INDICEINTRODUCCIÓN.......................................................................................................................4
OBJETIVOS...............................................................................................................................5CAPITULO I...............................................................................................................................6
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN............................................................................................61.1. DEFINCIÓN.................................................................................................................6
1.2. IMPORTANCIA...........................................................................................................61.3. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION..................................................7
1.3.1. Validez interna.....................................................................................................71.3.2. Validez externa....................................................................................................9
1.4. CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACION............................................101.4.1. Diseños cuantitativos.........................................................................................10
1.4.2. Diseños cualitativos...........................................................................................10CAPITULO II............................................................................................................................12
DISEÑOS EXPERIMENTALES...............................................................................................122.1. DEFINICIÓN..............................................................................................................12
2.2. TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES...............................................................122.2.1. Pre experimentales............................................................................................12
2.2.2. Cuasi experimentales.........................................................................................132.2.3. Experimentales puros o verdaderos..................................................................13
2.3. SIMBOLOS................................................................................................................14CAPITULO III...........................................................................................................................16
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES.........................................................................................163.1. DEFINICIÓN..............................................................................................................16
3.2. TIPOS........................................................................................................................163.2.1. Diseño de Investigación transeccional...............................................................16
3.2.2. Diseño de Investigación longitudinal o evolutiva...............................................193.3. SIMBOLOS................................................................................................................22
3.3.1. Diseño de Investigación Descriptiva Simple:.....................................................223.3.2. Diseño de Investigación Descriptiva – Comparativa..........................................22
3.3.3. Diseño de Investigación Casual Comparativa...................................................233.3.4. Diseño de Investigación Correlacional...............................................................24
3.3.5. Diseño de Investigación Longitudinal................................................................243.3.6. Diseño de Investigación Transversal.................................................................25
CONCLUSIONES....................................................................................................................27REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS........................................................................................28
INTRODUCCIÓN
El diseño de investigación constituye un aspecto fundamental y necesario de todo proceso
científico. Cuando un investigador se plantea realizar un estudio, suele tratar de desarrollar
algún tipo de comparación. El diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza
de las comparaciones que habrían de efectuarse, constituyendo además el plan general de
investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de
investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador
adopta para generar información exacta e interpretable.
Los estudios de investigación son diseñados de una manera particular para incrementar las
oportunidades de recolectar la información necesaria para responder a una pregunta en
particular. La información recolectada durante una investigación sólo es útil si el diseño de
investigación es sólido y sigue el protocolo de investigación. El seguir cuidadosamente los
procedimientos y las técnicas delineadas en el protocolo de investigación incrementará la
probabilidad de que los resultados de la investigación sean exactos y significativos para otras
personas. Seguir el protocolo de investigación y, por lo mismo, el diseño del estudio, es
también importante porque los resultados pueden ser repetidos posteriormente por otros
investigadores. Cuanto más a menudo se reproducen los resultados, mayores posibilidades
hay de que los investigadores y las personas en general acepten estos resultados como
ciertos. Además, el diseño de la investigación debe clarificar los procedimientos utilizados
para asegurar la protección de los sujetos de investigación, sean humanos o animales, y de
mantener la integridad de la información recolectada en el estudio.
A continuación aproximaremos algunas definiciones propuestas, así como las características
fundamentales y los principales tipos de investigación.
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OBJETIVOS
Objetivo General
Establecer los aspectos generales del diseño de la investigación para su aplicación en la
investigación científica.
Objetivos específicos
Explicar la validez de los diseños de investigación Determinar la clasificación de diseños de investigacion Explicar los diseños experimentales y los diseños no experimentales
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CAPITULO I
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
1.1. DEFINCIÓN
Una vez que se precisó el planteamiento del problema, se definió el alcance inicial de la
investigación y se formularon las hipótesis (o no se establecieron debido a la naturaleza del
estudio), el investigador debe visualizar la manera práctica, y concreta de contestar las
preguntas de investigación y aplicarlos al contexto particular de estudio.
El diseño constituye la estructura de cualquier trabajo científico. Brinda dirección y
sistematiza la investigación. La precisión, la profundidad así como también el éxito de los
resultados de la investigación dependen de la elección adecuada del diseño de
investigación.
