Sistemas Soporte Toma Decisiones Nuevo
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8/15/2019 Sistemas Soporte Toma Decisiones Nuevo
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UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
CARRERA DE SISTEMAS
SILABO 2015 - 2016
I. DATOS INFORMATIVOS
1.1 Asignatura : SISTEMAS DE SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES
1.2 Código : SIS09SST
1.3 Grupo : Profesional
1.4
Eje de formación : Profesional1.5 Semestre : IX
1.6 Periodo Académico : Octubre 2015-Marzo 2016
1.7 Créditos : 5
1.8 Total de horas semestrales : 80 semestrales
1.9 Total de horas : 4 semanales
1.9.1 Teoría : 2 semanales
1.9.2
Práctica : 2 semanal1.10 Naturaleza : Obligatoria
1.11 Pre-requisitos : Base de Datos I, Base de Datos II, Sistemas de Información.
1.12 Co-requisitos : Desarrollo social, Emprendimiento.
1.13 Docente(s) Responsable: ING. LUIS EDILBERTO SUÁREZ ZAMBRANO, MGS.
1.13.1 Grado: Ingeniero en Sistemas Computacionales
1.13.2 Post Grado: Magíster en Gerencia Informática
1.13.3 Correo electrónico: [email protected]
1.13.4 Plataforma moodle: http://uniandesonline.edu.ec/ibarra-grado/
1.13.5 Acompañamiento: Miércoles 17:00 a 18:00
1.13.6 Escenarios de Aprendizaje: Áulico, virtual, real
mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]
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II. DESCRIPCIÓN Y FUNDAMENTACIÓN DE LA ASIGNATURA:
Sistemas de Soporte a las Decisiones Proporciona al estudiante un conjunto de técnicas de
identificación de requerimientos, medidas de gestión y modelado de bases de datos
multidimensionales. Incluyendo casos prácticos de cómo las empresas llegan a gestionar y que
necesitan para evaluar adecuadamente su gestión y tomar la decisión más acertada.
III. OBJETIVO GENERAL:
El estudiante podrá elaborar un Sistema de Soporte de Decisiones, basada en una solución de
Inteligencia de Negocios, como una herramienta integrada y de imprescindible ayuda que asista a
los gerentes en los procesos de decisión.
IV.
MÉTODOS Y ESTRATEGIAS
Los métodos a utilizar en el desarrollo del curso de Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones
serán Analítico-Sintético, heurístico, Problémico. Estos métodos se caracterizan por estar
centrados en el alumno y además son interactivos, es decir con participación activa del estudiante.
Para el logro de estos propósitos se usará las siguientes estrategias:
a. Clases magistrales
Orientadas a dar una descripción general de los temas, precisar conceptos y exponer
conocimientos actualizados e integrados de la asignatura. Precederán a las actividades
prácticas y se estimulará la participación activa del estudiante. Participarán el docente
expositor y alumnos.
b. Seminario-taller
El estudiante participará en la búsqueda de la información actualizada en libros y pertinente
en base a los contenidos y objetivos propuestos para cada tópico. El profesor actuará como
un GUIA y ORIENTADOR de esta actividad. Todos los tópicos establecidos serán de
desarrollo obligatorio por cada uno de los integrantes del grupo. Se desarrollarán después delas clases teóricas con el concurso de toda la promoción de alumnos.
c. Prácticas de laboratorio
El estudiante participará directamente en la realización de prácticas de laboratorio, manejo de
sistemas operativos diversos, procesos, análisis y discusión de los resultados, así como la
formulación del resumen y conclusiones. El desarrollo de las actividades estará basado en la
Guía de Prácticas de Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones. Participarán el docente y
los estudiantes.
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d. Casos prácticos
Estarán constituidos por casos en los cuales el estudiante experimentará prácticas de
instalación de sistemas operativos, máquinas virtuales, prácticas con el manejo de comandos
de cada uno de los sistemas operativos y serán estructurados de tal manera que permitan al
alumno aplicar conocimiento teórico importante y adquirir bases para el manejo adecuado del
sistema operativo del computador.
e. Trabajo de investigación
A fin de familiarizar y reforzar al estudiante en la Investigación Científica, y sustentar y
afianzar sus conocimientos de Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones, durante el
desarrollo de la asignatura se llevará a cabo un Trabajo de Investigación. Para este propósito
se agrupará a los alumnos y se les asignará un Docente Asesor.
