Sistema de Planificación y Control del Proceso de...

Sistema de Planificación y Control del Proceso de Producción de la Línea Ama de Casa

Universidad Católica “Andrés Bello” Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Informática Propuesta de Trabajo Especial de Grado

Caracas, 11 de octubre de 2002

Elaborado por: Martínez C. Aixa Zapata V. Alexandra

C.A. TELARES DE PALO GRANDE Propuesta del Trabajo Especial de Grado

Título del Proyecto del Trabajo Especial de Grado

“Sistema de Planificación y Control del Proceso de Producción

de la Línea Ama de Casa”


Datos Resumen de los Alumnos

Nombre: Aixa

Apellido: Martínez

Cédula de Identidad: 14.274.136

Expediente: 89662

Teléfono: 575 28 16

Celular: (0416) 714 44 75

Email: [email protected]

Nombre: Alexandra

Apellido: Zapata

Cédula de Identidad: 82.099.722

Expediente: 89649


Celular: (0412) 981 95 60

Email: [email protected]

Datos Resumen de la Empresa

Nombre: C.A. Telares de Palo Grande

Ubicación: Zona Industrial Ruiz Pineda. Caricuao. Caracas.


Descripción

C.A. Telares de Palo Grande es una industria manufacturera del sector textil que

elabora hilo, tejido plano, tejido de rizo, textiles acabados y productos

confeccionados.


Su misión es brindar el mejor servicio de productos textiles para el hogar y

ofrecerlos al consumidor tanto nacional como internacional, con calidad óptima en

suavidad, belleza y durabilidad, mediante la mejora continua en sus procesos de

elaboración.

La línea de producción con mayor importancia es conocida como Ama de Casa,

que se elaboran con calidad de exportación.

Los productos que conforman esta línea se subdividen en:

?? Línea de Baños: toallas, ropa de baño y accesorios

?? Línea de Dormitorios: sábanas, cobijas y edredones

Siendo las toallas y las cobijas producidas dentro de la empresa.

Descripción del Proceso Textil

El proceso Textil se divide en varias etapas:

1. Proceso de Selección, Apertura y Limpieza

Las fibras de algodón y poliéster son transportadas a la planta en pacas. Las

pacas de fibra se abren en las máquinas abridoras de pacas, en las cuales se

elimina el conglomerado de fibras permitiendo el pase de la fibra a la

mezcladora para lograr su homogeneidad, para proceder al hilado.

?? Laboratorio de planta textil:

Se selecciona y clasifica la materia prima de acuerdo a ciertas

características. Para el algodón se determina: finura, resistencia, contenido

de azúcar, longitud y grado.

??Proceso de Apertura y Limpieza:

Por medio de ductos se eliminan las cascarillas, sucios, mediante choques

consecutivos entre los copos de algodón y los bastidores contra las rejillas.


2. Proceso de Hilatura

En esta etapa se convierten fibras de algodón en hilo, con determinadas

características como: resistencia, torsión y grosor.

3. Proceso de Tejido

Consiste en entrelazar los hilos de una forma organizada para formar un tejido.

4. Proceso de Acabado

Consiste en una serie de procesos que le proporcionan al tejido las

características imprescindibles para su posterior comercialización:

desengomado, descrude – lavado, blanqueo, lavado y teñido.

5. Proceso de Confección

En esta etapa el producto pasa por distintos procedimientos para detectar

posibles deterioros y se realizan los últimos detalles como: corte, remate y

etiquetado. Así como también, la identificación de los productos por códigos de

barra y embalaje.

Datos Resumen del Tutor

Nombre: Giovanina De Santis

C.I.: 7.136.679

Profesión: Ingeniero Mecánico

Años de Experiencia: 7 años

Cargo Actual: Gerente de Producción de la Empresa C.A. Telares Palo Grande.