Según Hernández, Fernández, Baptista (2014) afirma, “Un diseño es un plan o estrategia
que se desarrolla para obtener información que se requiere en una investigación y responder
al planteamiento”.
Para Carlos Sabino (1992), “El diseño de la investigación se ocupa precisamente de esa
tarea: su objeto es proporcionar un modelo de verificación que permita contrastar hechos con
teorías, y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones
necesarias para hacerlo”.
Según Arias (2006), “El diseño de la investigación es la estrategia que opta el investigador
para responder el problema planteado. En atención al diseño, la investigación se clasifica en:
investigación documental, investigación de campo e investigación experimental”
1.2. IMPORTANCIA
Uno de los requisitos esenciales de una buena investigación es el empleo de un diseño
adecuado y que la utilización de uno incorrecto nos llevara a unos resultados erróneos.
En términos generales, el diseño de investigación resulta importante dentro del proceso
investigativo, porque tal y como ha sido propuesto por Arnau (1990), este es un plan
estructurado de acción que, en función de unos objetivos básicos, permite la obtención de
información o datos relevantes a los problemas planteados.
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Es decir, el lugar en el que enuncia su objeto problema de investigación, las metas que
perseguirá la misma y los modos de operar que asumirá para satisfacerlos. Sin importar el
enfoque (emergente o estructurado), la función de diseño es sumamente importante, ya que
al posibilitar al investigador plantear sus elecciones y toma de decisiones estratégicas, este
puede trabajar más informada y consistentemente.
Además, el diseño es el espacio en el que el investigador define que estrategias
metodológicas serán utilizadas para la construcción de los datos de la investigación.
1.3. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION
Validez proviene de válido, y válido es aquello que tiene valor y fuerza o eficacia para
producir un efecto. La validez de un documento por ejemplo, de un contrato, se refiere a la
cualidad o capacidad para lograr el propósito, el cumplimiento de los acuerdos.
La Validez de un diseño de investigación se refiere al grado de control y posibilidad de
generación que tiene el investigador sobre los resultados que obtiene. Los diseños de
investigación deben tener dos tipos de validez: validez interna y validez externa. (Humberto
Ñaupas, Elias Mejia, Eliana Novoa, Alberto Villagomez, 2011)
1.3.1. Validez interna
Un diseño de investigación es válido y confiable si controla un conjunto de variables
extrañas y evita que den explicaciones rivales frente a la influencia de una variable
independiente sobre la variable dependiente. (Humberto Ñaupas et al, 2011)
Existen diversas fuentes de invalidación interna, se les conoce como fuente de
invalidación interna porque precisamente atentan contra la validez interna de un
experimento. Esta se refiere a cuanta confianza tenemos en que sea posible interpreta los
resultados del experimento y estos sean válidos. La validez interna se relaciona con la
calidad con la calidad del experimento y se logra cuando hay control. El control de un
experimento se alcanza eliminando esas explicaciones, rivales o fuentes de invalidación
interna.
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Algunas fuentes d invalidación interna según Samperi (2014):
FUENTES O AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA DESCRIPCIÓN DE LA AMENAZA EL INVESTIGADOR DEBE:
Historia Eventos o acontecimientos externos que ocurran durante el experimento e influyan solamente a algunos participantes.
Asegurarse d que los participantes de los grupos experimentales y de control experimenten los mismos eventos.
Maduración Los participantes pueden cambiar o madurar durante el experimento y esto afectar los resultados.
Seleccionar participantes para los grupos que maduren o cambien de manera similar durante el experimento
Inestabilidad del instrumento de medición
Poca o nula confiabilidad del instrumento de medición.
Elaborar un instrumento estable y confiable.
Inestabilidad en el ambiente experimental
Las condiciones del ambiente o entorno del experimento no sean iguales para todos los grupos participantes.
Las condiciones ambientales, sean las mismas para todos los grupos.
Instrumentación Que las pruebas o instrumentos aplicados a los distintos grupos que participan en el experimento no sean equivalentes.
Administrar la mima prueba o instrumento a todos los individuos o grupos participantes.
Mortalidad Que los participantes abandonen el experimento.
Reclutar suficiente participantes para todos los grupos.
Regresión Seleccionar participantes que tengan puntuaciones extremas en la variable medida (casos extremos) y que no se mida su valoración real.
Elegir que los participantes que no tengan puntuaciones, extremas o pasen por un momento anormal.
