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Universidad de La Salle Universidad de La Salle Ciencia Unisalle Ciencia Unisalle Zootecnia Facultad de Ciencias Agropecuarias 2016 Implementación de un modelo de partos estacionales en un Implementación de un modelo de partos estacionales en un sistema de cría doble propósito bovino en el Piedemonte Llanero sistema de cría doble propósito bovino en el Piedemonte Llanero Juan Harvey Castro Murillo Universidad de La Salle, Bogotá Follow this and additional works at: https://ciencia.lasalle.edu.co/zootecnia Part of the Dairy Science Commons Citación recomendada Citación recomendada Castro Murillo, J. H. (2016). Implementación de un modelo de partos estacionales en un sistema de cría doble propósito bovino en el Piedemonte Llanero. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ zootecnia/256 This Trabajo de grado - Pregrado is brought to you for free and open access by the Facultad de Ciencias Agropecuarias at Ciencia Unisalle. It has been accepted for inclusion in Zootecnia by an authorized administrator of Ciencia Unisalle. For more information, please contact [email protected].
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Universidad de La Salle Universidad de La Salle
Ciencia Unisalle Ciencia Unisalle
Zootecnia Facultad de Ciencias Agropecuarias
2016
Implementación de un modelo de partos estacionales en un Implementación de un modelo de partos estacionales en un
sistema de cría doble propósito bovino en el Piedemonte Llanero sistema de cría doble propósito bovino en el Piedemonte Llanero
Juan Harvey Castro Murillo Universidad de La Salle, Bogotá
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Part of the Dairy Science Commons
Citación recomendada Citación recomendada Castro Murillo, J. H. (2016). Implementación de un modelo de partos estacionales en un sistema de cría doble propósito bovino en el Piedemonte Llanero. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/zootecnia/256
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Implementación de un modelo de partos estacionales en un sistema de cría
doble/propósito bovino en el piedemonte llanero.
Juan Harvey Castro Murillo
Línea de investigación: Socioeconómica y administrativa
Problema
La economía creciente y envolvente del mundo entero nos ha llevado a generar
practicas de desarrollo eficientes en cada uno de los sectores; desarrollando así
políticas agrarias para el sector primario, en las cuales se hace necesario ser
competentes para poder desarrollar el campo, así que dicho desarrollo de la
economía nacional, nos esta exigiendo eficiencia, productividad y competitividad,
así lo asegura el consejo nacional de política económica y social en el año 2010 en
donde afirma que “En un contexto de creciente internacionalización de la economía
colombiana y en el marco de los acuerdos comerciales internacionales, el sector
agropecuario se verá enfrentado progresivamente a la competencia externa y a las
oportunidades que constituyen mercados de altos ingresos.” (Compes 2010). Para
afrontar los retos derivados de esta nueva realidad económica y materializar las
oportunidades que esta ofrece, es necesario mejorar la competitividad de todos los
eslabones de las cadenas productivas del sector agropecuario con el fin de
minimizar los potenciales impactos negativos y maximizar las oportunidades que
ofrecerán los nuevos mercados, también podemos afirmar de lo anterior, que es la
forma directa de acceder a los mercados internacionales en igualdad de condiciones
sin afectar la economía nacional ni empresarial. Sin embargo se hace necesario una
serie de parámetros e instrumentos para poder generar ese desarrollo entre los
cuales se destacan las políticas para mejorar la productividad, fomentar la
integración, desarrollar conglomerados productivos, fomentar el consumo interno ,
ampliar el acceso a los mercados externos y mejorar el estatus sanitario de la
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producción de leche en el país, con el fin de fortalecer la competitividad de la cadena
láctea.
El panorama no es muy alentador ya que Colombia es un país con una baja
productividad Fedegan,(2013), para el año 2010 la tasa de extracción para ganado
de carne era del 16,4% y en 2011 aumentó llegando al 17,2% que es muy bajo
comparado con países como Argentina que llegan a los 2,5% con respecto a los
mercados mundiales. Colombia produjo en el año 2012 alrededor de 6520 toneladas
de leche que comparado con el principal productor que es la unión europea, que
produjo 138219000 toneladas de leche en el mismo año, lo cual es muy poco, y si
se compara con un país similar en área como Nueva Zelanda, que produjo en el
mismo año 20348000 toneladas, con lo cual, el panorama no es muy alentador si
de competir con cantidad se pretende frente a los mercados internacionales, sin
embargo los aspectos no son del todo negativos, pues según Proexport en 2011, la
tasa nacional de crecimiento anual del sector lácteo es de 3,5%, es el cuarto
productor lechero de América Latina superado solo por Brasil, Argentina y México,
además la Calidad de la leche producida en Colombia con porcentajes de proteína
y grasa superiores a los de importantes productores mundiales como Nueva
Zelanda, Alemania, Suiza, Canadá y EE.UU. es un gran atractivo para la
competitividad.
El desarrollo productivo de la ganadería en Colombia tiene un gran potencial, pero
para llegar a explotar dicho potencial al cien por ciento se hace necesario el manejo
de sistemas productivos desde un enfoque integral, para esto se hace necesario
visualizar la unidad productiva agropecuaria como un sistema, lo que implica
estudiar los elementos e interacciones, aquellos que dan cuenta de su nivel de
producción (Vela y Navas 2010) el análisis de una unidad productiva como sistema
permite una mejor visión del comportamiento, pues no solo se analiza la
productividad, sino también evaluar muchas variables entre las que podemos incluir
comportamientos biológicos de los animales hasta el impacto ambiental que se
puede generar, además otro de los factores determinantes dentro del desarrollo de
las empresas agropecuarias es, La capacidad gerencial y administrativa de los
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empresarios(Vela 2010). Siendo este ultimo como un medio de integración de la
productividad teniendo como consecuencia un alto nivel de competitividad, pues de
esta anterior depende directamente la proyección de una empresa agropecuaria.
De acuerdo a Fedegan (2006), uno de los eslabones más débiles de las cadenas
ganaderas es la producción primaria, para lo cual se hace necesario promover la
empresarización de las ganaderías, además que exista una preparación y
capacitación de personas dedicadas exclusivamente al el direccionamiento de
empresas ganaderas del país como medio complementario a los recursos para el
desarrollo de dicha compañía; Sin embargo esta no es la única precaución que se
debe tomar para mejorar la competitividad, pues Porter (2012) en la ventaja
competitiva de las naciones, plantea con el modelo del diamante de la
competitividad la instauración de un sistema en el cual las empresas se unen en un
racimo con el fin de especializarse en una actividad que le entregará ventajas
competitivas sobre otras regiones y es posible que a nivel mundial. Es decir que las
ganaderías deben dejar de ser un negocio informal, para convertirse en una
empresa ganadera formal, constituida, que desarrolle como actividad económica la
acción de producir leche, carne, o los dos según sea el caso, pero dentro de unos
ámbitos empresariales que garantizará la competitividad. Esta práctica organizada
de producir y manejar los recursos garantizan la maximización de la producción,
pues es necesario que la ocupación de la hectárea se haga en su mayor cantidad
por animales en periodos productivos que aporten ingresos económicos al sistema
y no se subutilice, ya que esto último causa problemas en la interacción de los
procesos productivos, no permite la acción propiamente dicha de la planificación del
proyecto empresarial, principal herramienta que permite al productor proyectar el
resultado de la gestión agropecuaria en un tiempo específico y minimiza el
desarrollo del sector dentro del país.
Teniendo en cuenta todo lo anterior como antecedentes de un problema de tipo
administrativo para el desarrollo de las empresas ganaderas, también se debe tocar
el tema de la falta de planificación empresarial, teniendo en cuenta que la toma de
decisiones dentro de la explotación no esta proyectada con unos objetivos ni un
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tiempo especifico, así que se hace necesaria la empresarización de las
producciones y la dirección desde un ámbito gerencial de estas mismas.
Teniendo en cuenta se ha planteado la siguiente pregunta:
¿Qué herramientas administrativas se pueden usar para generar un plan de
producción que maximice el porcentaje del producto final y utilizar el recurso de la
tierra efectivamente en la empresa Llano Camoita S. En C.S. ?
Objetivo general:
Modelar y simular mediante el software SimHerdII®, un sistema adecuado para
desarrollar una dinámica poblacional ideal, dentro de la explotación ganadera de
Llano Camoita S. En C.S. en San Martín Meta, como herramienta administrativa y
de desarrollo de gestión productiva.
Objetivos específicos:
Levantar información primaria de la base de datos en el sistema en el software
Ganadero TP ®, con respecto al estado de la población anual (inventario y grupos
etarios) desde el 2009 para evaluar los indicadores de la dinámica de población.
Determinar indicadores reproductivos y variables de descarte voluntario e
involuntario para el periodo 2009 a 2013.
Contextualizar el estado de la explotación al día, mediante el sistema de dinámica
poblacional, esta herramienta se encarga de dar una perspectiva del funcionamiento
de la empresa y sus interacciones productivas, para la toma de decisiones y poder
cambiar la estructura de la población por una que maximice el recurso tierra y los
ingresos económicos al sistema.
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Ejecutar el sistema de análisis de indicadores productivos, el cual será el resultado
del análisis de la dinámica poblacional aplicado al manejo de la producción dentro
de la explotación proyectado a el año 2018.
Ejecutar el sistema de análisis de indicadores reproductivos, modelar y simular el
comportamiento ganadero dentro de la empresa hasta el año 2018 contemplando
una serie de variables para aumentar el grado de certeza de esta misma.
Metodología general de la investigación:
Llano Camoita S. En C.S. es una empresa cuya actividad productiva es la cría y
producción de ganado de leche en San Martín departamento del Meta, con el
interés en mejorar los aspectos productivos y económicos como medio de
integración de los eslabones de la sociedad competitiva del país, ha determinado
implementar herramientas para este propósito, teniendo como principal problema la
optimización del recurso tierra, con respecto a la producción de los animales, y
diseñar un sistema productivo sustentable para esta misma.
El objetivo general de la investigación es modelar y simular mediante el software
SimHerdII® un sistema adecuado e ideal, Que pueda ser utilizado como
herramienta administrativa y de desarrollo de gestión productiva, maximizando el
numero de vacas por hectárea disponible de pasto, un sistema que optimice el uso
de los recursos. El desarrollo se inicio con el debido levantamiento de la información
del funcionamiento del sistema, la cual fue obtenida en campo, haciendo un
inventario y por fuentes primarias como los trabajadores y la base de datos de la
empresa, la cual es llevada en el software Ganadero TP ®. Para el manejo de la
información fue necesario hacer una reconstrucción de la base de datos, ya que
contaba con algunos vacíos generados por lapsos en los cuales no fue ingresada
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información al sistema, esto se hizo mediante indicadores de productividad
específicos para la zona y manejo del software Ganadero TP ®, generando de esta
manera un concepto real de el estado de los animales en temas como reproducción
y estado sanitario, entre otros. Con respecto al estado nutricionala de los animales
y el aprovechamiento de los recursos, se realizaron mediciones mediante un
sistema de posicionamiento global (GPS) y aforos con el sistema de plato en toda
la explotación, lo cual permitió generar una clasificación de los potreros de acuerdo
a sus pasturas y la forma de pastoreo, adicional a esto se agrupo toda la
información, de manera que estuvieran disponibles para poder empezar a alimentar
el software SimHerdII ®, a continuación se corrió el programa, generando un modelo
de producción ideal para la explotación el cual será base para el desarrollo la
investigación “Implementación de un modelo de partos estacionales en un sistema
de cría/doble propósito bovino en el piedemonte llanero”
Modelo de simulacion
El programa de simulación inicial asume la complejidad que determina la producción
de leche en un sistema, y que genera un alto grado de incertidumbre al gerente,
cuando toma decisiones y no tiene las herramientas para predecir cuál va a ser el
resultado, o positivo o negativo en términos de productividad y rentabilidad. En
términos prácticos, el modelo representa las interacciones que se generan entre el
sistema de producción, sus respuestas, el ganadero y la forma en que toma
decisiones. Estas interacciones, son únicas para cada uno de los hatos, debido a
las características únicas que definen la esencia personal de quién toma las
decisiones.
Esta consideración de especificidad, definida por la forma de actuar de los
ganaderos o tomadores de decisión, se concreta en la forma como se establece el
estado del sistema, que puede ser cuantificado por el establecimiento de las
variables de decisión que determinan el desempeño, y como consecuencia en las
variables de estado resultantes, que definen el comportamiento del sistema. El
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programa inicial es una herramienta útil para predecir, a partir de un sistema base,
el efecto de cambio en la manera como se define el plan de producción del sistema.
Este modelo es dinámico, mecanistico y estocástico, que determina la evolución
del sistema en el tiempo. El estado de cada uno de los animales se define por las
variables correspondientes, que incluyen producción de leche, peso, reproducción.
Las simulaciones se realizan semanalmente, y generan interacciones en el cambio
de estado de los animales generado por el paso del tiempo. Este estado, determina
el consumo voluntario de los animales. Con base en el estado de los animales, el
programa simula las salidas del sistema, escogiendo al azar, de acuerdo a curvas
de probabilidad relevantes, los inputs para definir eventos discretos, tales como
preñez, descarte, etc. El programa requiere que se defina el hato y la estrategia de
producción necesaria.
Las simulaciones se pueden realizar en un período de diez años, obteniendo en
cada simulación variación en los resultados, los que pueden ser sometidos a análisis
estadísticos.
El modelo está estructurado a partir de una vaca SIMCOW para ser simulada como
hato, a partir de la estrategia de alimentación, de reproducción, etc. El hato
SIMHERD, se encarga de representar la población en el tiempo, bajo los diferentes
efectos de las decisiones tomadas y del cambio del estado por efecto del paso del
tiempo y del estado fisiológico.
El modelo modificado por Vela (2004), incluye al modelo la posibilidad de expresar
el proceso de alimentación de los animales a partir de praderas. Este módulo, define
el efecto del pastoreo en la producción de materia seca por hectárea en un año, de
acuerdo al área disponible para pastoreo y a la dinámica de crecimiento de la
pradera en las condiciones locales de humedad, luminosidad y evapotranspiración.
El modelo representa la disponibilidad de área para ser pastoreado por el grupo de
animales definido en SIMCOW a partir de la definición de la finca presentada en la
caracterización. El modelo determina el consumo voluntario de pasto por cada uno
de los animales y simula la recuperación de la pradera a partir de la ecuación
sigmoidea diseñada por Cacho (1993), que describe el crecimiento del pasto bajo
diferentes condiciones ambientales, las cuales se definen modificando tres
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parámetros, los que se pueden determinar de experimentos de campo o de forma
matemática. Esta ecuación representa la recuperación de las praderas de acuerdo
a la fisiología de la planta y a la estrategia definida en el sistema de producción. Es
decir que la oferta de forraje se debe resaltar, por su importancia dentro del
desarrollo de la simulacion y el modelado del hato ideal, planteado para este trabajo.
Con este componente, el modelo se presenta como una herramienta útil para
identificar las opciones de estrategias de producción que maximice la productividad
de la vacada a partir de los recursos forrajeros.
Posteriormente se analiza el comportamiento de la población, con respecto al
estado reproductivo, y productivo, de cada uno dentro de la explotación, con lo cual
se emite un concepto zootécnico basado en los indicadores, lo cual da inicio a la
tercera fase que consiste en la toma de decisiones de tipo administrativo, cuyos
objetivos serán la base para la toma de decisiones dentro de la explotación.
