25. Revista PMM_Volumen 25

PMM Project Magazinevol. 25

Descubre los nuevosCURSOS ECUADORAsset & Project Management

5 JORNADASGlobal Asset Management6 y 7 de junioSantiago de ChileINSCRBETE!

Programa Postgrado PAS55 - ISO55000nico en el mundo!Inicio 15 julio, COLOMBIAInicio 1 Agosto, CHILE

ISSN

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013

SEMANA DE LA CONFIABILIDAD17 - 22 Junio Lima, Per

XV Congreso Internacional de Mantenimiento 1er Premio Mejor Ponencia Tibaire Depool

CMO Y CUNDO MEJORAR EL RENDIMIENTO EMPRESARIAL?

AQU EST LA CLAVE

Sumario

Abril 2013 - ISSN 1887-018X - www.pmmlearning.com PMM Project Magazine

# 06Monitoreo de la Condicin de los Activos Fsicos alineado a la PAS 55 ISO 55000 (Asset Management) (Gestin Optimizada de Activos Fsicos)Medina, N. Ing. Esp.; Amendola, L. Ph.D; Depool, T. Ph.D

# 05Carta EditorLuis Amendola Ph.D

03

# 04Consejo editorialNuestro equipo de profesionales

# 20Aplicacin de tcnicas y herramientas del Project Management en la implementacin de proyectos de Gestin de Activos: Planta de Refinacin - EspaaAmendola, L. Ph.D; Depool, T. Ph.D

# 32Aplicacin de la metodologa de anlisis causa raz como sistema de gerencia. Caso: Fallas recurrentes del sistema de distribucin elctrica en 34,5kv de un campo petroleroDaz, H. Ing.

# 44Around the WorldPMM Institute for LearningColombia, Espaa.

# 52Nuestro calendarioActividades programadas para los prximos meses.

# 54Club AAA

PROGRAMAS MBA Y ESPECIALISTAS

ACTIVIDADES PRXIMAS APNTATE!

SEMINARIOS Y EVENTOS

INICIO16 SEPT 2013 MBA: Business & Physical Asset Management

INICIO1 AGO 2013

Postgrado: Gestin Integral de Activos Fsicos alineado con la PAS 55-ISO 55.000 (Chile)

INICIO15 JUL 2013

Postgrado: Gestin Integral de Activos Fsicos alineado con la PAS 55-ISO 55.000 (Colombia)

17-18JUNIO 2013 Mantenimiento Centrado en Confiabilidad RCM (Reliability Centered Maintenance)

Cmo reducir las perdidas en mantenimiento? Mantenimiento productivo total (TPM), Clculo de Manpower e Indicadores de gestin del mantenimiento.

8-9MAYO 2013

6-7JUNIO 2013 5 Jornada Internacional Iberoamericana Global Asset Management

16-17JULIO 2013 Estrategias para la Optimizacin de Paradas de Planta y Overhaul

28-29MAYO 2013

Direccin y Gestin de Proyectos Project Management con soporte de MS Project

30-31MAYO 2013

Planificacin, Ejecucin y Seguimiento Fsico-Financiero de Proyectos con soporte de MS Project.

19-20JUNIO 2013

Inspeccin Basada en Riesgo (El plan de inspeccin tcnico y econmico ms conveniente)

21-22JUNIO 2013

Anlisis Causa Raz (ACR) en Equipos Industriales. Cmo resolver problemas crticos operacionales en equipos rotativos, estticos e instrumentacin?

26-27JUNIO 2013

Anlisis Causa-Raz RCA en Equipos Dinmicos Cmo resolver problemas crticos operacionales?

28-29JUNIO 2013

Metodologa para anlisis de confiabilidad operacional (RAM Reliability, availability, Maintainability), alineado a la Gestin Integral de Activos Fsicos (PAS 55-ISO 55000)

8-9 JULIO 2013

Metodologa para el Anlisis de Confiabilidad Operacional, (RAM) Reliability, Availability and Maintainability

10-11JULIO 2013

Anlisis Causa Raiz (ACR) en equipos industriales. Cmo resolver problemas crticos operacionales en equipos rotativos, estticos e instrumentales?

Editorial EditorCartaConsejo

Abril 2013 - ISSN 1887-018X - www.pmmlearning.comPMM Project Magazine04 Abril 2013 - ISSN 1887-018X - www.pmmlearning.com PMM Project Magazine

El Futuro del Asset Management

Usted se ha puesto a pensar qu preguntas debemos hacer en el futuro sobre la gestin de activos?

Hay quienes creen que el futuro es ordenado, pero en nuestro destino estn fijadas las estrategias de lo que ser, aquellos que creen que el futuro es lo que hacemos. La verdad probablemente se encuentre en algn punto intermedio.

Varias empresas estn explorando como implementar una estrategia de Asset Management, son acontecimientos muy positivos que se estn produciendo en este momento en la industria, pero hay mucho inters en los sectores pblicos y privados sobre qu beneficios obtendremos con la gestin de activos fsicos.

Las conferencias que imparto a nivel global siguen atrayendo a un gran nmero de participantes interesados en presentaciones innovadoras, el nmero y calidad de los cursos de gestin de activos que dicto sigue en aumento y en breve

tendr lugar la primera norma internacional de gestin de activos, ISO 55000.

Sera fcil asumir que la gestin de activos debe continuar yendo viento en popa. Sin embargo, no debemos dar esto por sentado. El progreso continuo, como la libertad, requiere una vigilancia constante. En lugar de preguntarse si la gestin de activos continuar creciendo, una mejor pregunta podra ser cmo? va a crecer, qu forma tomar?, y si estos movimientos sern fuerte o dbiles para enfrentar los nuevos retos o son una moda ms.

No dejes al azar la gestin de tus activos

La gestin de Activos no es un juego

Luis Jos Amendola, Ph.DPMM Institute for Learning

Espaa

05

Editor:Luis Amendola Ph.D.Asesor de PMM Institute for Learning, Espaa.Investigador de la Universidad Politcnica de Valencia,Departamento de Proyectos de Ingeniera, Consultor Industrial en Europa, Iberoamrica y USA.Espaa. e-mail: [email protected]

Senior Editor:Ing. MSc. Tibaire DepoolConsulting & Coaching PMM Institute for Learning en Iberoamrica, Espaa.e-mail: [email protected]

Editorial Board:Salvador Capuz Rozo Ph.D, IPMABCatedrtico Universidad Politcnica de Valen-cia.Presidente de AEIPRO.Espaa.

ngel Snchez. Ph.D.Director del CEIM (Centro de Estudios de Ingeniera de Mantenimiento).Asesor Industrial en Amrica Latina.Cuba.

Rafael Lostado Asesor de PMM Institute for Learning, Espaa.Investigador de la Universidad Politcnica deDepartamento de Proyectos de Ingeniera, Consultor Industrial en Europa, Iberoamrica y USA.

Ing. MSc. Tibaire DepoolConsulting & Coaching PMM Institute for Learning en Iberoamrica, Espaa.e-mail: [email protected]

Graphic Designers:Lcda. Yannella AmendolaLicenciada en Investigacin y Tnicas de Mercado, Ingeniero en Diseo Industrial.Asesor de Diseo PMM Institute for Learning.Espaa

Ing. Miriam Martn ManzanaresIngeniero en Diseo Industrial e Ingeniero en Organizacin Industrial. Solutions Engineer.e-mail: [email protected]

Ing. Tana Diez VankoningslooIngeniero en Diseo Industrial y Desarrollo de Productos y Mster Universitario en Edu-cacin. Business Engineer.e-mail: [email protected]

Ing. Nuria Navarro CamposIngeniero en Diseo Industrial e Ingeniero en Organizacin Industrial. Solutions Engineer.e-mail: [email protected]

Ing. Emilia Fnez CerrosIngeniero Industrial y Mster en Ingeniera del Diseo. Solutions Engineer.e-mail: [email protected] Palacio de Carondelet. La tradicin cuenta que habra

sido el libertador Simn Bolvar quien le llam con este nombre, asombrado por el buen gusto que tuvo Francisco Luis Hctor Barn de Carondelet, quien orden la construccin de su fachada, cuyo principal elemento, una columnata, se mantiene hasta la actualidad. No obstante, nunca se le ha denominado as en los documentos oficiales. La historia cuenta que dos pabellones fueron construidos como para fijar el equilibrio: uno al sur, otro al norte: el del costado sur aposentaba al Presidente, dictador o encargado del poder; el del costado norte a quien haca las veces de Secretario de Estado. Una larga terraza, pendiente sobre el cuadriltero de la Plaza Mayor, hoy de la Independencia, serva de pasadizo descubierto entre uno y otro pabelln.

Ecuador, 2013

Abril 2013 - ISSN 1887-018X - www.pmmlearning.comPMM Project Magazine Abril 2013 - ISSN 1887-018X - www.pmmlearning.com PMM Project Magazine 0706

Medina, N. Ing. Esp.; Amendola, L. Ph.D; Depool, T. Ph.D

Medina, N. Ing. Esp.; Consultora Asset Management ReliabilityAmendola, L. Ph.D; Chairman y CEO de PMM Institute for Learning

Depool, T. Ph.D ; Directora de PMM Institute for LearningMonitoreo de la Condicin de los Activos Fsicos alineado a la PAS 55 ISO 55000

Monitoreo de la Condicin de los Activos Fsicos alineado a la PAS 55 ISO 55000 (Asset Management) (Gestin Optimizada de Activos Fsicos)

Resumen.Muchas empresas estn revisando sus organizaciones y procesos para conducirlos a la implementacin de metodologas y modelos alineados a los estndares y normas (PAS 55 ISO55000) para lograr que los activos cumplan la funcin del proceso considerando la etapa de su ciclo de vida, los parmetros de diseo y condiciones de operacin segura. El objetivo de este trabajo es mostrar la importancia de una estrategia de monitoreo de condicin adecuada, como pilar estratgico para la confiabilidad de los activos y sistemas de activos, alineado a lo establecido en la PAS55 en dos requerimientos especficos (4.5 y 4.6) asociados al monitoreo de la condicin y desempeo de los activos a lo largo de su ciclo de vida, para identificar no conformidades pasadas o existentes y establecer estrategias para monitorear condiciones especficas de forma proactiva, generando valor agregado para la organizacin, estableciendo relaciones entre el contexto operativo de las instalaciones, los procesos de trabajo, las personas, las mediciones de desempeo y las metas del negocio.

