TRABAJO ACADMICO

Apellidos y Nombres: Espinoza Herrera, Paul Hilder Cdigo: 2009207099.

Carrera: Ingeniera Industrial

Uded: Lima

Curso: 1703-17204 Estadstica y Probabilidad

Docente: Aguilar Monterrey, Segundo Freddy

Lima 2013 - IIIDESARROLLO DEL TRABAJO ACADMICO

A.- El Trabajo Acadmico consiste en :

1.- Recopilar informacin sobre las edades de sus compaeros de trabajo. AREA PROYECTO KINTERONI (ACTIVO LOTE 57).

CARGOAPELLIDOSNOMBRESFECHA NACIMIENTOEDAD

GERENCIA ACTIVO KINTERONIDAVILA SANDOVALERLAN10/11/197934

JEFATURA BUENO MEDINADAVID OMAR31/12/197538

JEFATURADE LA HOZ MARTINEZMARIO ALBERTO 19/08/198033

ASISTENTE ADMINISTRATIVO ABREGU CHALCOGLORIA CLAUDIA06/09/198132

ASISTENTE ADMINISTRATIVODONET OSTOLAZAMONICA CRISTINE 27/08/197637

COORDINADOR DE PRODUCCINOLIVARES VALENCIAHECTOR GUSTAVO 21/01/197241

COORDINADOR DE PRODUCCINCORDOVA LUCEROEDGAR GUSTAVO 04/07/197241

INGENIERO DE PLANTAPORLLES HURTADOJERJES WASHINGTON 30/08/198033

INGENIERO DE PLANTAESPINOZA HERRERAPAUL HILDER 08/04/198825

INGENIERO DE PLANTA MARCHENA MEDINAJULIO CESAR13/07/198132

INGENIERO DE PLANTAANGULO DAVILADIANA LIZETTE 28/06/198132

OPERADOR DE PLANTAPANTOJA HUANCHACOWALTHER. EDU 07/10/197835

OPERADOR DE PLANTAAGUIRRE OBALLEHAROLDO YOSHEPT 30/07/198429

OPERADOR DE PLANTAMALAGA CHAVEZJOSE LUIS 12/03/198132

OPERADOR DE PLANTA ORDOEZ ANAYAMARCO ANTONIO10/11/197934

OPERADOR DE CLUSTERRIVAS PLATA ARIASYASSIR LEONEL 12/08/198528

OPERADOR DE CLUSTERVASQUEZ REGALADONOLBERTO 06/04/197736

TCNICO DE MEDICIN FISCALESPINOZA PIZARRODAVID PABLO 06/02/198726

TCNICO DE MEDICIN FISCALSALAS TORVISCOEDUARDO VALENTIN 22/04/197241

APOYO OPERACIONESCANCHUCAJA CRUZRAMIROFELIX 24/01/198825

APOYO OPERACIONESGNGORA GALDOSDANTE ALBERTO 19/06/198825

INSTRUMENTACION Y CONTROLRODRIGUEZ PEARANDAYAN CARLO 01/12/198528

INSTRUMENTACION Y CONTROLESPINOZA ARCAYOEDISON BONIER 11/06/197835

MANTENIMIENTO ELECTRICO LEYVA OJEDARALPH WILLIAM06/01/196846

MANTENIMIENTO ELECTRICO ESPINOZA BARRETO MAJAIL22/03/197241

MANTENIMIENTO CIVILALIAGA TANCHIVAROGER 01/01/197440

MANTENIMIENTO CIVIL LEON PALOMINOFERNANDO JESUS26/04/197835

MANTENIMIENTO CIVILMOREYRA VIZCARRA YUBAL 18/11/197043

MANTENIMIENTO MECANICO VELASQUEZ URBINAPABLO ANDRES01/02/197340

MANTENIMIENTO MECANICO PRADA CANORAUL ALFREDO20/10/196449

MANTENIMIENTO MECANICO CORDOVA DELGADOEMILIO VICTOR22/05/196548

GESTORES MANTTO MORI CABRERAROBERTH JUNIOR10/05/197538

GESTORES MANTTO RAMOS ARATOMALUIS ALBERTO09/03/198528