Implementación del modelo de dinámica poblacional
Para la implementación del modelo de dinámica poblacional es necesario tener en
cuenta una seria de aspectos inherentes al desarrollo biológico del ganado vacuno,
es necesario tener conocimientos básicos del comportamiento fisiológico del este y
sus características básicas, las cuales estructuraran las variables de nuestro modelo
de simulación.
Inicialmente se deben definir unas variables con las cuales se va a desarrollar el
modelo de acuerdo al comportamiento de la población, estas deben llevar una
coherencia con el tipo de proyección que se requiere desde el ámbito gerencial de
la explotación, a continuación se empieza a estructurar la población de acuerdo a
las edades y marcar el tiempo en el cual se inicia la reproducción, este indicador
nos va a determinar la edad al primer parto que va a ser el punto de partida, se debe
tener en cuenta que para los machos de levante y ceba es necesario construir una
matriz para estos, continuando con el proceso, es pertinente iniciar el análisis
vertical el cual consiste en simular la dinámica simulando el paso de los años, este
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paso se repite hasta finalizar la vida productiva del individuo, esto con el fin de
generar estrategias de remplazo y descarte, a demás de permitir visualizar la
disponibilidad de nutrientes en la pradera ofrecida, en este punto ya es posible
calcular el tamaño del rebaño y el tamaño del hato y con estos calcular la estructura
necesaria para mantener la población, en este punto es posible empezar a calcular
el peso metabólico de la unidad que será la base de la simulación para proyectar la
tasa de remplazo, descarte del hato, hembras nacidas, tasa de descarte de terneras
recién nacidas tasa efectiva de descarte de terneras recién nacidas y la tasa de
retención de hembras recién nacidas.
Aporte innovador de la investigación y/o utilidad social de la propuesta:
La riqueza de un país no se mide por la cantidad de dinero que este posee, es
necesario hablar de igualdad, partiendo de esta primicia afirmamos que la
alimentación es un tema que debe entrar a jugar un papel fundamental en el
desarrollo de una economía, 154 países compiten todos los días por mejorar sus
condiciones esto ha convertido la alimentación en una situación compleja para el
mundo entero y para quienes se encargan de producir estos enormes volúmenes
de alimento, por lo cual se hace necesario sistemas productivos especializados que
puedan competir con calidad y bajos costos de manufactura, además con el tiempo
se ha encontrado otro factor que afecta estos procesos y es el impacto ambiental el
cual es una tercera variable que se debe manejar al momento de pertenecer a la
elite que alimenta las sociedades, esta eficiencia al utilizar los recursos y la
competitividad, han dado la luz verde al desarrollo de nuevas tecnologías que
respaldan este desarrollo sistémico de las producciones nacionales. La dinámica de
poblaciones es una herramienta que se utiliza para la planeación en ganaderías,
con el fin de elaborar simulaciones del comportamiento de un grupo de animales
clasificadas por edades en unos rangos específicos generando unas interacciones
entre los principales indicadores de productividad de una ganadería específica para
el trópico colombiano, es decir que las variables se reducen ya que son conceptos
emitidos netamente para el trópico Colombiano.
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Esta planeación que nos permite desarrollar la dinámica de poblaciones es un
aporte innovador para la planeación de las ganaderías, lo cual nos permite
minimizar los bajos indicadores de producción a nivel nutricional, reproductivo,
sanitario, y el impacto ecológico que esta pueda causar desde el ámbito
administrativo, aporta directamente a la sociedad con ganaderías empresarizadas,
integradas, productivas, competentes, eficientes, que serán la base de una sociedad
con mejores oportunidades
Marco teórico
Modelos y simulación
Para hablar de modelos de simulación se hace esencia definir un sistema, el cual
es descrito como un todo organizado y complejo; un conjunto o combinación de
cosas o partes que forman un todo complejo o unitario. Es un conjunto de objetos
unidos por alguna forma de interacción o interdependencia. Los limites o fronteras
entre el sistema y su ambiente admiten cierta arbitrariedad.
Sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas. Shannon en
1988 lo definió como Conjunto de objetos o ideas que están interrelacionados entre
sí como una unidad para la consecución de un fin, Shannon (1988). También se
puede definir como la porción del Universo que será objeto de la simulación. Estos
sistemas a su vez son definidos por un direccionamiento racional el cual genera el
buen funcionamiento de ellos, para tal objetivo se hace necesaria la toma de
decisiones, con el fin de cumplir el objeto particular para el cual el sistema fue
determinado. Para direccionar un sistema se hace esencial conocer el
funcionamiento del sistema y sus interacciones, para lo cual se puede experimentar
con el sistema, lo cual es un proceso dispendioso que tiene como factores en contra
los elevados costos, y la ausencia de seguridad, cual es el otro camino?, pues
simplificar los procesos del sistema o modelar, lo cual consiste en reemplazar un
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sistema real, identificar la complejidad dinámica y desarrollar métodos de
estructuración mental, otra definición de modelo con lo cual se tienen en cuenta las
variables y las interacciones con los procesos, con el fin de probar estos métodos
de estructuración se obtiene una simulación, que no es mas que un proceso
sistémico con el cual se pueden reducir inconvenientes de la investigación
experimental como lo son los elevados costos con el fin de mejorar la toma de
decisiones para optimizar los sistemas. Cuando estos procesos de modelación
superan ampliamente nuestra capacidad de entendimiento debido a su amplia
complejidad solo pueden ser probados y mejorados confiando en la
retroalimentación del aprendizaje a través del mundo real, esta retroalimentación
es muy lenta y a menudo su interpretación es errada debido a la complejidad de la
dinámica, retardos en el tiempo, retroalimentación inadecuada y ambigua,
habilidades de razonamiento pobre, reacciones defensivas y los costos de la
experimentación. En estas circunstancias la experimentación se convierte en la
única forma fiable de probar hipótesis y evaluar los probables efectos de las
políticas.
‘Algunos estudios sostienen que el modelado formal, puede proporcionar mejor
precisión cuantitativa dentro de los problemas de definición preexistentes, pero
fundamentalmente no pueden conducir a nuevas concepciones, por varios puntos
de vista, de lo contrario, la formalización de modelos cualitativos y sus pruebas por
medio de la vía de la simulación, a menudo conduce a cambios radicales en la forma
en que nosotros entendemos la realidad, Sterman, (1994).
Modelo de simulación Ganadero para el municipio San Martín departamento
del Meta, hacienda Llano Camoita Ltda.
El método elegido para llevar a cabo este trabajo representa la interacción de las
partes del sistema y mejorar el entendimiento del manejo de las fincas en el
municipio de San Martín mediante modelos de simulación ganadera. El propósito
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de este modelo es representar el comportamiento biológico y los factores
económicos los hatos. El modelo podría ser usado como una herramienta de
investigación, como una herramienta de toma de decisiones, y como herramienta
de asesoría. Como herramienta de investigación, el modelo puede generar
conocimiento acerca de los diferentes manejos al tomar decisiones sobre le
rendimiento. Basados en el nuevo conocimiento, pueden ser diseñados nuevos
sistemas de gestión, de acuerdo a las respuestas del modelo inicial, al desarrollo
económico y a las condiciones medioambientales. (Dent & Blackie, 1979). Los
resultados de la simulación pueden predecir el comportamiento productivo
proporcionando información útil para el análisis, y finalmente puede ser usado como
una herramienta para presentar a los granjeros los efectos específicos de
decisiones especificas en el rendimiento de los sistemas.
REQUISITOS DEL MODELO
El modelo necesita mantener interacciones importantes del sistema de lácteos en el
medio ambiente a ser representado (Congelton & King, 1984). Tales interacciones
y el propósito del modelo definen los componentes, la estructura y el nivel de detalle
que requiere. La definición de estos requisitos del modelo necesita una comprensión
y aceptación de las influencias culturales y tradicionales aplicados a los sistemas de
gestión en la discusión anterior. En consecuencia, antes de definir los requisitos del
modelo es importante recordar algunos aspectos del sistema en estudio. La
producción de leche se basa en el pastoreo y depende de la oferta de pastos de
temporada. Prácticas de pastoreo asignan diferentes áreas de tierra a los animales
de pastoreo durante diferentes intervalos sin estimar la cantidad de pastos y calidad
y sin tener en cuenta la demanda de los animales. De hecho, si el pasto es
abundante, es la principal fuente de nutrientes. Por otro lado, si el pasto es escaso
y los animales no reciben una buena alimentación y son complementados con
alimento concentrado. La nutrición es percibida como "llenar la vaca" en lugar de un
conjunto de estrategias para proporcionar a la vaca una cantidad equilibrada de
nutrientes necesarios para las etapas fisiológicas y productivas específicas. El
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sistema de gestión no maximiza el uso de la hierba, el recurso de alimentación más
barata disponible, aunque el sistema de producción se basa en pastos. El objetivo
de la gestión reproductiva es el estado de salud del animal individual, más que el
estado de salud de la manada. Por otra parte, el manejo reproductivo no manipula
la reproducción para aumentar la productividad y rentabilidad de los hatos lecheros
que utilizan pastos para su desarrollo.
Un modelo econométrico que trabaja en un nivel animal entero, en lugar de a un
nivel biológico es apropiado para representar el sistema en estudio. No se requiere
una representación detallada de la dinámica del rumen, la absorción de nutrientes
y la partición, y los procesos fisiológicos dentro del animal, pero el usuario puede
representar el efecto de estos procesos, cambiando los parámetros específicos.
Desde la perspectiva de la investigación y el desarrollo de sistemas de gestión de
las explotaciones, la utilidad de un modelo de simulación de ganado vacuno lechero
comercial, reside en la precisión de representar la realidad, pero no en el nivel de
detalle para representar procesos pertinentes dentro del sistema Forbes, (1995).
La naturaleza del sistema en estudio, determina que el objetivo principal del modelo,
es representar las respuestas en el rendimiento y la producción de leche de un
pastoreo y del hato lechero. Es evidente que hay dos componentes principales en
el modelo, que representan la realidad de una granja lechera en una situación de
pastoreo, los animales y los componentes del pasto. El modelo está organizado en
un nivel de necesidades de los animales para representar cambios en el individuo a
nivel del rebaño, y para representar las interacciones de los animales con el
componente de pastos. El rebaño es el resultado de la suma de las etapas
individuales de los animales, por lo que los cambios a nivel individual afectan el
desempeño del hato. Las principales respuestas para predecir a nivel individual son
la producción de leche, los cambios de peso corporal y el consumo voluntario. Estas
respuestas se ven afectadas por diferentes etapas fisiológicas y productivas que
son determinadas por la administración, la disponibilidad de nutrientes y el potencial
genético de cada individuo. El componente animal determina un requisito de
nutrientes que puede ser modificado cambiando el patrón de parto a través de la
gestión reproductiva. En representación de esta modificación es útil para estudiar
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las estrategias para que coincida con los requisitos de los animales y de suministro
de pastos.
La disponibilidad de nutrientes está relacionada con la producción de pastos
estacionales, la asignación de los pastos y manejo del pastoreo. Para relacionar la
producción de leche con la producción de pastos de temporada, el modelo tiene que
representar la variación en los patrones de crecimiento de los pastos. Para tener en
cuenta las diferencias en la producción de pastos debido a la variación en los
sistemas de gestión de pastoreo utilizadas, el modelo necesita para representar las
variaciones en la tasa de crecimiento de la pastura en función de la edad y la etapa
de la pradera. Asignación de pasto diferentes y la utilización resultante de diferentes
estrategias de pastoreo determinan la productividad de la pradera. Los animales
obtendrán su principal fuente de nutrientes por las áreas de pastoreo conocidas
dentro de cada granja. Las estrategias de pastoreo determinarán la disponibilidad
de pastos para funciones animales, que depende de crecimiento de la pastura
anterior y el consumo. Requisitos de carga animal, longitud de rotación, de
conservación de pastos, la suplementación y animales afectarán el consumo de
pastos y la producción.
En condiciones de pastoreo suministro de nutrientes, los pastos no siempre cubren
la demanda de los animales, por lo tanto, es importante para representar la
alimentación suplementaria.
Diferentes necesidades de nutrientes de los animales están determinados por
diferentes etapas fisiológicas, tales como la edad, la paridad, la fase de lactancia,
nivel de producción, lo cual crea la necesidad de tener diferentes grupos de
animales. Diferentes grupos son útiles en el diseño de una estrategia para asignar
recursos en una unidad productiva.
El consumo de alimento trata de satisfacer la demanda de nutrientes, pero a veces,
debido a los efectos de los animales existentes y las limitaciones relacionadas con
la alimentación, no se alcanzará el nivel máximo del potencial. La interacción entre
estas restricciones y la demanda de animales (potencial de consumo máximo) da
lugar a la ingesta real. Representa en el consumo de alimento de Contribuciones
Voluntarias para la variación en las respuestas de los animales.
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La ingesta real de nutrientes, después de la determinación de las pérdidas debido a
la digestión y absorción, se utiliza para el mantenimiento de las funciones corporales
(mantener la integridad del tejido), el embarazo, el crecimiento, los cambios de peso
corporal y la producción. En relación con la partición de la energía, el modelo debe
tener un proceso de toma de decisiones para determinar la asignación de energía
para los diferentes procesos de animales diferentes de mantenimiento.
Por último, el modelo funciona a un nivel, que es práctico para hatos lecheros
comerciales. Esto implica que la información requerida como entrada al modelo este
disponible, y que una computadora personal (PC) puede ejecutar el modelo.
(Vela, 2000).
MODELOS EXISTENTES
GARTNER Gartner & Herbert (1981) Un modelo de simulación para examinar los efectos
de las diferentes tasas de sustitución en el rendimiento por vaca, la producción de leche y
los beneficios agrícolas.
LOVERING Lovering y McIsaac (1981) Una producción de modelo de simulación
determinista forraje leche integrar diversos procesos de producción; representa
crecimiento de los pastos, la cosecha de los cultivos y el almacenamiento, y la producción
de leche.
Konandreas Konandreas y Anderson (1982) modelo de simulación Una manada de ganado
que representa una unidad biológica y económica. Se evalúa el desempeño del rebaño
bajo un conjunto de opciones de política.
Corrall Corral et al. (1983) Un modelo de simulación desarrollado para combinar el
conocimiento de las respuestas de plantas y animales y sus interacciones.
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DAFOSYN Parsch (1983) Un modelo de simulación utilizado como una ayuda para analizar
los aspectos técnicos y económicos de la producción de forraje de productos lácteos en el
contexto de toda la finca.
Dijkhuizen Dijkhuizen et al (1987) Un modelo de simulación económica para apoyar las
decisiones de gestión en un hato lechero.
Lechero Larcombe (1988) Un modelo de simulación para predecir la producción de un pasto
alimentado hato lechero.
SKIDMORE Skidmore et al. (1989) Un modelo de simulación para evaluar y medir la eficacia
de la gestión del ganado lechero.
UBRE Larcombe (1989) Un escritorio para la extensión y la investigación en las granjas
lecheras diseñados para evaluar los efectos del manejo sobre la productividad de los
pastos basado en la producción de leche.
WILLIAMS Williams & Oltenacu (1992) Un modelo de simulación de la producción de
ganado lechero se utiliza para evaluar la efectividad de agrupar las vacas lecheras.
REPRO Gifford (1994) Una reproducción del rebaño y el modelo de la lactancia se utiliza
para evaluar diversas estrategias de manejo reproductivo.
WATIER Watier et al. (1994) Un modelo de simulación utilizado para evaluar la influencia
económica de las enfermedades y la gestión de la sustitución de un sistema de producción
lechera intensiva.