Palabras clave: Asset Management, Ciclo de Vida, Condicin, Monitoreo, Optimizacin.

1. Introduccin.La implementacin de tcnicas y herramientas de Monitoreo de la Condicin en los Activos Fsicos Alineados a la PAS 55 (Asset Management), contribuyen a la optimizacin de las tareas de mantenimiento en plantas industriales. Hoy en da, es una de las razones para que las empresas realicen investigaciones en el mejoramiento

continuo de sus instalaciones, y garantizar as la continuidad operativa de los procesos buscando el coste beneficio de la inversin.

Durante aos las empresas han realizado mantenimientos a sus equipos, de forma que sus grupos de mantenimiento y produccin desmontan la mayor parte de sus equipos para su reparacin en cada mantenimiento mayor (Overhaul) o Paradas de Planta (Turnaround). La razn por la cual hacen esto, es porque no pueden diagnosticar cules de las activos necesitan bajarse y repararse.

Uno de los grandes retos que estn afrontando las organizaciones en la actualidad, independientemente del tamao, es la reduccin ptima en el coste del mantenimiento. La industria est en una encrucijada, los usuarios estn bajo presin para aumentar la rentabilidad de las inversiones y a la vez mejorar la productividad de las organizaciones, sin poner en riesgo la seguridad de sus activos. De all que muchas empresas estn revisando sus organizaciones y procesos para conducirlos a la implementacin de metodologas y modelos alineados a los estndares y normas (PAS 55 ISO-55000) a lo largo de la vida til de los activos, lo que muchas veces implica acabar con estructuras tradicionales en busca de mayor productividad y definitivamente la reduccin de los costes del mantenimiento de sus activos.

2. Monitoreo por condicin.Monitoreo (monitoring) es la medicin de una variable fsica que se considera representativa de la condicin del equipo y su comparacin con valores que indican si el equipo est en buen estado o deteriorado. Uno de los objetivos

del monitoreo por condicin es indicar cundo existe un problema, para diagnosticar entre los estados o condiciones del activo, bueno y malo; y si es malo indicar cun malo es, evitando fallos catastrficos, diagnosticar fallos con problemas especficos, pronosticar la vida til y pronosticar cunto tiempo ms podra funcionar el equipo sin riesgo de fallo. Esta tcnica permite el anlisis paramtrico de funcionamiento cuya evaluacin permite detectar un fallo antes de que tenga consecuencias ms graves. [1]

En general, monitorear una condicin consiste en estudiar (evaluar y analizar) la evolucin estocstica de ciertos parmetros y asociarlos a la evolucin de fallos, para as determinar en qu perodo de tiempo ese fallo va a tomar una relevancia importante, para as poder planificar y realizar las intervenciones oportunamente para que ese fallo no se produzca o no tenga consecuencias graves. Esta actividad, por lo tanto, garantiza que cualquier inversin realizada para implantar las estrategias del Mantenimiento basado en la Condicin (CDM) provean un rendimiento efectivo y valor agregado para la organizacin, relacionando el contexto operativo de las instalaciones, los procesos de trabajo y las metas del negocio, incluyendo personas y las mediciones de desempeo.

Una de las caractersticas del mantenimiento por condicin es que permite realizar el diagnstico sin parar los activos. La inspeccin de los parmetros y el seguimiento a su comportamiento se pueden realizar de forma peridica o de forma continua, dependiendo de diversos factores como son: el tipo de planta, tipos de fallos a diagnosticar y la inversin que se quiere realizar.

Desde hace aproximadamente 20 aos el monitoreo de condicin se introduce con

gran fuerza en la industria como una actividad de mantenimiento. Desde esta perspectiva, el Mantenimiento Basado en Condicin tiene como objetivo la reparacin o reemplazo preventivo de los componentes de la maquinaria de manera oportuna, realizndolo justo antes que aparezca una falla. Sin embargo, en los ltimos aos, bajo la concepcin de Gestin de Activos, el objetivo del Mantenimiento basado en la Condicin (CBM) es obtener la mxima vida til de cada activo fsico (equipo o componente) antes de ponerlo fuera de servicio.

La estrategia de monitoreo de condicin ha salido del encasillamiento como una tarea nica de mantenimiento, siendo la verdadera dimensin de su importancia en la aplicacin ptima dentro de un programa de mejoramiento de confiabilidad operacional.

3. Para qu monitorear condiciones en los activos.

Son muchas las razones por la cuales podemos justificar el porqu es conveniente aplicar estrategias de monitoreo de condicin en nuestras plantas, sin embargo, tener claro el para qu lo hacemos permite argumentar la justificacin para soportar la inversin requerida.

Algunas de las razones para las que se recomienda la implantacin del monitoreo de condiciones:

Para

detectar los modos de falla,

diagnosticar de los mecanismos de deterioro,

identificar condiciones que afectan la vida til de los componentes de los equipos,

identificar las causas de los problemas de los equipo,

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Medina, N. Ing. Esp.; Consultora Asset Management ReliabilityAmendola, L. Ph.D; Chairman y CEO de PMM Institute for LearningDepool, T. Ph.D ; Directora de PMM Institute for LearningMonitoreo de la Condicin de los Activos Fsicos alineado a la PAS 55 ISO 55000

pronosticar la vida til de los equipos,

pronosticar la confiabilidad esperada para un intervalo de tiempo,

evaluar y mitigar el impacto de las fallas en la confiabilidad operativa,

optimizar el sincronismo de las intervenciones de mantenimiento,

mejorar la confiabilidad y disponibilidad.

4. Cmo evaluar los bene-ficios del monitoreo por condicin.

La evaluacin del impacto que tiene la aplicacin de metodologas, estudios o estrategias sobre la rentabilidad del negocio, representa un anlisis de carcter tcnico-econmico e interdisciplinar, que integra los fundamentos de evaluacin econmica probabilstica con el comportamiento probabilstico esperado de los activos a lo largo de su vida til. Estos estudios estn destinados a identificar, valorar, y predecir los efectos sobre el comportamiento de los activos que determinados eventos o acciones pueden causar y la estimacin de este impacto sobre la rentabilidad del negocio.

Podemos considerar que los impactos de la implantacin de una estrategia de monitoreo de condicin en una planta se generan cuando, la aplicacin de una accin o actividad derivada de un anlisis producen una alteracin en el comportamiento de alguna variable del sistema evaluado o en alguno de sus componentes, ya sea de manera favorable o desfavorable, con implicaciones econmicas principalmente sobre los costos de mantenimiento y de operacin.

Una forma en la que se podra intentar cuantificar los beneficios que se obtendran al implementar

una estrategia de mantenimiento de monitoreo por condicin, es confeccionando una lista de las intervenciones realizadas y fallos detectados, que se han generado en los ltimos aos en familias de equipos, con sus respectivas causas, para evaluar cmo ha sido el comportamiento o tendencia en el tiempo en relacin a los aos previos donde se aplicaban las estrategias tradicionales de mantenimiento.

4.1. Con esto se podra determinar:

Cules intervenciones podran haber resultado ms econmicas si se hubiera detectado el fallo en una etapa ms incipiente, evitando que la mquina funcionara hasta la rotura.

Qu averas podran haber sido reparadas ms rpidamente si se hubiese conocido bien, antes de abrir la mquina, cul era el elemento defectuoso.

Cules seran los ahorros si despus de efectuado un mantenimiento se controla la calidad del mantenimiento realizado. Para esto se evala la condicin mecnica en que qued la mquina a travs del anlisis de las mediciones realizadas inmediatamente despus de la reparacin. Las tcnicas actuales del mantenimiento permiten verificar si un elemento reemplazado qued disminuido debido a un procedimiento de montaje inadecuado (por ejemplo, un rodamiento con sus pistas de rodadura sin dientes). [2]

4.2. Claves del xito.

Dada la creciente sofisticacin de las tecnologas de mantenimiento y los requerimientos de

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diagnsticos certeros y oportunos, la industria de servicios de mantenimiento ha venido creciendo sostenidamente en las economas rpidas. Especialistas apoyados por computadores conectados remotamente a los sensores de los equipos monitorean signos vitales acumulando una experiencia y conocimientos imposibles de lograr en cada planta por separado. La visin tradicional del mantenimiento y el diagnstico industrial est cambiando radicalmente. Hoy en da, el mantenimiento segn condicin, se est convirtiendo en una poderosa herramienta de productividad, clave para enfrentar la creciente competitividad de mercados irregulares en expansin. Este cambio es parte de una transformacin global que abarca toda la industria.

4.3. Los objetivos del mantenimiento segn condicin.

Cada equipo crtico para estar operativo y asegurar confiabilidad y disponibilidad, debe cumplir con parmetros para asegurar la operacin, esto se logra a travs del mantenimiento, reemplazo o re-diseo oportuno de los componentes que necesitan reposicin. Por lo que, los objetivos que el mantenimiento basado en condicin persigue son:

Vigilancia de mquinas. Indicar cundo existe un problema. Debe distinguir entre condicin buena y mala, y si es mala indicar cun mala es.

Proteccin de mquinas. Evitar fallas catastrficas. Una mquina est protegida, si cuando los valores que indican su condicin llegan a valores considerados peligrosos, la mquina se detiene automticamente.

Diagnstico de fallos. Definir cul es el problema especfico y las causas de origen.

Pronstico de la esperanza de vida (LCC). Estimar cunto tiempo ms podra funcionar la mquina sin riesgo de fallos catastrficos.

La finalidad del monitoreo segn condicin (Condition Monitoring) es obtener una indicacin de la condicin o estado de salud de la mquina, de manera que pueda ser operada y mantenida con seguridad y economa. Ver figuras 1 y 2.

5. Monitoreo de la condicin alineado a la PAS 55.

La PAS 55 dentro de sus 28 requerimientos (figura 3); en el requerimiento 4.5 (Implementacin de los Planes de Gestin de Activos), plantea que durante la utilizacin de los activos, se debera tomar en cuenta cmo se definen, documentan y comunican los criterios de operacin, as como tambin como se controlan y se monitorean. Es importante que los parmetros y controles operacionales sean considerados y gestionados en conjunto con los arreglos de mantenimiento (debido al impacto potencial del uso sobre las caractersticas de degradacin de los activos, los riesgos de fallas y ciclos de vida de los activos).

