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Gestión de Calidad de Datos

Carlos Lópezcarlos.lopez@ieee.org

Universitario Autónomo del Sur - 2005Universitario Autónomo del Sur - 2005

Política de Calidad de Datos

Viene de:

Estrategias para mejorar

Continúa con:

Cómo arrancar

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Tópicos a considerar

Introducción ¿Qué debería contemplarse? Los datos como bienes La política de datos Implementando la política Resumen

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Tres aspectos...

Razones para preocuparse

Cómo proceder

Contabilidad de resultados

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Los bienes en la empresa...

Tangibles– Capital

– Equipos

– Materiales

– Edificios Intangibles

– Marcas y patentes

– Conocimiento

– Datos

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¿Quién es responsable...?

Tangibles– Capital Contador

– Equipos Capataz

– Materiales Encargado de Depósito

– Edificio Conserje Intangibles

– Patentes Jurídica

– Conocimiento Gerencia General

– Datos ¿?

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Tópicos a considerar

Introducción ¿Qué debería contemplarse? Los datos como bienes La política de datos Implementando la política Resumen

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¿Una Política de datos?

Es más que Calidad de Datos Asignar responsabilidades

– a organizaciones– a personas

Sobre aspectos de la Calidad» Correctitud, Completitud, etc...

Pero además...» Seguridad» Privacidad» Redundancia

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“La empresa ya tiene políticas...”

Aplicadas típicamente para bienes tangibles» Capital

» Recursos Humanos

» Etc.

Ampliamente conocidas y enseñadas ¿Porqué no aplicarlas?

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Tópicos a considerar

Introducción ¿Qué debería contemplarse? Los datos como bienes La política de datos Implementando la política Resumen

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Los datos como bienes... (1)

pero...– No hay inventario– No se comparten– No se sabe qué hay– Es difícil accederlos– No hay estándares– Hay demasiados datos– No se sabe cómo, cuándo y de dónde obtenerlos

“...los datos son uno de nuestros bienes más valiosos”...

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Los datos como bienes... (2)

Además...– Corren riesgo de daño o robo– No hay reglas de acceso y privacidad– No tienen especificado un valor monetario

En resumen:

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Más características...

Los datos son: Intangibles Copiables y transportables No se gastan con el uso Únicos o novedosos No hay mercado para cotizarlos Tremendamente dinámicos

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Tópicos a considerar

Introducción ¿Qué debería contemplarse? Los datos como bienes La política de datos Implementando la política Resumen

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¿Qué podría contener? (1/6)

Objetivos de Calidad en sentido amplio– Relevancia– Completitud– Correctitud– Acceso– Consistencia

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¿Qué podría contener? (2/6)

Obligación del Inventario de Datos– Qué datos tiene– Dónde están– Qué significan– Quién puede accederlos– Cómo pueden accederse

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¿Qué podría contener? (3/6)

Reglas de Acceso y Disponibilidad– Acceso: ¿excepción o regla?– Compartibles vs. Restringidos

» Privacidad

» Estratégicos

» Impresentables...

– Administración del acceso

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¿Qué podría contener? (4/6)

Considerar una Arquitectura de Datos– De interés práctico– Fuerza una solución a muchos problemas– Induce a una solución en otros

» Redundancia

» Uso de estándares

» Privilegios de Acceso

» Seguridad y respaldos

– Consagra separación datos/aplicaciones

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¿Qué podría contener? (5/6)

Incluir Seguridad, Privacidad y Uso apropiado– Reglas de Seguridad

» El DBMS implementa; no define

» Gran discrecionalidad al momento del uso

– Privacidad, Uso apropiado» Costumbre

» Prácticas comerciales

» Entorno legal

» Podría no ser prioritario... aún.

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¿Qué podría contener? (6/6)

Considerar Planificación expresamente– Actividad regular– Varios horizontes (incluso multianuales)

» Nuevos datos

» Nuevos tipos

» Nuevas fuentes

» Tecnologías apropiadas

– Alineados con la estrategia del negocio

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Un ejemplo de Política de Datos

...focalizado en Calidad de Datos

Debería contener:– Generalidades– Funciones Centralizadas– Funciones Distribuidas

» En proveedores y productores de datos

» En los que guardan y procesan los datos

» En los que usan los datos

Fuente: Redman DQFTIA, Cap. 3

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Generalidades

Sobre la “propiedad” de los datos Sobre mecanismos y costos de acceso Sobre las reglas aplicables a otros

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Funciones Centralizadas

En el CIO– Sobre el mantenimiento del Inventario– Sobre el acceso a datos y medios– Sobre la redundancia

En el Consejo de Datos– Clasificar datos – Adoptar o desarrollar estándares

En el CQO– Establecimiento de métricas

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Funciones distribuidas(1)

En proveedores y productores de datos – Saber quién usa qué, y para qué– Confirmar que se obtiene/produce lo requerido– Mejorar, Medir, Modificar

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Funciones distribuidas(2)

Los que guardan y procesan datos – Suministrar soluciones de mínima redundancia– Prevenir daños y acceso no autorizado– Facilitar acceso– Actualizar la tecnología

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Funciones distribuidas(3)

En los usuarios de datos – Interactuar activamente con proveedores– Proveer retroalimentación hacia ellos– Asegurarse sobre qué se usa– Asegurarse sobre qué puede usarse– Exigir y proteger el derecho a privacidad

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Tópicos a considerar

Introducción ¿Qué debería contemplarse? Los datos como bienes La política de datos Implementando la política Resumen

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Implementando... (1)

Trabaje a favor de la cultura, no en contra– ¿verticalismo o liderazgo?– ¿líneas claras o todo digerido?

Cinco modelos– feudalismo– anarquía– utopía tecnocrática– monarquía– federalismo

Mejores resultados

Pero...

requiere más paciencia, energía ...y habilidades

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Implementando... (2)

No proponga políticas ... Políticas<==>Implementación En etapas

– Creadores y usuarios– Funciones centrales

Priorice Estandarice (¡si puede!)

– ignorancia– resistencia

Implementación

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Implementando... (3)

¡Abajo la AntiRedundancia! Privacidad

– poco tratado– conflictivo– sea prudente

¿Quién es el dueño?

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Tópicos a considerar

Introducción ¿Qué debería contemplarse? Los datos como bienes La política de datos Implementando la política Resumen

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Política de Calidad de Datos

Asignar responsabilidades aunque falten:– avances científicos en gestión– definiciones legales

¡Próximas a la fuente! La política debe incluir varias cosas Datos (como bienes) son especiales Un paso por vez

Cruce cada puente cuando llegue a él

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