GRAZPLAN Donnelly et al. (1997) Un sistema de apoyo a las decisiones (DSS) para ser
utilizado en combinación con el clima y la granja de datos locales para determinar la
relevancia a largo plazo de los diferentes sistemas de gestión en términos de rentabilidad
y sostenibilidad. El modelo animal se basa en un presupuesto de energía y proteína
transacción entre el pasto y el animal actualizado a diario durante la simulación.
ESPAÑA España et al. (1997) Un modelo de simulación de productos lácteos utilizada para
predecir el impacto del estrés por calor en la rentabilidad agrícola.
! 17!
FLIPSIM Knutson et al. (1997) Un modelo que representa a toda la granja utilizada para
analizar los efectos de las diferentes políticas de lácteos.
SIMHERD Ostergaard et al. (1999) Un modelo dinámico que simula cambios en la
producción y estatales en un hato lechero incluyendo ganado joven en un PC.
SIPROB 1.011 y SIPROB 2.012. (2010) Comprende los modelos de ganadería bovina
extensiva para facilitar la adquisición de nuevas tecnologías y en la aplicación de diferentes
técnicas de producción
SIMULACIÓN PASO 1: DEFINICIÓN DE LA FINCA
áreas disponibles para pastoreo.
Foto No. 1 Vista aérea de la Finca Camoita, San Martín, Meta.
Se identificaron las áreas de los potreros y las zonas de pastoreo de acuerdo a las
estrategias de pastoreo realizadas. Para la actividad agrimensora se utilizó un GPS
Etrex Vista de Garmin. Las zonas definidas se presentan en la foto aérea obtenida
de GoogleEarth (2013) (Figura No. 1.). Las zonas identificadas con las especies de
! 18!
forraje y áreas de potrero, de acuerdo a los grupos animales pastoreados se
presentan en la Tabla No. 1.
Tabla No. 1 Zonas de pastoreo por grupo animal, áreas y especies forrajeras
establecidas (El cuadro presenta la identificación de simulación de cada
potrero y de la pradera).
BLOQUE 1 – HATO
LOTE
GRUPO
ANIMAL
POTRERO AREA/Ha Especie SIMULACIÓN
MANGAS
DULCES
Vacas
Lote 1
2 0,8
B.
humidícola
1 1
Vacas
Lote 1
3 0,9
B.
humidícola
1 2
Vacas
Lote 1
4 0,4
B.
humidícola
1 3
Vacas
Lote 1
5 0,6
B.
humidícola
1 4
Vacas
Lote 1
6 0,6
B.
humidícola
1 5
Vacas
lote 2
7 0,8
B.
humidícola
1 6
! 19!
Vacas
lote 2
8 0,7
B.
humidícola
1 7
Vacas
lote 2
9 0,7
B.
humidícola
1 8
Vacas
lote 2
10 0,7
B.
humidícola
1 9
Vacas
lote 2
11 0,6
B.
humidícola
1 10
Vacas
lote 2
12 0,7
B.
humidícola
1 11
Vacas
lote 2
13 0,7
B.
humidícola
1 12
Vacas
lote 2
14 0,7
B.
humidícola
1 13
Vacas
lote 2
15 1,0
B.
humidícola
1 14
! 20!
Vacas
lote 2
16 0,7
B.
humidícola
1 15
Vacas
lote 2
17 0,7
B.
humidícola
1 16
Vacas
lote 2
18 0,6
B.
humidícola
1 17
Vacas
lote 2
19 0,7
B.
humidícola
1 18
Vacas
lote 2
20 0,8
B.
humidícola
1 19
Vacas
lote 2
21 1,2
B.
humidícola
1 20
Vacas
lote 2
22 0,7
B.
humidícola
1 21
Vacas
lote 2
23 0,9
B.
humidícola
1 22
Vacas
lote 2
24 0,8
B.
humidícola
1 23
! 21!
Vacas
lote 2
25 0,6
B.
humidícola
1 24
TECAS
Vacas
lote 2 1 0,5
B.
bryzantha
Toledo
2 25
Vacas
lote 2 2 0,5
B.
bryzantha
Toledo
2 26
Vacas
lote 2 4 0,6
B.
bryzantha
Toledo
2 27
Vacas
lote 2 5 0,7
B.
bryzantha
Toledo
2 28
Vacas
lote 2 6 0,7
B.
bryzantha
Toledo
2 29
! 22!
Vacas
lote 2 7 0,7
B.
bryzantha
Toledo
2 30
Vacas
lote 2 8 0,7
B.
bryzantha
Toledo
2 31
Vacas
lote 2 9 0,5
B.
bryzantha
Toledo
2 32
Vacas
lote 2 10 0,8
B.
bryzantha
Toledo
2 33
SILVOPASTORIL
Vacas
lote 2 1 0,47
B.
bryzantha
Toledo
2 34
Vacas
lote 2 2 0,47
B.
bryzantha
Toledo
2 35
! 23!
Vacas
lote 2 3 0,47
B.
bryzantha
Toledo
2 36
Vacas
lote 2 4 0,47
B.
bryzantha
Toledo
2 37
Vacas
lote 2 5 0,47
B.
bryzantha
Toledo
2 38
Vacas
lote 2 6 0,47
B.
bryzantha
Toledo
2 39
Vacas
lote 2 7 0,47
B.
bryzantha
Toledo
2 40
Vacas
lote 2 8 0,47
B.
bryzantha
Toledo
2 41
Vacas 9 0,47
B.
bryzantha 2 42
lote 2 Toledo
! 24!
ACACIAS Vacas
Lote 1
1 0,64
B.
decumbens
3 43
Vacas
Lote 1
2 0,64
B.
decumbens
3 44
Vacas
Lote 1
3 0,64
B.
decumbens
3 45
Vacas
Lote 1
4 0,64
B.
decumbens
3 46
Vacas
Lote 1
5 0,64
B.
decumbens
3 47
Vacas
Lote 1
6 0,64
B.
decumbens
3 48
Vacas
Lote 1
7 0,64
B.
decumbens
3 49
Vacas
Lote 1
8 0,64
B.
decumbens
3 50
Vacas
Lote 1
9 0,64
B.
decumbens
3 51
Vacas
Lote 1
10 0,64
B.
decumbens
3 52
! 25!
Vacas 11 0,64 B. 3 53
Lote 1 decumbens
Vacas
Lote 1
12 0,64
B.
decumbens
3 54
Vacas
Lote 1
13 0,64
B.
decumbens
3 55
Vacas
Lote 1
14 0,64
B.
decumbens
3 56
CEIBA Vacas
Lote 1
1 0,26
B.
decumbens
3 57
Vacas
Lote 1
2 0,26
B.
decumbens
3 58
Vacas
Lote 1
3 0,26
B.
decumbens
3 59
Vacas
Lote 1
4 0,26
B.
decumbens
3 60
Vacas
Lote 1
5 0,26
B.
decumbens
3 61
! 26!
Vacas
Lote 1
6 0,26
B.
decumbens
3 62
Vacas
Lote 1
7 0,26
B.
decumbens
3 63
Vacas 8 0,26 B. 3 64
Lote 1 decumbens
Vacas
Lote 1
9 0,26
B.
decumbens
3 65
Vacas
Lote 1
10 0,26
B.
decumbens
3 66
Vacas
Lote 1
11 0,26
B.
decumbens
3 67
Vacas
Lote 1
12 0,26
B.
decumbens
3 68
Vacas
Lote 1
13 0,26
B.
decumbens
3 69
Vacas
Lote 1
14 0,26
B.
decumbens
3 70
BLOQUE 2 – REEMPLAZO VACÍO
! 27!
LOTE
GRUPO
ANIMAL
POTRERO AREA/Ha Especie SIMULACIÓN
HUMIDÍCOLA
2
Reemplazo
vacío
1 12
B.
humidícola
1 71
YOPOS Reemplazo
vacío
1 1
B.
decumbens
3 72
Reemplazo
vacío
2 1
B.
decumbens
3 73
Reemplazo
vacío
3 1
B.
decumbens
3 74
Reemplazo
vacío
4 1
B.
decumbens
3 75
Reemplazo
vacío
5 1
B.
decumbens
3 76
Reemplazo
vacío
6 1
B.
decumbens
3 77
! 28!
CASAVIEJA Reemplazo
vacío
1 4
B.
decumbens
3 78
Reemplazo
vacío
2 4
B.
decumbens
3 79
Reemplazo
vacío
3 4
B.
decumbens
3 80
PAJONALES Reemplazo
vacío
3 0,5
B.
decumbens
3 81
Reemplazo
vacío
4 0,5
B.
decumbens
3 82
Reemplazo
vacío
5 0,5
B.
decumbens
3 83
Reemplazo 6 0,5 B. 3 84
vacío decumbens
! 29!
Reemplazo
vacío
7 0,5
B.
decumbens
3 85
MONCOROS Reemplazo
vacío
12 0,6
B.
humidícola
1 86
Reemplazo
vacío
13 0,6
B.
humidícola
1 87
Reemplazo
vacío
14 0,6
B.
humidícola
1 88
Reemplazo
vacío
15 0,5
B.
humidícola
1 89
Reemplazo
vacío
16 0,6
B.
humidícola
1 90
Reemplazo
vacío
17 0,5
B.
humidícola
1 91
Reemplazo
vacío
18 0,5
B.
humidícola
1 92
BLOQUE 3 – VACAS SECAS Y REEMPLAZO PREÑADO
LOTE
GRUPO
ANIMAL
POTRERO AREA/Ha Especie SIMULACION
! 30!
LA Y
Vacas
secas/
reemplazo 1 11
B.
humidícola 1 94
preñado
HUMIDÍCOLA
1
Vacas
secas/
reemplazo
preñado
1 5,8
B.
humidícola 1 95
MONCOROS Vacas
secas/
reemplazo
preñado
4 0,6
B.
humidícola 1 96
Vacas
secas/
reemplazo
preñado
5 0,6
B.
humidícola 1 97
Vacas
secas/
reemplazo
preñado
6 0,6
B.
humidícola 1 98
! 31!
Vacas
secas/
reemplazo
preñado
7 0,6
B.
humidícola 1 99
Vacas 8* 0,6 B. 1 100 secas/ humidícola
preñado
Vacas
secas/
reemplazo
preñado
11* 0,6
B.
humidícola 1 101
*Para efectos de la simulación, los potreros 8 y 11 de Móncoros, se unificaron,
quedando 100 potreros para el proceso.
Con la información presentada en la Tabla No. 1, se alimentó el modelo de
simulación en el archivos farm.txt para definir la finca a partir del área disponible
para producción de forrajes, de 96.94 hectáreas, se determinó el número de
potreros existentes (101 potreros), se adjudicó una identificación de simulación a
cada uno, el área por potrero, la especie que determina la oferta de alimento y se
determinó una biomasa inicial de simulación en kilogramos de materia seca por
hectárea según días de rebrote.
Luego se crearon los bloques de pastoreo para cada uno de los grupos de animales
en el archivo rules.txt. De igual manera, se definieron las reglas generales de
pastoreo con un intervalo de pastoreo variable de acuerdo a los resultados de la
dinámica de crecimiento de la pradera entre 28 y 45 días, con una ocupación de un
día por potrero. El intervalo de pastoreo de 45 días corresponde a lo definido por la
administración de la finca antes de la simulación. De igual manera se definió un ME
! 32!
de 8 y porcentaje de FDN 65%, de acuerdo a los resultados de los análisis químicos
realizados en la segunda fase del proyecto (Reporte Interno No. 2 Praderas).
Se relacionaron los bloques con los grupos de animales de acuerdo a la definición
determinada en SIMCOW de 1. Vacas recién paridas (fresh cows), 2. Vacas vacías
(open cows), 3. Vacas preñadas (pregnant cows), 4. Vacas secas (dry cows), y 5.
Vacas de descarte (cows for culling). Los grupos de animales identificados como 6,
7 y 8 corresponden a los animales de reemplazo.
SIMULACIÓN PASO 2: DEFINICIÓN DE LOS PARÁMETROS DE CRECIMIENTO
DE FORRAJE
Para terminar, se especificaron los valores de crecimiento estacional de las praderas
por semana para las tres especies disponibles en la finca, siendo la especie de
simulación 1 B. humidícola, la 2 B. bryzantha var. Toledo, y la 3 B. decumbens.
Los parámetros utilizados por especie para determinar el crecimiento de forraje de
acuerdo a la ecuación de Cacho (1993) se presentan en la Tabla No. 2.
Tabla No. 2 Parámetros para definir la ecuación de crecimiento de forraje
(Cacho, 1993)
B. humidícola
SEMANA ALFA GAMMA LMAX ME
W 1 0.006139 1.484 8500 7.83321
W 3 0.006941 1.484 8500 7.83321
W 6 0.007481 1.484 8500 8.22354
W 8 0.007481 1.484 8500 8.22354
W 10 0.007693 1.484 8500 8.62602
W 12 0.009657 1.484 8500 8.62602
! 33!
W 14 0.010595 1.484 8500 8.80455
W 16 0.010595 1.484 8500 8.80455
W 18 0.009657 1.484 8500 8.77953
W 21 0.009657 1.484 8500 8.77953
W 23 0.0096087 1.484 8500 8.83321
W 25 0.009087 1.484 8500 8.83321
W 27 0.007693 1.484 8500 8.24757
W 30 0.006941 1.484 8500 8.24757
W 32 0.00803 1.484 8500 8.09457
W 34 0.009087 1.484 8500 8.09457
W 36 0.010297 1.484 8500 8.33217
W 38 0.010297 1.484 8500 8.33217
W 41 0.009657 1.484 8500 8.8461
W 43 0.009657 1.484 8500 8.8461
W 45 0.009087 1.484 8500 8.97483
W 47 0.006941 1.484 8500 8.97483
W 50 0.006139 1.484 8500 8.28108
! 34!
W 52 0.006139 1.484 8500 8.28108
B. bryzantha var. Toledo
SEMANA ALFA GAMMA LMAX ME
W 1 0.006139 1.6 7000 9.552797
W 3 0.006941 1.6 7000 9.552797
W 6 0.007481 1.6 7000 9.824008
W 8 0.007481 1.6 7000 9.824008
W 10 0.007693 1.6 7000 10.11198
W 12 0.009657 1.6 7000 10.11198
W 14 0.010595 1.6 7000 10.23771
W 16 0.010595 1.6 7000 10.23771
W 18 0.009657 1.6 7000 10.22182
W 21 0.009657 1.6 7000 10.22182
W 23 0.0096087 1.6 7000 9.912037
W 25 0.009087 1.6 7000 9.912037
W 27 0.007693 1.6 7000 9.853309
W 30 0.006941 1.6 7000 9.853309
! 35!
W 32 0.00803 1.6 7000 9.741819
W 34 0.009087 1.6 7000 9.741819
W 36 0.010297 1.6 7000 9.905769
W 38 0.010297 1.6 7000 9.905769
W 41 0.009657 1.6 7000 10.27147
W 43 0.009657 1.6 7000 10.27147
W 45 0.009087 1.6 7000 10.35954
W 47 0.006941 1.6 7000 10.35954
W 50 0.006139 1.6 7000 9.867196
W 52 0.006139 1.6 7000 9.867196
B. decumbens
SEMANA ALFA GAMMA LMAX ME
W 1 0.006139 1.484 8500 7.83321
W 3 0.006941 1.484 8500 7.83321
W 6 0.007481 1.484 8500 8.22354
W 8 0.007481 1.484 8500 8.22354
W 10 0.007693 1.484 8500 8.62602
! 36!
