FICHA DE INDICADORES- LINEA BASE-FINAL · Matriz: Resumen de indicadores sociales y económicos,...

Arequipa, Enero 2016

Documento Preliminar

REGIÓN AREQUIPA Líneas de Base 2014 y la Evolución de las Variables Sociales y Económicas al 2021

Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional

Gobierno Regional de Arequipa

(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 2

PRESENTACIÓN

Gobierno Regional de Arequipa a través de la Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional, promueve actividades encaminadas a analizar y comprender objetivamente la realidad social y económica de nuestro territorio.

En ese propósito, se elabora el presente estudio de carácter estadístico descriptivo denominado “Región Arequipa: Líneas de Base 2014 y la Evolución de las Variables Sociales y Económicas al 2021”, cuyo objetivo general es caracterizar cuantitativa y cualitativamente el comportamiento de las principales variables sociales y económicas en la Región Arequipa en los últimos años y pronosticar su comportamiento futuro hacia el 2021. Dichas variables se enmarcan en el Plan de Desarrollo Regional Concertado de Arequipa 2003‐2021.

A través de datos estadísticos recientes y su evolución en el tiempo, se pretende mostrar aspectos en marcados en los Ejes Estratégicos de nuestro mencionado plan de desarrollo, tales como: Eje1: Derechos Humanos e Inclusión Social, Eje 2: Oportunidad y Acceso a los Servicios, Eje 3: Estado de Derecho y Gobernabilidad, Eje 4: Economía Diversificada, Competitividad y Empleo, Eje 5: Desarrollo Territorial e Infraestructura Productiva y Eje 6: Ambiente, Recursos Naturales y Gestión del Riesgo de Desastres.

El contenido del presente documento es resultado del trabajo coordinado entre el Gobierno Regional y sus órganos de línea, la permanente consulta de las publicaciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), ente rector de las estadísticas oficiales en nuestro país; Además de los Ministerios. Entidades que nos proporcionaron información valiosa, contenida en diferentes documentos, tales como anuarios, compendios estadísticos, sistemas informáticos, bases de datos, publicaciones, censos, encuestas, registros administrativos, entre otros de carácter público y no público.

Por último, el Gobierno Regional de Arequipa expresa su agradecimiento a todas las instituciones públicas y no públicas que suministraron información. Asimismo agradece las opiniones y sugerencias que vayan en la mejora del presente estudio.

Arequipa, Enero 2016



Matriz: Resumen de indicadores sociales y económicos, Línea Base, 2018 y Proyecciones al 2021

Nº EE Variable Indicador Fuente Medida 2014 2018 2021 DiapositivaNº

1 1 Condición de vida de la población Porcentaje de población en situación de Pobreza INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 7.8 5.3 3.8 7

2 1 Condición de vida de la población

Porcentaje de población en situación de pobreza extrema INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 1.1 0.8 0.6 9

3 1 Desigualdad del ingreso Razón del ingreso de hombres y mujeres INEI ‐ SIRTOD Nuevos Soles 1.8 1.8 1.7 11

4 2 Calidad de la Educación Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño suficiente en Comprensión Lectora

MINEDU ‐ ESCALE Porcentaje 61.0 73.5 72.5 14

5 2 Calidad de la Educación Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño suficiente Matemáticas


6 2 Calidad de la Educación Porcentaje de escuelas que cuentan con acceso a internet en primaria


7 2 Accesibilidad a los servicios de educación

Tasa de conclusión de educación secundaria entre 17‐18 años. (Eficacia educativa)


8 2 Accesibilidad a los servicios de educación Tasa de cobertura educativa de nivel inicial MINEDU ‐

ESCALE Porcentaje 78.9 89.4 93.3 22


Años promedio de escolaridad de la población adulta (25 años a mas)

MINEDU ‐ ESCALE

Años promedio 10.8 11.2 11.2 24


Número de Centros culturales funcionando (museos cines teatros casas culturales). INEI ‐ SIRTOD Número 160.0 154.0 150.0 26

11 2 Accesibilidad a los servicios de salud

Población con acceso a seguro de salud (SIS ESSALUD privado otros). INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 55.9 54.7 54.3 28


