9. PPT ESAN - Gestion de Calidad V

LAS HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD

Herramientas básicas de la calidad


Las Herramientas Básicas, a pesar de su antigüedad, siguen siendo el conjunto de técnicas de mayor uso en las estrategias de mejora continua.

Las herramientas básicas tienen como propósito:

•Organizar datos numéricos•Facilitar la planeación a través de herramientas efectivas•Mejorar el proceso de toma de decisiones

Las herramientas básicas de calidad son:

- Recolección de datos - Tormenta de ideas

- Diagrama de afinidades- Diagrama de causa y efecto- Diagrama de flujo- Diagrama de Pareto- Histograma- Gráficas y cartas de control


Recolección de datos• Primer paso en el análisis de problemas de calidad.• Es un formulario que se utiliza para registrar la frecuencia con

que se presentan las características de un producto/servicio relacionadas con la calidad.

Recolección de datosEtapas para el Plan de Recolección de Datos:

• Selección de lo que se quiere medir: qué datos nos van a dar respuesta a lo que intentamos resolver, que sea factible, útil, etc.

• Desarrolle definiciones operativas: cómo describir claramente lo que intentamos medir.

• Prepare el plan de recogida y muestre: quién va a reunir los datos, que formato se utilizará, con qué frecuencia, etc.

• Implante y perfeccione las medidas: se puede verificar la validez, debemos prepara a los que recogen los datos, como supervisamos el recojo de datos, etc.

Recolección de datosEjemplo, hoja de recogida de datos para identificar los problemas

Tormenta de ideas

Identificar posibles causa y soluciones de problemas y potenciales oportunidades de mejoramiento del desempeño

Fase Generación:

1. Nombrar un Facilitador.2. Se debe definir el tema al que se aplicará la técnica. Este debe

ser un concreto o significar un problema crítico.

3. El Facilitador concede la palabra a cada uno de los miembros del equipo, permitiéndole solo una idea por turno.

4. Las ideas se deben escribir en un lugar visible por todos los miembros del equipo.

5. Las ideas deben anotarse de manera que reflejen su integridad.

Tormenta de ideas6. Las ideas propuestas pueden servir como base para la

generación de otras ideas

7. En esta etapa las ideas no deben ser criticadas ni apoyadas.

8. Se debe continuar hasta que se agoten las ideas.

Fase de aclaración:

1. Se procede a la aclaración de cada una de las ideas de ser necesario

2. Se puede apoyar, cuestionar o examinar las ideas, no las personas. Hay que independizar la idea de la persona que la generó

3. Se pueden unir dos o más ideas si son similares, pero con el consenso del equipo.

Tormenta de ideas

Fase de votación:

1. El equipo determina el numero de votos significativos2. Siempre se vota a favor

3. Se procede a votar por cuanta idea le parezca válida, en función a su importancia o incidencia en el problema

4. La votación debe ser secreta para evitar influencias hacia determinadas ideas

5. Si el numero de ideas es muy grande, se puede volver a votar hasta reducir las ideas a un número manejable, (5-6 ideas).

Tormenta de ideasFase selección del problema.

Esta fase es opcional, y se utiliza para seleccionar el o los problemas más importantes utilizando los conocimientos del equipo y basándose en criterios comúnmente aceptados.

→Este método debe utilizarse después de haber obtenido por votación un número manejable de ideas (problemas).→En el formato “Matriz de selección de problemas”, anotar los problemas de mayor a menor votación.

ProblemaCriterios Puntaje

Criterio 1 Criterio 2 Criterio 3

Tormenta de ideas

→ Determinar los “criterios de selección” que serán utilizados, tratando que sean objetivos

Problema

Criterios Puntaje

Frecuencia Importancia Factibilidad

N° veces que se presenta

El impacto¿Es factible

darle solución?

→Evaluar cada problema de acuerdo a cada criterio elegido→Realizar votaciones hasta quedar con un solo problema.

Diagrama de Afinidades

• Este método utiliza la afinidad entre partes o fragmentos de partes de datos verbales para ayudar a entender sistemáticamente la estructura del problema global.

• Emplea palabras que expresan hechos, ideas, opiniones y expresiones similares.

Diagrama de afinidad

APLICACIÓN: Organizar en grupos un gran número de ideas o preocupaciones sobre un tópico particular.

PROCEDIMIENTO:1. Establecer, en términos generales, el tópico que se va a estudiar.2. Registrar en tarjetas tantas ideas, opiniones, predicciones hechos como sea posible (una por tarjeta).3. Disponer las tarjetas una al lado de otra al azar4. Agrupar las tarjetas con ideas u opiniones afines



5. Localizar o elaborar una tarjeta con un titulo, que capte la idea de cada grupo. El contenido de esta tarjeta debe ser corto pero completo.

