FUNDAMENTOS DE MUESTREO

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ESTADISTICA INFERENCIAL: USO DE MUESTRAS

Estudia como sacar conclusiones generales para toda la poblacin a partir de los estadsticos obtenidos de una muestraLos resultados obtenidos de la muestra son una INFERENCIA del verdadero valor de la poblacin ESTIMACIN

DE PARAMETROS DOCIMANCIA DE HIPTESIS

DIFERENCIA ENTRE POBLACION Y MUESTRAPOBLACIONTodos los elementos que han sido escogido para el estudio

2000 EMPLEADOS DE LA FABRICA CORDIS

MEDIDA: PARAMETROS

MUESTRA Porcin de elementos escogidos de la poblacin Grupo de 40 empleados (ALEATOREO) MEDIDA: ESTADISTICOS

CONCEPTO: POBLACION

POBLACION A ESTUDIAR Aquella

poblacion sobre la cual se desean hacer inferencias y esta definida antes de inicar el trabajo de campo. Puede ser transformada segn se avanza en la realizacin del estudio para lograr los objetivos de la investigacion

POBLACION MUESTREADA Aquella

poblacin para la cual los resultados del estudio y sus conclusiones son validas.

UNIVERSOQuiero conocer una caracterstica especfica de una poblacin

MUESTRA Utilizada

porque la poblacin es grande Algunos procesos son destructivos Calidad de la inferencia es superior

MUESTRA REPRESENTATIVANo es un termino correcto ya que para ser representativo debo conocer el universo completo

PROCEDIMIENTOS DE ESTIMACION

METODO DE SELECCIN

Procedimientos determinados para la seleccin de unidades o elementos de la muestra siguiendo tcnicas de muestreo aleatorias.Una vez la muestra haya sido seleccionada, se utilizan unos mecanismos para inferir o derivar conclusiones sobre la poblacin La integracin del proceso de seleccin y metodos de estimacin para lograr mejores inferencias sobre los parmetros de la poblacin

METODO DE ESTIMACION

DISENO MUESTRAL

TIPOS DE MUESTREO

MUESTREO ALEATOREO O PROBABILISTICO Todos los elementos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en la muestra del estudio o investigacin. MUESTREO POR JUICIO Utilizacin de los conocimientos, la opinin personal y experiencias del investigador para identificar los elementos que deben incluirse en la muestra. Puede utilizarse como gua inicial o muestra tentativa para la realizacin de un muestreo aleatoreo.

MUESTREO PROBABILISTICO

Eleccin de unidades de la poblacin de tal manera que las seleccionadas lo son porque el AZAR as lo quiso Para muestras diferentes, en igualdad de condiciones, generalmente tomara diferentes valores debido a la presencia del AZAR.

Abad de Servn, A. & Servn, A. (1978) Introduccion al Muestreo. Mexico, Limusa

MUESTREO ALEATORIOMUESTREO ALEATORIO SIMPLEMUESTREO SISTEMTICO

MUESTRO ESTRATIFICADOMUESTREO DE RACIMO

POBLACION FINITA

Tiene un tamao establecido e indica

cuantos elementos hay en la poblacin INFINITA-

No puede enumerarse facilmente en un periodo razonable de tiempo, es IMPOSIBLE observar tiempo, todos los elementos de la poblacin

MUESTREO ALEATOREO SIMPLE (MAS)

Los principios del MUESTREO ALEATORIO son la base para la estadstica inferencial.

Cada posible muestra tiene la misma probabilidad de ser seleccionados y cada elemento de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser incluido en la muestra. TABLA DE NUMEROS ALEATORIOS MS EXCEL : RANDOM MUESTREO REEMPLAZO - SIN REEMPLAZO

TABLAS DE NUMEROS ALEATORIOS

Tablas construidas de manera que se garantiza estadsticamente la aleatoriedad de los elementos seleccionados en la muestra.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Requiere una lista de los diferentes unidades o elementos que integran la poblacin Cada una de las unidades debe tener algn numero identificable Tiene la restriccin de la necesidad de un listado de todos los elementos de la poblacin La muestra tiende a dispersarse en toda la poblacin y obliga a viajar todas las reas donde se encuentra la poblacin Recomendado para poblaciones pequeas

DECISIONES AL SELECCIONAR LA MUESTRASe quiere saber cmo se comporta una cierta caracterstica en un Universo particular Hacer un Censo S S

Las observaciones pueden atribuirse a los miembros del Universo

El Universo est bien definido ?

Es posible observar todo el Universo ?

NO Tomar una Muestra No representativaSe quiere inferir la medicin al Universo

NO Definir El Universo

NO Observar una Muestra

Las observaciones solo pueden atribuirse a la muestra, NO a los miembros del Universo

?

