Del Proyecto IMPACT Argentina...

...a la conformación de una red colaborativa en Epidemiología Cardiovascular

Daniel Ferrante

Jimena Vicens Gastón Perman

Valeria Aliperti Silvana Figar Walter Masson

Herman Schargrodsky

Martin O’Flaherty Professor Simon Capewell

Un poco de historia...

• diciembre/2010 • Asunto: Contacto en BMJ Public Health • Idea de las Jornadas….. • Liverpool, Simon Capewell, IMPACT

Abril 2011 Jornadas en Epidemiología Encuentros en Epidemiología Trabajo

Colaborativo

Estudio Ley de tabaco Propuesta académica

IMPACT

Mayo 2012

• Red Colaborativa • Propuesta Modelo IMPACT • Equipo de trabajo • Factibilidad • Acuerdo de Cooperación Académica • Liverpool

Liverpool: Noviembre 2012 • Presentación del Proyecto IMPACT Argentina

o Evaluación de disponibilidad de datos y factibilidad del proyecto

o Lista de prioridades

o Aprendizaje sobre cómo modelar el IMPACT

o Primeros resultados IMPACT

o Dinámica de trabajo a distancia

• Firma Acuerdo de Cooperación Académica con la Universidad de Liverpool

• Programación de próximas jornadas

Proyecto IMPACTCHD Argentina

0

200

400

600

800

19701973

19761979

19821985

19881991

19941997

2000

Per 100,000

Ireland

UK

USA

Netherlands

Finland

ItalyFrance

BHF BHF HeartstatsHeartstats (WHO statistics Men aged 35 (WHO statistics Men aged 35 -- 74, Standardised)74, Standardised)

Justificación: Tendencias internacionales para la mortalidad por enfermedad coronaria, 1968-2003, varones

¿Qué pasó en Argentina?

Evaluación de la tendencia de mortalidad por enfermedades cardiovasculares en Argentina entre 1987 y 2007. Ministerio de Salud de laNación.

Boletín de vigilancia de enfermedades no transmisibles y factores de riesgo 2009; Número 1, capítulo 3

Modelo IMPACTCHD

• Pregunta:

¿Por qué descendieron las tasas de mortalidad por enfermedad coronaria en varios países y en la

últimas décadas?

- Factores de riesgo?

- Tratamientos?

• 1996, Simon Capewell: desarrollo IMPACTCHD

• Explicación de reducción tasas de mortalidad & evidencia para la toma de decisiones en salud pública

Validación Modelo IMPACTCHD

Objetivo

Explicar la caída de las tasas de mortalidad por enfermedad coronaria en un intervalo

de 15 años, en Argentina, en adultos mayores de 35 años, según los cambios en

los tratamientos y factores de riesgo

Métodos

Diseño Modelo IMPACTCHD

Población Sujetos adultos mayores de 35 años,

estratificados según edad y sexo.

Tiempo Dos cortes temporales: 1995 y 2010

Lugar Argentina

Modelo IMPACTCHD

Modelo IMPACT: Principales componentes

IAM Angina Insuficiencia

Cardíaca

Prevención

Secundaria

Edad y género

Médico Cirugía

Sobrevida Muerte

Ford et al NEJM 2007 356 2388

Colesterol

Presión Arterial

Tabaquismo

IMC y Diabetes

Actividad Física Factores de Riesgo

Grupos de pacientes

Tratamientos

Resultados

Métodos: Variable dependiente

• Muertes evitadas o pospuestas: “Número excedente

de muertes que se hubieran producido en el año 2010, si las tendencias en tasas de mortalidad se hubieran mantenido sin cambios respecto a las de 1995”

¿Cuántas menos muertes?

1995 2010

Núm

ero

de

mue

rtes

por

Enf

erm

edad

C

oron

aria

Métodos: Variables explicativas

Dato Fuente

Tabaquismo -Encuesta Nacional de Factores de Riesgo

2009. Ministerio de Salud de Nación

-Sereday y cols. “Prevalence of diabetes,

obesity, hypertension and hyperlipidemia in

the central area of Argentina”

-Estudio CARMELA

-Estudio RENATA

-“Global Burden of Metabolic Risk Factors

Dataset”

Diabetes

Colesterol total

Índice de Masa Corporal

Presión arterial sistólica

Sedentarismo

Prevalencia HTA

Prevalencia hipercolesterolemia

• Factores de Riesgo: datos necesarios

Análisis factores de riesgo

• Dos métodos para calcular cuánto influyó en el número de muertes evitadas o pospuestas los cambios en factores de riesgo específicos:

o Enfoque de regresión: El número de muertes evitadas o

pospuestas como resultado del cambio en el valor medio de cada uno de esos factores de riesgo

DPP= (1 – (exp (coeficiente regresión x cambio absoluto))) x muertes esperadas en 2010

o Enfoque de fracción de riesgo atribuible poblacional: para determinar el efecto de los cambios en la

prevalencia de variables categóricas DPP= muertes esperadas por enfermedad coronaria en 2010 (si las tasas de mortalidad en 1995

se hubieran mantenido constantes) x (FRAP2010 – FRAP1995)

Métodos: Variables explicativas

• Tratamientos: datos necesarios

Dato Fuente

Número de egresos

(IAM, angina,

Insuficiencia cardíaca)

-Egresos de Hospitales Públicos. Ministerio de Salud de la Nación.