1.3.2. Validez externa
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Un experimento debe buscar, ante todo validez interna, es decir confianza en los
resultados. Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez. Pero la
validez interna es solo una parte de la validez de un experimento; además es muy
deseable que el experimento tenga validez externa. La validez externa se refiere a que
tan generalizado son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales,
así como a otros participantes o poblaciones. Responde a la pregunta ¿lo que encontré
en el experimento a que tipos de personas, grupos, fenómenos, contextos y situaciones
se aplica?
FUENTES O AMENAZAS DE VALIDEZ EXTERNA
DESCRIPCIÓN DE LA AMENAZA
Efecto reactivo o de interacción de las pruebas
Cuando la preprueba aumenta o disminuye la
sensibilidad o reacción de los participantes a la variable,
experimental y los resultados obtenidos para una
población con preprueba no pueden generalizarse a
quienes forman parte de esa población pero sin
preprueba.
Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.
Elegir a personas con una o varias características que
hagan que el tratamiento experimental produzca un
efecto, que no se daría si las personas no tuvieran esas
características. A veces este factor se presenta cuando
se reclutan voluntarios para la realización de
experimentos.
Efectos reactivos de los tratamientos(Hawthorne)
Artificialidad de las condiciones que se puede hacer que
el contexto experimental resulte atípico respecto a la
manera en que se aplica regularmente el tratamiento.
Imposibilidad de replicar los tratamientos
Cuando los tratamientos son tan complejos que no
pueden replicarse en situaciones no experimentales.
Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.
Imposibilidad de duplicar un experimento conducido en
un contexto en particular (tiempo y lugar) o que los
resultados del experimento no pueden generalizarse a
otros lugares y ambientes.
Algunas fuentes de invalidación externa según Sampieri (2014):
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1.4. CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACION
Cada tipo de diseño posee características particulares por lo que cada uno es diferente a
cualquier otro y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro. La eficacia de cada
uno de ellos depende de si se ajusta realmente a la investigación que se esté realizando.
Sampieri Hernández (2014) hace una clasificación de los diseños de investigación según el
enfoque:
1.4.1. Diseños cuantitativos.
Los diseños cuantitativos pueden ser experimentales o no experimentales.
A) Experimentales: Que administran estímulos o tratamientos y/o intervenciones:
- Pre experimentos
- Cuasi experimentos
- Experimentos puros
B) No experimentales:- Transeccionales o transversales.
- Longitudinales y evolutivos
1.4.2. Diseños cualitativos.
La elección del diseño cualitativo depende ante todo del planteamiento del problema. Tal
clasificación considera los siguientes diseños genéricos:
- Diseños de teoría fundamentada
- Diseños fenomenológicos
- Diseños de investigación acción
- Diseños etnográficos
- Diseños narrativos
En esta clasificación podemos vincular la clase de pregunta de investigación con los
diseños, así como el tipo de información que brinda.
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PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
DISEÑO, MARCO O ABORDAJE
INFORMACIÓN QUE PROPORCIONA
Preguntas sobre procesos y relaciones entre conceptos que conforman un fenómeno
Teoría fundamentada Categorías del proceso o fenómeno y sus vínculos.Teoría que explique el proceso o fenómeno. (problema de investigación)
Preguntas sobre características, estructura y funcionamiento de un sistema social (grupo, organización, comunidad, cultura), desde una familia, hermandad o hinchada hasta una megaciudad.
Etnográfico Descripción y explicación de los elementos y categorías que integran al sistema social: historia, evolución y estructura.
Preguntas orientadas a comprender una sucesión de eventos, a través de las historias narrativas de quienes la vivieron. Eventos como una catástrofe, una elección, la biografía de un individuo, etc
Narrativo Historias sobre procesos, hechos, eventos y experiencias, siguiendo una línea de tiempo, ensambladas en una narrativa general.
Preguntas sobre la esencia de las experiencias: lo que varias personas experimentan en común respecto a un fenómeno o proceso.
Fenomenológico Experiencias comunes y distintas.Categorías que se presentan frecuentemente en las experiencias.
Preguntas sobre problemáticas o situaciones de un grupo o comunidad(incluyendo cambios)
Investigación- acción Diagnóstico de problemáticas sociales, políticas, laborales, económicas, etc de la naturaleza colectiva. Categorías sobre las causas y consecuencias de las problemáticas y sus soluciones.
