SISTEMA DE SOPORTE A DECISIONES

I. CONCEPTO :

El concepto de sistema de soporte a las decisiones (DSS por sus siglas en

inglés Decision Support System) es muy amplio, debido a que hay muchos

enfoques para la toma de decisiones y debido a la extensa gama de ámbitos en los

cuales se toman. Un DSS puede adoptar muchas formas diferentes. En general,

podemos decir que un DSS es un sistema informático utilizado para servir de

apoyo, más que automatizar, el proceso de toma de decisiones.

La decisión es una elección entre alternativas basadas en estimaciones de los

valores de esas alternativas.

Un DSS, en términos muy generales, es "un sistema basado en computador que

ayuda en el proceso de toma de decisiones"

II. HISTORIA :

Según Keen, el concepto de apoyo a las decisiones ha evolucionado desde dos

áreas principales de investigación: los estudios teóricos de organización de la toma

de decisiones, hechos en el Carnegie Institute of Technology a finales de 1950 y

comienzos de 1960 y el trabajo técnico sobre sistemas informáticos interactivos,

principalmente llevadas a cabo en el Instituto Tecnológico de Massachusett en la

década de 1960.

Se considera que el concepto de DSS se convirtió en un espacio de investigación

como tal a mediados de la década de 1970, antes de ganar en intensidad durante el

decenio de 1980.

A mediados y finales de 1980, los sistemas de información ejecutiva (EIS), los

sistemas de apoyo a la decisión en grupo (GDSS) y los sistemas organizacionales

de apoyo a la decisión (ODSS) evolucionaron desde el usuario individual y el DSS

orientados a modelos.

Un sistema de soporte de decisiones suele ser interactivo y basado en un software.

Ayuda a las organizaciones como a las empresas para analizar los datos sobre las

situaciones actuales, comparar las opciones disponibles y evaluar los resultados

probables.

A partir de 1990 aproximadamente, los almacenes de datos y el procesamiento

analítico en línea (OLAP) comenzó ampliar el ámbito de los DSS. Como el cambio

de milenio, se introdujeron nuevas aplicaciones analíticas basadas en la Web.

Es evidente que los DSS pertenecen a un entorno con fundamentos

multidisciplinarios, incluyendo (pero no exclusivamente) la investigación en base de

datos, inteligencia artificial, interacción hombre-máquina, métodos de simulación,

ingeniería de software y telecomunicaciones.

III. FUNCIONES Y CARACTERISTICAS.

Permite extraer y manipular información de una manera flexible.

Ayuda en decisiones no estructuradas.

Permite al usuario definir interactivamente qué información necesita y cómo

combinarla.

Suele incluir herramientas de simulación, modelización, etc.

Puede combinar información de los sistemas transaccionales internos de

la empresa con los de otra empresa externa.

Un sistema de soporte de decisiones suele ser interactivo y basado en un

software. Ayuda a las organizaciones como a las empresas para analizar los

datos sobre las situaciones actuales, comparar las opciones disponibles y

evaluar los resultados probables.

Las principales características de estos son:

Suelen introducirse después de haber implantado los Sistemas

Transaccionales más relevantes de la empresa, ya que estos últimos

constituyen su plataforma de información.

La información que generan sirve de apoyo a los mandos intermedios y

a la alta administración en el proceso de toma de decisiones.

Suelen ser intensivos en cálculos y escasos en entradas y salidas de

información. Así, por ejemplo, un modelo de planeación financiera

requiere poca información de entrada, genera poca información como

resultado, pero puede realizar muchos cálculos durante su proceso.

No suelen ahorrar mano de obra. Debido a ello, la justificación

económica para el desarrollo de estos sistemas es difícil, ya que no se

conocen los ingresos del proyecto de inversión.

Suelen ser Sistemas de Información interactivos y amigables, con altos

estándares de diseño gráfico y visual, ya que están dirigidos al usuario

final.

Apoyan la toma de decisiones que, por su misma naturaleza son

repetitivos y de decisiones no estructuradas que no suelen repetirse.

Por ejemplo, un Sistema de Compra de Materiales que indique cuándo

debe hacerse un pedido al proveedor o un Sistema de Simulación

de Negocios que apoye la decisión de introducir un

nuevo producto al mercado.

Estos sistemas pueden ser desarrollados directamente por el usuario

final sin la participación operativa de los analistas y programadores del

área de informática.

Este tipo de sistemas puede incluir la programación de la producción,

compra de materiales, flujo de fondos, proyecciones

financieras, modelos de simulación de negocios, modelos

de inventarios, etc.

IV.CLASIFICACION.

Diferentes autores proponen diferentes clasificaciones, por tanto utilizaremos varios

criterios para dividirlas:

Según su relación con el Usuario.