INGENIERIA GONZALES GARCIABERNABE17/06/196845

INGENIERIABARREIRO GOMEZJUAN ESTEBAN28/06/198132

INGENIERIABEJAR PURIZACAPIERO ANTONIO07/10/197835

INGENIERIACARTAMAN NACIMIENTOVICTOR ANGEL30/07/198429

INGENIERIACHEVEZ COELLOGINA12/03/198132

LOGISTICADIONISIO PADILLABEATRIZ MILAGROS12/08/198528

LOGISTICAESTRADA MALLQUILIZBETH JUDITH06/04/197736

LOGISTICAFLORES TORREBLANCAFELIX AUGUSTO06/02/198726

LOGISTICAGUTIERREZ MECA MAESTREANDRES08/08/197538

LOGISTICAGUZMAN MANCHEGOJORGE07/04/197835

LOGISTICALEDESMA POMAMODESTO22/11/198231

LOGISTICALUCA SEGURAANA ROSSY18/08/198132

LOGISTICAMOTONISHI AGARIEJOSE DAN18/09/198033

LOGISTICAMUOZ ALFARO CARLOS EDUARDO30/01/198033

ALMACENESORELLANA LAMASERNESTO16/02/198627

ALMACENESPACORI ZEADANNY MARCIAL11/04/197835

ALMACENESPISSANI LEMBCKEKARLA PATRICIA17/05/198330

ALMACENESQUISPE CONISLLA JUAN30/07/198429

ALMACENESROSALES VARGASYURI ELMER16/02/198429

ALMACENESSEGURA RODRIGUEZAUGUSTO SAMUEL11/08/198132

COORDINADOR CAMPAMENTOSILVA RODRIGUEZ LAURA YANNIRA01/04/198627

COORDINADOR CAMPAMENTOSOARES YOPLACKMARTIN GERMANO08/08/196845

RELACIONES COMUNITARIASSOTO BOZADIEGO ALBERTO13/07/198330

RELACIONES COMUNITARIASSUAREZ SUSANIBARSONIA ZENAIDA28/06/196746

RELACIONES COMUNITARIASTAVARA LA CHIRARICARDO YASHIN07/12/197835

RELACIONES COMUNITARIASZAPATA LUYORAUL30/10/196548

Tabla 1: Recoleccin de datos

2.- Elaborar un Cuadro o una Tabla Estadstica con la informacin obtenida.

a) Calculando el Rango se obtiene:

R = 49 25 = 24

b) Calculando el nmero de intervalos se obtiene:

ni = 1 + 3.3log(59)ni= 6.843 = 7 aproximadamente

3) Calculando el ancho se obtiene:

i = 24/7 = 4

IntervalosMarca de ClaseFrecuenciaFrecuencia AcumuladaFrecuencia RelativaFrecuencia Relativa PorcentualRelativa Acumulado Porcentual

25 - 2826.511110.1919%19%

29 - 3230.515260.2525%44%

33 - 3634.515410.2525%69%

37 - 4038.56470.1010%80%

41 - 4442.55520.088%88%

45 - 4846.56560.1010%98%

49 - 5250.51590.022%100%

Tabla 2: Estadstica de edades (Activo 57-Repsol)

3.- Presentar la informacin de manera grfica.

Grfico Lineal

Grfico 1: Lineal edad vs frecuencia

El grfico se puede observar que la lnea representa la cantidad de empleados sobre el intervalo de edades que va desde 25 aos hasta 51.En la grfica se observa el pico de la lnea que demuestra que dentro de esos intervalos de edad hay mayor cantidad de personas, asimismo se puede observar que el intervalo de 48 y 51 aos es el que tiene menor nmero de personas.

