Rancang Bangun , Steve Sentosa, FTI UMN, 2015kc.umn.ac.id/2667/8/LAMPIRAN.pdf · 2012 : Participate...

Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

DAFTAR LAMPIRAN

FORM KONSULTASI BIMBINGAN SKRIPSI .............................................. L-01

DATA RIWAYAT HIDUP PENULIS .............................................................. L-03

DATA HASIL PENGUJIAN ............................................................................. L-04

KUESIONER KEPUASAN PENGGUNA ........................................................ L-07

TABEL PERHITUNGAN CRONBACH ALPHA ............................................ L-09

PERHITUNGAN PENILAIAN SECARA MANUAL...................................... L-11

POTONGAN SOURCE CODE HIDDEN MARKOV MODEL ....................... L-16

OUTPUT APLIKASI HIDDEN MARKOV MODEL ...................................... L-23

Rancang Bangun ..., Steve Sentosa, FTI UMN, 2015

Alexander Steve Sentosa “High curiosity – Responsible - Never Give Up” Nationality : Indonesia Jakarta, 25 September 1991 Sektor 1G, Jalan Kelapa Puan XXVI, AK 6/61, Tangerang - Indonesia 085773307234 / [email protected]

Skills Computer Skills : Programming Language : C, C++, C#, Java(Dekstop & Mobile) Scripting Language : PHP(Yii, CodeIgniter), ASP.NET, HTML(Bootstrap, KickStater, PhoneGap),

CSS, ColdFusion, Javascript (ExtJs, Jquery)

SQL Language : Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, SQLite Microsoft Office : Word, Excel, Power Point, Publisher Language Skills : Indonesian(Active), English Education 2010 - present : Multimedia Nusantara University, Faculty of ICT,

Computer Science, GPI per 8th semester 2,95 2007 - 2010 : SMA Tunas Gading Working Experience Software Developer in PT Mitra Sarana Indotama (2014) Software Maintenance in PT Indodev Niaga Internet/Dataon (2013) Web Developer in Universitas Multimedia Nusantara (2012) Web Manager and Developer Forum Ultima (2012) Part-time Teacher for High School in Bimbel “Be First” (2011) Leadership & Experience 2012 : Participate on Hotel Front Office System Amaris Competition 2012 : Participate on Event “Startup Asia - Hackaton” in Bandung 2012 : Participate on Event “Game Developer Gathering” in UMN 2012 : Committee of UMN Game Development Club Event’s “Game Developer

Gathering”


mailto:[email protected]

DATA HASIL PENGUJIAN

No Nama Tanggal Tes Pendidikan Terakhir

Nilai Tes Status

1 Tester 1 21 Juni 2014 SMP 47 Not-Accepted

2 Tester 2 21 Juni 2014 SMP 57 Accepted

3 Tester 3 21 Juni 2014 SMA 63 Accepted



6 Tester 6 21 Juni 2014 S1 88 Accepted

7 Tester 7 21 Juni 2014 S1 89 Accepted

8 Tester 8 02 Juli 2014 SMP 49 Not-Accepted

9 Tester 9 02 Juli 2014 SMP 61 Accepted


11 Tester 11 02 Juli 2014 SMA 65 Accepted



14 Tester 14 02 Juli 2014 D3 76 Accepted

15 Tester 15 02 Juli 2014 S1 84 Accepted





20 Tester 20 14 Juli 2014 SMA 38 Not-Accepted



Nilai Tes Status





25 Tester 25 16 Juli 2014 D3 55 Not-Accepted











36 Tester 36 21 Juli 2014 D3 47 Not-Accepted


38 Tester 38 29 September 2014 SMP 73 Accepted





Nilai Tes Status

41 Tester 41 29 September 2014 SMA 66 Accepted


43 Tester 43 29 September 2014 D3 69 Accepted

44 Tester 44 29 September 2014 S1 65 Not-Accepted

45 Tester 45 29 September 2014 S1 80 Accepted

46 Tester 46 30 September 2014 SMP 45 Not-Accepted





51 Tester 51 30 September 2014 D3 77 Accepted

52 Tester 52 30 September 2014 D3 31 Not-Accepted

53 Tester 53 30 September 2014 S1 82 Accepted

54 Tester 54 01 Oktober 2014 SMP 37 Not-Accepted

55 Tester 55 01 Oktober 2014 SMP 67 Accepted

56 Tester 56 01 Oktober 2014 SMA 35 Not-Accepted

57 Tester 57 01 Oktober 2014 SMA 69 Accepted

58 Tester 58 01 Oktober 2014 SMA 39 Not-Accepted

59 Tester 59 01 Oktober 2014 SMA 83 Accepted

60 Tester 60 01 Oktober 2014 D3 77 Accepted


KUESIONER

PENILAIAN KEPUASAN PENGGUNAAN

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENERIMAAN KARYAWAN BARU

1. Menurut bapak/ibu apakah aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan

karyawan baru yang telah dibuat memberikan informasi yang pas dengan

kegunaan aplikasi?