Por ejemplo, si el tren de aterrizaje de un avin es mantenido de acuerdo a un programa relacionado con el nmero de aterrizajes, entonces las variaciones en el rgimen de vuelo operacional necesitan ser reflejadas dentro del programa de mantenimiento de manera que las acciones y recursos relevantes de mantenimiento puedan ser ajustadas apropiadamente.[3, 4]

En el requerimiento 4.6 (Mejora y Evaluacin del Dqesempeo) se define que la organizacin deber establecer, implementar y mantener procesos y/o procedimientos para monitorear y medir el desempeo del sistema de gestin

de activos, y el desempeo y/o condicin de los activos y/o sistemas de activos, especficamente en los apartados de la PAS 55 4.6.1 y 4.6.2. los procesos y/o procedimientos que debern suministrar para su consideracin.

Figura 1. Ejemplo de un esquema puntos de medicin de un equipo rotativo.

Figura 2. Ejemplo de un espectro de seales de un equipo rotativo.





Un monitoreo reactivo para identificar no conformidades pasadas o existentes en el sistema de gestin de activos, y cualquier deterioro, fallas o incidentes relacionadas al activo.

Un monitoreo proactivo para buscar aseguramiento de que el sistema de gestin de activos y los activos y los sistemas de activos estn operando de la forma en que estn requerida. (Monitoreo de Diagnstico y Condicin).

Esto deber incluir:

El monitoreo para asegurar que la poltica,

estrategia y objetivos de gestin de activos sea cumplida, que el plan o planes de gestin de activos sea implementado, y que los procesos o procedimientos u otros arreglos para controlar las actividades del ciclo de vida del activo sean efectivos. [3, 4]

Unos indicadores de avance del desempeo para proporcionar advertencias de un no cumplimiento potencial con los requerimientos de desempeo del sistema de gestin de activos y/o los activos y/o los sistemas.

Unos indicadores de retraso del desempeo para permitir la deteccin de, y suministrar

datos sobre, incidentes y fallas del sistema de gestin de activos, y para los incidentes, fallas o el desempeo deficiente de los activos y/o sistemas de activos.

Medidas tanto cualitativas como cuantitativas, apropiadas para las necesidades de la organizacin que permitan el monitoreo de la efectividad y eficiencia global del sistema de gestin de activos.

Registros del monitoreo, datos de medicin y resultados para facilitar el anlisis subsiguiente de las causas de los problemas para asistir en la determinacin de las acciones correctivas o preventivas y/o facilitar la mejora continua (De acuerdo con 4.6.5. Acciones de Mejora).

6. Cmo llevar a cabo la estrategia?

La tarea de monitorear una condicin por s sola no genera valor a la Gestin de Activos. Cuando se plantea como una estrategia, va acompaada de una serie de acciones que se aplican de manera sistemtica para convertir los datos en informacin til para establecer una adecuada Estrategia de Gestin de Activos.

Podemos resumir esas tareas en 4 grandes rubros:

Monitoreo: Utilizando las diferentes tcnicas, estrategias y tecnologa disponible, se logran registrar los datos del comportamiento de algunos elementos del equipo o sistema.

Anlisis: Aplicando procedimientos y metodologas de anlisis para utilizar la informacin obtenida en la evaluacin e interpretacin del comportamiento de la(s) variable(s).

Estimacin: Con los datos obtenidos en cada monitoreo e integrados al histrico de mediciones, desarrollar modelos estocsticos para pronosticar la tendencia en el tiempo de la variable o mecanismo de deterioro bajo observacin.

Sincronizacin: Utilizar el conocimiento de los ciclos de falla de cada componente o equipo, para el diseo y actualizacin de las estrategias de mantenimiento.

De acuerdo a como se estructure la estrategia de monitoreo de condicin esta puede convertirse en uno de los pilares fundamentales de un programa de mejoramiento de confiabilidad operativa incluyendo Confiabilidad de Proceso, Confiabilidad Humana, Confiabilidad de Equipos y Confiabilidad de Diseo.

El diseo de la estrategia de monitoreo de condicin estar determinado (sin limitarse a ello) por la complejidad de la planta o sus sistemas, las condiciones operacionales y el entorno, el grado de envejecimiento y obsolescencia de los equipos, la disponibilidad de recursos (econmicos, humanos, infraestructura, materiales, herramientas, tiempo).

Un Plan para desarrollar una Estrategia de Monitoreo de Condicin que permite asegurar resultados a lo largo del tiempo, puede incluir lo indicado en la figura 4.

7. Cmo monitorear una condicin?

Para seleccionar que tipo de monitoreo requerimos en nuestra planta para evaluar la condicin de nuestros activos, debemos tener en cuenta los requerimientos especficos de nuestra planta, los cuales definirn si se requiere

Figura 3. Los 28 requerimientos de la PAS 55, Copyright IAM Institute of Asset Management




PMM Project MagazineAbril 2013 - ISSN 1887-018X - www.pmmlearning.com 13

PONENTES

COLABORAN:

Santiago de Chile - 6 y 7 de jun

io de 20

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Asset Management camino a laExcelencia Operacional - ISO 55000

LUGAR:Hotel Neruda

Av. Pedro de Valdivia 164, Providencia. Santiago.

EXCELENCIA OPERACIONAL Operations Integrity Management

Lanzamiento de la 1 edicin del libro EXCELENCIA OPERACIONAL por el autor Luis Amendola, Ph.D con la colaboracin de varios especialistas internacionales.

[...] por ello, gestionar el trabajo en equipo, optimizar la comunicacin entre diferentes departamentos, gestionar el valor personal y profesional, y sobre todo, hacer un buen uso de las herramientas disponibles dentro de la organizacin, deben ser los puntos a tratar para poder conectar el piso de planta con el Castillo.

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Conocimiento, Experiencia y Tecnologa

PATROCINAN:

6 D

E JU

NIO

7 D

E JU

NIO

Luis Amendola, Ph.DPresidente Global Asset Management IberoamricaCEO PMM Institute for Learning

Luis Amendola Ph.D en Ingeniera e Innovacin por Universidad Europea, Engineering Management, Ph.D. por Estados Unidos. Cuenta con treinta y dos (32) aos de experiencia en sectores como: la industria del petrleo, gas, petroqumica, minera, automocin, planificacin energtica, energa renovable (Elica) y empresas manufactureras. Investigador de la Universidad Politcnica de Valencia (Espaa) en Proyectos de Ingeniera e Innovacin.

David Faro, Ing. M.Sc.Director General Preditec /IRM

Desde el ao 1990 ha estado vinculado por completo a la implantacin de tcnicas y tecnologas de mantenimiento predictivo y en el diseo y puesta en marcha de sistemas de monitorizacin basados en la condicin.Participa como formador en los cursos de Preditec/IRM as como profesor en Maestras y Posgrados de Mantenimiento Industrial. Ha publicado artculos en revistas especializadas y presentado ponencias en seminarios y congresos nacionales e internacionales.

Luiz Tavares de Carvalho, Ing. MBAChairman Tavares de Carvalho Consulting

Luiz Tavares de Carvalho, Ingeniero Mecnico con Posgrado en Administracin de Empresas, y extensin universitaria en Ingeniera Industrial. Es profesor universitarios de: Planeamiento Estratgico en Mantenimiento, DEI/UNIFEI; Mecanizado de los Metales, FATEC / UNESP. Es Director Nacional de la Asociacin Brasilea de Mantenimiento (ABRAMAN), y es miembro del Consejo Regional de Ingeniera, Arquitectura y Agronoma (CREA).

Carlos Mario Prez, Ing. M.Sc.Director General Soporte & Cia S.A.S

Carlos Mario Prez, Ingeniero mecnico. Especialista en sistemas de informacin. Especialista en gestin de activos y gerencia de proyectos y master en gestin de proyectos, negocios y administracin de activos fsicos.Profesional en RCM2 de Aladon Network. Certificado como Endorsed assessor y Endorsed trainer del Institute of Asset Management. Ha trabajado en la divulgacin, capacitacin y aplicacin de RCM2, Gestin de Mantenimiento y la Gestin de Activos en empresas en trece pases.

Nelson Cuello, Ing. MScSub Gerente de Mantenimiento

Nelson Cuello Ramrez, Ingeniero Civil Industrial, Magster en Ingeniera Industrial, Magster en Gestin de Activos e Ingeniero Mecnico. Cuenta con 19 aos de trayectoria liderando reas de Operaciones y Mantenimiento en Plantas de Alto Nivel tecnolgico. Responsable como coordinador ejecutivo de TPM de llevar a la primera empresa en Chile en obtener el Award for TPM Excellence categora A dado por el JIPM (Japan Institut Plant Maientenance) de Japn,

Gotzon Iragorri, Ing. M.ScEngineering Project & Planning ESBI FM Espaa, S.L.

Gotzon Iragorri , Licenciado en Nutica, Seccin Mquinas Navales-Universidad del Pais Vasco (Espaa). Especialista en Transporte de Gases Licuados, Transporte de Productos Qumicos, Gas Inerte y Lavado con Crudo, y Buques Petroleros. Con mas de 20 aos de experiencia en diferentes rea como: Jefe de Mantenimiento Preventivo y Predicitvo en Transformadoras de Etileno, de buques Containeros-Frigorficos, Petroleros, Siderurgico, Centrales Trmicas

Nayrih Medina Calleja, Ing. Esp Asset Management Reliability Senior Consultant in PMM

Especialista en Asset Management Reliability. Ingeniera de Mantenimiento Mecnico, con una especializacin en Ingeniera de Riesgo y Confiabilidad de Sistemas Industriales.Cuenta con ms de 17 aos de experiencia de experiencia en la industria petrolera y en la consultora privada, ha llevado a cabo diversas actividades de planificacin, programacin, mantenimiento de infraestructura, desarrollo de competencias y anlisis financiero de proyectos.

