Clases I y II

download Clases I y II

of 56

Transcript of Clases I y II

  • 8/8/2019 Clases I y II

    1/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 1

    Cdigo MI 6351

    Requisito VIII Semestre Aprobado

    Profesor Ing. Jonnathan Rojas Sandoval

    [email protected]

    Horario Lunes 17:30 20:30

    Aula 07

    II Semestre 09

  • 8/8/2019 Clases I y II

    2/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 2

  • 8/8/2019 Clases I y II

    3/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 3

    A-Maq Equipos de Medicin

  • 8/8/2019 Clases I y II

    4/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 4

    John Moubray

  • 8/8/2019 Clases I y II

    5/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 5

    La tpica curva P FEl tiempo entre el punto P y el punto F es conocido como el intervalo P-F. El valor de saber el intervaloP-F de un componente para un modo especfico de fracaso es que nosotros ahora podemos poner elintervalo de la inspeccin basada en condicin (PdM).Al poner el intervalo que conocemos ahora, con un nivel alto de confianza, podemos detectar el fracasode este componente, planear una tarea de reemplazo o restauracin y reparar el componente antes deque ocurra el fracaso. Al hacerlo, ahora hemos reemplazado lo que alguna vez fue una tarea reactiva

    con una tarea de PdM.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    6/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 6

    Segn la Asociacin Espaola de Mantenimiento (AEM) del ao 2000

    Los costos por mantenimiento superaron los 54 800 millones de Euros esto esel 9% del PIB de ese pas, slo en costos directos.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    7/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 7

  • 8/8/2019 Clases I y II

    8/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 8

    ElucubracinElucubrar:1.tr. Elaborar una divagacin complicada y con apariencia de profundidad.2.tr. Imaginar sin mucho fundamento. U. t. c. intr.3.tr. desus. Trabajar velando y con aplicacin e intensidad en obras de ingenio.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    9/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 9

    0 2 0 4 0 6 0 8 0 1 0 0 1 20 1 4 0 1 60 1 80 2 0 0 2 20 2 4 0 2 60 2 8 0 3 00f [Hz]

    2

    6

    10

    14

    18

    22

    26

    30

    34

    38

    42

    46

    50

    54

    v op [mm/s] Generador\Cojinete lado excitatriz axial frio\1009 Espectro de Maquinas de V >3000 27/06/2007 08:57:06 a.m.

    27/06/2007

    18/10/2006

    07/09/2006

    24/08/2005

    13/04/2005

  • 8/8/2019 Clases I y II

    10/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 10

    El Centro Internacional de Educacin y Desarrollo (CIED ), filial de

    PDVSA (1995), define al mantenimiento como: El conjunto de acciones

    orientadas a conservar o restablecer un sistema y/o equipo a su estadonormal de operacin, para cumplir un servicio determinado en condiciones

    econmicamente favorable y de acuerdo a las normas de proteccin

    integral.

    Para Moubray(1997), el mantenimiento significaba Acciones dirigidas

    a asegurar que todo elemento fsico contine desempeando las funcionesdeseadas.

    Por su parte Anzola (1992), lo describe como "Aqul que permite

    alcanzar una reduccin de los costos totales y mejorar la efectividad de los

    equipos y sistemas.

    El mantenimiento predictivo es una tcnica para pronosticarel punto

    futuro de falla de un componente de una mquina, de tal forma que dicho

    componente pueda reemplazarse, con base en un plan, justo antes de que

    falle. As, el tiempo muerto del equipo se minimiza y el tiempo de vida del

    componente se maximiza.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    11/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 11

    Segn UNE-EN 13306:2002 , por mantenimiento se entiende una combinacin detodas las acciones tcnicas, administrativas y de gestin durante el ciclo de vidade un elemento, destinadas a conservarlo o devolverlo a un estado en el cualpuede desarrollar una funcin requerida.

    PdM introduce el concepto aleatorio de la palabra predecir y ese concepto le hatrado alguna mala fama al mantenimiento predictivo.

    Se debe enfatizar que la componente aleatoria de laspredicciones no tienen nadaque ver con el Mantenimiento Predictivo, la base que le da solidez a la herramientaPdM es la estadstica.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    12/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 12

  • 8/8/2019 Clases I y II

    13/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 13

    Tcnicas de Mantenimiento Predictivo:

    Ultrasonido

    END s

    Anlisis de Aceites

    Termografa

    Vibraciones

    Evaluacin de Motores

  • 8/8/2019 Clases I y II

    14/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 14

  • 8/8/2019 Clases I y II

    15/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 15

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    Consec enc as de las fallas

    a a ocuta Seguridad medio Operacione o operacionae

  • 8/8/2019 Clases I y II

    16/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 16

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    Predictivo Preventivo Detectivo orrectivo Me orativo

    Es a eg as

  • 8/8/2019 Clases I y II

    17/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 17

    80% de los profesionales de mantenimiento en Espaa no son especialistas enMantenimiento.

