Janssen Observer TopTenSalud 2.0 - Metodología

Janssen Observer Top Ten Salud 2.0

Antecedentes

Janssen Observer… 2.0 Necesidad de abrir una ventana para explorar el nuevo

fenómeno que está transformando la forma de comunicarnos y relacionarnos…también en salud

•  I Sondeo Periodismo Sanitario y Medios Sociales •  I Informe Top Ten Salud 2.0

Janssen Observer: Top Ten Salud 2.0

Ø  Quiénes hablan en cada uno de los canales

Ø Qué grado de influencia les otorga su comunidad de seguidores

Ø De qué temas conversan

Ø Cómo interactúan unos usuarios con otros

Ø Qué estrategia de comunicación u<lizan, si es que lo hacen

ObjeKvos Analizar la conversación sanitaria en las Redes Sociales para iden<ficar:


1ª FASE

Segmentar la conversación de las plataformas online en función de dis<ntas áreas profesionales para establecer las categorías

Metodología


TwiSer: Como punto de par<da -‐ Única red social en la que par<cipan todos los protagonistas de la conversación -‐Clave para tener la consideración de usuario influyente (índice Klout)

Tras una búsqueda de perfiles relevantes en el sector sanitario, se elaboró una primera lista de 180 usuarios relevantes de TwiOer, agrupados en 9 categorías profesionales.

Metodología


Muestra


2ª FASE Valorar la presencia y nivel de acKvidad y conversación de cada uno de en las diferentes plataformas: Twitter: nºtuits,s eguidores, muestra Facebook: perfil, nºmigos, publicaciones Blog/Web: nºpost, comentarios, Alexa LinkedIn: contactos, grupos Google+: presencia Pinterest: presencia

Herramientas: Klout, Alexa11, Page-‐rank.es, las páginas de los perfiles en Facebook, LinkedIn, Google + y Pinterest, la API de TwiOer, las páginas webs de los perfiles estudiados y Wordle.net

Metodología


Con la herramienta Maven 7, se obtuvo información de: -‐ 51 M de mensajes de cuentas asociadas a los 57 perfiles -‐  95 M de unidades de información de seguidores -‐  16.500 direcciones web (URL) vinculadas a los contenidos publicados

3ª FASE Examinar la red de conexiones entre los perfiles y la interacción entre unos usuarios y otros. Análisis con tecnologías de big data: Maven 7

Metodología


Se comprobó cómo había evolucionado en un año el nivel de influencia Klout de los usuarios Analizando: -‐ el crecimiento de la comunidad de cada uno de los 57 perfiles -‐ la aparición, desaparición y evolución de las relaciones entre ellos en función de diferentes parámetros, -‐ la similitud de sus audiencias, -‐ el uso de fuentes de información comunes y de la difusión de los mismos contenidos, tanto internos como externos

Metodología Etapa FINAL.-‐marzo de 2013 Se evaluó (con la misma metodología/tecnología) si había variaciones en el comportamiento de la red de conexiones


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Health & Medicine

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