E – mail: [email protected]


Planteamiento del Problema

Las toallas de la línea “Ama de Casa” constituyen la principal producción de la

empresa y actualmente no cuenta con un mecanismo adecuado que le permita

controlar y planificar su proceso de producción. Por este motivo, se requiere de un

sistema que considere los niveles de venta, los pedidos de los clientes, la

capacidad productiva de la planta y que cuente con tecnología de punta que

permita optimizar el proceso y mantener la calidad que siempre la ha

caracterizado.

Los problemas detectados en este proceso son los siguientes:

?? Actualmente la empresa realiza sus proyecciones de venta mediante una

hoja de cálculo creada en Microsoft Excel, para crear estas proyecciones se

toman promedios de ventas de años anteriores y se comparan con los

últimos doce meses, de esta manera se determina la proyección de ventas

para el próximo año. Una vez determinada esta proyección se planifica el

nivel de inventario “óptimo” para cubrir la demanda y se definen estrategias

de mercadeo.

?? El cálculo de estas proyecciones es bastante tedioso ya que implica gran

carga de información, tiempo y su actualización no es posible. Además, en

estas proyecciones se toman datos poco confiables, como por ejemplo

pedidos extraordinarios que se realizan esporádicamente, causando así

una planificación de niveles de inventario con altos costos de

almacenamiento, debido a que en muchas ocasiones se elaboran productos

que se quedan en almacén por mucho tiempo.


?? El método que controla el inventario actual no toma en cuenta los productos

que se encuentran en proceso, sólo considera los productos terminados.

?? Los niveles de inventario inexactos a veces ocasionan información errónea

al momento de procesar pedidos ya que reflejan productos no existentes.

?? Los pedidos de los clientes se manejan por el conocimiento del inventario

de los productos finales, es decir, si no existe un determinado producto en

el inventario y no se tiene la información de los productos en proceso, no se

sabe el tiempo ni la cantidad disponible para satisfacer esta demanda,

afectando así la imagen de la empresa por la insatisfacción del cliente.

?? Cada una de las etapas que conforman el proceso de producción, son

controladas de manera independiente. En Hilandería se lleva el control de

la cantidad y tipo de hilo producido, estos datos son emitidos por las

máquinas industriales y luego son transcritos a una hoja de cálculo creada

en Microsoft Excel. En Tejeduría se obtiene el nivel de eficiencia y de

unidades producidas en función de los contadores de cada telar, estos

datos son transferidos a una hoja de cálculo. En la etapa de Acabado y

Confección los reportes se emiten manualmente mediante la observación

del personal correspondiente. Esto trae como consecuencia un alto margen

de error, debido a la trascripción de gran cantidad de datos.

?? Los datos de cada una de las etapas no tienen ninguna relación entre sí, lo

que no permite conocer con exactitud la cantidad de productos en proceso

(Inventario en Proceso), la etapa de producción en la que se encuentran, ni

el tiempo aproximado para obtener el producto terminado.


?? En la etapa de Confección se realiza la identificación de cada uno de los

productos mediante un código de barra, para luego incluirlos en el

inventario. Estos códigos son colocados manualmente lo que trae como

consecuencia que se etiqueten erróneamente algunos productos, causando

así niveles inexactos de inventario. Debido a que no existe un control previo

en la etapa de acabado, que indique las cantidades exactas enviadas a

confección, no es posible detectar estos errores antes de incluir al

inventario final estos productos.

?? Dado que no existe un control adecuado para la planificación de la

producción, no se conoce con exactitud la cantidad de materia prima

necesaria, tales como algodón, colorantes, suavizantes,... que serán

utilizados y aprovechados en su totalidad causando así compras

innecesarias o insuficientes.

Para solventar estos problemas se propone:

Realizar un análisis para determinar los modelos matemáticos que permitan dividir

el proceso de planificación de la producción en subniveles o etapas (planificación

jerárquica de producción), y de esta manera dividir el problema de la planificación

en varios problemas (subproblemas) de menor tamaño cada uno y de más fácil

solución.