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CAPITULO IIDISEÑOS EXPERIMENTALES
2.1. DEFINICIÓN
Según Gómez (2006), el término “experimento” tiene al menos dos acepciones. La general
se refiere a “aplicar una acción” y luego observar las consecuencias. Este uso del término es
bastante coloquial.
La acepción particular, más acorde con el sentido científico del término a “ un estudio en el
que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas-
antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más
variables dependientes( supuestos efectos-consecuencias), dentro de una situación de
control por el investigador”.
Serrano (2003:69) describe las siguientes fases del experimento:
- Identificación de factores que afectan a los resultados de un experimento. Se
entiende que nos referimos a factores conocidos y controlables.
- Minimizar el efecto de factores desconocidos y controlados.
- Análisis estadístico para separar los efectos de cada factor y descubrir el de otros no
conocidos, obteniendo así la máxima cantidad de información relevante.
2.2. TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES
En la investigación experimental existen diversos tipos de diseño, que se pueden clasificar
de diferentes formas. Sin embargo, la clasificación más usada, según salkind (1998) e
investigadores, como briones (1985), es la de Campbell y Stanley, quienes identifican
posibles tres categorías generacionales de diseños de investigación:
2.2.1. Pre experimentales
Según Bernal 2006:
Presentan el más bajo control de variables y no efectúan asignación aleatoria de
los sujetos al experimento, y son aquellos en los que el investigador no ejerce
ningún control sobre las variables extrañas o intervinientes, no hay asignación
aleatoria de los sujetos participantes de la investigación ni hay grupo de
control.p.146
12
Algunos diseños pre experimentales son:
- Diseño de un caso único
- Diseño de un grupo con medición (prueba) previa y posterior.
- Diseño de comparación con un grupo estático.
2.2.2. Cuasi experimentales
Los diseños cuasi experimentales se diferencian de los experimentales verdaderos
porque en estos el investigador ejerce poco o ningún control sobre las variables
extrañas, los sujetos participantes de la investigación se pueden asignar
aleatoriamente a los grupos y algunas veces se tiene grupo de control.
Estos diseños usualmente se utilizan para grupos ya constituidos. Los siguientes son
algunos diseños cuasi experimentales:
o Diseños de un grupo con medición antes y después
o Diseños con grupo de comparación equivalente
o Diseños con series de tiempos interrumpidos
2.2.3. Experimentales puros o verdaderos.
Se caracterizan por un alto grado de control de variables y porque efectúan asignación
aleatoria de los sujetos a los grupos (experimental y control) participantes en la
investigación.
De acuerdo con salkind (1998), para que en una investigación un diseño sea un
experimento verdadero, se requiere que exista una manipulación intencional de una o
más variables independientes, que se realice asignación aleatoria de los sujetos
participantes en la investigación a cada uno de los grupos (experimental y control), y que
se ejerza un riguroso control sobre las variables objeto de medición y sobre las variables
extrañas que pueden tener algún impacto en los resultados del experimento.
Estas variables son específicas de cada caso y pueden ser el tipo de prueba que se
aplique (debe ser la misma para todos), las condiciones en que se aplica (las mismas
para todos). La experiencia previa de los sujetos de la investigación (que sea
homogénea), etc.
13
Los diseños experimentales verdaderos tiene el propósito de analizar si una o más
variables independientes afectan una o más variables dependientes.
Existen diversos tipos de diseños experimentales verdaderos como los siguientes:
- Diseño de medición previa y posterior con grupo de control.
- diseño con medición posterior y grupo de control.
- Diseño de series cronológicos.
- Diseños factoriales.
2.3. SIMBOLOS
La simbología que generalmente se emplea en los textos sobre experimentos, según
Hernández, et. al. (2014) son:
R : Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido
asignados a un grupo de manera aleatoria.
G :Grupo de sujetos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etc).
X :Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de
la variable independiente).
0 :Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, etc.). Si
aparece antes del estímulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento).
Si aparece después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al tratamiento).
−: Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente). Indica que se trata de un
grupo de control o testigo.
Nota: Asignación al azar Es el mejor método para hacer equivalentes los grupos (más
preciso y confiable). El emparejamiento no la sustituye por completo.