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V. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA
PRIMERA UNIDAD: VALOR DE LA INFORMACIÓN - DATAWAREHOUSE
COMPETENCIA I: Identifica los requerimientos de información que los jefes de área o gerentes de una empresa puedan tener como soporte a su
gestión, aplicando técnicas de modelamiento dimensional
SEMA
NA
CONTENIDOSESTRATEGIAS RECURSOS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJECONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
1
CLASE INICIAL
Conocer la definición de la
Información estratégica en laempresa y su valor.
Propone alternativas de uso de la
información en la empresa
Asumir una actitud
autocrítica. Valora y
aplica lo que estáaprendiendo.
Ronda de Preguntas.
Participación en Clase
Proyector
Internet.
Bibliografíaexistente.
Identifica los
requerimientos de
información que los
jefes de área o
gerentes de una
empresa puedan tener
como soporte a su
gestión, aplicando
técnicas de
modelamiento
dimensional.
2Importancia y necesidad de
una BD Estratégicas
Investiga la importancia y necesidad
de una base de datos estratégica en
la empresa.
Participa en clase
Discusión formativa
Ronda de Preguntas.
Participación en Clase
Organizadores gráficos
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
3
Conceptos de una BD
Estratégicas y aplicaciones
OLAP
Investiga los conceptos de una base
de datos estratégica y las
aplicaciones OLAP.
Participa en clase
Discusión formativa
Taller
Ronda de Preguntas.
Participación en Clase
Organizadores gráficos
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
4 Diferencias entre un Datawarehouse y un Datamart
Analiza las diferencias entre undatawarehouse y un datamart
Comprende las
diferencias entredatawarehouse y
datamart
Ronda de Preguntas.
Participación en ClaseOrganizadores gráficos
Exposición en clase
Proyector
Internet.
Bibliografía existente.
5 EVALUACI N PARCIAL
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SEGUNDA UNIDAD: MODELOS DE DATOS ESTRATÉGICOS
COMPETENCIA II: Selecciona y aplica las técnicas y estrategias adecuadas para obtener un modelo de datos estratégico óptimo, aplicando técnicas
de modelamiento dimensional.
SEMAN
A
CONTENIDOSESTRATEGIAS RECURSOS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJECONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
6
Definir el proceso de
Modelado y diseño de una
BD Estratégica: Data
warehouse.
Modelar el proceso de diseño de
bases de datos estratégicas
Diseñar modelos
estratégicos adecuados
acorde las necesidades
empresariales
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller en clase
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
Selecciona y aplica las
técnicas y estrategias
adecuadas para
obtener un modelo de
datos estratégico
óptimo, aplicando
técnicas de
modelamientodimensional.
7
Explicar los conceptos
principales de los modelos
de datos dimensionales.
Identificar los principales modelos de
datos dimensionales
Razona, valora los
requerimientos de
desarrollo empresarial con
esta tecnología
Clase magistral.
Discusión formativa
Exposición con
participación activa de
los alumnos.
Tareas prácticas
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
8
Analizar y transformar los
requerimientos del negocio
en un modelo (conceptual)
del negocio.
Identificar los requerimientos de
negocios asociados a modelos
estratégicos
Recolectar los tipos de
requerimientos
estratégicos en la
empresa
Talleres prácticos
Exposición con
participación activa
de los alumnos
discusión formativa
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
9
Utilizar los diagramas para
transformar el modelo del
negocio en un modelo
(lógico) dimensional.
Transforma el modelo lógico de
negocio en un modelo dimensional
empresarial
Diagrama modelos de
datos dimensionales para
la empresa
Exposición con
participación activa
de los alumnos
discusión formativa
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
-
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10
Transformar el modelo
dimensional hacia un modelo
físico de datos.
Transformar el modelo dimensional a
un modelo físico de datos
dimensionales
Adapta el modelo de datos
dimensional hacia un
modelo físico de datos
Ejercicios prácticos en
laboratorio.
Discusión formativa
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
11
Determinación de las
Fuentes de Datos en una
Base de Datos Estratégica.
Analizar las diferentes fuentes de
datos empresariales OLTP
Identifica los diferentes
sistemas transaccionales
empresariales como
fuentes de datos
estratégicos.
Ejercicios prácticos en
laboratorio.
Discusión formativa
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
12Transformación de lasFuentes de Datos en una
Base de Datos Estratégica.
Corre el proceso de transformación de
datos a bases de datos estratégicos.
Gestiona la
transformación de datos
estratégicos de la
empresa
Ejercicios prácticos enlaboratorio.