Lo que se busca es que a cada subnivel (nivel de acabado, nivel de tejeduría, nivel

de hilandería, etc.) se le asigne responsabilidades, es decir que cada nivel N

tenga una función propia de manera que el nivel superior obtenga la mayor

capacidad de decisión, sin necesidad de llegar hasta un nivel más bajo para tomar

decisiones. Cada nivel superior N tomará una decisión y se la enviará al nivel

inferior N –1, es decir que los niveles inferiores estarán restringidos por el nivel


superior. Siempre que un nivel N se active, se activarán los niveles inferiores N –

1 secuencialmente, de manera que las decisiones del nivel superior queden

reflejadas.

El modelo matemático a seleccionar debe permitir proporcionar la información

actualizada relacionada con sus variables de decisión, para activar el nivel

superior N. Con este modelo se busca generar un plan de producción que esté

acorde a las proyecciones de ventas previamente calculadas, a las demandas

detectadas, a los niveles de inventario existentes y a la capacidad productiva de la

planta, así como también que sea óptimo o lo más cercano posible.

De esta manera, se podría conocer en que etapa de la producción se encuentra

un determinado pedido o ítem de la planificación, ya que se llevaría el control de

cada una de las etapas del proceso productivo y la relación entre ellas.


Objetivo General

Determinar e implementar un modelo de planificación de la producción del proceso

textil de las toallas de la línea “Ama de Casa”, a partir de proyecciones de ventas,

demandas, inventario y capacidad productiva de la planta.

Objetivos Específicos

?? Determinar e implementar dentro de los modelos existentes de planificación de

producción, un modelo matemático para definir las cantidades óptimas de

producto terminado y producto en proceso que se deben producir en las

distintas etapas de producción.

?? Determinar e implementar dentro de los modelos existentes de pronósticos, un

modelo matemático para calcular las proyecciones de venta, en base a datos

históricos del comportamiento de las ventas y el juicio de los ejecutivos

representantes de cada departamento involucrado.

?? Diseñar e implementar un sistema que permita la entrada y salida de datos e

integre de manera sistemática los procesos de producción, inventarios, ventas

y compras, aplicando los modelos matemáticos previamente definidos. Este

sistema deberá interactuar con el sistema existente en la empresa (Macola),

que maneja los módulos de compras y ventas, para generar su

retroalimentación.


Justificación

El cálculo de proyecciones de venta poco confiable y el control inadecuado de la

producción de las toallas, de la línea Ama de Casa, son las principales razones

que impulsan a la Gerencia de Producción, a tomar una medida que permita

controlar de manera eficiente las operaciones que se realizan dentro de la planta,

así como calcular de una manera rápida y confiable las proyecciones de venta,

aspecto que apoya las decisiones del departamento involucrado de una manera

eficaz y oportuna. De esta manera, se podrán pronosticar los lineamientos

establecidos de los productos dentro del Plan Maestro de Producción y se

determinará la etapa en que se encuentra un artículo en un determinado momento

del proceso de producción.

Marco Referencial

Modelo

Un modelo es un esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un

sistema o de una realidad compleja, que se elabora para facilitar su comprensión,

y el estudio de su comportamiento.

Entre sus beneficios están:

? ? Ayuda a establecer un diálogo con intercambio de información entre el

modelador y el experto.

? ? Organiza los datos, la información disponible sobre el sistema.

? ? Organiza, estructura y mejora la comprensión del sistema.

? ? Indica la dirección de mejoras en las decisiones.


Los modelos están en la base de la toma de decisiones en la dirección de

producción y operaciones.

Modelos Matemáticos de Optimización

La Optimización es una parte relevante dentro de la investigación operativa. La

investigación operativa se puede definir como la aplicación de métodos científicos

en la mejora de la efectividad, en las operaciones, decisiones y gestión. Otra

definición más extensa es la siguiente: La investigación operativa es la aplicación,

por grupos interdisciplinarios, del método científico del sistema del cual se pueden

predecir y comparar los resultados de diversas estrategias, decisiones,

incorporando medidas del azar y del riesgo. El objetivo es ayudar a los

responsables a determinar su política y actuaciones en forma científica.