    40% de los responsables de mantenimiento, tambin tienen a cargo eldesarrollo de obras nuevas.

    Se consumen casi 85% de los profesionales de mantenimiento deben trabajar yestudiar para sacar su tarea.

    El sector mantenimiento consume por encima del 30% de los ingresos en los

    sectores industrial y el sector privado.

    El mantenimiento se sigue viendo como un centro de gasto en la mayora de lasempresas del mundo.

    AENOR, AEM 2000

  • 8/8/2019 Clases I y II

    18/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 18

    Ms de la mitad de horas de mantenimiento se usan en el modo reactivo,realizando reparaciones de emergencia, no programadas.

    Menos del 10% de las horas se usan en mantenimiento preventivo.

    Menos del 40% del mantenimiento es predictivo

    Muy poco tiempo se usa en tcnicas pro activas.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    19/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 19

    Una alineacin de precisin aumenta en 8:1 la VU de un rodamiento

    isminuye en un 7% los costos de mantenimiento y en un 11% el

    costo de la energa.Aumenta en un 12% la disponibilidad

    LI: Examen de Prcticasde mantenimiento

  • 8/8/2019 Clases I y II

    20/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 20

    Barco # de Mquinas esbalance Alineacin Rodamientos Otros

    CV 41, 43 1755 22 10 25 43 100

    CV 59 - 67 4877 21 13 25 41 100CVN 68,69 527 28 15 22 35 100

    AVT 16 383 20 19 13 48 100

    02-1988 PostManto Sep-89

    08-90Post

    Manto Mar-91 Ago-92

    08-93Post

    Manto

    Mquinas requiriendoreparaciones 12 8 10 7,5 7 13

    LI: Examen de Prcticasde mantenimiento

  • 8/8/2019 Clases I y II

    21/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 21

    Cul es la condicin de la mquina?

    Cundo cambi?

    Cul era su condicin de carga?

    Qu se hizo en la mquina antes de la falla?

    Cuntas horas de funcionamiento tiene la unidad?

    Cules variables del proceso se estn monitoreando?

    Cuntas variables son suficientes?

  • 8/8/2019 Clases I y II

    22/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 22

  • 8/8/2019 Clases I y II

    23/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 23

    La variacin es el peor enemigo de la Confiabilidad y la mayora de las personas ni si quiera estn enteradas de ello.Cmo reduce la Variacin y as aumentar la Confiabilidad de sus activos? Nosotros probablemente podramos hacer una largalista detallada de las "Causas de la Variacin" en nuestro proceso de mantenimiento que impactan en la Confiabilidad, peroveamos tres de las causas mayores.Numero 1: El Mantenimiento Preventivo (PM) no es e ectivo. No es la estrategia apropiada de mantenimiento para atenderla mayora de los modos de fracaso. Incluso si fuera, seguimos ejecutando PM, y las fallas de equipo continan ocurriendo. Siun procedimiento de PM no atiende la prevencin ni la deteccin de una falla especfica, entonces por qu lo hacemos?Numero 2: Procedimientos de Trabajo para el Mantenimiento Correctivo (restaurando a un estado mantenible). PM, laLubricacin, y el Cuidado del Operario son escritos en una manera que no atiende la Variacin causada por los humanos. Si un

    procedimiento no es escrito al nivel ms bajo de las personas que realizan el trabajo con las especificaciones, los estndares,los procedimientos (paso a paso), entonces usted tiene una Variacin mayor y usted se pregunta por qu tiene fallas!Afrontemos el hecho, los humanos no tienen una memoria ilimitada ni infalible, as que los procedimientos efectivos y elseguimiento de estos procedimientos es crtico. Ninguna excusa es aceptada a menos que usted disfrute vivir en un mundoreactivo.