W 12 0.009657 1.484 8500 8.62602
W 14 0.010595 1.484 8500 8.80455
W 16 0.010595 1.484 8500 8.80455
W 18 0.009657 1.484 8500 8.77953
W 21 0.009657 1.484 8500 8.77953
W 23 0.0096087 1.484 8500 8.83321
W 25 0.009087 1.484 8500 8.83321
W 27 0.007693 1.484 8500 8.24757
W 30 0.006941 1.484 8500 8.24757
W 32 0.00803 1.484 8500 8.09457
W 34 0.009087 1.484 8500 8.09457
W 36 0.010297 1.484 8500 8.33217
W 38 0.010297 1.484 8500 8.33217
W 41 0.009657 1.484 8500 8.8461
W 43 0.009657 1.484 8500 8.8461
W 45 0.009087 1.484 8500 8.97483
W 47 0.006941 1.484 8500 8.97483
! 37!
W 50 0.006139 1.484 8500 8.28108
W 52 0.006139 1.484 8500 8.28108
SIMULACIÓN PASO 3: DEFINICIÓN DE LAS
VARIABLES DEL COMPORTAMIENTO DEL HATO
El proceso de definición de las variables se hizo con base en la caracterización del
desempeño del rebaño, calculando indicadores con Software+Ganadero TP,
revisando reportes de indicadores a nivel nacional en Carta Ganadera de Fedegan
(2010) No. 116. De igual manera, se revisaron artículos científicos para validar la
información. En todo el proceso se contó con la validación de la adminidtración del
sistema productivo para definir las variables a usar y a modificar en la simulación.
De igual manera, se validó la coherencia de los mismos de acuerdo a los limites
definidos por el modelo de simulación. La Tabla No. 3 presenta las variables
utilizadas para definir la simulación.
Tabla No. 3 Variables de simulación SimHerdII
VARIABLE
Id
DESCRIPCIÓN VALOR
VARIABLES DE DECISION BIOLOGICAS
101 Aborto (%). 50
! 38!
102 Tiempo para abortos 50% (días). 4
103 Mortinatos primera lactancia (%). 0.88
104 Mortinatos vacas mayores (%). 0.92
105 Descarte involuntario (% por vaca año). 0.99
106 Edad al primer calor (días). 280
107 Desviación standard primer calor (días). 2
108 Probabilidad de preñez (%). 63
109 Duración de la gestación (días). 280
110 Proporción terneras (%). 50
111 Nivel de producción (kg ECM 1-24 spp en
tercera lactancia).
15
112 Desviación standard nivel individual de
producción.
2
113 Desviación standard nivel de producción por
lactancia.
2
114 Peso Maduro (kg). 600
! 39!
ESTRATEGIA REPRODUCTIVA
201 Inicio apareamiento de novillas (edad en
días).
427
202 Inicio apareamiento vacas (días postparto). 35
203 Eficiencia de detección de calores de novillas
en época de lluvias (%).
40
204 Eficiencia de detección de calores de novillas
en época seca (%).
50
205 Eficiencia de detección de calores de vacas
en época de lluvias (%).
50
206 Eficiencia de detección de calores de vacas
en época seca (%).
50
207 Detección de preñez, vacas (d.d.i.). 42
208 Detección de preñez, novillas (d.d.i.). 42
209 Primer día en época seca (vacas). 1
210 Último día en época seca (vacas). 364
211 Primer día en época seca (novillas). 1
212 Último día en época seca (novillas). 364
! 40!
ESTRATEGIA DE DESCARTE
301 Máximo número of vacas 60 80 100 120
140
302 Mínimo numero of vacas 40 60 80 100
120
304 Máximo días abiertos antes del descarte
(vacas).
392
305 Máxima edad abierta novillas antes del
descarte.
744
306 Máximo días abiertos antes del descarte
(vacas alta producción).
399
307 Máximo días abiertos antes del descarte
(vacas baja producción).
399
308 Umbral baja producción primera lactancia (Y
24 spp).
5
309 Umbral baja producción segunda lactancia
(Y 24 spp).
5
310 Umbral baja producción vacas mayores
lactancia (Y 24 spp).
5
311 Cuota lechera: máximo toneladas por año. 0
312 Cuota lechera: mínimo toneladas por año. 0
! 41!
313 Corrección del número máximo de vacas
para el primer año de simulación.
0
FACTORES DE RIESGO POR
ENFERMEDAD
401 Base risk of disease for disease 1. 0.148
402 Base risk of disease for disease 2. 0.105
403 Base risk of disease for disease 3. 0.104
404 Base risk of disease for disease 4. 0.275
405 Parity 1 vs parity >2 (OR) for disease 1. 0.017
406 Parity 1 vs parity >2 (OR) for disease 2. 0.770
407 Parity 1 vs parity >2 (OR) for disease 3. 0.241
408 Parity 1 vs parity >2 (OR) for disease 4. 0.837
409 Parity 2 vs parity >2 (OR) for disease 1. 0.144
410 Parity 2 vs parity >2 (OR) for disease 2. 0.921
411 Parity 2 vs parity >2 (OR) for disease 3. 0.769
412 Parity 2 vs parity >2 (OR) for disease 4. 0.893
413 Yield capacity (OR per kg above herd
average) dis. 1.
1
! 42!
414 Yield capacity (OR per kg above herd
average) dis. 2.
1
415 Yield capacity (OR per kg above herd
average) dis. 3.
1
416 Yield capacity (OR per kg above herd
average) dis. 4.
1
417 Lactation recurrence for disease 1. 2.545
418 Lactation recurrence for disease 2. 2.579
419 Lactation recurrence for disease 3. 2.278
420 Lactation recurrence for disease 4. 1.859
421 Disease type 1 vs not type 1 (OR) for disease
2.
1.465
422 Disease type 1 vs not type 1 (OR) for disease
3.
1.398
423 Disease type 1 vs not type 1 (OR) for disease
4.
1.123
424 Disease type 2 vs not type 2 (OR) for disease
3.
1.173
425 Disease type 2 vs not type 2 (OR) for disease
4.
0.849
! 43!
426 Dac. Gammadist. (a,b) 1. Lact (a) for
disease 3.
1.910
427 Dac. Gammadist. (a,b) 1. Lact (a) for
disease 4.
0.441
428 1. lact (b) for
disease 3
17.851
429 1. lact (b) for
disease 4
101.085
430 Others
disease 3.
(a) for 2.308
431 Others
disease 4.
(a) for 0.601
432 Others
disease 3.
(b) for 11.471
433 Others
disease 4.
(b) for 85.584
434 Latest day after calving (days after
calvingdac) dis. 3.
9999
435 Latest day after calving (days after
calvingdac) dis. 3.
9999
436 Season start (calendar day) for disease 1. 1
! 44!
437 Season start (calendar day) for disease 2. 1
438 Season start (calendar day) for disease 3. 1
439 Season start (calendar day) for disease 4. 1
440 Season end (calendar day) for disease 1. 364
441 Season end (calendar day) for disease 2. 364
442 Season end (calendar day) for disease 3. 364
443 Season end (calendar day) for disease 4. 364
EFFECTO DE LA ENFERMEDAD
444 Reduced dairy milk yield for disease 4. 0.928
445 Var 445 as kg ECM (0) or as a ratio (1). 1
446 Reduced feed intake (ratio) for disease 3. 0.920
447 Duration of reduction (days) for disease 3. 21
448 Reduced feed utilisation (ratio) for disease 3. 0.920
449 Duration of reduction (days) for disease 3. 9999
! 45!
450 Reduced conception rate (OR) for disease
2.
0.491
451 Duration of reduction (days) for disease 2. 9999
452 Induced culling for replacement (days) for
disease 1.
0
453 Induced culling for replacement (days) for
disease 2.
0
454 Induced culling for replacement (days) for
disease 3.
0
455 Induced culling for replacement (days) for
disease 4.
0
456 Instant removal, ratio of survival (days) for
disease 1.
1
457 Instant removal, ratio of survival (days) for 0
disease 2
458 Instant removal, ratio of survival (days) for
disease 3.
0
459 Instant removal, ratio of survival (days) for
disease 4.
0.015
460 Death ratio for disease 1. 0.09
461 Death ratio for disease 2. 0
! 46!
462 Death ratio for disease 3. 0
463 Death ratio for disease 4. 0.015
ALIMENTACIÓN Y SECADO DE LAS
VACAS
501 Producción al primer paso,
primera lactancia (kg/día).
5
502 Producción al primer paso, vacas mayores
(kg/ día).
5
503 Producción al Segundo paso, primera
lactancia (kg/ día).
5
504 Producción al Segundo paso,
vacas mayores (kg/ día).
5
505 Producción al secado primera lactancia (kg/
día).
3
506 Producción al secado vacas mayores (kg/
día).
3
507 Mínimo días secas primera lactancia. 49
508 Mínimo días secas vacas viejas. 49
509 Efecto de acortar el periodo seco, 1-24 spp
primera lactancia (kg/ día).
0
! 47!
510 Efecto de acortar el periodo seco, 1-24 spp
vacas mayores (kg/ día).
0
511 Efecto de acortar el periodo seco, final
lactancia (kg/day).
0
512 Primer día en época seca (alimentación). 0
513 Último día en época seca (alimentación). 0
ALIMENTACIÓN DE CRÍA Y LEVANTE Y
CARACTERIZACIÓN DE NOVILLAS
PREÑADAS
601 Lactoreemplazador (kg/animal). 5
602 Iniciador terneros (kg/animal). 1
603 Salida estación de pastoreo primer año
(semana 1–52).
1
604 Salida estación de pastoreo Segundo año
(semana 1-52).
1
605 Entrada estación de pastoreo primer año
(semana 1–52).
52
606 Entrada estación de pastoreo Segundo año
(semana 1-52).
52
! 48!
607 Promedio SFU/d primer año en pasturas 3.5
608 Promedio SFU/d Segundo año en pasturas. 5.0
609 Peso al parto excluyendo el feto a 24 meses.
(kg).
420
610 Desviación estandard, peso al nacimiento a
24 meses (kg).
20.0
611 Nivel de producción de novillas compradas
ECM 1-24 tercera lactancia.
10.0
612 Edad de las novillas compradas (días). 924
PARAMETEROS PARA LA ECUACIÓN
DE PRODUCCIÓN DE LECHE POR VACA
701 Wood: a para primera lactancia. 0.936
702 Wood: b para primera lactancia. 0.061
703 Wood: c para primera lactancia (%). 1.22
704 Wood: a para otras vacas. 0.311
705 Wood: b para otras vacas. 0.100
706 Wood: c para otras vacas (%). 2.56
! 49!
707 Gompertz n. 0.490
708 Leche/carne distribución ecuación k0. 0.70
709 Leche/carne distribución ecuación k1. 0.06
710 SFU por kg crecimiento. 2.65
711 SFU por kg extra ganancia grasa. 5.00
712 SFU por kg leche. 0.40
713 Factor de eficiencia primera lactancia. 0.9200
714 Factor de eficiencia vacas mayores. 1.040
715 Factor de capacidad de
consumo voluntario.
26.00
716 Factor de eficiencia de alimentación. 29.00
RESULTADOS Y DISCUSION
! SIMULACIÓN*1*–*Definición*tamaño*ideal*de*hato*
! * IA**TODO**EL*AÑO* * * * * * * * * * * * * * * * VACAS*40*A*70* * * * * * * * * * * * * * * * rotacion*45*dias* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * POBLACIÓN* * * * * * * * * * *
* * * * * Simulacion*1* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * *
* * * *
! 50!
* Terneros*<*1*año** * *
* * * * * Novillas*>*1*año** * *
* * * * * Total*vacas** * * * * *
* * Primera*lactancia** * *
* * * * * Segunda*Lactancia** * *
* * * * * Vacas*mayores** * *
* * * * * Novillas*preñadas** * *
* * * * Descartes*
* involuntarios** * * * * * *
16* 20* 15* 22* 16* 11* 17* 0* 17* 19* 18* 25* 17* 17*
47* 39* 41* 40* 41* 40* 39* 15* 12* 15* 19* 15* 14* 17*
9* 8* 10* 9* 16* 8* 9* 23* 19* 16* 12* 10* 18* 13* 16* 20* 15* 22* 16* 18* 17*
0* 1* 0* 1* 0* 1* 0*
* *
! 51!
Descartes*voluntarios** * * * *
* * * * * * * * * * * * * *
* * * REPRODUCCIÓ
N* * * * * * * * * * * * * * * * pes pes pes pes * Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* o* 5*
o* 6* o* 7* o* VACAS* Frescas*
* Abiertas*
* Preñadas* * Secas* * Para*descarte*
* Primera*lactancia*
* Segunda*lactancia*
* Vacas*Mayores*
* Total* NOVILLAS* Preñadas*
* Abiertas*
* Terneros*
* Total* * * * * * * * * * * * *
* * * * TECNICOS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
21* 19* 15* 21* 15* 17* 21*
0* 0* 0* 0* 4* 459* 9* 493* 6* 492* 2* 491* 7* 478*
12*
375* 16*
459* 18*
466* 13* 471*
2
0* 475*
1
7* 462*
1
5* 444*
18*
451* 14*
469* 9*
474* 12* 498* 8* 496*
1 0*
490*
1 2*
480* 6* 530* 3* 501* 7* 546* 2* 546* 6* 540* 5* 586* 1* 594*
11* 348* 6* 487* 3* 449* 4* 477* 1* 510* 6* 464* 4* 482*
15*
473* 12*
455* 15*
495* 19* 481*
1
5* 486*
1
4* 455*
1
7* 463*
9*
396* 8*
482* 10*
440* 9* 512*
1
6* 495* 8* 494* 9* 434*
23*
390* 19*
475* 16*
489* 12* 481*
1
0* 496*
1
8* 507*
1
3* 500*
47*
418* 39*
470* 41*
479* 40* 488*
4 1*
492*
4 0*
486*
3 9*
469* 0* ** 10* ** 9* ** 6* ** 5* ** 8* ** 9* **
0* **
7* **
10* **
12* **
2
0* ** 9* ** 8* **
16* **
20* **
15* **
22* **
1 6*
**
1 1*
**
1 7*
**
16* **
37* **
34* **
40* **
4 1*
**
2 8*
**
3 4*
**
* * * *
* * * * *
! 52!
56,8* 40,1* 41,53* 40,4* 40,2* 40,6* 40.3*
6017* 4175* 3610* 3417* 3115* 3731* 3692*
5031* 5423* 5097* 4979* 4612* 5082* 5050*
50,1* 56,1* 41* 64,4* 47,3* 56,6* 64,4*
0,83* 1,02* 1,04* 1,14* 1,09* 0.98* 1,12*
1,5* 2,2* 1,8* 2,2* 2* 2,5* 2,2*
10,6* 7,3* 16,3* 8,7* 6,8* 7,5* 8,9*
1,8* 0* 0* 0* 2,5* 0* 0*
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
11,1* 28,4* 34,2* 36,5* 39,6* 35,1* 30,2*
24* 24* 24,8* 24,8* 25,6* 25,4* 24,6*
333*
1051* 1414*
1325*
1342* 1513* 1472*
*
! 53!
