Informe Final Invope.2 2011 1

7/31/2019 Informe Final Invope.2 2011 1

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ESTRUCTURA DEL INFORME DE TRABAJO DE INVESTIGACIONCARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

SOCIEDAD HAPPYLAND TRUJILLO S.A

TRABAJO DE INVESTIGACION

INTRODUCCIN

Vivimos en un mundo muy competitivo, que cada vez ms nos exigeconvertirnos en mejores profesionales capacitados tanto en lo tcnico como en lo personal,

para de esta manera poder brindar soluciones rpidas a las distintos tipos de empresa queexisten hoy en da. Dentro de los tipos de negocios que exigen esta nivel, esta el deentretenimiento, un mercado que obtiene ingresos relativamente buenos, Con un mercado

potencialmente creciente que va ms all de su propio segmento. Nuestra misin comoprofesionales es ofrecer alternativas de solucin y mejorar la calidad no solo de servicio sino

de productividad mediante exigencia.


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RESUMEN

El siguiente trabajo consiste en analizar las operaciones que realiza diariamente laSOCIEDAD HAPPYLAND TRUJILLO S.A, ubicada en el Real Plaza de Trujillo, segundo

piso, dar soluciones a estos problemas utilizando los conocimientos adquiridos en estesemestre 2011-1, analizaremos como el despido de trabajadores sin previa capacitacin anuevos internos reduce la productividad de estos y de la empresa y sobre todo como esteretrasa las operaciones diarias, consiguiendo quejas constantes por parte de la Central Ubicadaen Lima. Otro punto importante es el analizar si es conveniente colocar un cajero mas paraatender a los clientes durante las horas punta mediante una simulacin hecha en Excel.

NDICE.


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1. DATOS GENERALES.1.1. Informacin del Sector Industrial.

1.1.1. Referencias generales donde se desenvuelve la Empresa.

1.1.1.1 Misin de la empresa: Proporcionar momentos de alegra yentretencin a las personas1.1.1.2 Visin de la empresa: Ser la principal opcin en el mercado de la

entretencin1.1.1.3 Anlisis FODA de la empresa:

FODA Happyland

En el proceso de anlisis de las fortalezas, oportunidades, debilidades yamenazas, Anlisis FODA, se consideran los factores econmicos, polticos,sociales y culturales que representan las influencias del mbito externo, que

inciden sobre el que hacer interno, ya que potencialmente pueden favorecer oponer en riesgo el cumplimiento de la Misin de la empresa.

FORTALEZAS:

Respaldo por ser una empresa transnacional de origen chilena, donde tiene unamplio dominio del territorio de esa nacin, Esta cuenta con 24 locales y un

parque de diversiones. En el Per ahora esta ubicada de manera estratgica por el norte del pas,

Trujillo, Chiclayo y Piura y Cajamarca, siendo la distancia entre estasciudades es de tres horas.

La matriz o local principal est ubicado dentro del C.C. Jockey Plaza. Siendoel primer centro comercial del Per con una facturacin de $350 millones.

Capacitacin continua de su personal, constante capacitacin en diferentesreas generando un bono por estudio

Cuenta con maquinas modernas e infraestructura agradables.

OPORTUNIDAD:

La apertura de mas centros comerciales ubicados en diferentes partes de limay del Per, al mostrar los indicadores como un pas donde se puede realizar

inversiones, estando en el Per operadores grandes que son:

-Malls Per SA quien opera los Open Plaza y Power center,

Censosud quien opera con almacenes Paris y Polar siendo estas sus tiendasclaves dentro Lima Plaza Sur y norte, conocido ya por la adquisicin deMetro, Wong y almacenes eco

Aventura Malls Plaza quienes planean tener entre 8 y 10 centros comercialespara los prximos cuatro o cinco aos.

Real plaza perteneciendo al grupo Interbank teniendo como tiendas gancho aPlaza vea.


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Alianza con Aventura Malls Plaza y con Real Plaza. Como se menciono antesel crecimiento en el Per de estos grupos

Convenio con Programas televisivos dirigidos para nios, tales comocreciendo con tu beb

DEBILIDADES:

Falta de organizacin, por ser una empresa joven que dos aos atrs solocontaba con un local y ahora cuenta con seis, en Lima el Jockey Y Chorrillos,en provincias esta ubicado en las ciudades de Trujillo, Chiclayo, Piura yCajamarca, por lo antes dicho no estaba preparado para la expansin.

No cuenta con areas capacitadas para desempear su labor, la falta depersonal capacitado que no van en acorde con las expectativas de su puesto.

Personal Reacio al cambio, por contar con personal antiguo y difcil deadaptar al cambio.

Ausencia de manuales, tales como funciones, operaciones, atencin al cliente.

Canales de informacin no muy claros.

No existe un programa de capacitacin o entrenamiento.

AMENAZAS:

Crecimiento de otros operadores de este rubro (competencia).

Que se pierda econmica del Pas

1.1.2. Entorno

1.1.2.1. Principales competidores.

o Coney Park

1.1.2.2. Principales Proveedores.

o Central Lima

1.1.2.3. Mercado

Niveles sociales B

1.1.2.4. Clientes

1.1.2.5. Entorno econmico (ndices estadsticos).


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1.2. Descripcin General de la Empresa.1.2.1. Breve descripcin general de la Empresa.

Happyland tiene como Misin entregar diariamente a sus clientes unaexperiencia memorable basada en sana entretencin, todo en un ambiente lleno demagia y alegra, que haga sentir a los clientes como invitados especiales. Para lograreste objetivo y hacer de Happyland una empresa creciente, cada uno de sustrabajadores asume un compromiso de excelencia en sus actividades laborales y

personales.

