TIPOS DE MUESTREO

Muestreo probabilístico

Para extraer conclusiones de una población a

partir de una muestra, es vital que la muestra

sea representativa.

Tipos de muestreo:

Probabilístico. Se conoce, o puede

calcularse, la probabilidad de cada

elemento, por tanto, de cada muestra

posible.

No probabilístico. Se desconoce o no

interesa la probabilidad de cada elemento;

el investigador selecciona aquella muestra

que considera más representativa o que le

resulta más fácil.

Cuidado: no es que el muestreo no probabilístico no

permita generar muestras representativas; lo que

ocurre es que no tenemos ninguna información sobre

el grado de representatividad de la muestra elegida.

Definición del Tamaño Muestral

La definición del tamaño muestral depende de los

siguientes factores :

Los objetivos del estudio.

Los conocimientos previos sobre el

comportamiento de la característica en la

población.

Los recursos técnicos y financieros para

obtener la información

El error máximo que se permitirá el analista.

La confiabilidad de la inferencia esperada por

el analista

Tipos de muestreo probabilístico

1. Muestreo aleatorio Simple

2. Muestreo aleatorio Sistemático

3. Muestreo aleatorio Estratificado

4. Muestreo aleatorio por Conglomerados

5. Muestreo aleatorio Polietápico

1. Muestreo aleatorio simple

Se eligen al azar los miembros de la población

hasta completar el tamaño muestral previsto.

En teoría se enumeran previamente todos los

elementos y de acuerdo con una tabla de

números aleatorios se van eligiendo.

2. Muestreo aleatorio sistemático

En la población (N) se

elige el primer elemento al

azar.

Luego los demás se

escogen cada cierto

intervalo (k), hasta

completar el tamaño

muestral (n).

El tamaño del intervalo (k)

se calcula así: k = N/n

3. Muestreo estratificado

Considera que al interior de la población existen

estratos (subgrupos internamente homogéneos

pero cualitativa y cuantitativamente diferentes

entre sí), y que no se cumple la condición de

selección aleatoria pues los miembros del grupo

mayoritario tienen una mayor probabilidad de

ser seleccionados en la muestra.

ESTRATOS Homogéneos en su interior;

diferentes entre sí en propiedades y tamaño

Comuna A

Comuna B

Comuna C

Comuna D

Los estratos más grandes Tienen mayor probabilidad de ser representados

4. Muestreo aleatorio por conglomerados

Los miembros del grupo mayoritario tienen

una mayor probabilidad de ser

seleccionados en la muestra.

En las unidades de observación se eligen

aleatoriamente al interior de los

conglomerados.

No se cumple la aleatoridad.

Frecuentemente los conglomerados se

aplican a zonas geográficas.

Los conglomerados deben estar muy bien

definidos de modo que cada elemento

pertenezca a uno y solo a un conglomerado.

El tamaño de cada conglomerado debe ser

bien conocido (por lo menos bien estimado).

El número de conglomerados debe ser

pequeño.

Requisitos del Procedimiento :

5. Muestreo Aleatorio Multi Etápico (Poli

Etápico)

Selecciona los individuos por etapas,

configurando sucesivamente grupos

(estratos o conglomerados) y subgrupos

denominados Unidades de Muestreo

primarias, secundarias, terciarias...etc..

Tipos de muestreo no probabilístico

Muestreo por cuotas

Muestreo opinático o intencional

Muestreo casual o incidental

Muestreo por redes (bola de nieve)

Los errores más comunes que se pueden

cometer son:

1. Hacer conclusiones muy generales a

partir de la observación, sólo una parte

de la Población, se denomina error de

muestreo.

2. Hacer conclusiones hacia una Población

mucho más grandes de la que

originalmente se tomo la muestra. Error

de Inferencia.

Disponemos del censo electoral de una población. Consta de 33.600 electores. Deseamos extraer una muestra de 300 individuos. a) ¿Cómo se debe realizar mediante muestreo aleatorio sistemático? b) ¿Cómo se debe realizar mediante muestreo aleatorio simple?

EJEMPLO

a) Coeficiente de elevación : h = 33600 / 300 = 112 Esto significa que hemos de seleccionar un individuo de cada 112. Elegimos al azar un número del 1 al 112. El segundo elemento será n + 112, y así sucesivamente. b) Habrá que seleccionar un individuo al azar de entre los 33600, descartando a aquellos que salgan repetido. Este proceso habrá que repetirlo 300 veces, que es el tamaño de mi muestra.

Los empleados de una empresa están clasificados como en la siguiente tabla : Categoría A B C D Nº de empleados 500 300 350 150 Para hacer una consulta sobre la modificación del horario laboral, se elige por sorteo a 40 empleados de la categoría A, 30 de la B, 50 de la C y 20 de la D. ¿Es este un modelo de muestreo aleatorio estratificado? ¿Es proporcional?

En una población hay 100 personas : 60 mujeres y 40 hombres. Se desea seleccionar una muestra de tamaño 5 mediante muestreo estratificado con afijación proporcional. ¿Qué composición tendrá dicha muestra?

Una ganadería tiene 3000 vacas. Se quiere extraer una muestra de 120. Explica cómo se obtiene dicha muestra: a) Mediante muestreo aleatorio simple. b) Mediante muestreo aleatorio sistemático.

a) Se numeran las vacas del 1 al 3 000. — Se sortean 120 números de entre los 3 000. — La muestra estará formada por las 120 vacas a las que correspondan los números obtenidos.

b) Coeficiente de elevación: h = 3000/120 = 25 — Se sortea un número del 1 al 25. Supongamos que sale el 9. — Las vacas seleccionadas para la muestra serían las que correspondieran a los números 9, 34, 59, 84, 109, …, 2 984 (vamos sumando de 25 en 25)

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