Los profesionales de la investigación operativa, aplican las técnicas científicas

más adecuadas, seleccionadas de la matemática, ingeniería o cualquier ciencia

social o de administración de empresas. Su trabajo normalmente consiste en

recoger y analizar datos, desarrollar y probar modelos matemáticos, proponer

soluciones o recomendaciones, interpretar la información y en definitiva, ayudar a

implantar acciones de mejora. Como resultado, desarrollan e implantan

aplicaciones informáticas, sistemas, servicios técnicos o productos.

La optimización consiste en la selección de una alternativa mejor, en algún

sentido, que las demás alternativas posibles.

Los problemas de optimización se componen básicamente de tres aspectos:

? ? Función Objetivo

Es la medida cuantitativa del funcionamiento del sistema que se desea

optimizar (maximizar o minimizar), como por ejemplo la minimización de los


costes variables de operación, la maximización de los beneficios netos de

venta de ciertos productos, la minimización del material utilizado en la

fabricación de un cierto producto, etc.

? ? Variables

Representan las decisiones que se pueden tomar para efectuar el valor de la

función objetivo, por ejemplo, la cantidad de cada producto fabricado y

vendido, etc.

? ? Restricciones

Representa el conjunto de relaciones, que ciertas variables están destinadas

a satisfacer, por ejemplo la capacidad de producción de la fábrica para los

diferentes productos.

Resolver un problema de optimización consiste en encontrar el valor que deben

tomar las variables para hacer óptima la función objetivo, satisfaciendo el conjunto

de restricciones.

Existen algunos tipos de problemas de optimización:

? ? Sistemas de ecuaciones lineales – no lineales

No existe una función objetivo como tal. Únicamente interesa encontrar una

solución factible a un problema con un conjunto de restricciones.

? ? Optimización sin restricciones

Se trata de encontrar el conjunto de valores de las variables que determinan en

mínimo / máximo de una función.

? ? Optimización multiobjetivo

Existe más de una función objetivo. El problema que se plantea es cómo tratar

varias funciones objetivos a la vez, teniendo en cuenta que el óptimo para un

objetivo, no lo es para el otro, son objetivos en conflicto.


Inventarios

Se llama inventario a una cantidad de bienes o materiales mantenidos durante un

tiempo en un estado inactivo en espera de su uso.

Los costes habitualmente asociados con un inventario son:

? ? Coste de mantenimiento: normalmente es proporcional al nivel positivo de

inventario.

? ? Coste de escasez: consecuencia de la pérdida de ventas o del trabajo

extraordinario necesario para ponerse al día. Suele ser proporcional al nivel

negativo de inventario.

? ? Coste por hacer un pedido.

? ? Coste de material: puede variar en función del tamaño del pedido.

¿Por qué mantener inventario?

Varias razones por las que se mantiene inventario:

1. Los inventarios minimizan el tiempo entre la oferta y la demanda.

2. La posibilidad de almacenar inventarios contribuye con frecuencia a bajar los

costos de producción, pues es más económico producir algunos artículos en

grandes lotes aun cuando no haya pedidos inmediatos para ellos.

3. Los inventarios proporcionan una forma disfrazada de almacenar trabajo.

4. El inventario es la forma de proporcionar al consumidor un servicio oportuno

del artículo que necesita.

Modelos de Inventario

? ? Modelos de Inventario con Revisión Continua


Estos modelos toman en cuenta, la demanda, la escasez, el coste por

inventario positivo, el coste por efectuar un pedido, el coste de material

constante y políticas como cuando el nivel del inventario desciende hasta s se

hace un pedido que aumenta el nivel de inventario en Q unidades. Un pedido

se puede realizar en cualquier ocasión

? ? Modelos de Inventario con Revisión Periódica

En estos modelos se conoce la demanda de cada período, pero no cómo está

distribuida en él. Considera la escasez permitida, el coste de almacenamiento,

el coste de material.

La cantidad de inventario se revisa de forma periódica y sólo se tienen pedidos

en forma periódica.

? ? Modelos de Manufactura

Estos modelos se refieren a la producción de un producto, y basa en los

mismos conceptos generales que la cantidad a comprar.