Grfico de Barras

Grfico 2: De barras: Edad vs frecuencia

En este grfico se muestra por intervalos de edades la frecuencia de estas similar al grfico lineal.

Grfico circular (Frecuencia relativa porcentual vs Intervalos

Grfico Circular

Grfico 3: Circular (intervalo de edades vs frecuencia relativa porcentual).En este grfico se muestra porcentajes la cantidad de personas por intervalos de edades siendo el segundo y tercer rango con mayor cantidad de personas.

HISTOGRAMAS:

Grfico 4: Histograma (intervalo de edades vs frecuencia).

En este histograma se muestra la frecuencia de las edades sobre las edades.

Grfico 5: Ojiva (intervalo de edades vs frecuencia).

En este histograma se muestra la frecuencia de las edades sobre las edades.

4.- Con la informacin obtenida calcular: Media, Mediana, Moda e interpretar cada uno de los estadgrafos.

a) .- Hallar la Media e interpretar.

Para poder hallar el promedio:En primer lugar, se realiza la suma de todos los datos que es 2038Luego se divide entre el nmero de datos que nos dan que es 602038 / 59 = 34.5423728

El promedio de las edades de los trabajan en el Departamento de Operaciones y Mantenimiento es de 34.5 aos esto quiere decir que es aproximadamente 35 el promedio de edades.

