SPSS CORRELACION

BIVARIADA

Primero para hacer una correlación bivariada tenemos que elegir dos variables cuantitativas de nuestra matriz de datos.

Las variables son horas dedicadas a practicar deporte y nº de cigarrillos al día

PASO 1

Una vez seleccionadas las variables tenemos que hacerles las pruebas de normalidad.

Analizar Estadísticos descriptivos Explorar

PASO 2

Arrastramos las 2 variables y seleccionamos la opción gráficos.

PASO 3

Seleccionamos gráficos con prueba de normalidad Continuar Aceptar Vamos a la hoja de resultados para interpretar los mismos

PASO 4

1º Nos fijamos en el grado de libertad (gl) que corresponde con el numero de sujetos de la muestra 92º Como N < 50 tenemos que mirar la prueba de normalidad de Shapiro –W3º Miramos la significación (sig). - Sig de horas de dedicación a practicar deporte (0,840) > 0.05 se acepta

la hipótesis nula y sigue una distribución normal- Sig de número de cigarrillos fumados al día(0.008) < 0,05 se rechaza la

hipótesis nula y no sigue una distribución normal.

PASO 5

Como nos ha salido que una variable sigue una distribución normal y otra no normal tenemos que pedir las dos pruebas de correlación bivariada, R de Pearson y Rho de Sperman.

Analizar Correlaciones Bivariadas Simples

PASO 6

Arrastramos las dos variables seleccionadas anteriormente para hacer la correlación.

Seleccionamos las dos pruebas de correlación Aceptar

PASO 7

1º Vamos a observar primero la prueba R de Pearson.2º Como vemos el valor es -0,595, por lo tanto existe una correlación negativa moderada.

3º Vamos a observar ahora la prueba de Rho de Spearman4º El valor es -0,526 por lo tanto también nos indica que existe una correlación negativa moderada

PASO 8

A continuación vamos a hacer una gráfico de dispersión. Gráficos Cuadros de diálogo antiguos Dispersión/Puntos

PASO 9

Arrastramos de nuevo las dos variables para realizar el gráfico Aceptar

PASO 10

A continuación analizaremos el gráfico El gráfico nos confirma que existe una correlación negativa moderada,

aunque en este caso no se ve muy bien debido a que la muestra de sujetos es de 9.

PASO 11