Organizacin de la Empresa (Organigrama)

Estructura Organizacional


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Gerencia General

Contabilidad

Operaciones

Marketing Administracin

Asistente

Administrativo

Encargado de Sala

de Operadores

Jefe de Local

Auditoria

1.2.2. Descripcin del rea donde realiz el trabajo de aplicacin.

El rea de estudio fue realizado en el mismo local de Happyland Trujillo, en el

cual se puede observar 5 reas de trabajo:

-rea de juegos (saln principal)-rea de caja y canje (rea donde se cancela el derecho por fichas para

poder jugar, y rea donde se canjean los premios o sorpresas medianteel intercambio de tickets obtenidos en los juegos redemption)- rea administrativa (localizada en la parte de arriba)- rea de Rotonda (rea localizada en el primer piso del CentroComercial Real plaza, en donde se encuentra juegos exclusivamente

para nios salvo 1 juego que es para cualquier edad)- rea del Tnel del Terror (rea en donde 2 caballeros y 1 seorita se

disfrazan y esperar a los clientes para poder asustarlos dentro dellocal)

El trabajo de aplicacin se realizo en el rea de juegos y en el rea de caja ycanje.

Dentro del rea de juegos, esta la operacin de RECAUDACION, el cualconsiste en lo siguiente:

Todas la maanas, el operario encargado se dirige a cada juego del local y conlas respectivas llaves empieza a abrir cada una de las cajas en donde se encuentran lasfichas que se van a recoger, aparte de esto, cada juego tiene un contador automtico de

fichas y algunos contador automtico de fichas y tickets el cual el operario X, Y o Zdebe anotar en una hoja con un formato especifico


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1.3. Proceso Productivo

1.3.1. Principales productos o servicios. (ndices de Produccin)

-Brindar entretenimiento familiar mediante 4 tipos de juegos:-Simuladores-Redemption-Kiddies- Juegos mecnicos- Tnel del Terror-Celebracin de cumpleaos

ANEXO 1: Se especifica los tipos de juego

1.3.2. Materia prima que utiliza, (ndices de consumo)

-Fichas- Electricidad- Tickets para juego mecnico- Tickets para el Tnel de Terror- Pulseras Mgicas


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1.3.3. Diagrama de Flujo productivo de la Empresa.

INICIO

LLEGA EL CLIENTE

OBSERVA EL PANEL

DE PRODUCTOS

SE ACERCA A CAJA

PIDE FICHAS O TICKETS

DESEA

OTRO

COMBO

SE INCREMENTA EL PEDIDO

SE REGISTRA LA ORDEN

PAGA

EFECTIVO O

TARJETA

SE ENTREGA FICHAS Y/O TICKETS

PEDIDO CANCELADO


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Anotacin -Recaudacin

Recojo debolsas

Anotacin

.Recaudacin-Rotonda

Reparto debolsas

60

5

15

Diagrama de Flujo Productivo del Proceso

RECAUDACION

Reparto de

bolsas-Rotonda2

RECAUDACION DE FICHAS

CONTEO DEFICHAS TOTAL60-180

Rotonda1

Sacar cobertoresde juegos8


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2. EJECUCIN DEL TRABAJO DE APLICACION.2.1. Actividades principales desarrolladas durante el trabajo de Investigacin.

ANALISIS DEL AREA DE JUEGOS

El anlisis de este estudio se realizo durante 1 mes, en el cual se analizaron las actividad en lamaana y en los fines semanas en las tardes.*Los horarios de trabajo son de 9:00 a.m hasta 11:00 pm.

En el caso de la maana el turno de algunos operarios empieza a las 9:00 am, El local abre alas 11:00 am , por lo que los operarios tiene 2 horas para realizar las tareas de limpieza,recaudacin, y canje. En este periodo se analizo que la productividad del trabajador queactualmente recauda esta por debajo delpromedio estndar.

Comentarios de los mismos administradores y trabajadores, afirman que este tipo deoperacin era realizada en un tiempo de 30 minutos por un antiguo operario. Los actuales

trabajadores realizan esta actividad en distintos tiempo por lo que la eficiencia de cada unos esmuy distinta. Si tomamos 30 como el 100%, tendremos:

Promedio estandar 54 JUEGOS

30 minutos 100%

Recaudarores Tiempo Min Tiempo Max Promedio Improductividad min/juego Productividad

X 48 55 51.5 42% 0.9537 58%

Y 50 60 55 45% 1.0185 55%

Z 90 80 85 65% 1.5741 35%

Se puede apreciar que el operador x, es el ms eficiente con un 51 % de eficiencia en

comparacin con el operador antiguo.Debido que solo se tiene datos de tiempos pasados del operario x, se puede apreciar en lagrafica siguiente que su eficiencia en aumentado en los ltimos 4 meses que se encuentralaborando, suponiendo que el de los otros operarios tambin lo han hecho de esa forma

CUADRO RESUMEN DEPRODUCTIVIDAD

MESES TIEMPO MAX EFICIENCIA

1 MES 180 17%

2 MES 100 30%

3 MES 55 55%

4 MES 48 63%


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EFICIENCIA VS ESTANDAR

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

1 MES 2 MES 3 MES 4 MES

EFICIENCIA VS

MES

Para tener una idea de cmo los operarios estn haciendo esta operacin; dejando de lado elpromedio estandar, se hizo un muestreo por 3 semanas de los 3 operarios, y los resultadosfueron los siguientes:

-Primero definiremos las actividades e inactividades de las que se tomaran muestra

ACTIVIDADES

Descripcin NOMNECLATURA

*RECAUDACION R

INACTIVIDAD

Descripcin

NOMENCLATURA

INACTIVO I

NECESIDADFISIOLOGICAS

N

MOLESTIAS M

**OTROS o

- *RECAUDACION: anotacin, recojo de fichas, abre y cierre de puertas- **OTROS: busca algo

La forma de cmo se desarrollo este muestreo, se explica en el anexo 2, ac solo semostrara los resultados obtenidos

Eficiencia del cada operario:

OPEARIO ACTIVIDAD INACTIVIDAD TOTAL

OX 89% 11% 100%

OY 89% 11% 100%

OZ 93% 7% 100%


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AREA HAPPYLANDACTIVIDAD INACTIVIDAD

A INAC N M O TOTAL

OPERADOR X 220 5 2 8 11 246

OPERADOR Y 125 3 2 0 11 141

OPERADOR Z 185 2 2 4 5 198N 530 10 6 12 27 585

% 91% 2% 1% 2% 5% 100%

inevitable 3%

OXOY

OZ

86%

88%

90%

92%

94%

NivelPorcentual

EFICIENCIA DE OPERADORES

EFICIENCIA DEOPERADORES

89% 89% 93%

OX OY OZ

Eficiencia del rea de juegos

CUADRORESUMEN

ACTIVIDAD INACTIVIDAD TOTAL

N 530 55 585% 91% 9% 100%


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ActividadInactividad

0%

20%

40%

60%

80%

100%

NivelPorcent

ual

EFICIENCIA DEL REA

EFICIENCIA DEL REA 91% 9%

Actividad Inactividad

Aparentemente, los resultados del muestreo nos indican que el operador si esta realizandosu trabajo de recaudacin pues la eficiencia es aproximadamente alta, pero el punto critico esel tiempo base, es por eso que tiempo estndar por juego es alto. Conforme el operadorconsiga practica y ms experiencia su tiempo base bajara.

Tomando los resultados del muestreo podemos obtener el tiempo estndar por juego decada operario. El Clculo del tiempo estndar para esta operacin fue de la siguientemanera:Formula para calcular el tiempo estndar:

TN = ( Tb * p*Fcal)

P

AREA OPERARIOTIEMPO

BASE(MIN) %PRODUCTFACT.CAL

PRODUCCION(JUEGOS/ TURNO)

TIEMPONORMAL SUPLEMENTO

TIEM.ESTANDAR

AREA JUEGO X 177 89% 1.09 162 1.07 0.041 1.11

AREA JUEGO Y 285 89% 1.02 162 1.59 0.014 1.61

AREA JUEGO Z 195 93% 1.1 162 1.24 0.030 1.28

El tiempo estndar de cada operario es muy alto comparado con el promedio estndar.Para poder una manera de minimizar este tiempo se lo ha desglosado de acuerdo al tipo de

juego (simulador y redemption)

CUADRO RESUMEN (MIN/JUEGO)

Operario min/juego

X 1.11

Y 1.61

Z 1.28


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Variables ij: el operario i: x, y, z realiza la operacin recaudacin el da : sbado(s) odomingo (d)Por otro lado tambin se vio necesario tomar los tiempos de cada operario para realizar la

recaudacin en cada tipo de juego

CUADRORESUMEN Redemption (min/juego) Simuladores (min/juego)

OPERADOR X 1.18 0.93

OPERADOR Y 1.05 1.2

OPERADOR Z 1.3 0.98

Estos recuadros nos ayudaran para formular nuestros problemas de programacin binaria.

ANALISIS DEL AREA CAJA Y CANJE

En el caso de los fines de semana, la demanda de clientes es bastante alta y el nmero detransacciones empieza a crecer. Debido a que la formacin de colas llega ser muy extensa, seha procedido a calcular tiempo de llega clientes, tiempo de demora por transaccin. Estosdatos nos servirn para ms adelante utilizar un mtodo del curso denominado Simulacin

para determinar el nmero de cajeros que deben estar en el rea de Caja Y Canje

III. TAREA ACADEMICA: DESARROLLO DEL TRABAJO DE INVESTIGACION Definicin de los problemas a investigar.

Dentro de las debilidades que se muestran en Anlisis Foda, podemos notar diversosproblemas

- Falta de organizacin- Personal no Capacitado- Limpieza inadecuada- Falta de Control

Estos 4 problemas se deben a la falta de experiencia de la empresa por ser muy joven y nocontar con personal administrativo de carrera.

El fin de este trabajo es solucionar la falta de organizacin y para poder hacerlo, no se va acapacitar al personal, sino ms bien organizarlo para as minimizar los tiempos deoperacin, y disminuir las colas producida por la falta de cajeros dentro del rea de Caja yCanje.


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Objetivos:General:

Utilizar los conocimientos obtenidos dentro del ciclo para poder

dar soluciones que sean relevantes para la empresa.

