INDICEINTRODUCCIÓN.......................................................................................................................4

OBJETIVOS...............................................................................................................................5CAPITULO I...............................................................................................................................6

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN............................................................................................61.1. DEFINCIÓN.................................................................................................................6

1.2. IMPORTANCIA...........................................................................................................61.3. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION..................................................7

1.3.1. Validez interna.....................................................................................................71.3.2. Validez externa....................................................................................................9

1.4. CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACION............................................101.4.1. Diseños cuantitativos.........................................................................................10

1.4.2. Diseños cualitativos...........................................................................................10CAPITULO II............................................................................................................................12

DISEÑOS EXPERIMENTALES...............................................................................................122.1. DEFINICIÓN..............................................................................................................12

2.2. TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES...............................................................122.2.1. Pre experimentales............................................................................................12

2.2.2. Cuasi experimentales.........................................................................................132.2.3. Experimentales puros o verdaderos..................................................................13

2.3. SIMBOLOS................................................................................................................14CAPITULO III...........................................................................................................................16

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES.........................................................................................163.1. DEFINICIÓN..............................................................................................................16

3.2. TIPOS........................................................................................................................163.2.1. Diseño de Investigación transeccional...............................................................16

3.2.2. Diseño de Investigación longitudinal o evolutiva...............................................193.3. SIMBOLOS................................................................................................................22

3.3.1. Diseño de Investigación Descriptiva Simple:.....................................................223.3.2. Diseño de Investigación Descriptiva – Comparativa..........................................22

3.3.3. Diseño de Investigación Casual Comparativa...................................................233.3.4. Diseño de Investigación Correlacional...............................................................24

3.3.5. Diseño de Investigación Longitudinal................................................................243.3.6. Diseño de Investigación Transversal.................................................................25

CONCLUSIONES....................................................................................................................27REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS........................................................................................28

INTRODUCCIÓN

El diseño de investigación constituye un aspecto fundamental y necesario de todo proceso

científico. Cuando un investigador se plantea realizar un estudio, suele tratar de desarrollar

algún tipo de comparación. El diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza

de las comparaciones que habrían de efectuarse, constituyendo además el plan general de

investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de

investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador

adopta para generar información exacta e interpretable.

Los estudios de investigación son diseñados de una manera particular para incrementar las

oportunidades de recolectar la información necesaria para responder a una pregunta en

particular. La información recolectada durante una investigación sólo es útil si el diseño de

investigación es sólido y sigue el protocolo de investigación. El seguir cuidadosamente los

procedimientos y las técnicas delineadas en el protocolo de investigación incrementará la

probabilidad de que los resultados de la investigación sean exactos y significativos para otras

personas. Seguir el protocolo de investigación y, por lo mismo, el diseño del estudio, es

también importante porque los resultados pueden ser repetidos posteriormente por otros

investigadores. Cuanto más a menudo se reproducen los resultados, mayores posibilidades

hay de que los investigadores y las personas en general acepten estos resultados como

ciertos. Además, el diseño de la investigación debe clarificar los procedimientos utilizados

para asegurar la protección de los sujetos de investigación, sean humanos o animales, y de

mantener la integridad de la información recolectada en el estudio.

A continuación aproximaremos algunas definiciones propuestas, así como las características

fundamentales y los principales tipos de investigación.

4

OBJETIVOS

Objetivo General

Establecer los aspectos generales del diseño de la investigación para su aplicación en la

investigación científica.

Objetivos específicos

Explicar la validez de los diseños de investigación Determinar la clasificación de diseños de investigacion Explicar los diseños experimentales y los diseños no experimentales

5

CAPITULO I

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

1.1. DEFINCIÓN

Una vez que se precisó el planteamiento del problema, se definió el alcance inicial de la

investigación y se formularon las hipótesis (o no se establecieron debido a la naturaleza del

estudio), el investigador debe visualizar la manera práctica, y concreta de contestar las

preguntas de investigación y aplicarlos al contexto particular de estudio.

El diseño constituye la estructura de cualquier trabajo científico. Brinda dirección y

sistematiza la investigación. La precisión, la profundidad así como también el éxito de los

resultados de la investigación dependen de la elección adecuada del diseño de

investigación.

