Resumen Metodología de la investigación II – Cátedra Cohen

Unidad 1 – Medición y recolección de información

La metodología es una reflexión acerca de los métodos y de las técnicas

Hay que analizar críticamente las posibilidades de cada método y técnicas para avanzar hacia

los objetivos de manera correcta

La investigación científica es una forma de conocimiento sistemático y controlado. Es una

actividad constante y planificada, la cual implica una serie de etapas articuladas (etapas de la

investigación).

Se caracteriza por la construcción de evidencia empírica. Ésta está subordinada a los

objetivos de la investigación. Por otro lado esta construcción se elabora a partir de teoría y

aplica reglas (métodos y técnicas) y procedimientos (pasos/etapas de la investigación)

En las estrategias cuantitativas la manera en que construimos la evidencia empírica responde

al concepto de medición.

Proceso de investigación > 3 meta etapas

Recolección de datos y medición

Recolectar datos implica:

1. Seleccionar un instrumento o método de recolección de los datos o desarrollar uno. Éste

debe ser válido y confiable.

2. Aplicar este instrumento o método de recolección, es decir, obtener observaciones,

registros o mediciones de variables, nuevos contextos, categorías u objetos que son de

interés para el estudio.

3. Preparar estas observaciones, registros y mediciones obtenidos por su correcto análisis.

En la estrategia cuantitativa recolectar datos equivale a medir. Entendemos que en sociología

llamamos medición al proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. En

este proceso, el instrumento de medición juega un papel central puesto que sin él no hay

observaciones clasificadas. Los registros del instrumento de medición representan valores

observables de conceptos abstractos. Un instrumento de medición es adecuado cuando los

datos que registra representan verdaderamente a los conceptos o variables. En toda medición

aparecen 3 elementos: observador, observado y el instrumento.

En la estrategia cualitativa hay 3 posturas diferentes en torno a la problemática de la

medición:

1. Rechazo a la posibilidad de cuantificar fenómenos sociales

2. Todo fenómeno social puede ir recortándose en variables. La vida social aparece como

una yuxtaposición de variables. En este caso no se plantea ninguna dificultad para

medir

3. La medición es relativa

ESTRATEGIA CUANTITATIVA

Operacionalización

Técnica de elaboración de datos > Encuesta

Herramienta de recolección de datos > Cuestionario (rígido)

Selección de datos > Muestreo estadístico

Organización del trabajo de campo > Procesamiento en cuadros y posterior análisis.

ESTRATEGIA CUALITATIVA

La cátedra tiene un enfoque holístico (no fragmentario); se habla de posiciones situacionales de

las personas. Se mira como conjunto o constelación de variables.

Técnica de observación de datos > Observación/entrevista

Herramienta de recolección de datos > Guía de observación

> Guía de entrevista

Selección de datos > Relativa a los objetivos y con fundamento teórico

Muestreo teórico > Conjunto de casos luego de la saturación teóricai. El tamaño de la muestra

no está definido a priori

Análisis > Recolección y análisis están muy ligados. Cuando decido que una categoría se

saturó, releo la entrevista y así continúo el análisis de la misma.

Requisitos de la medición CUANTITATIVA

Confiabilidad Refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo objeto produce iguales

resultados

Validez Refiere al grado en que un instrumento mide realmente aquello que pretende medir

Validez De resultados

De las mediciones

Validez de los resultados

1. Validez interna Remite a la coherencia dentro de la propia investigación. No hay que tener

contradicciones conceptuales

2. Validez externa Refiere a la posibilidad de generalizar los resultados que hemos obtenido de

la investigación

Validez de las mediciones

1. Validez de contenido Relacionada al grado en que un instrumento de medición refleja

un dominio específico contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición

representa al concepto medido.

2. Validez de criterio Establece la validez de un instrumento comparándola con algún

criterio externo. Este es un estándar para juzgar la validez. Cuanto más se relacionen

los resultados de la medición con el criterio externo elegido, mayor el grado de validez.

3. Validez de constructo Refiere al grado en que una medición se relaciona de manera

consistente con otras, de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que

conciernen a los conceptos o constructoii que se están midiendo.

Confiabilidad Tiene que ver con que un mismo instrumento arroje resultados iguales o, al menos,

similares cuando es aplicado a diferentes mediciones bajo la misma situación.