    Numero 3: Administrar con Parmetros que conduzcan a la conducta correcta. Algunas personas me han comentado de que nopueden medir el Tiempo Medio Entre Fallas (MTBF) ni la mano de Obra vs Horas de Mano de Obra de Emergencia, porcentajede Activos con ningn efecto Identificable. S que todos tiene una excusa, as que no sabemos dnde estamos hasta que

    tengamos los restos del barco!. Si usted maneja el uso de indicadores de resultados y de gestin (Lagging Metrics), comocostos, usted tiene un problema porque necesitamos estar midiendo todo antes de esto, que impacta en el costo, y compartaalgunos de esos parmetros en orden para conducirnos a la conducta correcta. S que MTBF es un indicador de resultados yde gestin, pero yo tambin s que puede conducir hacia la conducta correcta cuando se usa apropiadamente. El granindustrial lo indic una vez.

    Consejo enviado por Ricky Smith, CMRP Allied Reliability

  • 8/8/2019 Clases I y II

    24/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 24

    Liberan o los Gran es Bene iciosPor Robert iStefano

    Este artculo fue publicado originalmente en UptimeMagazine en su edicin Oct/Nov del 2005.

    La eliminacin de PM innecesario e introduciendo PdM realza nuestra

    capacidad proactiva de manejar nuestros activos para ser ms confiables, y

    reduce el costo de mantenimiento al mismo tiempo.

    Tenga presente que el uso de las tecnologas de PdM identifica objetivamente el trabajo correctivo basado

    en ciencia verdadera y datos verdaderos, y la identificacin con anticipacin y objetiva de las averas de lamquina, si acta correctamente, debe evitar la falla catastrfica y el dao colateral, significando que lasreparaciones que son realizadas sean tpicamente menos extensas, con menos trabajo y menos piezas.Todo esto conduce a la reduccin de costos.

    Frases comunes en las Compaas con las Mejores Prcticas Mas predictivo y menos preventivo Se utiliz PdM ampliamente y se aplic profundamente en la base del activo Objetivo e identificacin temprana del trabajo Planear y programar los resultados de PM/PdMAcercamiento holstico integrado, - usted no puede fragmentar su camino a la prosperidadEl cambio e cultura es ms e la mita e la batalla

  • 8/8/2019 Clases I y II

    25/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 25

    Keywords:

    Maintenance, Strategy, Improvement, Failure Elimination, Root Cause Analysis,

    Equipment Design, Equipment Selection, Design for Maintainability, Reliability

    Improvement

    , and argues that the fourth generation of maintenance will focus on failureelimination, rather than prediction or prevention. This will involve two majorimprovement thrusts - the first involves an expansion of the technical focus ofmaintenance mana ers an pro essionals in areas such as equipment

    selection an esi n, and the second involves failure elimination through themore e ective application o or anizational, systemic, an cultural controls.

    in their Annual Reports showing how total employment within their organizations had grown over the years. These days, of course, this would betotal the theoretical advantages of focusing on greater cost effectiveness, thereal demand today, even on or anizations currently isplayin thir

    eneration maintenance lean maintenance structures.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    26/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 26

    Reduccin de la frecuencia de las paradas para inspeccin

    Reduccin de la frecuencia de paradas para Mantenimiento

    Reduccin de las paradas reparaciones por Mantenimiento

    Reduccin de la frecuencia de paradas forzadas

    Reduccin de desperdicios de agua

    Reduccin de horas por Mantenimiento

    Incremento de la generacin eficiente de la unidad

    Incremento de la capacidad de generacin de la unidad

    Mejora en la seguridad del equipo (Seguridad Operativa)

    Mejora en la seguridad del personal

    Reduccin de los inventarios de repuestos

    Mejora las capacidades operacionales y de mantenimiento

    Incrementa la expectativa de vida de los equipos

    Operacin de unidades desatendidas

  • 8/8/2019 Clases I y II

    27/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 27

    Clearly, in the fourth generation of maintenance we need to successfully reducethe proportion of maintenance repair tasks that result in Failure Pattern F typeprobability distributions.

    This involves proactively eliminating failure causes, which, in turn, implies aknowledge of those failure causes. Tools such as Root Cause Analysis assist in

    identifying and eliminating failure causes, but this is largely used as a reactivetool, rather than a proactive tool.

    Based on the preceding discussion, it is likely that the fourth generation approachwill primarily focus on failure elimination, rather than failure prediction or prevention. It will increasingly focus on being proactive, rather than reactive.

