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VARIACIÓN ESPACIAL Y TEMPORAL DE LA TEMPERATURA

1. RESUMEN 2.

En esta práctica se evaluó la temperatura, uno de los más importantes elementos climáticos, siendo este relacionado directamente con el balance de energía, se utilizó datos de distintas estaciones de nuestro país, para los años 1965 y 1983.

Se determinó que un efecto principal que repercute es la estación del año en que nos encontremos, se analizaron datos, mensuales, horarios, anuales y multianuales de temperaturas, máximas, mínimas, la variación de esta con respecto a la altura, los gráficos de isotermas (líneas que indican la distribución de la misma temperatura, en cierta área geográficamente delimitada).

Los datos tomados fueron de distintas estaciones de nuestro país, de distintos años, para luego realizar distintos meteorogramas, donde se pasó a evaluar el comportamiento de los diferentes parámetros de temperatura, respecto al tiempo, como también las isolineas e isotermas multivariables, donde se observa una amplia gama de distribución de temperaturas, para distintos meses, como años. Se evaluó en parte de los resultados, que la temperatura en el año niño (1983) aumento severamente para las distintas estaciones evaluadas, generando así una anomalía climática a nivel nacional, este impacto afecto de manera sustancial por medio de sequias y precipitaciones en distintos puntos del territorio nacional.

3. OBJETIVOS

Estudiar la distribución espacial de la temperatura en el Perú Conocer la distribución vertical de la temperatura en ciertas estaciones climatológicas

de Sudamérica Conocer la variación temporal de la temperatura en algunas zonas del país Conocer la correlación múltiple entre años, meses y temperatura en algunas zonas del

país

3) ANTECEDENTES

La temperatura de los cuerpos es un concepto que el hombre primitivo (precientífico) captó a través de sus sentidos. Si tocamos dos piedras iguales, una a la sombra y otra calentada por el sol (o por el fuego de una hoguera) las encontramos diferentes. Tienen algo distinto que detecta nuestro tacto, la temperatura. La temperatura no depende de si la piedra se desplaza o de si está quieta y tampoco varía si se fragmenta.

Las primeras valoraciones de la temperatura dadas a través del tacto son simples y poco matizadas. De una sustancia sólo podemos decir que está caliente, tibia (caliente como el cuerpo humano), templada (a la temperatura del ambiente), fría y muy fría.

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Con el diseño de aparatos se pudieron establecer escalas para una valoración más precisa de la temperatura.

Galileo Galilei inventó el termoscopio, instrumento que consistía en un tubo lleno de agua o alcohol, abierto en su extremo inferior; y con una bola de vidrio llena de aire en el extremo superior. La parte abierta del tubo sobresalía hacia otro recipiente lleno de agua. Al calentarse la bola de vidrio se dilataba el aire interior; que a su vez empujaba el agua del tubo.

Muy pronto se descubrió que este "termómetro" tenía un funcionamiento limitado, ya que el aire al igual que todos los gases es fácilmente compresible, por lo cual con un pequeño calentamiento la presión opuesta de la columna de agua en el tubo de vidrio, es lo suficientemente grande para impedir una expansión visible del gas. Por esto se pensó, como alternativa, en los líquidos: en 1632 el francés Jean Rey construyó un termómetro de agua; pero ésta no se dilata en forma lineal, es decir, en forma proporcional o uniforme. Otra desventaja del agua es que en los países fríos, durante el invierno, la temperatura ambiente puede bajar más allá de su punto de congelación.

Así se inicia la búsqueda de un líquido que, dentro de los límites de la temperatura del medio ambiente, no se congele ni se evapore y, además, cuya dilatación sea lineal. Los líquidos encontrados, el alcohol y el mercurio, constituyen el fundamento del termómetro actual. Aun así, no existían todavía las posibilidades de comparación, ya que cada descubridor utilizaba un "patrón" propio, es decir; tomaba puntos de referencia diferentes

No fue hasta 1842, con los concluyentes experimentos de Mayer y Joule, cuando se desechó la teoría de calórico y se estableció que el calor es una forma de energía

Mayer y Joule establecen una correspondencia entre la energía mecánica y el calor producido por el movimiento de unas paletas dentro de agua cuando son accionadas por unas pesas que disminuían su energía potencial.

4) MARCO TEÓRICO:

Radiación y Temperatura:

La superficie terrestre recibe energía proveniente del Sol, en forma de radiación solar emitida en onda corta. A su vez, la Tierra, con su propia atmósfera, 3 refleja alrededor del 55% de la radiación incidente y absorbe el 45% restante, convirtiéndose, ese porcentaje en calor. Por otra parte, la tierra irradia energía, en onda larga, conocida como radiación terrestre. Por lo tanto, el calor ganado de la radiación incidente debe ser igual al calor perdido mediante la radiación terrestre; de otra forma la tierra se iría tornando, progresivamente, más caliente o más fría. Sin embargo, este balance se establece en promedio; pero regional o localmente se producen situaciones de desbalance cuyas consecuencias son las variaciones de temperatura.