Requisitos de la medición CUALITATIVA

Tres posturas posibles ante la medición en la estrategia cualitativa:

1. Postura de aquellos que aplican a la investigación cualitativa los mismos criterios que a la

cuantitativa

2. Postura de quienes dicen que los criterios cuantitativos deben redefinirse y, a ser posibles,

redefinirse por unos adecuados a la investigación cualitativa.

3. La postura de los que rechazan cualquier clase de criterios de medición debido a la naturaleza

de la investigación cualitativa. Descreen que los criterios evaluativos produzcan en ella

verdades despejadas de toda duda.

Podemos evaluar un trabajo cualitativo según su grado de: Producción de teoría formal; credibilidad

científica; Consistencia con las observaciones empíricas; etc…

CRITERIOS DE CONFIABILIDAD

CUANTITATIVOS CRITERIO DE REFERENCIA CUALITATIVOS

VALIDEZ INTERNA VERACIDAD CREDIBILIDAD

VALIDEZ EXTERNA GENERALIZACIÓN TRANSFERIBILIDAD

FIABILIDAD CONSISTENCIA DEPENDIBILIDAD

La credibilidad se relaciona con el uso que se haya hecho de recursos técnicos (tiempo e

intensidad de observaciones).

La transferibilidad se logra, sobre todo, a través de los diversos procedimientos de muestreo

cualitativo.

La dependibilidad se hace operativa mediante una suerte de auditoría externa. Para ello, el

investigador cualitativo deberá facilitar la documentación que haga posible tal inspección

(guiones de entrevista, transcripciones y todo tipo de registro que se posea)

Factores que afectan la confiabilidad y la validez

1. Improvisación Hay que conocer bien la variable a medir y la teoría que la sustenta. La

improvisación genera instrumentos poco válidos o no confiables

2. A veces se utilizan instrumentos creados en el extranjero que no han sido validados para

nuestro contexto cultural-temporal

3. Condiciones en las que se aplica el instrumento de medición

Grado de error de una medición- 4 procedimientos para medir el grado de error en una medición

en un coeficiente de 0-1:

1. Medida de estabilidad Un mismo instrumento se aplica dos veces o más a un mismo grupo

de personas después de cierto tiempo. A mayor correlación de resultados, más confiabilidad

2. Método de formas alternativas/paralelas Se aplican dos o más versiones equivalentes al

instrumento a evaluar

3. Método de mitades partidas El conjunto total se divide en dos mitades y se comparan las

puntuaciones. Mas correlación de puntos significa más compatibilidad.

4. Coeficiente de Alpha de Cronbach Requiere una sola administración del instrumento de

medición y produce valores que oscilan entre 0 y 1

Datos primarios y secundarios

Datos primarios: Aquellos producidos por el investigador en función de la investigación

corriente

Datos secundarios: Aquellos datos generados/producidos por fuera y antes de la

investigación y en función de distintos objetivos. Los criterios de selección de éstos parten del

marco teórico

Distintos tipos de fuente secundaria de datos:

1. Documentos Son fuentes de información de los que se pueden extraer datos útiles (cartas

personales, diarios, etc…)

2. Registros Anotaciones que tienen que ver o que se realizan en función de un conjunto de

actividades propias de la vida urbana. Asociados a cuestiones administrativas o normativas

(padrones electorales, registros, listas de nombres)

3. Censos y encuestas

Ventajas de los datos secundarios

1. Costo y tiempo Es más barato y sencillo acceder a ellos que generar datos

2. Son útiles para buscar ideas e hipótesis de investigación y mejorar la calidad de nuestro

proyecto

3. Pueden usarse para una amplia gama de diseños de investigación

4. Los datos secundarios pueden servir como fuente de datos comparativos mediante la cual

pueden interpelarse y evaluarse los datos primarios

Desventajas de los datos secundarios

1. Disponibilidad Puede presentarse el problema de que la información necesitada no esté

disponible, ya sea porque no existe o por ser inutilizable por otros motivos

2. Tiempo de consecución Si los datos requeridos no existen aún y deben ser creados por

terceros a pedido, es posible que esto se demore aún más que el crearlos uno. Los datos

secundarios están desfasados temporalmente

3. El grado en que se ajustan a las necesidades de información del proyecto o grado de

adecuación

4. Calidad de los datos Es necesario valorar con detalle si los datos secundarios cumplen con

los requisitos mínimos de calidad tanto en cuanto a fiabilidad como validez

Unidad 2 – Entrevista

La entrevista en profundidad es una técnica que nos permite obtener información mediante una

conversación profesional con una o varias personas, para un estudio analítico de investigación o para

contribuir en diagnósticos o tratamientos sociales.

