De la causalidad a la determinación en epidemiología

Cambio de modelo a lo largo del tiempo

Cambio de modelo a lo largo del tiempo

Por mayor conocimientode enfermedades transmisibles

Por cuestionamientos de enfoques teóricos Y metodológicos.

Del estudio de las causas al estudio de los determinantes

Graciela SaumellGraciela Saumell

El concepto de causalidadLa causalidad es uno de los principios fundamentales del

pensamiento científico en cuanto tiene por objeto identificar las causa primeras de los acontecimientos naturales.

La causalidad es uno de los principios fundamentales del pensamiento científico en cuanto tiene por objeto identificar las causa primeras de los acontecimientos naturales.

La búsqueda de las causas de las enfermedades es el objeto fundamental de

la epidemiología. Martínez Navarro

La búsqueda de las causas de las enfermedades es el objeto fundamental de

la epidemiología. Martínez Navarro

Una “causa” sería un agente eficaz. Su análisis garantiza mejorconocimiento del fenómeno, posibilitando la intervención sobreLas causas, antes que sucedan los hechos

Una “causa” sería un agente eficaz. Su análisis garantiza mejorconocimiento del fenómeno, posibilitando la intervención sobreLas causas, antes que sucedan los hechos

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El concepto de causalidadDiferencias

entreDiferencias

entreLa causaLa causa El efectoEl efectoC = E

Diferente a la no causa Diferente al no efecto

Causa Causa Efecto EfectoNexo Antecedente Consecuente

Lazo, relación, conexión

Pensado como una conexión lineal, no compleja, unívoca, dimensionable

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El método epidemiológicoPermite estudiar las asociaciones entre un factor de

exposición y la enfermedad. Pensar en los factores de exposición es remitirse al ambiente, clima, radiaciones etc.

Diseño o metodología del estudio

¿Estas asociaciones son verdaderas o falsas?

¿Estas asociaciones son verdaderas o falsas?

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Relaciones causales

DirectasDirectas

IndirectasIndirectas

FactorFactor EnfermedadEnfermedad

FactorFactor Paso 1Paso 1 EnfermedadEnfermedadPaso 2Paso 2 Paso nPaso n

Pasos intermedios

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Marco epistemológico de modelos causales

Una de las formas en que el pensamiento científico aborda los problemas es producto del “discurso de la modernidad” * Francesa: revolución ideológica y política. * Industrial: desplaza régimen de Edad Media.

Positivismo:

Proscripción de metafísica Rigurosidad de atenerse a los hechos (accesibles a la observación o son objetos de experiencia) El conocimiento responde a un único métodos. Precisión frente a la vaguedad. Verdad científica considerada como un bien social. No hay más saber que el científico

La unicausalidadCausa Causa EfectoEfecto

Un agente es causa de la enfermedad si: Esta presente en todos los casos. No aparece en otra enfermedad como agente parásito fortuito y no patógeno. Se aísla en cultivo vivo a partir de un animal. Induce la misma enfermedad en otros animales al ser inoculados.

Un agente es causa de la enfermedad si: No aparece en otra enfermedad como agente parásito fortuito y no patógeno (excepto (portador asintomático). Se aísla en cultivo vivo a partir de un animal. Induce la misma enfermedad en otros animales al ser inoculados: (si son susceptibles) Se presenta una respuesta específica con antimicrobianos

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Exposición a un factor y desarrollo de la enfermedad

¿Estos factores podrían considerarse como etiológicos de la enfermedad?

Azar: Si se utiliza estadística se acepta una posibilidad de error por azar >5Sesgo: Mal diseño de estudios (error metodológico)

Relación efecto-causa: debe precederRelación efecto-efecto: factor de confusión: (FR- E - FC)Relación causa- efecto: la relación que se esta estudiando

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Relación temporal:

Fuerza de asociación:

Relación dosis-respuesta

Replicación

Biológicamente plausible

Fortalecer la hipótesis de una relacióncausal

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La multicausalidad La causa de una enfermedad no es única, coexisten varias causas. Pueden clasificarse en :

Directas

Indirectas

Necesarias

Suficientes

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Necesaria pero no suficientes

Factor A+

Factor B+

Factor C

Factor A+

Factor B+

Factor C

EnfermedadEnfermedad

Múltiples factores y en una secuencia de tiempo específicaEjemplo: Bacilo de Koch

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Suficientes pero no necesaria

Factor AFactor A

Factor BFactor B

Factor CFactor C

EnfermedadEnfermedadO

O

Una enfermedad puede ser producida por un único factor pero también por otro. Puede tener diferentes causas

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Ni suficientes ni necesaria

Factor A + Factor BFactor A + Factor B

Factor C + Factor DFactor C + Factor D

Factor E + Factor FFactor E + Factor F

O

OEnfermedadEnfermedad

Un factor por sí mismo no es suficiente ni necesario.

Es el modelo más complejo pero el más frecuente: Enfermedades no transmisibles. Ejemplo: coronarias. (el evento se puede producir por cualquier combinación o ausencia de los factores conocidos)

Inferencia y predicción. Se estiman los riesgos con medidas de asociación. Este modelo busca cortar la cadena causal.“Historia Natural de la Enfermedad” “condición social”

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De la causalidad a la determinación

Crítica a la epidemiología clásica:

Reduccionista.

Limitada al plano empírico. Lo observable.

Individual biológico

Este modelo no permite conocer la diversidad, la no regulación donde la asociación solo es una parte.Privilegia solo un método, un tipo de determinación y un modo de interpretar la realidad social.

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Epidemiología crítica

Sus bases están en el modelo ecológico. La concepción de la realidad se entiende como proceso.Los modos de vida o de la reproducción social son incorporados para entender el mismo.

Determinación en epidemiología

Modos de vida particulares de cada grupo. Sujetos colectivos históricamente determinados

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