    Finally, to achieve the aims of failure elimination, there must be a greater level ofcooperation and teamwork between Maintenance and Production, Engineeringand Supply, which will also require application of softer, people skills.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    28/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 28

  • 8/8/2019 Clases I y II

    29/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 29

    1. Compromiso de la gerencia

    2. Personal calificado3. Equipo adecuado

    4. Constancia

    5. Estadstica

    6. Evaluacin inicial

    7. Control de costos

    8. Firma de la mquina

  • 8/8/2019 Clases I y II

    30/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 30

    1. Falta compromiso de la gerencia.

    Los costos de los equipos de anlisis de predictivo son de los ms altos delmercado, se puede mencionar que un analizador de vibraciones ronda los30 000 US$, una buena cmara termogrfica puede llegar a costar 70 000 US$,los equipos de monitoreo en lnea superan los 50 000 US$.

    La especializacin en PdM cuesta mucho dinero no existen programas de postgrado en las reas de predictivo al alcance de la mayora de los estudiantes deuniversidades de nuestro medio.

    El grado de conocimiento, de personal tcnico, como profesional, no estremunerado de acuerdo a la responsabilidad que acarrean las decisionespredictivas.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    31/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 31

    el proceso:

    1. ebe entenderse la mquina

    2. efina las condiciones estndar de las pruebas

    3. efina los puntos de medicin

    4. Identifique de forma nica cada punto (use cdigos de barra si es posible)

    5. efina identificadores de cada punto

    6. efina las tareas en su software de mantenimiento

    7. efina la mquina en el software

    8. Verifique las condiciones de la prueba y recoja los datos

  • 8/8/2019 Clases I y II

    32/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 32

    el proceso:

    9. Haga una corrida de comparacin

    10.Verifique la normalizacin o normalice los datos

    11.Valide los datos medidos

    12.Edite la velocidad nominal de la mquina

    13.Encuentre e identifique las frecuencias forzadas desconocidas

    14.Analice datos y compare con lnea base

    15.Guarde o edite los datos, inicie reporte

    16.Tome acciones si se requiere

  • 8/8/2019 Clases I y II

    33/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 33

    el proceso:

    17.Incluya la nota de reparacin as como la condicin encontrada

    18.Calcule los ahorros

  • 8/8/2019 Clases I y II

    34/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 34

    Aplicacin racional de tecnologas de punta para identificar y monitorear fallas, de

    forma que se maximice la produccin y su justificacin es por el ahorro porparadas, costos de repuestos, disminucin de otros costos asociados alManto.

    Preventivo y la identificacin del comportamiento tpico de cada mquina.

    Principales objetivos:

    Reduccin por paradas imprevistas.

    Reduce costos de Manto.Ejecucin de mantos. en el momento oportuno.Aumenta la confiabilidad de los equipos.Mejora el conocimiento de los equipos.Optimiza VU de los equipos.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    35/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 35

    Ventajas:

    Maximiza VU de los equipos.Permite visualizar evolucin del comportamiento de una falla en el tiempo.Optimiza la gestin del personal de Manto.Mejora la informacin histrica de cada elemento (comportamiento mecnico yoperacional de las mquinas).Facilita el anlisis de las fallas

    Anlisis estadstico de los sistemas.Transforma paradas intempestivas en programadas.Optimiza los trabajos de Manto.Minimiza el consumo de respuestos.Aumenta confiabilidad y disponibilidad.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    36/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 36

  • 8/8/2019 Clases I y II

    37/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 37

    Los 15 para i mas el MantenimientoJohn Moubray Presidente de Aladon Ltd.

    El Ing. Moubray considera necesario hacer la diferencia entre mximas yparadigmas:

    Textual:

    Paradigma: Modelo (Pattern or model, Oxford ictionary)

    Mxima: Pieza de sabidura o regla de conducta expresada en una oracin(Piece of wisdom or rule of conduct expressed in a sentence, Oxford ictionary)

    Gerencia de Mantenimiento Un nuevo paradigma-Moubray, J.

    1995 ALA ON

  • 8/8/2019 Clases I y II

    38/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 38

    IddeMx

    Vieja Nueva

    1 Mantenimiento se trata depreservar los activos

    Mantenimiento se trata depreservar la uncin de losactivos

    2 Las rutinas de mantenimiento setratan de prevenir las fallas

    Las rutinas de mantenimiento setratan de evitar, reducir o eliminarlas consecuencias de las fallas.

    3 El objetivo principal de la funcinde mantenimiento es optimizar ladisponibilidad al mnimo costo

    Mantenimiento afecta todos losaspectos del negocio, eficacia (?)riesgo-seguridad, integridad delmedio ambiente, eficienciaenergtica, calidad del productoy servicio al cliente, no solodisponibilidad de planta y costo.