o Sangat Baik

o Baik

o Netral

o Buruk

o Sangat Buruk


karyawan baru yang telah dibuat memiliki akurasi yang tepat dalam penilaian

karyawan baru yang sesuai dengan kriteria perusahaan?

o Sangat Baik

o Baik

o Netral

o Buruk

o Sangat Buruk


3. Bagaimana penilaian bapak/ibu tentang bentuk atau tampilan dari informai

yang tampilkan dari aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan

karyawan baru?

o Sangat Baik

o Baik

o Netral

o Buruk

o Sangat Buruk


karyawan baru yang telah dibuat mudah untuk digunakan?

o Sangat Baik

o Baik

o Netral

o Buruk

o Sangat Buruk

5. Bagaimana penilaian bapak/ibu tentang kecepatan dari aplikasi sistem

pendukung keputusan penerimaan karyawan baru?

o Sangat Baik

o Baik

o Netral

o Buruk

o Sangat Buruk


TABEL PERHITUNGAN CRONBACH ALPHA

Responden Nomor Kuesioner Jumlah Jumlah Kuadrat 1 2 3 4 5

1 3 4 5 5 4 21 441 2 5 4 4 5 3 21 441 3 4 5 4 5 4 22 484 4 3 3 5 5 4 20 400 5 3 5 3 5 5 21 441 6 3 5 3 4 5 20 400 7 4 5 5 4 4 22 484 8 5 4 3 5 4 21 441 9 3 3 3 4 4 17 289

10 4 5 4 3 2 18 324 11 4 4 4 4 4 20 400 12 3 3 3 4 4 17 289 13 4 2 5 4 4 19 361 14 4 4 2 5 3 18 324 15 3 5 3 5 4 20 400 16 3 2 3 5 4 17 289 17 2 4 5 4 2 17 289 18 4 4 5 4 3 20 400 19 3 4 3 5 3 18 324 20 4 4 5 5 3 21 441 21 3 4 4 4 4 19 361 22 4 5 4 4 4 21 441 23 5 5 5 5 5 25 625 24 4 5 5 5 3 22 484 25 4 4 5 4 4 21 441 26 3 3 3 5 4 18 324 27 4 4 3 5 4 20 400 28 3 4 5 5 4 21 441 29 4 4 4 5 4 21 441 30 3 5 3 5 3 19 361 31 3 4 5 5 3 20 400 32 4 5 3 3 4 19 361 33 4 4 4 5 4 21 441 34 4 4 4 4 4 20 400 35 3 4 2 5 3 17 289


Responden Nomor Kuesioner Jumlah Jumlah Kuadrat 1 2 3 4 5

36 5 5 3 5 3 21 441 37 5 5 5 5 5 25 625 38 3 3 3 3 3 15 225 39 5 4 5 5 3 22 484 40 5 5 5 5 5 25 625 41 5 5 5 5 5 25 625 42 3 5 5 5 5 23 529 43 5 5 5 4 3 22 484 44 4 4 3 3 3 17 289 45 5 5 4 5 5 24 576 46 3 4 5 3 4 19 361 47 3 3 2 2 5 15 225 48 3 4 5 3 3 18 324 49 5 5 5 5 5 25 625 50 3 4 3 3 2 15 225 51 3 4 4 4 4 19 361 52 4 5 2 2 3 16 256 53 5 5 4 5 5 24 576 54 5 5 5 5 5 25 625 55 4 3 4 4 4 19 361 56 4 4 3 4 3 18 324 57 2 2 2 2 2 10 100 58 2 2 2 2 2 10 100 59 3 2 3 3 2 13 169 60 4 5 4 4 4 21 441

Jumlah 224 246 232 255 223 1180 23848 Kuadrat Jumlah 880 1058 960 1135 877

Varian Tiap Soal 0.728889 0.823333 1.048889 0.854167 0.803056

Total Varian

Soal 4.258333

Rumus Cronbach Alpha Varian Total

Sistem 10.68889

Koefisien

Alpha (CA)