* Vacas*por*año** * * * * * * * Kg*leche*por*vaca** * * * * * * *
Comida*por*vaca*KgMS** * * * * * * * Tasa*reemplazo** * * * * * * * Terneros*pr*vaca** * * * * * * * IA*por*vaca** * * * * * * * Mortinatos** * *
* * * * * Vacas*muertas*%** * * * * * * * Enfermedas*por*vaca*1** * * * * * * * Enfermedas*por*vaca*2** * * * * * * * Enfermedas*por*vaca*3** * * * * * * * Enfermedas*por*vaca*4** * * * * * * * Novillas*por*año** * * * * * * * Edad*al*primer*parto** * * * * * *
Comida*por*novilla*
* * * * * * * * * VENTAS* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7*
* * * * * * * * * * * * * * * *
REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * *
VACAS* * * * * * * * * * NOVILLAS* * * *
*
Simulación* Frescas* Abiertas* Preñadas* Secas* Para*descarte* Primera*lactancia* Segunda*lactancia* Vacas*Mayores* Total* Peso* Preñadas* Abiertas* Terneros* Total*
*
1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* peso* 5* peso* 6* peso* 7* peso* 19* 440* 9* 445* 13* 449* 11* 484* 15* 496* 10* 503* 10* 509*
0* 0* 12* 415* 18* 455* 24* 462* 32* 481* 19* 479* 31* 483* 27* 463* 19* 451* 30* 468* 37* 492* 34* 493* 23* 495* 20* 494*
9* 502* 18* 494* 14* 535* 15* 536* 6* 545* 14* 563* 12* 562* 14* 457* 10* 448* 5* 447* 3* 480* 2* 452* 4* 470* 3* 468* 21* 476* 19* 473* 30* 516* 31* 510* 23* 497* 11* 527* 36* 492* 39* 454* 19* 453* 12* 462* 25* 511* 22* 504* 15* 524* 6* 528*
9* 451* 30* 444* 38* 441* 34* 456* 44* 483* 44* 492* 34* 507* 69* 460* 68* 455* 80* 472* 90* 490* 89* 492* 70* 504* 76* 501*
460* ** 455* ** 472* ** 490* ** 492* ** 504* ** 501* ** 1* ** 26* ** 25* ** 15* ** 12* ** 15* ** 26* ** 0* ** 20* ** 19* ** 25* ** 29* ** 36* ** 14* **
47* ** 38* ** 37* ** 39* ** 52* ** 31* ** 37* ** 48* ** 84* ** 81* ** 79* ** 93* ** 82* ** 77* **
* * * * * * * * * * * * * * TECNICOS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
* * * *
* * * * *
! 54!
* * * * * * * * * * * * *
*
*
Vacas*por*año* Kg*leche*por*vaca* Comida*por*vaca*KgMS* Tasa*reemplazo* Terneros*pr*vaca* IA*por*vaca* Mortinatos* Vacas*muertas*%* Enfermedad*por*vaca*1* Enfermedad*por*vaca*2* Enfermedad*por*vaca*3* Enfermedad*por*vaca*4*
Novillas*por*año*
Edad*al*primer*parto*
Comida*por*novilla*KgMS*
69,4* 4813* 5279*
46,8* 1,3* 2,4* 5,6* 1,4*
0,06* 0,12* 0,07* 0,16* 36,1*
24*
96*
69,6* 78,8* 5024* 4206* 5732* 5384* 43,8* 39,4* 0,93* 1,16*
2,4* 2,2* 6,2* 6,6*
0* 2,5* 0,11* 0,1* 0,07* 0,08* 0,16* 0,14*
0,2* 0,28* 72* 80,5*
24* 27*
1270* 1495*
* * * * * * * * * * * * *
*
*
88,2* 88,8* 82,3* 71,2* 3797* 3057* 3211* 3245* 5139* 4595* 4822* 4780* 32,9* 34,4* 28,5* 52,7* 1,09* 1,17* 0,85* 1,15*
2,4* 2,3* 2,2* 2,7* 8,3* 8,7* 5,7* 7,3* 2,3* 2,3* 1,2* 2,8*
0,09* 0,11* 0,07* 0,1* 0,14* 0,08* 0,12* 0,15* 0,08* 0,06* 0,12* 0,1* 0,27* 0,26* 0,26* 0,27* 80,3* 86* 88,1* 83,4*
26,8* 27* 26,6* 25,8*
1449* 1326* 1349* 1610*
* * * * * * * * * * * * *
*
*
* * * * * * * * * * * * *
*
*
* * * * * * * * * * * * *
*
*
* * * * * * * * * * * * *
*
*
* * * * * * * * * * * * *
*
*
* * * * * * * * * * * * *
*
*
* * * * * * * * * * * * * * * *
VENTAS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
*
*
*
*
*
* COMPRAS* *
*
Leche*Toneladas*
Vacas*descartadas*#*
Vacas*descartadas*Kg*
Hembras*levante*
Novillas*reemplazo*
Terneros* Comida**1000*KgMs* IA*
Levante*
349,7* 331,2*
21* 22*
466* 486*
0* 0*
0* 6*
25* 48* 490,5* 544,3*
261* 267*
20* 2*
*
*
*
*
*
* * *
*
334,9* 271,4* 264,3* 231,1*
22* 29* 32* 29*
481* 494* 512* 516*
0* 0* 0* 0*
6* 8* 27* 11*
50* 43* 36* 40* 569,6* 522* 515,9* 474,6*
301* 254* 246* 306*
0* 0* 0* 7*
*
*
*
*
*
* * *
*
*
*
*
*
*
* * *
*
*
*
*
*
*
* * *
*
*
*
*
*
*
* * *
*
*
*
*
*
*
* * *
*
*
*
*
*
*
* * *
* !* * * * * * * * * * * * * * * *
! !
! !
! ! * IA**TODO**EL*AÑO* * * * * * * * *
* * * * * * * VACAS*90*A*110* * * * * * * * *
* * * * * * * rotacion*45*dias* * * * * * * * *
* * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * * POBLACIÓN* * * * * * * * * *
* * * * * * Simulacion*1* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * *
* * * * * * Terneros*<*1*año** * *
* * * * * Novillas*>*1*año** * *
* * * * * Total*vacas** * * * *
* *
59* 49* 57* 54* 64* 42* 46* 0* 52* 53* 63* 61* 63* 53*
94* 95* 105* 100* 105* 90* 105* 47* 38* 34* 34* 40* 20* 39* 24* 33* 28* 16* 24* 22* 17*
23* 24* 43* 50* 41* 48* 49* 59* 48* 54* 53* 63* 41* 45*
334 *
1 *
469 *
0 *
0 *
38 * 369,8 *
169 *
32 *
*
! 55!
Primera*lactancia** * * * *
* * * Segunda*Lactancia** *
* * * * *
Vacas*mayores** * * * *
* Novillas*preñadas** * * * * *
Descartes* involuntarios** * * * * * Descartes*voluntarios** * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * * Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* peso* 5*
peso* 6* peso* 7* peso* VACAS* Frescas* * Abiertas* * Preñadas* * Secas* * Para*descarte*
* Primera*lactancia* * Segunda*lactancia* * Vacas*Mayores* * Total*
NOVILLAS* Preñadas* * Abiertas* * Terneros* * Total* * * * * * * * * * * * *
* * * * TECNICOS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
1* 0* 0* 1* 3* 2* 0* 31* 38* 26* 40* 34* 31* 29*
17* 449* 20* 467* 20* 487* 8* 482* 9* 482* 11* 510* 16* 511*
13* 383* 14* 439* 24* 461* 27* 475* 35* 483* 29* 485* 37* 490*
32* 451* 44* 458* 35* 464* 44* 483* 39* 492* 34* 502* 34* 511*
10* 524* 8* 515* 15* 542* 18* 551* 17* 553* 14* 562* 15* 558*
22* 411* 9* 477* 11* 470* 3* 487* 5* 459* 2* 527* 3* 452*
47* 480* 38* 462* 34* 510* 34* 520* 40* 511* 20* 534* 39* 494*
24* 424* 33* 470* 28* 446* 16* 523* 24* 519* 22* 522* 17* 528*
23* 400* 24* 457* 43* 476* 50* 465* 41* 470* 48* 489* 49* 513*
94* 446* 95* 464* 105* 479* 100* 493* 105* 497* 90* 507* 105* 508*
0* ** 24* ** 27* ** 30* ** 16* ** 25* ** 31* **
0* ** 28* ** 26* ** 33* ** 45* ** 38* ** 22* **
59* ** 49* ** 57* ** 54* ** 64* ** 42* ** 46* **
59* ** 101* ** 110* ** 117* ** 125* ** 105* ** 99* **
* * * *
* * * * *
! 56!
* Vacas*por*año** * *
* * * * * Kg*leche*por*vaca** * *
* * * * Comida*por*vaca*
* KgMS** * * * *
* * * Tasa*reemplazo** * *
* * * * * Terneros*pr*vaca** * *
* * * * * IA*por*vaca** * * * *
* * * Mortinatos** * * * *
* * * Vacas*muertas*%** * *
* * * * Enfermedas*por*vaca*
* 1** * * * *
* * Enfermedas*por*vaca*
* 2** * * * *
* * Enfermedas*por*vaca*
* 3** * * * *
* * Enfermedas*por*vaca*
* 4** * * * * * * * Novillas*por*año** * * * * * * * Edad*al*primer*parto** * * * * * *
Comida*por*novilla* * KgMS** * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * VENTAS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
* Leche*Toneladas** * *
* * * * * Vacas*descartadas*#** * *
* * * * * Vacas*descartadas*Kg** * *
* * * * * Hembras*levante** * *
* * * * * Novillas*reemplazo** * *
* * * * * Terneros** * * * *
* * COMPRAS* Comida**1000*KgMs** * * * * * * * IA** * * * * * * * Levante** * * * * * *
!
!
! !
!
! * IA**TODO**EL*AÑO* * * * * * * * * * * * * * * * VACAS*110*A*130* * * * * * * * * * * * * * * * Rotación*45*días* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * POBLACIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * Simulación*1*
1*
2*
3*
4*
5*
6*
7*
*
* * * * * *
* * * * * *
Terneros*<*1*año* Novillas*>*1*año* Total*vacas* Primera*lactancia* Segunda*Lactancia* Vacas*mayores*
69* 53* 64* 51* 57* 54* 62* * * * * * *
* * * * * *
* * * * * *
* * * * * *
* * * * * *
* * * * * *
* * * * * *
0* 61* 57* 69* 59* 62* 65* 115* 113* 119* 114* 128* 107* 108*
58* 29* 33* 37* 45* 29* 45* 32* 51* 21* 23* 27* 26* 15* 25* 33* 65* 54* 56* 52* 48*
104,9* 89,4* 99,7* 106,2* 102,7* 99,3* 98* 4981* 4317* 3878* 3522* 2965* 3065* 3020*
4892* 5408* 5172* 4983* 4577* 4739* 4674* 76,2* 64,9* 31,1* 36,2* 40,4* 26,7* 37,3* 1,09* 1,07* 1,02* 0,96* 1,19* 0,98* 1,12*
1,9* 2,4* 2,5* 2,4* 2,3* 2,3* 2,3* 7* 5,2* 7,8* 8,8* 5,7* 10,3* 8,2*
1,9* 2,2* 0* 0* 1,9* 1* 0*
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** ** 42* 88,8* 106,6* 110,8* 122,3* 118,3* 105,2* 24* 23,9* 26,4* 27,1* 27,4* 27,9* 25,9*
223* 1182* 1417* 1459* 1314* 1333* 1510*
522,6* 386* 386,8* 374,2* 304,6* 304,2* 285,3* 32* 38* 26* 41* 37* 33* 45*
150* 461* 499* 502* 497* 511* 518* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 3* 0* 9* 10* 11* 42* 7*
47* 43* 40* 40* 52* 46* 47* 522* 588* 666* 691* 630* 628* 609,1* 204* 313* 376* 395* 317* 305* 383*
63* 35* 0* 0* 0* 0* 0*
* *
! 57!
*
* * *
Novillas*preñadas*
Descartes*
involuntarios* Descartes*voluntarios* *
69* 50* 62* 50* 56* 54* 60* * * * * * *
*
* * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
*
1* 0* 2* 5* 1* 2* 1* 32* 37* 34* 41* 37* 46* 41*
* * * * * * *
REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * *
VACAS* * * * * * * * * NOVILLAS* * * *
Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* Frescas* Abiertas* Preñadas* Secas* Para*descarte* Primera*lactancia* Segunda*lactancia* Vacas*Mayores* Total* Preñadas* Abiertas* Terneros* Total*
23* 450* 26* 463* 15* 476* 10*
14* 377* 16* 440* 18* 455* 34*
42* 451* 49* 450* 45* 452* 50*
15* 517* 14* 508* 22* 527* 15*
21* 432* 8* 470* 19* 459* 5*
58* 475* 29* 468* 33* 515* 37*
32* 435* 51* 458* 21* 451* 23*
25* 397* 33* 457* 65* 455* 54*
115* 447* 113* 460* 119* 471* 114*
0* ** 35* ** 28* ** 31*
0* ** 26* ** 29* ** 38*
69* ** 53* ** 64* ** 51*
69* ** 114* ** 121* ** 120*
peso* 5* peso* 6* peso* 7* peso* 496* 11* 489* 8* 491* 9* 506* 467* 47* 477* 36* 485* 42* 497* 476* 50* 485* 36* 496* 40* 487* 549* 14* 527* 24* 557* 12* 554* 459* 6* 468* 3* 479* 5* 473* 500* 45* 497* 29* 520* 45* 492* 514* 27* 494* 26* 518* 15* 504* 460* 56* 474* 52* 491* 48* 504* 484* 128* 486* 107* 505* 108* 499* ** 19* ** 26* ** 40* ** ** 40* ** 36* ** 25* ** ** 57* ** 54* ** 62* ** ** 116* ** 116* ** 127* **
* * * * * * * * * * * * * * * * TECNICOS* * *
* * * * * *
*
*
*
* * *
*
Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
*
* * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
*
* * * * * *
*
* * * *
* * * * *
! 58!
Vacas*por*año* Kg*leche*por*vaca* Comida*por*vaca* KgMS* Tasa*reemplazo* Terneros*pr*vaca* IA*por*vaca* Mortinatos* Vacas*muertas*%*
Enfermedad*por*vaca* 1* Enfermedad*por*vaca* 2* Enfermedad*por*vaca* 3* Enfermedad*por*vaca* 4* Novillas*por*año* Edad*al*primer*parto* Comida*por*novilla* KgMS*
126,1* 109,5* 121,8* 113,1* 120* 118,6* 114* 4798* 4257* 3668* 3458* 2976* 2935* 3131*
4827* 5313* 4950* 4926* 4523* 4662* 4711* 78,9* 46,6* 32* 42,4* 37,9* 36,3* 45,2* 1,11* 1,03* 0,98* 1,1* 1,19* 0,9* 1,09*
1,9* 2,1* 2,6* 2,4* 2,6* 2,2* 2,4* 11,4* 11,5* 10,9* 11,3* 13,3* 8,4* 8,9*
0* 0* 0* 2,7* 0* 0,8* 3,5*
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** ** 51,4* 100* 113,2* 119,8* 120,5* 113,8* 125,9*
24* 23,9* 25,9* 26,1* 26,8* 27,9* 25,9*
206* 1268* 1389* 1336* 1429* 1317* 1331*
* * * * * *
*
* * * * * *
*
* * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
*
* * * * * *
*
* * * * * * * * * * * * * * * * VENTAS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7*
* * * * * * *
* * * * * * COMPRAS* *
! *
Leche*Toneladas* Vacas*descartadas*#* Vacas*descartadas*Kg* Hembras*levante* Novillas*reemplazo* Terneros* Comida**1000*KgMs* IA* Levante*
604,8* 466,1* 446,9* 390,4* 357* 348,1* 357,1* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
*
33* 37* 36* 46* 38* 48* 42* 155* 452* 495* 495* 487* 507* 520*
0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 3* 0* 13* 10* 9* 35* 12*
55* 50* 44* 60* 68* 44* 53* 619* 708,5* 760,3* 717,2* 714,8* 702,8* 704,9* 234* 354* 442* 438* 410* 348* 421*
83* 30* 0* 3* 1* 9* 10*
!