6. Ordenar en grupo de afinidad, algunas veces, tendrá al final algunas tarjetas que no se podrán relacionar con otras.

7. Preparación del diagrama de afinidad.

Diagrama de Causa y Efecto

APLICACIÓN:Facilitar la solución de problemas, desde los síntomas de la causa hasta la solución.

PROCEDIMIENTO:1. Definir el efecto (claro y conciso)2. Definir principales categorías de posibles causas (4M, 6M)

Factores: - Hombre -

Proceso - Máquina - Material - Medioambiente -

Monitoreo3. Construir el diagrama: el efecto al extremo derecho y a los lados las principales categorías

4. Desarrollar el diagrama, considerando las causas de diferente nivel (+2 niveles)


5. Seleccionar e identificar la causa de nivel mas alto, dentro de la categoría que tiene mas influencia en el efecto y que requieren acciones adicionales. - De 3 a 5 causas

- Los integrantes calificaran las causas de 1 a 10. (mayor valor es 10)

- El diagrama final es una “Herramienta viviente”, que se puede perfeccionar con nuevos

conocimientos.

- Los principales pasos de un proceso pueden dar origen a las categorías principales.



Cómo utilizar un diagrama causa-efecto• Buscar diligentemente las causas y consignar los

resultados• Sirve para reunir datos• Puede usarse para resolver cualquier problema• Pone de manifiesto el nivel de tecnología• Es de por si educativo• Sirve para guiar la discusión.


Cómo utilizar un diagrama causa-efectoDado que todo proceso es un sistema que contiene numerosas causas, los efectos variaran permanentemente

Sin embargo, para minimizar los costos, debemos minimizar la variación. Como podemos tratar este conflicto?

Diagrama de Causa y EfectoEjemplo


Técnica de los 5 Por qué

APLICACIÓN:Identificar las causas de un problema cuando estas son muchas lo que provoca que el problema se torne confuso.

PROCEDIMIENTO:

1. Definir el efecto (claro y conciso)2. Nos preguntamos 5 veces seguidas la pregunta ¿porqué?


Técnica de los 5 Por qué1er° ¿Por qué?

¿Por qué se ha detenido la máquina?Porque se ha producido una sobrecarga y ha saltado un fusible.

2do ¿Por qué?¿Por qué se ha producido la sobrecarga?El cojinete no estaba suficientemente lubricado y genera un esfuerzo superior al normal.

3er ¿Por qué?¿Por qué no estaba suficientemente lubricado?La bomba de aceite no bombeaba lo suficiente

4to° ¿Por qué?¿Por qué no bombeaba lo suficiente?Porque el rotor vibraba y hacia perder presión al sistema.

5to ¿Por qué?¿Por qué vibraba ?Porque uno de los bujes del eje tienen juego excesivo.


Técnica de los 5 Por qué

Este método permite hallar causas raíz, evitando intentar la solución de un problema sin un correcto

análisis

Diagrama de Flujo

APLICACIÓN: • Describir un proceso existente• Diseñar un nuevo proceso• Analizar cualquier tipo de proceso

PROCEDIMIENTO:1. Identificar el inicio y fin del proceso2. Observar todo el proceso de inicio a fin3. Definir las etapas del proceso4. Elaborar un borrador del diagrama de flujo que represente

el proceso

Diagrama de Flujo

1. Identificar Dimensiones de

Calidad

¿sirven para el problema?

2. Identificar Métricas para

esas dimensiones

3. Realizar un plan de

mediciones

4. Ejecutar el Plan de

Mediciones

Si

5. Obtener Conclusiones

No

Diagrama de Flujo

Diagrama de ParetoAPLICACIÓN:

Método de análisis sencillo y gráfico que permite discriminar entre las causas más importantes de un problema (los pocos y vitales) y las que lo son menos (los muchos y triviales).

PROCEDIMIENTO:1. Obtener el porcentaje relativo de cada causa o factor, con

respecto a un total.2. Ordenar de mayor a menor los impactos a comparar.3. Calcular el porcentaje relativo acumulado, sumando en forma

consecutiva los porcentajes de cada factor.

4. Para graficar presente los datos en barras decrecientes y con el eje “Y” al lado derecho mostrando los porcentajes acumulados.

Regla de Pareto

El 20-30% de las causas son responsables de un 80-70% de los fallos

Diagrama de Pareto

Diagrama de Pareto

Para el siguiente ejemplo, se considera un proceso de producción que se encuentra afectado por la siguientes causas:

• Fluctuaciones de energía• Inestabilidad de la máquina• Rotación frecuente del operador• Rotación frecuente de la máquina• Cambios ambientales cíclicos• Cansancio o fatiga del operador• Partida fría• Error de medición• Desviación del material• Desgaste del equipo

Diagrama de Pareto

HistogramaEs un gráfico de columnas que permite visualizar la tendencia central y la variabilidad de un conjunto de datos continuos.

Es utilizado para:

• Presentar el perfil de variación.• Tomar decisiones acerca de donde enfocar los esfuerzos demejoramiento.