Shttp://intra.fb.uner.edu.ar/catedras/bioestadistica/Intervalos%20de%20Confianza%200.ppt

Tomar una Muestra Representativa

Las observaciones pueden atribuirse a los miembros del Universo

MUESTREO SISTEMTICO

Elementos son seleccionados de la poblacin en un intervalo uniforme Tiempo

Cada hora, cada 15 minutos Orden El primero y el ltimo Espacio

Posibilidad de introduccir error al proceso de muestreo por un patrn secuencial Requiere menos tiempo que el MAS Menores costos de recoleccin de la muestra

MUESTREO ESTRATIFICADO

Poblacin se divide en grupos homogneos (similares) ESTRATOS

Masculino Femenino Trabaja No trabaja

Extraer utilizando MAS una muestra de cada estrato y se consideran las diferencias entre las estratos Apropiado cuando la poblacin est dividida en grupos con diferentes caractersticas Refleja las caractersticas especificas de los subgrupos poblacinmejor que otras formas de muestreo Utiliza MAS Util cuando existe una pequea variacin dentro del grupo y una variacin amplia entre los grupos.

MUESTREO ESTRATIFICADO

Partir o fraccionar la poblacion en subdivisiones Cada una de las subdivisiones se les trata de forma independiente

UTILIDADPermite estudiar cada estrato por separado Permite realizar las inferencias sobre los estratos Existe un mayor nivel de precision que MAS

MUESTREO DE RACIMODividir la poblacin en grupos o racimos y luego se selecciona una muestra aleatorea de cada racimo.Ej. Dividir la comunidad en manzana, seleccionar la manzana y en la manzana seleccionada realizar un MAS para escoger los hogares de la muestra.

UTIL CUANDO HAY UNA VARIACION CONSIDERABLE DENTRO DEL GRUPO Y LOS GRUPOS SON SIMILARES

Permite escoger muestras ms precisas que el MAS y a un costo mucho menor.

MUESTREO POR CONGLOMERADO

La unidad muestral seleccionada esta compuesta por los elementos que poseen las caractersticas de estudios Los elementos no son elegidos directamente sino en virtud de ser contenido en la unidad en la muestra

UNIDAD SELECCIONADO EN LA MUESTRA

ELEMENTOS

DISTRIBUCIN DE MUESTREODEFINICIN

La distribucin de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras de una distribucin de promedios de las muestras Las estadsticas de las muestras no sern similares Depende de la muestra tomada y de todas las otras muestras no utilizadas y que pueden haberse tomado

DISTRIBUCION DE MUESTREO

http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01.html#muestrasaleatorias

PROPORCIONES

UTILIDAD EN ESTUDIOS DE OPINION, MERCADEO Y SATISFACCION DE CLIENTES

http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01b.html#distribucionmuestralproporciones

TAMAO MUESTRA - PROMEDIONIVEL DE CONFIANZADESVIACION ESTANDAR

PRECISION DESEADA TAMAO DE LA MUESTRA http://www.hrc.es/bioest/Medidas_frecuencia_5.html

TAMAO MUESTRA - PROPORCIONNIVEL DE CONFIANZA

qTAMAO DE LA MUESTRAPRECISION DESEADA

http://www.hrc.es/bioest/Medidas_frecuencia_5.html

RESULTADOS OBTENIDOS DE LA MUESTRAESTIMADOR = TIRO AL BLANCO

1) Estimador con varianza mnima pero sesgado 2) Estimador no sesgado pero sin varianza mnima 3) Estimador no sesgado y con varianza mnima (ideal)http://www.cbasico.fmed.edu.uy/MMCC/T11a%202007.ppt

TEOREMA DEL LIMITE CENTRALLa distribucin del promedio de las muestras se aproxima a una distribucin de probabilidad normal al incrementarse el tamao de la muestra. Muestras ( n>=30) El Teorema del Lmite Central nos permite hacer inferencias de los parmetros de la poblacin sin saber de la distribucin de frecuencia de donde provienen las muestras

FALLAS EN EL PROCESO DE MUESTREO

El diseo muestral por si solo no constituye la muestra del estudio Es importante el cuestionario, los investigadores de campo, la interpretacin correcta de los resultados Puede haber una seleccin deficiente y no aleatoria de la muestra Cambios realizados a las muestras impacta en forma negativa el estudio

NOTA FINALEN LOS ESQUEMAS DE MUESTREO PROBABILISTICO NO DEBE EXISTIR LA SUSTITUCION DE UNIDADES MUESTRALES La muestra es al azar No debe haber sustitucin de elementos en forma no aleatoria Se aumenta la muestra en forma no correcta NO SE PUEDEN USAR LAS BONDADES DEL ESTIMADOR Y EL DISENO MUESTRAL