Evaluación de pruebas diagnósticas

Es esencial definir un grupo de pacientes que, sin lugar a dudas padecen la enfermedad

Una prueba aplicada en enfermos y en no enfermos dará diferentes resultados, en los enfermos esta variabilidad puede reflejar diferencias

en la gravedad de la enfermedad o una respuesta individual a la misma

Prueba de oro (Goldstandard)

Es la prueba o criterio usado para definir inequívocamente una enfermedad

Puede tratarse de una biopsia, un angiograma, una necropsia u otras

Esta prueba o criterio usado para identificar definitivamente a los que tienen la enfermedad es un requisito para examinar la utilidad

diagnóstica de cualquier prueba nueva o no evaluada.

Al intentar evaluar citologia de orina para detectar cáncer de vejiga comparandola con biopsia se tuvo lo siguiente:

La prueba era buena para el diagnóstico pero al aplicarla solo detectaba el 10% de canceres de vejiga, en este caso la explicación es que la citologia es positiva en los casos avanzados más no así en los

casos tempranos, esto también lleva a error.

Medidas tradicionales del valor diagnóstico

de una prueba

Sensibilidad

Especificidad

Medición de la discriminación diagnóstica de una prueba

SensibilidadMide la proporción de enfermos que son identificados correctamente por la

prueba

100Enfermos

Prueba Positiva 90

Negativa 10

Sensibilidad 90%

Falsos negativos

caaadSensibilid

0080 ó 0.8

100400400

ca

aadSensibilid

La prueba identifica al 80% de enfermos (positivos verdaderos) y habra 20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)

EspecificidadMide la proporción de sanos que son identificados correctamente por la prueba

100Sanos

Prueba Negativa 90

Positiva 10

Especificidad 90%

Falsos positivos

dbddadEspecifici

0090 ó 0.9

45050450

bd

ddadEspecifici

La prueba identifica al 90% de sanos (negativos verdaderos) y no identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)

Prueba positiva

Prueba negativa

Prueba positiva

Prueba negativa

Objeto deBusqueda de la

sensibilidad

Objeto deBusqueda de la

especificidad

Falso negativo

Falso positivo

Un estudio investigo 1250 hombres, con sospecha de cáncer de próstata, a los cuales se les realizó una biopsia, 920 dieron positivo a la biopsia y 330 dieron negativo, al finalizar el seguimiento del estudio se confirmo que realmente 750 hombres tenían cáncer de próstata y la prueba tuvo 40 resultados falsos negativos.

VP=750 | FP=170 | 920 + |FN=40 | VN=290 | 330 - || | Total= 1250 |

S=750/(750+40)=95%E=290/(290+170)=63.04%

La sensibilidad y especificidad no estan influídas directamente por la frecuencia relativa o prevalencia de la enfermedad

Sin embargo el número real de individuos que se identifican erroneamente como

negativos o positivos depende de la frecuencia relativa de la enfermedad.

Curvas de RocUna curva ROC (acrónimo de Receiver Operating Characteristic, o Característica Operativa del Receptor) es una representación gráfica de la sensibilidad frente a la especificidad v para un sistema clasificador binario según se varía el umbral de discriminación.

PrevalenciaProbabilidad de

padecer la enfermedad antes de someterse

a la prueba

Prueba

Valor predictivoProbabilidad de

padecer la enfermedad despues de someterse

a la prueba

Valor predictivo PositivoSi la prueba es positiva ¿Cuál es la probabilidad que el individuo

tenga la enfermedad?

Este es igual a la proporción de individuos con una prueba positiva que padecen la

enfermedad

100Personas

Con pruebaPositiva

Prueba Enfermos 90

Sanos 10

VP positivo 90%

Falsos positivos

Valor predictivo Positivo

baa

positivo predictivoValor

0088.9 ó 0.889

50400400positivo predictivoValor

ba

a

Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la enfermedad es de 88.9%

Valor predictivo NegativoSi la prueba es negativa ¿Cuál es la probabilidad que el individuo no

tenga la enfermedad?

Este es igual a la proporción de individuos con una prueba negativa que no padecen la

enfermedad

100Personas

Con pruebanegativa

Prueba Sanos 90

enfermos 10

VP negativa 90%

Falsos negativo

Valor predictivo Negativo

dcd

negativo predictivoValor

0081.8 ó 0.818

450100450negativo predictivo Valor

dc

d

Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la enfermedad es de 81.1%

probabilidad anterior a la prueba 1% 10% 50% 90%

Valor predictivo Positivo 7,5% 47,1% 88,9% 98,6%

Valor predictivo negativo 99,8% 97,6% 81,8% 33,3%

A mayor frecuencia de enfermedad el VP + aumenta

Cuanto mas frecuente es la enfermedad el VP (-) disminuye

Nomograma 

RAE-“Representación gráfica que permite realizar con rapidez cálculos numéricos aproximados”. Instrumento gráfico de cálculo - un diagrama bidimensional que permite el cómputo gráfico (aproximado) de una función de cualquier número de variables (como una regla de cálculo) Su principal aplicación es para obtener valores muy aproximados sin necesidad de realizar cálculos. En ocasiones se combinan dos gráficas o incluso más de tres variables.  

T 25 C

Una viscosidad de 0,43 a una T 25 C

El jerez es una amplia gama de vinos españoles que se cría en las ciudades andaluzas de Jerez de la Frontera.

Esta especialidad vínica es un elemento clave en la historia de los municipios que integran el Marco y en la identidad cultural de sus habitantes. Además del movimiento económico y cultural.

Gracias