Tasa de desnutrición crónica en niños y niñas de 5 años a menos INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 7.3 6.1 5.7 30


Tasa de mortalidad infantil (menores de un 1 año). INEI ‐ SIRTOD Casos por

1000 13.0 12.1 11.2 32


Tasa de mortalidad de la niñez (menores de 5 años) INEI ‐ SIRTOD Casos por

1000 15.0 14.2 13.6 34

15 2 Accesibilidad a los servicios de salud Tasa de mortalidad materna INEI ‐ SIRTOD Casos por

100000 8.4 8.5 8.6 36




16 2 Accesibilidad a los servicios de salud Tasa de anemia en mujeres en edad fértil INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 20.5 19.1 18.1 38

17 2 Accesibilidad a los servicios de agua y saneamiento

Porcentaje de hogares con red de agua potable en la vivienda INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 92.4 94.4 96.2 40

18 2 Accesibilidad a los servicios de agua y saneamiento

Porcentaje de hogares con red de desagüe en la vivienda INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 73.6 72.2 71.7 42

19 2 Accesibilidad a los servicios de energía

Porcentaje de hogares con electricidad en la vivienda INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 97.7 99.1 99.1 44

20 2 Accesibilidad a los servicios de telecomunicaciones

Porcentaje de hogares que tienen servicio de Internet INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 28.9 38.3 45.7 46

21 2 Accesibilidad a vivienda Porcentaje de población en viviendas con características físicas adecuadas INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 94.9 94.9 94.4 48

22 3 Eficiencia de la gestión pública Porcentaje de eficacia de ejecución presupuestal de Arequipa INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 78.2 78.0 77.8 51

23 3 Seguridad de la ciudadanía Tasa de faltas registradas contra el ciudadano (contra: la persona patrimonio buenas costumbres etc.)

INEI ‐ SIRTOD Casos por 1000 15.5 12.9 12.8 53

24 3 Seguridad de la ciudadanía Tasa de incidencias de delitos registrados INEI ‐ SIRTOD Casos por 1000 12.2 13.4 13.5 55

25 3 Seguridad de la ciudadanía Número de casos de violencia familiar registrados INEI ‐ SIRTOD Número 13,362.0 13,040.0 12,742.0 57

26 4 Valor agregado generado en el departamento

Producto Bruto Interno (A precios constantes constantes) INEI ‐ SIRTOD

Nuevos Soles (en millones)

27,377.7 31,066.6 33,833.2 60


Producto Bruto Interno per cápita (a precios constantes). INEI ‐ SIRTOD Nuevos

Soles 18,851.0 21,172.0 22,912.0 62


Porcentaje de participación del Valor Agregado Bruto Manufacturero en el PBI INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 13.2 10.0 7.6 64

29 4 Valor agregado generado en el departamento Índice de Competitividad Regional CNC Puntaje 6.5 6.7 6.8 66


Toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos MINAM Toneladas 861.0 849.0 840.0 68

31 4 Flujo de turistas Número de visitantes nacionales y extranjeros a museos INEI ‐ SIRTOD Número 1,934.0 2,228.0 2,212.0 70




32 4 Flujo de turistas Número de arribos de turistas nacionales INEI ‐ SIRTOD Número 113,788.0 97,088.0 89,350.0 72 33 4 Flujo de turistas Número de arribos de turistas extranjeros INEI ‐ SIRTOD Número 17,007.0 15,556.0 14,557.0 74

34 4 Flujo de turistas Promedio de días de permanencia del turista extranjero INEI ‐ SIRTOD Promedio

de días 1.7 1.8 1.8 76

35 4 Accesibilidad al empleo Promedio de ingreso mensual por trabajo INEI ‐ SIRTOD Nuevos Soles 1,429.0 1,473.0 1,465.0 78

36 4 Accesibilidad al empleo Porcentaje de PEA adecuadamente empleada INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 68.0 82.7 93.7 80

37 5 Disponibilidad de infraestructura productiva Número de kilómetros de red vial asfaltada MTC Kilómetros 2,004.8 2,556.8 2,967.2 83

38 5 Disponibilidad de infraestructura de transporte

Densidad de la red vial asfaltada afirmada sin afirmar y trocha (Km de vías por cada 100 Km2 de superficie territorial)

