GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO.

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INSTITUTO TECNOLGICO DE ORIZABA DIVISIN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIN

MAESTRA EN INGENIERA ADMINISTRATIVA

TEMA:

Gestin del Conocimiento.

PRESENTA:

L.A. DALIA ESMERALDA MONTIEL CABRERA

Orizaba Ver.

Septiembre / 2011

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L.A. Dalia Esmeralda Montiel Cabrera.

NDICE.INTRODUCCIN. .................................................................................................................................. 3 HISTORIA DEL CONOCIMIENTO. .......................................................................................................... 4 HISTORIA DE LA ESPISTEMOLOGA ORIENTAL. ............................................................................... 4 HISTORIA DEL CONOCIMIENTO ORIENTAL. ..................................................................................... 8 DATO, INFORMACIN Y CONOCIMIENTO. ........................................................................................ 10 Ms all del sistema de Informacin. ............................................................................................... 10 Datos. ........................................................................................................................................ 10 Informacin. .............................................................................................................................. 10 Conocimiento. ........................................................................................................................... 10 GESTIN DEL CONOCIMIENTO. ......................................................................................................... 11 CAPITAL INTELECTUAL. .................................................................................................................. 16 MODELOS DE MEDICIN DEL CAPITAL INTELECTUAL. .................................................................. 16 GESTIN DEL CONOCIMIENTO CON BUSINESS INTELLIGENCE (BI)............................................... 17 Datawarehouse. ........................................................................................................................ 17 Extraer, Transformar y cargar (ETL). .......................................................................................... 17 Datamining. ............................................................................................................................... 18 BALANCE SCORECARD O CUADRO DE MANDO INTEGRAL. ....................................................... 18 CONCLUSIN. .................................................................................................................................... 20 BIBLIOGRAFA. ................................................................................................................................... 21

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INTRODUCCIN.El conocimiento es un tema relevante que ha venido desde tiempos antes de cristo que ha permitido a las corrientes filosficas desarrollarse e implementarse y resurgir a travs de los siglos con corrientes nuevas.

La gestin del conocimiento o Knowledge Management es el saber negociar el conocimiento con los colaboradores de la organizacin con dos puntos importantes, el crear dicho conocimiento y el de transmitirlo.

En este trabajo se visualizar la historia de la gestin del conocimiento, al igual que se explicar el mismo y cmo se forma, pasando por los modelos que se ocupan para su implementacin para concluir en las tecnologas que interactan con la gestin del conocimiento.

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Fundamentos de Ingeniera Administrativa.

Gestin del Conocimiento

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Slo hay un bien: el conocimiento. Slo hay un mal: la ignorancia. Scrates.

HISTORIA DEL CONOCIMIENTO.La teora del conocimiento ha estado presente en todos los tiempos, es igual conocida como epistemologa1 la cual es la rama de la filosofa2 que estudia los problemas filosficos que la rodean, de ah se denota la importancia del conocimiento, puesto que ha dejado huella en todo momento desde filsofos de antes de Cristo a investigadores del de siglos recientes, que tienen la necesidad de apoyarse en el conocimiento y su estudio para visualizar a las organizaciones y darles un enfoque actualizado de acuerdo a los cambios que con el tiempo se dan.

HISTORIA DE LA ESPISTEMOLOGA ORIENTAL.

Esta etapa comienza con la Grecia clsica en donde surge el idealismo con Platn (429-347 a.C.) encabezando este movimiento en el siglo XVII, esta doctrina reflejaba la importancia de las ideas, dialecto, pensamiento, realidad y experiencia; Platn, que era discpulo de Scrates, indicaba que el conocimiento era alcanzable y que este se basaba ms en la razn que en la propia experiencia.

Aristteles (384-322 a.C.) traa una corriente contrapuesta al idealismo que defenda Scrates y Platn la cual era el empirismo, esta corriente filosfica indicaba que la experiencia era por medio de la cual se alcanzaba el conocimiento y la doxa (percepcin) es en donde se deben apoyar todas las ciencias, esta percepcin era tachada por Platn como de confusin. Aristteles distingua distintos tipos de conocimiento como lo son:1 2

Proviene del griego episteme (conocimiento) y logos (teora). Amor a la sabidura.

