MuestraLa muestra estadstica representa al universo, a la serie infinita de valores a los que nunca tendremos acceso Si esto se logra, nos permite inferir las propiedades del universo a partir de los valores de la muestra Inferir significa predecir, suponer, asegurar. Es decir se pretende establecer inferencia acerca de una poblacin

Conceptos bsicosPoblacin, muestra, caracterstica en estudio, datos estadsticosConjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas caractersticasParte de una poblacin, seleccionada por tcnicas estadsticas, en la que a cada uno de sus miembros se toma la caracterstica que se quiere estudiar

Conceptos bsicosMuestra poblacional, caracterstica en estudio, datos estadsticosCaractersticaDatos estadsticos muestralesPoblacin muestrala1a2...a3XX(a1) = x1X(a2) = x2...X(an) = xn

Uno de los objetivos de la EstadsticaCaractersticaDatos estadsticos muestralesPoblacin muestrala1a2...a3XX(a1) = x1X(a2) = x2...X(an) = xn

Clasificacin de datosDato estadsticoCualitativoCuantitativoDatos nominalesDatos ordinalesVariable discretaVariable continua

Clasificacin de datos: Datos cualitativosCualitativo significa lo relativo a la cualidad; siendo la cualidad cada una de las circunstancias o caracteres, naturales o adquiridos, que distinguen a las personas o cosas. Ejemplo: los datos sobre la educacin (poca educacin, mucha educacin); los datos sobre la profesin de las personas (abogados, profesores, mdicos, ingenieros, obreros, gsfiter)Cualitativos ordinales cuando ellos pueden ser jerarquizados en una relacin de orden, por ejemplo la cualidad de educacin se puede jerarquizar en educacin bsica, media, tcnica, universitaria (entre otras jerarquas o subjerarquas posibles). Aquellos datos cualitativos que no admitan una jerarqua se consideraran simplemente nominales

Clasificacin de datos: Datos cuantitativosCuantitativo significa lo relativo a la cantidad; siendo la cantidad todo lo que es capaz de aumento y disminucin, y puede, por consiguiente, medirse o numerarse. De modo que estas mediciones numricas llevan asociadas unidades fsicas (no son nmeros abstractos sin dimensin!)Estas mediciones se definen mediante una variable, puesto que lo que se va a medir son cantidades que son capaces de aumentar o disminuir, y esta variacin lo define de buena manera una variable, ya que una variable es una magnitud que puede tener un valor cualquiera de los comprendidos en un conjunto.

Clasificacin de datos: Datos cuantitativosDe modo que una variable ser discreta si los valores que asumir pertenecen al conjunto de los nmeros enteros, o en general a cualquier conjunto discreto (finito o infinito)Y ser continua cuando la cantidad que se quiere medir ser cualquier nmero que se encuentra en un intervalo de la recta real.Ejemplo discreto: El nmero de accidentes de trnsito durante cada fin de semana en un ao: 0, 1, 2, 3, etctera. Nota: la unidad es accidentesEjemplo continuo: La estatura de un determinado curso. Los valores, seguramente, estarn comprendidos entre (0, 3). Nota: la unidad es metros, e.g. 1.745 metros, si el instrumento de medicin marca hasta el tercer decimal

El tamao adecuado de la muestra para una encuesta relativa a la poblacin est determinado en gran medida por tres factores: prevaleca estimada de la variable considerada (en este caso, la malnutricin crnica) nivel deseado de fiabilidad; margen de error aceptable.El tamao de la muestra para un diseo de encuesta basado en una muestra aleatoria simple, puede calcularse mediante la siguiente Frmula:n = t x p(1-p)m

Descripcin: n = tamao de la muestra requerido t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estndar de 1,96) p = prevaleca estimada de la malnutricin en la zona del proyecto m = margen de error de 5% (valor estndar de 0,05)En el proyecto de Al Haouz en Marruecos, se ha calculado que cerca del 30% (0,3) de los nios de la zona del proyecto padecen de malnutricin crnica. Este dato se basa en estadsticas nacionales sobre malnutricin en las zonas rurales. Utilizando los valores estndar indicados Ejemplo

Calcul:n =1.96 x 0.3(1-0.3)0.05n =3.8416 x 0.210.0025n =0.8068 0.0025n =322.72 n = 323Etapa 2: Efecto de diseo La encuesta antropomtrica est diseada como una muestra por conglomerados (una seleccin representativa de aldeas) y no como una muestra aleatoria simple. A fin de corregir la diferencia en el diseo, el tamao de la muestra se multiplica por el efecto de diseo (D). Por lo general se presupone un efecto de diseo igual a 2 para las encuestas nutricionales que utilizan una metodologa de muestreo por conglomerados.Ejemplo n x D = 323 x 2 = 646

Etapa 3: Imprevistos El tamao de la muestra se aumenta en un 5% para hacer frente a imprevistos como la ausencia de respuesta o errores de registro.Ejemplo n + 5% = 646 x 1,05 = 678,3 n = 678Etapa 4: Distribucin de las observaciones Por ltimo, el resultado del clculo se redondea hasta el nmero ms prximo que mejor corresponda al nmero de conglomerados (30 aldeas) objeto de la encuesta. En las encuestas por conglomerados del PAI (Programa Ampliado de Inmunizacin) de la OMS se suele fijar un nmero de 30 conglomerados. Desde un punto de vista estadstico no es necesario mantener exactamente 30 conglomerados y este nmero puede ajustarse si existen motivos que obliguen a hacerlo.

Ejemplo Tamao de la muestra final: N = 690 nios Posteriormente, el tamao de la muestra final (N) se divide por el nmero de conglomerados (30) a fin de determinar el nmero de observaciones por conglomerado.Ejemplo N N de conglomerados = 690 30 = 23 nios por aldeaNorma General: Tamao uniforme de las muestras para las encuestas nutricionales En el cuadro que figura a continuacin se indica el tamao recomendado de las muestras para los diversos niveles estimados de malnutricin, con inclusin de los valores estndar para el nivel de fiabilidad y el margen de error.

El tamao de la muestra final comprende un porcentaje para imprevistos y se redondea hasta corresponder a una encuesta de 30 conglomerados.

Nota: En caso de que no sea posible hallar una prevaleca estimada de malnutricin para la zona del proyecto, se recomienda fijar en 810 el tamao de la muestra.

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