Resumen Metodología de la investigación II – Cátedra Cohen
Unidad 1 – Medición y recolección de información
La metodología es una reflexión acerca de los métodos y de las técnicas
Hay que analizar críticamente las posibilidades de cada método y técnicas para avanzar hacia
los objetivos de manera correcta
La investigación científica es una forma de conocimiento sistemático y controlado. Es una
actividad constante y planificada, la cual implica una serie de etapas articuladas (etapas de la
investigación).
Se caracteriza por la construcción de evidencia empírica. Ésta está subordinada a los
objetivos de la investigación. Por otro lado esta construcción se elabora a partir de teoría y
aplica reglas (métodos y técnicas) y procedimientos (pasos/etapas de la investigación)
En las estrategias cuantitativas la manera en que construimos la evidencia empírica responde
al concepto de medición.
Proceso de investigación > 3 meta etapas
Recolección de datos y medición
Recolectar datos implica:
1. Seleccionar un instrumento o método de recolección de los datos o desarrollar uno. Éste
debe ser válido y confiable.
2. Aplicar este instrumento o método de recolección, es decir, obtener observaciones,
registros o mediciones de variables, nuevos contextos, categorías u objetos que son de
interés para el estudio.
3. Preparar estas observaciones, registros y mediciones obtenidos por su correcto análisis.
En la estrategia cuantitativa recolectar datos equivale a medir. Entendemos que en sociología
llamamos medición al proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. En
este proceso, el instrumento de medición juega un papel central puesto que sin él no hay
observaciones clasificadas. Los registros del instrumento de medición representan valores
observables de conceptos abstractos. Un instrumento de medición es adecuado cuando los
datos que registra representan verdaderamente a los conceptos o variables. En toda medición
aparecen 3 elementos: observador, observado y el instrumento.
En la estrategia cualitativa hay 3 posturas diferentes en torno a la problemática de la
medición:
1. Rechazo a la posibilidad de cuantificar fenómenos sociales
2. Todo fenómeno social puede ir recortándose en variables. La vida social aparece como
una yuxtaposición de variables. En este caso no se plantea ninguna dificultad para
medir
3. La medición es relativa
ESTRATEGIA CUANTITATIVA
Operacionalización
Técnica de elaboración de datos > Encuesta
Herramienta de recolección de datos > Cuestionario (rígido)
Selección de datos > Muestreo estadístico
Organización del trabajo de campo > Procesamiento en cuadros y posterior análisis.
ESTRATEGIA CUALITATIVA
La cátedra tiene un enfoque holístico (no fragmentario); se habla de posiciones situacionales de
las personas. Se mira como conjunto o constelación de variables.
Técnica de observación de datos > Observación/entrevista
Herramienta de recolección de datos > Guía de observación
> Guía de entrevista
Selección de datos > Relativa a los objetivos y con fundamento teórico
Muestreo teórico > Conjunto de casos luego de la saturación teóricai. El tamaño de la muestra
no está definido a priori
Análisis > Recolección y análisis están muy ligados. Cuando decido que una categoría se
saturó, releo la entrevista y así continúo el análisis de la misma.
Requisitos de la medición CUANTITATIVA
Confiabilidad Refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo objeto produce iguales
resultados
Validez Refiere al grado en que un instrumento mide realmente aquello que pretende medir
Validez De resultados
De las mediciones
Validez de los resultados
1. Validez interna Remite a la coherencia dentro de la propia investigación. No hay que tener
contradicciones conceptuales
2. Validez externa Refiere a la posibilidad de generalizar los resultados que hemos obtenido de
la investigación
Validez de las mediciones
1. Validez de contenido Relacionada al grado en que un instrumento de medición refleja
un dominio específico contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición
representa al concepto medido.
2. Validez de criterio Establece la validez de un instrumento comparándola con algún
criterio externo. Este es un estándar para juzgar la validez. Cuanto más se relacionen
los resultados de la medición con el criterio externo elegido, mayor el grado de validez.
3. Validez de constructo Refiere al grado en que una medición se relaciona de manera
consistente con otras, de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que
conciernen a los conceptos o constructoii que se están midiendo.
Confiabilidad Tiene que ver con que un mismo instrumento arroje resultados iguales o, al menos,
similares cuando es aplicado a diferentes mediciones bajo la misma situación.