Variación de la temperatura con la latitud:

En este caso se produce una distribución natural de la temperatura sobre la esfera terrestre, debido a que el ángulo de incidencia de los rayos solares varía con la latitud geográfica.

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Variación estacional:

Esta característica de la temperatura se debe al hecho que la Tierra circunda al Sol, en su órbita, una vez al año, dando lugar a las cuatro estaciones: verano, otoño, invierno y primavera. Como se sabe, el eje de rotación de la Tierra está inclinado con respecto al plano de su órbita; entonces el ángulo de incidencia de los rayos solares varía, estacionalmente, en forma diferente para ambos hemisferios. Es decir, el Hemisferio Norte es más cálido que el Hemisferio Sur durante los meses de junio, julio y agosto, porque recibe más energía sola

Distribución vertical de la Temperatura:

A través de la primera parte de la atmósfera, llamada troposfera, la temperatura decrece normalmente con la altura. 5 Este decrecimiento de la temperatura con la altura recibe la denominación de Gradiente Vertical de Temperatura

Se denomina gradiente vertical a la variación de temperatura entre dos puntos situados a 100m de distancia en sentido vertical. En el aire en reposo existe un descenso de la temperatura con la altura que se denomina gradiente vertical de temperatura (GVT).La temperatura del aire desciende 0,65 °C cada 100m de ascenso.

En el aire en movimiento interviene otro gradiente denominado gradiente adiabático seco (GAS). Cuando una masa de aire asciende, la presión que soporta disminuye y el aire se expande. Debido a esto la temperatura de la masa de aire desciende. Por el proceso contrario, cuando una masa de aire desciende, la presión que soporta se incrementa, el aire se contrae y la temperatura aumenta.Este fenómeno es un proceso adiabático, porque se produce a causa de una variación de la presión del aire, sin intercambio de calor. El valor medio del GAS es la disminución de 1°C por cada 100 m ascenso.

A partir de 1000 m medida que se asciende y la temperatura disminuye, la humedad relativa del aire va aumentando hasta llegar a la condensación del vapor, lo que hace disminuir el ritmo de descenso de la temperatura entre 0,3 º C y 0,6 C /100m se le denomina Gradiente Adiabático Saturado o Húmedo (G.A.M.).

Isotermas:

La isoterma es un elemento y una herramienta que resulta fundamental a la hora de la medición de la temperatura de una zona determinada. En un plano cartográfico, la isoterma es una curva que une aquellos puntos que presentan las mismas temperaturas en una unidad de tiempo considerada.Así es que para una misma área se podrán diseñar una gran cantidad de planos que contengan isotermas, por ejemplo, isotermas de una temperatura media de largo período de los meses de Enero, de Febrero, entre otros, o las isotermas de las temperaturas medias anuales.

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Fenómeno de niño de 1983:

El Fenómeno El Niño 1982-1983 se evidenció por la presencia de aguas cálidas en dirección contraria a la Corriente del Perú, elevándose la temperatura de las aguas superficiales y ocasionando la precipitación pluvial que incrementó el volumen del agua de los ríos de la Costa del Perú, produciendo inundaciones y marcados cambios en las actividades productivas.

En los últimos 88 años se ha presentado este fenómeno natural con destacada intensidad en los años 1925-26, 1940-41, 1972-73 y 1982-83, siendo este último uno de los más catastróficos para la población de los departamentos del norte del Perú y para su economía.

En diciembre de 1982 la zona norte del Perú sufrió un agresivo diluvio cuyos efectos se prolongaron hasta más allá del noveno mes del año 1983, siendo agravado por la falta de ayuda oportuna, por la deficiente organización de la sociedad y la improvisación en el manejo del instrumental-técnico-legal-económico-político.

Paralelamente se produjeron dos fenómenos con características contrarias a este, la sequía que se localizó en el sur del Perú, perjudicando en mayor medida al departamento de Puno e influenciando a los departamentos de Apurímac, Ayacucho, Arequipa y Cusco. El segundo fenómeno caracterizado por huaycos (deslizamientos de tierra) que se localizó en la zona central del Peru.

Las zonas donde se produjeron los fenómenos geodinámicas fueron escenario de la disminución de la producción natural, impactando negativamente en el ámbito social y alterando el aspecto económico; también fue más que evidente la destrucción total de la infraestructura productiva y de servicios, la elevación de la mortalidad y la acentuación de la migración poblacional.

Clima de Piura

Debido a su proximidad con la línea ecuatorial, la costa de Piura tiene un clima cálido durante todo el año. La temperatura promedio es de 26 °C. El clima costeño presenta características de clima tropical en zona yunga y de sabana tropical a nivel del mar. Este clima se le conoce también por seco tropical o bosque seco ecuatorial. Es un clima parecido a la de la una sabana tropical.