Se basa en que la orden se recibe y no se pone en inventario toda a la vez.

Considera los lotes de producción para uno o varios productos.

Pronósticos de Venta

Los pronósticos son predicciones de lo que puede suceder o esperar, son

premisas o suposiciones básicas en que se basan la planeación y la toma de

decisiones.

Dos grandes tipos de pronósticos se emplean como premisas de planeación:

1. Los pronósticos de eventos que no serán influenciados por la

organización.


2. Los pronósticos de eventos que serán influenciados al menos en parte,

por el comportamiento de la organización.

Ciertas variables básicas de carácter económico y social no son afectadas por el

comportamiento de la organización. Así, los gerentes no necesitan tener en cuenta

las posibles acciones de su empresa cuando efectúan predicciones sobre dichas

variables. En cambio, investigarán los principales indicadores de nivel gerencial,

entre ellos las estadísticas de comercio en la recopilación de la información que

necesitan. Por ejemplo: Si los administradores quieren decidir si deben ampliar los

servicios de su universidad, las estadísticas federales les darán alguna idea de las

tendencias de inscripción universitaria a largo plazo.

Un pronóstico de ventas comienza como un objetivo de la compañía. En el

proceso de planeación, los análisis de los gerentes sobre las acciones previstas

de la compañía y sobre las respuestas probables de los competidores pueden

indicar que los objetivos de ventas no se alcanzarán si no se modifican los

programas y políticas actuales.

Dada la importancia de predecir las futuras tendencias económicas y de ventas,

hay dos métodos fundamentales que se utilizan en estas áreas. (Pronóstico

cualitativo y pronóstico cuantitativo).

Pronóstico cualitativo. Este método es apropiado cuando los datos confiables

son escasos o difíciles de emplear. Por ejemplo: Cuando se introduce un nuevo

producto o tecnología, la experiencia pasada no constituye un criterio seguro para

estimar cuáles serán los efectos a corto plazo.


Este pronóstico implica el uso de juicios subjetivos y esquemas de clasificación

para transformar la información cualitativa en estimaciones cuantitativas.

Pronóstico cuantitativo. Este hace una extrapolación del pasado o se utiliza

cuando se cuenta con suficientes datos estadísticos o confiables para especificar

las relaciones existentes entre variables fundamentales.

El pronóstico basado en la extrapolación, como un análisis de series de tiempo,

recurre a las tendencias pasadas o presentes a fin de proyectar los

acontecimientos futuros. Así, los registros de ventas en los últimos años podrían

servir para proyectar el patrón de ventas para el próximo año.

El pronóstico cualitativo no exige datos numéricos ni estadísticos en la misma

forma que el cuantitativo. Este último puede aplicarse si se cuenta con información

sobre el pasado, si se le puede especificar numéricamente y si es posible suponer

que continuará el patrón del pasado.

Los elementos del pronóstico cualitativo son sobre todo, resultado del

pensamiento intuitivo, el juicio, y la acumulación de conocimientos.

?? Presupuesto de Producción

La producción presupuestada es igual a las ventas pronosticadas más el

inventario final planeado de productos terminados, menos el inventario inicial

de los productos terminados.

La cantidad del inventario final planeado de productos terminados se basa en

tres consideraciones:


1. El inventario final presupuestado de productos terminados es afectado

por el futuro potencial de ventas de cada producto.

2. El tamaño de los inventarios está limitado por restricciones tales como el

tamaño del cuarto de almacenamiento y la capacidad de la planta.

3. El tamaño óptimo de los inventarios es igual a una combinación de los

costos mínimos de pedido y procesado y el costo de llevar los

inventarios.

?? El Presupuesto de Materiales

Este presupuesto implica:

1. Determinar la cantidad y costo de las materias primas necesarias para

cumplir con el programa de producción.

2. Establecer el nivel deseado de inventario de materias primas.

3. Preparar un presupuesto de compras.

Las cantidades de materias primas necesarias se determinan multiplicando el

número de unidades de materias primas por unidad de producto terminado, por

la producción programada. El costo presupuestado de los materiales se calcula

multiplicando el número total de unidades requeridas por sus costos estándar.