Tibaire Depool, Ing. M.Sc. Ph.D. Asset & Project Management Executive in PMM

Tibaire Depool, Doctorando por la Universidad Politcnica de Valencia, Espaa en Diseo y Fabricacin de Proyectos de Ingeniera, Mster en Project Management por la Universidad de Valencia, Espaa. Con catorce (14) aos de experiencia en el sector, se especializa en la planificacin estratgica de empresas, Executive Consulting Asset & Project Management.

Eduardo Parra, Ing. M.Eng. & MSc.Gerente Comercial SOLEX

Eduardo Andrs Parra Bucher, Master of Science in Computer Science (MSCS) por Stanford University, CA, U.S.A. Magister en Ciencias de la Ingeniera, nfasis en sistemas basados en conocimiento y sistemas expertos. Ingeniero Civil de Industrias con mencin en Ciencia de la Computacin. Gerente Comercial, SOLEX-Soluciones Expertas S.A. En los ltimos aos ha logrado posicionar a SOLEX como un actor relevante en la regin latinoamericana para las soluciones IBM Tivoli Software.


un monitoreo continuo o slo un monitoreo peridico, local o remoto, etc.

Para cada uno de los casos existen en el mercado una gama de tecnologas disponibles que permite satisfacer estas necesidades o combinaciones de estas. Regularmente cuando el monitoreo de condicin es peridico, las tcnicas de ensayos no destructivos y el anlisis de aceites son las de mayor uso. Si requerimos un monitoreo continuo, por ejemplo, el monitoreo en lnea, los sistemas expertos y los que permiten monitorizacin en la nube, son la mejor opcin.

Las decisiones sobre cul es el tipo de monitoreo a utilizar o tecnologa a emplear van a estarn

condicionadas por: tipo de equipos, variable a monitorear (parmetros operacionales, condiciones qumicas de fluidos o productos del proceso, condiciones geomtricas, condiciones fsicas), tipos de fallas a detectar, mecanismos de deterioro presentes, mantenibilidad de los activos, presupuesto disponible, competencia del personal, entre otros.

7.1. Aplicacin con sistemas expertos.

En el campo del monitoreo por condicin, los sistemas expertos (figura 5) se utilizan

fundamentalmente como herramientas de diagnstico a travs del monitoreo continuo. Se trata de que el programa pueda determinar en cada momento el estado de funcionamiento de sistemas complejos, anticipndose a los posibles incidentes que pudieran acontecer. As, usando un modelo computacional del razonamiento de un experto humano, proporciona los mismos resultados que alcanzara dicho experto. [5]

7.2. Buenas prcticas para la seleccin de equipos de monitoreo de condicin.

De acuerdo con nuestra experiencia industrial e investigaciones con aportes de expertos en esta rea ustedes pueden consultar los diferentes equipos disponibles en el mercado, y consultar con expertos de industrias similares para realizar un anlisis comparativo siempre utilizando el sentido comn y midiendo el coste-beneficio para la seleccin del ms apropiado para su empresa.

Los sistemas de monitoreo de condicin alineados a la PAS 55 ISO 55000, evalan el desempeo y niveles de las actividades en la

gestin de activos en relacin a los modelos y metodologas de Asset Management; soportada por normas y estndares que nos dan la orientacin sobre que evaluar de una organizacin y en sus activos para mejorar su ciclo de vida y sus capacidades de gestin de activos ms all de que se requiere para el cumplimiento de la PAS 55 o el cumplimiento de la ISO (cuando se publique). En la ISO 55000 se describen las series requisitos para un sistema de gestin de activos y se est desarrollando a travs de Comit de Proyectos ISO 251, con PAS 55 como el documento base.

8. Conclusiones.El monitoreo de condicin es mucho ms que una simple evaluacin del estado de las mquinas y sus componentes para identificar sus modos de falla y causas de las mismas.

El conocimiento de la forma como los componentes de un sistema responden a ciertas condiciones de operacin, hace posible identificar reas de oportunidad tambin para optimizar procesos.

Figura 5. Sistema Experto Monitoreo por Condicin (Amendola.L, 2003).





Figura 4. Plan para el desarrollo de una Estrategia de Monitoreo de Condiciones [6].

Abril 2013 - ISSN 1887-018X - www.pmmlearning.comPMM Project Magazine

Actividades sistemticas de monitoreo de los equipos crticos pueden alargar los periodos entre intervalos de mantenimiento, permitiendo extender la vida til de los componentes de las mquinas y la optimizacin del inventario de repuestos, mejorando considerablemente la confiabilidad y disponibilidad de la planta y maximizando el aprovechamiento de los equipos y recursos.

Entre los principales beneficios que aporta este tipo de estrategia estn:

Se realiza con la mnima interrupcin de un proceso.

Es un procedimiento de exploracin, generalmente no destructivo que monitorea ciertos valores en una mquina.

Las reparaciones en mquinas se optimizan, pues slo son efectuadas cuando los valores indican que es estrictamente necesario.

Son una solucin para incrementar los intervalos en la planificacin de reparaciones y mantenimiento.

Permite reducir los paros no planificadas y optimiza las paradas planificadas, junto con las consecuentes prdidas en la produccin e incrementa la vida til de tems mantenibles de las mquinas.

Los resultados de las mediciones, clculos y anlisis son registrados y pueden ser auditables.

9. Bibliografa. [1] S. Goldman. Vibration Spectrum Analysis: A Practical Approach. (1999).

[2] Robert C., Jr. Eisenmann. Machinery Malfunction Diagnosis and Correction: Vibration Analysis and Troubleshooting for Process Industries. (2002).

[3] British Standards Institute. (BSi) PAS 55:2008, Gestin de Activos Parte 1, ISBN: 978-0-9563934-0-1.

[4] British Standards Institute (BSi) PAS 55:2008, Gestin de Activos Parte 2, ISBN: 978-0-9563934-2-5.

[5] Amendola. L. Diagnstico de Fallos Basado en la Condicin, Revista Mantenimiento, ISSN 0214-4344, Asociacin Espaola de Mantenimiento, Espaa, (2003).

[6] Medina, N. Monitoreo de la condicin de los activos fsicos alineados a la PAS 55 ISO 55000 (Asset Management). XIV Congreso de Confiabilidad, de la Asociacin Espaola para la Calidad (AEC), 2012.

[7] Beebe, R S, Machine condition monitoring MCM Consultants reprint (1995).

[8] Emerson Process Management, www.emersonprocess.com, (2012).

[9] GE-Bently Nevada Condition Monitoring, www.ge-mcs.com/.../bently-nevada-monitoring, (2012).

[10] Rockwell Automation Condition Monitoring, www.rockwellautomation.com (2012).

[11] R. Keith Mobley. Vibration Fundamentals (Plant Engineering Maintenance Series). Editor Hardcover (1999).

[12] R. Keith Mobley. Plant Engineers Handbook. Editor Hardcover (2001).

[13] R. Keith Mobley, An Introduction to

18

Socia fundadora Director de la firma. Se especializaen la planificacin estratgica de empresas, Executive Consulting Asset & Project Management. PMM Institute for Learning, Espaa. Directora de proyectos industriales en el sector de Energa Renovable (Elica), Manufactura, Petrleo, Gas y Petroqumica y Cogeneracin. Implementacin de Project Management Office, desarrollo de formacin para empresas en Iberoamrica, Europa, USA y Australia. Con doce (12) aos de experiencia en el sector. Doctorando por la Universidad Politcnica de Valencia, Espaa en Diseo y Fabricacin de Proyectos de Ingeniera, Mster en Project Management por la Universidad de Valencia, Espaa. Participacin en congresos como expositor de trabajos tcnicos.

e-mail: [email protected]

Tibaire DepoolIng. MSc. Ph.D

Titulado en Estados Unidos y Europa, Consultor Industrial e Investigador del PMM Institute for Learning y la Universidad Politcnica de Valencia Espaa, IPMA B - Certified Senior Project Manager International Project Management Association. Cuenta con una dilatada experiencia en la industria del petrleo, gas, petroqumica, minera, energa renovable (Elica) y empresas de manufacturas. Colaborador de revistas tcnicas, publicacin de libros de Project Management y Mantenimiento. Participacin en congresos como conferencista invitado y expositor de trabajos tcnicos en eventos locales e internacionales en empresas y universidades. Publicacin de Libros y Revistas, Miembro de equipo de editorial de publicaciones en Europa, Iberoamrica, U.S.A, Australia, Asia y frica.

e-mail: [email protected]@dpi.upv.es

Dr. Luis Amendola, Ph.D.Engineering Management

Predictive Maintenance. Editor Hardcover (2002).

[14] William W. Cato, R. Keith Mobley. Computer-Managed Maintenance Systems in Process Plants: A Step-By-Step Guide to Effective Management of Maintenance, Labor, and Inventory in Your ope. (1998).

[15] Comit de Normalizacin de Petrleos Mexicanos y Organismos Subsidiarios. Sistemas Digitales de Monitoreo y Control (NRF-105-PEMEX-2005). PEMEX. 2006.

[17] Flores, C. Equipo de Diagnstico. Mantenimiento Centrado en la Condicin. Universidad Rafael Landivar. Facultad de Ingeniera. 2011.




Especialista en Asset Management Reliability de la Escuela de Negocios PMM Bussiness School y Universidad de Valencia, Espaa. Ingeniera de Mantenimiento Mecnico egresada de la Universidad Nacional Experimental Rafael Mara Baralt, Venezuela, en 1996, con una especializacin en Ingeniera de Riesgo y Confiabilidad de Sistemas Industriales, en la Universidad Simn Bolvar, Venezuela, en 2003.

Con ms de 16 aos de experiencia en la industria petrolera y en la consultora privada, ha pasadopor una variedad de actividades de planificacin, programacin, mantenimiento de infraestructura, desarrollo de competencias y anlisis financiero de proyectos.


Nayrih MedinaIng. Esp.



