Q(M3/S) 66.61 19.64 12.53 8.71 6.63 5.11 4.34 3.9 3.62 3.38 3.17 2.99 2.83 2.68 2.56 2.41 2.29 2.17 2.02 1.82 1.51

PERCENTIL 1% 5% 10% 16% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 59% 64% 69% 74% 79% 84% 89% 94% 99%

XLSTAT 2008.7.03 - Anlisis descriptiva - el 05/06/2011 a 14:17:01 Series temporales: Libro = Libro1 / Hoja = Hoja1 / Rango = Hoja1!$A$1:$B$22 / 21 filas y 2 Intervalos de confianza (%): 95 Pruebas de ruido blanco: h1: 6 / h2: 12 / s: 6

Estadsticas descriptivas: Variable bservacionesdatos perdidos perdidos O Obs. con Obs. sin datos Mnimo Mximo Q(M3/S) 21 0 21 1.510 66.610 PERCENTIL 21 0 21 0.010 0.986 Media Desviacin tpica 7.663 14.172 0.496 0.304

Resultados del analisis para la serie Q(M3/S): Pruebas de normalidad y de ruido blanco (Q(M3/S)): Estadstica GDL Valor p-valor Jarque-Bera 2 152.549 < 0,0001 Box-Pierce 6 2.331 0.887 Ljung-Box 6 2.739 0.841 McLeod-Li 6 0.196 1.000 Box-Pierce 12 2.660 0.998 Ljung-Box 12 3.476 0.991 McLeod-Li 12 0.440 1.000

Anlisis descriptiva (Q(M3/S)): Desplazamiento Autocorrelacione Lmite inferior (95%) Desviacin tpica Lmite superior (95%) Desviacin tpica Autocorrelacin parcial Lmite inferior (95%) 0 1.000 0.000 1.000 0.000 1 0.279 0.218 -0.428 0.428 0.279 0.218 -0.428 2 0.155 0.235 -0.460 0.460 0.083 0.218 -0.428 3 0.085 0.239 -0.469 0.469 0.024 0.218 -0.428 4 0.042 0.241 -0.472 0.472 0.003 0.218 -0.428 5 0.011 0.241 -0.473 0.473 -0.012 0.218 -0.428 6 -0.008 0.241 -0.473 0.473 -0.015 0.218 -0.428 7 -0.022 0.241 -0.473 0.473 -0.019 0.218 -0.428 8 -0.033 0.241 -0.473 0.473 -0.022 0.218 -0.428 9 -0.044 0.242 -0.473 0.473 -0.027 0.218 -0.428 10 -0.054 0.242 -0.474 0.474 -0.031 0.218 -0.428 11 -0.063 0.242 -0.475 0.475 -0.035 0.218 -0.428 12 -0.072 0.243 -0.477 0.477 -0.039 0.218 -0.428 13 -0.081 0.244 -0.479 0.479 -0.043 0.218 -0.428

Autocorrelograma (Q(M3/S))

Autocorrelograma p

1 1

1 1

-1 -1 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Autocorrelacin parcial

1

1

Autocorrelacione

-1 -1 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1

Desplazamiento

Desplazamiento

Resultados del analisis para la serie PERCENTIL: Pruebas de normalidad y de ruido blanco (PERCENTIL): Estadstica GDL Jarque-Bera 2 Box-Pierce 6 Ljung-Box 6 McLeod-Li 6 Box-Pierce 12 Ljung-Box 12 McLeod-Li 12 Valor 1.650 40.061 49.315 46.769 45.700 62.493 60.744 p-valor 0.438 < 0,0001 < 0,0001 < 0,0001 < 0,0001 < 0,0001 < 0,0001

Anlisis descriptiva (PERCENTIL): Desplazamiento Autocorrelacione Lmite inferior (95%) Desviacin tpica Lmite superior (95%) Desviacin tpica Autocorrelacin parcial Lmite inferior (95%) 0 1.000 0.000 1.000 0.000 1 0.858 0.218 -0.428 0.428 0.858 0.218 -0.428 2 0.715 0.343 -0.673 0.673 -0.081 0.218 -0.428 3 0.575 0.408 -0.800 0.800 -0.073 0.218 -0.428 4 0.442 0.445 -0.872 0.872 -0.062 0.218 -0.428 5 0.312 0.465 -0.912 0.912 -0.082 0.218 -0.428 6 0.188 0.475 -0.932 0.932 -0.073 0.218 -0.428 7 0.073 0.479 -0.939 0.939 -0.073 0.218 -0.428 8 -0.034 0.479 -0.940 0.940 -0.073 0.218 -0.428