- DSS pasivo: Es un sistema de ayudas para el proceso de toma de

decisiones, pero que no puede llevar a cabo un decisión explicita

sugerencias o soluciones.

- DSS activo: Puede aportar a cabo dicha decisión sugerencias

soluciones.

- DSS cooperativo: Permite la toma de decisiones. Modificar, completar o

perfeccionar las sugerencias de decisión proporcionadas por el sistema,

antes de enviar de vuelta al sistema para su validación.

Según el método de asistencia.

- DSS dirigidos por modelos: Utiliza datos y parámetros proporcionados

por los usuarios para ayudar a los encargados de adoptar decisiones en

el análisis de una situación, que no son necesariamente los datos

intensivos.

- DSS dirigidos por datos: También llamados orientados por datos,

enfatizan el acceso y la manipulación de series temporales de datos

internos de la empresa y a veces también de datos externos.

- DSS dirigidos por documentos: Gestionan, recuperan y manipulan

información no estructurada en una variedad de formatos electrónicos.

- DSS dirigidos por conocimiento: Proporcionan experiencia acumulada

en forma de hechos, normas, procedimientos o en estructuras similares

especializados para la resolución de problemas.

Según el ámbito.

- DSS para la gran empresa: Este DSS estará enlazado con un almacén

de datos de gran tamaño y dará servicio a muchos gerentes, directivos

y/o ejecutivos de la compañía.

- DSS de escritorio: Es un sistema pequeño que puede correr en el

ordenador personal de un gerente al que da servicio (un solo usuario).

V. TIPOS DE DSS:

Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS): es un sistema que

apoya a grupos de personas que tienen un objetivo común:

Sistemas de información gerencial (MIS) También llamados Sistemas de

información administrativa (AIS). Dan soporte a un sector más amplio de

tareas organizacionales.

Sistemas de información ejecutiva (EIS): Son el tipo de DSS que más se usa

en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso

sencillo a información interna y externa a su compañía.

Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE): los sistemas

expertos simulan el conocimiento de un experto y lo utilizan de forma

efectiva para resolver un problema concreto.

VI. COMPONENTES:

Diferente autores identifican diferentes componentes principales para un DSS en

cualquier caso cada sistema SSD consiste de al menos de los subsistemas de

datos interface de usuario y de administración del modelo así como también de los

usuarios.

El subsistema de datos del SSD está compuesto de la base de datos del SSD,

del sistema de administración de la base de datos, del directorio de datos y de

la facilidad para hacer consultas.

El subsistema de administración del modelo del SDD comprende.

La base de modelo.

El sistema de administración de la base de modelo.

El lenguaje de modelación.

El directorio del modelo.

El procesador de comandos, integración y ejecución del modelo.

El subsistema de interface de usuario incluye:

El hardware y el software.

Factores involucrados con la facilidad de uso, accesibilidad e

interacciones humano – maquina.

El usuario o gerente es la persona que tiene que tomar decisión que

pretende ser soportada por el SSD.

Los sistemas más complejos adaptan otros componentes como el

subsistema de administración de conocimiento, así como también

módulos hechos a la medida para la resolución de problemas

específicos.

VII. UN SISTEMA DE INFORMACIÓN REALIZA CUATRO ACTIVIDADES

BÁSICAS:

Un Sistema de Información realiza cuatro actividades básicas:

Entrada de información: proceso en el cual el sistema toma los datos que

requiere.

Almacenamiento de información: pude hacerse por computadora o archivos

físicos para conservar la información.

Procesamiento de la información: permite la transformación de los datos fuente

en información que puede ser utilizada para la toma de decisiones

Salida de información: es la capacidad del sistema para producir  la

información procesada o  sacar  los datos de entrada al exterior.

Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones:

Sistemas de información gerencial (MIS)

Los sistemas de información gerencial (MIS, Management

Information Systems), tambien llamados Sistemas de Información

Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas

organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS

tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en la misma

compañía.

Sistemas de información ejecutiva (EIS)

Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information

System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business

Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a

información interna y externa de su compañía, y que es relevante

para sus factores clave de éxito. La finalidad principal es que el

ejecutivo tenga a su disposición un panorama completo del estado de

los indicadores de negocio que le afectan al instante, manteniendo

también la posibilidad de analizar con detalle aquellos que no estén

cumpliendo con las expectativas establecidas, para determinar el

plan de acción más adecuado. . De forma más pragmática, se puede

definir un EIS como una aplicación informática que muestra informes

y listados (query & reporting) de las diferentes áreas de negocio, de

forma consolidada, para facilitar la monitorización de la empresa o de

una unidad de la misma.

Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)

Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en

conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento

de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema

concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.

Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)

Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group

Decision Support Systems) es "un sistema basado en computadoras

que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo)

común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El

supuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran las

comunicaciones se pueden mejorar las decisiones.