a) .- Hallar la Mediana e interpretar

EDADAPELLIDOSESTADO CIVIL

149 PRADA CANOCASADO

248 CORDOVA DELGADOSOLTERO

348ZAPATA LUYOCASADO

446 LEYVA OJEDACASADO

546SUAREZ SUSANIBARSOLTERO

645 GONZALES GARCIACASADO

745SOARES YOPLACKDIVORCIADO

843MOREYRA VIZCARRA SOLTERO

941OLIVARES VALENCIACASADO

1041CORDOVA LUCERODIVORCIADO

1141SALAS TORVISCOSOLTERO

1241 ESPINOZA BARRETO CASADO

1340ALIAGA TANCHIVACASADO

1440 VELASQUEZ URBINASOLTERO

1538 BUENO MEDINADIVORCIADO

1638 MORI CABRERACASADO

1738GUTIERREZ MECA MAESTRECASADO

1837DONET OSTOLAZASOLTERO

1936VASQUEZ REGALADOCASADO

2036ESTRADA MALLQUISOLTERO

2135PANTOJA HUANCHACOSOLTERO

2235ESPINOZA ARCAYOCASADO

2335 LEON PALOMINOSOLTERO

2435BEJAR PURIZACASOLTERO

2535GUZMAN MANCHEGOSOLTERO

2635PACORI ZEACASADO

2735TAVARA LA CHIRACASADO

2834DAVILA SANDOVALCASADO

2934 ORDOEZ ANAYACASADO

3033DE LA HOZ MARTINEZCASADO

3133PORLLES HURTADOCASADO

3233MOTONISHI AGARIECASADO

3333MUOZ ALFAROCASADO

3432 ABREGU CHALCOSOLTERO

3532 MARCHENA MEDINASOLTERO

3632ANGULO DAVILADIVORCIADO

3732MALAGA CHAVEZSOLTERO

3832BARREIRO GOMEZCASADO

3932CHEVEZ COELLOCASADO

4032LUCA SEGURASOLTERO

4132SEGURA RODRIGUEZSOLTERO

4231LEDESMA POMASOLTERO

4330PISSANI LEMBCKESOLTERO

4430SOTO BOZASOLTERO

4529AGUIRRE OBALLESOLTERO

4629CARTAMAN NACIMIENTOCASADO

4729QUISPE CONISLLASOLTERO

4829ROSALES VARGASSOLTERO

4928RIVAS PLATA ARIASCASADO

5028RODRIGUEZ PEARANDASOLTERO

5128 RAMOS ARATOMASOLTERO

5228DIONISIO PADILLACASADO

5327ORELLANA LAMASSOLTERO

5427SILVA RODRIGUEZSOLTERO

5526ESPINOZA PIZARROSOLTERO

5626FLORES TORREBLANCACASADO

5725ESPINOZA HERRERASOLTERO

5825CANCHUCAJA CRUZSOLTERO

5925GNGORA GALDOSSOLTERO

Tabla 3: Orden de datos de acuerdo a las edadesPara poder hallar la MEDIANA se necesita ordenar de menor a mayor los datos y elegir de estos los q se encuentran exactamente en la mitad.En este caso es el dato 30 que le pertenece a DE LA HOZ MARTINEZ MARIO que tiene 33 aos. Que est ubicado exactamente en el 50% del total de las edades.

Para hallar la MODA se necesita buscar el dato donde se repita ms veces, por lo tanto buscaremos donde est la edad ms frecuente entre los trabajadores, y ese dato es los empleados que tienen 32 aos.

5.- Establecer 5 conclusiones:

La edad con mayor cantidad del personal es de 32 aos ocupando el 13.5% del total de la muestra. Los intervalos de edades de mayor personal estn ubicados entre 29 a 36 aos ocupando el 51% de la muestra. El intervalo con la menos cantidad de personas es de 49 a 52 aos siendo 1 nica persona al alcanzar la edad de 49 aos, es el 2% del total. El rea de O&M tiene la mayor cantidad de persona entre las edades de 25 a 36 aos siendo el 69% del total. La empresa contrata personal a partir de 25 aos para las labores del proyecto Kinteroni. La empresa evita contratar personal mayores de 40 aos de acuerdo a los diagramas vistos. La MODA est dentro del mayor porcentaje del personal laborando en el proyecto Kinteroni. B.- Datos de la empresa

1) Razn Social de la empresa

Nombre: Repsol Exploracin Per, Sucursal del Per.Sector: Extraccin petrleo, crudo y gas natural.

2) Actividad de la empresa

Repsol Exploracin Per, es una empresa de exploracin y produccin de hidrocarburos en el territorio peruano que asume el compromiso de desarrollar sus actividades considerando como valores esenciales la salud y seguridad del personal, la proteccin del medio ambiente y calidad de sus procesos y servicios.

3) Domicilio

Oficina Central Av. Vctor Andrs Belaunde N 147 (Va Principal 110 Edif. Real Cinco P. 4to) - Lima - San IsidroCampo Produccin: El Lote 57 se encuentra dentro de los departamentos de Junn, Cuzco y Ucayali, entre las cuencas de los ros Tambo y Urubamba.4) N de trabajadores en la empresa

La empresa tiene un total de 150 trabajadores, pero el rea del Proyecto Lote 57 (edades recolectadas) somos un total de 59 trabajadores.

5) Indicar si existe Oficina de Estadstica y qu funcin desempea.

No existe una Oficina de Estadstica en particular pero en el Activo Lote 57 se encuentra involucrada la estadstica en estas reas:

Operaciones: La estadstica se encuentra involucrada en los procesos de produccin como indicadores tales como el consumo de gas en la unidad de produccin, la produccin promedio diaria, mensual y anual, a estos el software de operacin tiene en los histricos los estadgrafos como el promedio, la moda y si queremos podemos calcular la mediana, adems el software exporta grficas donde se puede interpretar las variables en relacin al tiempo.

Mantenimiento: El personal de mantenimiento tiene un personal exclusivo que se dedica a la gestin del mantenimiento, su trabajo es realizar un correcto plan de trabajo para cada uno de las reas involucradas (instrumentacin, mecnica, elctrica y civil) con ayuda de indicadores, los gestores tienen como funcin estudiar las fallas constantes de un equipo realizando una tabla y grficos estadsticos para lograr establecer el tipo de mantenimiento, su frecuencia y que repuestos son los que se usan comnmente para un equipo. Es muy importante en la toma de decisin debido a que su principal indicador de trabajo es la confiabilidad.