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Experiencia (empirismo); Ciencia (Epistemologa); Inteligencia (saber sobre los primeros principios).

l haca hincapi en la causalidad la cual indica que por cada causa hay un efecto o viceversa y as el efecto es proporcional a la causa. Con la aparicin de la Edad Media, la iglesia se apoder de las corrientes filosficas acogiendo el idealismo y el empirismo. San Agustn o Agustn de Hipona (354-430 d.C.) proclamado Doctor de la iglesia el 20 de septiembre de 1295 por el papa Bonifacio VIII, l adopta los pensamientos de Platn e indicaba que la universalidad era el conocimiento verdadero, esta verdad la buscaba en las verdades matemticas.

Santo Toms de Aquino (1225-1274) es influenciado por las ideas de Aristteles, Toms de Aquino es el principal exponente de la escuela Escolstica en donde la razn y la experiencia juegan un papel importante mezclado con la fe de la iglesia para as tener unificacin de creencias.

Pasado el tiempo de la edad medieval y en s el tiempo del oscurantismo, surge el Renacimiento en donde el hombre renace y es libre por medio de su trabajo y dueo de su destino; en esta etapa se resalta la voluntad humana en donde la bsqueda del destino es propia. Esta etapa es cuando el pensamiento moderno surge a principios del siglo XVII con el humanismo y el clasicismo. Galileo Galilei defendi la estructura de la realidad apoyndose en las matemticas siendo as gua del renacimiento como investigacin fsica.

Con el Racionalismo se indica que empleando la razn se alcanza la verdad y esta es el origen del conocimiento, el cual se encuentra en la verdad matemtica para obtener el conocimiento cientfico.

Los principales filsofos del Racionalismo son los que se muestran en la figura 1.1.5 L.A. Dalia Esmeralda Montiel Cabrera.



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Figura 1.1 Principales filsofos del Racionalismo.

La contracorriente del Racionalismo es el empirismo el cual indica que con la experiencia se obtiene el conocimiento que por medio de los sentidos se desarrolla, el conocimiento que no se derive de la experiencia, es tachado como producto de la imaginacin.

Los principales filsofos del Racionalismo son los que se muestran en la figura 1.2.

Figura 1.2 Principales filsofos del Empirismo. 6 L.A. Dalia Esmeralda Montiel Cabrera.



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En el siglo XVIII surge La ilustracin o igualmente conocido, el siglo de las luces, la cual surge de las escuelas del racionalismo y del empirismo; esta sostena que la razn soslayaba a la ignorancia, a la supersticin, esta escuela sera llamada Neoclasicista.

Los principales Filsofos de la ilustracin son los que se muestran en la figura 1.3.

Figura 1.3 Principales filsofos de la Ilustracin.

Immanuel Kant (1724-1804)

A pesar de ser un filsofo Alemn de la Ilustracin, Kant se distingue por su idealismo trascendental el cual supera y a la vez une las luchas del racionalismo y el empirismo, entre sus escritos est La crtica de la razn pura.

Figura 1.4 Immanuel Kant.

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Kant indicaba que la experiencia (empirismo) se tomara como un aspecto subjetivo si no se someta a la razn pura y por otro lado el usar nicamente la razn sin la experiencia, se caera nicamente en el aspecto terico de las cosas.

HISTORIA DEL CONOCIMIENTO ORIENTAL.

Las culturas orientales antiguas e influyentes para la humanidad son de la china y la India, estas culturas han llegado a Corea y Japn, sin embargo, estas civilizaciones han desarrollado sus propias culturas. Las principales corrientes orientales que han pasado fronteras y varios estudiosos de la materia se han visto influenciados son el confucionismo, el taosmo y el budismo.

Para los orientales la tica ha constituido la espiritualidad en donde los actos negativos son producto de la ignorancia y, por consiguiente, la vida es la gran oportunidad para estudiar y aprender (Valhondo, 2003)

A continuacin se muestran los personajes que dieron vida a las corrientes filosficas que son confucionismo, taosmo y budismo:

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ConfucionismoConfucio (551479 a.C.) El hombre es el centro de todo, Confucio fue un gran humanista y racionalista.

TaosmoLao Ts (570-490 a.C) Es el fundador del taosmo el cual indica que la unidad hombrenaturaleza es el todo.

BudismoSiddharta Gautama (Siglo V a.C.) Preculsor del budismo, Siddharta indicaba que con la prctica del budismo en la vida se llegaba a la iluminacin.

