Solucionario Examen de Estadistica Inferencial e1 f1 2015

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Ing. Diego Egas Varea 0998314494 [email protected] CIENCIAS ADMINISTRATIVAS    INGENIERIA EN SEGURIDAD PRIMERA EVALUACIÓN SEMESTRE: ABRIL   AGOSTO/2015 EST ADISTICA INFERENCIAL FORMA: 1 SOLUCIONARIO 1. Los datos s on: µ = 268 días y  = 15 días. a) Se utiliza una distribución normal poblacional. b) El 90% de los embarazos se obtiene sumando la mitad izquierda de la curva normal con un área A= 0.40. A esta área le corresponde un z= + 1,28. Por tanto,  x = µ + z  = 268 + (1,28).15 = 287,2 días c) Si se utiliza una distribución normal de una muestra de n=25 embarazos. 2. a) El intervalo de confianza del 90%, con un área de 0,45 se obtiene  z = ±1,645 El intervalo se expresa como . Por tanto De otro lado el intervalo se expresa como Si , se obtiene que s = 109,42 Ahora se puede establ ecer el intervalo de conf ianza del 95%, para el cual z = ±1,96 Por tanto, el intervalo el intervalo de confianza del 95% se expresa como b) Para intervalo de confianza y una , se obtiene un error . Como s = 109,42 se obtiene que z = ±1,81 En la tablas para z = ±1,81, se obtiene un áre a A= 0,4649 que corresponde a un nivel d e confianza de 0,9298 Por tanto, el intervalo de confianza corres ponde al 93% 3. µ: tiempo medio de todos los propietarios que piensan conservar sus automóviles por 7.5 años : tiempo medio de 100 propie tarios que p iensan mantener sus automóvil es por 7.01 añ os

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Ing. Diego Egas Varea 0998314494 [email protected] 

CIENCIAS ADMINISTRATIVAS  –  INGENIERIA EN SEGURIDAD

PRIMERA EVALUACIÓN SEMESTRE: ABRIL –  AGOSTO/2015

ESTADISTICA INFERENCIAL FORMA: 1

SOLUCIONARIO1.  Los datos son: µ = 268 días y  = 15 días.

a)  Se utiliza una distribución normal poblacional. 

b)  El 90% de los embarazos se obtiene sumando la mitad izquierda de la curva normal con un área A=

0.40. A esta área le corresponde un z= + 1,28.

Por tanto,  x = µ + z  = 268 + (1,28).15 = 287,2 días 

c)  Si se utiliza una distribución normal de una muestra de n=25 embarazos.

2. 

a) 

El intervalo de confianza del 90%, con un área de 0,45 se obtiene z = ±1,645 

El intervalo se expresa como . Por tanto

De otro lado el intervalo se expresa como

Si , se obtiene que s = 109,42 

Ahora se puede establecer el intervalo de confianza del 95%, para el cual z = ±1,96

Por tanto, el intervalo el intervalo de confianza del 95% se expresa como

b)  Para intervalo de confianza y una , se obtiene un error

. Como s = 109,42 se obtiene que z = ±1,81 

En la tablas para z = ±1,81, se obtiene un área A= 0,4649 que corresponde a un nivel de

confianza de 0,9298

Por tanto, el intervalo de confianza corresponde al 93% 

3.  µ: tiempo medio de todos los propietarios que piensan conservar sus automóviles por 7.5 años: tiempo medio de 100 propietarios que piensan mantener sus automóviles por 7.01 años

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s: la desviación estándar del tiempo que 100 propietarios mantienen el auto es 3.74 años.

1.  Planteamiento de hipótesis

Ho: µ  7.5 años

H1: µ < 7.5 años

2.  Nivel de significancia: = 0,05   Z crit  = 1.645 

3.  Determinación del estadístico:

Si se utiliza una distribución normal de una muestra de n=100 propietarios.

4.  Regla de decisión

Si zcal  < zcrit Aceptar Ho

5.  Conclusión:

Con un nivel de significancia del 0,05, parecería que el tiempo medio que de todos los

propietarios que piensan conservar sus automóviles es mayor de 7.5 años

4. 

: proporción de todos los usuarios de Seldane que experimentan somnolencia

q:  proporción de una muestra de los usuarios de Seldane que no experimentan somnolencia

1.  Planteamiento de hipótesis

Ho: = 0.08

H1:   0.08

2.  Nivel de significancia: = 0,10   Z crit  = ±1.96 

3.  Determinación del estadístico:

Si se utiliza una distribución normal de una proporción poblacional, en la cual n=70 y N=781:

4.  Regla de decisión

Si - zcrit < zcal  < + zcrit Aceptar Ho

5.  Conclusión:

Con un nivel de significancia del 0,10 parecería que el 8% de los usuarios de Seldane,

experimentan somnolencia.

5. 

: Diferencia de los valores del dolor antes y después de la hipnosis

Sujeto A B C D E F G H

Antes 6,6 6,5 9 10,3 11,3 8,1 6,3 11,6

Después 6,8 2,4 7,4 8,5 8,1 6,1 3,4 2

Diferencia D 0,2 -4,1 -1,6 -1,8 -3,2 -2 -2,9 -9,6

-2,925 -7,225 -4,725 -4,925 -6,325 -5,125 -6,025 -12,725

8,556 52,201 22,326 24,256 40,006 26,266 36,301 161,926

= -3,125  18,199

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1.  Planteamiento de hipótesis

Ho: Diferencia de los valores del dolor antes y después de la hipnosis

H1: < Diferencia de los valores del dolor antes y después de la hipnosis

2.  Nivel de significancia: = 0,05   gl = n –  1 = 7 t crit  = 1.895 

3.  Determinación del estadístico:

Prueba de hipótesis de comparación de muestras dependientes

4.  Regla de decisión

Si tcal  > tcrit  Aceptar Ho

5.  Conclusión:

Con un nivel de significancia del 0,05 parecería que existe diferencia de los valores del

dolor antes y después de la hipnosis, siendo menor después de la hipnosis.