11. CONTROL DE CALIDAD

2. ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

3. CALIDAD TOTAL

ESCUELA PROFESIONAL:INGENIERIA INDUSTRIAL

Ing. Amrico Vergara1

Control de la CalidadParte de la Gestin de la calidadorientada al cumplimiento de losrequisitos de calidad (Concepto ISO 9000).

Parte de la Gestin de la calidadorientada a proporcionar confianza enque se cumplirn los requisitos de lacalidad (Concepto ISO 9000).

Aseguramiento de la Calidad

2

LA CALIDAD TOTAL Adaptacin permanente de los productos y

servicios de los clientes externos e internos.

Busca mejorar la calidad de los productos ydel sistema administrativo de la empresa.

Cada sector de la empresa desarrollaactividades de control de calidad.

Control de calidad de manera eficiente a lolargo de toda la empresa.

Mejora continua de la competitividad.3 4

25 6

7

PRINCIPALESHERRAMIENTAS DEL CEP

8

3Diagramas de Pareto

Grfico de control

Diagrama de dispersin

Diagramas de flujo

Hojas de Control

Histogramas

Diagramas causa-efecto

9

1. HOJA DE CONTROL Qu es?

Es una forma que se usa para registrar lainformacin en el momento en que se estrecabando.

Esta forma puede consistir de una tabla o grfica,donde se registre, analice y presente resultadosde una manera sencilla y directa.

10

1. HOJA DE CONTROL Para que sirven?

Proporciona un medio para registrar de maneraeficiente los datos que servirn de base parasubsecuentes anlisis.

Proporciona registros histricos, que ayudan apercibir los cambios en el tiempo.

Facilita el inicio del pensamiento estadstico. Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos. Se puede usar para confirmar las normas

establecidas.

11

EJEMPLOS DE HOJA DE CONTROL

12

42. HISTOGRAMAS

DEFINICION Un histograma es una descripcin grfica de

los valores medidos individuales de unpaquete de informacin y que estorganizado de acuerdo a la frecuencia orelativa frecuencia de ocurrencia.

Los histogramas ilustran la forma de ladistribucin de valores individuales en unpaquete de datos en conjuncin con lainformacin referente al promedio y variacin.

13

2. HISTOGRAMASLa forma de un histograma depende de la

distribucin de las frecuencias absolutas delos datos. Algunas de las formas ms

comunes que puede adoptar un histogramason las siguientes:

14

1er cuartil 27.980Mediana 27.9903er cuartil 28.030Mximo 28.070

27.988 28.011

27.984 28.016

0.029 0.046

A -cuadrado 0.55V alor P 0.148

Media 28.000Desv .Est. 0.036V arianza 0.001A simetra 0.118097Kurtosis -0.637054N 40

Mnimo 27.930

Prueba de normalidad de A nderson-Darling

Interv alo de confianza de 95% para la media

Interv alo de confianza de 95% para la mediana

Interv alo de confianza de 95% para la desv iacin estndar

28.0828.0428.0027.96

Mediana

Media

28.0228.0128.0027.9927.98

Intervalos de confianza de 95%

Resumen para Peso

15

3. DIAGRAMAS DE PARETO El Principio de Pareto afirma que en todo grupo de

elementos o factores que contribuyen a un mismo efecto,unos pocos son responsables de la mayor parte de dichoefecto.

El Anlisis de Pareto es una comparacin cuantitativa yordenada de elementos o factores segn su contribucin aun determinado efecto.

OBJETIVO El objetivo de esta comparacin es clasificar

dichos elementos o factores en dos categoras:Las Pocas Vitales (elementos muy importantesen su contribucin) y los Muchos Triviales (Loselementos poco importantes en ella).

16

53. DIAGRAMAS DE PARETOCaractersticas principales:Priorizacin Identifica los elementos que mas peso o

importancia tienen dentro de un grupo.Carcter objetivo Su utilizacin fuerza al grupo de trabajo a tomar

decisiones basadas en datos y hechos objetivos yno hechos subjetivas.

Unificacin de criterios Enfoca y dirige el esfuerzo de los componentes

del grupo de trabajo hacia un objetico prioritariocomn. 17

COMO ELABORAR DIAGRAS DEPARETOPRINCIPALES MOTIVOS EN PRODUCTOS NO CONFORMES

TIPO DE DEFECTO CONTEO TOTALFecha Vencida 10Empaque roto 42Temperatura inadecuada 6Productos Sucio 104En mal estado 4Mal rotulado 20Otros 14Total 200

..

..

