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Tema 1: Introduccin 1

Bioestadstica

Introduccin a la estadstica

Ing. Flor de Mara Torres Amanqui

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Bioestadstica

La bioestadsticaes una rama de la estadsticaque se ocupa de los problemas planteadosdentro de las ciencias de la vida, como labiologa, la medicina, entre otros.

La B ioes tadstica; ensea y ayuda a investigar en todas las

reas de las Cienc ias de la Vida donde la var iabl idadno es la

excepcin sino laregla.

Carrasco de la Pea (1982)

Tema 1: Introducin 2

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ALGO DE HISTORIA

Los primeros trabajos bioestadsticas en enfermeralos realiz, a mediados del siglo XIX la enfermerainglesa Florence Nightingale. Durante la guerra deCrimea, Florence Nightingale observ que eran mucho

ms numerosas las bajas producidas en el hospitalque en el frente. Por lo tanto, recopil informacin ydedujo que la causa de la elevada tasa de mortalidadse deba a la precariedad higinica existente. As,

gracias a sus anlisis estadsticos, se comenz atomar conciencia de la importancia y la necesidad deunas buenas condiciones higinicas en los hospitales.

http://es.wikipedia.org/wiki/Florence_Nightingalehttp://es.wikipedia.org/wiki/Florence_Nightingalehttp://es.wikipedia.org/wiki/Florence_Nightingalehttp://es.wikipedia.org/wiki/Florence_Nightingale

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Definicin de Estadstica

La estadstica es una ciencia que proporciona un conjunto demtodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar,analizar e interpretar el comportamiento de los datos conrespecto a una caracterstica materia de estudio oinvestigacin. En primera instancia se encarga de obtener

informacin, describirla y luego usa esta informacin a fin depredecir algo respecto a la fuente de informacin.

Un estudio estadsticoconsta de las siguientes fases:

Recogida de datos. Organizacin y representacin de datos. Anlisis de datos. Obtencin de conclusiones.

CONCEPTO GENERAL

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La palabra estadstica como muchas otras palabras tiene variossignificados:En el lenguaje comn el termino estadstica significa un poco mas que

datos o informaciones numricas y se emplea generalmente en plural.

Ejemplo:

El comentarista deportivo de radio americana. Mientras comenta lasincidencias de la primera etapa del partido de futbol SAN SIMN VS

SPORTING CRISTAL puede decir:Estas son las estadsticas para la primera etapa

ESTADISTICAS

SAN SIMN

S. CRISTAL

Disparos al arco 10 8

Errados

9

8

Acertado

1

0

Tiro de esquina

6

7

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USOS DE LA ESTADSTICA


La estadstica proporciona un conjunto de mtodosaplicables en todas las reas cientficas donde seacumulan, analizan y se interpretan datos. Resulta

pues muy difcil mostrar reas donde no se aplica.Citemos aqu brevemente algunos campos en loscuales los mtodos estadsticos juegan un papelprincipal, como: salud y medicina, biologa, economa,

administracin, contabilidad, etc. Y en la investigacincientfica.

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EN SALUD Y MEDICINA:

Las estadsticas de salud incluyen todainformacin numrica relacionada de mododirecto con los problemas de salud, concebidos

en una escala social. Podemos citar muchosejemplos que muestran lo necesario que son lasestadsticas de salud, lado a lado con losmtodos para su anlisis e interpretacin para

fomentar y desarrollar una poltica sanitariaadecuada.

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Cul es la causa ms importante de muerte en esta regin:el cncer, la tuberculosis, los accidentes de trnsito?

A qu edad resulta ms alta la mortalidad y por cualenfermedad?

En qu zona, determinado tipo de enfermedad presenta unaincidencia mucho ms elevada que la incidencia promedio?

Qu condiciones prevalecen en esas zonas?Existe algunas reas especficas o algunas pocas en quese registran preferentemente brotes de alguna enfermedad?