Requisitos de la medición CUALITATIVA
Tres posturas posibles ante la medición en la estrategia cualitativa:
1. Postura de aquellos que aplican a la investigación cualitativa los mismos criterios que a la
cuantitativa
2. Postura de quienes dicen que los criterios cuantitativos deben redefinirse y, a ser posibles,
redefinirse por unos adecuados a la investigación cualitativa.
3. La postura de los que rechazan cualquier clase de criterios de medición debido a la naturaleza
de la investigación cualitativa. Descreen que los criterios evaluativos produzcan en ella
verdades despejadas de toda duda.
Podemos evaluar un trabajo cualitativo según su grado de: Producción de teoría formal; credibilidad
científica; Consistencia con las observaciones empíricas; etc…
CRITERIOS DE CONFIABILIDAD
CUANTITATIVOS CRITERIO DE REFERENCIA CUALITATIVOS
VALIDEZ INTERNA VERACIDAD CREDIBILIDAD
VALIDEZ EXTERNA GENERALIZACIÓN TRANSFERIBILIDAD
FIABILIDAD CONSISTENCIA DEPENDIBILIDAD
La credibilidad se relaciona con el uso que se haya hecho de recursos técnicos (tiempo e
intensidad de observaciones).
La transferibilidad se logra, sobre todo, a través de los diversos procedimientos de muestreo
cualitativo.
La dependibilidad se hace operativa mediante una suerte de auditoría externa. Para ello, el
investigador cualitativo deberá facilitar la documentación que haga posible tal inspección
(guiones de entrevista, transcripciones y todo tipo de registro que se posea)
Factores que afectan la confiabilidad y la validez
1. Improvisación Hay que conocer bien la variable a medir y la teoría que la sustenta. La
improvisación genera instrumentos poco válidos o no confiables
2. A veces se utilizan instrumentos creados en el extranjero que no han sido validados para
nuestro contexto cultural-temporal
3. Condiciones en las que se aplica el instrumento de medición
Grado de error de una medición- 4 procedimientos para medir el grado de error en una medición
en un coeficiente de 0-1:
1. Medida de estabilidad Un mismo instrumento se aplica dos veces o más a un mismo grupo
de personas después de cierto tiempo. A mayor correlación de resultados, más confiabilidad
2. Método de formas alternativas/paralelas Se aplican dos o más versiones equivalentes al
instrumento a evaluar
3. Método de mitades partidas El conjunto total se divide en dos mitades y se comparan las
puntuaciones. Mas correlación de puntos significa más compatibilidad.
4. Coeficiente de Alpha de Cronbach Requiere una sola administración del instrumento de
medición y produce valores que oscilan entre 0 y 1
Datos primarios y secundarios
Datos primarios: Aquellos producidos por el investigador en función de la investigación
corriente
Datos secundarios: Aquellos datos generados/producidos por fuera y antes de la
investigación y en función de distintos objetivos. Los criterios de selección de éstos parten del
marco teórico
Distintos tipos de fuente secundaria de datos:
1. Documentos Son fuentes de información de los que se pueden extraer datos útiles (cartas
personales, diarios, etc…)
2. Registros Anotaciones que tienen que ver o que se realizan en función de un conjunto de
actividades propias de la vida urbana. Asociados a cuestiones administrativas o normativas
(padrones electorales, registros, listas de nombres)
3. Censos y encuestas
Ventajas de los datos secundarios
1. Costo y tiempo Es más barato y sencillo acceder a ellos que generar datos
2. Son útiles para buscar ideas e hipótesis de investigación y mejorar la calidad de nuestro
proyecto
3. Pueden usarse para una amplia gama de diseños de investigación
4. Los datos secundarios pueden servir como fuente de datos comparativos mediante la cual
pueden interpelarse y evaluarse los datos primarios
Desventajas de los datos secundarios
1. Disponibilidad Puede presentarse el problema de que la información necesitada no esté
disponible, ya sea porque no existe o por ser inutilizable por otros motivos
2. Tiempo de consecución Si los datos requeridos no existen aún y deben ser creados por
terceros a pedido, es posible que esto se demore aún más que el crearlos uno. Los datos
secundarios están desfasados temporalmente
3. El grado en que se ajustan a las necesidades de información del proyecto o grado de
adecuación
4. Calidad de los datos Es necesario valorar con detalle si los datos secundarios cumplen con
los requisitos mínimos de calidad tanto en cuanto a fiabilidad como validez
Unidad 2 – Entrevista
La entrevista en profundidad es una técnica que nos permite obtener información mediante una
conversación profesional con una o varias personas, para un estudio analítico de investigación o para
contribuir en diagnósticos o tratamientos sociales.