Discusión formativa
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
13
Carga de las Fuentes de
Datos en una Base de Datos
Estratégica.
Elabora las nuevas fuentes de datos
estratégicas cargando los datos de las
fuentes de datos.
Gestiona de forma
correcta la base de datos
estratégica
Talleres en clase
Investigación del tema
Discusión formativa
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
14
Implementación del Modelo
Físico de la Base de Datos
Estratégica.
Determinar los requerimientos de
implementación del modelo de datos
dimensional
Construcción del modelo
dimensional estratégico.
Talleres en clase
Investigación del tema
Discusión formativa
Prácticas de laboratorio
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
15 EVALUACION PARCIAL
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TERCERA UNIDAD: CUBOS DIMENSIONALES
COMPETENCIAS III: Analizar y Diseñar Multidimensionalmente los Requerimientos Estratégicos de Información a través de cubos dimensionales.
SEMAN
A
CONTENIDOSESTRATEGIAS RECURSOS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJECONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
16
Crear Cubos dimensionales
de la Base de Datos
Estratégica.
Conceptualizaciones generales sobre
los cubos dimensionales
Identifica aspectos claves
de los cubos dimensionales
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Consulta de temas
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
Analizar y DiseñarMultidimensionalmente
los RequerimientosEstratégicos de
Información a través decubos dimensionales.
17Análisis Multidimensional de
los Cubos Dimensionales
Identificar los diferentes modelos de
cubos dimensionales existentes y
aplicarlos
Desarrolla las prácticas
encomendadas sobre
cubos dimensionales
Participa activamente en
los trabajos grupales
Cumplimiento de las
prácticas encomendadas
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
18
Describir el rol de la Meta data
en un diseño de Data
warehouse y las estrategias
para definir y mantener la
Meta data
Define estrategias de un diseño de
datawarehouse en la empresa
Desarrolla las prácticas
encomendadas.
Sintetizar la información y
participar con interés
disciplina.
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
19
Crear Cubos dimensionales
de la Base de Datos
Estratégica.
Utilizar adecuadamente el software de
implementación de cubos
dimensionales y reporteadores
Ejecuta las prácticas
propuestas
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
20 EVALUACION PARCIAL
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CUARTA UNIDAD: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
COMPETENCIA IV: Desarrolla Aplicaciones basadas en inteligencia de negocios empresariales y herramientas de datawarehouse
SEMAN
A
CONTENIDOS ESTRATEGIAS RECURSOSRESULTADOS DE
APRENDIZAJE
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
21Definiciones de
Inteligencia de Negocios
Comprende los principios de la
inteligencia de negocios aplicada a la
empresa
Analiza la evolución del
desarrollo de aplicaciones
basadas en inteligencia de
negocios
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
Desarrolla Aplicaciones
basadas en inteligencia
de negocios
empresariales y
herramientas de
datawarehouse
22Ciclo de vida de
inteligencia de negocios
Determina el ciclo de vida de la
inteligencia de negocios
Identifica aspectos claves
de la inteligencia de
negocios aplicada a la
empresa
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
23Herramientas de
Inteligencia de Negocios.
Utiliza diferentes herramientas de
inteligencia de negocios tanto libres
como pagadas.
Promueve el correcto uso
de herramientas basadas
en inteligencia de
negocios
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
24
Introducción a las bases
de datos
multidimensionales
Analiza la multidensionalidad de los
negocios en las empresas locales
Analizar las diferentes
bases de datos
multidimensionales y suuso
Exposición con
participación activa
de los alumnosTaller
Proyector
Internet.
Bibliografíaexistente.
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9/15
25Arquitectura de un
datawarehouse
Define de forma adecuada la
arquitectura de un datawareouse
empresarial
Promueve el correcto uso
de herramientas basadas
en inteligencia de
negocios
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
26 Data marts
Especializa el datawarehouse en
función de las necesidades
empesariales
Identifica las técnicas de
desarrollo de datanarts
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
27
Modelamiento
dimensional. Modelos de
copo de nieve, estrella e
híbrido.
Identifica las principales utilidades de
los diferentes modelos de desarrollo
de un datawarehouse
Consulta de temas en
otras fuentes de consulta
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
28
Procesamiento analítico en
líneaIdentifica las herramientas para el
procesamiento analítico en línea
Resuelve las prácticas
encomendadas
Exposición con
participación activa
de los alumnos
Taller
Proyector
Internet.
Bibliografía
existente.