Las siguientes interrogantes y, muchas ms, queencuentran respuesta en las estadsticas de salud, son unamuestra de ellos:

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DIVISION DE LA ESTADISTICA

es el conjunto de mtodos que implican la

recoleccin, presentacin y caracterizacin deun conjunto de datos a fin de describir en formaapropiada las diversas caractersticas de estas,

es decir: un estudio estadstico se consideradescriptivo cuando se analiza y describe losdatos.


ESTADSTICA DESCRIPTIVA

el campo de la estadstica generalmente esta

dividido en dos grandes reas:

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EJEMPLO.

Un Gerente de personal desea conocer las aptitudes de cinco secretarias

que trabajan en una dependencia particular de una compaa. Se aplica unaprueba de aptitudes a las cinco secretarias y las calificaciones son:85, 90, 93, 82 y 95 puntosLa medida estadstica que se emplea es la aptitud promedio o mediaaritmtica

El gerente est usando estadstica para describir aptitudes de las

secretarias de esa oficina, este mtodo es de naturaleza descriptiva debidoa que el promedio condensa la informacin obtenida.

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EJEMPLO.

Supngase que en el servicio de ciruga del hospital regional de Moquegua,

compuesto por 60 pacientes, se desea averiguar el nmero de pacientesmujeres que hay en cada grupo, para calcular la proporcin de mujeres sedivide el nmero total de mujeres entre 60 que es el nmero total depacientes y solo se describe el dato encontrado.

Mujeres = 20

Entonces

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ESTADISTICA INFERENCIAL

Es el conjunto de mtodos o tcnicas que posibilitan lageneralizacin o toma de las decisiones en base a unainformacin parcial obtenida mediante tcnicas descriptivas.

Se emplea cuando el propsito de la investigacin no consisteen describir los datos que se han reunido si no en generalizar

o hacer inferencias basadas en los mismos datos

Es decir un estudio estadstico, se considera inferencial cuandose pretende inferir o predecir conclusiones que ataen a toda la

fuente de informacin de donde provienen los datos.


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EJEMPLO.

El gerente desea conocer la aptitud promedio de todas las secretarias de la

compaa, el proceso de estimar esta aptitud promedio global ser unproblema de inferencia estadstica.

EJEMPLO.

Supngase que se est interesado en determinar la proporcin de

pacientes mujeres de todos los servicios del hospital regional Moquegua.Resulta improbable que se pueda o quiera recopilar los datos de losindividuos sobre los cuales se pretende sacar una conclusin, es probableque tenga que limitar la recopilacin de datos a un grupo ms pequeoseleccionado en forma aleatoria y utilizar la estadstica inferencial parageneralizar las conclusiones obtenidas a partir de ese grupo ms pequeo

de modo que se puedan aplicar al grupo ms grande

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Poblacin y muestraPOBLACION

Es un conjunto de individuos, elementos o unidades quepresentan caractersticas observables a ser investigadas. Lapoblacin puede ser finita o infinita. Es decir es la coleccinde todos los individuos, objetos u observaciones que poseenal menos una caracterstica comn.

Notacin: el numero de elementos de la poblacin se denota por N

Ejemplo.

-Las edades de los alumnos del sistema universitario peruano.-Los dimetros de la produccin diaria de tuercas.-Los enfermos de sida, tratado con uno de tres tratamientos diferentes.

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POBLACION FINITAEs aquella que tiene un nmero limitado de elementos.

Ejemplo.Las estaturas de todos los estudiantes que actualmenteestudian en las universidades del Per

POBLACION INFINITACuando el numero de elementos que la forma es infinito otan grande que pudiese considerarse infinito.

Ejemplos

Si se realiza un estudio sobre los productos de lnea blancaque hay en el mercado, hay tantos y de tantas calidades ypresentaciones que podra considerarse infinita

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MUESTRA


Es una parte de la poblacinseleccionada de acuerdo a tcnicas demuestreo, con la finalidad de obtenerinformacin cerca de la variable deinvestigacin para hacer inferencias ogeneralizaciones de sus caractersticas.

