ESTA 3001 Orden de Datos 2016.ppt

8/18/2019 ESTA 3001 Orden de Datos 2016.ppt

1/23

ESTA 3001: Estadística

Comercial 1

Dr. J. E. Caraballo

[email protected]

[email protected]

04/05/16 1

mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]


2/23

Estadística Descripti!a

• "bjeti!os:

• 1. Co#ocer t$c#icas utili%adas paraora#i%ar datos e# tablas.

•

&. Co#struir u#a Distribuci'# de(recue#cias.

• 3. )eprese#tar r*+came#te los datos.

04/05/16 2


3/23

,os-uejo

• . "rde# de Datos

• . Distribuci'#es de (recue#cias

• . )eprese#taci'# r*+ca de los datos.

04/05/16 3


4/23

. "rde# de Datos

• /ara -ue los datos recopilados sea# tiles#ecesitamos ora#i%arlos de modo -uepodamos ide#ti+car patro#es 2 #os a2ude# allear a co#clusio#es l'icas.

• E# el proceso de i#!estiaci'# cua#titati!autili%amos la recopilaci'# de datos para probar#uestras teorías o ip'tesis pla#teadas.

• Esa recopilaci'# de datos se le co#oce como

co#ju#to de datos.• Es importa#te -ue tales datos del co#ju#to

sea# seleccio#ados de ma#era -ue todos losrupos rele!a#tes est$# represe#tados.

04/05/16 4


5/23

Co#t. "rde# de Datos• 4os datos puede# !e#ir de obser!acio#es reales

5data secu#daria6 o de reistros establecidos co#otros prop'sitos 5data primaria6.

• 4os datos por si solos #o represe#ta# #ada astata#to #o est$# ora#i%ados.

• 4os datos ora#i%ados se co#!ierte# e# i#7ormaci'#!aliosa para la toma de decisio#es.

• 8#a ma#era e7ecti!a de orde#ar los datos esutili%a#do lo -ue se co#oce como Distribucio#es de(recue#cias.

• 4as Distribucio#es de (recue#cias co#siste# dearupar los datos e# clases o cateorías mostra#doel #mero de obser!acio#es e# cada u#a de las claseo cateorías establecidas.

04/05/16 5


6/23

Co#t. "rde# de Datos

• /asos para co#struir u#a Distribuci'# de(recue#cias:

• A. )ecopilar los datos

• ,. "rde#ar los datos

• a. de a ;

• b. de ; a

• C. Co#strurir la Tabla de Distribuci'# de(recue#cias

•a. Determi#ar el < de clases o cateorías

• b. Determi#ar el a#co del i#ter!alo

• D. Adjudicar las obser!acio#es 5datos6 de#tro decada clase o cateoría.

04/05/16 6


7/23


• A. )ecopilar los Datos: /uede# serrecopilados a tra!$s de e#cuestas.

• =otas de los estudia#tes del curso deEstadística:

• >& ? >> 93 3

• > >? > ?& 9

• B9 > B1 91 B

•>? > ?0 ?B >9

• ? >0 ?3 ?> B0

04/05/16 7


8/23


• ,. "rde# de Datos: 4os datos podr*#ser orde#ados de me#or a ma2or

5pre7eribleme#te6 o de ma2or a

me#or.• e#or a a2or:

• 3 > B0 B1 B

• B9 ?0 ?& ?3 ?

• ? ?B ?> >0 >&

• > > > >? >?

• >> >9 91 93 9

04/05/16 8


9/23

Co#t. "rde# de Datos• C. Co#struir la Tabla de Distribuci'# de

(recue#cias:

• < de clases & F #• 8tli%amos esta 7'rmula cua#do #o se #os

dice el #mero de clases.

• "tra 7orma de calcular el < de clases es

04/05/16 9

5

# de clases = 2

# = 2 25

# de clases = 2 25

32 25

Por lo tanto el # de clases será 5.

k

k

n

de clases

≥

≥

≥

≥

n


10/23


• 8#a !e% determi#ado el < de clases pasamos adetermi#ar el a#co del i#ter!alo para cada clase.

• El A#co del #ter!alo 5A6 se determi#a de lasiuie#te ma#era:

• A

• A 59 G 16 H 3 >.3 I 9

•

8#a !e% determi#ado el a#co del i#ter!alopasamos a co#struir la Tabla de (recue#ciasadjudica#do cada obser!aci'# e# cada clase ocateoría.

04/05/16 10


11/23

Co#t."rde# de Datos 5Ej. Tablade Distribuci'# de

(recue#cias6Clase

s5=ota

s6

(recue#cia

Absoluta 5<Est.6

(rec.)elati!a 5Est.6

(recue#cia

AbsolutaAcumula

da

(recue#ciaAcumulada

)elati!a

/u#tosedios5/6

3KB1 L&.1B

L&.1B ?

B&K?0 3 3L&.