Logstica y Almacenes: El personal logstica y almacenes llevan en su programa la aplicacin de la estadstica en la programacin de vuelos frecuentes, los repuestos de mayor, la solicitudes que el personal de mantenimiento y operaciones realizan con mayor frecuencia, entre otros. De la estadstica depende su toma de decisiones cuando se requiere programar vuelos a tiempo, la compra de repuestos, etc.

Principios de toma de decisiones en Repsol Corporacin: Es necesario para las negociaciones a nivel de empleados como en clientes, por ello para optimizar la consecucin de resultados la Toma de Decisiones es un factor fundamental para la resolucin de problemas y bsqueda de soluciones, con el equipo se debe tener lo siguiente:

Compartir con los colaboradores los estndares de calidad y productividad esperados. Compartir con el equipo dificultades que estn afectando el rendimiento del rea y animar que te den feedback sobre cmo resolverlo. Animar a otros a asumir responsabilidades y define el xito en trminos de todo el equipo. Solicita la opinin del equipo de trabajo antes de decidir y comparte los conocimientos y las decisiones tomadas con ellos.6) Organigrama de la empresa

Grfico 6: Organigrama

C.- Conclusiones:

El trabajo acadmico ayuda a la mejor interpretacin de las grficas y tablas estadsticas de distintas muestras relacionadas a las operaciones, as evitar errores que pueden perjudicar econmicamente a la compaa. Se utilizaron las herramientas necesarias para poder recopilar datos de edades de mis compaeros de trabajo y tener una referencia de la tendencia actual en todas las empresas con respecto a su personal. Las herramientas de estadstica en Repsol permitieron la recoleccin amplia y representativa de datos que darn lugar a una rpida evaluacin de las causas de rechazos, su anlisis, la puesta en prctica de soluciones y el control de los procesos. Se comprendi que el histograma es la representacin grfica del conjunto de procesos que muestran como opera una organizacin, y hace especial hincapi en temas estratgicos o relevantes. La estadstica atiende la ms eficaz coordinacin de los diversos departamentos industriales analizando la funcin terica que desarrolla cada uno, a fin de procurar su mejor funcionamiento, de acuerdo con un claro orgnico esquema que sintetice todas las relaciones funcionales y contables. La estadstica en la compaa permite tener una panormica general de toda la empresa y conocer aspectos no identificables de los fenmenos que slo se pueden determinar por este medio. Se requiere el uso de la estadstica como soporte bsico para la obtencin y cuantificacin de parmetros relacionados a los fenmenos de funcionamiento de los equipos e instalaciones. Obtencin de una mayor exactitud en las especificaciones de la calidad del producto. Adems un estudio cuantitativo de los productos competitivos en relacin con nuestra propia produccin. La estadstica colabora en las operaciones en un mejor anlisis con ayuda de grficas y tendencias para encontrar mejores soluciones y plantear proyectos de mejora.

D.- Recomendaciones:

Aportar al trabajo acadmico el anlisis llamado desviacin estndar que se puede aplicar un mejor anlisis de una muestra mucho mayor. A partir de la estadstica se recomienda realizar muestreos de diferentes aspectos cotidianos en el aspecto de recreacin y deporte para mejorar la armona y salud de los trabajadores de la empresa. Otro aspecto importante en la compaa es para analizar los tipos de accidentes y sus frecuencias, as promover cambios y mejoras en el rea de seguridad debido al incremento de incidentes potenciales ocurridos en los ltimos meses. Inducir a los compaeros de trabajo a practicar eficientemente las herramientas estadsticas y as colaborar con el trabajo en equipo para buscar soluciones.

E.- Bibliografa:

Estadstica Descriptiva Santiago Fernndez Fernndez

Introduccin a la estadstica Sheldon M. Ross.

Estadstica Aplicada bsica David S. Moore

http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-basica-supervisores-aplicada-control-procesos/aplicacion-estadistica-control-calidad-tecnicas-generales-muestreo-1

http://www.monografias.com/trabajos27/muestreo-estadistico/muestreo-estadistico.shtml

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