En el siguiente gráfico, se muestra:
14
Fuente: Hernández, et al. (2014g) p.136
Cabe mencionar que la secuencia horizontal indica tiempos distintos (de izquierda a
derecha) y cuando en dos grupos aparecen dos símbolos alineados verticalmente, esto
indica que tienen lugar en el mismo momento del experimento.
CAPITULO IIIDISEÑOS NO EXPERIMENTALES
1.
2.
3.
3.
3.1. DEFINICIÓN
15
Las investigaciones con diseño no experimental son “estudios donde no hacemos variar en
forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables”
(Hernández, et. al. 2014 p.153). En este diseño, se observa un fenómeno tal y como está en
su contexto natural, y luego lo analizamos. Las variables independientes ocurren y no es
posible manipularlas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.
La investigación no experimental es también conocida como investigación Ex Post Facto,
término que proviene del latín y significa después de ocurridos los hechos. Según Kerlinger
(1983) “la investigación Ex Post Facto es un tipo de investigación sistemática en la que el
investigador no tiene control sobre las variables independientes porque ya ocurrieron los
hechos o porque son intrínsecamente manipulables” (citado en Ávila 2006, p. 75).
Resulta importante destacar que en una investigación experimental la variable independiente
se manipula y por eso se le llama variable activa mientras que en la investigación no
experimental la variable independiente no es susceptibles de manipulación y por eso se le
llama variable atributiva.
3.2. TIPOS
3.2.1. Diseño de Investigación transeccional
Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único. Tiene como propósito describir variables y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado.
a) Diseño transeccional exploratorioEste tipo de diseño “tiene como propósito comenzar a conocer una variable o un
conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata
de una exploración inicial en un momento específico” (Hernández, loc.cit p. 155). Po
lo general, se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos.
Ejemplo: Un grupo de investigadores desean obtener un panorama sobre el grado en
que las empresas de Tarapoto contratan a personas con capacidades distintas
(impedimentos físicos, deficiencias motrices, visuales, mentales). Buscan en los
archivos municipales y encuentran muy poca información. Entonces inician un sondeo
en las empresas, haciendo una serie de preguntas a los gerentes de personal,
recursos humanos o equivalentes: ¿contratan a personas con capacidades
16
diferentes?, ¿cuántas personas al año, al mes?, ¿para qué tipo de empleos?, etc. Al
explorar la situación se logra tener una visión del problema que les interesa y sus
resultados son exclusivamente válidos para el tiempo y lugar en que efectuaron su
estudio. Sólo recolectaron datos una vez. Posteriormente podrían planear una
investigación descriptiva más profunda sobre la base proporcionada por esta primera
aproximación, o comenzar un estudio que indague qué empresas son las que
contratan a más individuos con capacidades distintas y por qué motivos.
b) Diseño transeccional descriptivoLos diseños transeccionales descriptivos “tienen como objetivo indagar la incidencia
de las modalidades o niveles de una o más variables en una población” (Ibid. p. 155).
El procedimiento consiste en ubicar a un grupo de personas, objetos, situaciones, en
una o diversas variables y así proporcionar su descripción. Siendo de esta manera,
estudios puramente descriptivos y cuando establecen hipótesis, éstas son también
descriptivas (de pronóstico de una cifra o valores).
Ejemplo: Las famosas encuestas nacionales de opinión sobre las tendencias de los
votantes durante periodos electorales. Su objetivo es describir —en una elección
específica— el número de votantes que se inclinan por los diferentes candidatos
contendientes. Es decir, se centran en la descripción de las preferencias del
electorado.
c) Diseños transeccionales correlaciónales/ causalesEste tipo de diseños, “describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o
variables en un momento determinado” (Ibid. 157). En algunas veces, únicamente en
términos correlacionales, y otras en función de la relación causa-efecto.
Cuando los diseños correlacionales-causales se limitan a relaciones no causales, se
fundamentan en planteamientos e hipótesis correlacionales; del mismo modo, cuando
buscan evaluar vinculaciones causales, se basan en planteamientos e hipótesis
causales.
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Ejemplo: se realiza una investigación en la que se pretende conocer la relación entre
los niveles de inversión y productividad agrícola, en el distrito de Papaplaya. Hasta
este momento es correlacional, ahora cuando lo que se busca es explicar el porqué
de la situación, se trata de una investigación de diseño causal, cuando ya
identificamos una causa y un efecto.