!
!! SIMULACIÓN*2*–*Definición*días*de*rebrote*de*la*pradera*
! * IA**TODO**EL*AÑO* * * * * * * * * *
* * * * * * VACAS*85*A*95* * * * * * * * * *
* * * * * * Rotación*28*días* * * * * * * * * *
* * * * *
* * * * * * *
*
* *
! 59!
* * * * * * * * * * * *
* * * * * POBLACIÓN* * * * * * * * * *
* * * * * * Simulación*1* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * *
* * * * * * Terneros*<*1*año** * * * *
* * * Novillas*>*1*año** * * * *
* * Total*vacas** * *
* * * Primera*lactancia** * * * *
* Segunda*Lactancia** * * * *
* Vacas*mayores** * * * *
* Novillas*preñadas** * * * *
* Descartes*
involuntarios** * * * * *
* Descartes*
* voluntarios** * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * * Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* peso*
5* peso* 6* peso* 7* peso* VACAS* Frescas* * Abiertas* * Preñadas* * Secas* * Para*descarte* * Primera*lactancia* * Segunda*lactancia* * Vacas*Mayores* * Total*
NOVILLAS* Preñadas* * Abiertas* * Terneros* * Total* * * * *
* *
* *
* *
* *
* *
* *
TECNICOS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
49* 37* 54* 37* 44* 32* 44* 0* 43* 42* 54* 42* 48* 39*
89* 87* 94* 91* 95* 83* 90*
41* 24* 34* 29* 37* 18* 30* 26* 33* 17* 20* 24* 25* 19* 22* 30* 43* 42* 34* 40* 41* 49* 34* 52* 35* 44* 31* 41*
1* 1* 1* 0* 0* 1* 0*
32* 25* 27* 31* 33* 24* 25*
19* 487* 11* 498* 10* 501* 6* 520* 14* 526* 5* 552* 11* 515*
15* 427* 21* 485* 32* 488* 39* 499* 30* 520* 30* 527* 30* 524*
26* 482* 30* 496* 33* 508* 29* 525* 33* 516* 34* 536* 36* 539*
11* 522* 9* 546* 11* 573* 9* 568* 13* 599* 8* 588* 8* 580*
18* 476* 16* 481* 8* 506* 8* 520* 5* 494* 6* 546* 5* 518*
41* 499* 24* 484* 34* 509* 29* 522* 37* 521* 18* 537* 30* 512*
26* 476* 33* 503* 17* 490* 20* 531* 24* 556* 25* 543* 19* 546*
22* 438* 30* 497* 43* 514* 42* 508* 34* 519* 40* 539* 41* 544*
89* 477* 87* 496* 94* 508* 91* 517* 95* 529* 83* 539* 90* 534*
0* ** 17* ** 20* ** 22* ** 13* ** 14* ** 23* **
0* ** 26* ** 22* ** 32* ** 29* ** 34* ** 16* **
49* ** 37* ** 54* ** 37* ** 44* ** 32* ** 44* **
49* ** 80* ** 96* ** 91* ** 86* ** 80* ** 83* **
* * * *
* * * * *
! 60!
* Vacas*por*año** * * * *
* * * Kg*leche*por*vaca** * * * *
* * Comida*por*vaca*
* KgMS** * * * * *
* * Tasa*reemplazo** * * * *
* * * Terneros*pr*vaca** * * * *
* * * IA*por*vaca** * * * *
* * * Mortinatos** * * * *
* * * Vacas*muertas*%** * * * *
* *
Enfermedad*por*vaca* * 1** * * * * * *
Enfermedad*por*vaca* * 2** * * * * * *
Enfermedad*por*vaca* * 3** * * * * * *
Enfermedad*por*vaca* * 4** * * * * * * * Novillas*por*año** * * * * * * * Edad*al*primer*parto** * * * * * *
Comida*por*novilla* * KgMS** * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
VENTAS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * * * Leche*Toneladas** * * * *
* * * Vacas*descartadas*#** * *
* * * * * Vacas*descartadas*Kg** * *
* * * * * Hembras*levante** * * * *
* * * Novillas*reemplazo** * * * *
* * * Terneros** * * * *
* * COMPRAS* Comida**1000*KgMs** * * * * * * * IA** * * * * * * * Levante** * * * * * *
! ! * IA**TODO**EL*AÑO* * * * * * * * * * * * * * * * VACAS*40*A*70* * * * * * * * * * * * * * * * Rotación*35*días* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * * POBLACIÓN* * * * * * * * * *
* * * * * * Simulación*1* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * *
* * * * * * Terneros*<*1*año** * * * *
* * * Novillas*>*1*año** * * * *
* * * Total*vacas** * * * *
* *
92,4* 84,9* 89,3* 93,2* 92,9* 91,7* 87,3* 5507* 4973* 4475* 4126* 3671* 3430* 3410*
5626* 6038* 5781* 5557* 5313* 5108* 5091* 81,1* 43,6* 38,7* 32,7* 38,7* 24,5* 36,1* 1,18* 0,97* 1,01* 0,95* 1,08* 0,86* 1,03*
2,2* 2,3* 2,3* 2,4* 2,4* 2,2* 2,3* 9,2* 13,4* 6,7* 9* 8* 10,1* 6,7* 1,1* 1,2* 1,1* 1,1* 1,1* 2,2* 0*
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** ** 32,7* 67,2* 89,1* 93,4* 89,3* 82,1* 84*
24* 23,9* 26,8* 26,9* 26,6* 28,1* 25,4*
228* 1208* 1389* 1413* 1539* 1379* 1474*
509,1* 422,3* 399,4* 384,6* 341,1* 314,6* 297,7* 33* 26* 28* 31* 33* 25* 25*
211* 492* 523* 531* 535* 545* 561* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 3* 0* 4* 11* 11* 25* 12*
50* 37* 32* 46* 48* 40* 43* 527,6* 593,9* 639,6* 650* 631* 581,7* 568,4*
202* 279* 304* 355* 313* 261* 309* 58* 22* 4* 0* 0* 0* 3*
46* 35* 41* 47* 49* 44* 42* 0* 40* 40* 45* 51* 48* 49*
92* 90* 91* 92* 95* 87* 93* 46* 20* 33* 32* 28* 20* 33*
22* 39* 8* 23* 20* 21* 15* 24* 31* 50* 37* 47* 46* 45*
* * * * * * *
*
* *
! 61!
* Primera*lactancia** * * * *
* * Segunda*Lactancia** * *
* * Vacas*mayores** * * * *
* Novillas*preñadas** * * * *
* Descartes*
involuntarios** * * * * * * * Descartes*voluntarios** * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * * Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* peso*
5* peso* 6* peso* 7* peso* VACAS* Frescas* * Abiertas* * Preñadas* * Secas* * Para*descarte* * Primera*lactancia* * Segunda*lactancia* * Vacas*Mayores* * Total*
NOVILLAS* Preñadas* * Abiertas* * Terneros* * Total* * * *
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
TECNICOS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
46* 34* 41* 47* 48* 43* 40*
0* 0* 1* 2* 2* 1* 1* 31* 22* 25* 29* 23* 25* 23*
14* 469* 14* 468* 6* 448* 10* 481* 10* 485* 10* 491* 11* 483*
14* 396* 15* 459* 25* 465* 27* 452* 37* 453* 29* 456* 29* 452*
33* 481* 36* 488* 39* 472* 41* 465* 36* 475* 28* 473* 29* 472*
16* 506* 7* 507* 9* 528* 11* 557* 6* 531* 8* 544* 12* 530*
15* 457* 18* 477* 12* 502* 3* 462* 6* 478* 12* 477* 12* 482*
46* 491* 20* 462* 33* 467* 32* 462* 28* 467* 20* 485* 33* 466*
22* 460* 39* 486* 8* 452* 23* 459* 20* 465* 21* 464* 15* 484*
24* 425* 31* 483* 50* 490* 37* 493* 47* 476* 46* 479* 45* 481*
92* 486* 90* 479* 91* 478* 92* 474* 95* 471* 87* 477* 93* 467*
0* ** 19* ** 24* ** 18* ** 11* ** 18* ** 22* **
0* ** 21* ** 16* ** 27* ** 40* ** 30* ** 27* **
46* ** 35* ** 41* ** 47* ** 49* ** 44* ** 42* **
46* ** 75* ** 81* ** 92* ** 100* ** 92* ** 91* **
* * * *
* * * * *
! 62!
* Vacas*por*año** * * * *
* * * Kg*leche*por*vaca** * * * *
* * Comida*por*vaca*
* KgMS** * * * * *
* * Tasa*reemplazo** * * * *
* * * Terneros*por*vaca** * * * *
* * * IA*por*vaca** *
* * * * * * Mortinatos** * * * *
* * * Vacas*muertas*%** * * * *
* *
Enfermedad*por*vaca* * 1** * * * * * *
Enfermedad*por*vaca* * 2** * * * * * *
Enfermedad*por*vaca* * 3** * * * * * *
Enfermedad*por*vaca* * 4** * * * * * * * Novillas*por*año** * * * * * * * Edad*al*primer*parto** * * * * * *
Comida*por*novilla* * KgMS** * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
VENTAS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * * * Leche*Toneladas** * * * *
* * * Vacas*descartadas*#** * * * *
* * * Vacas*descartadas*Kg** *
* * * * *
* Hembras*levante** * *
* * * * * Novillas*reemplazo** * * * *
* * * Terneros** * * * *
* * COMPRAS*Comida**1000*KgMs*** * *
* * *
93,9* 85,4* 87,3* 93* 91,6* 90,6* 87,9*
5268* 4806* 4780* 5008* 4772* 5116* 5117*
5322*
5817*
5774*
5905*
5667*
6047*
6008*
78,3* 33,4* 32,6* 33,9* 30,01* 25,9* 33*
1,11* 1* 0,95* 1,03* 1,08* 0,88* 0,97*
2,2* 2,2* 2,1* 2,4* 2,2* 2,1* 2,3*
5,8* 11,8* 9,6* 12,5* 3* 5* 12,9*
0* 0* 1,1* 0* 1,1* 0* 2,3*
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
**
33,9* 69,1* 78,5* 85,6* 98,2* 98,7* 92,6*
24* 23,9* 26,2* 27,2* 26,6* 26,9* 26,3*
231*
1204*
1482*
1361*
1255*
1469*
1472*
410,4* 417,5* 465,9* 436,9* 463,5* 449,8* 494,5* 22* 26* 31* 25* 26* 24* 31*
470* 507* 501* 467* 501* 512* 191* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 9* 4* 11* 36* 9* 3*
41* 34* 37* 48* 33* 34* 52* 579,9* 620,7* 665,8* 642,1* 692,8* 664,4* 507,4*
288* 278* 309* 264* 270* 318* 207* 15* 2* 0* 0* 3* 0* 58*
* * * * * * *
*
* *
! 63!
* IA** * * * * * * * Levante** * * * * * *
! * IA**TODO**EL*AÑO* * * * * * * * * * * * * * * * VACAS*90*A*110* * * * * * * * * * * * * * * * Rotación*42*días* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * * POBLACIÓN* * * * * * * * * *
* * * * * * Simulación*1* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * *
* * * * * * Terneros*<*1*año** * * * *
* * Novillas*>*1*año** * * * *
*
54* 36* 35* 48* 45* 36* 39* 0* 49* 44* 36* 50* 47* 44*
* * * * * * * * * *
! 64!
Total*vacas** * * *
* Primera*lactancia** * * * *
* Segunda*Lactancia** * * * *
* Vacas*mayores** * * * *
* Novillas*preñadas** * * * * *
* Descartes*
* involuntarios** * * * *
* * * Descartes*voluntarios** * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * * Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* peso* 5*
peso* 6* peso* 7* peso* VACAS* Frescas* * Abiertas* * Preñadas* * Secas* * Para*descarte* * Primera*lactancia* * Segunda*lactancia* * Vacas*Mayores* * Total*
NOVILLAS* Preñadas* * Abiertas* * Terneros* * Total* * * *
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
TECNICOS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
90* 84* 94* 87* 90* 84* 92* 44* 33* 35* 29* 29* 27* 39* 21* 29* 22* 26* 21* 19* 18* 25* 22* 37* 32* 40* 38* 35* 54* 34* 35* 47* 44* 36* 39*
0* 1* 0* 2* 1* 1* 2* 31* 38* 29* 40* 30* 34* 26*
15* 455* 10* 470* 12* 472* 10* 489* 10* 494* 7* 489* 8* 492*
13* 388* 14* 454* 25* 473* 28* 480* 23* 495* 31* 490* 33* 484*
27* 463* 33* 472* 32* 495* 35* 508* 35* 502* 30* 488* 30* 493*
11* 473* 15* 521* 12* 543* 11* 565* 12* 546* 14* 572* 12* 562*
24* 450* 12* 477* 13* 466* 3* 461* 10* 488* 2* 479* 9* 495*
44* 477* 33* 482* 35* 512* 29* 517* 29* 504* 27* 477* 39* 499*
21* 444* 29* 475* 22* 458* 26* 523* 21* 515* 19* 521* 18* 465*
25* 402* 22* 477* 37* 485* 32* 471* 40* 498* 38* 512* 35* 517*
90* 449* 84* 478* 94* 489* 87* 502* 90* 504* 84* 503* 92* 499*
0* ** 24* ** 30* ** 20* ** 12* ** 19* ** 21* **
0* ** 25* ** 14* ** 16* ** 38* ** 28* ** 23* **
54* ** 36* ** 35* ** 48* ** 45* ** 36* ** 39* **
54* ** 85* ** 79* ** 84* ** 95* ** 83* ** 83* **
* * * * * * * * *
*
! 65!
* Vacas*por*año** * * *
* * * * Kg*leche*por*vaca** * * *
* * * Comida*por*vaca*
* KgMS** * * * *
* * * Tasa*reemplazo** * * *
* * * * Terneros*por*vaca** * * *
* * * * IA*por*vaca** * * *
* * * * Mortinatos** * * *
* * * * Vacas*muertas*%** * * *
* * * Enfermedad*por*vaca*
* 1** * * * *
* * Enfermedad*por*vaca*
* 2** * * * *
* * Enfermedad*por*vaca*
* 3** * * * *
* * Enfermedad*por*vaca*
* 4** * * * *
* * * Novillas*por*año** * * *
* * * * Edad*al*primer*parto** *
* * * *
* Comida*por*novilla*
* KgMS** * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * VENTAS*Simulación* 1* 2* 3*
4* 5* 6* 7* * * *
* * * * * Leche*Toneladas** * * *
* * * *
Vacas*descartadas*#** *
* * * *
* * Vacas*descartadas*Kg** *
* * * *
* * Hembras*levante** * * * *
* * * Novillas*reemplazo** * * * *
* * * Terneros** * * * *
* * COMPRAS*Comida**1000*KgMs** * * *
* * * * IA** * * * * *
* * Levante** * * * *
* *
! SIMULACIÓN*3*–*Definición*estacionalidad*
! S1* VACAS*85*A*95* * * * * * * * * * * * * *
92,9* 84,3* 90,6* 92,9* 88,8* 85,2* 87,4*
5119* 4397* 4069* 3511* 3038* 3320* 3512*
5115* 5501*
5301*
5081*
4496*
4876*
4967* 80,2* 62,2* 40,3* 42,5* 40,6* 49,9* 42,4*
1.13* 0,97* 1,1* 1,06* 1,05* 1,05* 1,08*
2* 2,4* 2,5* 2,4* 2,5* 2,3* 2,6*
9,5* 8,5* 5* 6,1* 10,8* 9* 14,9*
2,2* 1,2* 0* 1,1* 1,1* 1,2* 2,3*
** ** **
**
**
**
**
** ** **
**
**
**
**
** ** **
**
**
**
**
** ** **
**
**
**
**
41,1* 79,4* 83,5* 78,2* 91,9* 87,2* 84,3*
24* 23,9* 27,5* 26,3* 25,9* 25* 26*
215* 1269*
1625*
1327*
1250*
1470*
1485* 475,8* 370,9* 368,7* 326,1* 269,6* 282,7* 306,8*
31* 39* 29* 42* 31* 35* 28* 182* 471* 505* 498* 499* 519* 521*
0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 3* 0* 7* 6* 3* 37* 7*
41* 41* 60* 45* 39* 45* 41* 484,3* 564,7* 616* 569,8* 513,9* 543,4* 559*
183* 319* 335* 298* 295* 285* 308* 58* 31* 5* 0* 5* 19* 6*
* * * * * *
! 66!