0.752014


PERHITUNGAN PENILAIAN SECARA MANUAL

Pendidikan Terakhir : S1

Nomor Urut Ujian : 10

No Urut Soal

No Soal Pada Database

Jawaban Benar

Jawaban User

Status Jawaban

1 117 D D Benar 2 31 D B Salah 3 32 B B Benar 4 29 D D Benar 5 281 C C Benar 6 94 B B Benar 7 246 D D Benar 8 8 C C Benar 9 254 C C Benar

10 251 A A Benar 11 288 D D Benar 12 37 B C Salah 13 26 C A Salah 14 73 C C Benar 15 39 C C Benar 16 68 C A Salah 17 248 C C Benar 18 25 A B Salah 19 33 C C Benar 20 252 A A Benar 21 95 B B Benar 22 92 C C Benar 23 270 B B Benar 24 51 B B Benar 25 290 A A Benar 26 11 C C Benar 27 272 D D Benar 28 280 B B Benar 29 80 D D Benar 30 40 B D Salah


No Urut Soal


Jawaban Benar

Jawaban User

Status Jawaban

31 109 A B Salah 32 71 C C Benar 33 43 B B Benar 34 249 D D Benar 35 253 B B Benar 36 250 D D Benar 37 9 C C Benar 38 100 B B Benar 39 276 D D Benar 40 105 B B Benar 41 82 B B Benar 42 97 C C Benar 43 86 D B Salah 44 257 D D Benar 45 3 D C Salah 46 22 D D Benar 47 243 A A Benar 48 277 C C Benar 49 72 A A Benar 50 4 B B Benar 51 10 A A Benar 52 98 A A Benar 53 83 C A Salah 54 91 C C Benar 55 44 C C Benar 56 266 D D Benar 57 259 D D Benar 58 65 A A Benar 59 247 B B Benar 60 255 B B Benar 61 245 D D Benar 62 15 D C Salah 63 268 C C Benar 64 70 D D Benar 65 20 C C Benar


No Urut Soal


Jawaban Benar

Jawaban User

Status Jawaban

66 278 B B Benar 67 273 A A Benar 68 42 B C Salah 69 77 D D Benar 70 67 B B Benar 71 21 B B Benar 72 90 A A Benar 73 271 D D Benar 74 75 C C Benar 75 17 B B Benar 76 112 A A Benar 77 118 D D Benar 78 263 B B Benar 79 23 C B Salah 80 35 B B Benar 81 258 B B Benar 82 85 A A Benar 83 30 D C Salah 84 79 D D Benar 85 38 B A Salah 86 5 C C Benar 87 262 D D Benar 88 111 A A Benar 89 265 D D Benar 90 103 D C Salah 91 285 C D Salah 92 107 D D Benar 93 261 C C Benar 94 114 D A Salah 95 49 C C Benar 96 275 A A Benar 97 47 A B Salah 98 7 D C Salah 99 269 D D Benar

100 282 D D Benar


No Urut Soal


Jawaban Benar

Jawaban User

Status Jawaban

101 213 C C Benar 102 99 A A Benar 103 286 B B Benar 104 264 C C Benar 105 88 D D Benar 106 34 A C Salah 107 12 A A Benar 108 66 D D Benar 109 115 C C Benar 110 116 C C Benar 111 87 A C Salah 112 18 A A Benar 113 260 C C Benar 114 289 D B Salah 115 28 B B Benar 116 13 C C Benar 117 14 A A Benar 118 110 A A Benar 119 46 C C Benar 120 76 C C Benar 121 267 A A Benar 122 113 D D Benar 123 36 D D Benar 124 50 B B Benar 125 48 D D Benar 126 41 C C Benar 127 78 D D Benar 128 6 B B Benar 129 93 A A Benar 130 84 D D Benar 131 45 D B Salah 132 287 A A Benar 133 27 C C Benar 134 69 D D Benar 135 104 B B Benar


No Urut Soal


Jawaban Benar

Jawaban User

Status Jawaban

136 2 B B Benar 137 279 D D Benar 138 19 C C Benar 139 244 D D Benar 140 89 B B Benar 141 106 A A Benar 142 108 C C Benar 143 81 B B Benar 144 274 C C Benar 145 16 D D Benar 146 96 C C Benar 147 74 D D Benar 148 102 C C Benar 149 256 A A Benar 150 24 D D Benar

Total Jawaban Benar 126

Total Jawaban Salah 24

Nilai Hasil Ujian 84

Rumus :

Nilai Hasil Ujian = (Total Jawaban Benar / Total Soal) * 100


POTONGAN SOURCE CODE HIDDEN MARKOV MODEL

Kode diatas digunakan untuk melakukan inisialisasi terhadap variabel-variabel

yang digunakan seperti n untuk menentukan jumlah hidden, epsilon yang

digunakan untuk perhitungan probabilitas dasar, N digunakan untuk melihat jumlah

keadaan model dan M untuk jumlah dari observasi yang ada.