Según Hernández, Fernández, Baptista (2014) afirma, “Un diseño es un plan o estrategia

que se desarrolla para obtener información que se requiere en una investigación y responder

al planteamiento”.

Para Carlos Sabino (1992), “El diseño de la investigación se ocupa precisamente de esa

tarea: su objeto es proporcionar un modelo de verificación que permita contrastar hechos con

teorías, y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones

necesarias para hacerlo”.

Según Arias (2006), “El diseño de la investigación es la estrategia que opta el investigador

para responder el problema planteado. En atención al diseño, la investigación se clasifica en:

investigación documental, investigación de campo e investigación experimental”

1.2. IMPORTANCIA

Uno de los requisitos esenciales de una buena investigación es el empleo de un diseño

adecuado y que la utilización de uno incorrecto nos llevara a unos resultados erróneos.

En términos generales, el diseño de investigación resulta importante dentro del proceso

investigativo, porque tal y como ha sido propuesto por Arnau (1990), este es un plan

estructurado de acción que, en función de unos objetivos básicos, permite la obtención de

información o datos relevantes a los problemas planteados.

6

Es decir, el lugar en el que enuncia su objeto problema de investigación, las metas que

perseguirá la misma y los modos de operar que asumirá para satisfacerlos. Sin importar el

enfoque (emergente o estructurado), la función de diseño es sumamente importante, ya que

al posibilitar al investigador plantear sus elecciones y toma de decisiones estratégicas, este

puede trabajar más informada y consistentemente.

Además, el diseño es el espacio en el que el investigador define que estrategias

metodológicas serán utilizadas para la construcción de los datos de la investigación.

1.3. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION

Validez proviene de válido, y válido es aquello que tiene valor y fuerza o eficacia para

producir un efecto. La validez de un documento por ejemplo, de un contrato, se refiere a la

cualidad o capacidad para lograr el propósito, el cumplimiento de los acuerdos.

La Validez de un diseño de investigación se refiere al grado de control y posibilidad de

generación que tiene el investigador sobre los resultados que obtiene. Los diseños de

investigación deben tener dos tipos de validez: validez interna y validez externa. (Humberto

Ñaupas, Elias Mejia, Eliana Novoa, Alberto Villagomez, 2011)

1.3.1. Validez interna

Un diseño de investigación es válido y confiable si controla un conjunto de variables

extrañas y evita que den explicaciones rivales frente a la influencia de una variable

independiente sobre la variable dependiente. (Humberto Ñaupas et al, 2011)

Existen diversas fuentes de invalidación interna, se les conoce como fuente de

invalidación interna porque precisamente atentan contra la validez interna de un

experimento. Esta se refiere a cuanta confianza tenemos en que sea posible interpreta los

resultados del experimento y estos sean válidos. La validez interna se relaciona con la

calidad con la calidad del experimento y se logra cuando hay control. El control de un

experimento se alcanza eliminando esas explicaciones, rivales o fuentes de invalidación

interna.

7

Algunas fuentes d invalidación interna según Samperi (2014):

FUENTES O AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA DESCRIPCIÓN DE LA AMENAZA EL INVESTIGADOR DEBE:

Historia Eventos o acontecimientos externos que ocurran durante el experimento e influyan solamente a algunos participantes.

Asegurarse d que los participantes de los grupos experimentales y de control experimenten los mismos eventos.

Maduración Los participantes pueden cambiar o madurar durante el experimento y esto afectar los resultados.

Seleccionar participantes para los grupos que maduren o cambien de manera similar durante el experimento

Inestabilidad del instrumento de medición

Poca o nula confiabilidad del instrumento de medición.

Elaborar un instrumento estable y confiable.

Inestabilidad en el ambiente experimental

Las condiciones del ambiente o entorno del experimento no sean iguales para todos los grupos participantes.

Las condiciones ambientales, sean las mismas para todos los grupos.

Instrumentación Que las pruebas o instrumentos aplicados a los distintos grupos que participan en el experimento no sean equivalentes.

Administrar la mima prueba o instrumento a todos los individuos o grupos participantes.

Mortalidad Que los participantes abandonen el experimento.

Reclutar suficiente participantes para todos los grupos.

Regresión Seleccionar participantes que tengan puntuaciones extremas en la variable medida (casos extremos) y que no se mida su valoración real.

Elegir que los participantes que no tengan puntuaciones, extremas o pasen por un momento anormal.