La cantidad de compras presupuestadas es igual al número de unidades de

materias primas requeridas para cumplir con el programa de producción más

los saldos deseados de inventarios al final del período, menos las materias

primas en existencia al comienzo del mismo.

Los presupuestos también revelan la oportunidad en que se van a necesitar los

fondos y la cantidad necesaria para financiar estas compras.

?? El Presupuesto de Mano de Obra:


Se determina multiplicando el costo estándar de la mano de obra directa de

cada producto por el número de unidades programadas para producción.

?? El Presupuesto de Costos Indirectos de Fabricación Variables:

Los controles de los costos indirectos son significativos sólo cuando ofrecen

una base para comparar los gastos reales y los gastos presupuestados al nivel

real. El presupuesto variable se usa tanto para el planeamiento de las

utilidades como para la evaluación de la actuación.

Planificación Jerárquica de la Producción (PJP)

La PJP nos proporciona un procedimiento para dividir el problema de la

planificación en varios problemas (niveles), todos ellos unidos por las decisiones

que se tomen en su nivel superior. Cuando el problema de Planificación de la

Producción se aborda en un solo paso se obtienen los denominados Modelos

Monolíticos.

Las principales desventajas que presentan estos modelos son: dificultad de

interpretación y resolución, gran necesidad de datos (muchos de ellos con una

gran incertidumbre asociada), elevado esfuerzo de actualización de los mismos, y

la no-consideración de una estructura organizativa de la empresa.

La Planificación Jerárquica de la Producción (PJP) nace como una visión

alternativa para resolver estas dificultades de implementación. PJP divide el

problema de planificación en varios subproblemas, de menor tamaño cada uno, y

por tanto de más fácil solución. Cada subproblema es diseñado y asignado

coherentemente a un determinado nivel de decisión de la estructura

organizacional. A un nivel de planificación más elevado le corresponde un estado

de la información referente a productos, recursos y tiempo más agregado.

Información que se genera a través de la agregación de la información detallada al


nivel de planta. Posteriormente, los resultados obtenidos por un determinado nivel

son transferidos al siguiente, mediante el denominado proceso de desagregación.

La solución del nivel más bajo, es decir, el plan de producción detallado, es la que

se implementa en la planta. El nivel de planta proporciona información a los

niveles de decisión superiores sobre el estado actual del sistema, los cuales la

utilizan para actualizar los parámetros del modelo, como por ejemplo los niveles

de inventario.

La clasificación de los Sistemas Jerárquicos de Planificación de la Producción se

ha realizado en función del número de etapas consideradas en el sistema

productivo, clasificándose en: sistemas unietapa, bietapa y multietapa.

Planificación Jerárquica en Sistemas Multietapa (varias etapas de

fabricación). Metodología de Axsäter.

Plantea la Planificación Jerárquica en Sistemas Multiproducto y Multietapa

introduciendo un cierto nivel de Información Tecnológica y Productiva,

apareciendo la posibilidad consiguiente de Agregación de los Equipos y/o

Máquinas, y no sólo de los productos y componentes. Al mismo tiempo analiza las

condiciones en que es posible desagregar a nivel inferior, definiendo el tema de la

factibilidad en la desagregación (o agregación perfecta). En el caso de que no se

cumpliesen las condiciones necesarias para la agregación perfecta plantea otra

alternativa, que si bien no permite la Desagregación Perfecta si se acerque lo

bastante a ésta (caso de la Agregación Aproximada).

Axsäter (1981) en su análisis, plantea en primer lugar la caracterización de la

estructura del producto a través de una matriz A que expresa el número de

unidades de cada producto utilizadas en la fabricación de cada uno de los

restantes productos. De esta manera, además de considerar el sistema

Multiproducto permite la inclusión del caso multietapa. En segundo lugar considera


la estructura tecnológica y productiva, a partir de una Matriz de Coeficientes

Tecnológicos, C, que expresa la cantidad de recurso productivo utilizado en cada

máquina (situada en cada etapa de fabricación) para producir una unidad de cada

uno de los ítems.