29 EVALUACION PARCIAL
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VI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
HORARIO DE CLASE/LABORATORIO:
HORAS /
JORNADA LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES
1 X X X
2 X
3
4
5
VII. EVALUACIÓN
La evaluación se realizará en base al Reglamento de Evaluación de la UNIANDES, en función al sus
niveles de logro y conductas observables de forma permanente. Se realizará cuatro evaluaciones
parciales más un examen final.
La evaluación será inicial, formativa y sumativa.
Las evaluaciones parciales son de carácter IMPRORROGABLE, por lo que docentes y alumnos
deben cumplir estrictamente lo estipulado en la agenda académica.
Son requisitos para la APROBACIÓN del estudiante1. La asistencia a las clases teóricas y prácticas es obligatoria. Las inasistencias superiores al 10%
de horas lectivas INHABILITARA al estudiante el pase de la asignatura.
2.
La calificación se efectuará mediante el sistema decimal: 0 - 10.
3.
La escala de valoración será:
9-10 excelente
7-8 satisfactorio
< 7 deficiente
BIBLIOGRAFÍA AUTOR TÍTULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO
PUBLICACIÓN EDITORIAL N° EJEMPLARES
AVANZADA
*LÓPEZHERNÁNDEZ,MARÍA LUISA,
ET. Al
Sistemas de
soporte a lasdecisiones y su
implementación
tecnológica:
gestión por
categorías.
2008
Universidad
Complutens
e de Madrid
1
-
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4.
La nota mínima aprobatoria será 7 (siete); siendo el medio punto (0.5) de beneficio para el
alumno solamente en el promedio de unidad, examen final y promedio final.
5.
Se dará examen remedial por parcial a todos los alumnos que no llegan al acumulado de 26
puntos en los cuatro parciales, tendrá un punto equivalente a los puntos que le faltarán para
completar los 26 puntos.
6.
Se dará examen remedial por final todo alumno que no llega al acumulado de 33 puntos en los
cuatros parciales más el examen final, tendrá un puntaje en base a 10 puntos.
Tabla 1: Promedio Parcial Tabla 2: Promedio Final
EVALUACIÓN PESO EVALUACIÓN PESO
Examen Frecuente (Ex. Practico + Ex.
Diarios + Manual + Trabajos + Otros)50% Unidad 1 20%
Examen Unidad 50% Unidad 2 20%TOTAL 100% Unidad 3 20%
Unidad 4 20%
Examen FINAL 20%
TOTAL 100%
GUÍA PARA LA EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE:
Instrumentos de evaluación.
a.
Clases Magistrales Mejoradas
Permitirá la exploración de las experiencias educativas teóricas-practicas. Se tomara:
Prueba objetiva por unidad (4)
Tema: Contenido temático de cada unidad.
40 preguntas, basadas en situaciones tecnológicas.
Nivel de conocimiento: comprensión y aplicación.
b. Seminario taller
1. Asistencia y puntualidad
2.
Participación. Se calificará en base a los siguientes criterios:2.1.
Coherencia
2.2.
Integración de la información
2.3.
Utilidad y aplicabilidad
2.4.
Precisión de las definiciones, descripciones y/o concepciones.
2.5.
Pertinencia lógica de las intervenciones, dentro del contexto del tema que se está tratando.
2.6. Interpretación correcta de la información alcanzada o manifiesta voluntad de lograrla.
2.7. Existencia de indicadores de que los aportes corresponden a búsquedas documentadas.
2.8.
Conocimiento del tema y dominio del idioma técnico.
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c.
Prácticas y discusión de prácticas
1.
Asistencia y puntualidad
2.
Cumplimiento de tareas
2.1.
Calidad de la participación en las actividades
2.2.
Colaboración efectiva dentro del equipo de trabajo
2.3.
Interés y deseo de participar
3.
Participación en la discusión de práctica
3.1. Formulación de hipótesis. Discusión de resultados. Exposición adecuada de resumen y
conclusiones.
3.2.
Explicación e interpretación de los resultados de las pruebas y evaluaciones funcionales y/o de las
experiencias de laboratorio.
3.3.
Análisis del diseño experimental
a.
Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)
Se realizará mediante Casos prácticos
1.
Asistencia y puntualidad
2.
Participación. Se calificará en base a los siguientes criterios:
2.1
Capacidad Analizar, identificar y explicar los mecanismos de las funciones alteradas
(aplicabilidad del conocimiento).
2.2
Realiza prácticas de laboratorio.
2.3
Formulación de hipótesis diagnósticas y de comentarios pertinentes referentes a las
posibilidades de solución de problemas y pronóstico que plantee el profesor.