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Comparación de diseños transaccionales descriptivos y correlacionales-causales
3.2.2. Diseño de Investigación longitudinal o evolutiva
Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos,
para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
a) Diseño longitudinal de tendencia (trend)De acuerdo con Hernández (2014), en estos diseños se analizan cambios a través
del tiempo (en categorías, conceptos, variables o sus relaciones), dentro de alguna
población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en la
población.
Ejemplo: Estudiar la evolución del nivel de ingresos de las personas en San Martín en
los últimos diez años. El número de habitantes no será el mismo pero siempre habrá
a quienes aplicar el estudio.
a) Diseño longitudinal de evolución de grupo (cohortes)Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
“Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o
identificados por una característica común, generalmente la edad o la época” (Ibid.
161).
Ejemplo: Estudiamos, el nivel de ingresos y gastos de personas que nacieron en el
periodo del primer gobierno de Alan García (1985-1990). Yo quiero hacer un
seguimiento partir del 2005, cada cinco años. La muestra que voy a tomar va ser el
grupo de personas de las edades de 20 a 25, el año 2010 tomaría la población de 25
a 30 años y así cambiaria, siguiendo al mismo grupo, aunque está claro que no
siempre no se tratará del mismo número pues cada grupo tendrá a los peruanos
sobrevivientes. De esta forma, se analizan la evolución y en la variable mencionada.
b) Diseño longitudinal de panelLos diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente,
sólo que “los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o
momentos” (Ibid.161).
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La ventaja de estos diseños es que, además de conocer los cambios grupales, se
conocen los cambios individuales. Se sabe qué casos específicos introducen el
cambio. La desventaja es que a veces resulta muy difícil obtener con exactitud a los
mismos participantes para una segunda medición u observaciones subsecuentes.
Este tipo de diseños sirve para estudiar poblaciones o grupos más específicos y es
conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas.
Un ejemplo es una investigación que observara los cambios en el rendimiento de un
grupo de estudiantes de economía en relación con un programa que implique una
nueva metodología de estudio, durante seis ciclos. Cada ciclo se observaría la
evolución del rendimiento de los mismos estudiantes. Es decir, los individuos, y no
sólo la muestra, población o subpoblación, son los mismos.
Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales
20
3.3. SIMBOLOS
En los diseños de investigación se utilizan una serie de símbolos que tienen una denotación
que es importante conocer para leerlos comprensivamente.
En los diseños no experimentales: M es la muestra, O es la observación o medición de una
variable, T el tiempo en que transcurre la investigación y ( r ), es coeficiente de correlación.
3.3.1. Diseño de Investigación Descriptiva Simple:
Corresponde al nivel más simple de la investigación científica, la investigación descriptiva
o formulativa. Ejemplo.
Problema: ¿Cuáles son los niveles de la desnutrición escolar en la I.E. Melitón Carvajal
del distrito de Lince-ciudad de Lima?
El diagrama simbólico es: (Sánchez-Reyes:62)
M O
Donde: M es la muestra
O la observación relevante sobre niveles de la desnutrición
3.3.2. Diseño de Investigación Descriptiva – Comparativa
Se utiliza en la investigación descriptiva-comparativa para establecer diferencias y/o
semejanzas entre dos instituciones o situaciones. Ejemplo.
Problema: ¿Cuáles son los niveles de inteligencia de los reclusos del CRAS San Jorge en
Lima, comparando con las reclusas de Santa Mónica de Chorrilos, en el año 2009?
M 1 O1
21
Fuente: Hernández, et al. (2014). p. 163
M 2 O2 donde O1 ≅ O2
Y donde:
M 1 M 2 Representa cada una de las muestras
O1 O2 Representa las observaciones en cada una de las muestras
=
O1 ≅ O2 En el lado derecho simboliza la comparación entre ambas
≠ Observaciones que corresponde a los dos centros de reclusión,
estableciendo igualdad =, semejanza ≅ , o diferencia ≠
3.3.3. Diseño de Investigación Casual Comparativa
Se utiliza cuando se quiere determinar el grado de influencia de una variable
independiente sobre la variable dependiente, en forma comparativa. Ejemplo.