Tipos de entrevista:
Primera distinción:
-Sostenidas con un solo individuo o grupales
-Cubren muchos temas (biográficas) o son monotemáticas
-Entrevistas dirigidas (estructuradas) en las que el actor lleva la iniciativa de la conversación
o aquellas en las que el entrevistador sigue un esquema general y flexible para guiar la
conversación (no estructuradas)
En sociología la entrevista en profundidad es generalmente individual, holística (aunque puede no
hablarse de toda la vida de la persona) y no directiva (el control del entrevistador no es rígido ni en el
contenido ni en la forma)
Segunda distinción
-Focalizada Los entrevistados han sido expuestos a una situación concreta (ver una
película, leer un libro) o participaron de una situación social observada, previamente
estudiada por los investigadores, a partir de la cual surgieron hipótesis y de ellas el guión
de la entrevista. Ésta se centra en las experiencias subjetivas de la gente expuesta en la
situación para contratastar las hipótesis y averiguar efectos no anticipados
-Entrevista estandarizada programada (estructurada) La redacción y orden de las
preguntas es el mismo para cada encuestado. Las preguntas son comparables. Los
supuestos suelen no cumplirse (por ej. Que el estímulo sea igual para todos)
-Entrevista no estandarizada No hay listado de preguntas abiertas a usar con todos los
entrevistados. Este tipo es útil por ejemplo para descubrir el funcionamiento de algunas
organizaciones
Ventajas, limitaciones y usos de la entrevista
Usos Se recomienda usarla con otras técnicas y existen condiciones para su uso: que se
hayan barajado técnicas alternativas teniendo en cuenta la investigación; que sean las
cuestiones a investigar las que determinen las técnicas y no al revés; que las inferencias que
aparezcan en las entrevistas puedan someterse a un riguroso test.
1. Usos exploratorios/preparativos
2. Usos de constante, ilustración o profundización
Ventajas Desventajas
Riqueza informativa. Intensiva y
personalizada
Consume mucho tiempo
Posibilidad de indagación en las
respuestas
La obtención de información depende de
la situación y de los dos actores.
Problemas de validez y fiabilidad
Flexibilidad; previsión de errores; economía Falta de observación de la situación de
entrevista
Sirve como contrapunto cualitativo a
resultados cualitativos
Carencia de las ventajas de la interacción
grupal
Accede a información difícil de observar
Intimidad y comodidad
Muestreo
Los estudios cualitativos generalmente remiten a UN tipo de muestra: Muestra según
propósitos. Se trata de una selección de contextos, individuos y momentos, basada en criterios para
conseguir determinada información, que responden a las preguntas de investigación.
Metas posibles del muestreo:
1. Lograr representatividad en los individuos, contextos o actividades seleccionados. En pequeña
escala tomamos casos típicos.
2. Captar la heterogeneidad de la población. Asegurar que las conclusiones representen el rango
completo de la variación.
3. Examinar casos críticos para las teorías que estamos usando. Los casos extremos proveen
pruebas cruciales de una manera tal que los casos representativos muchas veces no pueden.
4. Posibilidad de comparaciones para iluminar las causas de las diferencias entre individuos o
contextos
Nada garantiza que las perspectivas del pequeño grupo de informantes del investigador sean los
típicos. A esto se lo llama “desviación del informante clave”.
Muestreo teórico
Es el proceso de recogida de datos para generar teoría mediante el cual el analista
recoge, codifica y analiza sus datos conjuntamente y decide que datos recoger después y donde
encontrarlos para desarrollar su teoría a medida que ésta surge. Este proceso de recogida de datos
está controlado por la teoría emergente.
Para garantizar la representatividad, los grupos, individuos, etc… se seleccionan según su nivel
(esperado) de nuevas ideas para la teoría en desarrollo, en relación con el estado de elaboración de la
teoría hasta el momento.
En el muestro teórico, la extensión de la población básica no se conoce de antemano, los
rasgos de la misma tampoco. El muestreo acaba cuando se alcanza la saturación teórica.