Kode diatas digunakan untuk membuat observasi yang di ambil dari function

random. Pengambilan angka random dari observasi diatas terbatas hanya dari

angka 0 sampai dengan 149 dengan total range random 150. Kode diatas dipanggil

pada saat melakukan membuatan sampel hidden markov model.


Kode diatas merupakan function pembuatan sampel hidden markov model. Sampel

dibuat berdasarkan nomor yang diacak sebanyak 150 kali, kemudian dilakukan

pengecekan pada sampel jika terdapat nomor sampel yang sama maka akan

melakukan pembuatan sampel kembali sampai total sampel yang dibuat sebanyak

150. Setelah sampel selesai dibuat maka dimasukkan ke dalam array yang

digunakan untuk proses berikutnya.


Kode diatas digunakan untuk menghitung conditional likehood dan melakukan

filtering pada peluang yang telah dibuat pada proses sebelumnya. Conditional

likehood merupakan suatu pendekatan yang berfungsi untuk menghilangkan

parameter gangguan yang menggangu ketepatan dari proses hidden markov model

sebelumnya. Kemudian filtering yang berfungsi untuk membuat target mencapai

ketepatan probabilitas lebih baik dari pada sebelumnya.


Kode diatas memiliki kesamaan fungsi sedikit dengan filtering namun yang

membedakan adalah probabilitas distribusi dari hidden state memiliki hubungan

dengan state pada masa lalu. Selain itu smoothing berfungsi untuk memperhalus

atau memperbesar probabilitas pada hidden markov model.

Kode diatas digunakan untuk menghitung matriks transisi yang berfungsi untuk

menghitung perpindahan dari hidden state ke hidden state.


Kode diatas digunakan untuk menghitung matrix emisi dari hidden markov model

yang berfungsi sebagai matriks untuk menghitung probabilitas perpindahan dari

suatu hidden state ke observasi.


Kode diatas digunakan untuk melakukan proses training pada hidden markov

model. Function diatas digunakan untuk mengestimasi probabilitas pada saat

perpindahan atau transisi, mengestimasi matriks transisi yang digunakan untuk

mempelajari perpindahan dan menghitung likehood dari sampel yang ada

berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Proses perhitungan likehood

merupakan proses untuk memilih probabilitas atau peluang terbaik dari seluruh

sampel observasi yang ada. Dari didapatkannya probabilitas terbaik maka

dilakukan proses pencarian perpindahan terbaik dan didapatkanlah suatu hidden

state.


OUTPUT APLIKASI HIDDEN MARKOV MODEL

Index/No Soal 1 2 3

1 0 0.012377 0.005909 2 0 0.001042 0.010727 3 0 0.00578 0.002364 4 0 0.00584 0.005216 5 0 0.002553 0.008594 6 0 0.009831 0.001782 7 0 0.004247 0.010321 8 0 0.002762 0.005049 9 0 0.00721 0.004242

10 0 0.009192 0.006227 11 0 0.012192 0.007785 12 0 0.008463 0.005874 13 0 0.00834 0.003827 14 0 0.008328 0.010646 15 0 0.008408 0.00248 16 0 0.003334 0.00403 17 0 0.007144 0.011823 18 0 0.010039 0.008129 19 0 0.003698 0.008633 20 0 0.012586 0.002364 21 0 0.011225 0.000178 22 0 0.010725 0.011278 23 0 0.002465 0.007952 24 0 0.003806 0.010226 25 0 0.008979 0.012391 26 0 0.000383 0.000173 27 0 0.002707 0.001655 28 0 0.002204 0.004444 29 0 0.008008 0.007403 30 0 0.001019 0.000426

