Filosofía Lean (Lab Hidalgo) - IV Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua
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www.congresodecalidad.com.ar Reducción de demoras en plazos de entrega de resultados de Laboratorio Bioq. Juan Pablo Mokfalvi
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¿Qué necesita una organización para ser Lean? Abstract El principio fundamental para desarrollar y sostener una cultura Lean es poder comprender el hecho que Lean es un” viaje”, un proceso, es una trasformación que nunca tiene fin. En este workshop queremos desarrollar las ideas fundamentales que sostienen la filosofía Lean, cuáles son las características que una organización debe desarrollar para “ser Lean” y cuáles son las características que “matan” dicha cultura. Una base fundamental de esta forma de pensar tiene que ver con “mantener las cosas simples” por lo que les contaremos algunas experiencias donde se han desarrollado soluciones sencillas a distintas problemáticas. Disertante: Lic. Juan Pablo Lancini Licenciado en Recursos Humanos y Posgrado en Riesgos del Trabajo -Universidad de Morón. Diplomatura en Lean Six Sigma Green Belt - UTN. Diplomatura en Lean Six Sigma Black Belt - UTN. Especialización en el uso de herramientas Lean Six Sigma y benchmarking realizado en el parque industrial de Jaguariúna – Brasil. Especialización: “Aplicación de VSM, JIT, OEE, SMED” Technische Universität Darmstadt Alemania. Es docentes de Filosofía Lean en el Centro de Gestión de la Calidad de UTN Buenos Aires. Además, es Coordinador de Lean System en Fresenius Medical Care Argentina S.A. desde mayo 2012 www.congresodecalidad.com.ar
Transcript of Filosofía Lean (Lab Hidalgo) - IV Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua
www.congresodecalidad.com.ar
Reducción de demoras en plazos de entrega de resultados de Laboratorio
Bioq. Juan Pablo Mokfalvi
Laboratorio Hidalgo
Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958
Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial
Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos
Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización
Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP
Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP• 2300 pacientes/día
Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP• 2300 pacientes/día• Líder Zona Norte GBA
Laboratorio Hidalgo• Fundado en 1958• Asistencial• Estudios Clínicos• Tercerización• ISO 9000 ISO 15189 CAP NGSP• 2300 pacientes/día• Líder Zona Norte GBA• 370 empleados
Laboratorio Hidalgo
Antecedentes
Antecedentes
• Análisis Clínicos: JIT
Antecedentes
• Análisis Clínicos: JIT
– 1960: Unipersonal, Artesanal, Baja Escala (10-20 pac/día), Baja Complejidad (10-20 prácticas, 3 Métodos)
Antecedentes
• Análisis Clínicos: JIT
– 1960: Unipersonal, Artesanal, Baja Escala (10-20 pac/día), Baja Complejidad (10-20 prácticas, 3 Métodos)
– 2000: Empresa, Automatización, Gran Escala (2000-20000 pac/día), Alta Complejidad (1000 prácticas, 30 Métodos)
Antecedentes
• Análisis Clínicos: JIT
– 1960: Unipersonal, Artesanal, Baja Escala (10-20 pac/día), Baja Complejidad (10-20 prácticas, 3 Métodos)
– 2000: Empresa, Automatización, Gran Escala (2000-20000 pac/día), Alta Complejidad (1000 prácticas, 30 Métodos)
– Siempre: Formación Académica Científico-Clínica
Voz del Cliente
Voz del Cliente• Paciente
– Atención Rápida– Cumplimiento de Plazo de Entrega– Análisis “Bien Hechos”
Voz del Cliente• Paciente
– Atención Rápida– Cumplimiento de Plazo de Entrega– Análisis “Bien Hechos”
• Médico– Información Confiable– Alarmas– Fácil Acceso
Voz del Cliente• Paciente
– Atención Rápida– Cumplimiento de Plazo de Entrega– Análisis “Bien Hechos”
• Médico– Información Confiable– Alarmas– Fácil Acceso
• Financiador– Buen Servicio al Paciente y al Médico– Buen Precio
Voz del Proceso-SIPOC
Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)
Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)
• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)
Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)
• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)
• Análisis (Procesos Analíticos)
Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)
• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)
• Análisis (Procesos Analíticos)
• Informe (Procesos Posanalíticos)
Voz del Proceso-SIPOC• Paciente (Proveedor)
• Toma de Muestra (Procesos Preanalíticos)
• Análisis (Procesos Analíticos)
• Informe (Procesos Posanalíticos)
• Paciente/Médico (Cliente)
Voz del Proceso-SIPOC
• Entran insumos físicos, se asimila a manufactura
Voz del Proceso-SIPOC
• Entran insumos físicos, se asimila a manufactura
• Sale información, se asimila a servicio
Voz del Proceso-SIPOC
• Entran insumos físicos, se asimila a manufactura
• Sale información, se asimila a servicio
• Doble ventaja: Se pueden aplicar modelos de ambas
Gestión Física-Mejoras
Gestión Física-Mejoras
Gestión Física-Mejoras
Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)
Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)
Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)• Mantenimiento gestionado por el usuario (TPM)
Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)• Mantenimiento gestionado por el usuario (TPM)• Analizadores random access (Kanban)
Gestión Física-Mejoras
• Eliminación de muestras replicadas (VSM)• Workflow automatizado (Jidoka-balanceo de líneas)• Mantenimiento gestionado por el usuario (TPM)• Analizadores random access (Kanban)• Analizadores con monitoreo preanalítico (Jidoka)
Gestión Física-Desperdicios
Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra
Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra• Espacio en transporte
Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra• Espacio en transporte• Manipuleo de muestras
Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra• Espacio en transporte• Manipuleo de muestras• Espacio en almacenamiento
Gestión Física-Desperdicios
• Demora en tomas de muestra• Espacio en transporte• Manipuleo de muestras• Espacio en almacenamiento• Descarte de muestras biológicas
Gestión Informática-Mejoras
Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)
Muestras
Muestras
Resultado crudo
Medición Analítica
Muestras
Resultado crudo
Resultado validado
Validación manual por Sector
Medición Analítica
Muestras
Resultado crudo
Resultado validado
Paciente validado
Validación manual por Sector
Medición Analítica
Validación manual de Paciente
Muestras
Resultado crudo
Resultado validado
Paciente validado
Informe en Papel
Validación manual por Sector
Medición Analítica
Validación manual de Paciente
Impresión de Informes
Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)• Autovalidación (one piece flow)
One piece flowMuestras
One piece flowMuestras
Resultado crudo
Medición Analítica
One piece flowMuestras
Resultado crudo
Resultado validado
Autovalidación por Sector
Medición Analítica
One piece flowMuestras
Resultado crudo
Resultado validado
Paciente validado
Autovalidación por Sector
Medición Analítica
Autovalidación de Paciente
One piece flowMuestras
Resultado crudo
Resultado validado
Paciente validado
Informe web
Autovalidación por Sector
Medición Analítica
Autovalidación de Paciente
Envío Web
Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)• Autovalidación (one piece flow)• Menúes dinámicos (SMED-Andon)
SMED-Andon
SMED-Andon
SMED-Andon
Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)• Autovalidación (one piece flow)• Menúes dinámicos (SMED-Andon)• Reglas específicas para alarmas (Jidoka)
Jidoka
Gestión Informática-Mejoras
• Reducción de stocks de información (VSM)• Autovalidación (one piece flow)• Menúes dinámicos (SMED-Andon)• Reglas específicas para alarmas (Jidoka)• Informes Web (one piece flow)
One piece flow
Conclusiones
Conclusiones
• Existen múltiples aplicaciones en Análisis Clínicos de alto volumen
Conclusiones
• Existen múltiples aplicaciones en Análisis Clínicos de alto volumen
• Sinergia entre mejora del servicio y aumento de la eficiencia
Conclusiones
• Existen múltiples aplicaciones en Análisis Clínicos de alto volumen
• Sinergia entre mejora del servicio y aumento de la eficiencia• Resulta clave la incorporación de conocimientos en un área no
tradicional
Edición
2013
Medrano 951 2º Piso of. 206 (1179) C.A.B.ATeléfono: 4867-7500 Int. 7710
Mail: [email protected]