Historia de vida
Tiene 3 funciones que no deben estar enteramente separadas:
1. Función exploratoria No son historias de vida completas. Se busca abarcar todos los
aspectos posibles de la vida social ya que no se sabe cuales van a ser los relevantes
2. Función analítica Consta de dos momentos: a) Comparación de los fenómenos y
construcción de las hipótesis; 2) Verificación. Se reflexiona sobre las causas y consecuencias
de los fenómenos que descubrimos en las primeras observaciones. Una vez delimitado el
carácter de aquello presente en varios casos, se alcanza el primer nivel de saturación. Luego
se intenta destruir la regularidad para probar la validez de la hipótesis. Si no se cae, podemos
proponer una descripción de lo estudiado.
3. Función expresiva Aquí el relato de vida intenta transmitir todo lo qe se ha visto y
comprendido. Se publican los relatos, sobre todo partes con “expresión científica”, esto es, los
pasajes sociológicos de los mismos. Se trata de una narración con valor de síntesis, que
supera la fase analítica tomando forma de autobiografía en la que el lector experimenta
emociones.
Realización de la entrevista
3 maneras posibles de concretarse:
1. Lanzadera Los primeros pasos de la entrevista se desarrollan en forma de
comentarios y preguntas de carácter superficial, general y abierto. Así se evitan
respuestas del tipo “SI/NO”. Hay que evitar, sin embargo, hacer preguntas confusas
y ambiguas. En esta táctica de embudo el entrevistador debe exhibir una rica
sensibilidad para:
-Captar todos los mensajes de su interlocutor
-Seleccionar los contenidos más ricos
-Sacar a flote mensajes tímidamente apuntados
Por otro lado, el entrevistador debe mostrar una agresividad creciente que:
-Elimine preguntas inútiles o innecesarias
-Concretice inexorablemente la conversación a datos, aspectos, cada vez más
concretos
2. Relanzamiento Son muchos los motivos que, a lo largo de la conversación,
fuerzan a que esta se interrumpa. La táctica de relanzamiento equivale a volver a
poner en órbita al entrevistado para continuar su marcha común. Todo
relanzamiento está sometido a dos leyes de manejo:
a) La oportunidad El relanzamiento es un mecanismo de reserva, que no debe
ser utilizado hasta no comprobar que la entrevista ha quedado totalmente
bloqueada. Una norma de oportunidad consiste en no interrumpir al entrevistado.
b) La opacidad Exige que el relanzamiento sea aséptico y natural. Debe
prevaverse de orientar en ningún sentido la conversación.
Hay varios motivos de relanzamiento. La clave es saber cuándo y cual debe utilizarse:
-Silencio: Se usa como muestra de atención
-Resumen: forma de aprovechar el bloqueo para garantizar que se va
comprendiendo al interlocutor
-Cita selectiva: Se puede entresacar del monólogo del entrevistado algún dato o
expresión
3. El control El investigador, aún admitida la buena voluntad del entrevistado, debe
aplicar algún tipo de control a la información recibida. Los elementos que deben ser
sometidos a control son:
-Citas y datos descriptivos
-Inconsistencias y ambigüedades
-Desinterés y cansancio
-El sentido común
El proceso de sonsacamiento (lanzadera, relanzamiento, control) consta de elementos básicos a ser
tenidos en cuenta:
La conversación funciona a modo de lanzadera, con la que se abordan sucesivamente los
temas, unas veces en forma de embudo(de más general a más preciso), en forma de bola de
nieve (cada tema se engrosa de lo anterior) o en forma de calendario biográfico (la historia es
narrada en forma evolutiva y lineal)
La conversación es dirigida por el entrevistador, quien lleva en todo momento la iniciativa
Unidad 2.2 – Grupos de discusión
Se considera a los grupos focales o de discusión como “una técnica específica dentro
de la categoría más amplia de entrevistas grupales” orientadas a la obtención de información
cualitativa.