Tipos de entrevista:

Primera distinción:

-Sostenidas con un solo individuo o grupales

-Cubren muchos temas (biográficas) o son monotemáticas

-Entrevistas dirigidas (estructuradas) en las que el actor lleva la iniciativa de la conversación

o aquellas en las que el entrevistador sigue un esquema general y flexible para guiar la

conversación (no estructuradas)

En sociología la entrevista en profundidad es generalmente individual, holística (aunque puede no

hablarse de toda la vida de la persona) y no directiva (el control del entrevistador no es rígido ni en el

contenido ni en la forma)

Segunda distinción

-Focalizada Los entrevistados han sido expuestos a una situación concreta (ver una

película, leer un libro) o participaron de una situación social observada, previamente

estudiada por los investigadores, a partir de la cual surgieron hipótesis y de ellas el guión

de la entrevista. Ésta se centra en las experiencias subjetivas de la gente expuesta en la

situación para contratastar las hipótesis y averiguar efectos no anticipados

-Entrevista estandarizada programada (estructurada) La redacción y orden de las

preguntas es el mismo para cada encuestado. Las preguntas son comparables. Los

supuestos suelen no cumplirse (por ej. Que el estímulo sea igual para todos)

-Entrevista no estandarizada No hay listado de preguntas abiertas a usar con todos los

entrevistados. Este tipo es útil por ejemplo para descubrir el funcionamiento de algunas

organizaciones

Ventajas, limitaciones y usos de la entrevista

Usos Se recomienda usarla con otras técnicas y existen condiciones para su uso: que se

hayan barajado técnicas alternativas teniendo en cuenta la investigación; que sean las

cuestiones a investigar las que determinen las técnicas y no al revés; que las inferencias que

aparezcan en las entrevistas puedan someterse a un riguroso test.

1. Usos exploratorios/preparativos

2. Usos de constante, ilustración o profundización

Ventajas Desventajas

Riqueza informativa. Intensiva y

personalizada

Consume mucho tiempo

Posibilidad de indagación en las

respuestas

La obtención de información depende de

la situación y de los dos actores.

Problemas de validez y fiabilidad

Flexibilidad; previsión de errores; economía Falta de observación de la situación de

entrevista

Sirve como contrapunto cualitativo a

resultados cualitativos

Carencia de las ventajas de la interacción

grupal

Accede a información difícil de observar

Intimidad y comodidad

Muestreo

Los estudios cualitativos generalmente remiten a UN tipo de muestra: Muestra según

propósitos. Se trata de una selección de contextos, individuos y momentos, basada en criterios para

conseguir determinada información, que responden a las preguntas de investigación.

Metas posibles del muestreo:

1. Lograr representatividad en los individuos, contextos o actividades seleccionados. En pequeña

escala tomamos casos típicos.

2. Captar la heterogeneidad de la población. Asegurar que las conclusiones representen el rango

completo de la variación.

3. Examinar casos críticos para las teorías que estamos usando. Los casos extremos proveen

pruebas cruciales de una manera tal que los casos representativos muchas veces no pueden.

4. Posibilidad de comparaciones para iluminar las causas de las diferencias entre individuos o

contextos

Nada garantiza que las perspectivas del pequeño grupo de informantes del investigador sean los

típicos. A esto se lo llama “desviación del informante clave”.

Muestreo teórico

Es el proceso de recogida de datos para generar teoría mediante el cual el analista

recoge, codifica y analiza sus datos conjuntamente y decide que datos recoger después y donde

encontrarlos para desarrollar su teoría a medida que ésta surge. Este proceso de recogida de datos

está controlado por la teoría emergente.

Para garantizar la representatividad, los grupos, individuos, etc… se seleccionan según su nivel

(esperado) de nuevas ideas para la teoría en desarrollo, en relación con el estado de elaboración de la

teoría hasta el momento.

En el muestro teórico, la extensión de la población básica no se conoce de antemano, los

rasgos de la misma tampoco. El muestreo acaba cuando se alcanza la saturación teórica.