Especficos:

- Minimizar el tiempo de Recaudacin utilizando Programacin Binaria- Utilizar el mtodo de Simulacin para determinar el numero de personas necesarias

para el rea de Caja y Canje- Realizar un muestreo para corroborar si el operario esta realizando su operacin

adecuadamente

Desarrollo

Despus de haber obtenido los tiempos estndares para cada operario se procede aformular el problema:

PROBLEMA 1

La Empresa SOCIEDAD HAPPYLAND TRUJILLO S.A se ha visto intrigado por eldesbalance de ventas diario y por la demora en la operacin recaudacin. Esto se debe 2cosas: Las Fichas dentro de los juegos no cuadran con los contadores automticos de este y la

falta de organizacin. La empresa desea minimizar este tiempo de recaudacin los das sbadoy domingos y saber que operario debe recaudar que da sabiendo que los operarios Y y Zdeben recaudar o sbado o domingo, pero no en ambos y que un solo operario debe recaudarel sbado o domingoSe tomo un muestreo para determinar tiempo estndar por juego y los resultados fueron lossiguientes:

Operario min/juego

X 1.11

Y 1.61

Z 1.28

Utilizar programacin binaria para solucionar este problema.* El total de juegos es de 54Solucin

Operario Sbado Domingo

X XS XD

Y YS YD

Z ZS ZD


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Funcin Objetivo:

Minimizar el tiempo de operacin por juego

Min T) 1.11XS+1.61YS+1.28ZS+1.11XD+1.62YD+1.28ZD

Restricciones

Un solo operario recauda el sbado

XS+YS+ZS=1

Un solo operario recauda el domingo

XD+YD+ZD=1Si el operario Y recauda el sbado no lo podr hacer el domingo

YS+YS=1Si el operario Z recauda el sbado no lo podr hacer el domingo

ZS+ZD=1

MODELO MATEMATICO

MIN T) 1.11XS+1.61YS+1.28ZS+1.11XD+1.62YD+1.28ZD

STXS+YS+ZS=1XD+YD+ZD=1YS+YD=1ZS+ZD=1ENDINT XSINT YSINT ZSINT XDINT YD

INT ZD

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 1OBJECTIVE VALUE = 2.89000010

NEW INTEGER SOLUTION OF 2.88999987 AT BRANCH 0 PIVOT 1RE-INSTALLING BEST SOLUTION...

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

T) 2.890000


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VARIABLE VALUE REDUCED COSTXS 0.000000 1.110000YS 1.000000 1.610000ZS 0.000000 1.280000XD 0.000000 1.110000

YD 0.000000 1.620000ZD 1.000000 1.280000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2) 0.000000 0.0000003) 0.000000 0.0000004) 0.000000 0.0000005) 0.000000 0.000000

NO. ITERATIONS= 1

BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0

Este resultado no indica que el operario ahorra 2.89, sino que se tiene que desglosar parapoder entenderlo

Operario Sabado Domingo

X XS XD

Y YS YD

Z ZS ZD

El da sbado el tiempo total de recaudacin es de 54 juegos * 1.61 (min/juego), lo que da untotal 87.14 minutos. Y el da domingo el tiempo es de 54*1.28= 68.89 minutos.

PROBLEMA 2

El resultado anterior es bastante alto para lo cual se procedido a dividir este tiempo derecaudacin por tipo de juego obtenindose lo siguiente:

Redemption (min/juego) Simuladores (min/juego)

OPERADOR X 1.18 0.93

OPERADOR Y 0.88 2.01

OPERADOR Z 1.3 0.98

Volviendo a resolver este ejercicio se tiene:Sabiendo que el da Sbado el tipo de juego redemption debe ser recaudado por un operario aligual que el juego simulador. Lo mismo sucede el da DomingoTambin se ha cambiado la restriccin de los operarios Y y Z a X, y tenemos que si eloperario X recauda redemption el da sbado no lo podr hacer el da sbado y si recaudasimuladores el da Sbado no lo podr hacer el da domingo


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Solucin

SABADO DOMINGOREDEMPTION SIMULADORES REDEMPTION SIMULADORES

OPERADOR X Xxrs Xxss Xxrd Xxsd

OPERADOR Y Xyrs Xyss Xyrd Xysd

OPERADOR Z Xzrs Xzss Xzrd Xzsd

Definimos las variables

Xij asignacin del trabajador i: x,y,z a la tipo de juego j: redemption, simuladores pararecaudar el da: sbado(s) o domingo(d)

F.O

TIEMPO *ijz

Min T)

1.18xxrs+0.93xxss+0.88xyrs+2.01xyss+1.3xzrs+0.98xzss+1.18xxrd+0.93xxsd+0.88xyrd+2.01xysd+1.3xzrd+0.98xzsd

RESTRICCIONES

SABADO

Cada operario debe ser asignado a una tipo de juego, o a ninguna si no se seleccionaxxrs+xxss


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Si el operario x recauda redemption el sbado no podr hacerlo el domingo

xxrs+xxrd=1

Si el operario x recauda simulador el sbado no podr hacerlo el domingo

xxss+xxsd=1

Modelo Matemtico

Min c)1.18xxrs+0.93xxss+0.88xyrs+2.01xyss+1.3xzrs+0.98xzss+1.18xxrd+0.93xxsd+0.88xyrd+2.01xysd+1.3xzrd+0.98xzsdst

xxrs+xxss


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OBJECTIVE FUNCTION VALUE

C) 3.970000

VARIABLE VALUE REDUCED COST

XXRS 0.000000 1.180000XXSS 1.000000 0.930000XYRS 1.000000 0.880000XYSS 0.000000 2.010000XZRS 0.000000 1.300000XZSS 0.000000 0.980000XXRD 1.000000 1.180000XXSD 0.000000 0.930000XYRD 0.000000 0.880000XYSD 0.000000 2.010000XZRD 0.000000 1.300000