La temperatura máxima puede alcanzar los 40 °C y la mínima los 15 °C, dependiendo de dónde nos encontremos. Por ejemplo, en la zona costera sur del departamento, colindando con la Región Lambayeque, existe un clima semi desértico. Por otro lado, la sierra piurana tiene un clima húmedo subtropical y templado con un promedio anual de 15 °C.

El clima de esta región se encuentra definido principalmente por el volumen de las precipitaciones provenientes del océano Pacífico, a su vez determinadas por el encuentro de dos corrientes marinas: la fría Corriente de Humboldt de 13 a 19 °C, con la cálida El Niño de 21 a 27 °C, encuentro que ocurre en la costa sur del departamento, a altura de la bahía de Sechura. Este fenómeno hace que la temperatura del mar Piura sea variante y fluctúe en los 18

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y 23 °C, durante los meses de invierno y primavera; y entre los 23 y 27 °C durante el verano y parte de otoño.

La humedad promedio anual es de 66%, la presión atmosférica media anual es de 1008,5 hPa en tanto que los vientos que siguen una dirección al sur tienen una velocidad promedio de 3 m/s. Las precipitaciones pluviales también muestran variaciones. En la costa generalmente baja dentro de los 100 y 500 msnm oscilando en esta parte entre 10 y 200 mm; entre los 500 y 1500 msnm, las precipitaciones llegan entre los 200 y 800 mm y en la zona ubicada sobre los 1500 msnm el promedio de precipitaciones pluviales es de 1.550 mm.

Clima de Puno:

El clima de Puno es frío, moderadamente lluvioso y con amplitud térmica moderada.La media anual de temperatura máxima y mínima (periodo 1960-1996) es 14.4°C y 2.7°C, respectivamente. La precipitación media acumulada anual para el periodo 1964-1980 es 703.1 mm.

5) MATERIALES Y METODOS

A) Materiales:

- Datos de temperatura para diversas estaciones del país a nivel de estación, las que deberán obtenerse del SENAMHI

- Datos de temperatura de la atmósfera libre (Troposfera) para algunas estaciones de Sudamérica

- Datos de temperatura para las estaciones climatológicas de Piura y Juliaca- Mapas- Equipo de Dibujo- Software ArcGIS- Calculadora electrónica o microcomputadora

B) Métodos empleados:

B.1 Distribución espacial

Para cumplir con este objetivo, se sacará datos para el mes de febrero del SENAMHI. Luego sobre un mapa del Perú, se deberá buscar las estaciones para las que se disponen datos de temperatura. Enseguida ploteé los datos y trace las isotermas. Para el trazado de isotermas considere el relieve topográfico y un intervalo de temperatura constante entre isolíneas. Este procedimiento también se puede efectuar usando el software SURFER.

B.2 Distribución vertical

Consiste en analizar la variación de la temperatura con la altura. Se realiza ploteando la información en un sistema de altura geopotencial vs. Temperatura. Se investigará como son dichas variaciones en el interior del Continente (Santa Elena). Además deberá determinar la ecuación de regresión.

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Y= a + b X

Si: Y= T; X= Z y b= ɣ

Se tiene: T = a + ɣ Z

Donde:

ɣ = gradiente térmico vertical o coeficiente de regresión

ɣ = Σ Zi Ti - (Σ Zi Σ Ti) / n

Σ Zi2 - (Σ Zi)2/ n

B.3 Variación temporal

Con los datos proporcionados para las estaciones climatológicas de Piura y Juliaca, analizar:

La variación mensual para el año 1965 y 1983, para la estación de Piura y Juliaca.

La variación anual para el mes de Enero y Julio, para las estaciones de Piura y Juliaca; utilizando el tiempo como variable independiente.

B.4 Isotermas multivariables

Se realizará la correlación múltiple entre las variables: meses, años y temperaturas mínimas, mediantes el trazado de isotermas adecuadas de las estaciones Piura y Juliaca.

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6) DISCUSIÓN Y RESULTADOS:

a) Distribución espacial de temperatura:GRÁFICO 1: TRAZADO DE ISOTERMAS PARA EL PERÚ (MES DE FEBRERO)

Este grafico fue realizado con el software ArcGIS en el cual se pueden apreciar los núcleos térmicos, donde se corrobora las temperaturas medias más altas del mes de febrero de 2014 en la región amazónica, tales como Loreto, amazonas, Ucayali y san Martin. Mientras que las temperaturas medias más bajas se encuentran en la sierra tales como, Cusco, Arequipa, Ayacucho, Apurímac, Huánuco.