2.4 Elaboración de reporte
b. Aprendizaje Basado en Proyectos (ABPro)
1.
Asistencia y puntualidad
2.
Capacidad de Identificar y formular problema científicos
3.
Capacidad de plantear hipótesis
4.
Diseña un modelo para contrastar su hipótesis
5.
Determina los materiales y métodos a utilizar para el proyecto
6.
Ejecuta su proyecto, obtiene resultados, interpreta y discute sus resultados
7.
Elabora el informe del proyecto
8.
Comunica su resultado.
VIII. CONTRIBUCIÓN DEL SILABO EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL:
DESCRIBIR ¿CÓMO EL CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, CURSO, TALLER) CONTRIBUYE PARA LA
FORMACIÓN DEL PROFESIONAL?:
-
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El presente silabo permite al estudiante desarrollar una solución de inteligencia de Negocios como
soporte al proceso de toma de decisiones, de un determinado proceso de negocios empresarial.
DESTAQUE LA VINCULACIÓN O RELACIÓN CON OTROS CONTENIDOS DISCIPLINARES
(ASIGNATURAS
, CURSOS
,
TALLERES, OTROS) DEL CURRÍCULUM:
BASE DE DATOS I Y II: Conocer los principales conceptos de Data Warehousing,
componentes, objetivos, arquitectura y otros para comprender su importancia y participación en
el soporte para la toma de decisiones.
SISTEMAS DE INFORMACIÒN: Desarrollar los conceptos de los sistemas de soporte gerencial
y de conocimientos, dentro de los sistemas de información de una empresa o institución,comprendiendo su importancia y mostrando interés por los contenidos y trabajos del curso.
INDIQUE EL GRUPO (BÁSICA EN CIENCIAS, FUNDAMENTAL O ASPECTOS GENERALES COMPLEMENTARIOS) AL
QUE CORRESPONDE LA MATERIA Y LA RELACIÓN CON LOS OBJETIVOS DE LA INSTITUCIÓN Y LA CARRERA:
La Asignatura de Auditoria Informática surge como un requerimiento del estudiante de Ingeniería de
Sistemas para diseñar proyectos de soporte a la toma de decisiones y evaluar alternativas de
solución seleccionando la metodología adecuada para el proyecto.
IX. RELACIÓN DEL SILABO CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA
CARRERA
CONTRIBUCION
(Alta,media,baja)
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DE LA
ASIGNATURA
Evaluación: Evaluar los criterios desarrollados sobre
inteligencia de negocios y sistemas de informacióngerencial en caso de empresas concretas,
preocupándose en identificar las necesidades,
planteando soluciones y desarrollando el prototipo para
las mismas.
Alta
Justificar los criterios
desarrollados sobre
inteligencia de negocios y
sistemas de información
gerencial.
Síntesis: Plantear el desarrollo de la gestión del
conocimiento, inteligencia artificial, Data mining y su participación en los sistemas de soporte de decisiones.
Alta
Argumentar el desarrollo de
la gestión de conocimiento,
en los sistemas de soporte de
decisiones.
-
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14/15
Análisis: Relacionar la importancia del análisis del
comportamiento de sitios Web y su implicancia con elnegocio para la toma de decisiones.
Alta
Analizar las metodologías de
Aauditoría de sistemas de
Información.
Aplicación: Aplicar correctamente la metodología para
la identificación de una problemática de sistema desoporte a las decisiones en la empresa seleccionada, asícomo en la selección del producto a utilizar.
Alta
Seleccionar correctamente la
metodología del sistema de
soporte a las decisiones
Comprensión: explicar uno de los productos más
representativos para la creación de soluciones de lossistemas de soporte a las decisiones, con claridad e
interés en la búsqueda de soluciones de éxito localescon la utilización de estos productos.
Alta
Ilustrar uno de los productos
para la creación de
soluciones de los sistemas de
soporte a las decisiones.
Conocimiento: Conocer el desarrollo de los conceptos
de los sistemas de soporte gerencial y de
conocimientos, dentro de los sistemas de informaciónde una empresa o institución, comprendiendo su
importancia y mostrando interés por los contenidos ytrabajos del curso.
Alta
Memorizar los Conceptos de
Auditoría de Sistemas de
soporte gerencial
X. RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SILABO
Ing. Luis Suárez Zambrano, Mgs
Docente
Fecha: 01-10-2015
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ANEXO
Fig. 1. Flujograma de evaluación