Aplicacin de tcnicas y herramientas del Project Management en la implementacin de proyectos de Gestin de Activos: Planta de Refinacin - Espaa

Amendola, L. Ph.D; Chairman y CEO de PMM Institute for LearningDepool, T. Ph.D; Directora de PMM Institute for Learning

Aplicacin de tcnicas y herramientas del Project Management en la implementacin de proyectos de Gestin de Activos

Amendola, L. Ph.D; Depool, T. Ph.D

Resumen.Dentro del plan estratgico de aumento de la capacidad de refinacin de un complejo industrial ubicado en Espaa, se ha desarrollado un proyecto estratgico de ampliacin de su capacidad, que implicaba la implementacin de estrategias de gestin integral de mantenimiento tanto a nivel de nuevos equipos, as como la evaluacin de las estrategias en los equipos existentes. El objetivo es conseguir la estandarizacin y eficiencia. En este sentido, se exponen todas las herramientas, tcnicas y metodologas empleadas en las fases de implementacin, seguimiento, evaluacin y control, basadas en el Project Management, en un proyecto en fase de construccin y una instalacin operativa.

El subproyecto de implementacin de la gestin de mantenimiento de activos, se divide en dos partes, la primera enfocada a la nueva instalacin (proyecto de ampliacin) y la segunda a la instalacin ya existente.

Para el desarrollo de este proyecto se definieron etapas de diseo, implementacin y prueba de los procedimientos a implementar. Entre la serie de procedimientos implementados en este proyecto, se describen las diferentes formas de tratar, organizar y emplear la informacin para el diseo e implementacin de los programas de mantenimiento.

Finalmente, se comentan los resultados alcanzados y las lecciones aprendidas para proyectos futuros en esta rea de conocimiento.

Palabras Claves: Activos; Gestin; Diagnstico; Criticidad.

1. Introduccin.El desarrollo de un proyecto es una actividad creativa, fundamentada principalmente en el razonamiento, la experiencia y el conocimiento. Tiene la finalidad de lograr soluciones ptimas, mediante aplicacin de tcnicas eficientes para el diseo y desarrollo de productos o sistemas. En los proyectos de mejora de plantas industriales, donde las exigencias actuales de competitividad y de seguridad, tanto ambiental como del personal son crticas, es determinante, para el eficiente y confiable desarrollo del proceso productivo, la bsqueda de un punto de equilibrio en trminos de coste y fiabilidad. La bsqueda de ese punto implica la aplicacin de metodologas tendentes a lograr que sea el ptimo, es decir, el mejor para nuestro sistema.

Para la gestin ptima de las tareas de mantenimiento en las organizaciones, es requerido desarrollar todas las funciones dentro de un escenario de confiabilidad operacional (Amendola, 2006). Esto implica la integracin de varios elementos, como confiabilidad de los procesos, confiabilidad de los activos, mantenimiento de estos para planificar y controlar los recursos disponibles requeridos. La optimizacin del mantenimiento representa la implementacin de nuevas tcnicas de diagnstico, herramientas y procedimientos para la mejora continua y segura de los procesos.

En este trabajo se propone una metodologa para implementar un programa de mantenimiento de forma ptima en una refinera ubicada en Espaa. La necesidad del proyecto radica en que, por razones de costes, no es posible implementar las acciones de mantenimiento de la misma forma a todos los equipos presentes en la refinera. Y ms aun si se van a implementar tcnicas de

diagnstico, que por sus costes no es posible implementarlas a todos los equipos. Por las razones expuestas se requiere por lo tanto realizar una lista jerarquizada de los equipos. Para realizar esta lista es requerido desarrollar e implementar una metodologa para el anlisis de criticidad. Dada la naturaleza de la informacin en ambos casos, se requiri realizar el estudio de criticidad en dos partes (actual y ampliacin).

Una vez implementado el anlisis de criticidad para ambos casos, se procedi a mejorar los planes de mantenimiento de la refinera actual y crear, en base a documentos de los equipos, los programas de mantenimiento a implementar en la ampliacin. Posteriormente estos programas fueron dados de alta en un EAM (Enterprise Asset Management).

La refinera de estudio procesa 110.000 barriles al da y con la ampliacin se alcanzarn los 220.000 barriles al da.

2. Marco Terico. Para la implementacin y mejora de los programas de mantenimiento fue requerida la informacin de los histricos de los equipos. La finalidad de emplear esta informacin es determinar la lista

jerarquizada de equipos para ambos casos. En virtud de la ausencia de informacin referida a los MTBF (tiempo medio entre fallos) histricos de la ampliacin de la refinera para la estimacin de la confiabilidad de los equipos, se realiz una consulta bibliogrfica de la documentacin y normas referidas al MTBF de equipos dinmicos de refinacin.

En la figura 1 se muestran los tiempos promedios entre fallos estimados para bombas en refineras y considerando tanto la ubicacin geogrfica como la cultura del mantenimiento.

En la figura 2 se describen los valores objetivos recomendados que se estiman como un 50% o 60% superior a los actuales y alcanzable, donde es posible estimar los MTBF de bombas centrfugas (con sello mecnico), de membrana y rotativas de engranajes para refineras.

Segn la norma ANSI B73.1 (Heinz et al., 1985), se puede estimar el MTBF de una bomba centrfuga en funcin del MTBF de cada componente de sta (ver expresin matemtica 1), como la suma de tasas de fallos individuales (el inverso del MTBF). Se considera que el componente con menor MTBF lo representa el sello mecnico, seguido del rodamiento, impulsor y eje de rotacin respectivamente.

Figura 1. MTBF de bombas en refineras considerando la ubicacin geogrfica y la cultura del mantenimiento (Heinz et al., 1985).


Amendola, L. Ph.D; Chairman y CEO de PMM Institute for LearningDepool, T. Ph.D; Directora de PMM Institute for LearningAplicacin de tcnicas y herramientas del Project Management en la implementacin de proyectos de Gestin de Activos



25.000 horas (Pascual et al., 2006). El informe de fiabilidad de ABB sugiere que el MTBF de un compresor de tornillo para la industria petrolera, puede oscilar en funcin de la calidad del mantenimiento entre 3.042 y 5.000 horas (Fernando et al., 2009).

Para los compresores centrfugos, como resultado del estudio de la evaluacin y propuesta de mejora del sistema de reinyeccin de gases a muy alta presin, se ha sugerido que el MTBF de un tren de compresores de inyeccin de gases cidos es de dos aos. Los elementos crticos son los sellos mecnicos y los cojinetes del rotor. (Brito, 2010).

En lo referido a los compresores alternativos, el MTBF fue aportado por el personal de refinera en proyecto que tiene experiencia de estos equipos. El personal de fiabilidad sugiri que el elemento crtico de este tipo de equipo son las vlvulas con un MTBF anual.

El MTBF de los rodamientos diseados para ventiladores de refinacin, cmo mnimo deber estar entre 18 meses y como mximo 54 meses, si se emplean rodamientos de mejor calidad y de forma adecuada (SKF, 2010).

En lo referido a las turbinas de vapor, se estima que el MTBF es 5 aos, considerando como el primer elemento crtico el sello de carbn, seguido de los cojinetes. Para mantener ese valor se considera crtico el sistema de lubricacin. Igualmente para el grupo turbo compresor (con turbina a gas), se estima que el MTBF del grupo es 66,7 meses considerando igualmente como crticos a los sellos y cojinetes (EIMECUN, 2011).

En base a esta informacin aportada por las diferentes normas y estudios a nivel mundial, y tomando los valores tericos ms pesimistas de los analizados, se confecciona una tabla (ver

figura 4) donde se especifican los MTBF de los diferentes tipos de bombas (centrfugas, rotativas, de membrana, alternativas), compresores, turbinas y ventiladores.

Figura 4. MTBF seleccionados consideran-do los ms conservadores de los analizados

(ms pesimistas).

Con respecto al fluido empleado, no se considera que ste tenga una influencia alta en el MTBF ya que los equipos se disean en funcin del fluido de trabajo. No obstante variaciones de la composicin, temperatura y presin por anomalas s pueden originar aceleramiento del desgaste de los componentes (Salvad, 2009).

Los equipos sometidos a condiciones ms desfavorables de los procesos de refinacin se localizan para compresores en las unidades hidrodesulfuradora de gasleo, estabilizadora de naftas, hidrocraquer, coque y recuperacin de gases de antorcha dulce y cida. Para bombas unidad de hidrocraquer y coque.

El clculo del MTBF de una bomba centrfuga se muestra en la siguiente expresin matemtica (Heinz et al., 1985):

1/MTBF =[(1/MTBFs)2 + (1/MTBFr)2 +

(1/MTBFi)2 + (1/MTBFe)2] 0,5

Donde 1/MTBF corresponde a la tasa de fallo total de la bomba centrfuga, 1/MTBFs la tasa de fallo del sello mecnico, 1/MTBFr la tasa de fallo del rodamiento, 1/MTBFi al acoplamiento y 1/MTBFe al rotor.

Mannan y Lees (2005) sugieren que el MTBF de las bombas oscila entre 12 y 18 meses. En ese mismo orden, Heinz y colaboradores describen que el MTBF de las bombas centrfugas oscilar entre 12 y 13 meses, considerando como

componente crtico los sellos mecnicos de estanqueidad, aunque puede mejorarse hasta 25 meses con las buenas prcticas de mantenimiento de clase mundial (Heinz et al., 1985). El informe de fiabilidad de la revista del grupo ABB estima el MTBF de bombas centrifugas para empresas petroleras en 8.518 horas (Fernando et al., 2009).

Con respecto a los compresores de tornillo, se sugiere que el MTBF de un compresor de esta naturaleza oscila alrededor de 3.270 horas, considerando como componentes crticos los elementos flexibles como mangos y correas (Pascual et al., 2006). Adicionalmente, se consideran los componentes rotativos tornillo compresor y rodamientos con un MTBF de

Figura 2. MTBF recomendados como objetivos (Heinz et al., 1985).

Figura 3. MTBF por componente para una bomba centrfuga (Heinz et al., 1985).



Con respecto a los equipos presentes en la refinera en operaciones se emplearon todos los datos histricos presentes en el EAM (ver figura 5).

Esta informacin tambin sirvi de referencia para apoyar de forma de analoga el anlisis de criticidad y programas de mantenimiento de la ampliacin.

3. Metodologa.La metodologa sigue el siguiente esquema:

a. Anlisis de Criticidad (refinera operativa y ampliacin).

b. Gamas de mantenimiento.

c. Planes de Mantenimiento (rutas, oficio y horas) en formato Batch Input para ser cargado en el EAM por modalidad carga masiva.