Index/No Soal 1 2 3

31 0 0.008827 0.010477 32 0 0.000977 0.007377 33 0 0.009514 0.002695 34 0 0.00263 0.005125 35 0 0.006018 0.009618 36 0 0.01253 0.008862 37 0 0.008293 0.009242 38 0 0.001616 0.000855 39 0 0.011487 0.006802 40 0 0.00445 0.00524 41 0 0.005547 0.005499 42 0 0.000776 0.006722 43 0 0.010429 0.00325 44 0 0.001948 0.012365 45 0 0.008877 0.002442 46 0 0.009316 0.009312 47 0 0.007245 0.006685 48 0 0.011025 0.000562 49 0 0.006681 0.004543 50 0 0.004425 0.001714 51 0 0.012739 0.005317 52 0 0.005671 0.011702 53 0 0.006561 0.009769 54 0 0.008112 0.009538 55 0 0.005704 0.006872 56 0 0.004694 0.003099 57 0 0.009717 0.009584 58 0 0.010374 0.012865 59 0 0.009747 0.012568 60 0 0.007694 0.003619


Index/No Soal 1 2 3

61 0 0.010947 0.001953 62 0 0.007609 0.011288 63 0 0.003662 0.004112 64 0 0.007867 0.009601 65 0 0.011452 0.004359 66 0 0.002618 0.010905 67 0 0.011057 0.008741 68 0 0.004815 0.010882 69 0 0.00603 0.001759 70 0 0.004604 0.01131 71 0 0.010724 0.008161 72 0 0.004538 0.003804 73 0 0.008685 0.011635 74 0 0.003565 0.005592 75 0 0.000663 0.003593 76 0 0.006637 0.004222 77 0 0.001412 0.005936 78 0 0.008703 0.006352 79 0 0.010884 0.002759 80 0 0.00431 0.008476 81 0 0.01102 0.002142 82 0 0.010014 0.006681 83 0 0.000972 0.00688 84 0 0.00996 0.006404 85 0 0.006699 0.01123 86 0 0.003898 0.006171 87 0 0.000939 0.010671 88 0 0.003982 0.007355 89 0 0.002452 0.011654 90 0 0.00596 0.010921

Index/No Soal 1 2 3

91 0 0.008784 0.002341 92 0 0.011583 0.001167 93 0 0.005883 0.001382 94 0 0.012598 0.007515 95 0 0.0033 0.002626 96 0 0.000352 0.010198 97 0 0.005387 0.010902 98 0 0.001005 0.00205 99 0 0.008094 0.012743

100 0 0.008303 0.011276 101 0 0.008568 0.012164 102 0 0.005992 0.00713 103 0 0.001959 0.00139 104 0 0.003025 0.000743 105 0 0.003821 0.009641 106 0 0.004753 0.002835 107 0 0.008503 0.008814 108 0 0.009726 0.007462 109 0 0.011553 0.001299 110 0 0.006489 0.001766 111 0 0.00652 0.003712 112 0 0.008799 0.001756 113 0 0.007357 0.004619 114 0 0.001198 0.010022 115 0 0.006812 0.000312 116 0 0.012649 0.012489 117 0 0.011638 0.004561 118 0 0.010888 0.001179 119 0 0.000977 0.006338 120 1 0.001668 0.009985


Index/No Soal 1 2 3

121 0 0.012793 0.005594 122 0 0.01275 0.007351 123 0 0.012623 0.010002 124 0 0.001066 0.010098 125 0 0.00562 0.005688 126 0 0.003182 0.002116 127 0 0.007739 0.006018 128 0 0.004041 0.009169 129 0 0.004124 0.009314 130 0 0.010596 0.004579 131 0 0.009932 0.008614 132 0 0.010192 0.010044 133 0 0.003103 0.001429 134 0 0.00578 0.001325 135 0 0.010799 0.012506 136 0 0.012716 0.009064 137 0 0.003758 0.012524 138 0 0.00434 0.011461 139 0 0.008341 0.005905 140 0 0.011214 0.009075 141 0 0.000887 0.00154 142 0 0.002676 0.008563 143 0 0.006957 0.009543 144 0 0.011687 0.006418 145 0 0.008495 0.011975 146 0 0.003587 0.011737 147 0 0.004649 0.011631 148 0 0.000932 0.003939 149 0 0.008574 0.002769 150 0 0.003473 0.007569

Berdasarkan tabel output yang telah dibuat dan ketentuan pengambilan nomor soal berdasarkan probabilitas terbesar pada suatu index sehingga perpindahan atau nomor soal yang diambil adalah sebagai berikut.

Urutan Nomor Soal

1 120 2 121 3 58


Rancang Bangun , Steve Sentosa, FTI UMN, 2015kc.umn.ac.id/2667/8/LAMPIRAN.pdf · 2012 : Participate...

Documents

Transcript of Rancang Bangun , Steve Sentosa, FTI UMN, 2015kc.umn.ac.id/2667/8/LAMPIRAN.pdf · 2012 : Participate...