* rotacion*35*dias* * * * * * * * * *
* * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * POBLACIÓN* * * * * * * * * *
* * * * Simulacion*1* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * *
Terneros*<*1*año** * * * * Novillas*>*1*año** * * * * Total*vacas** * * * * * Primera*lactancia** * * * * *
* Segunda*Lactancia** * * * *
* * Vacas*mayores** * * * *
* * Novillas*preñadas** * * * *
* Descartes*
* involuntarios** * * * *
* * Descartes*voluntarios** * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* peso* 5*
peso* 6* peso* 7* VACAS* Frescas* * Abiertas* * Preñadas* * Secas* * Para*descarte* * Primera*lactancia* * Segunda*lactancia* * Vacas*Mayores* * Total*
NOVILLAS* Preñadas* * Abiertas* * Terneros* * Total* * * * *
* *
* *
* *
* *
* *
* TECNICOS*
Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * *
38* 41* 49* 38* 48* 44* 39* 0* 38* 46* 51* 40* 49* 52*
89* 85* 82* 84* 89* 85* 83* 58* 64* 64* 49* 62* 49* 50*
8* 13* 14* 28* 14* 25* 19* 23* 8* 4* 7* 13* 11* 14* 38* 41* 49* 37* 48* 44* 39*
0* 0* 0* 2* 0* 0* 0* 33* 68* 71* 44* 58* 58* 48*
0* 0* 1* 473* 3* 492* 4* 473* 0* 0* 5* 457* 0*
16* 415* 23* 457* 21* 464* 33* 476* 20* 488* 31* 466* 38*
22* 482* 20* 479* 38* 478* 30* 474* 38* 478* 36* 470* 33*
0* 0* 0* 0* 1* 542* 1* 532* 0* 0* 0* 0* 0*
51* 460* 41* 478* 19* 462* 16* 492* 31* 477* 13* 478* 12*
58* 484* 64* 467* 64* 475* 49* 483* 62* 484* 49* 465* 50*
8* 446* 13* 489* 14* 459* 28* 473* 14* 479* 25* 479* 19*
23* 395* 8* 487* 4* 474* 7* 473* 13* 462* 11* 465* 14*
89* 457* 85* 473* 82* 472* 84* 479* 89* 480* 85* 469* 83*
0* ** 16* ** 22* ** 22* ** 9* ** 24* ** 20*
0* ** 22* ** 24* ** 29* ** 31* ** 25* ** 32*
38* ** 41* ** 49* ** 38* ** 48* ** 44* ** 39*
38* ** 79* ** 95* ** 89* ** 88* ** 93* ** 91*
* * * * * * * * *
*
! 67!
* Vacas*por*año** * * * *
* * Kg*leche*por*vaca** * * * *
* Comida*por*vaca*
* KgMS** * * * * * * Tasa*reemplazo** * * * *
* * Terneros*pr*vaca** * * * *
* * IA*por*vaca** * * * *
* * Mortinatos** * * * *
* * Vacas*muertas*%** * * * *
*
Enfermedas*por*vaca* * 1** * * * * *
Enfermedas*por*vaca* * 2** * * * * *
Enfermedas*por*vaca* * 3** * * * * *
Enfermedas*por*vaca* * 4** * * * * * * Novillas*por*año** * * * * * * Edad*al*primer*parto** * * * * *
Comida*por*novilla* * KgMS** * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * VENTAS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * * Leche*Toneladas** * * * *
* * Vacas*descartadas*#** * *
* * * * Vacas*descartadas*Kg** * *
* * * * Hembras*levante** * * * *
* * Novillas*reemplazo** * * * *
* * Terneros** * * * *
* COMPRAS* Comida**1000*KgMs** * * * * * * IA** * * * * * * Levante** * * * * *
!
! ! S2* VACAS*85*A*95* * * * * * * * * * * * * * * * rotacion*35*dias* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * * * * * * * * * * * * *
* * * *
92,9* 83,9* 84,2* 85,8* 88* 84,9* 84,8* 5419* 4417* 4208* 4068* 3867* 4216* 4151*
5373* 5466* 5412* 5357* 5076* 5402* 5412* 80,7* 118,5* 113,4* 70* 92,1* 94,2* 72* 0,97* 1,04* 1,03* 0,98* 1,08* 1,07* 0,94*
1* 1* 1,2* 1,2* 1,2* 1,1* 1* 6,7* 13,8* 10,3* 7,1* 11,6* 12,1* 8,8* 1,1* 1,2* 0* 0* 1,1* 1,2* 0*
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** ** 33,2* 68,6* 87,5* 90,8* 95* 95* 89,1*
24* 24* 25,2* 25,5* 25,1* 25,1* 25,1*
220* 1225* 1366* 1415* 1302* 1302* 1462*
503,6* 370,8* 354,3* 348,9* 340,2* 358* 351,8* 33* 68* 71* 46* 58* 58* 48*
210* 484* 506* 508* 493* 510* 514* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 3* 0* 17* 21* 24* 30* 23*
46* 34* 29* 41* 36* 36* 34* 506,6* 542,9* 575,3* 587,9* 570,2* 588,1* 589*
91* 135* 151* 164* 132* 140* 134* 58* 65* 52* 26* 39* 46* 28*
* * * * * *
! 68!
* POBLACIÓN* * * * * * * * * *
* * * * Simulacion*1* 1* 2* 3* 4* 5*
6* 7* * * * * * * Terneros*<*1*año** * * * * *
* Novillas*>*1*año** * * * * *
* Total*vacas** * * * * *
* Primera*lactancia** * * * * *
* * Segunda*Lactancia** * * * *
* * * Vacas*mayores** *
* * * * * * Novillas*preñadas** * * * *
* * Descartes*
* involuntarios** * * * *
* * * Descartes*voluntarios** * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * * Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* peso* 5*
peso* 6* peso* 7* peso* VACAS* Frescas* * Abiertas* * Preñadas* * Secas* * Para*descarte* * Primera*lactancia* * Segunda*lactancia* * Vacas*Mayores* * Total*
NOVILLAS* Preñadas* * Abiertas* * Terneros* * Total* * * *
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
TECNICOS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
33* 34* 37* 40* 44* 35* 34* 0* 33* 38* 38* 42* 44* 40*
91* 85* 84* 85* 86* 85* 82* 60* 59* 56* 56* 52* 58* 57*
7* 18* 15* 19* 23* 15* 18* 24* 8* 13* 10* 11* 12* 7* 33* 34* 37* 40* 44* 35* 34*
0* 0* 0* 0* 1* 0* 0* 32* 65* 60* 55* 47* 57* 62*
0* 0* 0* 0* 3* 467* 4* 468* 0* 0* 1* 479* 7* 484*
22* 404* 26* 449* 34* 452* 46* 449* 43* 470* 45* 449* 48* 454*
21* 492* 19* 481* 17* 467* 11* 467* 14* 470* 17* 474* 10* 459*
0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0*
48* 468* 40* 463* 30* 461* 24* 482* 29* 479* 22* 470* 17* 470*
60* 473* 59* 460* 56* 459* 56* 466* 52* 482* 58* 460* 57* 466*
7* 433* 18* 461* 15* 445* 19* 447* 23* 465* 15* 475* 18* 450*
24* 427* 8* 492* 13* 472* 10* 466* 11* 446* 12* 441* 7* 446*
91* 458* 85* 463* 84* 459* 85* 462* 86* 473* 85* 460* 82* 461*
0* ** 4* ** 8* ** 8* ** 4* ** 4* ** 8* **
0* ** 29* ** 30* ** 30* ** 38* ** 40* ** 32* **
33* ** 34* ** 37* ** 40* ** 44* ** 35* ** 34* **
33* ** 67* ** 75* ** 78* ** 86* ** 79* ** 74* **
* * * * * * * * *
*
! 69!
* Vacas*por*año** * * * *
* * * Kg*leche*por*vaca** * * * *
* * Comida*por*vaca*
* KgMS** * * * * *
* * Tasa*reemplazo** * * * *
* * * Terneros*pr*vaca** *
* * * * * * IA*por*vaca** * * * *
* * * Mortinatos** * * * *
* * * Vacas*muertas*%** * * * *
* * Enfermedas*por*vaca*
* 1** * * * * *
* Enfermedas*por*vaca*
* 2** * * * * *
* Enfermedas*por*vaca*
* 3** * * * * *
* Enfermedas*por*vaca*
* 4** * * * * *
* * Novillas*por*año** * * * *
* * * Edad*al*primer*parto** *
* * * * * Comida*por*novilla*
* KgMS** * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * VENTAS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5*
6* 7* * * * * * *
* * Leche*Toneladas** * * * *
* * * Vacas*descartadas*#** * * * *
* * * Vacas*descartadas*Kg** *
* * * * * * Hembras*levante** * * * *
* * * Novillas*reemplazo** * * * *
* * * Terneros** * * * *
* * COMPRAS*Comida**1000*KgMs** * * *
* * * * IA** * * * * *
* * Levante** * * * *
* *
! S3*VACAS*85*A*95* * * * * *
* * * * * * *
* *
* rotacion*35*dias* * * * * * * * * *
* * * * *
93,8* 84,1* 84* 85* 88,4* 84* 85,4*
5500* 4632* 4483* 4381* 3918* 4430* 4475*
5370* 5559* 5521*
5501*
5116* 5482*
5537*
78,9* 108,9* 100,6* 88,8* 76,4* 101,2* 97,2*
0,96* 1,01* 1,05* 1* 1,02* 1,05* 1,01*
0,9* 1,1* 1,3* 1,2* 1,1* 1,1* 1,1*
6,7* 11,8* 8* 8,2* 7,8* 14,8* 14*
0* 0* 0* 0* 4,5* 2,4* 0*
**
** ** **
**
** **
**
** ** **
**
** **
**
** ** **
**
** **
**
** ** **
**
** **
28,2* 58,8* 68* 74,8* 91* 87* 75,8*
24* 24* 24,8* 25,2* 25* 24,4* 25*
230* 1199* 1453*
1308*
1222* 1509*
1485*
516,1* 389,4* 376,4* 372,6* 346,3* 372* 382,1* 32* 65* 60* 55* 48* 57* 62*
201* 480* 496* 502* 482* 510* 507* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 3* 0* 20* 21* 13* 37* 25*
51* 41* 44* 38* 39* 40* 40* 510,5* 537,8* 562,4* 565,6* 563,4* 591,6* 585,4*
80* 137* 163* 154* 106* 139* 143* 58* 59* 50* 40* 30* 53* 45*
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
! 70!
* * * * * * * * * * POBLACIÓN* * * * * * * * * Simulacion*1* 1* 2* 3* 4* 5*
6* 7* * Terneros*<*1*año* * Novillas*>*1*año*
* Total*vacas* * Primera*lactancia*
* Segunda*Lactancia** * * * * *
*
* Vacas*mayores** * * * * *
* * Novillas*preñadas** * * *
* * *
Descartes*
* involuntarios** * * * * * *
* Descartes*voluntarios** * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * * Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* peso* 5* peso*
6* peso* 7* peso*
34* 37* 34* 27* 39* 42* 33*
38* 39* 38* 38* 33* 41* 43*
85* 85* 84* 82* 84* 85* 85*
55* 74* 65* 63* 59* 63* 59*
20* 8* 18* 16* 19* 15* 20*
10* 3* 1* 3* 6* 7* 6*
34* 37* 34* 25* 37* 41* 31*
0* 0* 0* 0* 1* 0* 0*
47* 72* 60* 51* 56* 59* 53*
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
! 71!
VACAS* Frescas* * Abiertas* * Preñadas* * Secas* * Para*descarte* * Primera*lactancia* * Segunda*lactancia* * Vacas*Mayores* * Total*
NOVILLAS* Preñadas* * Abiertas* * Terneros* * Total*
* * * *
* *
* *
* *
* *
* *
* *
TECNICOS*
Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
2* 478* 6* 443* 18* 457* 4* 484* 5* 469* 6* 474* 0* 0*
59* 448* 33* 453* 20* 440* 28* 444* 30* 438* 6* 496* 16* 452*
11* 485* 20* 472* 19* 490* 26* 484* 24* 489* 26* 477* 27* 480*
0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0* 0*
13* 483* 26* 472* 27* 471* 24* 470* 25* 475* 47* 468* 42* 465*
55* 462* 74* 463* 65* 466* 63* 466* 59* 462* 63* 475* 59* 471*
20* 456* 8* 468* 18* 459* 16* 466* 19* 473* 15* 456* 20* 461*
10* 450* 3* 448* 1* 483* 3* 468* 6* 476* 7* 488* 6* 453*
85* 459* 85* 463* 84* 465* 82* 466* 84* 466* 85* 473* 85* 467*
9* ** 4* ** 7* ** 14* ** 11* ** 6* ** 9* **
29* ** 35* ** 31* ** 24* ** 22* ** 35* ** 34* **
34* ** 37* ** 34* ** 27* ** 39* ** 42* ** 33* **
72* ** 76* ** 72* ** 65* ** 72* ** 83* ** 76* **
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
! 72!
* Vacas*por*año** * * * *
* * * Kg*leche*por*vaca** *
* * * * *
Comida*por*vaca*
*KgMS** * * * * *
*
* Tasa*reemplazo** * * * *
* *
* Terneros*pr*vaca** * * * *
* *
* IA*por*vaca** * * * *
* *
* Mortinatos** * * * *
* *
* Vacas*muertas*%** * * * *
* * Enfermedas*por*vaca*
* 1** * * * * *
* Enfermedas*por*vaca*
* 2** * * * * *
* Enfermedas*por*vaca*
* 3** * * * * *
* Enfermedas*por*vaca*
* 4** * * * * * *
* Novillas*por*año** * * * * * * * Edad*al*primer*parto**
* * * * * *
Comida*por*novilla*
* KgMS** * * * * * *
* * * * * * * * * * * * *
* * *
VENTAS*Simulación* 1* 2* 3* 4* 5*
6* 7* * * * * * *
*
84,4* 84,3* 83,9*
84,1*
84,5*
85,8*
84,1*
4395* 4214* 4515*
4476*
4402*
4324*
4652*
5473* 5207* 5555*
5512*
5474*
5224*
5585*
80* 122,7* 104,3*
88*
95,9*
97,9*
90,9*
0,95* 0,98* 0,94*
0,82*
1,01*
0,98*
0,94*
0,5* 0,9* 0,8*
0,9*
0,9*
1,1*
1,1*
11,3* 14,5* 10,1*
8,7*
5,9*
6*
10,1*
0* 0* 0*
0*
1,2*
0*
0*
**
** ** **
**
**
**
**
** ** **
**
**
**
**
** ** **
**
**
**
**
** ** **
**
**
**
72,3* 78,8* 76,3*
66,2*
81,2*
83,6*
66,2*
24,7* 24,4* 24,5*
24,2*
24,5*
24,2*
24,2*
1382* 1226* 1458*
1365*
1125*
1494*
1365*
370,8* 355,3* 378,6* 376,4* 372* 370,9* 391,3*
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
! 73!