Figura 1.4 Personajes que representan la historia del conocimiento oriental.

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DATO, INFORMACIN Y CONOCIMIENTO. Ms all del sistema de Informacin.Para entender el conocimiento, se requiere conocer de lo que este se deriva como lo son los datos y la informacin.

Datos.

Unidad mnima cuntica que no tienen entendimiento, es nicamente un ndice, estos por s solos tienen poco valor. (Chiavenato, 2000)

Informacin.

Conjunto de datos los cuales al estar organizados se pueden interpretar y obtener resultados.

Conocimiento.

Es el resultado del aprendizaje obtenido en el cual se aprehende la informacin a uno mismo y se mezcla con la inteligencia, al igual que se integra con los valores y experiencias, este conocimiento est almacenado en la memoria.

SABIDURA .Datos

Informacin

Conocimiento

Toma de decisiones.

Figura 1.5 Proceso del conocimiento 10 L.A. Dalia Esmeralda Montiel Cabrera.



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La figura 1.5 indica que se debe de emplear el conocimiento para la toma de decisiones, y no quedarse nicamente con la informacin que se ha obtenido de los datos, esto en las organizaciones es muy valioso puesto que el aplicar el conocimiento permite colocarse un paso arriba en la actuacin de la organizacin ante los competidores.

GESTIN3 DEL CONOCIMIENTO.En 1991 Tom Stewart public en la revista Fortune Brainpower (poder del cerebro) en el cual la gestin del conocimiento se convirti en un trmino empresarial. Con la Gestin del conocimiento las empresas consultoras han tenido gran demanda por sus servicios, ya que esta es complementaria de la reingeniera de procesos.

Los precursores de la gestin del conocimiento son los que se muestran a continuacin:

Figura 1.6 Michael Polanyi.

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Negociar, administrar.

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Figura 1.7 Peter F. Drucker

Figura 1.8 Peter Senge.

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Figura 1.9 Ikujiro Nonaka y Takeuchi.

Figura 1.10 Sveiby.

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La gestin del conocimiento o Knowledge Management (KM) es la negociacin de los procesos fundamentales como lo son la creacin del conocimiento y la transmisin del mismo en la organizacin, el cual se apoya con diferentes metodologas, herramientas, tecnologas con las que una organizacin rene, accede, transforma, analiza, comparte y difunde entre los empleados.

La definicin de Nonaka y Takeuchi (1995) de Gestin Empresarial es la capacidad de la empresa para crear conocimiento nuevo, diseminarlo en la organizacin e incorporarlo en productos, servicios y sistemas. (Prez & Dressler, 2007)

Nonaka y Takeuchi desarrollaron la espiral del conocimiento en donde explican que el conocimiento se subdivide en tcito y explcito. El conocimiento tcito es aquel que se no se puede explicar o definir con claridad y no se llega a una buena transmisin del mismo ejemplo de estos son las creencias, experiencias, modelos mentales; El conocimiento explcito es fcil de comunicar debido a que est sistematizado y es formal, ejemplo de estos son las polticas y procedimientos que se encuentran en una organizacin.

A continuacin se muestra la espiral de conocimiento desarrollada por Nonaka y Takeuchi:

Figura 1.6 Espiral del conocimiento. 4

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Figura tomada del siguiente enlace: http://www.google.com/imgres?q=espiral+del+conocimiento&um=1&hl=es&sa=N&rlz=1C1CHJL_esMX419 MX419&biw=1366&bih=588&tbm=isch&tbnid=1d-

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Socializacin: A travs de las experiencias compartidas se transmite el conocimiento y este va de tcito a tcito en la espiral del conocimiento.

Externalizacin: Va de tcito a explcito en donde se busca que el conocimiento sea explcito y coherente para que los individuos lo entiendan.

Combinacin: se refiere a la conversin de conocimiento explcito a explcito. Consiste en la reconfiguracin del conocimiento explcito existente, el cual es completado, ordenado, recategorizado o recontextualizado para la creacin de nuevos conocimientos explcitos ms complejos. (Bello, 2006)

Internalizacin: Va del conocimiento explcito al conocimiento tcito, busca comprender la transicin de estos conocimientos a los cuales se les liga con la experimentacin.