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b) Distribución Vertical de la Temperatura (Tabla 1):

En el gráfico 2, se puede observar los niveles del gradiente vertical de temperatura en la estación Santa Elena (mes de Febrero); es decir el ritmo de disminución de esta variable con la altitud. Sin embargo, notamos que hay una inversión térmica entre 964 m y 5845 m, pues la temperatura aumenta con la altura. Al evaluar la regresión lineal observamos que la pendiente es numéricamente igual al gradiente térmico vertical que señala que por cada kilómetro la temperatura disminuye 0.14 ◦C y el coeficiente de correlación al ser cercano a uno indica que la relación inversa entre ambas variables es correcta. La estación meteorológica se encuentra en el Hemisferio Sur, entonces en el mes de Febrero se encuentra en verano, podemos inferir que la inversión térmica es por radiación pues el proceso de enfriamiento es más rápido en el suelo que en el aire. Como resultado se tiene una superficie fría y aire más cálido que la superficie. Las condiciones ideales para la ocurrencia de este fenómeno son: noches largas, cielo despejado, aire seco y en calma.

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-100 -80 -60 -40 -20 0 20 400

2000400060008000

1000012000140001600018000

90714993135

5845

964

1236114143

16487

f(x) = − 144.905316788166 x + 3262.3883840185R² = 0.799437658706535

GRÁFICO 2 : DISTRIBUCIÓN VERTICAL DE LA TEMPERATURA EN SANTA ELENA (MES DE

FEBRERO)

TEMPERATURA (◦C)

ALTU

RA (M

ETRO

S)

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C) Variación Temporal de Temperatura (Tabla2):

c.1) Variación Mensual:

Variación mensual de la temperatura máxima y mínima para la estación Piura-1965:

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC151719212325272931333537

GRÁFICO 3: VARIACION MENSUAL DE TMAX. Y MIN. ESTACIÓN PIURA - 1965

Series1Series2

Mes

Tem

pera

tura

°C

En el gráfico 3 se evidencia que la temperatura máxima más alta alcanzada fue de 35.7°C para el mes de febrero, y la temperatura máxima más baja fue de 29.6°C para el mes de septiembre. La temperatura mínima más alta alcanzada fue de 22.4°C en el mes de abril; mientras que la temperatura mínima más baja fue de 16.8°C para los meses de septiembre y octubre.

Se evidencia que las temperaturas máximas y mínimas siguen una tendencia parecida, esto puede explicarse a partir de su cercanía al mar (efecto termorregulador del agua) así como de la gran humedad que caracteriza al clima de Piura cuyo vapor de agua impide, en gran medida, la pérdida de energía calorífica de la superficie. Los picos máximos de temperatura se dan en los meses de verano y otoño, cuando el sol incide con mayor intensidad sombre esta latitud (4º 5´ y 6º 22´ latitud sur), mientras que los más bajos se dan en los últimos días de invierno, dando pase a la primavera.

El año 1965 fue considerado por los meteorólogos un Niño “débil”, sin embargo desde el punto de vista ecológico, fue considerado como muy fuerte y destructivo para los cultivos. A

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partir de esta referencia, se justifica las altas temperaturas tanto máximas como mininas para el año de estudio, ya que llegan al litoral aguas marinas que sobrepasan los 27°C.

Durante el fenómeno del niño la costa y sierra piurana cambia de clima periódicamente; resultando en temperaturas altas veraniegas durante todo el año cuando precede a este fenómeno y con intensas lluvias que van modificando el aspecto desértico de la costa sur de Piura. La humedad promedio anual durante el fenómeno del niño es de 66% y los vientos que siguen una dirección al sur tienen una velocidad promedio de 3 m/s.

Variación mensual de la temperatura máxima y mínima para la estación Juliaca-1965

enero

febrer

omarz

oab

rilmayo junio

julioago

sto

setiem

bre

octubre

noviembre

diciembre

-11

-6

-1

4

9

14

19

24

GRÁFICO 4: VARIACIÓN MENSUAL DE TMAX. Y TMIN. ESTACIÓN JULIACA -1965

TmaxTmin

Tem

pera

tura

(°C)

En el gráfico 4, la distribución de la temperatura máxima y mínima del año 1965, ubicada en JULIACA, departamento de Puno.

En esta grafica notamos que la variación más notable es de la temperatura mínima, teniendo su valor más crítico en junio, esto es debido a la presencia de heladas frecuentes en la zona, llevando a temperaturas muy bajas.

En el caso de las temperaturas máximas, se generan en verano y primavera, esto ocurre por la posición del sol, en estos meses ocurren las mayores precipitaciones, esto se da por el ingreso de humedad del sur este de Brasil, como se sabe el aire en puno es más seco, entonces la poca presencia de humedad, facilita el ingreso de la radiación a la superficie, generando el aumento de temperaturas.

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Las temperaturas extremas se generan aproximadamente después de 30 a 40 días después de la fecha de máxima radiación solar, principalmente en esta zona el rango térmico de temperatura presenta una gran amplitud, esto es debido a que nos encontramos en una zona no costera, por lo tanto la variación de temperatura, no es regulada por los mares y océanos.