Historia de vida

Tiene 3 funciones que no deben estar enteramente separadas:

1. Función exploratoria No son historias de vida completas. Se busca abarcar todos los

aspectos posibles de la vida social ya que no se sabe cuales van a ser los relevantes

2. Función analítica Consta de dos momentos: a) Comparación de los fenómenos y

construcción de las hipótesis; 2) Verificación. Se reflexiona sobre las causas y consecuencias

de los fenómenos que descubrimos en las primeras observaciones. Una vez delimitado el

carácter de aquello presente en varios casos, se alcanza el primer nivel de saturación. Luego

se intenta destruir la regularidad para probar la validez de la hipótesis. Si no se cae, podemos

proponer una descripción de lo estudiado.

3. Función expresiva Aquí el relato de vida intenta transmitir todo lo qe se ha visto y

comprendido. Se publican los relatos, sobre todo partes con “expresión científica”, esto es, los

pasajes sociológicos de los mismos. Se trata de una narración con valor de síntesis, que

supera la fase analítica tomando forma de autobiografía en la que el lector experimenta

emociones.

Realización de la entrevista

3 maneras posibles de concretarse:

1. Lanzadera Los primeros pasos de la entrevista se desarrollan en forma de

comentarios y preguntas de carácter superficial, general y abierto. Así se evitan

respuestas del tipo “SI/NO”. Hay que evitar, sin embargo, hacer preguntas confusas

y ambiguas. En esta táctica de embudo el entrevistador debe exhibir una rica

sensibilidad para:

-Captar todos los mensajes de su interlocutor

-Seleccionar los contenidos más ricos

-Sacar a flote mensajes tímidamente apuntados

Por otro lado, el entrevistador debe mostrar una agresividad creciente que:

-Elimine preguntas inútiles o innecesarias

-Concretice inexorablemente la conversación a datos, aspectos, cada vez más

concretos

2. Relanzamiento Son muchos los motivos que, a lo largo de la conversación,

fuerzan a que esta se interrumpa. La táctica de relanzamiento equivale a volver a

poner en órbita al entrevistado para continuar su marcha común. Todo

relanzamiento está sometido a dos leyes de manejo:

a) La oportunidad El relanzamiento es un mecanismo de reserva, que no debe

ser utilizado hasta no comprobar que la entrevista ha quedado totalmente

bloqueada. Una norma de oportunidad consiste en no interrumpir al entrevistado.

b) La opacidad Exige que el relanzamiento sea aséptico y natural. Debe

prevaverse de orientar en ningún sentido la conversación.

Hay varios motivos de relanzamiento. La clave es saber cuándo y cual debe utilizarse:

-Silencio: Se usa como muestra de atención

-Resumen: forma de aprovechar el bloqueo para garantizar que se va

comprendiendo al interlocutor

-Cita selectiva: Se puede entresacar del monólogo del entrevistado algún dato o

expresión

3. El control El investigador, aún admitida la buena voluntad del entrevistado, debe

aplicar algún tipo de control a la información recibida. Los elementos que deben ser

sometidos a control son:

-Citas y datos descriptivos

-Inconsistencias y ambigüedades

-Desinterés y cansancio

-El sentido común

El proceso de sonsacamiento (lanzadera, relanzamiento, control) consta de elementos básicos a ser

tenidos en cuenta:

La conversación funciona a modo de lanzadera, con la que se abordan sucesivamente los

temas, unas veces en forma de embudo(de más general a más preciso), en forma de bola de

nieve (cada tema se engrosa de lo anterior) o en forma de calendario biográfico (la historia es

narrada en forma evolutiva y lineal)

La conversación es dirigida por el entrevistador, quien lleva en todo momento la iniciativa

Unidad 2.2 – Grupos de discusión

Se considera a los grupos focales o de discusión como “una técnica específica dentro

de la categoría más amplia de entrevistas grupales” orientadas a la obtención de información

cualitativa.