18

TABLA DE DATOS PARA UNDIAGRAMA DE PARETO

TIPO DE DEFECTO Nmero dedefectosTotal

acumuladoComposicin

porcentualPorcentajeacumulado

Productos Sucio 104 104 52 52Empaque roto 42 146 21 73Mal rotulado 20 166 10 83Fecha Vencida 10 176 5 88Temperatura inadecuada 6 182 3 91En mal estado 4 186 2 93Otros 14 200 7 100Total 200 - 100 -

19

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Productos Sucio Empaque roto Mal rotulado Fecha Vencida Temperaturainadecuada

En mal estado Otros

Motivos

Nm

ero

de N

o Co

nfor

mid

ades

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Porc

enta

je a

cum

ulad

o

Perodo de evaluacin=Ao 2006

20

6Frecuencia 18242 10873 8041 94 9 8Porcentaje 48.9 29.2 21.6 0.3 0.0 0.0

% acumulado 48.9 78.1 99.7 100.0 100.0 100.0

Defecto de envasadoOtros

Botellasin

vigusa

Contraetiqueta

Botella

Tapa

Etiqueta

40000

30000

20000

10000

0

100

80

60

40

20

0

Frec

uenc

ia

Porc

enta

je

Diagrama de Pareto de Defecto de envasado

21

4. DIAGRAMAS DE CAUSA -EFECTO

IDENTIFICACION DE FACTORES DE INCERTIDUMBRE

Factor dedilucion Fd

Volumen V Concentracion

Bureta de 25ml (V al)

Bureta de25mL VT

Fiola de 100AA /ICP Calibracion

Peso WAnalista:Sr

Sesgo:/ Xi - ui /

INCERTIDUMBREDE

HIERRO (ppm)

BalanzaW

FdVCppmFe ..)(

22

4. DIAGRAMAS DE CAUSA -EFECTO

Se trata de encontrar lacausa de un problema enlugar de la solucin de lossntomas de un problemadado.El inventor de estaherramienta Ishikawa ladise como una espinade un pescado

Mano de obra Mquina Mtodo Materias primas Medio ambiente Medicin

23

5. DIAGRAMAS DE DISPERSION Cuando entre dos variables existe una correlacin

total, se cumple que a cada valor de una, lecorresponde un nico valor de la otra (funcinmatemtica)

Es frecuente que dos variables estn relacionados deforma que a cada valor de una de ellas lecorrespondan varios valores de la otra.

Es este caso es interesante investigar el grado decorrelacin existente entre ambas.

CorrelacinSe entiende por correlacin el grado derelacin existente entre dos variables.

24

7Tipos decorrelacin

25

40

50

60

70

80

90

100

110

1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.00 2.10

Altura

Pes

o

Existe una correlacin positiva entre el pesoy la altura de una persona.

26

301530103005300029952990

99

95

90

80

70

605040

30

20

10

5

1

Media 3001Desv.Est. 5.885N 30AD 0.417Valor P 0.310

Vis polimero

Porc

enta

je

Grfica de probabilidad de Vis polimeroNormal

27

6. GRAFICOS DE CONTROLDiagrama que sirve para examinar si un proceso seencuentra en una condicin estable, o para indicar que elproceso se mantiene en una condicin inestable.

Proporciona un mtodo estadstico adecuado paradistinguir entre causas de variacin comunes oespeciales mostradas por los procesos.

Promueve la participacin directa de los empleados enel logro de la calidad.

Sirve como una herramienta de deteccin deproblemas.

28

8Tipos de Grficos de Control

Valor caracterstico

Grfica R (Valor promedio y rango)Valor continuo Grfica x (Variable media)

Grfica pn (Nmero de unidades defectuosas)Valor discreto Grfica p (Fraccin de unidades defectuosas)

Grfica c (Nmero de defectos)Grfica u (Nmero de defectos por unidad)

Nombre

X_

29

191715131197531

37.5

35.0

32.5

30.0

Muestra

Me

dia

de

lam

ue

stra

__X=33.32

LC S=36.67

LC I=29.97

191715131197531

16

12

8

4

0

Muestra

Ra

ng

od

ela

mu

est

ra

_R=5.8

LC S=12.26

LC I=0

1

1

1

1

1

Grfica Xbarra-R de X1, ..., X5

30

191715131197531

37.5

35.0

32.5

30.0

Muestra

Me

dia

de

lam

ue

stra

__X=33.32

LC S=36.67

LC I=29.97

191715131197531

6.0

4.5

3.0

1.5

0.0

Muestra

De

sv.E

st.

de

lam

ue

stra

_S=2.345

LC S=4.899

LC I=0

1

1

1

1

1

Grfica Xbarra-S de X1, ..., X5

31

7. DIAGRAMAS DE FLUJO

Representacin grfica de todos lospasos que se requieren para realizardeterminado proceso.

32

9DIAGRAMA DE FLUJO PARA EL INGRESO DE PEDIDOS

33 34

GRACIAS

35