3.1. Anlisis de Criticidad.

Para iniciar la mejora y optimizacin de los planes de mantenimiento e implementacin del predictivo, se ha realizado como primer paso un anlisis de criticidad (Norzok Standard Z-008, 2001; Conoco Phillips, 2002). En la figura 6 se representa como se ha realizado el anlisis de criticidad para la refinera operativa y la ampliacin.

La metodologa de anlisis de la criticidad para este estudio parte de la definicin de las variables (criterios) ponderados de acuerdo al contexto operacional y criterios de aceptacin y tolerancia del Complejo de Refino.

Un paso importante y que se realiz de forma paralela a la definicin de variables y ponderacin, es recolectar, organizar y analizar la informacin del complejo. Esta informacin est presente como histricos y datos derivados de la experiencia operativa (refinera operativa) y fuentes documentales (ampliacin) para

Figura 5. Lista parcial del EAM aportado con la informacin referida al coste de reparacin, tiempo de inicio del fallo y tiempo de inicio de operacin de las reparaciones registradas.

Mantenimiento y Tecnologa en la Gestin de Activos Fsicos

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Figura 7. Esquema de trabajo para las Gamas Refinera de Cartagena (adaptado de PMM Institute for Learning).




determinar los valores de las variables a emplear en los factores de criticidad.

El mejoramiento de la confiabilidad operacional de una refinera, est asociado con cinco factores fundamentales (Amendola et al., 1998; Amendola, 2006, 2007;PMM Institute for Learning, 2007)

a. Flexibilidad Operacional.

b. Efecto del Fallo.

c. Costes de Reparacin.

d. Impacto en la Seguridad, Higiene y Ambiente.

e. Frecuencia de fallos (no confiabilidad).

A continuacin se muestra la funcin matemtica empleada para el anlisis de la criticidad:

Criticidad Total

=

Frecuencia de fallos x [(Flexibilidad Operacional x Efecto del Fallo) + Coste de Reparacin + Impacto SHA)]

3.2. Gamas de Mantenimiento.

Paso previo para la realizacin de un plan de mantenimiento a tiempo fijo para el complejo de refinacin, es la elaboracin de las gamas referidas al mantenimiento de equipos que formarn el plan. A continuacin se muestra un esquema de la metodologa de trabajo seguida para desarrollar las gamas (figura 7).

Se procedi en principio a organizar, identificar (gamas por equipos, gamas genricas y gamas especficas) y clasificar la informacin dada por el personal del complejo que consista en las gamas de mantenimiento definidas para la refinera en operaciones y extrada del EAM. Una vez identificadas las gamas se procedi a su evaluacin, bien sea para su reestructuracin/mejora y/o completado.

El tratamiento de la informacin suministrada permiti evaluar qu equipos estaban cubiertos por las gamas suministradas de EAM. Esto

Figura 6. Esquema de cmo se ha implementado el anlisis de la criticidad.

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del total.

Un aspecto a resaltar de este anlisis de la refinera en proyecto es que, como se han empleado datos tericos y experiencia de los operarios y no histricos, se introducen errores en la estimacin del valor de criticidad por equipo con respecto a lo que debera ser para una refinera operativa.

A pesar de ser un buen enfoque, se recomienda pasado un tiempo de operacin realizar un nuevo anlisis para comprobar y ajustar decisiones tomadas en cuanto a los esfuerzos y recursos de mantenimiento.

5. Conclusiones.Con la implementacin de este proyecto el complejo de refinacin mejorar su confiabilidad operacional. Con el anlisis de criticidad, se han logrado determinar los equipos ms crticos basndose en la flexibilidad operacional, costes de mantenimiento, prdidas de produccin, seguridad medioambiental y nmero de fallos. Esto ha permitido implementar mantenimiento basado en la condicin al 30% de de todos los equipos del complejo.

Mediante el estudio documental y de histricos se ha logrado mejorar los programas (gamas) y planes de mantenimiento (rutas). Con esto el complejo da un primer paso a la excelencia operacional y seguridad en sus procesos.

Con la implementacin de esta metodologa queda demostrado que a partir de la utilizacin de documentos que especifiquen parmetros tericos operacionales de activos y el juicio de expertos en procesos de refinacin, es posible realizar un primer anlisis de criticidad para la optimizacin de los programas de

mantenimiento en etapas de diseo y arranque de un complejo industrial.

6. Bibliografa.Amendola, Luis; Gonzlez, Jos. Documento Tcnico Anlisis de Criticidad Complejo Gasfero Planta de Metanol Mitsubishi Gas Chemical & Mitsubishi Corporation (1998).

Amendola, Luis. Gestin de Proyectos de Activos Industriales, Asset Management. Editorial: Universidad Politcnica de Valencia (2006). ISBN: 978-84-8363-052-5.

Amendola, Luis. Organizacin y Gestin del Mantenimiento, Mantenimiento como Negocio Balanced Scorecard. Ediciones: PMM Institute for Learning (2007). ISBN: 978-84-935668-1-4.

Bloch, Heinz P. y Don Johnson. El tiempo de inactividad Solicita actualizacin de las bombas centrfugas, Ingeniera Qumica, 25 de noviembre de (1985).

Brito Malmore Jos Lustran. Estudio, Evaluacin y Propuestas para Mejorar el Sistema de Reinyeccin de Gases a Muy Alta Presin del Proyecto Fase III de la Empresa KPO. Tecana American University. Londres (2010).

Conoco Phillips 5047. Criticality Analysis for Maintenance (2002).

Heinz P. Bloch, Allan R. Budris. Pumps Users handbook: Life extension. (1985).

Fernando Vicente, Hector Kessel, Richard M. Rockwood. Anlisis de fiabilidad. Los datos y el software de modelizacin estn ayudando a una planta de produccin de GNL a determinar mtodos de mantenimiento y a mejorar la fiabilidad. Revista ABB 2 (2009).

posibilit en principio elaborar listados referentes a: gamas identificadas para bombas, gamas para el resto de equipos, lista de gamas y los equipos asociados.

Dado que no todos los equipos del complejo de refinacin tenan gama (50% aproximadamente), en principio fue necesario para la refinera en operacin informacin de los equipos faltantes. Fue requerida por parte del personal del complejo la informacin pendiente para poder asignar el mayor nmero de equipos a sus respectivas gamas.

Para asignar gamas de la operativa a los equipos de la ampliacin se estudiaron todas las hojas de datos disponibles de los equipos. No obstante, despus de este estudio, no todos los equipos tenan gamas asignadas. En este paso se procedi a estudiar todos los manuales disponibles referentes a estos equipos para proceder a elaborar la gama al resto de equipos.

Este procedimiento se implement en compresores alternativos como centrfugos, compresores de anillo lquido, compresores auxiliares, mquinas de vapor y bombas alternativas, turbinas de vapor, soplantes de mbolo rotativo y centrfugos del complejo de refinacin. Adicionalmente, para equipos cuyas gamas estaban incompletas, fue requerido tambin la implementacin de los manuales para completarlas. Este procedimiento permiti asignar gama y completar ms del 70% de los equipos no pertenecientes al conjunto de bombas de la ampliacin.

Con el objeto de lograr una mejor organizacin y administracin de las gamas se desarroll un catlogo de gamas. Para asignarle un cdigo nico se consider como premisa que el cdigo de la gama fuese comprensible a nivel de accin de mantenimiento asociado y a equipo(s) sobre

la cual se ejecuta. En este sentido, previo a la codificacin de las gamas, se defini un estndar a seguir (parmetros) para que pudiesen ser codificadas tanto a nivel de nomenclatura a usar como a nivel de estructura.

Se consideraron los aspectos relacionados a la accin de mantenimiento, clasificacin del equipo y su tipificacin. Para gamas especficas se empleara el TAG del equipo asociado a la gama.

3.3. Planes de Mantenimiento.

Para la definicin de las rutas de mantenimiento se emple la cercana de equipos dentro de un mismo anexo operativo. Finalmente, todo el plan de mantenimiento para ambos casos fue dado de alta en el EAM.

4. Discusin. Realizado el estudio correspondiente, el 17,43% de los equipos de la refinera en proyecto se concentran en las zonas de criticidad alta (+, -) y media (+, -). Estos son en total 240 equipos del universo de 1.376 analizados. El resto son equipos de baja criticidad (+, -) que contabilizan 1.136 del total lo que supone 82,57%.

Este estudio representa que los niveles de riesgos se concentran en esta poblacin de 240 equipos, lo que representa menos del 20%, a lo que se le ha prestado especial atencin en esfuerzos y recursos. Con respecto a la refinera en operaciones el 23,81% de los equipos se concentran en las zonas de criticidad alta y media (+, -). Estos representan 305 equipos del universo de 1.281 analizados. El resto son equipos de baja criticidad que representa 977

NUEVOPROGRAMAFORMATIVO

ECUADO

R

CONTACTO: Ing. LUIS ORDEZTelfonos: (593) 22471163 (593) 22483749 (593) 994285718 E-mail: [email protected] [email protected]: Francisco Chvez Oe3-310 y Gaspar de la Plaza Carceln. QUITO - ECUADOR

PROJECT MANAGEMENTDireccin y Gestin de Proyectos Project Management con soporte MS Project.

28 y 29 mayo

Planificacin, Ejecucin y Seguimiento Fsico-Financiero de Proyectos con soporte de MS Project.

30 y 31mayo

ASSET MANAGEMENTAnlisis Causa Raz (ACR) en Equipos Industriales. Cmo resolver problemas crticos operacionales?

26 y 27 junio

Metodologa para anlisis de confiabilidad operacional (RAM Reliability, availability, Maintainability), alineado a la Gestin Integral de Activos Fsicos (PASS 55-ISO 5500).

28 y 29 junio



Norsok Standard Z-008 . Criticality Analysis for Maintenance. Oslo (2001).

PMM Institute for Learning. Documento Tcnico: Anlisis de Criticidad Orientado a la Gestin de Activos Fsicos. PMM Institute for Learning, Asset & Project Management. Valencia Espaa (2007).

Richard W. Greene. Manual de seleccin, uso y mantenimiento de compresores. Biblioteca CUCEI (2006).