Hay 4 clasificaciones de entrevistas grupales posibles:

1. Grupos focalizados Se reconoce la diversidad de aplicaciones de esta técnica.

Sin embargo, su definición técnica sigue haciéndose desde el campo de la

investigación de mercado: se destacan por el carácter exploratorio; se realizan en

lugares no naturales (escenarios formales); estilo de moderación semi-dirigido

2. Brainstorming Se pone en acento la creatividad y la generación de nuevas ideas

a partir de un tema o cuestión que el entrevistador (moderador) plantea a un grupo

de personas. También tiene carácter exploratorio, pero se realiza tanto en

escenarios formales como naturales. El moderador adopta un rol pasivo y no existe

estructuración de preguntas

3. Grupo nominal o de Delphi Las “entrevistas” suelen realizarse sin que los

entrevistados se vean entre sí. Generalmente el investigador hace una ronda de

entrevistas individuales con cada miembro. Luego ofrece al entrevistado un resumen

de las respuestas dadas por los otros miembros del grupo. Hay otra modalidad en la

que se reúne a los entrevistados sin dejarlos interactuar

4. Entrevistas grupales de campo, naturales y formales En cualquier trabajo de

campo de tipo cualitativos se sabe que las entrevistas en grupo suelen surgir

espontáneamente. En general, esto sucede cuando el investigador va buscando

informantes sobre el terreno y los encuentra agrupados en mayor o menos número

y, en lugar de concretar entrevistas individuales, se “improvisa” una conversación en

grupo

Ventajas y limitaciones de los grupos de discusión

Ventajas: -Facilidad, abaratamiento y rapidez Se economiza tiempo y dinero. Sin embargo

la preparación de preguntas y del grupo lleva más tiempo

-Flexibilidad Se pueden indagar diversos temas con personas distintas y en

diferentes lugares. Sin embargo se estila que los grupos sean de 6 a 10 personas, lo que limita las

posibilidades

-Interacción grupal La situación de grupo hace que las respuestas surjan como

reacción a la de otros miembros del grupo

Limitaciones: -Artificialidad Se acusa la ausencia de observación directa de los contextos

naturales de la vida de las personas

-Inconvenientes (clásicos) de la interacción grupal Problemas de

generalización, comparabilidad, deseabilidad.

-Inconvenientes de la interacción grupal ortodoxa Límites para la

investigación – acción – participación; necesidad del complemento de técnicas grupales alternativas o

afines

Unidad 2.3 – Observación

La observación es el proceso de contemplar sistemática y detenidamente como se desarrolla

un fenómeno de la vida social, sin manipular ni modificar las sucesos observables. Para que la

observación sea científica debe:

-Ser orientada hacia un objeto de investigación ya formado

-Ser planificada sistemáticamente en fases, aspectos, lugares y personas

-Debe realizarse controlada y relacionándola con proposiciones y teorías sociales

-Someterla a controles de veracidad, objetividad, fiabilidad y precisión

Tipos de observación

1. Estilo holístico Se parte del supuesto de que toda cultura es particular, elaborada a lo largo

del tiempo y compuesta de materiales dispersos

2. Estilo semiótico Busca el punto de vista del nativo. Se busca acceder al mundo conceptual

del nativo para pensar e interpretar como él

3. Estilo conductista Se busca la forma y la función más que el significado; busca

proposiciones deductivas

Ventajas y desventajas de la observación

Ventajas:

No interfiere el desarrollo del fenómeno social, la estudia tal como ocurre sin

ningún tipo de modificación o interferencia

Técnica de producción de datos natural e inmediata

Reduce al mínimo los problemas de la presencia del investigador

Se realiza fácil y rápido

Desventajas:

Muchos fenómenos no son directamente observables por diferentes razones

Los fenómenos pueden generar una reacción emocional en el observador

Pueden existir reacciones hacia el observador y que se le oculte o limite

información

El observador puede volverse un nativo

Tipos de observación participación

Completo participante Máximo ocultamiento de la actividad de observación y alto

grado de participación. Positivo: se consigue la información en secreto / Negativo:

Tendencia a perder la perspectiva de la observación de parte del investigador

Participante como observador Ocultamiento parcial de la actividad de observación.

Negativo: Problemas morales por cómo se consiguió la información. Acceso limitado a

información secreta

Observador como participante Predominio de la observación. Puede obtener

incluso información secreta. Libertad de observación

Completo observador Rol solo asimilable a prácticas de laboratorio, sin ningún tipo

de participación del investigador

Tipologías y conceptos

Todos los conceptos son construcciones mentales que se desarrollan sobre la base de la

experiencia.