* Leche*Toneladas** * * * * *
* * Vacas*descartadas*#*
* Vacas*descartadas*Kg*
* Hembras*levante*
* Novillas*reemplazo*
* Terneros*
COMPRAS* Comida**1000*KgMs*
* IA*
* Levante** * * * * * *
! !
S4* VACAS*85*A*95* * * * * * * * * * * * * * *
* rotacion*35*dias* * * * * * * * * * *
* * * *
* * * * * * * * * * * * *
* * *
* * * * * * * * * * * * *
* * *
* POBLACIÓN* * * * * * * * * * *
* * * *
* Simulacion*1* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * *
* * *
* Terneros*<*1*año** * * * * *
*
* Novillas*>*1*año** * * * * *
*
* Total*vacas** * * * * *
*
* Primera*lactancia** * * * * *
*
* Segunda*Lactancia** * * * * * *
47* 72* 60* 51* 57* 59* 53*
508* 483* 501* 499* 498* 474* 496*
0* 0* 0* 0* 0* 0* 0*
24* 24* 35* 28* 17* 19* 32*
37* 34* 37* 38* 43* 38* 40*
561,7* 535,7* 577,1* 557,8* 552,9* 539,5* 594,7*
70* 92* 90* 107* 93* 110* 129*
38* 63* 56* 46* 46* 49* 47*
44* 40* 31* 46* 41* 40* 45*
0* 38* 42* 38* 50* 46* 43*
91* 88* 93* 90* 89* 83* 91*
44* 30* 29* 33* 29* 21* 31*
24* 28* 22* 16* 16* 21* 18*
23* 30* 42* 41* 44* 41* 42*
44* 39* 29* 46* 40* 40* 44*
1* 0* 3* 1* 2* 1* 2*
31* 31* 21* 31* 28* 27* 25*
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
! 74!
* Vacas*mayores** * * * * * *
* Novillas*preñadas** * * * * * *
* Descartes*involuntarios** * * * * * *
* Descartes*voluntarios** * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * REPRODUCCIÓN* * * * * * * * * * * * * * * * * Simulación* 1* peso* 2* peso* 3* peso* 4* peso* 5* peso*
6* peso* 7* peso* VACAS* Frescas* * Abiertas* * Preñadas* * Secas* * Para*descarte* * Primera*lactancia* * Segunda*lactancia* * Vacas*Mayores* * Total*
NOVILLAS* Preñadas* * Abiertas* * Terneros* * Total*
* * * *
* *
* *
* *
* *
* *
* *
TECNICOS*
Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
17* 435* 12* 474* 11* 503* 13* 498* 7* 489* 10* 504* 12* 499*
12* 405* 19* 457* 27* 469* 24* 486* 25* 491* 26* 494* 39* 480*
27* 457* 32* 468* 35* 495* 32* 500* 39* 502* 35* 498* 26* 506*
13* 521* 14* 516* 8* 546* 11* 575* 10* 551* 8* 564* 8* 562*
22* 446* 11* 479* 12* 481* 10* 496* 8* 497* 4* 517* 6* 508*
44* 481* 30* 477* 29* 507* 33* 516* 29* 499* 21* 495* 31* 499*
24* 448* 28* 478* 22* 478* 16* 536* 16* 531* 21* 498* 18* 485*
23* 403* 30* 471* 42* 487* 41* 483* 44* 496* 41* 513* 42* 505*
91* 453* 88* 476* 93* 491* 90* 505* 89* 503* 83* 505* 91* 499*
0* ** 17* ** 21* ** 15* ** 15* ** 24* ** 18* **
0* ** 21* ** 21* ** 23* ** 35* ** 22* ** 25* **
44* ** 40* ** 31* ** 46* ** 41* ** 40* ** 45* **
44* ** 78* ** 73* ** 84* ** 91* ** 86* ** 88* **
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
! 75!
* Vacas*por*año** * * * * *
* * Kg*leche*por*vaca** * * *
* * *
Comida*por*vaca*
* KgMS** * * * * * *
* Tasa*reemplazo**
*
* * * * *
* Terneros*pr*vaca** * * * * *
*
* IA*por*vaca** * * * * *
*
* Mortinatos** * * * * *
* * Vacas*muertas*%*
Enfermedas*por*vaca* * 1*
Enfermedas*por*vaca* * 2*
Enfermedas*por*vaca* * 3*
Enfermedas*por*vaca*
* 4*
* Novillas*por*año*
* Edad*al*primer*parto* Comida*por*novilla*
* KgMS** * * * * * *
* * * * * * * * * * * * *
* * *
VENTAS* Simulación* 1* 2* 3* 4* 5* 6* 7* * * * * * * *
93* 85,1* 87,2* 92* 86,5* 87,1* 86,6*
5334* 4840* 4411* 3786* 3498* 3618* 3661*
5353* 5847* 5616* 5273* 4891* 5156* 5148*
79,6* 51,7* 33,3* 35,3* 39,3* 36,8* 36,9*
1,15* 1* 1,04* 1* 1,03* 1,01* 1,12*
2,1* 2,3* 2,2* 2,4* 2,5* 2,3* 2,2*
8,4* 9,4* 15,4* 6,5* 13,5* 9,1* 5,2*
0* 2,4* 2,3* 2,2* 1,2* 2,3* 0*
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
** ** ** ** ** ** **
32,5* 64,2* 76,7* 80,2* 91,9* 87,6* 84,3*
24* 23,9* 27,1* 26,5* 26,5* 25,7* 26*
229* 1252* 1424* 1442* 1215* 1544* 1376*
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
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* Leche*Toneladas** * * * * *
*
* Vacas*descartadas*#** * * *
* * *
* Vacas*descartadas*Kg** * * *
* * *
* Hembras*levante** * * * * *
*
* Novillas*reemplazo** * * * * * *
* Terneros** * * * * * *
COMPRAS* Comida**1000*KgMs** * * * * * *
* IA** * * * * * *
* Levante** * * * * * *
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ESCENARIOS DE SIMULACIÓN
PRIMER ESCENARIO
En este escenario se realizaron las simulaciones con las variables usadas en la
unidad productiva, con rotación de praderas a 45 días, midiendo el efecto de número
de vacas en la producción de leche por vaca, por año y el peso de las vacas. Todos
los resultados se acopiaron en el Anexo 1. Los resultados de cada simulación se
revisaron y se calcularon los promedios para los indicadores más importantes (leche
año, leche por vaca, peso).
Para la primera simulación, se obtuvieron los resultados presentados en las Gráficas
No. 1, No. 2 y No. 3.
495,9* 411,9* 384,6* 348,4* 302,5* 315* 317,2*
32* 31* 24* 32* 30* 28* 27*
200* 466* 502* 517* 507* 526* 532*
0* 0* 0* 0* 0* 0* 0*
3* 0* 4* 4* 10* 31* 9*
54* 38* 48* 40* 37* 40* 48*
505,2* 578* 598,9* 600,8* 533,7* 584,1* 562*
191* 273* 284* 308* 272* 272* 266*
58* 25* 1* 0* 7* 10* 2*
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
* * * * * * *
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Grafica No. 1 Efecto del número de vacas sobre la producción individual por
vaca.
En la gráfica No. 1 se observa que la producción por vaca disminuye en la medida
que aumenta el numero de animales en la simulación. Esta respuesta corresponde
a la mayor disponibilidad de alimento por animal. En este punto se podría pensar
que el mejor tamaño de hato es el que maximiza la producción de vaca, sin
embargo, se debe considerar el momento en que se maximiza la producción por
hato, sin que se afecte el desempeño reproductivo de los animales.
Grafica No. 2 Efecto del número de vacas sobre la producción anual por finca.
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La producción de leche total en la unidad productiva, aumenta al aumentar el
número de vacas como se ve en la Gráfica No. 2, a pesar de que la producción por
vaca va disminuyendo (Gráfica No. 1.). La respuesta vista en las gráficas No. 1 y
No. 2 corresponden al efecto representado en la función de producción ampliamente
explicado por Kay et. al (2011). La disponibilidad de recurso forraje, por encima de
la demanda del animal, permite la expresión de su potencial genético productivo.
Cuando la competencia por el recurso aumenta, al aumentar el número de vacas,
la producción de cada animal disminuye, pero aumenta la productividad por área de
tierra disponible para pastoreo. El factor que limita la cantidad de animales es el
nivel de alimentación que no afecta el desempeño reproductivo. En este momento
para definir el número ideal de animales, es necesario evaluar el peso de los
animales, que se correlaciona con el balance energético de los animales y el
desempeño reproductivo.
Grafica No. 3 Efecto del número de vacas sobre el peso por animal.
En la Gráfica No. 3 se puede observar el efecto del número de animales en el hato.
Se podría esperar que el peso de los animales sea mayor cuando se tienen menos
animales en el grupo, sin embargo, el modelo de simulación refleja el efecto de la
calidad del pasto, cuando la oferta de forraje es mayor que la demanda y la
! 80!
disminución de la calidad del mismo. En la medida que aumentan la cantidad de
animales, aumenta el uso del forraje y su calidad. A la vez, aumenta la
disponibilidad, hasta que la demanda sobrepasa la demanda por parte del hato, lo
que se refleja en la disminución del peso por animal.
De las gráficas anteriores se puede concluir que el tamaño ideal del hato está entre
80 y 100 animales. Más de 100 animales va a afectar el desempeño reproductivo
del hato, comprometiendo la productividad a futuro. La disponibilidad de alimento
no es suficiente para sostener el peso de los animales.
En la Tabla No. 4, se presentan la información utilizada para realizar las gráficas
representando la simulación.
Tabla No. 4 Resultados de la simulación 1
Vacas por
año Peso
Kg leche
por vaca
Leche
Toneladas
42,8 471,7 3965,3 174,7
78,3 482,0 3907,6 302,4
100,0 484,9 3678,3 366,2
117,6 478,9 3603,3 424,3
SEGUNDO ESCENARIO
Con base en la simulación anterior, se definió el tamaño del hato ideal para la oferta
forrajera de 90 ± 5 vacas. Con este hato, se simuló el efecto de variar los días de
pastoreo de 28 días de rebrote, a 35 y a 42. Los resultados completos se presentan
en el Anexo No. 2. Los resultados de la simulación, se presentan en la Tabla No. 5.
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Tabla No. 5 Resultados de la simulación de días de rebrote
Días de
rebrote
Leche
Toneladas
Kg leche
por vaca
Vacas
por año Peso
28 381,3 4227,4 90,2 514,3
35 448,4 4981,0 90,0 476,0
42 342,9 3852,3 88,9 489,1
49 297,0 3300,0 90,0 480,0
El momento del pastoreo que maximizó la producción por hato fue de 35 días de
corte, tal y como se observa en la Gráfica No. 4.
Gráfica No. 4 Producción de leche vs días de rebrote de las praderas.
TERCER ESCENARIO
En la tercera simulación, se definieron temporadas de inseminación, para definir
temporadas de partos, de acuerdo a como se muestra en la Tabla No. 6. Se
simularon cuatro escenarios. Creando dos hatos, en el experimento S1 y S2, y
manejando un solo hato, en los experimentos S3 y S4. En la Tabla No. 6 se
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observan los períodos de inseminación y de partos en las semanas del año. S1 y
S2, corresponden a partos bimodales, con variación en las semanas de partos.
Mientras que S3 correspnde a partos monomodales. S4 son partos a través de todo
el año.
Tabla No. 6 Simulación de la estacionalidad reproductiva.
Hato Semana IA Semana
Partos
S1 1 23 a 28 11 a 16
2 41 a 46 29 a 34
S2 1 25 a 30 13 a 18
2 47 a 52 35 a 40
S3 1 y 2 24 a 32 12 a 20
S4 1 y 2 1 a 50 Todo el año
Al realizar la simulación, se encontraron los resultados presentados en el Anexo No.
3 y en la Tabla No. 7.
Tabla No. 7 Resultados de la Simulación de estacionalidad reproductiva
Leche
Toneladas
Kg leche
por vaca
Vacas por
año Peso
S1 375,4 4335,1 86,4 471,4
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S2 393,6 4545,6 86,4 462,3
S3 373,6 4425,4 84,4 465,6
S4 367,9 4164,0 88,2 490,3
El escenario, que maximiza la producción de leche por vaca y por hectárea,
corresponde a S2 (Gráfica No. 5).
Grafica No. 5 Simulación de diferentes escenarios de estacionalidad
CONCLUSIONES
El trabajo realizado para la empresa Llano Camoita S. en C.S. en el municipio de
San Marti, departamento del Meta, es una iniciativa para el desarrollo agropecuario
del pais, permitiendo generar nuevas herramientas administrativas bajo unas
condiciones especificas que hacen parte de la planeacion de un negocio rentable y
sustentable, dentro del sector rural, que cada dia busca ser mas competitivo y
desenvolverse en un mundo globalizado, generando asi desarrollo para no solo una
empresa sino una comunidad, ya que el modelo esta formulado y se puede variar
para las condiciones a las cuales le sea programado. El proceso que permite llegar
! 84!
a la simulacion y modelado de una dinamica poblacional apropiada para el
desarrollo de una expplotacion tambien incluye un proceso de aprendizaje, donde
el pensamiento sistemico juega un papel fundamental, los componentes del sistema
deben ser evaluados unitariamente con el fin entender su funcionamiento para
posteriormente generar la articulacion total del sistema productivo, en este proceso
esta incluida la busqueda de los datos que existen y hacen parte del sistema y los
los que no existen que deben ser generados de fuentes primarias y secundarias
(referencia bibliograficas, toma de muetras, aforos, mediciones) para lo cual se hace
muy importante el trabajo minusioso de este proceso, ya que de estos datos
depende el buen desarrollo y funcionamiento al momento de simular. Por otra parte
cabe agregar que dentro del proceso de entendimiento del sistema muchas veces
es necesario la recosntruccion de las bases de datos, lo cual toma tiempo y debe
ser un trabajo, que integre todas las interacciones del sistema. En cuanto al analisis
de la informacion el proceso debe ser ordenado y de carater claro, lo que va a
permitir traducirla a indicadores que son la base para alimentar el software que se
requiere correr para simular y modelar.
Los resultados obtenidos por parte de la modelacion y simulacion, en este caso la
dinamica poblacional es un producto administrativo de planeacion, que permite darle
directrices claras la explotacion ganadera, para hacer un proceso completo se debe
organizar estas directrices seguidas de el control constante del modelo, esto debe
llevar a cabo con programas de seguimiento a los indicadores productivos
permitiendo asi una retroalimentacion que incluye el constante aprendizaje del
comportamiento del negocio, la buena toma de desiciones, producciones mas
rentables, autosostenibilidad, competitividad.
El modelado y la simulacion como herramienta son una opcion para el desarrollo
nacional en terminos de economia rural, pues permite procesos administrativos
complejos en los cuales se minimizan riesgos, ya que permite visualizar las
interacciones de un sistema sin necesidad de ejecutarlo, esto minimiza costos, y
! 85!
tiempo a las explotaciones ganaderas en las cuales ver los cambios requiere mas
tiempo que en otras explotaciones.
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