XZSD 1.000000 0.980000XZSSD 0.000000 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2) 0.000000 0.0000003) 0.000000 0.0000004) 1.000000 0.0000005) 0.000000 0.0000006) 0.000000 0.0000007) 0.000000 0.0000008) 1.000000 0.0000009) 1.000000 0.00000010) 0.000000 0.00000011) 0.000000 0.00000012) 0.000000 0.00000013) 0.000000 0.000000

NO. ITERATIONS= 14BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0

El mismo procedimiento del primer problema 1 se aplica ac obtenindose como resultado:

SABADO DOMINGOREDEMPTIO

NSIMULADORE

SREDEMPTIO

N SIMULADORES

OPERADOR X Xxrs Xxss Xxrd Xxsd

OPERADOR Y Xyrs Xyss Xyrd Xysd

OPERADOR Z Xzrs Xzss Xzrd Xzsd

SABADO


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Multiplicamos cada uno con su respectivo tiempo y el da Sbado Obtenemos losiguiente

Operario Y =0.88(min/juego)*20 juegos= 17 minutosOperario X = 0.93(min/juego)*34 juegos =31.62

Total de tiempo = 49.22 minutos

DOMINGO

Multiplicamos cada uno con su respectivo tiempo y el da Domingo obtenemos losiguiente:

Operario X =1.18(min/juego)*20 juegos= 23.6 minutosOperario Z = 0.98(min/juego)*34 juegos =33.32

Total de tiempo = 56.92 minutos


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PROBLEMA 3

- El siguiente problema es analizar las inter-llegadas de los clientes y comprobar queexisten muchas colas, lo que genera molestias a los clientes que. Para esto se tomotiempos de llegada de clientes, junto con la demora de atencin.

-SABADO 25/06/2

LLEGADA DE LOS CLIENTES

en segundos

27.5 26.94 59.25

2.61 37.2 20.15

25.96 1.7 25.39

35.47 19.67 39.11

8.75 130.04 19.16

42 49.57 21.39

1.74 1.58 8.94

5.03 19.15 9.28

12.76 5.77 45.4

2.05 20.64 38.6

14.69 27.72 33.52

7.85 108.69 52.35

6.86 18.71 69.37

27.23 1.7 3.71

15.79 30.1 55.77

9.57 51.31 1.23

18.19 22.74 28.33

6.33 145.67 51.86

22.33 55.51 15.93

1.35 73.16 12.3839 1.6 22.98

5.29 22.53 1.94

41.98 52.46 24.73

1.64 17.46 3.02

8.76 104.07 30.56

12.35 14.42 46.94

56.01 27.97 135.53

21.94 61.56 2.13

16.84 2.34 12.1

24.17 72.39 233.4

5.51 50.65 2.7

6.48 56.81 0.48


23/48

Sbado25/06/11DEMORA

32

47

19

64

20

77

16

41

14

41

29

61

33

20

4529

27

48

47

27

51

46

16

8

117

38

2017

36

19

88

18

24

20

33

35

32

19

16

19

34

37

32

51

22

35

16

48

20

16

97

37

37

2241

40

11

14

28

17

31

65

51

44

31

2519

109

27

24

56

72

75

43

24

Para analizar la distribucin que tiene cada una de estar variables se recurri a un programaestadstico denominado el IBM SPSS 19, el cual mediante una prueba de Kolmogorov,arrojada este resultado:

Poisson (Exponencial) demora de Atencin

lambda

= 0.027174 cliente/minutoformula

=(-1/lambda)*Ln(azar)

Comportamiento:


24/48

Normal Tiempo de atencin

media

= 31.1822 min/cliente

desviacin

= 36.2666 min/cliente

=DISTR.NORM.INV(azar,media,desviacin)

Los datos fueron obtenidos de los siguientes cuadros:

Distribucin para la demora

Distribucin para la interllegada de clientes


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Se procede a hacer la simulacin. Para el primer caso en el que tenemos un cajero

Horizonte de Simulacin: 3600

minuto

s Clientes

Interllegada de clientes

Proceso de Llegada de clientes aHappyland

Atendidos

Mquina 77

Llegaron

Tiempo Tiempo COLA

RELOJ

azar

interllegada

llegar

clienteN azar

Proceso

Inicio Fin

Desocupado

00.36 18.15

18.149 0 0.60 18.87

18.10.90 77.61

95.763 1 0.48 26.85

18.15 45.00

18.1491331 0

95.80.47 28.32

124.08 2 0.70 13.14

95.76 108.90

50.7641521 0

1240.29 10.86

134.94 3 0.74 10.86

124.1 134.93

15.18024545 0

1350.86 71.03

205.97 4 0.52 24.33

134.9 159.27

0.006652714 0

2060.73 53.46

259.43 5 0.90 4.08 206 210.05

46.69402673 0

2590.15 7.19

266.62 6 0.97 1.21

259.4 260.64

49.37752679 0

267

0.5

5 35.73

302.3

5 7 0.27 48.29

266.

6 314.91

5.9803897

26 0

3020.22 2.87

305.22 8 0.11 81.51

314.9 396.41 0 1

3050.02 43.47

348.69 9 0.16 66.37

396.4 462.78 0 2

3490.12 10.76

359.45 10 0.21 57.79

462.8 520.57 0 2

3590.57 37.24

396.69 11 0.00 226.34

520.6 746.90 0 3

3970.63 43.26

439.95 12 0.38 35.76

746.9 782.67 0 3

4400.83 65.11

505.0

6 13 0.24 52.13

782.