9 10 11 12 13

-0.130 -0.214 -0.286 -0.343 -0.385

0.479 0.481 0.486 0.494 0.505

-0.940 -0.943 -0.952 -0.968 -0.989

0.940 0.943 0.952 0.968 0.989

-0.072 -0.070 -0.066 -0.061 -0.054

0.218 0.218 0.218 0.218 0.218

-0.428 -0.428 -0.428 -0.428 -0.428

Autocorrelograma (PERCENTIL)

Autocorrelograma p

1 1

1 1

-1 -1 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Autocorrelacin parcial

1

1

Autocorrelacione

-1 -1 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1

Desplazamiento

Desplazamiento

1:$B$22 / 21 filas y 2 columnas

viacin tpica

Lmite superior (95%) 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428

Autocorrelograma parcial (Q(M3/S))

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Desplazamiento

Lmite superior (95%) 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428 0.428

0.428 0.428 0.428 0.428 0.428

Autocorrelograma parcial (PERCENTIL)

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Desplazamiento

XLSTAT 2008.7.03 - Pruebas de correlacin - el 05/06/2011 a 14:13:43 Tabla observaciones/variables: Libro = Libro1 / Hoja = Hoja1 / Rango = Hoja1!$A$1:$B$22 / Pesos: Libro = Libro1 / Hoja = Hoja1 / Rango = Hoja1!$B$1:$B$22 / 21 filas y 1 columna Tipo de correlacin: Pearson

Estadsticas descriptivas: Variable bservacionesdatos perdidos perdidos O Obs. con Obs. sin datos Mnimo Mximo Q(M3/S) 21 0 21 1.510 66.610 PERCENTIL 21 0 21 0.010 0.986 Media Desviacin tpica 3.005 2.900 0.674 0.250

Matriz de correlacin (Pearson): Variables Q(M3/S) PERCENTIL Q(M3/S) 1 -0.591 PERCENTIL -0.591 1 Los valores en negrita son diferentes de 0 con un nivel de significacin alfa=0,05

p-valores: Variables Q(M3/S) PERCENTIL Q(M3/S) 0 0.005 PERCENTIL 0.005 0 Los valores en negrita son diferentes de 0 con un nivel de significacin alfa=0,05

Coeficientes de determinacin (R): Variables Q(M3/S) PERCENTIL Q(M3/S) 1 0.349 PERCENTIL 0.349 1

Hoja1!$A$1:$B$22 / 21 filas y 2 columnas filas y 1 columna

viacin tpica

alfa=0,05

alfa=0,05

XLSTAT 2008.7.03 - Regresin lineal - el 05/06/2011 a 14:09:08 Y / Cuantitativas: Libro = Libro1 / Hoja = Hoja1 / Rango = Hoja1!$A$1:$A$22 / 21 filas y 1 c X / Cuantitativas: Libro = Libro1 / Hoja = Hoja1 / Rango = Hoja1!$B$1:$B$22 / 21 filas y 1 c Intervalo de confianza (%): 95

Estadsticas descriptivas: Variable Q(M3/S) PERCENTIL Observaciones datos perdidos perdidos Obs. con Obs. sin datos Mnimo Mximo 21 0 21 1.510 66.610 21 0 21 0.010 0.986 Media 7.663 0.496

Regresin de la variable Q(M3/S): Coeficientes de ajuste: Observaciones Suma de los pesos GDL R R ajustado MEC RMEC MAPE DW Cp AIC SBC PC 21.000 21.000 19.000 0.317 0.281 144.448 12.019 139.519 0.789 2.000 106.330 108.419 0.827

Anlisis de la varianza: Fuente GDL Suma de los cuadradoscuadrados Media de los F Modelo 1 1272.684 1272.684 8.811 Error 19 2744.507 144.448 Total corregido 20 4017.191 Calculado contra el modelo Y=Media(Y) Pr > F 0.008

Parmetros del modelo: Fuente Interseccin Valor Desviacin tpica t Pr > |t| Lmite inferior (95%) Lmite superior (95%) 20.673 5.108 4.047 0.001 9.982 31.364

PERCENTIL

-26.233

8.838

-2.968

0.008

-44.731

-7.735

Ecuacin del modelo: Q(M3/S) = 20,6731863974855-26,2330210607004*PERCENTIL

Coeficientes estandarizados: Fuente PERCENTIL Valor Desviacin tpica t Pr > |t| Lmite inferior (95%) Lmite superior (95%) -0.563 0.190 -2.968 0.008 -0.960 -0.166

Q(M3/S) / Coeficientes estandarizados (Int. de conf. 95%)-1

Coeficientes estandarizados-1

Variable

Predicciones y residuos:

Observacin Obs1 Obs2 Obs3 Obs4 Obs5 Obs6 Obs7

Peso

Pred Residuo PERCENTIL Q(M3/S) (Q(M3/S)) Residuo estd. 1 0.010 66.610 20.411 46.199 3.844 1 0.050 19.640 19.362 0.278 0.023 1 0.100 12.530 18.050 -5.520 -0.459 1 0.160 8.710 16.476 -7.766 -0.646 1 0.200 6.630 15.427 -8.797 -0.732 1 0.250 5.110 14.115 -9.005 -0.749 1 0.300 4.340 12.803 -8.463 -0.704

Obs8 Obs9 Obs10 Obs11 Obs12 Obs13 Obs14 Obs15 Obs16 Obs17 Obs18 Obs19 Obs20 Obs21

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0.349 0.398 0.447 0.496 0.545 0.594 0.643 0.692 0.741 0.790 0.839 0.888 0.937 0.986

3.900 3.620 3.380 3.170 2.990 2.830 2.680 2.560 2.410 2.290 2.170 2.020 1.820 1.510

11.518 10.232 8.947 7.662 6.376 5.091 3.805 2.520 1.235 -0.051 -1.336 -2.622 -3.907 -5.193

-7.618 -6.612 -5.567 -4.492 -3.386 -2.261 -1.125 0.040 1.175 2.341 3.506 4.642 5.727 6.703

-0.634 -0.550 -0.463 -0.374 -0.282 -0.188 -0.094 0.003 0.098 0.195 0.292 0.386 0.477 0.558

Regresin de Q(M3/S) por PERCENTIL (R=0,317)

Residuos

80 60 40

4 4

Residuos estandarizados

3 3 2 2 1

Q(M3/S)

20

-20 -40

Activas

Modelo

Series4

Linear PERCENTIL Regression for Modelo Int. de conf. Series6 (Obs. 95%)

1

1

Int. de conf. (Media 95%)

1

1

1

-1

PERCENTIL

Q(M3/S) / Residuos estandarizados

Pred(Q(M

4 4

4 4

Residuos estandarizados

3 2 2 1

Residuos estandarizados

3

3 3 2 2 1

Residuos esta

2 1

Residuos estan10 20 30 40 50 60 70

2 1

-1

-1 -10 -5 5

10

Q(M3/S)

Pred(Q(M3/S

$A$22 / 21 filas y 1 columna $B$22 / 21 filas y 1 columna

Desviacin tpica 14.172 0.304

superior (95%)

superior (95%)

Des. estd Lmite sobre la inferior pred. 95% (Media) (Media) 5.032 9.878 4.734 9.453 4.373 8.897 3.962 8.184 3.704 7.674 3.406 6.985 3.143 6.225

Des. estd Lmite sobre superior la pred. (Observa 95% cin) (Media) 30.943 13.030 29.270 12.917 27.203 12.790 24.768 12.655 23.179 12.576 21.245 12.492 19.381 12.423

Lmite inferior Lmite superior 95% (Observacin) 95% (Observacin) -6.860 47.682 -7.675 46.398 -8.719 44.819 -10.011 42.963 -10.896 41.749 -12.031 40.261 -13.198 38.804

2.927 2.762 2.658 2.623 2.658 2.762 2.927 3.143 3.401 3.692 4.009 4.346 4.698 5.063

5.392 4.452 3.384 2.172 0.812 -0.690 -2.321 -4.059 -5.884 -7.779 -9.727 -11.717 -13.740 -15.790

17.643 16.013 14.511 13.151 11.940 10.872 9.932 9.099 8.353 7.677 7.054 6.474 5.926 5.405

12.370 12.332 12.309 12.301 12.309 12.332 12.370 12.423 12.491 12.573 12.670 12.780 12.904 13.042

-14.373 -15.579 -16.816 -18.086 -19.387 -20.720 -22.085 -23.481 -24.909 -26.366 -27.854 -29.371 -30.916 -32.489

37.408 36.043 34.710 33.409 32.139 30.902 29.696 28.521 27.378 26.265 25.181 24.127 23.102 22.104

Residuos estandarizados / PERCENTIL

1

1

1

1

1

PERCENTIL

Pred(Q(M3/S)) / Residuos estandarizados

Pred(Q(M3/S)) / Q(M3/S)

70 60 50 40

Q(M3/S)

30 20 10

Q(M3/-5 5 10 15 20 25

30 20 10

-10 -10 10 20 30 40 50 60

Pred(Q(M3/S))

Pred(Q(M3/S))

Residuos estandarizados / Q(M3/S)

Obs21 Obs20 Obs19 Obs18 Obs17 Obs16 Obs15 Obs14 Obs13 Obs12 Obs11 Obs10 Obs9 Obs8 Obs7 Obs6 Obs5 Obs4 Obs3 Obs2 Obs1 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4

Observaciones

Residuos estandarizados

Obs7 Obs6 Obs5 Obs4 Obs3 Obs2 Obs1 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4

Obs40 50 60 70

Residuos estandarizados