1.3.2. Validez externa

8

Un experimento debe buscar, ante todo validez interna, es decir confianza en los

resultados. Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez. Pero la

validez interna es solo una parte de la validez de un experimento; además es muy

deseable que el experimento tenga validez externa. La validez externa se refiere a que

tan generalizado son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales,

así como a otros participantes o poblaciones. Responde a la pregunta ¿lo que encontré

en el experimento a que tipos de personas, grupos, fenómenos, contextos y situaciones

se aplica?

FUENTES O AMENAZAS DE VALIDEZ EXTERNA

DESCRIPCIÓN DE LA AMENAZA

Efecto reactivo o de interacción de las pruebas

Cuando la preprueba aumenta o disminuye la

sensibilidad o reacción de los participantes a la variable,

experimental y los resultados obtenidos para una

población con preprueba no pueden generalizarse a

quienes forman parte de esa población pero sin

preprueba.

Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.

Elegir a personas con una o varias características que

hagan que el tratamiento experimental produzca un

efecto, que no se daría si las personas no tuvieran esas

características. A veces este factor se presenta cuando

se reclutan voluntarios para la realización de

experimentos.

Efectos reactivos de los tratamientos(Hawthorne)

Artificialidad de las condiciones que se puede hacer que

el contexto experimental resulte atípico respecto a la

manera en que se aplica regularmente el tratamiento.

Imposibilidad de replicar los tratamientos

Cuando los tratamientos son tan complejos que no

pueden replicarse en situaciones no experimentales.

Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.

Imposibilidad de duplicar un experimento conducido en

un contexto en particular (tiempo y lugar) o que los

resultados del experimento no pueden generalizarse a

otros lugares y ambientes.

Algunas fuentes de invalidación externa según Sampieri (2014):

9

1.4. CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACION

Cada tipo de diseño posee características particulares por lo que cada uno es diferente a

cualquier otro y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro. La eficacia de cada

uno de ellos depende de si se ajusta realmente a la investigación que se esté realizando.

Sampieri Hernández (2014) hace una clasificación de los diseños de investigación según el

enfoque:

1.4.1. Diseños cuantitativos.

Los diseños cuantitativos pueden ser experimentales o no experimentales.

A) Experimentales: Que administran estímulos o tratamientos y/o intervenciones:

- Pre experimentos

- Cuasi experimentos

- Experimentos puros

B) No experimentales:- Transeccionales o transversales.

- Longitudinales y evolutivos

1.4.2. Diseños cualitativos.

La elección del diseño cualitativo depende ante todo del planteamiento del problema. Tal

clasificación considera los siguientes diseños genéricos:

- Diseños de teoría fundamentada

- Diseños fenomenológicos

- Diseños de investigación acción

- Diseños etnográficos

- Diseños narrativos

En esta clasificación podemos vincular la clase de pregunta de investigación con los

diseños, así como el tipo de información que brinda.

10

PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

DISEÑO, MARCO O ABORDAJE

INFORMACIÓN QUE PROPORCIONA

Preguntas sobre procesos y relaciones entre conceptos que conforman un fenómeno

Teoría fundamentada Categorías del proceso o fenómeno y sus vínculos.Teoría que explique el proceso o fenómeno. (problema de investigación)

Preguntas sobre características, estructura y funcionamiento de un sistema social (grupo, organización, comunidad, cultura), desde una familia, hermandad o hinchada hasta una megaciudad.

Etnográfico Descripción y explicación de los elementos y categorías que integran al sistema social: historia, evolución y estructura.

Preguntas orientadas a comprender una sucesión de eventos, a través de las historias narrativas de quienes la vivieron. Eventos como una catástrofe, una elección, la biografía de un individuo, etc

Narrativo Historias sobre procesos, hechos, eventos y experiencias, siguiendo una línea de tiempo, ensambladas en una narrativa general.

Preguntas sobre la esencia de las experiencias: lo que varias personas experimentan en común respecto a un fenómeno o proceso.

Fenomenológico Experiencias comunes y distintas.Categorías que se presentan frecuentemente en las experiencias.

Preguntas sobre problemáticas o situaciones de un grupo o comunidad(incluyendo cambios)

Investigación- acción Diagnóstico de problemáticas sociales, políticas, laborales, económicas, etc de la naturaleza colectiva. Categorías sobre las causas y consecuencias de las problemáticas y sus soluciones.