Variación mensual de la temperatura máxima y mínima para la estación Piura durante el Fenómeno del Niño del año 1983

El gráfico 5, corresponde al Año Niño de 1983, contrastándolo con la gráfica “Variación mensual de la temperatura máxima y mínima para la estación Piura-1965” se puede notar una gran similitud en cuanto a la tendencia ya que en ambos (1965 y 1983) ocurrió el Fenómeno del Niño, sin embargo los picos de temperatura difieren de 1 a 2°C según sea el caso.

En esta grafica se nota que la Temperatura máxima más alta se da en el mes de marzo (fines de verano) y es de 34.5°C; mientras que para el año 1965 fue de 35.7°C. La temperatura máxima más baja se dio en el mes de setiembre con 28.7°C.Por otro lado la temperatura mínima más alta fue de 24.6°C en febrero, mientras que para el año 1983 fue de 22.4°C y la temperatura mínima más baja fue en setiembre con 17.5°C.

En diciembre de 1982 la zona norte del Perú sufrió un agresivo diluvio cuyos efectos se prolongaron hasta más allá del noveno mes del año 1983. Las precipitaciones alcanzadas para el año 1983 fueron aproximadamente de 387.09 mm. A nivel general las temperaturas

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ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC1517192123252729313335

GRÁFICO 5: VARIACIÓN MENSUAL DE TMAX. Y TMIN. ESTACIÓN PIURA - 1983

TminTmax

Mes

Tem

pera

tura

°C

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aumentaron (como se observa en la gráfica) debido a la corriente de agua caliente atraída hacia la costa norte del país.

Si bien se aprecia una gran semejanza entre los valores de temperaturas en los años 1965 y 1983, fue este último el más catastrófico por todo los desastres ocasionados, tanto económicos como vidas cobradas.

Variación mensual de la temperatura máxima y mínima para la estación Juliaca durante el Fenómeno del Niño del año 1983

En el gráfico 6 se puede observar, que las temperaturas máximas y mínimas mantienen una tendencia “similar” a la del año 1966; sin embargo las temperaturas máximas son superiores a las obtenidas en dicho año. Por otro lado las temperaturas mínimas sufren un considerable descenso en comparación con los datos de 1966.Ambos aspectos se debe a que el año 1983 fue un “Año Niño”, uno de los más catastróficos suscitados en nuestro país.

Se evidencia que la temperatura máxima más alta alcanzada fue de 21.1°C para el mes de noviembre, y la temperatura máxima más baja fue de 17.5°C para el mes de junio. La temperatura mínima más alta alcanzada fue de 4°C en el mes de enero; mientras que la temperatura mínima más baja fue de -6.4°C para el mes de julio.

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ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC-10

-5

0

5

10

15

20

25

TminTmax

Mes

Tem

pera

tura

°C

GRÁFICO 6: VARIACIÓN MENSUAL

DE TMAX. Y MIN ESTACIÓN

JULIACA - 1983

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La temperatura máxima sigue dándose en un mes de primavera, donde los días son más soleados y los cielos despejados. La temperatura mínima ocurre en el mes de julio, donde las heladas se intensificaron.

El año 1983 se caracterizó por tener una de las mayores sequias registradas en Puno, durante los meses de diciembre enero y febrero, debido a la ausencia de lluvias. Esto se explica a partir de que durante el “Fenómeno del Niño”, se genera el debilitamiento del anticiclón del pacifico sur producto de las altas temperaturas, el debilitamiento disminuye la presión y por ende los vientos disminuyen impidiendo la llegada de los vientos cargados de humedad del sur este de Brasil. De esta manera se imposibilita la precipitación ya que Puno presenta un clima seco.

c.2) Variación Anual:

En el gráfico 7 vemos que tendencia de la gráfica de temperatura máxima es creciente para los siguientes años. En el gráfico se observa que la mayor temperatura máxima registrada fue en el año 1983 con un valor de 20.2°C. También se puede observar que la menor temperatura máxima fue en el año 1976 con un valor de 14.6 °C.

Vemos que tendencia de la gráfica de temperatura mínima es creciente para los siguientes años. En el gráfico se observa que la mayor temperatura mínima registrada fue en el 1987 con un valor de 5.3°C. También se puede observar que la menor temperatura mínima fue en el año 1964 con un valor de 1.4 °C.

Como sabemos en diciembre entramos a la estación de verano en donde la cantidad de radiación solar que llega es muy intensa a la superficie, pero esta cantidad de radiación neta que llega a la superficie debe distribuirse para calentar el aire (H), calentar el suelo (G),

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65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 880

5

10

15

20

25

GRÁFICO 7: VARIACIÓN ANUAL DE TMAX. Y TMIN ES-TACIÓN JULIACA (ENERO) DE 1965 - 1988

TmáxLinear (Tmáx)TmínLinear (Tmín)

Años

Tem

paer

atur

a (°C

)

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calentar el agua (LE) y finalmente el flujo horizontal de calor (variación de F), pero toda esta distribución se demora más de un mes aproximadamente. Vemos que la temperatura máxima no se obtiene cuando se tiene inicialmente la máxima radiación neta, más bien hay que esperar un cierto tiempo, más o menos los valores de temperatura máxima lo tenemos en el mes de febrero

Es decir los valores de temperatura más alto durante todos los años que hemos seleccionado lo podemos encontrar en este mes de febrero.