1&

? ?L&.&> BB

?1K?9 B BL&.&

13 13L&.& ?

>0K>> > >L&.3&

&1 &1L&.> >

>9K9? L&. & &L&1.0 9304/05/16 11


12/23


1. (recue#cia absoluta: #dica el #mero de !eces-ue se repite u# !alor de la !ariable.

&. (recue#cia relati!a: #dica la proporci'# co# -uese repite u# !alor. Se obtie#e di!idie#do la7recue#cia absoluta e#tre el tamaMo de lamuestra. /ara u#a mejor i#terpretaci'# es m*sco#!e#ie#te mutiplicarla por 100 para trabajarco# u#a (recue#cia relati!a porce#tual.

3. (recue#cia absoluta acumulada: #dica el #merode !alores -ue so# me#ores o iuales -ue el!alor dado.

. (recue#cia relati!a porce#tual acumulada: #dica

el porce#taje de datos -ue so# me#ores o iuales-ue el !alor dado.

. /u#tos edios 5/6: Se determi#a suma#do ellímite i#7erior co# el límite superior de cadaclase 2 lueo di!idie#do e#tre dos.

04/05/16 12

2

LI LS PM

+=


13/23


D. )eprese#taci'# Nr*+ca de los Datos

1.Oistorama: Es la r*+ca de la tabla dedistribuci'# de

7recue#cias para datos arupados la cu*lco#siste de

barras cu2as bases so# los i#ter!alos de clases2 cu2as

alturas so# proporcio#ales a las 7recue#ciasabsolutas 5o

relati!as6 de los correspo#die#tes i#ter!alos.

• Per las siuie#tes r*+cas

04/05/16 13


14/23

Oistorama de (recue#ciaAbsoluta de las =otas de

los Estudia#tes

Frecuencia

Absoluta

(# de

estudiantes)

Clases (Notas de los

Estudiantes)

Oi t d ( i


15/23

Oistorama de (recue#cia)elati!a de las =otas de

los Estudia#tes

Frecuencia

Relativa(% de

estudiantes)

Clases (Notas de los Estudiantes)


16/23


• &. /olío#o de (recue#cias:

• Au#-ue se utili%a# me#os los polío#os de7recue#cias so# otra 7orma de represe#tarr*+came#te distribucio#es de 7recue#cias.

• /ara co#struir u# polío#o de 7recue#ciassi2uamos las 7recue#cias e# el eje de 2 5eje!ertical6 2 los !alores de la !ariable -ueestamos midie#do e# el eje de Q 5eje

ori%o#tal6 de la r*+ca.• El polío#o de 7recue#cias utili%a los pu#tos

medios 5/6 e# el eje de Q 5eje ori%o#tal6 .

04/05/16 16

í


17/23

/olío#o de (recue#ciaAbsoluta de las =otas de los

Estudia#tes

/ lí d ( i


18/23

/olío#o de (recue#cia)elati!a de las =otas de

los Estudia#tes


19/23

Co#t. "rde# de Datos• 3. "ji!a:

• 4a r*+ca de u#a distribuci'# de 7recue#ciasacumulati!as se co#oce como oji!a.

• 8#a distribuci'# de 7recue#cias acumulati!as #ospermite !er cu*#tas obser!acio#es 5o datos6

est*# por e#cima o por debajo de ciertos !alores.• /uede ser de 7recue#cias acumulati!as absolutas

o de 7recue#cias acumulati!as relati!as.

• /ara co#struir u#a oji!a utili%amos los !alores delas 7recue#cias acumulati!as e# el eje de y 5eje

!ertical6 2 los !alores de los límites i#7erioresme#or -ue e# el eje de x 5eje ori%o#tal6

04/05/16 19


20/23

Co#t. "rde# de Datos• Debemos aMadir dos colum#as a #uestra

tabla de Distribucio#es de (recue#cias:

04/05/16 20

Clases5=otas

6

(recue#ciaAbsoluta 5<

Est.6

(rec.Acumulati!a

Absoluta -ue

(rec.Acumulati!a

)elati!a -ue

3KB1 3KKK 0 3KKK 0.00

B&K?0 3 B&KKK B&KKK 0.1B

?1K?9 B ?1KKK ? ?1KKK 0.&>

>0K>> > >0KKK 13 >0KKK 0.&

>9K9? >9KKK &1 >9KKK .>

Total & 9>KKK & 9>KKK1.00


21/23

"ji!a de (recue#ciaAcumulati!a Absoluta


22/23

"ji!a de (recue#ciaAcumulati!a )elati!a


23/23

)ES8E=

• 1. Co#ocimos t$c#icas utili%adas paraora#i%ar datos e# tablas.

• &. Co#struimos u#a Distribuci'# de(recue#cias.

• 3. )eprese#tamos r*+came#te los datos.

04/05/16 23

ESTA 3001 Orden de Datos 2016.ppt

Documents

Transcript of ESTA 3001 Orden de Datos 2016.ppt