11

CAPITULO IIDISEÑOS EXPERIMENTALES

2.1. DEFINICIÓN

Según Gómez (2006), el término “experimento” tiene al menos dos acepciones. La general

se refiere a “aplicar una acción” y luego observar las consecuencias. Este uso del término es

bastante coloquial.

La acepción particular, más acorde con el sentido científico del término a “ un estudio en el

que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas-

antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más

variables dependientes( supuestos efectos-consecuencias), dentro de una situación de

control por el investigador”.

Serrano (2003:69) describe las siguientes fases del experimento:

- Identificación de factores que afectan a los resultados de un experimento. Se

entiende que nos referimos a factores conocidos y controlables.

- Minimizar el efecto de factores desconocidos y controlados.

- Análisis estadístico para separar los efectos de cada factor y descubrir el de otros no

conocidos, obteniendo así la máxima cantidad de información relevante.

2.2. TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES

En la investigación experimental existen diversos tipos de diseño, que se pueden clasificar

de diferentes formas. Sin embargo, la clasificación más usada, según salkind (1998) e

investigadores, como briones (1985), es la de Campbell y Stanley, quienes identifican

posibles tres categorías generacionales de diseños de investigación:

2.2.1. Pre experimentales

Según Bernal 2006:

Presentan el más bajo control de variables y no efectúan asignación aleatoria de

los sujetos al experimento, y son aquellos en los que el investigador no ejerce

ningún control sobre las variables extrañas o intervinientes, no hay asignación

aleatoria de los sujetos participantes de la investigación ni hay grupo de

control.p.146

12

Algunos diseños pre experimentales son:

- Diseño de un caso único

- Diseño de un grupo con medición (prueba) previa y posterior.

- Diseño de comparación con un grupo estático.

2.2.2. Cuasi experimentales

Los diseños cuasi experimentales se diferencian de los experimentales verdaderos

porque en estos el investigador ejerce poco o ningún control sobre las variables

extrañas, los sujetos participantes de la investigación se pueden asignar

aleatoriamente a los grupos y algunas veces se tiene grupo de control.

Estos diseños usualmente se utilizan para grupos ya constituidos. Los siguientes son

algunos diseños cuasi experimentales:

o Diseños de un grupo con medición antes y después

o Diseños con grupo de comparación equivalente

o Diseños con series de tiempos interrumpidos

2.2.3. Experimentales puros o verdaderos.

Se caracterizan por un alto grado de control de variables y porque efectúan asignación

aleatoria de los sujetos a los grupos (experimental y control) participantes en la

investigación.

De acuerdo con salkind (1998), para que en una investigación un diseño sea un

experimento verdadero, se requiere que exista una manipulación intencional de una o

más variables independientes, que se realice asignación aleatoria de los sujetos

participantes en la investigación a cada uno de los grupos (experimental y control), y que

se ejerza un riguroso control sobre las variables objeto de medición y sobre las variables

extrañas que pueden tener algún impacto en los resultados del experimento.

Estas variables son específicas de cada caso y pueden ser el tipo de prueba que se

aplique (debe ser la misma para todos), las condiciones en que se aplica (las mismas

para todos). La experiencia previa de los sujetos de la investigación (que sea

homogénea), etc.

13

Los diseños experimentales verdaderos tiene el propósito de analizar si una o más

variables independientes afectan una o más variables dependientes.

Existen diversos tipos de diseños experimentales verdaderos como los siguientes:

- Diseño de medición previa y posterior con grupo de control.

- diseño con medición posterior y grupo de control.

- Diseño de series cronológicos.

- Diseños factoriales.

2.3. SIMBOLOS

La simbología que generalmente se emplea en los textos sobre experimentos, según

Hernández, et. al. (2014) son:

R : Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido

asignados a un grupo de manera aleatoria.

G :Grupo de sujetos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etc).

X :Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de

la variable independiente).

0 :Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, etc.). Si

aparece antes del estímulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento).

Si aparece después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al tratamiento).

−: Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente). Indica que se trata de un

grupo de control o testigo.

Nota: Asignación al azar Es el mejor método para hacer equivalentes los grupos (más

preciso y confiable). El emparejamiento no la sustituye por completo.