Para reducir el tamaño del problema de planificación considera la Agregación de

Productos y Máquinas en Grupos de Productos y Grupos de Máquinas, a través

de las denominadas Matrices de Agregación, R y S, respectivamente, en las que

todas sus columnas son vectores unidad.

Todo ello lleva a expresar la evolución del inventario mediante: el nivel de

inventario de cada uno de los grupos de ítems en el periodo t, las cantidades a

fabricar de cada grupo de ítems en el periodo t, la demanda efectiva para el

período t de cada uno de los grupos de ítems, expresando de esta manera los

requerimientos de capacidad.

A partir de la evolución de Inventarios, tanto al nivel individual como de Grupos, se

obtiene el plan detallado consistente con el Plan Agregado que satisface los

Inventarios al nivel de grupos y las limitaciones referidas a los recursos utilizados.

El problema que trata de resolver Axsäter es determinar A y C tal que al cumplirse

las igualdades citadas la agregación sea perfecta, o al menos, que se cumpla

aproximadamente.


Metodología

Se utilizarán las siguientes metodologías en conjunto:

ASML: A System Modelling Language

ASML es una metodología que integra todas las ideas involucradas en el análisis y

diseño estructurado. Conjuga las técnicas y herramientas de modelado usadas en

el Análisis Estructurado Moderno y en el Diseño Estructurado dentro de una

organización que destaca los diferentes modelos necesarios para: obtener una

buena comprensión del problema, y diseñar una solución de buena calidad

(mantenible, adaptable, etc.) Separa el modelado de un sistema en una jerarquía

de modelos necesarios para comprender diferentes propiedades del mismo.

El Modelo del Sistema está dividido en dos modelos generales:

?? El Modelo Esencial: Representa la etapa de Análisis Estructurado.

Construcción de un modelo libre de detalles tecnológicos.

?? El Modelo de Implementación: Representa la etapa de Diseño

Estructurado. Instanciación de un Modelo Esencial con una Tecnología

dada.

Modelo de Espiral

Este modelo está orientado a dividir el proyecto en miniproyectos. Cada

miniproyecto se centra en uno o más riesgos importantes hasta que todos estén

controlados y es entonces cuando finaliza como el modelo de ciclo de vida en

cascada. Se inicia con una parte pequeña del proyecto y luego se expande: el

alcance se amplía a medida que se reducen los riesgos en forma significativa para

continuar con otra interacción.


Los pasos identificados en este modelo son:

?? Levantamiento de Información

?? Análisis de riesgo

?? Prototipo de simulación

?? Plan de Desarrollo

Durante los cuales se procede a:

?? Determinar objetivos, alternativas, restricciones

?? Evaluar alternativas, identificar y resolver riesgos

?? Desarrollar el producto

?? Evaluar y planificar la siguiente fase

Alcances y Limitaciones

El sistema de automatización a ser implementado no contempla la implantación de

redes, a pesar de ser un recurso necesario. Tampoco toma en cuenta la conexión

de los embaladores (máquinas industriales) con el sistema para realizar una

descarga automática de los datos que se generan durante su utilización. Estos

aspectos serán solventados por la empresa.

El sistema estaría compuesto por los siguientes módulos:

?? Producción

Este módulo le permitirá a la empresa controlar de una manera más adecuada

los registros de producción y las operaciones que se realizan dentro de la

planta, determinando el punto en el que se encuentra el proceso de producción


de las órdenes giradas (dónde están, cuánto producto se ha consumido, etc.).

Con este módulo se podrán definir los subproductos, desperdicios y el producto

terminado.

Dentro de las principales características se encuentran:

1. Permitir el registro y manipulación de órdenes de producción

2. Reportes de producción

3. Mano de obra aplicada a la producción

?? Plan Maestro de Producción

Por medio de este módulo se evaluarán todos los pedidos realizados por los

clientes de la empresa y los pronósticos de ventas obtenidos, según la

demanda esperada de los artículos, para sugerir las cantidades de artículos

terminados que se tendrán que producir en un período de tiempo determinado.