7 834.79 0 4

5050.74 54.75

559.82 14 0.92 2.89

834.8 837.68 0 4

5600.06 25.32

585.14 15 0.93 2.48

837.7 840.16 0 4

5850.91 80.80

665.94 16 0.59 19.51

840.2 859.67 0 5

6660.04 33.82

699.76 17 0.06 100.81

859.7 960.47 0 6

7000.33 15.35

715.12 18 0.27 48.68

960.5

1009.16 0 7

7150.02 40.59

755.71 19 0.04 117.84

1009

1126.99 0 8

7560.69 49.12

804.83 20 0.91 3.28

1127

1130.27 0 8


26/48

8050.15 6.37 811.2 21 0.78 9.35

1130

1139.63 0 8

8110.95 91.20 902.4 22 0.87 5.12

1140

1144.75 0 9

9020.42 23.51

925.91 23 0.32 42.24

1145

1186.98 0 6

9260.81 62.85

988.76 24 0.27 48.23

1187

1235.21 0 7

9890.47 28.50

1017.3 25 0.14 73.11

1235

1308.32 0 7

1017

0.74 54.10

1071.4 26 0.77 9.42

1308

1317.74 0 7

1071

0.08 19.25

1090.6 27 0.43 30.72

1318

1348.47 0 8

1091

0.73 53.43 1144 28 0.75 10.56

1348

1359.03 0 9

114

4

0.0

5 27.02 1171 29 0.10 84.37

135

9

1443.4

0 0 7117

10.94 88.22

1259.3 30 0.07 96.80

1443

1540.21 0 7

1259

0.90 78.60

1337.9 31 0.76 10.26

1540

1550.47 0 6

1338

0.23 4.09 1342 32 0.21 57.68

1550

1608.15 0 5

1342

0.95 92.12

1434.1 33 0.44 30.36

1608

1638.51 0 6

1434

0.20 0.03

1434.1 34 0.49 26.23

1639

1664.74 0 5

1434

0.54 35.25

1469.

4 35 0.18 63.91

166

5

1728.6

6 0 6

1469

0.62 42.39

1511.7 36 0.65 15.87

1729

1744.53 0 6

1512

0.32 13.84

1525.6 37 0.48 26.63

1745

1771.16 0 7

1526

0.96 96.57

1622.2 38 0.16 68.45

1771

1839.61 0 8

1622

0.62 41.94

1664.1 39 0.87 5.16

1840

1844.77 0 6

1664

0.99 123.62

1787.7 40 0.88 4.76

1845

1849.52 0 6

1788

0.97 99.91 1887.6 41 0.09 90.56 1850 1940.09 0 3

1888

0.58 38.08

1925.7 42 0.24 52.53

1940

1992.62 0 1

1926

0.92 83.16

2008.9 43 0.16 66.42

1993

2059.04 0 2

2009

0.41 23.11 2032 44 0.49 26.61

2059

2085.65 0 1

2032

0.25 7.27

2039.3 45 0.76 10.02

2086

2095.67 0 2

2039

0.77 58.04

2097.3 46 0.23 54.56

2096

2150.22 0 3

2097

0.90 78.54

2175.8 47 0.45 29.08

2150

2179.30 0 1

2176

0.56

36.34 2212. 48 0.09 87.49 217 2266.7 0 1


27/48

2 9 9

2212

0.59 39.57

2251.7 49 0.91 3.31

2267

2270.10 0 1

2252

0.04 32.96

2284.7 50 0.29 46.09

2270

2316.19 0 2

2285

0.16 4.47 2289.2 51 0.55 21.77 2316 2337.96 0 1

2289

0.66 46.21

2335.4 52 0.74 11.04

2338

2349.00 0 2

2335

0.74 54.12

2389.5 53 0.83 6.65

2349

2355.65 0 2

2390

0.06 24.88

2414.4 54 0.86 5.55

2390

2395.05

33.8554492 0

2414

0.42 24.29

2438.7 55 0.48 26.77

2414

2441.16

19.33220571 0

2439

0.26 7.88

2446.6 56 0.19 60.91

2441

2502.06 0 1

2447

0.32 14.51

2461.1 57 0.62 17.51

2502

2519.58 0 1

2461

0.83 66.32

2527.4 58 0.40 33.97

2520

2553.55 0 2

2527

0.64 44.20

2571.6 59 0.37 36.66

2554

2590.21 0 1

2572

0.98 107.17

2678.8 60 0.45 29.07

2590

2619.28 0 1

2679

0.47 28.15

2706.9 61 0.25 50.99

2679

2729.75

59.48298009 0

2707

0.88 73.29

2780.2 62 0.74 10.99

2730

2740.74 0 1

2780

0.99 113.00

2893.2 63 0.31 43.14

2780

2823.34

39.45629174 0

2893

0.39 21.50

2914.7 64 0.71 12.48

2893

2905.68

69.85668928 0

2915

0.89 75.62

2990.3 65 0.61 18.14

2915

2932.84

9.024202544 0

2990

0.84 67.94

3058.3 66 0.91 3.42

2990

2993.74

57.4802478 0

3058

0.54 34.51

3092.8 67 0.99 0.30

3058

3058.55

64.5180358 0

309

3

0.9

8 103.43

3196.

2 68 0.62 17.69

309

3

3110.4

6

34.214392

65 0319

60.49 30.46

3226.7 69 0.17 64.48

3196

3260.67

85.73471915 0

3227

0.54 34.55

3261.2 70 0.32 41.95

3261

3302.63 0 1

3261

0.35 17.62

3278.8 71 0.94 2.38

3303

3305.01 0 1

3279

0.20 1.10

3279.9 72 0.06 105.28

3305

3410.28 0 2

3280

0.88 73.63

3353.6 73 0.45 29.27

3410

3439.55 0 3

3354

0.54 34.94

3388.