-Caccavo A, y colsl.”Incidencia poblacional del infarto con elevación

del ST o bloqueo de rama izquierda a lo largo de 11 años en una

comunidad de la provincia de Buenos Aires”

- Ciruzzi M, y cols., CONAREC III. “Evolución de los pacientes

sometidos a cirugía coronaria . Estudio multicéntrico”

- Lowenstein Haber DM, y cols. “Realidad de la cirugía cardíaca en

la República Argentina. Registro CONAREC XVI”

-Colegio Argentino de Cardiología Intervencionista (CACI)

-Hirschson Prado A, y cols. “Infarto agudo de miocardio en la

Argentina. Tercera Encuesta Nacional SAC 1996”

-Registro SCAR. Sociedad Argentina de Cardiología

-Piombo AC, y cols., Síndromes isquémicos agudos sin

supradesnivel del segmento ST. Primera encuesta de Unidades

Coronarias por Internet.

Tratamientos

quirúrgicos (cirugía

revascularización

miocárdica/angioplastia

primaria)

Tratamiento médico en

internación (IAM; ICC;

angina)

Métodos: Variables explicativas • Tratamientos: datos necesarios

Dato Fuente

Prevención

secundaria post

IAM o post cirugía

-“Prevención Secundaria en la Argentina. Estudio PRESEA”.

-Yusuf, S., y cols. “Use of secondary prevention drugs for cardiovascular

disease in the community in high-income, middle-income, and low-income

countries (the PURE Study): a prospective epidemiological survey”.

-Thierer J, y cols. “Registro Nacional de Internación por Insuficiencia Cardiaca.

Factores responsables, evolución hospitalaria y predictores de mortalidad”.

-Rizzo M, y cols. “Registro Nacional de Internación por Insuficiencia Cardíaca

2002-2003”.

-Perna ER, y cols. “Resultados finales del Registro HOSPICAL; evolución a

corto y largo plazo de pacientes con insuficiencia cardíaca descompensada en

Argentina”.

-Programa REMEDIAR. Ministerio de Salud de la Nación.

-Thierer J, y cols. “Manejo ambulatorio de la insuficiencia cardíaca crónica en la

Argentina: Estudio OFFICE IC”.

-Colegio Argentino de Cardiología Intervencionista (CACI)

-“Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2009”. Ministerio de Salud de la

Nación.

-Sereday y cols. “Prevalence of diabetes, obesity, hypertension and

hyperlipidemia in the central area of Argentina”.

-Datos Plan de Salud. Hospital Italiano de Buenos Aires.

Tratamiento

comunidad

(angina de pecho/

ICC)

Proporción

tratamiento HTA

Proporción

tratamiento

hipercolesterolemi

a

Prevención

primaria con

estatinas

Análisis tratamientos

• Se calculará el número de muertes evitadas o pospuestas como resultado de cada intervención en cada grupo de pacientes en 2010, estratificados según edad

DPP= número de pacientes x indicación de tratamiento x

reducción relativa de la mortalidad x tasa de letalidad a un año

Análisis adicionales -Para el posible efecto en la reducción relativa de la

tasa de mortalidad en pacientes individuales que

recibían múltiples tratamientos, se utilizará el método

de beneficio relativo acumulativo de Mant y Hicks:

Beneficio relativo = 1 – [(1 – reducción relativa de la tasa de letalidad para el

tratamiento A) x (1 – reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento B)

x (1 – reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento N)].

-Análisis de sensibilidad probabilístico

(recalcular el modelo reiteradamente usando valores para los parámetros obtenidos

a partir de sus distribuciones probabilísticas -Simulación de Montecarlo- y obtener

intervalos de incertidumbre del 95% para la variable de resultado,

utilizandocomplemento de MS Excel “Ersatz”)

Trabajo de campo: obtención de los datos

Metodología

&

Representatividad

IMPACTCHD

Dificultades en el trabajo de campo

•Búsqueda datos:

oDisponibilidad del dato necesario

oPublicaciones no encontradas en buscadores convencionales

oEscasa representatividad

oLimitaciones en muestreo

•Contacto autores

•Obtención del dato y autorización para su uso

- 50000

- 30000

- 10000

10000

2000 1980

Explicando la caída en la mortalidad cardiovascular en EUA, 1980-2000 : RESULTADOS

NEJM 2007; 356:: 2388.

341.745 menos muertes en el 2000

Factores de riesgo que empeoraron +17%

Obesidad (incremento) +7%

Diabetes (incremento) +10%

Factores de riesgo que mejoraron -61%

Caída presión arterial poblacional -20%

Tabaquismo -12%

Colesterol (dieta) -24%

Actividad física -5%

Tratamientos -47%

Tratamientos IAM -10%

Prevención secundaria -11%

Insuficiencia Cardíaca -9%

Angina: CABG & PTCA -5%

Tratamiento HTA -7%

Estatinas (prevención primaria) -5%

No explicado -9%

Los primeros resultados…

DPP

Total varones 4907

Total mujeres 2958

Total ambos sexos 7865

Los primeros resultados…

“1era Jornada para la Conformación de una Red de Epidemiología Cardiovascular en Argentina”

• Mayo 2013, Ministerio de Salud de la Nación

• Objetivos de la jornada:

o Revisar la historia de la Epidemiología Cardiovascular en Argentina

o Comenzar a conformar una red de instituciones afines a la epidemiología cardiovascular de nuestro país, tomando como antecedentes colaboraciones previas y la experiencia del modelo IMPACT

o Recopilar y evaluar resultados de los estudios llevados a cabo en Argentina

o Identificar necesidades de futuras iniciativas

“Red colaborativa en Epidemiología Cardiovascular"

IMPACT

Argentina

XXXXXX

XXXXXX

Muchas gracias por su atención