    Gerencia de Mantenimiento Un nuevo paradigma-Moubray, J.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    39/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 39

    Idde

    Mx

    Vieja Nueva

    4 La mayora de los equipos es msprobable que fallen al envejecer

    La mayora de las fallas no esms probable que ocurrancuando el equipo envejece

    5 atos comprensivos(comprehensive) sobre las tasas defalla deben estar disponibles antesque se pueda desarrollar unprograma de mantenimientoexitoso

    Las decisiones sobre el manejode las fallas en los equipos casisiempre sern tomadas condatos inadecuados de las tasasde falla.

    6 Hay tres tipos bsicos de

    mantenimiento:Predictivo

    Preventivo

    Correctivo

    Hay cuatro tipos bsicos de

    mantenimiento:Predictivo

    Preventivo

    Correctivo

    etectivo

    Gerencia de Mantenimiento Un nuevo paradigma-Moubray, J.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    40/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 40

    Idde

    Mx

    Vieja Nueva

    7 La frecuencia de las tareasbasadas en la condicin puedenser tomadas con base en lafrecuencia de la falla y/o lacriticidad del elemento.

    La frecuencia de las tareasbasadas en la condicin puedenser tomadas con base en elperiodo de desarrollo de la falla(PF curves)

    8 Si ambas opciones sontcnicamente apropiadas, losintervalos fijos paraoverhauls/reemplazos esusualmente ms barato y efectivoque el manto. basado en la

    condicin

    Si ambas opciones sontcnicamente apropiadas, elmanto. basado en la condicin escasi siempre ms barato yefectivo que los intervalos fijospara overhauls/reemplazos a lo

    largo de la vida de los activos.

    Gerencia de Mantenimiento Un nuevo paradigma-Moubray, J.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    41/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 41

    Idde

    Mx

    Vieja Nueva

    9 Serios incidentes / accidentescatastrficos que involucranmltiples fallas de los equipos sonnormalmente el resultado de lamala suerte o actos de ios, y

    por lo tanto son inmanejables

    En un considerable nmero, lassituaciones de mltiples fallas sedeben a una variable controlable,especialmente en sistemasprotegidos.

    10 La forma ms rpida y segura demejorar la confiabilidad de unactivo es subiendo el diseo(upgrade the design )

    Es casi siempre ms efectivo(costo) tratar de mejorar elrendimiento de un activo conbajo ndice de confiabilidad pormedio de mejoras en la forma de

    ser operado y mantenido y slopensar en mejorar el diseo siste no alcanza el rendimientorequerido

    Gerencia de Mantenimiento Un nuevo paradigma-Moubray, J.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    42/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 42

    Idde

    Mx

    Vieja Nueva

    11 Las polticas genricas demantenimiento se pueden aplicarpara la mayora de los activosfsicos

    Las polticas genricas demantenimiento slo se puedenaplicar a idnticos activos, cuyoscontextos operativos, funciones yestndares deseados de

    rendimiento sean idnticostambin.

    12 Las polticas de mantenimientodeben ser formuladas por gerentesy programadores especializados,escritos por especialistas o

    contratados externamente y delestilo checking list (top downaproach)

    Las polticas de mantenimientodeben ser formuladas por lagente ms cercana a los activos.El rol del gerente de

    mantenimiento es proveer de lasherramientas y ayudarles a tomarlas decisiones correctas yasegurar que esas decisionessean lgicas y defendibles

    Gerencia de Mantenimiento Un nuevo paradigma-Moubray, J.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    43/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 43

    Idde

    Mx

    Vieja Nueva

    13 El departamento de mantenimiento,por s mismo puede desarrollar unexitoso programa demantenimiento perdurable

    Un programa exitoso en el largoplazo slo puede ser desarrollado por mantenedoresy usuarios de los activostrabajando juntos

    14 Los fabricantes de equipo son losque tienen la mejor posicin paradesarrollar programas demantenimiento para los activosfsicos

    Los fabricantes slo puedenjugar un rol limitado (aunqueimportante) en el desarrollo delos programas de mantenimientode los activos nuevos

    15 Es posible encontrar una rpida (yde un tiro) solucin para todosnuestros problemas de eficacia enel mantenimiento.

    the quest for shortcuts

    Los problemas de mantenimientose resuelven en dos pasos:

    1 Cambie la forma en que lagente piensa

    Gerencia de Mantenimiento Un nuevo paradigma-Moubray, J.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    44/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 44