5 74 0.77 9.62

344

0

3449.1

7 0 2

3388

0.63 42.92

3431.4 75 0.40 34.04

3449

3483.22 0 3


28/48

3431

0.36 17.79

3449.2 76 0.27 47.62

3483

3530.83 0 3

3449

0.15 6.77 3456 77 0.17 65.82

3531

3596.66 0 2

3456

0.77 57.68

3513.6 78 0.62 17.42

3597

3614.07 0 3

3514

0.02 45.10

3558.7 79 0.48 27.27

3614

3641.34 0 3

3559

0.69 48.70

3607.4 80 0.30 44.57

3641

3685.91 0 3

0.69 49.67

3657.1 0.37 36.89

0.71 51.70

3708.8 0.47 27.53

0.11 12.56

3721.4 0.62 17.77

0.3

4 16.43

3737.

8 0.31 43.580.61 41.48

3779.3 0.79 8.66

0.95 91.22

3870.5 0.48 27.11

0.73 53.57

3924.1 0.18 62.57

0.11 12.56

3936.6 0.55 21.82

0.83 66.43

4003.1 0.84 6.49

0.97 98.06

4101.

1 0.50 25.15

0.12 11.71

4112.9 0.44 30.06

0.81 63.27

4176.1 0.69 13.76

0.26 7.34

4183.5 0.76 10.17

0.31 13.30

4196.8 0.03 133.28

0.13 8.85

4205.6 0.05 107.98

0.77 57.91 4263.5 0.94 2.31

0.67 46.99

4310.5 0.03 127.51

0.69 49.24

4359.7 0.19 60.77

0.53 33.78

4393.5 0.82 7.30

0.47 28.55

4422.1 0.23 53.77

0.55 35.30

4457.4 0.73 11.61

0.07 23.08

4480.4 0.21 57.84

0.19

0.34 4480. 0.79 8.80


29/48

8

0.22 3.05

4483.8 0.13 74.91

0.11 13.46

4497.3 0.63 17.17

0.66 46.16 4543.5 0.04 121.72

0.93 84.11

4627.6 0.82 7.20

0.20 0.65

4628.2 0.39 34.26

0.47 28.30

4656.5 0.49 26.56

0.91 80.21

4736.7 0.41 33.25

0.55 35.89

4772.6 0.03 131.02

0.24 5.78

4778.4 0.44 30.19

0.03 38.24

4816.6 0.63 17.03

0.25 7.05

4823.7 0.52 24.40

0.60 39.95

4863.6 0.84 6.36

0.41 23.21

4886.8 0.51 25.10

0.75 55.84

4942.7 0.08 92.81

0.66 45.67

4988.4 0.40 34.17

0.83 66.07

5054.4 0.64 16.40

0.90 77.51

5131.9 0.80 8.38

0.84 67.22

5199.2 0.63 17.14

0.29 11.59

5210.7 0.40 33.30

0.4

4 25.87

5236.

6 0.24 52.750.54 35.27

5271.9 0.95 1.96

0.90 76.82

5348.7 0.10 84.78

0.16 5.46

5354.2 0.57 20.54

0.24 6.01

5360.2 0.12 78.76

0.40 21.89

5382.1 0.48 26.91

CLIENTES QUE

ASIS 80 9


30/48

El resultado fue el siguiente

CLIENTES QUELLEGARON

CLIENTESANTENDIDOS

1 88 95

2 81 83

3 82 88

4 83 84

5 89 80

6 90 80

7 101 85

8 91 809 82 84

10 91 84

11 89 86

12 108 102

13 93 82

14 88 86

15 102 95

16 97 91

17 98 85

18 92 7519 93 88

20 88 93

21 94 83

22 95 85

23 88 83

24 89 91

25 84 78

26 95 72

27 96 85

28 97 9829 83 78

30 87 81

91.1 92 85.33 85

Clientes noatendidos 92-85=7

Esta simulacin demuestra que no todos los clientes son atendidos de manera inmediata.


31/48

Por tal motivo, se har otra simulacin para ver que es lo que pasa si se coloca a doscajeros.

Resultados y Anlisis.

Los resultados del segundo problema muestran:

Comparando el da sbado del primer problema

Problema 1 : 87.4 minutosProblema 2: 49.22 minutos

Un ahorro de tiempo de 38.18 minutos los das Sbado

DOMINGO

Comparando el da sbado del primer problema

Problema 1 : 68.4 minutosProblema 2: 56.92 minutos

Unahorro de tiempo de 11.97 minutos los das Domingo

Conclusiones:

- Si se pudo utilizar las herramientas adquiridas durante el ciclo, y brindar solucionesrelevantes a la empresa.

- Se pudo minimizar el tiempo de recaudacin utilizando Programacin hasta por masde 30 al hora

- Se logro utilizar el mtodo de Simulacin para determinar que el nmero de personasnecesarias para el rea de Caja y Canje, debe ser 2. A pesar de que tiene un porcentaje

alto de inactivo, el cliente es atendido inmediatamente.

- Se logro realizar un muestreo para corroborar si el operario esta realizando suoperacin adecuadamente, lo cual concluye si, pero no en el tiempo base quecorresponde.


