Modelacion de problemas matematicos

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MÓDULO: 1. Introducción a la Programación Matemática y Planteamiento de Modelos Matemáticos. Tema 1 Introducción a la Programación Matemática y Modelación de Problemas. FACILITADOR: ING. LUIS ANTONIO CARRILLO CRUZ Nochistlán de Mejía, Zac. Noviembre de2010

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MÓDULO: 1. Introducción a la Programación Matemática y

Planteamiento de Modelos Matemáticos.

Tema 1 Introducción a la Programación Matemática y

Modelación de Problemas.

FACILITADOR: ING. LUIS ANTONIO CARRILLO CRUZ

Nochistlán de Mejía, Zac. Noviembre de2010

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“Lo que no se mide no se puede mejorar”

En cualquier organización siempre deben

de existir indicadores:

•Control estadístico de procesos.

•Productividad.

•Desempeño.

Productividad = PRODUCCIÓN/INSUMOS

MODELACIÓN DE SISTEMAS

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Lo que no se modela es difícil de entender

MODELACIÓN DE SISTEMAS

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Los modelos deben de representar el total

del escenario o situación que se está

analizando.

“Modelos parciales implican respuestas

parciales.”

MODELACIÓN DE SISTEMAS

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•El escenario es difícil de entender.

•El escenario es muy relevante para la

organización u organizaciones.

•El escenario es un nuevo proyecto.

•El escenario está sujeto a rediseño o

cambios.

•El escenario es continuo (repetitivo).

¿POR QUE ES IMPORTANTE

MODELAR LOS SISTEMAS?

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LOS MODELOS SO REPRESENTACIONES DE

SITUACIONES REALES.

Modelos prescriptivos o de optimización. Dicta el comportamiento de una

organización que le permita alcanzar mejor

sus metas. Los elementos que lo componen

son : función objetivo, variables de decisión

y restricciones.

TIPOS DE MODELOS

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Modelos estáticos. Las variables de

decisión no requieren sucesiones de

decisiones para periodos múltiples.

Modelos dinámicos. Las variables de

decisión si requieren sucesiones de

decisiones para periodos múltiples.

TIPOS DE MODELOS

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Modelos lineales y no lineales: Las variables

de decisión en la función objetivo y las

restricciones aparecen multiplicadas por

constantes y acomodadas en forma de

suma se considera un modelo lineal. Si no

es así, estamos con un modelo no lineal.

TIPOS DE MODELOS

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Modelos enteros y no enteros: Si una o más

variables de decisión deben ser enteros. O si

todas las variables de decisión pueden asumir

valores fraccionarios.

Modelos determinísticos y estocásticos: Los

determinísticos es donde se conoce con certeza

todos los elementos dentro del modelo. Los

estocásticos o probabilisticos están asociados con

la variable tiempo o probabilidad

TIPOS DE MODELOS

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•Requiere menor tiempo para ver

resultados. Mayor capacidad de respuesta.

•Es menos costoso. El no trabajar a prueba

y error y disminuir los imprevistos.

•Implica menos riesgos. De inversión,

contratación, equipamiento, etc.

VENTAJAS DE LOS MODELOS

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Definición: Enfoque científico en la toma de

decisiones que busca el mejor diseño y

operación de un sistema, por lo regular en

condiciones que requieren la asignación de

recursos escasos.

INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

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Entiéndase por sistema como una

organización de componentes

interdependientes que trabajan juntos para

lograr un objetivo (Ford Motor Company).

INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

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Nacimiento:

Durante la segunda guerra mundial,

cuando los comandantes militares

británicos solicitaron a los científicos e

ingenieros analizar varios problemas

militares, como el despliegue de los

radares y el control de convoyes,

bombarderos, operaciones antisubmarinas

y colocación de minas.

INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

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Poco después de la guerra se utilizaron

los procedimientos desarrollados para

solucionar problemas que surgían en

áreas tales como la programación de

refinerías de petróleo, la distribución de

productos, la planeación de la reducción,

el estudio de mercados y la planeación e

inversiones.

INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

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Investigación de operaciones como

técnica para la solución de problemas

• Ciencia. Ofrece técnicas y algoritmos

matemáticos para resolver problemas de

decisión.

• Arte. Se necesita de la creatividad y

habilidad personal del analista.

INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

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Siete pasos para la Solución de

problemas: 1. Plantear el problema.

2. Observar el problema.

3. Formular un modelo matemático del problema.

4. Verificar el modelo y usar el modelo para predecir.

5. Seleccionar una opción adecuada.

6. Presentar los resultados y la conclusión del estudio a la

empresa.

7. Poner en marcha y evaluar las recomendaciones.

INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

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• En este curso revisaremos las técnicas

de la programación lineal, programación

entera, sistemas de transporte,

transbordo y asignación y algunos

métodos heurísticos.

• Los Modelos que usaremos serán:

– Matemáticos

– Estáticos

– Determinísticos.

ALCANCE DEL CURSO

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INSTITUTO TECNOLÓGICO

SUPERIOR DE NOCHISTLÁN.