En el siguiente gráfico, se muestra:

14

Fuente: Hernández, et al. (2014g) p.136

Cabe mencionar que la secuencia horizontal indica tiempos distintos (de izquierda a

derecha) y cuando en dos grupos aparecen dos símbolos alineados verticalmente, esto

indica que tienen lugar en el mismo momento del experimento.

CAPITULO IIIDISEÑOS NO EXPERIMENTALES

1.

2.

3.

3.

3.1. DEFINICIÓN

15

Las investigaciones con diseño no experimental son “estudios donde no hacemos variar en

forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables”

(Hernández, et. al. 2014 p.153). En este diseño, se observa un fenómeno tal y como está en

su contexto natural, y luego lo analizamos. Las variables independientes ocurren y no es

posible manipularlas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

La investigación no experimental es también conocida como investigación Ex Post Facto,

término que proviene del latín y significa después de ocurridos los hechos. Según Kerlinger

(1983) “la investigación Ex Post Facto es un tipo de investigación sistemática en la que el

investigador no tiene control sobre las variables independientes porque ya ocurrieron los

hechos o porque son intrínsecamente manipulables” (citado en Ávila 2006, p. 75).

Resulta importante destacar que en una investigación experimental la variable independiente

se manipula y por eso se le llama variable activa mientras que en la investigación no

experimental la variable independiente no es susceptibles de manipulación y por eso se le

llama variable atributiva.

3.2. TIPOS

3.2.1. Diseño de Investigación transeccional

Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo

momento, en un tiempo único. Tiene como propósito describir variables y analizar su

incidencia e interrelación en un momento dado.

a) Diseño transeccional exploratorioEste tipo de diseño “tiene como propósito comenzar a conocer una variable o un

conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata

de una exploración inicial en un momento específico” (Hernández, loc.cit p. 155). Po

lo general, se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos.

Ejemplo: Un grupo de investigadores desean obtener un panorama sobre el grado en

que las empresas de Tarapoto contratan a personas con capacidades distintas

(impedimentos físicos, deficiencias motrices, visuales, mentales). Buscan en los

archivos municipales y encuentran muy poca información. Entonces inician un sondeo

en las empresas, haciendo una serie de preguntas a los gerentes de personal,

recursos humanos o equivalentes: ¿contratan a personas con capacidades

16

diferentes?, ¿cuántas personas al año, al mes?, ¿para qué tipo de empleos?, etc. Al

explorar la situación se logra tener una visión del problema que les interesa y sus

resultados son exclusivamente válidos para el tiempo y lugar en que efectuaron su

estudio. Sólo recolectaron datos una vez. Posteriormente podrían planear una

investigación descriptiva más profunda sobre la base proporcionada por esta primera

aproximación, o comenzar un estudio que indague qué empresas son las que

contratan a más individuos con capacidades distintas y por qué motivos.

b) Diseño transeccional descriptivoLos diseños transeccionales descriptivos “tienen como objetivo indagar la incidencia

de las modalidades o niveles de una o más variables en una población” (Ibid. p. 155).

El procedimiento consiste en ubicar a un grupo de personas, objetos, situaciones, en

una o diversas variables y así proporcionar su descripción. Siendo de esta manera,

estudios puramente descriptivos y cuando establecen hipótesis, éstas son también

descriptivas (de pronóstico de una cifra o valores).

Ejemplo: Las famosas encuestas nacionales de opinión sobre las tendencias de los

votantes durante periodos electorales. Su objetivo es describir —en una elección

específica— el número de votantes que se inclinan por los diferentes candidatos

contendientes. Es decir, se centran en la descripción de las preferencias del

electorado.

c) Diseños transeccionales correlaciónales/ causalesEste tipo de diseños, “describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o

variables en un momento determinado” (Ibid. 157). En algunas veces, únicamente en

términos correlacionales, y otras en función de la relación causa-efecto.

Cuando los diseños correlacionales-causales se limitan a relaciones no causales, se

fundamentan en planteamientos e hipótesis correlacionales; del mismo modo, cuando

buscan evaluar vinculaciones causales, se basan en planteamientos e hipótesis

causales.