    Idde

    Mx

    Vieja Nueva

    15 Es posible encontrar una solucinrpida y de un tiro para todosnuestros problemas de eficacia enel mantenimiento.

    the quest for shortcuts

    2 Permtales aplicar esoscambiados procesos depensamiento hacia problemas deproceso tcnico.

    Get them to apply their changed

    thought processes to technicalprocess problems

    Una cosa a la vez

    La mejora es un viaje no undestino

    (la esencia del pensamiento delKaizen)

    Gerencia de Mantenimiento Un nuevo paradigma-Moubray, J.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    45/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 45

    Smith, R; Mobley, K: Rules of thumbfor maintenance and reliabilityengineers

  • 8/8/2019 Clases I y II

    46/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 46

    Tcnicas de Mantenimiento Predictivo:

    Termografa

  • 8/8/2019 Clases I y II

    47/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 47

    Introduccin a la termo ra a:

    La cantidad de energa que emite un cuerpo est en relacin directa con sutemperatura.

    Registro de la distribucin de las temperaturas.

    No interrumpe el funcionamiento del equipo.

    Grandes inspecciones en tiempos reducidos.

    No hay contacto fsico con los equipos.

    Equipos porttiles y autnomos.

    Buena sensibilidad para inspecciones a distancia.

    Localizacin rpida y segura de puntos calientes (falsos contactos, cortos,conectores defectuosos)

    Prdidas de calor por defectos de aislamiento.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    48/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 48

    Introduccin a la termo ra a:

    Estado de rodamientos.

    Balance de cmaras de combustin.

    Estado de inyectores (dosificacin de combustible).

    Fallas en vlvulas o inyectores y bloqueo de tubos de enfriadores.

    Friccin por soltura de fajas.

    Fugas de gases calientes de tuberas o escapes.

    Estado de refractarios.

    Hornos y rodillos calientes.

    Fallas en integrados y tarjetas.

    Sobrecargas

  • 8/8/2019 Clases I y II

    49/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 49

    Tcnicas de Mantenimiento Predictivo:END`s

  • 8/8/2019 Clases I y II

    50/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 50

    De inicin de los Ensayos no destructivos (ENDs NDT)

    Se de ine como el uso de tcnicas NO invasivas para

    determinar la inte ridad de un material, componente o

    estructura

    Medicin cuantitativa de algunas caractersticas de un

    objeto

    Llamada inspeccin o medida sin causardaos

  • 8/8/2019 Clases I y II

    51/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 51

  • 8/8/2019 Clases I y II

    52/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 52

    Tcnicas de Mantenimiento Predictivo:Anlisis de Aceites

  • 8/8/2019 Clases I y II

    53/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 53

    Algunas detalles del anlisis de aceites:

    Inspeccin visual: Almacenaje, seales de agua, aeracin severa, coloracin.

    Olor: Picante, implica oxidacin excesiva del lubricante o de los aditivos, oloresdesagradables implican crecimiento microbiano.

    Odo: Prueba del chasquido. (125C) Relacin con el punto de saturacin.

    Tacto: Viscocidad.

    Tiempo: Vida del filtro.

    Magntica: Imn, slo para desgastes ferrosos.

    Las pruebas tcnicas dependen de las normas internacionales, pero no se debe

    obviar la repetibilidad de las pruebas.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    54/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 54

    Tcnicas de Mantenimiento Predictivo:Evaluacin de Motores

    Caractersticas del analizadorde motores:

    Los colectores FFT usan un software que mediante el anlisis de las

    corrientes y un transformador de corriente, usa las tensionescorrespondientes para relacionar la excentricidad del campo magntico

    Mediante esta tcnica se pueden identificarproblemas de barras rotas, excentricidad,fallas de fabricacin , armnicas, espectro

    electromagntico, calidad de la energa, entreotros.

  • 8/8/2019 Clases I y II

    55/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 55

    Tcnicas de Mantenimiento Predictivo:Vibraciones

  • 8/8/2019 Clases I y II

    56/56

    Mantenimiento Predictivo II S 09 56

    Algunas datos de las vibraciones:

    Es considerada la tcnica por excelencia del PdM.

    Una falla aumentar el nivel normal de las vibraciones.

    Usa las caractersticas fundamentales del movimiento para identificar fallasincipientes.

    Los impactos mecnicos generan picos de energa.Pueden detectar una gran gama de fallas en equipos mecnicos, desbalances,desalineamientos, ejes torcidos, dientes daados, rodamientos fallados,problemas de cavitacin, soltura, excentricidad mecnica y elctrica entre otros.