1. Integración con los módulos de Pronóstico de Ventas, Control de Inventario

y Producción, de los cuales toma información para construir los planes de

producción.

2. Informar al módulo de Requerimiento de Materiales sobre las cantidades de

producto terminado que producirá para que éste realice los procesos

correspondientes.

3. Manejar un Plan General de Producción en el que se definen las cantidades

a producir en distintos períodos, según las expectativas del mercado o las

políticas de la empresa.

?? Requerimiento de Materiales


Este módulo generaría las órdenes de producción para los artículos y las

materias primas, con base en la cantidad de artículos terminados requeridos

para cumplir con el Plan Maestro de Producción.


1. Integración directa con los módulos de Control de Inventario y Producción,

de los cuales toma información para realizar el requerimiento de materiales.

2. Generación automática de órdenes de producción, en el módulo de

Producción, como respuesta a los requerimientos de materiales para un

plan de producción, según las existencias disponibles en la empresa.

?? Pronóstico de Ventas

Módulo que permitirá calcular las proyecciones de ventas de una manera

rápida y confiable, utilizando como fuente de datos las transacciones de

inventarios. Permitirá estimar la demanda hacia el futuro, basándose en

información histórica generada por el movimiento de productos del módulo de

Control de Inventarios.


1. Integración con otros módulos del sistema tales como: Control de

Inventarios y el Plan Maestro de Producción.

2. El módulo utiliza una serie de fórmulas para el cálculo de pronósticos,

dependiendo de los requerimientos de la empresa en cuanto a

proyecciones de ventas o movimientos de inventarios.

?? Control de Inventario

Integra todos los movimientos transaccionales que tienen relación con

consumos, ingresos, etc. Realizados directamente en él o desde los demás

módulos con los que interactúa.



1. Verificación de consistencia de las transacciones del módulo.

2. Control general y detallado de las existencias en bodegas, así como las

existencias en bodegas, así como las existencias mínima, máxima y

punto de reorden.

Los factores que hasta ahora se han identificado como posibles limitantes para el

desarrollo de este Trabajo Especial de Grado son los siguientes:

?? Factores Financieros

?? Que la empresa decida importar todos los productos representados por

las línea Ama de Casa, lo que implica la eliminación del proceso de

producción y por ende la no-implementación del sistema en su totalidad.

?? Que la empresa decida radicarse fuera del país.

Recursos Necesarios

Los recursos al nivel de Hardware son los siguientes:

?? Computadores con procesadores Pentium II 500 Mhz, capacidad de

disco duro de 10 Gb, memoria RAM 128 Mb.

Los recursos al nivel de software son los siguientes:

??Microsoft SQL Server

??Microsoft Visual Basic 6.0

?? Seagate Crystal Report 8

?? Sistema Operativo compatible con la versión de SQL Server (basado en

NT)


Referencias Bibliográficas

?? Guía para la Inducción del Proceso Textil

Aseguramiento de la Calidad, Documentación ISO 9000

C.A. Telares de Palo Grande, 1997.

?? Análisis y Diseño de Sistemas de Información

Jeffrey Whitten

McGraw – Hill. 1998.

?? Ingeniería del Software, Un Enfoque Práctico.

Pressman, Roger.

McGraw – Hill. Tercera Edición. 1993.

?? Página web:

http://bdpfc.inf.upv.es/theses/available/etd-10242001-

134713/unrestricted/capituloIV.PDF.

Octubre 2002.

?? Página web:

http://bdpfc.inf.upv.es/theses/available/etd-10242001-

134713/unrestricted/capituloII.PDF.

Octubre 2002.

?? Página web:

http://uvirtual.ing.ucv.edu/datos/facultades/ingenieria/datos/sistemas/datos

/materias/Teoria-Inventario/Datos/glosario.htm.

Octubre 2002

?? Página web:

http://www.ubmail.ubalt.edu/~harsham/opre640S/SpanishD.htm.

Octubre 2002

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