32/48

Recomendaciones

- Exigir un Control mas adecuado, y distribuir las tareas como corresponde.- Capacitar y entrenar a los, operarios, para que su eficiencia se mejore

Referencias Bibliogrficas.

http://ibm-spss-statistics.softonic.com/descargar

Anexos.

Anexo 1
http://ibm-spss-statistics.softonic.com/descargarhttp://ibm-spss-statistics.softonic.com/descargar


33/48

ROTONDA1 BED MONSTERS 1 DIRTY DASH 1 DINO CAR 1 FAST TRACK 2 CRAZY HOOP I 2 AGUA JET 2 WESTERN LAND 2 MINI JET3 CRAZY HOOP II 3 DIDO KART I 3 CASA DE CUENTOS 3 ARDILLA4 DRAGON HAMBRIEN 4 DIDO KART II 4 COHETE 4 ELEFANTE JR5 FAMILY BOWL 2 5 TIME CRISIS I 5 TRENCITO 5 JIRAFA6 FROGGY BATTLE I 6 TIME CRISIS II 6 ARCA DE NOE 6 ROLLSROYCE7 FROGGY BATTLE II 7 RAZING STORM 7 FOCA 7 ZAMPERLA AMARILLO

8 FROG PRINCE I 8 THE HOUSE OF DEAD 8 HUMMER NEGRO 8 ZAMPERLA ROJO9 FROG PRINCE II 9 FAMILY BOWL 9 SUPER FLY 9 RACING GAPE10 GHOST BOWLING I 10 DANCE M 10 OAH 1 10 SPACE JUMBLE11 GHOST BOWLING II 11 JR HOCKEY 11 OAH 2 11 OCEAN CARRUSEL12 JUMPING JACK POT 12 POWER BOAT

13 JUNGLE JIVE I 13 CRUISING14 JUNGLE JIVE II 14 GUMBLADE15 KANI KANI PANIC 15 MOTOS MANXT TT I16 MR. WOLF 16 MOTOS MANXT TT II17 RIBBIT RACIN I

18 RIBBIT RACIN II19 SKEE BALL I20 SKEE BALL II21 SLAM - A - WINNER22 SPIDER STOMPIN I23 VEGETABLE GARDEN I24 VEGETABLE GARDEN II25 SPACE JUMBLE (ROTONDA)

26 RACING GAPE (ROTONDA)27 BASQUETBALL MVP

REDEMPTION SIMULADORES KIDDIES


34/48

ANEXO 2

PASO 1: Se tomaron submuestras a cada operario para poder obtener los valores de p yq, que nos servirn para obtener el numero de muestras necesarias para realizar elestudio

OPERARIO X

ACTIVIDAD INACTIVIDAD

R INACTIVO N M O TOTAL

1 1

2 1

3 1

4 1

5 1

6 1

7 1

8 1

9 1

10 1

11 1

12 1

13 1

14 1

15 1

16 1

17 1

18 1

19 1

20 1TOTAL 16 2 0 1 1 20

%

PARCIAL 0.8 0.1 0 0.1 0

% TOTAL 0.8 0.2


35/48

OPERARIO Y

ACTIVIDAD INACTIVIDAD

R INACTIVO N M O TOTAL

1 1

2 1

3 1

4 1

5 1

6 1

7 1

8 1

9 1

10 1

11 1

12 1

13 1

14 1

15 116 1

17 1

18 1

19 1

20 1

TOTAL 18 0 0 1 1 20

%

PARCIAL 0.9 0 0 0 0

% TOTAL 0.9 0.1


36/48


37/48

Para el operario x, y y z, se necesita 246, 141 198muestras respectivamente, y se tienen 3das para observar a cada operario

MUESTRA DEL OEPRARIO X

AREAHAPPYLAND ACTIVIDAD INACTIVIDAD Total

OP X TOMA A INA N M O 1 12 13 14 15 16 17 18 19 1

10 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 1

22 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 1


38/48

49 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 1

78 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 1

90 191 192 193 194 195 196 197 198 199 1

100 1101 1

102 1103 1104 1


39/48


40/48

161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1

190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1

202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1

214 1215 1216 1


41/48


42/48

MUESTRA DEL OPERARIO Y

AREAHAPPYLAND ACTIVIDAD INACTIVIDAD Total

OPER TOMA A INA N M O

OPERADORMOLDEADO1 1 1

2 13 14 15 16 17 18 19 1

10 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 1

22 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 1


43/48

49 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 1

78 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 1

90 191 192 193 194 195 196 197 198 199 1

100 1101 1

102 1103 1104 1


44/48

105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1

134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1

Total 125 3 2 0 11 141% actividad 89% 2% 1% 0% 8% 100%% General 88.65% 11.35% 100%

MUESTRA DEL OPERARIO Z

ACTIVIDAD INACTIVIDAD Total

OPER TOMA A INA N M O

OPERADOR

M

OLDEADO1 1 1

2 13 14 1

5 16 17 18 1


45/48

9 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 1

38 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 1

50 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 1

62 163 164 1


46/48

65 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 1

94 195 196 197 198 199 1

100 1101 1102 1103 1104 1105 1

106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1

118 1119 1120 1


47/48

121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1

150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1

162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1

174 1175 1176 1


48/48

177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1

Total 185 2 2 4 5 198% actividad 93% 1% 1% 2% 3% 100%% General 93.43% 6.57% 100%

Despus de realizar el muestreo se procede a calcular el tiempo estndar y hacer los grficoscorrespondientes. Esta parte esta seccin de Actividades desarrolladas durante la

investigacin.

Informe Final Invope.2 2011 1

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Transcript of Informe Final Invope.2 2011 1