17

Ejemplo: se realiza una investigación en la que se pretende conocer la relación entre

los niveles de inversión y productividad agrícola, en el distrito de Papaplaya. Hasta

este momento es correlacional, ahora cuando lo que se busca es explicar el porqué

de la situación, se trata de una investigación de diseño causal, cuando ya

identificamos una causa y un efecto.

18

Comparación de diseños transaccionales descriptivos y correlacionales-causales

3.2.2. Diseño de Investigación longitudinal o evolutiva

Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos,

para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

a) Diseño longitudinal de tendencia (trend)De acuerdo con Hernández (2014), en estos diseños se analizan cambios a través

del tiempo (en categorías, conceptos, variables o sus relaciones), dentro de alguna

población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en la

población.

Ejemplo: Estudiar la evolución del nivel de ingresos de las personas en San Martín en

los últimos diez años. El número de habitantes no será el mismo pero siempre habrá

a quienes aplicar el estudio.

a) Diseño longitudinal de evolución de grupo (cohortes)Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

“Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o

identificados por una característica común, generalmente la edad o la época” (Ibid.

161).

Ejemplo: Estudiamos, el nivel de ingresos y gastos de personas que nacieron en el

periodo del primer gobierno de Alan García (1985-1990). Yo quiero hacer un

seguimiento partir del 2005, cada cinco años. La muestra que voy a tomar va ser el

grupo de personas de las edades de 20 a 25, el año 2010 tomaría la población de 25

a 30 años y así cambiaria, siguiendo al mismo grupo, aunque está claro que no

siempre no se tratará del mismo número pues cada grupo tendrá a los peruanos

sobrevivientes. De esta forma, se analizan la evolución y en la variable mencionada.

b) Diseño longitudinal de panelLos diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente,

sólo que “los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o

momentos” (Ibid.161).

19

La ventaja de estos diseños es que, además de conocer los cambios grupales, se

conocen los cambios individuales. Se sabe qué casos específicos introducen el

cambio. La desventaja es que a veces resulta muy difícil obtener con exactitud a los

mismos participantes para una segunda medición u observaciones subsecuentes.

Este tipo de diseños sirve para estudiar poblaciones o grupos más específicos y es

conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas.

Un ejemplo es una investigación que observara los cambios en el rendimiento de un

grupo de estudiantes de economía en relación con un programa que implique una

nueva metodología de estudio, durante seis ciclos. Cada ciclo se observaría la

evolución del rendimiento de los mismos estudiantes. Es decir, los individuos, y no

sólo la muestra, población o subpoblación, son los mismos.

Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales

20

3.3. SIMBOLOS

En los diseños de investigación se utilizan una serie de símbolos que tienen una denotación

que es importante conocer para leerlos comprensivamente.

En los diseños no experimentales: M es la muestra, O es la observación o medición de una

variable, T el tiempo en que transcurre la investigación y ( r ), es coeficiente de correlación.

3.3.1. Diseño de Investigación Descriptiva Simple:

Corresponde al nivel más simple de la investigación científica, la investigación descriptiva

o formulativa. Ejemplo.

Problema: ¿Cuáles son los niveles de la desnutrición escolar en la I.E. Melitón Carvajal

del distrito de Lince-ciudad de Lima?

El diagrama simbólico es: (Sánchez-Reyes:62)

M O

Donde: M es la muestra

O la observación relevante sobre niveles de la desnutrición

3.3.2. Diseño de Investigación Descriptiva – Comparativa

Se utiliza en la investigación descriptiva-comparativa para establecer diferencias y/o

semejanzas entre dos instituciones o situaciones. Ejemplo.

Problema: ¿Cuáles son los niveles de inteligencia de los reclusos del CRAS San Jorge en

Lima, comparando con las reclusas de Santa Mónica de Chorrilos, en el año 2009?

M 1 O1

21

Fuente: Hernández, et al. (2014). p. 163

M 2 O2 donde O1 ≅ O2

Y donde:

M 1 M 2 Representa cada una de las muestras

O1 O2 Representa las observaciones en cada una de las muestras

=

O1 ≅ O2 En el lado derecho simboliza la comparación entre ambas

≠ Observaciones que corresponde a los dos centros de reclusión,

estableciendo igualdad =, semejanza ≅ , o diferencia ≠

3.3.3. Diseño de Investigación Casual Comparativa

Se utiliza cuando se quiere determinar el grado de influencia de una variable

independiente sobre la variable dependiente, en forma comparativa. Ejemplo.