También debemos saber que en estos años con esta temperatura alta que tenemos de este mes específico, hay la posibilidad si es que tenemos mucho contaminantes en Juliaca, es que estos contaminantes logren dispersarse por todas las partes del mundo o también por todo el mundo. Esto se debe cuando hay mayor temperatura, los contaminantes se vuelven menos denso y pueden moverse libremente, debido que no tiene una alta presión que le impida moverse.

Vemos que los cambios de temperatura para ese mes por cada año son muy bruscos. Es decir puede haber años que haya mayor cantidad de nubes y en otro menos. Veamos el efecto de las nubes: Si es que hay una gran cantidad de nubes en la mañana entonces la radiación solar en longitud de onda corta se va a reflejar, y por lo tanto no va a llegar radiación solar a la superficie terrestre, entonces no va a haber un aumento de la temperatura de Juliaca. Además si esa cantidad de nubes se sigue manteniendo en la noche cuando se libere energía en forma de longitud de onda larga de la superficie terreste de Juliaca entonces las nubes no va a dejar que se escape esa radiación, haciendo que regrese nuevamente la superficie. Finalmente la temperatura del lugar se mantiene constante.

Si las condiciones es que no haya muchas nubes, entonces la radiación solar va a llegar inmediatamente a la superficie de la tierra durante en el día haciendo que la temperatura aumente rápidamente. En cambio cuando lleguemos a la noche, si se sigue manteniendo la poca cantidad de nubes, entonces la radiación que emite la superficie la tierra se va escapar rápidamente fuera de la tierra, haciendo que la temperatura disminuya bruscamente, llegando a temperatura mínimas

“No olvidar que las nubes bajas no dejan pasar la radiación solar, en cambio las nubes alta si dejan pasar la radiación solar”

Importante:

Debemos destacar que en la parte de la gráfica de la temperatura máxima en donde se haya el mayor valor de temperatura en el año 1983, se debe porque en ese año ocurrió el fenómeno del niño , como sabemos este fenómenos hace que la temperatura se incremente. Casi por el mes de enero el niño estaba fuerte sus ondas de calor por eso que la temperatura aumentaba rápidamente.

Estos datos de temperatura máxima y mínima de febrero para los diferentes años nos pueden dar una idea también como es que cada año fue la producción de diferentes

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cultivos durante esa época. Quizás para un año con ciertas condiciones de temperatura fueron las óptimas para un cierto cultivo, pero si pusieron otro cultivo que no soporta dicha temperatura puede ser que no se tenga una buena producción de este cultivo, logrando que haya perdido significativas para diferentes agricultores.

Vemos como es importante manejar esto datos de los meteorogramas para darnos un panorama más global como son afectados diversos cultivos durante ciertos años y otros como son beneficiados.

En el gráfico 8, a partir del mes de junio se comienza a perder radiación solar en Juliaca, pero está perdida no hace que disminuya drásticamente nuestra temperatura, más bien tenemos que esperar más de un mes para esperar que casi toda la radiación se haya perdido, entonces ahí recién tenemos temperaturas muy bajas, que más o menos se dan por los meses de junio.

En el gráfico 6 se observa que el mes de julio es uno meses de los cuales contamos con poca disponibilidad de radiación solar por lo tanto no va a ver un incremento de temperatura, más bien quizás puede ser que la temperatura se mantenga constante y otros casos la temperatura disminuya.

Vemos que su tendencia de la temperatura máxima es creciente para los siguientes años. En el gráfico se observa que la mayor temperatura máxima registrada fue en el año 1983 con un valor de 20.2°C. También se puede observar que la menor temperatura máxima fue en el año 1976 con un valor de 14.6 °C.

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65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88

-15

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0

5

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15

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25

GRÁFICO 8: VARIACIÓN ANUAL DE TMAX. Y TMIN ES-TACIÓN JULIACA (JULIO) DE 1965 - 1988

Tmáx

Linear (Tmáx)

Tmín

Linear (Tmín)

Años

Tem

pera

tura

(°C)

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Como sabemos en junio entramos a la estación de invierno en donde la cantidad de radiación solar que llega es muy baja a la superficie, en este periodo comienza a disminuir el calentamiento del el aire (H), calentar el suelo (G), calentar el agua (LE) y finalmente el flujo horizontal de calor (variación de F). .

También debemos saber que en estos años con esta temperatura baja que tenemos de este mes específico, hay la posibilidad si es que tenemos mucho contaminantes en Juliaca, es que todos estos contaminantes comienza a caer sobre un mismo lugar, sin que sea dispersado, ósea hay una mayor contaminación en Juliaca . Esto se debe cuando hay menor temperatura, los contaminantes se vuelven más denso y no se pueden mover libremente, debido que tiene una alta presión que le impide moverse.