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REDONDEO


Cuando se redondea una cantidad numrica lo principal es identificar laposicin donde va a ocurrir el redondeo. Esto se indica por un trazo verticalque separa la parte del numero que se conservara de la parte que sedescartara.

PROCEDIMIENTO PARA REDONDEO DE CIFRAS

Redondear decimalesPrimero tienes que saber si ests redondeando a dcimas, centsimas, etc. O a lomejor a "tantas cifras decimales". As sabes cunto quedar del nmero cuandohayas terminado.

Ejemplos Porque ...

3,1416 redondeado a las centsimas es 3,14 ... la cifra siguiente (1) es menor que 5

1,2635 redondeado a las dcimas es 1,3 ... la cifra siguiente (6) es 5 o ms

1,2635 redondeado a 3 cifras decimales es 1,264 ... la cifra siguiente (5) es 5 o ms

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Redondear nmeros enterosSi quieres redondear a decenas, centenas, etc. tienes que sustituir las cifras quequitas por ceros.

Ejemplos Porque ...134,9 redondeado a decenas es 130 ... la cifra siguiente (4) es menor que 5

12.690 redondeado a miles es 13.000 ... la cifra siguiente (6) es 5 o ms

1,239 redondeado a unidades es 1 ... la cifra siguiente (2) es menor que 5

Redondear a cifras significativasPara redondear "tantas" cifras significativas, slo tienes que contar tantas deizquierda a derecha y redondear all. (Nota: si el nmero empieza por ceros (porejemplo 0,006), no los contamos porque slo se ponen para indicar lo pequeoque es el nmero).

Ejemplos Porque ...

1,239 redondeado a 3 cifras significativas es 1,24 ... la cifra siguiente (9) es 5 o ms134,9 redondeado a 1 cifra significativa 100 ... la cifra siguiente (3) es menor que 5

0,0165 redondeado a 2 cifras significativas es 0,017 ... la cifra siguiente (5) es 5 o ms

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LOS NMEROS DECIMALES

Todo nmero decimal tiene una parte entera, situada a la

izquierda de la coma decimal (punto decimal en la mayora de lospases) y una parte decimal, situada a la derecha.Las unidades decimales son:

Dcima Centsima Milsima Diezmilsima cienmilsima etc.0.1 0.01 0.001 0.0001 0.00001 ...0'1 0'01 0'001 0'0001 0'00001 ...0,1 0,01 0,001 0,0001 0,00001 ...

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LECTURA DE NMEROS DECIMALES

El nmero formado por las cifras que quedan a

la izquierda de la coma decimal se denominaparte entera y las que quedan a la derecha,parte decimal.Para leer un nmero decimal se dice primero laparte entera seguida de la palabra unidades,luego el nmero que forman sus cifrasdecimales dndole el nombre que corresponde a

la unidad decimal del mismo orden que el queocupa la ltima cifra decimal de la derecha:

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EJEMPLO:


2: 2 unidades.2.1: 2 unidades, una dcima.2.12: 2 unidades y 12 centsimas.2.123: 2 unidades y ciento veintitrs milsimas.

2.1234: 2 unidades y mil doscientas treinta y cuatrodiezmilsimas.2.12345: 2 unidades y doce mil trescientas cuarenta ycinco cienmilsimas.

2.123456: 2 unidades y ciento veintitrs milcuatrocientas cincuenta y seis millonsimas.

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EJERCICIOS


Redondee a enteros cada una de las cantidades siguientes.

a) 12.94 b) 8.762 c) 9.05 d) 156.49e) 45.5 f) 42.5 g) 102.51 h) 16.5001

Redondee a decimos cada una de las cantidades siguientes.a) 8.67 b) 42.333 c) 49.666 d) 10.25e) 10.35 f) 8.4501 g) 27.35001 h) 5.65

i) 3.05 j) 1/4

Redondee a centsimos cada una de las cantidades siguientes.a) 17.6666 b) 4.444 c) 54.5454 d) 102.055e) 93.225 f) 18.005 g) 18.015 h) 5.555i) 44.7450 j) 2/3

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