Problema: ¿Cuál es el grado de incidencias de los factores socio – económicos en el logro

de objetivos educacionales, del área de Ciencias Sociales, de los alumnos del tercer

grado de la I.E. José Antonio Encimas y Abraham Valdelomar del distrito de Santa Anita,

en el año 2008?

Diagrama simbólico:

M 1 : O1 X

22

M 2 : O2 X

Donde: M 1 y M 2 son las muestras de las dos I.E.; y

O1 y O2 son las observaciones – mediciones de las muestras, y

X representa la variable controlada estadísticamente, que podría ser inteligencia (Sánchez-

Reyes: 64).

3.3.4. Diseño de Investigación Correlacional

Se utilizan cuando se quiere establecer el grado de correlación entre una variable

dependiente (Y) y una variable independiente (X). Ejemplo.

Problema: ¿Cuál es el grado de correlación entre hambre crónica y superpoblación en un

país del tercer mundo? El Diagrama simbólico seria:

O y

M r

O x

Donde:

M es la muestra de un país del tercer mundo

O y es la observación o medición de la variable dependiente

r es el coeficiente de correlación entre las dos variables

O x es la observación o medición de la variable independiente

23

3.3.5. Diseño de Investigación Longitudinal

Se utiliza en investigación longitudinales o de seguimiento de 1 a 5 años o más, para ver

el comportamiento de una variable, cualquiera como: comprensión lectora, pandillaje

juvenil, abandono de niños, aprendizaje de valores, divorcio, adopción de niños,

rendimiento escolar, etc. Ejemplo.

Problema: ¿Cuál será el nivel y tendencia de la deserción escolar, de los alumnos del

primer año de educación secundaria hasta el quinto año de I.E. Mercedes Cabello de

Carbonero de Lima a partir del año 2011 al 2016?

Diagrama simbólico: (Sanchez-Reyes: 65)

T 1 T 2 T 3 T 4 T 5

M

O1 O2 O3 O4 O5

Dónde: M representa la muestra de estudiantes en cinco momentos

T 1 a T 5 representa los años de estudios del 2011 al 2016

O1 a O5 representa las observaciones sobre deserción escolar en los cinco años

3.3.6. Diseño de Investigación Transversal

Se utiliza en investigaciones transversales, en vez de hacer un seguimiento de una

variable, durante 5 o más años, se estudia esa variable simultáneamente en un solo año.

En el caso del ejemplo anterior se estudiaría la deserción escolar en las cinco secciones

de secundaria del 1° al 5° grado. Veamos otro ejemplo.

Problema: ¿Cuál es el nivel y grado de deserción escolar de 1° hasta el 5° grado de

educación secundaria en la I.E. Aurora Inés de Tejada, de la ciudad de Abancay en el año

2009?

Diagrama simbólico:

24

MT 1

MT 2

O MT 3

MT 4

MT 5

Donde:

MT 1 a MT 5 representan las muestras de cada uno de los grados del 1° al 5° grado

O, la observación que se hace en los cinco grados, en el mismo tiempo, 2009.

25

CONCLUSIONES

1. El diseño de investigación constituye la estructura de cualquier trabajo científico.

Brinda dirección y sistematiza la investigación. La precisión, la profundidad así como

también el éxito de los resultados de la investigación dependen de la elección

adecuada del diseño de investigación.

2. La Validez de un diseño de investigación se refiere al grado de control y posibilidad

de generación que tiene el investigador sobre los resultados que obtiene. Los diseños

de investigación deben tener dos tipos de validez: validez interna y validez externa.

3. Cada tipo de diseño posee características particulares por lo que cada uno es

diferente a cualquier otro y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro. La

eficacia de cada uno de ellos depende de si se ajusta realmente a la investigación

que se esté realizando, según Hernández (2014) hace una clasificación de los

diseños de investigación según el enfoque: diseños cualitativos y diseños

cuantitativos.

4. En los diseños experimentales el término “experimento” tiene al menos dos

acepciones. La general se refiere a “aplicar una acción” y luego observar las

consecuencias. Este uso del término es bastante coloquial. Las investigaciones con

diseño no experimental son “estudios donde no hacemos variar en forma intencional

las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables”

26

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Ávila, H. (2006) Introducción a la metodología de la investigación Edición electrónica.

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