Problema: ¿Cuál es el grado de incidencias de los factores socio – económicos en el logro
de objetivos educacionales, del área de Ciencias Sociales, de los alumnos del tercer
grado de la I.E. José Antonio Encimas y Abraham Valdelomar del distrito de Santa Anita,
en el año 2008?
Diagrama simbólico:
M 1 : O1 X
22
M 2 : O2 X
Donde: M 1 y M 2 son las muestras de las dos I.E.; y
O1 y O2 son las observaciones – mediciones de las muestras, y
X representa la variable controlada estadísticamente, que podría ser inteligencia (Sánchez-
Reyes: 64).
3.3.4. Diseño de Investigación Correlacional
Se utilizan cuando se quiere establecer el grado de correlación entre una variable
dependiente (Y) y una variable independiente (X). Ejemplo.
Problema: ¿Cuál es el grado de correlación entre hambre crónica y superpoblación en un
país del tercer mundo? El Diagrama simbólico seria:
O y
M r
O x
Donde:
M es la muestra de un país del tercer mundo
O y es la observación o medición de la variable dependiente
r es el coeficiente de correlación entre las dos variables
O x es la observación o medición de la variable independiente
23
3.3.5. Diseño de Investigación Longitudinal
Se utiliza en investigación longitudinales o de seguimiento de 1 a 5 años o más, para ver
el comportamiento de una variable, cualquiera como: comprensión lectora, pandillaje
juvenil, abandono de niños, aprendizaje de valores, divorcio, adopción de niños,
rendimiento escolar, etc. Ejemplo.
Problema: ¿Cuál será el nivel y tendencia de la deserción escolar, de los alumnos del
primer año de educación secundaria hasta el quinto año de I.E. Mercedes Cabello de
Carbonero de Lima a partir del año 2011 al 2016?
Diagrama simbólico: (Sanchez-Reyes: 65)
T 1 T 2 T 3 T 4 T 5
M
O1 O2 O3 O4 O5
Dónde: M representa la muestra de estudiantes en cinco momentos
T 1 a T 5 representa los años de estudios del 2011 al 2016
O1 a O5 representa las observaciones sobre deserción escolar en los cinco años
3.3.6. Diseño de Investigación Transversal
Se utiliza en investigaciones transversales, en vez de hacer un seguimiento de una
variable, durante 5 o más años, se estudia esa variable simultáneamente en un solo año.
En el caso del ejemplo anterior se estudiaría la deserción escolar en las cinco secciones
de secundaria del 1° al 5° grado. Veamos otro ejemplo.
Problema: ¿Cuál es el nivel y grado de deserción escolar de 1° hasta el 5° grado de
educación secundaria en la I.E. Aurora Inés de Tejada, de la ciudad de Abancay en el año
2009?
Diagrama simbólico:
24
MT 1
MT 2
O MT 3
MT 4
MT 5
Donde:
MT 1 a MT 5 representan las muestras de cada uno de los grados del 1° al 5° grado
O, la observación que se hace en los cinco grados, en el mismo tiempo, 2009.
25
CONCLUSIONES
1. El diseño de investigación constituye la estructura de cualquier trabajo científico.
Brinda dirección y sistematiza la investigación. La precisión, la profundidad así como
también el éxito de los resultados de la investigación dependen de la elección
adecuada del diseño de investigación.
2. La Validez de un diseño de investigación se refiere al grado de control y posibilidad
de generación que tiene el investigador sobre los resultados que obtiene. Los diseños
de investigación deben tener dos tipos de validez: validez interna y validez externa.
3. Cada tipo de diseño posee características particulares por lo que cada uno es
diferente a cualquier otro y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro. La
eficacia de cada uno de ellos depende de si se ajusta realmente a la investigación
que se esté realizando, según Hernández (2014) hace una clasificación de los
diseños de investigación según el enfoque: diseños cualitativos y diseños
cuantitativos.
4. En los diseños experimentales el término “experimento” tiene al menos dos
acepciones. La general se refiere a “aplicar una acción” y luego observar las
consecuencias. Este uso del término es bastante coloquial. Las investigaciones con
diseño no experimental son “estudios donde no hacemos variar en forma intencional
las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables”
26
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Ávila, H. (2006) Introducción a la metodología de la investigación Edición electrónica.
Disponible en www.eumed.net/libros/2006c/203/
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