Rodrigo Pascual J, Pilar Enrique, Pablo Saide, Arturo Searle y Juan Toro. Mantencin del compresor de tornillo Fiac V25. Facultad de Ciencias Fsicas y Matemticas, Universidad de Chile (2006).

Salvad Ruiz Jaime. Determinacin de los modos de fallos y sus efectos en maquinaria de la Industria Petrolera. Departamento de Ingeniera Mecnica de la Universidad Carlos III de Madrid. (2009).

Sam Mannan and Frank P. Lees. Lees loss prevention in the process industries: hazard identification assessment and control. Third edition (2005)

SKF. Procesamiento de Hidrocarburos. Prolongue el Promedio de Tiempo entre Fallos (MTBF) en los ventiladores crticos y reduzca las paradas y los costes de mantenimiento. (2010).

Socia fundadora Director de la firma. Se especializaen la planificacin estratgica de empresas, Executive Consulting Asset & Project Management. PMM Institute for Learning, Espaa. Directora de proyectos industriales en el sector de Energa Renovable (Elica), Manufactura, Petrleo, Gas y Petroqumica y Cogeneracin. Implementacin de Project Management Office, desarrollo de formacin para empresas en Iberoamrica, Europa, USA y Australia. Con doce (12) aos de experiencia en el sector.Doctorando por la Universidad Politcnica de Valencia, Espaa en Diseo y Fabricacin de Proyectos de Ingeniera, Mster en Project Management por la Universidad de Valencia, Espaa. Participacin en congresos como expositor de trabajos tcnicos.


Tibaire DepoolIng. MSc. Ph.D

Titulado en Estados Unidos y Europa, Consultor Industrial e Investigador del PMM Institute for Learning y la Universidad Politcnica de Valencia Espaa, IPMA B - Certified Senior Project Manager International Project Management Association. Cuenta con una dilatada experiencia en la industria del petrleo, gas, petroqumica, minera, energa renovable (Elica) y empresas de manufacturas. Colaborador de revistas tcnicas, publicacin de libros de Project Management y Mantenimiento. Participacin en congresos como conferencista invitado y expositor de trabajos tcnicos en eventos locales e internacionales en empresas y universidades. Publicacin de Libros y Revistas, Miembro de equipo de editorial de publicaciones en Europa, Iberoamrica, U.S.A, Australia, Asia y frica.

e-mail: [email protected]@dpi.upv.es

Dr. Luis Amendola, Ph.D.Engineering Management


Daz, H. Ing.

Daz, H. Ing.; Ingeniero de Mantenimiento Senior RepsolAplicacin de la metodologa de anlisis causa raz como sistema de gerencia. Caso: Fallas recurrentes del sistema de distribucin

elctrica en 34,5kv de un campo petrolero

Aplicacin de la metodologa de Anlisis Causa Raz como sistema de gerencia. Caso: Fallas recurrentes del sistema de distribucin elctrica en 34,5kv de un campo petrolero

Abril 2013 - ISSN 1887-018X - www.pmmlearning.com PMM Project Magazine 33

Resumen.En el presente trabajo se abordar la aplicacin de una de las buenas prcticas en el mbito de la confiabilidad operacional, como lo es la aplicacin de la metodologa de anlisis causa raz como estrategia de gestin. Se explicarn las fases del sistema per sec, as como el alcance y sus funciones, de igual manera se mostrar un caso prctico dentro de la industria del petrleo y gas, desde la aplicacin de la tcnica de valoracin de problemas, se definirn los criterios para la designacin de los miembros del equipo natural de trabajo, se desarrollar la aplicacin de la metodologa de anlisis causa raz (ACR), donde se mostrarn las causas races fsicas, humanas y organizacionales o latentes; as mismo se describir el plan de accin tendiente a mitigar o erradicar dichas causas y se presentarn los resultados de la aplicacin de dichas iniciativas. En este contexto se describir cmo intervienen los niveles gerenciales y directivos en la aplicacin del sistema.

Palabras Claves: Anlisis Causa Raz, Sistema de Gerencia, Fallas.

1. Introduccin.La utilizacin de metodologas para el anlisis sistemtico de los problemas o fallas en un sistema productivo est relacionada principalmente al compromiso de la lnea gerencial de dicho negocio, es claro que sin este esfuerzo se hace cuesta arriba la aplicacin de cualquier sistema de gestin, debido a que de este nivel se desprenden los recursos necesarios para llevar a trmino satisfactorio producir los resultados y obtener los beneficios futuros.

En la industria petrolera los eventos de fallas y/o problemas de los sistemas productivos suelen ser impactantes y costosos; los eventos aislados, espordicos o de frecuencias de ocurrencia muy bajas, suelen ser de un impacto significativamente mayor a los eventos recurrentes o repetitivos. Estos eventos (espordicos) normalmente son investigados por su propia razn de ser, ello es debido a que suelen estar sujetos al mbito de la seguridad industrial y/o medioambiental; muy por el contrario los eventos recurrentes habitualmente no son analizados debido principalmente a que su impacto puntual es relativamente menor en comparacin al impacto de un evento espordico. El problema radica en que los eventos recurrentes debido a su alta frecuencia pueden producir a lo largo de la vida til de un sistema productivo un impacto igual o mayor, ocasionando deterioro de las unidades productivas y afectando el comportamiento de las personas hacia dichos eventos.

2. Contenido.En adelante se abordar la metodologa de anlisis causa raz enmarcada en el mbito de la solucin de problemas como estrategia de gestin. As mismo se explicar el caso de estudio dentro de la industria petrolera desde su fase inicial hasta la verificacin de los resultados.

2.1. Anlisis causa raz (ACR) como sistema de gerencia.

El ACR es una metodologa sistemtica y organizada, la cual est dirigida a la solucin de problemas de diversa ndole, est diseada para ayudar a determinar la secuencia de causas

y efectos que conllevan a la ocurrencia de un evento no deseado. El proceso se detiene cuando se consiguen las causas races del evento, o sea, las causas que al ser resueltas evitan su recurrencia [1].

El sistema de gestin basado en ACR se encuentra enmarcado dentro de los principios del proceso administrativo (planificacin, organizacin, direccin y control) [2]. Este sistema de gestin se encuentra estructurado en cuatro bloques funcionales como se indica en la figura 1. El bloque nmero 1 es el ms importante y de mayor peso del sistema debido a que est atado al compromiso de la lnea gerencial y de donde se autorizarn los recursos necesarios para la

puesta en funcionamiento del sistema. Dentro de sus responsabilidades se encuentran:

a. seguimiento de metas y resultados,

b. suministrar los recursos necesarios,

c. comunicar a todo el personal las prioridades,

d. designar los facilitadores de la metodologa,

e. designar los equipos naturales de trabajo (ENT),

f. garantizar la capacitacin continua en la materia

g. autorizar la ejecucin del plan de accin.

Figura 1. Sistema de Gestin basado en la Metodologa de Anlisis Causa Raz.




Daz, H. Ing.; Ingeniero de Mantenimiento Senior RepsolAplicacin de la metodologa de anlisis causa raz como sistema de gerencia. Caso: Fallas recurrentes del sistema de distribucin elctrica en 34,5kv de un campo petrolero

El bloque nmero 2 tiene la funcin de valorar y jerarquizar los problemas aplicando las estrategias previamente definidas; el bloque nmero 3 tiene la funcin de ejecutar propiamente la metodologa de anlisis causa raz (ACR) para determinar la causas races fsica, humanas y organizacionales o latentes, as mismo tiene la responsabilidad de elaborar el plan de accin tendiente a mitigar o erradicar las causas del problema; el bloque nmero 4 tiene la funcin de justificar a travs de la utilizacin de anlisis tcnicos y econmicos las acciones propuestas en el plan de accin, a fin de gestionar su autorizacin [3].

2.2. Valoracin de los pro-blemas.

El sistema productivo objeto de anlisis en este trabajo, al igual que cualquier otro sistema productivo, posee una variedad de problemas e inconvenientes propios, por ende es necesario comparar dichos problemas entre s para ofrecer a la lnea gerencial herramientas para la toma de decisiones efectivas.

En este sentido se utiliz la definicin de Riesgo (R) como el producto entre la Frecuencia (F) y la Consecuencia (C), ello se hace para valorar cada una de las fallas o problemas, aplicando la ecuacin:

R = F x C

Donde, la Frecuencia (F) est definida como la cantidad de eventos por ao para cada uno de los problemas o fallas, y la Consecuencia (C) se cuantifica como la sumatoria de los impactos generados por la ocurrencia de un evento utilizando como unidad el dlar (US$) y sta a su vez se puede desglosar en tantos elementos como puedan ser descritos para cada

problema y/o falla. Tpicamente los elementos contribuyentes a la consecuencia se pueden agrupar de la siguiente manera:

Produccin, se refiere a la produccin perdida o diferida.

Mantenimiento, se refiere a los costos de mantenimiento, en este se incluyen: materiales, partes, repuestos, equipos, mano de obra y/o servicios.

Seguridad Industrial, se refiere a los costos de materiales consumibles de seguridad, sistemas de sealizacin, equipos de proteccin personal, mano de obra y/o servicios.

Medio ambiente, se refiere a los costos de equipos de control contra derrame, productos qumicos, disposicin final, entre otros.

Operativos, se refiere a los costos derivados de las acciones operacionales que involucra la ocurrencia de este evento, en este elemento se incluye: mano de obra y/o servicios requeridos para mitigar la ocurrencia.

Otros, se refiere a los costos de: reconocimiento e indemnizacin de afectaciones a propietarios, gastos de tipo legal, administrativo y/o financiero, entre otros.

La tabla 1 muestra una matriz de valoracin del Riesgo (R) ordenada en funcin del valor del riesgo, es decir, el Problema 1 es de mayor impacto que el Problema 2 y as sucesivamente hasta el Problema n.

2.2.1. Aplicacin del sistema de valoracin.

La aplicacin del sistema de valoracin debe ejecutarse por un equipo multidisciplinario de profesionales dentro del departamento

responsable del sistema productivo. Tpicamente se le asigna esta responsabilidad a los supervisores y lideres de proyecto, estos se apoyarn en los departamentos de soporte para capturar los datos que estn fuera de su mbito de responsabilidad. Para la aplicacin del sistema de valoracin es necesario disponer de informacin actualizada, tales como: los registros, reportes, informes, bases de datos, entre otros, a fin de que los datos puedan ser auditables y se dispongan de las evidencias suficientes para cada caso.