Hay 4 clasificaciones de entrevistas grupales posibles:
1. Grupos focalizados Se reconoce la diversidad de aplicaciones de esta técnica.
Sin embargo, su definición técnica sigue haciéndose desde el campo de la
investigación de mercado: se destacan por el carácter exploratorio; se realizan en
lugares no naturales (escenarios formales); estilo de moderación semi-dirigido
2. Brainstorming Se pone en acento la creatividad y la generación de nuevas ideas
a partir de un tema o cuestión que el entrevistador (moderador) plantea a un grupo
de personas. También tiene carácter exploratorio, pero se realiza tanto en
escenarios formales como naturales. El moderador adopta un rol pasivo y no existe
estructuración de preguntas
3. Grupo nominal o de Delphi Las “entrevistas” suelen realizarse sin que los
entrevistados se vean entre sí. Generalmente el investigador hace una ronda de
entrevistas individuales con cada miembro. Luego ofrece al entrevistado un resumen
de las respuestas dadas por los otros miembros del grupo. Hay otra modalidad en la
que se reúne a los entrevistados sin dejarlos interactuar
4. Entrevistas grupales de campo, naturales y formales En cualquier trabajo de
campo de tipo cualitativos se sabe que las entrevistas en grupo suelen surgir
espontáneamente. En general, esto sucede cuando el investigador va buscando
informantes sobre el terreno y los encuentra agrupados en mayor o menos número
y, en lugar de concretar entrevistas individuales, se “improvisa” una conversación en
grupo
Ventajas y limitaciones de los grupos de discusión
Ventajas: -Facilidad, abaratamiento y rapidez Se economiza tiempo y dinero. Sin embargo
la preparación de preguntas y del grupo lleva más tiempo
-Flexibilidad Se pueden indagar diversos temas con personas distintas y en
diferentes lugares. Sin embargo se estila que los grupos sean de 6 a 10 personas, lo que limita las
posibilidades
-Interacción grupal La situación de grupo hace que las respuestas surjan como
reacción a la de otros miembros del grupo
Limitaciones: -Artificialidad Se acusa la ausencia de observación directa de los contextos
naturales de la vida de las personas
-Inconvenientes (clásicos) de la interacción grupal Problemas de
generalización, comparabilidad, deseabilidad.
-Inconvenientes de la interacción grupal ortodoxa Límites para la
investigación – acción – participación; necesidad del complemento de técnicas grupales alternativas o
afines
Unidad 2.3 – Observación
La observación es el proceso de contemplar sistemática y detenidamente como se desarrolla
un fenómeno de la vida social, sin manipular ni modificar las sucesos observables. Para que la
observación sea científica debe:
-Ser orientada hacia un objeto de investigación ya formado
-Ser planificada sistemáticamente en fases, aspectos, lugares y personas
-Debe realizarse controlada y relacionándola con proposiciones y teorías sociales
-Someterla a controles de veracidad, objetividad, fiabilidad y precisión
Tipos de observación
1. Estilo holístico Se parte del supuesto de que toda cultura es particular, elaborada a lo largo
del tiempo y compuesta de materiales dispersos
2. Estilo semiótico Busca el punto de vista del nativo. Se busca acceder al mundo conceptual
del nativo para pensar e interpretar como él
3. Estilo conductista Se busca la forma y la función más que el significado; busca
proposiciones deductivas
Ventajas y desventajas de la observación
Ventajas:
No interfiere el desarrollo del fenómeno social, la estudia tal como ocurre sin
ningún tipo de modificación o interferencia
Técnica de producción de datos natural e inmediata
Reduce al mínimo los problemas de la presencia del investigador
Se realiza fácil y rápido
Desventajas:
Muchos fenómenos no son directamente observables por diferentes razones
Los fenómenos pueden generar una reacción emocional en el observador
Pueden existir reacciones hacia el observador y que se le oculte o limite
información
El observador puede volverse un nativo
Tipos de observación participación
Completo participante Máximo ocultamiento de la actividad de observación y alto
grado de participación. Positivo: se consigue la información en secreto / Negativo:
Tendencia a perder la perspectiva de la observación de parte del investigador
Participante como observador Ocultamiento parcial de la actividad de observación.
Negativo: Problemas morales por cómo se consiguió la información. Acceso limitado a
información secreta
Observador como participante Predominio de la observación. Puede obtener
incluso información secreta. Libertad de observación
Completo observador Rol solo asimilable a prácticas de laboratorio, sin ningún tipo
de participación del investigador
Tipologías y conceptos
Todos los conceptos son construcciones mentales que se desarrollan sobre la base de la
experiencia.