Importante:

Vemos que la temperatura máxima de julio del año 1983 es alta debido que este mes todavía se sigue dando el fenómeno del niño, pero con un menor impacto de este fenómeno, ya que ya no hay muchas presencia de ondas de calor en nuestra costa del Perú a comparación de enero que la temperaturas fueron súper altas debido a las grandes cantidades de ondas de calor en nuestra costa.

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d) Isotemas multivariables

Análisis del mapa de isotermas para Piura desde 1965 - 1988

En el mapa de isotermas multivariables se observa núcleos cálidos así como núcleos fríos. El primero (núcleo de 24°C) es predominante en el año 1983 desde enero hasta aproximadamente el mes de Mayo, a su vez estas temperaturas varían de 24.4 °C (enero) y 24°C (mayo). Se tiene como conocimiento previo que en el año 1983 se manifestó el fenómeno del niño que es una corriente de aguas cálidas con dirección opuesta a la corriente del Perú ,es decir de norte a sur; asimismo este fenómeno afectará las temperaturas prolongándola hasta mayo –esta es afectada porque Piura limita con el mar; sin embargo, la diferencia entre esas temperaturas es mínima debido al alto calor específico del agua- cuando por lo general las temperaturas mínimas siguen la tendencia estacional (cómo máximo hasta el mes de marzo).

A su vez también hay presencia de un núcleo frío de 14°C predominante desde mediados de Mayo hasta mediados de Noviembre, estás temperaturas varían desde 13°C (junio) hasta 13.3°C (noviembre). Es probable que se haya manifestado el fenómeno de la niña - que se caracteriza por temperaturas bajas y prolongadas- ya que se tras haber realizado una investigación exploratoria se registraron fenómenos de la niña en los años 1967, 1972 y 1987.

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Análisis del mapa de isotermas para Juliaca desde 1965 - 1988

En el mapa de isotermas de la temperatura mínima, se observa algunos núcleos fríos de -8 ◦C, el más resaltante se encuentra entre los años 1971 – 1973 entre los meses de Junio y Julio, esto corresponde a la estación de invierno en la Sierra además de la presencia de heladas características en la zona. Según datos históricos, en 1973 la temperatura más baja se registró en la localidad de Mazocruz.

Respecto a los núcleos cálidos de 4 ◦C, se dan entre febrero y marzo en los años 1973 – 1975 así como 1978-1980, estos meses corresponden a la estación de verano. En la Sierra ocurren las precipitaciones, esto se da por el ingreso de humedad del sur este de Brasil, como se sabe el aire en puno es más seco, entonces la poca presencia de humedad, facilita el ingreso d e la radiación a la superficie; pero la presencia de nubes en esta temporada evita el ingreso excesivo de radiación por lo que las temperaturas registradas no llegan a ser muy altas.

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7) CONCLUSIONES:

Las variaciones de las temperaturas máximas y mínimas para la estación Piura tanto para los años 1965 y 1983, poseen una tendencia semejante así como valores de temperatura, ya que en ambos años ocurrió el Fenómeno del Niño.

Las tendencias de las gráficas de temperatura para la estación Juliaca en los años 1966 y 1983, poseen una tendencia similar; sin embargo los valores de temperatura varían, teniendo el segundo mayores valores de temperatura respecto al primero. Esto se explica a partir de que el año 1983 fue un “Año Niño”

La tendencia de la temperatura con el pasar de los años es que va en aumento rápido, este se debe por el calentamiento global.

El análisis anual hemos logrado ver que casi la temperaturas máximas registradas para los meses de enero y julio se presentaron específicamente en el año 1983 , debido que este año se tuvo el fenómeno del niño el más fuerte que se haya podido dar.

En el análisis de isotermas multivariables, en Piura se localizaron núcleos cálidos producto del Fenómeno del Niño en el año 1983 y un núcleo frío producto del fenómeno de la Niña en el año 1967. En Juliaca se registraron núcleos fríos productos de las heladas en el año 1973 y núcleos cálidos no muy pronunciados entre los años 1978 y 1980.

8) BIBLIOGRAFÍA:

FECYT. Meteorología y Climatología. 2004. Pág 34 – 40.

