La Societad de Sistemas Complejos

CSS

UNITWIN UNESCO CAMPUS DIGITAL DE SISTEMAS COMPLEJOS

PENSAR DE OTRA FORMA LOS SISTEMAS COMPLEJOS

Desarrollo Animal (O = clula)

Redes de individuos Cognicin Social (O = individuo)

Redes Neuronales Cognicin Individual

(O = neurona)

Colonias de insectos (O = hormiga)

Formacin de patrones

(O = partcula)

Internet & Web (O = host / pgina)

SISTEMAS FISICCOS, BIOLOGICOS, TECNO - SOCIALES

Siendo todas las cosas causadas y causantes, ayudadas y ayudantes, sostengo que es imposible conocer el todo sin conocer las partes, ni conocer las partes sin conocer el todo. - Blaise Pascal

QU SON LOS SISTEMAS COMPLEJOS?

Los sistemas complejos estn compuestos por un gran nmero de entidades heterogneas que interactan localmente y hacen emerger mltiples niveles de estructura y de organizacin.

La evolucin selecciona organizaciones con arquitecturas estables, robustas, coadaptadas y observables de forma duradera. Los sistemas complejos, ya sean naturales o artificiales, son omnipresentes; sin embargo, no existe nintgn modelo integrado y predictivo de stos. Ya no es suficiente contentarse con conocer sus componentes; una nueva comprehesin, fundada en el modelaje integrado, es necesaria. La ciencia de los sistemas complejos apunta, de esta manera, llenar el abismo que separa la modelizacion de la recoleccin de datos, es decir, las disciplinas tericas de las disciplinas experimentales.

ESTUDIAR LOS SISTEMAS COMPLEJOS A TRAVES DEL CAMPUS DIGITAL CON: LA UNIVERSIDAD DIGITAL EL INSTITUTO DIGITAL

PENSAR DE OTRA FORMA LOS SISTEMAS COMPLEJOS

EL CAMPUS DIGITAL DE SISTEMAS COMPLEJOS (CDSC)

En la era de la informacin y de las comunicaciones ubicuas, un aprendizaje ubicuo y una educacin personalizada, accesible para todos.

CONSTRUIR UN GPS DEL CONOCIMIENTO INTEGRADO DE LOS SISTEMAS COMPLEJOS

Esta infraestructura digital de educacion a distancia permitir a las comunidades interdisciplinarias emergentes, compartir los conocimientos, los conceptos, los mtodos y las herramientas necesarias para la construccin de modelos integrados. Su objetivo: Una educacin personalizada al interior de una formacin en "sistemas complejos" Su realizacin: Constitucin de una mediateca de materiales pedaggicos, alimentada por los profesores, los investigadores y los estudiantes, y auto-adaptativa a sus necesidades, su contenido evoluciona directamente y de manera proporcional a los proyectos de investigacin e innovacin de los diferentes actores. Cartografa automtica de areas cientficas para un conocimiento integrado de las ciencias. Seguimiento de los estudiantes por un estudiante-tutor.

Cuntame y olvidar, Ensame y recordar, Involcrame y aprender. - Benjamin Franklin -

HACIA UNA EDUCACIN PERSONALIZADA

Profesores Creative Commmons

Deconstruccin/construccin de materiales pedaggicos

Mediateca auto-adaptativa

indexada, marcada.

CONOCIMIENTOS INTEGRADOS

Evaluacin estudiantes y currculo

Seleccin de cursos, artculos,

manuales.

Estudiantes de la CDSC inter-tutora Complex System Society / UNITWIN UNESCO

Apredizaje ubicuo por comunidades virtuales de estudiantes, ingenieros, etc

PENSAR DE OTRA FORMA LOS SISTEMAS COMPLEJOS

EL INSTITUTO DIGITAL DE SISTEMAS COMPLEJOS

Infraestructuras de investigacin para compartir tanto los protocolos experimentales multi-escala, como los datos observados y los protocolos

computacionales.

OBSERVA IN VIVO E IN TOTO LOS SISTEMAS COMPLEJOS

El Instituto digital de Sistemas Complejos se desarrolla como una gran infraestrcutura de integracin de modelos, fundada sobre plataformas distribuidas de observacin multi- escala de Sistemas Complejos. Esta infraestructura ser el el vnculo para:

Grandes volmenes Datos resultantes de observaciones multi-escala

Mutializar Recoger Tratar Validar Conservar

Resultados esperados: reconstruccin de modelos integrados

La tarea no es tanto ver lo que nadie ha visto an, Sino de pensar lo que nadie ha pensado a propsito de lo que todos ven.