A los conceptos se les da precisión de construcciones mentales por medio de la selección y la

limitación. El tipo construido organiza la experiencia de modo algo diferente del concepto común en

cuanto ordena una serie de atributos con fines teóricos. En contraste con el concepto, el tipo

construido es determinado, en gran parte, por la actividad selectiva y creativa del hombre de ciencia.

Características de la perspectiva cualitativa

Mirada holística Mirar la realidad desde una unidad. Desde un conjunto. Se suelen

usar varios métodos para dar cuenta de toda la realidad

Mirada naturalista Reconstruir la realidad tal cual se da. Tal como suceden se

recuperan los hechos. (Etnografía, etnometodología)

Se parte de supuestos, no ponemos a prueba hipótesis

Lugar de la teoría “Ex post”. Se crea teoría a partir de los datos y no antes.

Recolección y análisis se dan en simultaneo

Unidad de análisis No tienen peso de representación

Variables Surgen del propio actor investigado

Selección de casos Por decisiones teóricamente fundamentadas del investigador

Análisis cualitativo

El proceso de análisis cualitativo se da junto a la recolección de datos y es una de las tareas

más complejas y oscuras de la investigación cualitativa. La naturaleza de los datos generalmente

registrados como narraciones o imágenes y la multiplicidad de informaciones que soportan hacen que

el análisis requiera cierto esfuerzo por parte del investigador.

Dato

Lo consideramos una elaboración, de mayor a menor nivel, realizada por el investigador o

cualquier otro sujeto en el campo de estudio en la que se recoge información de la realidad externa e

interna de los sujetos y que se utiliza con propósitos indagatorios.

El dato soporta una información sobre la realidad, implica una elaboración conceptual de esa

información y un modo de expresarla que hace posible su conversación y comunicación.

Los datos no son más que el material bruto a partir del cual el investigador debe realizar

operaciones oportunas que le permitan estructurar el conjunto de información en un todo coherente y

significativo. Por lo tanto el análisis de datos cualitativos se realiza por medio de tratamientos de los

datos que se llevan a cabo generalmente preservando su naturaleza textual, poniendo en práctica

tareas de categorización.

Dificultades para el análisis

El análisis es visto como lo más complicado en la investigación cualitativa porque:

-Se recoge gran cantidad de datos y su carácter verbal los complejiza

-El análisis cualitativo tiene escaso tratamiento en la literatura especializada

-No es posible localizarlo en una etapa precisa del proceso de investigación

Proceso general del análisis

Es posible distinguir una serie de operaciones que constituyen el proceso analítico básico:

Categorización Esta herramienta hace posible clasificar conceptualmente a las

unidades que son cubiertas por un mismo tópico

Conceptualización Es la operación concreta por la cual se le asigna a cada unidad

un código propio de la categoría en la que la consideramos incluida. Categorizar implica

valorar si determinadas unidades pueden o no se incluidas bajo un determinado código.

Los sistemas de categorías deben respetar tanto la objetividad (deben ser inteligibles

por distintos codificadores) y debe tener pertinencia respecto a los objetivos de estudio.

Obtención de resultados y conclusiones

La investigación cualitativa se preocupa por el significado que los participantes le atribuyen a

sus prácticas. Una de las herramientas principales para esto es la comparación. Ésta permite destacar

las semejanzas y diferencias entre las unidades de una categoría. Una vez alcanzadas las

conclusiones deben ser verificadas, es decir, confirmar que los resultados correspondan a los

significados e interpretaciones que los participantes atribuyen a la realidad. Si bien es menos preciso

que en la investigación cuantitativa, sigue siendo necesario controlar la validez de la investigación.

Encuesta

La encuesta es una técnica de investigación cuantitativa que utiliza principalmente un

instrumento estandarizado de recolección de datos: el cuestionario.

Tipos de encuesta:

-Encuesta casa por casa

-Telefónica

-Por correo (como variedad de encuesta auto administrada)

Las limitaciones presupuestarias y temporales son las que marcan le elección de la modalidad de

encuesta.

En investigación cuantitativa, recolectar datos equivale a medir, esto es, un proceso que vincula

conceptos abstractos con indicadores empíricos (Toda medición tiene que ser válida y confiable).

Técnicas de investigación cualitativa:

-Observación

-Entrevista en profundidad

-Historia de vida

-Grupos de discusión

La investigación a través de encuestas se inicia al tiempo que surge la sociología científica.

Investigaciones de mercado y de opiniones en los EEUU popularizaron el uso de encuestas.