A los conceptos se les da precisión de construcciones mentales por medio de la selección y la
limitación. El tipo construido organiza la experiencia de modo algo diferente del concepto común en
cuanto ordena una serie de atributos con fines teóricos. En contraste con el concepto, el tipo
construido es determinado, en gran parte, por la actividad selectiva y creativa del hombre de ciencia.
Características de la perspectiva cualitativa
Mirada holística Mirar la realidad desde una unidad. Desde un conjunto. Se suelen
usar varios métodos para dar cuenta de toda la realidad
Mirada naturalista Reconstruir la realidad tal cual se da. Tal como suceden se
recuperan los hechos. (Etnografía, etnometodología)
Se parte de supuestos, no ponemos a prueba hipótesis
Lugar de la teoría “Ex post”. Se crea teoría a partir de los datos y no antes.
Recolección y análisis se dan en simultaneo
Unidad de análisis No tienen peso de representación
Variables Surgen del propio actor investigado
Selección de casos Por decisiones teóricamente fundamentadas del investigador
Análisis cualitativo
El proceso de análisis cualitativo se da junto a la recolección de datos y es una de las tareas
más complejas y oscuras de la investigación cualitativa. La naturaleza de los datos generalmente
registrados como narraciones o imágenes y la multiplicidad de informaciones que soportan hacen que
el análisis requiera cierto esfuerzo por parte del investigador.
Dato
Lo consideramos una elaboración, de mayor a menor nivel, realizada por el investigador o
cualquier otro sujeto en el campo de estudio en la que se recoge información de la realidad externa e
interna de los sujetos y que se utiliza con propósitos indagatorios.
El dato soporta una información sobre la realidad, implica una elaboración conceptual de esa
información y un modo de expresarla que hace posible su conversación y comunicación.
Los datos no son más que el material bruto a partir del cual el investigador debe realizar
operaciones oportunas que le permitan estructurar el conjunto de información en un todo coherente y
significativo. Por lo tanto el análisis de datos cualitativos se realiza por medio de tratamientos de los
datos que se llevan a cabo generalmente preservando su naturaleza textual, poniendo en práctica
tareas de categorización.
Dificultades para el análisis
El análisis es visto como lo más complicado en la investigación cualitativa porque:
-Se recoge gran cantidad de datos y su carácter verbal los complejiza
-El análisis cualitativo tiene escaso tratamiento en la literatura especializada
-No es posible localizarlo en una etapa precisa del proceso de investigación
Proceso general del análisis
Es posible distinguir una serie de operaciones que constituyen el proceso analítico básico:
Categorización Esta herramienta hace posible clasificar conceptualmente a las
unidades que son cubiertas por un mismo tópico
Conceptualización Es la operación concreta por la cual se le asigna a cada unidad
un código propio de la categoría en la que la consideramos incluida. Categorizar implica
valorar si determinadas unidades pueden o no se incluidas bajo un determinado código.
Los sistemas de categorías deben respetar tanto la objetividad (deben ser inteligibles
por distintos codificadores) y debe tener pertinencia respecto a los objetivos de estudio.
Obtención de resultados y conclusiones
La investigación cualitativa se preocupa por el significado que los participantes le atribuyen a
sus prácticas. Una de las herramientas principales para esto es la comparación. Ésta permite destacar
las semejanzas y diferencias entre las unidades de una categoría. Una vez alcanzadas las
conclusiones deben ser verificadas, es decir, confirmar que los resultados correspondan a los
significados e interpretaciones que los participantes atribuyen a la realidad. Si bien es menos preciso
que en la investigación cuantitativa, sigue siendo necesario controlar la validez de la investigación.
Encuesta
La encuesta es una técnica de investigación cuantitativa que utiliza principalmente un
instrumento estandarizado de recolección de datos: el cuestionario.
Tipos de encuesta:
-Encuesta casa por casa
-Telefónica
-Por correo (como variedad de encuesta auto administrada)
Las limitaciones presupuestarias y temporales son las que marcan le elección de la modalidad de
encuesta.
En investigación cuantitativa, recolectar datos equivale a medir, esto es, un proceso que vincula
conceptos abstractos con indicadores empíricos (Toda medición tiene que ser válida y confiable).
Técnicas de investigación cualitativa:
-Observación
-Entrevista en profundidad
-Historia de vida
-Grupos de discusión
La investigación a través de encuestas se inicia al tiempo que surge la sociología científica.
Investigaciones de mercado y de opiniones en los EEUU popularizaron el uso de encuestas.