- Arthur Schopenhauer -

DE LA MOLCULA A LA ECSFERA

sociedades

ecsfera

datos brutos

modelos integrados

datos reconstrudos

organismos

almacenamiento, clculos, banco de datos, metodos y herramientas

BIOLOGA Y ECOLOGA INTEGRATIVA

Y PREDICTIVA SIMULACIN

Y VISUALIZACIN

VALIDACIN

RECONSTRUCCIN redes genticas

clulas

PENSAR DE OTRA FORMA LOS SISTEMAS COMPLEJOS

Innovar para la escuela del futuro: indicadores personalizados que sealan los caminos hacia el mundo

Modelizar el cerebro que aprende para integrar en una visin unificada los resultados de las diferentes escalas

Experimentar para comprender cmo los cerebros pueden aprender juntos, en todas las edades de la vida

Una plataforma con los medios necesarios para:

Red WWW Red social Red cerebral Red neuronal Red molecular

DEL NEUROTRANSMISOR A LA WEB

Sin un modelo integrado, lo que puede ocurrir no puede ser anticipado, y el riesgo es, segn la frmula de Paul Valry entrar al futuro retrocediendo

HACIA MODELOS MULTI-ESCALA INTEGRADOS

Reconstruccin de modelos integrados a partir de cohortes de datos multi-escala.

FUNDAR UNA CIENCIA DE SISTEMAS COMPLEJOS

Saber todo en detalle, pero tener conocimiento vagos sobre los sistemas complejos que nos rodean: tal escenario no es aceptable. La comprehensin de los sistemas complejos pasa por su modelizacion; los modelos deben proporcionar una reconstruccin del conjunto de datos que provienen de la observacin de esos sistemas. La actividad de reconstruir es, por naturaleza, interdisciplinaria, asociando elos specialistas de disciplinas formales; matemticas, informticas y fsicas. Los modelos integrados resumen las observaciones multi- escala de manera predictica. Con los sistemas complejos, la prediccin no es la certeza delo que ocurrir sino la probabilidad de lo que puede suceder. Una prediccin conduce a la busqueda de estrategias robustas, incluso resilientes para los casos de grandes perturbaciones. Los actores del mundo del maana necesitan de la ingeniera de sistemas complejos.

El estudio de sistemas complejos no puede prescindir de la estrecha coordinacin entre los cientficos y aquellos que, conscientes de su responsabilidad, desean participar en recoleccin de datos multiescalas in vivo, in toto e in situ, para comprenderlos, modelarlos y ensearlos mejor. En la era de la informacin y de la comunicacin ubicua, tal recoleccin no es sino una extensin de Internet a sensores de todo tipo, cada vez que sea necesario velar por los nios, los ancianos o, incluso, la naturaleza. A cambio, todo responsable que disponga de estos modelos, cada vez ms integrados, podr simular responsablemente las consecuencias de estas innovaciones, y podr anticipar las posibles respuestas a las perturbaciones internas y externas, incluyendo las estrategias resilientes frente a eventos extremos.

LA INGENIERA DE SISTEMAS COMPLEJOS ES UN ENFOQUE TRANSDISCIPLINARIO QUE BUSCAR RESPONDER A LA PREGUNTA DE UN MUNDO CREATIVO, VIABLE Y DURABLE.

La ciencia y la ingeniera de sistemas complejos se volvern ms y ms intrincadas para integrar los datos y los modelos confines de prediccin y de prevencin.

HACIA UNA INGENIERA DE SISTEMAS COMPLEJOS

DE LA MODELZACIN A LA INNOVACION RESPONSABLE

Salud personalizada, Diseo de medicamentos, Prediccin de

efectos, Epidemias

Transportes, Seguridad, Adaptaciones

a los recursos

Educacin personalizada, Integrar los conocimientos,

Aprendizaje ubcuo

Biotecnologa verde, Desarrollo sostenible,

Inteligencia territorial

STIC, Inteligencia social,

Manejar la WEB

Tecnologas responsables, Toxicologa (nano, REACH),

El hombre y el planeta en el bucle

INN

OV

AC

IN

RES

PO

NSA

BLE

MO

DEL

IZA

CI

N D

E SI

STEM

AS

CO

MP

LEJO

S

Una idea verdadera debe de estar de acuerdo con el objeto que representa - Espinoza -

PENSAR DE OTRA FORMA LOS SISTEMAS COMPLEJOS