Es utilizado porque:

Permite visualizar fácil y rápidamente las características de una variable (Forma de distribución de los valores, modo, etc.)

Es decir, permite comprender la población objetivamente.

HistogramaLos datos de frecuencia obtenidos por las mediciones muestran un pico alrededor de determinado valor.

A la variación de las características de calidad se le denomina “distribución”, y la figura que muestra la frecuencia en forma de estaca se designa como “histograma”.

Histograma

Forma de campana de Gauss Forma bimodal Forma asimétrica

Forma censurada Forma con anomalías

Histograma

Graficas y cartas de control

La Grafica de Barras:

Un 'Diagrama de barras', también conocido como `partes de la fitograma, es un diagrama con barras rectangulares de longitudes proporcional al de los valores que representan. Los gráficos de barras son usados para comparar dos o más valores. Las barras pueden estar orientadas horizontal o verticalmente

La Grafica de Barras


Una gráfica de Radar, también conocida como diagrama de Araña, es una herramienta muy útil para mostrar visualmente los gaps (hueco, espacio) entre el diseño actual y el estado ideal.


Diagrama de dispersión:

• Es una representación que muestran como se relacionan las variables entre si.• Se utiliza para confirmar o negar supuestos.


Gráficos de Control: Esta técnica permite comprobar si un proceso es estable en el tiempo, con relación a una determinada variable que se desea tener bajo control. Con ello, puede predecirse en alguna medida el comportamiento de un proceso, es decir, se puede saber si va a estar controlado o si, por el contrario, va a estar fuera de los límites preestablecidos.

Fundamentalmente, estos gráficos son de dos tipos:

a) Gráficos de control por atributos, en los que se controla una característica del proceso (pasa, no pasa; conforme, no conforme). Esto ocurre, por ejemplo, con la clasificación de frutas por tamaños: si una fruta pasa por un calibre del tipo pasa,no pasa, significa que es de un tamaño inferior y, por tanto, de una categoría menor.

b) Gráficos de control por variables, en los que se controla la variación de una magnitud medible (medidas, pesos, etc.). Éste sería, por ejemplo, el caso del control del valor de los diámetros de un cable.


Este segundo tipo de gráficos de control proporciona mayor información sobre el proceso, ya que informa del valor de las variaciones. Hay distintos tipos de gráficos de control por variables, aunque en este texto se analizan solamente algunos de ellos, ya que la forma de construcción de los diferentes tipos es análoga.


Límite de control superior (LCS) = x + 3 s

Límite de control inferior (LCI) = x - 3 s

Existe una tendencia clara en la variación de los datos. Hay que investigar cuál es la causa que provoca la variación (a)

Aparecen ciclos en las variaciones. Pueden ser debidos a operaciones periódicas o a causas ambientales, por ejemplo (b)



Un punto aparece fuera de los límites de control. Por lo general, esto es debido a alguna causa externa que es necesario investigar (c)

Ocho o más puntos aparecen fuera de los límites de control. Hay que revisar íntegramente el proceso. (d)


Ejemplo: Supongamos que una muestra de 10 piezas fabricadas en una empresa ofrece los siguientes resultados al medir uno de sus parámetros

Solución:

La media de la medida es: 19, 3 y la desviación típica es 1.766

Una vez calculados estos dos parámetros, debemos hallar los valores de los límites superior e inferior en función del porcentaje de productos defectuosos que estamos dispuestos a aceptar en este caso. Por lo general, se suele sumar y restar a la media tres veces la desviación típica para obtener los límites superior e inferior, respectivamente. Este gráfico parte del dato de la media para obtener los límites.

Graficas y cartas de control-Límite de control superior: x + 3s = 19,3 + 3 · 1,766 = 24,6-Límite de control inferior: x - 3s = 19,3 - 3 · 1,766 = 13,99 . 14-Media: 19,3

Gráfico de control

Medición de la Capacidad del ProcesoPara analizar si un indicador es capaz de cumplir con las especificaciones, se suele utilizar el índice de capacidad.

Diremos que un indicador es capaz de cumplir con las especificaciones cuando su dispersión es menor que la distancia entre especificaciones.

Cp < 1 INCAPAZ

1 < Cp < 1.33 APENAS CAPAZ

1.33 < Cp < 2 CAPAZ

Cp > 2 MUY CAPAZ

Cp =LSE - LIE

6

Medición de la Capacidad del ProcesoCENTRAMIENTO (Cpk)

No solo interesa ver si el indicador puede cumplir con las especificaciones, nos interesa saber si este centrado respecto a las mismas.

Para analizar esto, existe el índice de centramiento denominado Cpk que mide la menor distancia del promedio de los datos a las especificaciones comparada contra el ancho de media distribución.

Cpk Superior < Cpk inferior, u tiende hacia el LSECpk Inferior < Cpk Superior, u Tiende hacia el LIE

Medición de la Capacidad del Proceso

Ejemplo de

capacidad de

proceso

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