Las encuestas:
Permiten medir actitudes, creencias, valores
Recaban información generalizable a toda la población
Poseen una gran capacidad para estandarizar lo que facilita su potencial análisis estadístico
Permite recuperar información sobre hechos pasados de los entrevistados
Cuestionario
Listado de preguntas que se han de formular de idéntica manera a todos los encuestados.
Preguntas estandarizadas
Preguntas: de hechos objetivos y sobre aspectos subjetivos.
Instrumento de obtención de datos
Preguntas abiertas (no presentan alternativas de respuestas)
Preguntas cerradas (pre codificadas de respuesta fija)
De respuesta alternativa dicotómica (a favor o en contra)
Respuesta de elección múltiple (con tarjetas)
Pretest de cuestionario Probar el cuestionario. Revisión de algunas preguntas e incluso
revisión de la secuencia de temas y preguntas. Se efectúa en pequeñas muestras
representativas del universo de la investigación.
Matriz de datos
Ordenar los datos
Estructura tripartita del dato: unidades de análisis, variables, valores
Trabajo de campo
Preparación de la red de campo (entrevistadores + supervisores)
Formación de los entrevistadores
Supervisión La revisión de los cuestionarios, comprobar si realmente se entrevistó a quien se
tenía que entrevistar
Muestreo
Cuantitativo Cada unidad muestral es importante en cuanto a su representatividad
Cualitativo Cada persona es importante en cuanto a la relevancia que presenta para la
investigación (si puede aportar algo interesante para la teoría emergente)
Muestreo probabilístico
Todo individuo tiene una probabilidad conocida de formar parte de la muestra. Existen cuatro
tipos posibles de muestra probabilística:
1. Muestra aleatoria Todas las combinaciones de individuos tienen las mismas chances de ser
parte de la muestra. Se seleccionan mediante listas, tablas de números aleatorios o por
procedimiento mecánico (bolillero)
2. Muestra sistemática Recorremos una lista y tomamos un individuo cada mil, comenzando
aleatoriamente con el primer caso seleccionado entre los primeros mil. Se utiliza siempre y
cuando la lista sea sumamente larga o que haya que extraer una muestra muy grande. La
selección sistemática se emplea a menudo en combinación con otros procedimientos debido a
su sencillez
3. Muestra estratificada Primero agrupamos a todos los individuos en grupos o categorías.
Luego seleccionamos una muestra de cada estrato (grupo/categoría). Es importante que los
estratos sean internamente homogéneos. Las fracciones de muestreo pueden ser iguales
(muestreo estratificado proporcional); o pueden ser, por el contrario, diferentes (muestreo
estratificado no proporcional)
4. Muestra por conglomerados Dividimos la población en un gran número de porciones o
conjuntos llamados conglomerados y seleccionamos entre ellos. Se busca que los grupos sean
lo más heterogéneos posibles y lo suficientemente pequeños, para reducir los costos de la
encuesta.
Estratos Homogéneos
Conglomerados Heterogéneos
Muestreo sin probabilidad o no probabilístico
Se utilizan en estudios de exploración
No obtenemos una estimación válida de nuestros riesgos de error
Se emplean en ocasiones cuando el propósito es el de formular generalizaciones de una
población muestreada.
Muestreo de cuota: El entrevistador suele no tener una mayor calificación para realizar las
encuestas. Como la selección de entrevistados se limita a cumplir una determinada cuota, el
proceso queda a puro criterio del encuestador y esto hace que se pierda en precisión. Esta
medición presenta errores tanto de muestreo como de representación, pero es rápida y barata
Análisis e interpretación de datos
-Codificación
Procedimiento técnico mediante el cual los datos son categorizados
Problemas de fiabilidad:
Dificultades que surgen de los datos (los datos no proporcionan información lo
suficientemente relevante para posibilitar una codificación fiable Edición)
Dificultades que surgen de las categorías (si estas no están claramente definidas)
Dificultad de los propios codificadores
Tabulación
La operación esencial es la de recuento para determinar el número de casos que encajan en
las distintas categorías
-Marginales Simples recuentos de frecuencias en las que concurren las diversas categorías con los
datos
-Tabulación cruzada o encuentro Tabulación del número de casos que ocurren conjuntamente en
dos o más categorías
Análisis estadístico de datos
Estadísticas descriptivas Determinan lo que es “típico” de un grupo
Medidas de tendencia central Media, mediana y moda
Datos secundarios
Datos que han sido generados para fines diferentes a los de nuestra investigación. La
utilización o no de datos existentes es una técnica o procedimiento de la investigación.