A qu nos referimos cuando hablamos de la gestin del conocimiento? (Molina & Marsal Serra, 2002) 1.- El Know-how5 de las organizaciones implementadas (Capital Intelectual) 2.- Empuje de una cultura organizada que comparta el conocimiento y el trabajo cooperativo. 3.- La tecnologa para la gestin del conocimiento.

bmVBWBwgYGM:&imgrefurl=http://unimetpuntokm.wordpress.com/2009/11/05/el-aprendizaje-y-laconversion-del-conocimiento-en-las-organizaciones/&docid=pxIbZOmb1DA0M&w=300&h=281&ei=MxOETrOdOeKlsQKlluWNDw&zoom=1&iact=hc&vpx=175&vpy=139&dur=268&ho vh=121&hovw=125&tx=94&ty=86&page=1&tbnh=121&tbnw=125&start=0&ndsp=21&ved=1t:429,r:0,s:0 5 Significa Saber cmo

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CAPITAL INTELECTUAL.

Se ha venido hablando de los datos, informacin y que estos dan pauta al conocimiento; lo cual para el capital intelectual se dice que es el total de la suma de conocimientos de los empleados de la organizacin a la cual le dan una ventaja competitiva, esta es un bien que no se pude tocar, bien intangible.

El capital intelectual es material intelectual Conocimientos, informacin, propiedad intelectual, experiencia- que se puede aprovechar para crear riqueza (Stewart & Zadunaisky, 1998)

El capital intelectual est constituido por la suma del capital humano ms la suma del capital estructural de la organizacin.

MODELOS DE MEDICIN DEL CAPITAL INTELECTUAL.

Modelo Technology Broker.- Este modelo distingue cuatro categoras los cuales cada uno tiene indicadores que son: Activos de mercado, activos de propiedad intelectual, activos humanos y activos de infraestructura. Este modelo es desarrollado por Brooking en 1996.

Modelo Capital Intelectual.- Este modelo contiene indicadores en una nica medida integrados en un ndice de capital intelectual, este modelo es desarrollado por Drogonetti y Ross en el ao de 1997 (Riesco Gonzlez, 2006).

Modelo Intellectual Assets Monitor.- Con este modelo se mide el conocimiento de la empresa (activos intangibles), indica la siguiente frmula: CI=VM-VC Dnde:16 L.A. Dalia Esmeralda Montiel Cabrera.



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CI= Capital Intelectual. VM= Valor de la empresa en el mercado. VC= Valor de los activos materiales expresados en los libros de contabilidad. (Riesco Gonzlez, 2006) Este modelo fue desarrollado por Sveiby en el ao de 1997.

GESTIN DEL CONOCIMIENTO CON BUSINESS INTELLIGENCE6 (BI)

Business intelligence fue dada a conocer por el investigador de la empresa de consultora Gartner Group Howard Dresner en el ao de 1989, su acrnimo es BI y l defini business intelligence7 de la siguiente manera: conjunto de conceptos y mtodos para mejorar la toma de decisiones en los negocios, utilizando sistemas de apoyo basados en hechos. Su objetivo es ser una herramienta til para la toma de decisiones la cual se desempee correctamente en la gestin del conocimiento mediante los componentes que a continuacin se muestran: Datawarehouse8.

Datawarehouse se caracterizan por ser: Integrados (Los datos se almacenan en un solo sitio evitando as las incongruencias); Temtico (Los datos estarn organizados por temas para facilitar el acceso a los datos); Histrico (permite realizar comparaciones y estadsticas con el presente); No voltil (El cual al momento de estar en el datawarehouse este sea ledo y no sea modificable y as no sea voltil). (Sinnexus, 2007) Extraer, Transformar y cargar (ETL9).

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Inteligencia de Negocios. Se manejar durante este trabajo como Business Intelligence y no como inteligencia de negocios, para no confundir al lector. 8 Que significa en espaol Almacn de datos 9 Por sus siglas en ingls Extract, Transform and Load.

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Es el proceso que da como opcin de mover datos tomadas de diferentes fuentes a otras bases de datos para proceder a su anlisis. Extraer: Se obtienen datos de las bases de origen; Transformar: Aqu se pueden transformar los datos es aspectos cuantificables que permitan el entendimiento, este puede ser un lenguaje unificado que ocupe la organizacin para el mejor entendimiento; Carga: Es la ltima parte en la que los datos que se han transformado se cargan en la nueva base de datos. Datamining10.

