GRFICOS DE CONTROL II

Febrero, 2015

Presentado por: Numas Enrique Salazar

Contenido

RESUMEN Y RESOLUCIN DE DUDA

TAREA GRUPAL

1. Objetivos.

2. Grafico de Control X-s

3. Definiciones, Clasificacin

4. Grafico de Control por Atributo

1. Grafico p

2. Grafico np

3. Grafico u

4. Grafico c

5. Resumen

RESUMEN Y RESOLUCIN DE DUDAS

c) Calcular el LCS y el LCI

El valor de A2 es de tabla

TRABAJO DE INVESTIGACIN

1. Justo a tiempo: Sinnimos, definicin, objetivos, prerrequisitos, Kanban: Herramienta del JIT, ventajas, inconvenientes

2. CUADRO DE MANDO INTEGRAL (CMI): definicin, objetivo, caractersticas, importancia y ventajas, componentes, ejemplo

3. Crculos de calidad: Tipologa de equipos, definicin, fundamentos, beneficios, objetivos, participantes, funcionamiento, etapas para la puesta en prctica, causas del fracaso, mitos y realidades.

Conocer y aprender a disear grafico de control por variable tipo X-s

Conocer la aplicacin de los grficos de control por atributos

Aprender a disear grficos de control por Atributos

2 Grficos: Control de medida de tendencia central

(Media) y Control de Variabilidad

Utiliza la desviacin tpica (s) como medida de la

variabilidad del proceso

Mayor dificultad para calcular.

Mejor indicador estadstico de variabilidad

Valido para cualquier tamao de muestra

Caractersticas

Tabla de constante grafico X -s

GRFICOS DE CONTROL: es una representacin de la evolucin en el tiempo de una caracterstica de calidad asociada al seguimiento del proceso.

Grficos de Control

Por Variable

R

s

Por Atributos

p

np

u

c

X

X

Son Grficos de Control basados en la observacin de la presencia o ausencia de una determinada caracterstica, o de cualquier tipo de defecto en el producto, servicio o proceso en estudio.

El tamao de cada muestra oscilara entre +/- 20% respecto al tamao medio de las muestras

La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente los cambios y permitir una retroalimentacin eficaz

El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variacin del proceso. Se recoger al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de estabilidad en el proceso

EJEMPLO

El tamao de la muestra ser constante

La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente los cambios y permitir una retroalimentacin eficaz

El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variacin del proceso. Se recoger al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de estabilidad en el proceso

a) Para que el grfico pueda mostrar pautas analizables, el tamao de muestra (nmero de unidades o cantidad de producto) ser lo suficientemente grande como para tener varias disconformidades por muestra, de forma que puedan evidenciarse cambios significativamente favorables (por ejemplo, aparicin de muestras con cero disconformidades).

El tamao de muestra ser constante. b) La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente los cambios y permitir una realimentacin eficaz. c) El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variacin del proceso. Se recogern al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de la estabilidad del proceso.

Grficas de Control por Atributo

Tipo Data Tamao de

Muestra Formula Varios UCL LCL

p Piezas

defectuosas Varia p p=p/N p+3p(100-p)/n p-3p(100-p)/n

n=n/N

np Piezas

defectuosas Constante np np=np/N np+3np(1-np/n) np-3np(1-np/n)

c Defectos por

Pieza Constante c c=c/N c+3c c-3c

u Defectos por

Pieza Varia u

n=n/N

u=u/N u+3u/n u-3u/n

muchas gracias!!!

Dudas???