Preguntas iniciales ante una investigación basada en datos secundarios:
1. Adecuación de los datos secundarios como estrategia metodológica (reflexiones personales y
profesionales del investigador)
2. Importancia del análisis de los objetivos
3. Credibilidad de la fuente de información
4. Credibilidad de los datos secundarios (Si la información cubre o no y en qué grado nuestras
preguntas de investigación. El aspecto temporal en el que se recogieron los datos)
5. La triangulación como método mejorar la validez
Ventajas
Generación de ideas de investigación
Variedad de diseños de investigación
Aporte de los datos secundarios para definir marcos muestrales y equilibrar las muestras
Los datos secundarios nos brindan un marco temporal de la información. Ayudan a comprender
el pasado
Accesibilidad e intercambio, cantidad y calidad (grandes bases de datos)
No reactividad o “efecto conejillo de indias”
Replicación reanálisis
Progreso científico (teórico, metodológico y técnico), acumulación de estudios innovación
Inconvenientes
Disponibilidad
Tiempo de consecución
Empirismo burdo
Calidad de los datos (si cumplen un requisito mínimo de fiabilidad y validez)
Datos secundarios y creatividad (riesgo de repetir siempre lo mismo, sin creatividad ni
innovación en la investigación)
Problema de interpretabilidad
Fuentes de datos disponibles
Documentos y estadísticas oficiales
Documentos y estadísticas privados
Fuentes internacionales de uso frecuente
Es importante que al utilizar datos secundarios se evalúe detenidamente su pertinencia en la
investigación que se está realizando.
Una forma de averiguarlo es reconstruir el proceso por el cual se recolectaron los datos en la
investigación original (marco teórico, la medida, búsqueda y evaluación, fiabilidad y validez, análisis e
interpretación de los resultados)
Cinco bloques de tareas en la realización de encuestas
1. ]Formulación precisa de los objetivos de la investigación, establecer hipótesis, delimitar
variables, operacionalizar conceptos y diseñar la muestra
2. Formulación de preguntas y elaboración del cuestionario
3. Preparación del trabajo de campo y realización de las entrevistas. Etapa más costosa de
investigación
4. Procesamiento de la información obtenida en la fase anterior. En el caso de las encuestas por
cuestionario estandarizado esto implica una serie de operaciones complejas que finalizan en la
preparación de las tablas de resultados
5. Análisis de los resultados y preparación del informe final
Escala de Lickert
La escala de Lickert mide actitudes o predisposiciones individuales en contextos sociales
particulares. Se le conoce como escala sumada debido a que la puntuación de cada unidad de análisis
se obtiene mediante la sumatoria de las respuestas obtenidas en cada ítem. Es muy frecuente su uso
en cuestionarios.
Elaboración de la Escala
1. Preparación de los ítems iniciales Se elabora una serie de enunciados afirmativos y
negativos sobre el tema o actitud que se pretende medir, el número de enunciados elaborados
debe ser mayor al número de enunciados incluidos en la versión final de la escala
2. Administración de los ítems a una muestra representativa de la población cuya actitud
deseamos medir Se le solicita a los sujetos que expresen su acuerdo o desacuerdo frente a
cada ítem mediante una escala
3. Asignación de puntajes a los ítem Se le asigna un puntaje a cada ítem a fin de clasificarlos
según reflejen actitudes positivas o negativas
4. Asignación de puntajes a los sujetos La puntuación se obtiene de la suma de las
puntuaciones de los distintos ítems
5. Análisis y selección de ítems Mediante la aplicación de pruebas estadísticas se
seleccionan los ítems ajustados al momento de efectuar la discriminación de la actitud en
cuestión rechazando aquellas que no cumplan con este requisito
i Se decide que una categoría está agotada (saturada) teóricamente cuando de su lectura analítica se desprende que ya no hay más propiedades que extraer. ii Es una variable medida que tiene lugar en un esquema teórico. Incluye tres etapas:
1. Se establece y especifica la relación teórica entre conceptos 2. Se correlacionan ambas y se analiza esta correlación 3. Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo al nivel en el que clasifica la validez de constructo