En la tabla 2 se muestra la matriz de valoracin del riesgo aplicado al sistema productivo en estudio. De la aplicacin de dicha matriz se evidencia que el problema de mayor impacto en el sistema productivo es la Falla del sistema de distribucin elctrica de 34.5KV con un impacto estimado anual de US$ 357.906,98.

Queda en evidencia que a pesar de que el tem 1 posee una consecuencia (C) menor a los tems 2, 3, 5 y 6, su impacto (R) es relativamente mayor debido a que su frecuencia de ocurrencia estimada es superior a todas las evaluadas. Es decir, que el problema (tem 1) es el que destruye ms valor en el sistema productivo. Una vez obtenidos estos resultados el Comit de Gerencia autoriz la ejecucin de un anlisis causa raz.

2.3. El equipo natural de trabajo (ENT).

El ENT se orienta a establecer una estrategia de trabajo en equipo que se basa fundamentalmente en aprovechar las capacidades y conocimientos propios de la organizacin con el fin de solucionar algn problema. Es una forma

Item Enunciado/Problema

Frecuencia (eventos/ao)

Consecuencia (US$)

Riesgo ($/ao)

1 Problema 1 F1 C1 R12 Problema 2 F2 C2 R2

5 Problema n Fn Cn Rn

Tabla 1. Matriz de valoracin del Riesgo (R).

Item Enunciado/Problema Frecuencia (eventos/ao)Consecuencia

(US$)Riesgo ($/ao)

1 Falla del sistema de distribucin elctrica de 34.5KV 25,0 14.316,28 357.906,982 Problemas de disposicin de agua producida 12,0 21.000,00 252.000,00

3 Acarreo de fluidos hacia el flare 1,0 35.209,30 35.209,30

4 Falla servicio de telemetra de las estaciones de flujo 10,0 2.834,74 28.347,44

5 Prdidas en tuberas de produccin, pozos y mlti-ples

0,3 54.279,07 17.912,09

6 Falla del tratador trmico 1 0,5 27.395,35 13.697,677 Prdida de eficiencia de la fosa de recuperacin 0,5 11.441,86 5.720,93

Tabla 2. Aplicacin de la matriz de valoracin del Riesgo (R).


econmica de enfrentar las dificultades dentro de la organizacin debido a que tiene un bajo costo si es comparada con las contrataciones externas de especialistas o expertos en alguna materia de inters.

Huerta, R. (2004) los define como el conjunto de personas de diferentes funciones de la organizacin, que trabajan juntas por un periodo de tiempo determinado en un clima de potenciacin de energa, para analizar problemas comunes de los distintos departamentos, apuntando al logro de un objetivo comn [4].

La conformacin del ENT debe contar al menos con:

Facilitador y/o Lder (puede haber ambas figuras o ejercerlas una sola persona).

Supervisor de mantenimiento.

Supervisor de operaciones.

Tcnico de operaciones de produccin.

Tcnico de mantenimiento.

Especialista/Experto (Itinerante).

Las personas que conforman el ENT deben tener experiencia y amplio conocimiento sobre el activo o sistema objeto del caso de estudio y sobre los procesos que lo conforman.

Para asegurar que se tienen en cuenta distintos puntos de vista, el ENT debe incluir una referencia cruzada de usuario y de mantenedores, as como del personal que efecta las tareas de direccin o supervisin. De manera general, el ENT deber estar conformado de no menos de cuatro y no ms de siete personas, siendo ideal cinco o seis.

2.4. Aplicacin de la metodologa ACR para el caso de estudio.

En el siguiente apartado se describe la aplicacin per sec de la metodologa de anlisis causa raz, hasta la determinacin de las causas races.

2.4.1. Conformacin del ENT.

El comit de gerencia design al equipo natural de trabajo (ENT) para llevar adelante el anlisis de la siguiente manera:

Facilitador de la metodologa y lder de equipo.

Supervisor de operaciones.

Supervisor de mantenimiento.

Tcnico de mantenimiento elctrico.

Tcnico de operaciones de produccin.

Ing. Planificador de mantenimiento.

2.4.2. Contexto operacional y plan-teamiento del problema.

El sistema productivo de referencia tiene un nivel de produccin superior a los 10.000 barriles por da de crudo extrados de tres yacimientos petrolferos, un par de ellos producen en un sistema de flujo natural y el tercero en un sistema de levantamiento artificial. El sistema productivo est provisto de un sistema de distribucin elctrica en el nivel de 34.5KV de carcter propio, tipo areo y este a su vez se surte de la red elctrica nacional.

La topografa del campo petrolero es accidentada y de difcil acceso, involucra a un numero de comunidades considerable dentro de su rea de influencia. La vegetacin de la zona es de tipo





bosque seco tropical y otra de bosque hmedo tropical, tiene una temperatura promedio anual de 26,4 C y precipitaciones de 1.935 mm (promedio anual).

El enunciado del problema se defini como Fallas recurrentes del sistema de distribucin elctrica 34.5 KV del campo petrolero [5], registrndose interrupcin del servicio elctrico en forma parcial y/o total, incurriendo en la parada no programada de los pozos de levantamiento artificial, estaciones de bombeo y planta deshidratadora No. 1.

2.4.3. Desarrollo del ACR.

Se inici la aplicacin de la metodologa de anlisis causa raz (ACR) aplicando los principios de causa y efecto, y la validacin de las hiptesis utilizando las diferentes tcnicas disponibles (experiencia del personal, comprobacin de registros y entrevistas, entre otras), as mismo se utiliz el principio del Mtodo Delphi en una versin modificada para determinar las ponderaciones de cada causa-efecto debido a que los registros disponibles no fueron lo suficientemente detallados para tomarlos como referencia.

El Mtodo Delphi se define como la consecucin de un consenso basado en la discusin entre expertos; es un proceso reiterativo, su funcionamiento se basa en la interpretacin de cada opinin.

En la figura 2, se observa el desarrollo del rbol lgico de falla principal del anlisis en cuestin, donde se visualiza el desarrollo del modo de falla de mayor impacto (70%) sobre el problema referido al disparo de las PROTECCIONES ELCTRICAS, as mismo se muestra la determinacin de la causa raz fsica indicada en

color amarillo (MALEZA-ARBOLES EN POSTES Y LNEAS), la causa raz humana (FRECUENCIA DE MANTENIMIENTO INADECUADA) y la causa raz latente u organizacional (FALTA DE UN PLAN DE MANTENIMIENTO).

El anlisis consta de 12 rboles lgicos adicionales donde se evidencia el desarrollo de toda la metodologa.

2.4.4. Resumen de causas races.

A continuacin se muestra la tabla 3 con las causas races latentes (organizacionales) encontradas y las causas races fsicas determinadas por el ENT.

2.5. El plan de accin, control y seguimiento.

Luego de determinar las causas races del problema se procede a la elaboracin del plan de accin, paso fundamental para la solucin del problema y requisito para lograr la aprobacin de las acciones, el control y el seguimiento.

2.5.1. El plan de accin.

Finalizado el anlisis causa raz se procedi a elaborar un plan de accin tendiente a la mitigacin del problema.

Las medidas autorizadas por la gerencia de lnea fueron las siguientes:

Incorporar a la estructura las vacantes existentes (Supervisor de Mantenimiento Elctrico y Tcnico de Mantenimiento Elctrico).

Contratar un servicio de pica y poda de la franja de seguridad del tendido elctrico.

Figura 2. Desarrollo del rbol lgico de fallas principal.

Tabla 3. Resumen de causas races fsicas determinadas (izquierda) y resumen de causas races latentes u organizacionales determinadas (derecha).





Procurar los materiales, partes y repuestos necesarios para ejecutar los reemplazos por deterioro e incorporar al stock en almacn.

Procurar un equipo de elevacin de personal para trabajos elctricos en lneas areas, as como las herramientas manuales necesarias para trabajos elctricos en alta tensin.

Ejecutar un plan acelerado de mejoras y adecuaciones desde el punto de vista de

disponibilidad de las instalaciones con recurso propios.

Contratar un servicio de reparacin de transformadores elctricos de diversas capacidades en el nivel de voltaje de 34.5KV.

Dentro del plan de accin existieron un grupo de medidas no autorizadas por la gerencia de lnea, ello es por diversos motivos (costos, nivel tcnico, etc.), o que por su naturaleza

corresponde la aprobacin de dichas medidas a otras gerencias de soporte dentro de la organizacin.

2.5.2. El control, seguimiento y los resultados.

La gerencia de lnea, autoriz los recursos financieros y humanos a fin de ejecutar lo propuesto en el plan de accin dentro de su mbito de control, implement un sistema de seguimiento semanal de actividades crticas que produjo la puesta en prctica de dichas iniciativas.

Posterior a la aplicacin de dichas medidas durante los aos 2011 y 2012, se obtuvo como resultado una reduccin de 60% de la produccin diferida 7.780 barriles por ao lo que equivale a US$ 780.000,00 (2012), con una tendencia favorable y a la baja, como se muestra en la figura 3.

A la vez se registr una reduccin de 57% de la produccin diferida por cortes elctricos programados de 988 barriles por ao en 2010 a 424 barriles por ao en 2012 lo que equivale a US$ 56.400,00, y se traduce como un aumento de la calidad de los trabajos elctricos programados. Ver figura 3.

3. Conclusiones.Parte del xito en la implementacin de cualquier sistema de gestin viene de la mano del apoyo de la lnea gerencial, debido a que involucra la aprobacin de los recursos para su desarrollo y permea sobre la estructura organizacional las prioridades de la organizacin.

Es claro tambin que la implementacin de un

sistema por si mismo involucra un esfuerzo multidisciplinario, el cual debe ser tambin continuo y sistemtico para lograr el objetivo de prevalecer en el tiempo.

La metodologa de anlisis causa raz (ACR) es una de las tcnicas que generan beneficios inmediatos, de corto y largo plazo a las organizaciones; y permi

25. Revista PMM_Volumen 25

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