Con la minera de datos se explorar cantidades enormes de base de datos para extraer conocimiento11 reuniendo las ventajas de tcnicas y tecnologas para comprender todo el contenido de los datos, se puede apoyar el datamining con la estadstica, inteligencia artificial, redes neuronales, computacin grfica.

El data mining es una tecnologa compuesta por etapas que integra varias reas y que no se debe confundir con un gran software. Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones software en cada etapa que pueden ser estadsticas, de visualizacin de datos o de inteligencia artificial, principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas que contienen un sinfn de utileras que facilitan el desarrollo de un proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban complementndose con otra herramienta. (Molina Flix, 2002)

BALANCE SCORECARD O CUADRO DE MANDO INTEGRAL.

De las herramientas o tecnologas anteriormente planteadas reluce como caracterstica de este nivel estratgico el uso del Balance Scorecard (BSC) o cuadro de mando integral el

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minera de datos. Se desarrolla por la informacin que se tenga en conjunto con las experiencias, valores e informacin y el saber cmo.

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cual en el ao de 1992 fue publicado por la revista Harvard Business Review, el cual se haba realizado para una empresa de semiconductores, cuyos autores Robert Kaplan y David Norton lo desarrollaron indicando que es un sistema administrativo no nicamente financiero con la que la alta gerencia evala el desempeo de una organizacin.

Por lo tanto el Balance Scorecard es un instrumento o metodologa de gestin que facilita la implantacin de la estrategia de la empresa de una forma eficiente, ya que proporciona el marco, la estructura y el lenguaje adecuado para comunicar o traducir la misin y la estrategia en objetivos e indicadores organizados en cuatro perspectivas: finanzas, clientes, procesos internos y formacin y crecimiento, que permiten que se genere un proceso continuo de forma que la visin se haga explcita, compartida y que todo el personal canalice sus energas hacia la consecucin de la misma. (Real, 2007).

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CONCLUSIN.Anteriormente se vivi la revolucin industrial, ahora esa revolucin es de la informacin y del conocimiento puesto que las organizaciones modernas deben tener en cuenta que el pilar de la organizacin es el capital humano que como se vio es el conjunto de conocimiento de los colaboradores que se encuentran en la organizacin, entender esta filosofa llevar a la organizacin a un nivel que no solamente se considere como ventaja competitiva, sino que la coloque en lo ms alto sin que sea fcil copiar o igualar su estrategia.

Por lo tanto, si se quiere ser competitivo se necesita implementar las metodologas, tecnologas y filosofas que acompaan a la gestin del conocimiento y as encaminarse al futuro con paso firme.

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BIBLIOGRAFA.

Bello, G. (08 de Julio de 2006). Blog de Gestin de Conocimiento Unimet. Recuperado el 29 de Septiembre de 2011, de http://unimetpuntokm.wordpress.com/2009/11/05/elaprendizaje-y-la-conversion-del-conocimiento-en-las-organizaciones/ Chiavenato, I. (2000). Administracin de los Recursos Humanos. Colombia: Mc-Graw Hill. Molina Flix, L. C. (Noviembre de 2002). UOC. Recuperado el 26 de Septiembre de 2011, de http://www.uoc.edu/web/esp/art/uoc/molina1102/molina1102.html Molina, J. L., & Marsal Serra, M. (2002). La gestin del conocimiento en las organizaciones. Prez, D., & Dressler, M. (2007). Tecnologas de la informacin para la gestin del conocimiento. Intangible Capital, 59. Real, C. C. (2007). UAX. Recuperado el 27 de Septiembre de 2011, de Gua de apoyo al emprendedor. CUADRO DE MANDO INTEGRAL.: http://www.uax.es/fileadmin/templates/fundacion/docs/Cuadro_de_Mando_Integral.pdf Riesco Gonzlez, M. (2006). El negocio es el conocimiento. Espaa: Diez de Santos. Sinnexus. (22 de Enero de 2007). Business Intelligence + Informtica estratgica. Recuperado el 26 de Septiembre de 2011, de http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx Stewart, T. A., & Zadunaisky, D. (1998). La nueva riqueza de las organizaciones: El capital intelectual. Barcelona, Espaa: Granica. Valhondo, D. (2003). Gestin del Conocimiento. Del mito a la realidad. Madrid, Espaa: Daz de Santos.

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