Las encuestas:

Permiten medir actitudes, creencias, valores

Recaban información generalizable a toda la población

Poseen una gran capacidad para estandarizar lo que facilita su potencial análisis estadístico

Permite recuperar información sobre hechos pasados de los entrevistados

Cuestionario

Listado de preguntas que se han de formular de idéntica manera a todos los encuestados.

Preguntas estandarizadas

Preguntas: de hechos objetivos y sobre aspectos subjetivos.

Instrumento de obtención de datos

Preguntas abiertas (no presentan alternativas de respuestas)

Preguntas cerradas (pre codificadas de respuesta fija)

De respuesta alternativa dicotómica (a favor o en contra)

Respuesta de elección múltiple (con tarjetas)

Pretest de cuestionario Probar el cuestionario. Revisión de algunas preguntas e incluso

revisión de la secuencia de temas y preguntas. Se efectúa en pequeñas muestras

representativas del universo de la investigación.

Matriz de datos

Ordenar los datos

Estructura tripartita del dato: unidades de análisis, variables, valores

Trabajo de campo

Preparación de la red de campo (entrevistadores + supervisores)

Formación de los entrevistadores

Supervisión La revisión de los cuestionarios, comprobar si realmente se entrevistó a quien se

tenía que entrevistar

Muestreo

Cuantitativo Cada unidad muestral es importante en cuanto a su representatividad

Cualitativo Cada persona es importante en cuanto a la relevancia que presenta para la

investigación (si puede aportar algo interesante para la teoría emergente)

Muestreo probabilístico

Todo individuo tiene una probabilidad conocida de formar parte de la muestra. Existen cuatro

tipos posibles de muestra probabilística:

1. Muestra aleatoria Todas las combinaciones de individuos tienen las mismas chances de ser

parte de la muestra. Se seleccionan mediante listas, tablas de números aleatorios o por

procedimiento mecánico (bolillero)

2. Muestra sistemática Recorremos una lista y tomamos un individuo cada mil, comenzando

aleatoriamente con el primer caso seleccionado entre los primeros mil. Se utiliza siempre y

cuando la lista sea sumamente larga o que haya que extraer una muestra muy grande. La

selección sistemática se emplea a menudo en combinación con otros procedimientos debido a

su sencillez

3. Muestra estratificada Primero agrupamos a todos los individuos en grupos o categorías.

Luego seleccionamos una muestra de cada estrato (grupo/categoría). Es importante que los

estratos sean internamente homogéneos. Las fracciones de muestreo pueden ser iguales

(muestreo estratificado proporcional); o pueden ser, por el contrario, diferentes (muestreo

estratificado no proporcional)

4. Muestra por conglomerados Dividimos la población en un gran número de porciones o

conjuntos llamados conglomerados y seleccionamos entre ellos. Se busca que los grupos sean

lo más heterogéneos posibles y lo suficientemente pequeños, para reducir los costos de la

encuesta.

Estratos Homogéneos

Conglomerados Heterogéneos

Muestreo sin probabilidad o no probabilístico

Se utilizan en estudios de exploración

No obtenemos una estimación válida de nuestros riesgos de error

Se emplean en ocasiones cuando el propósito es el de formular generalizaciones de una

población muestreada.

Muestreo de cuota: El entrevistador suele no tener una mayor calificación para realizar las

encuestas. Como la selección de entrevistados se limita a cumplir una determinada cuota, el

proceso queda a puro criterio del encuestador y esto hace que se pierda en precisión. Esta

medición presenta errores tanto de muestreo como de representación, pero es rápida y barata

Análisis e interpretación de datos

-Codificación

Procedimiento técnico mediante el cual los datos son categorizados

Problemas de fiabilidad:

Dificultades que surgen de los datos (los datos no proporcionan información lo

suficientemente relevante para posibilitar una codificación fiable Edición)

Dificultades que surgen de las categorías (si estas no están claramente definidas)

Dificultad de los propios codificadores

Tabulación

La operación esencial es la de recuento para determinar el número de casos que encajan en

las distintas categorías

-Marginales Simples recuentos de frecuencias en las que concurren las diversas categorías con los

datos

-Tabulación cruzada o encuentro Tabulación del número de casos que ocurren conjuntamente en

dos o más categorías

Análisis estadístico de datos

Estadísticas descriptivas Determinan lo que es “típico” de un grupo

Medidas de tendencia central Media, mediana y moda

Datos secundarios

Datos que han sido generados para fines diferentes a los de nuestra investigación. La

utilización o no de datos existentes es una técnica o procedimiento de la investigación.