Ledesma M. 2011. Principios de Meteorología y Climatología. Editorial Paraninfo. Primera Edición. Hecho en Madrid, España. Pág. 92-100

Calle V. Unsihuay F. 2012. Meteorología General. Pág 80-90

García J. Unishuay F. 2015. Guía de Prácticas de Climatología. Pág 12-18

García J. 1994. Principios Físicos de Climatología. Hecho en Lima, Perú. Pág 57-69

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ANEXOS

a) Distribución espacial de temperatura:

DATOS X(m) Y(m) Z(m) Tm dep1 173894.776 9465330.09 227 26.5 amazonas3 219649.076 8870535.47 1121 19.5 ancash4 213977.582 8917651.62 3440 8.8 ancash5 199146.531 8933952.79 3325 12.6 ancash6 627230.235 8514270.89 2032 22 apurimac7 519299.365 8278865.56 20 21.2 arequipa8 630769.318 8339470.91 3172 13 ayacucho

10 546200.837 8522859.34 3868 8.1 cusco11 523296.758 8651382.84 3275 13.2 huancavelica12 531148.405 9012905.57 150 26.1 huanuco13 413712.8 8538367.24 2540 15.4 ica15 288931.042 8663637.26 246 26 la molina16 299780.208 8674038.17 523 22.4 liima17 409532.491 8573929.49 2533 16.3 lima18 629053.273 9442461.15 117 26.9 loreto21 334960.326 8839861.46 3190 13.8 pasco24 324196.44 9103226.77 450 26.2 san martin27 433148.285 8996800.04 360 25.8 ucayali

b) Distribución Vertical de la Temperatura (Tabla 1):

JULIACA FEBREROT Z (m)

17.2 90716.4 1499

9 3135-6.6 5845

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-32.7 964-55.1 12361-68.7 14143-81.3 16487

c) Variación Temporal de Temperatura (Tabla 2)

c.1) Variación Mensual:

-Cuadro comparativo entre las temperaturas máximas y mínimas para la estación Piura en los años 1965-1983 (Anos Niño)

PIURA-1965 PIURA-1983

Tmax alta Tmax baja Tmin alta Tmin baja Tmax alta Tmax baja Tmin alta Tmin baja

35.7°C 29.6°C 22.4°C 16.8°C 34.5°C 28.7°C 24.6°C 17.5°C

Rang. Term.= 6.1 °C Rang. Term.=5.6°C Rang. Term.=5.8°C Rang. Term.=7.1°C

-Tabla : Serie histórica de la Temperatura máxima y mínima. Estación : Piura-1965

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Mes Tmin (°C) Tmax (°C)

ENE 20.7 34.2

FEB 21.2 35.7

MAR 22.2 35.5

ABR 22.4 35.3

MAY 21 34.2

JUN 19.6 31.9

JUL 18.2 29.9

AGO 17.9 29.9

SEP 16.8 29.6

OCT 16.8 30.2

NOV 17.5 30.2

DIC 18.6 32.2

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-Tabla : Serie histórica de la Temperatura máxima y mínima. Estación: Juliaca-1966

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Mes Tmin (°C) Tmax (°C)

ENE 2.3 18.5

FEB 2.5 17.9

MAR 0.5 17.6

ABR -3.1 17.7

MAY -2.8 15.4

JUN -7 16

JUL -9.8 16.8

AGO -5.6 18.4

SEP -2.6 19

OCT 1.6 19.1

NOV 1.6 18.5

DIC 2.9 18.1

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-Tabla : Serie histórica de la Temperatura máxima y mínima. Estación: Piura-1983

-Tabla : Serie histórica de la Temperatura máxima y mínima. Estación: Juliaca -1983

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Mes Tmin (°C)

Tmax (°C)

ENE 24.4 34

FEB 24.6 34.3

MAR 24.2 34.5

ABR 24 33.2

MAY 24 31.7

JUN 23.4 31.3

JUL 20.7 30

AGO 18.8 29.4

SEP 17.5 28.7

OCT 18.7 29.6

NOV 18.6 30.3

DIC 19.6 31.8

Mes Tmin (°C) Tmax (°C)

ENE 4 20.2

FEB 3.7 19

MAR 2.5 20.7

ABR 1.6 19.3

MAY -3.6 18.7

JUN -5.9 17.5

JUL -6.4 18.5

AGO -3.4 19

SEP -1.1 19.3

OCT -0.1 19.5

NOV 0.1 21.1

DIC 3.5 18.6

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C.2) Variación Anual:

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AÑOSENERO Julio

Tmáx Tmín Tmáx Tmín65 15.7 1.4 15.6 -9.466 18.5 2.3 16.8 -9.867 19.1 3.0 15 -6.868 16.1 3.7 15.3 -8.569 16.4 4.2 15.7 -7.870 16.4 2.8 15.9 -7.471 16.7 2.4 15.9 -9.672 16.3 4.2 17.2 -873 14.7 3.8 15.6 -7.874 14.9 3.5 15.3 -1075 15.5 2.9 15 -8.976 14.6 3.0 15.9 -777 18.3 4.5 16.2 -6.278 15.8 4.1 15.6 -8.779 15.4 4.6 15.9 -480 18.7 4.6 16.4 -5.281 16.8 4.6 16.8 -7.582 16.0 4.3 16.3 -7.283 20.2 4.0 18.5 -6.484 15.3 4.3 15.9 -5.585 17.1 3.6 15.5 -6.986 15.9 4.6 15.1 -7.487 16.2 5.3 16.5 -5.888 17.8 4.6 16.6 -7.4

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