Preguntas iniciales ante una investigación basada en datos secundarios:

1. Adecuación de los datos secundarios como estrategia metodológica (reflexiones personales y

profesionales del investigador)

2. Importancia del análisis de los objetivos

3. Credibilidad de la fuente de información

4. Credibilidad de los datos secundarios (Si la información cubre o no y en qué grado nuestras

preguntas de investigación. El aspecto temporal en el que se recogieron los datos)

5. La triangulación como método mejorar la validez

Ventajas

Generación de ideas de investigación

Variedad de diseños de investigación

Aporte de los datos secundarios para definir marcos muestrales y equilibrar las muestras

Los datos secundarios nos brindan un marco temporal de la información. Ayudan a comprender

el pasado

Accesibilidad e intercambio, cantidad y calidad (grandes bases de datos)

No reactividad o “efecto conejillo de indias”

Replicación reanálisis

Progreso científico (teórico, metodológico y técnico), acumulación de estudios innovación

Inconvenientes

Disponibilidad

Tiempo de consecución

Empirismo burdo

Calidad de los datos (si cumplen un requisito mínimo de fiabilidad y validez)

Datos secundarios y creatividad (riesgo de repetir siempre lo mismo, sin creatividad ni

innovación en la investigación)

Problema de interpretabilidad

Fuentes de datos disponibles

Documentos y estadísticas oficiales

Documentos y estadísticas privados

Fuentes internacionales de uso frecuente

Es importante que al utilizar datos secundarios se evalúe detenidamente su pertinencia en la

investigación que se está realizando.

Una forma de averiguarlo es reconstruir el proceso por el cual se recolectaron los datos en la

investigación original (marco teórico, la medida, búsqueda y evaluación, fiabilidad y validez, análisis e

interpretación de los resultados)

Cinco bloques de tareas en la realización de encuestas

1. ]Formulación precisa de los objetivos de la investigación, establecer hipótesis, delimitar

variables, operacionalizar conceptos y diseñar la muestra

2. Formulación de preguntas y elaboración del cuestionario

3. Preparación del trabajo de campo y realización de las entrevistas. Etapa más costosa de

investigación

4. Procesamiento de la información obtenida en la fase anterior. En el caso de las encuestas por

cuestionario estandarizado esto implica una serie de operaciones complejas que finalizan en la

preparación de las tablas de resultados

5. Análisis de los resultados y preparación del informe final

Escala de Lickert

La escala de Lickert mide actitudes o predisposiciones individuales en contextos sociales

particulares. Se le conoce como escala sumada debido a que la puntuación de cada unidad de análisis

se obtiene mediante la sumatoria de las respuestas obtenidas en cada ítem. Es muy frecuente su uso

en cuestionarios.

Elaboración de la Escala

1. Preparación de los ítems iniciales Se elabora una serie de enunciados afirmativos y

negativos sobre el tema o actitud que se pretende medir, el número de enunciados elaborados

debe ser mayor al número de enunciados incluidos en la versión final de la escala

2. Administración de los ítems a una muestra representativa de la población cuya actitud

deseamos medir Se le solicita a los sujetos que expresen su acuerdo o desacuerdo frente a

cada ítem mediante una escala

3. Asignación de puntajes a los ítem Se le asigna un puntaje a cada ítem a fin de clasificarlos

según reflejen actitudes positivas o negativas

4. Asignación de puntajes a los sujetos La puntuación se obtiene de la suma de las

puntuaciones de los distintos ítems

5. Análisis y selección de ítems Mediante la aplicación de pruebas estadísticas se

seleccionan los ítems ajustados al momento de efectuar la discriminación de la actitud en

cuestión rechazando aquellas que no cumplan con este requisito

i Se decide que una categoría está agotada (saturada) teóricamente cuando de su lectura analítica se desprende que ya no hay más propiedades que extraer. ii Es una variable medida que tiene lugar en un esquema teórico. Incluye tres etapas:

1. Se establece y especifica la relación teórica entre conceptos 2. Se correlacionan ambas y se analiza esta correlación 3. Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo al nivel en el que clasifica la validez de constructo