MTC

Km de vías / 100 Km2 de territorio

14.5 19.5 22.7 85

39 5 Disponibilidad de infraestructura de servicios

Porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud más cercano

INEI ‐ENAPRES Porcentaje 65.9 59.4 54.5 87

40 6 Conservación de ecosistemas Porcentaje de áreas protegidas respecto al territorio

MINAM ‐ SINIA Porcentaje 14.1 N.D. N.D. 90

41 6 Conservación de cuencas Número de pasivos ambientales mineros MINEM Número 383.0 347.0 323.0 92

42 6 Riesgo ante desastres Porcentaje de viviendas afectadas por desastre natural INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 26.0 24.8 24.0 94

43 6 Buenas prácticas ambientales Descarga per cápita de aguas residuales domésticas sin tratamiento

MINAM ‐ SINIA

Metros Cúbicos per cápita

29.1 30.8 32.1 96

44 6 Buenas prácticas ambientales Número de hectáreas de superficie reforestada MINAM ‐ SINIA Hectáreas 110.0 80.0 66.0 98

45 6 Gestión del ambiente Porcentaje del gasto público ambiental respecto del gasto público total

MINAM ‐ SINIA Porcentaje 2.5 1.8 1.2 100

46 6 Gestión del ambiente Número de autorizaciones de vertimientos aguas residuales industriales tratadas

MINAM ‐ SINIA Número 1.0 1.0 1.0 102



EJE ESTRATÉGICO

1

DERECHOS HUMANOS E INCLUSIÓN SOCIAL



ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES

Nombre de Indicador : 2

Porcentaje de población en situación de Pobreza. Variable PDRC Arequipa al

2021: E1‐C1‐V1

Condición de vida de la población

Intención del Indicador:

Refleja la magnitud de personas que tienen un nivel de bienestar inferior al mínimo socialmente aceptado.

Justificación: Se escogió el indicador porque evalúa el proceso de mejora de las condiciones

de vida de las personas.

Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:

Frecuencia de la medición del indicador:

Periodo de Reporte del indicador:

Fuente de datos: Unidad de Análisis:

Persona

(Número de personas con

ingreso per cápita por debajo de la

línea de consumo / total de personas)

* 100

Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI)

Responsable Gestión :

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)

Responsable Reporte:

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)

Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

N.D. N.D. N.D. N.D. 40.0 28.5 26.4 22.9 15.2 17.5 13.6 11.5 11.9 9.1 7.8 7.25

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones en su tendencia decreciente; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.

LINEA DE BASE

N.D. = No disponible 1/ Estimado



ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES

Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2

Porcentaje de población en situación de Pobreza.

Periodo de serie histórica: 2004‐2014

Modelo estimado 2/ chi2 P‐valor

AQPLn=.9846574*AQPLn(T‐1)‐1.917538*e(t‐1)‐ 1.186961*e(t‐2)+et

Chi² = 1175.21 0.0000

Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

7.25 6.56 5.86 5.25 5.72 4.24 3.82

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de personas en situación de Pobreza, en el ámbito territorial.

2/ Modelo ARIMA (1,1,2)





Porcentaje de población en situación de pobreza extrema. Variable PDRC Arequipa al

2021: E1‐C1‐V1

Condición de vida de la población


Refleja la magnitud de personas que tienen un nivel de bienestar inferior al mínimo socialmente aceptado.

Justificación: Se escogió el indicador porque evalúa el proceso de mejora de las condiciones

de vida de las personas.





Persona

(Número de personas con

ingreso per cápita por debajo de la línea de alimentos

/ total de personas) * 100


(INEI)




Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) ‐Informe Anual de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)


N.D. N.D. N.D. N.D. 5.9 4.3 3.4 2.5 2.3 2.2 1.9 1.4 1.4 1.4 1.1 0.99

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones en su tendencia decreciente; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.

LINEA DE BASE






Porcentaje de población en situación dePobreza Extrema.


Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor

AQPLnD1=1.006746*AQPLnD1(T‐1)‐.0520686*AQPLnD1(T‐2)‐.744244*e(t‐1)‐.1570465*e(t‐

2)+.411407*e(t‐1)+et

Chi² =124.07 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

0.99 0.95 0.86 0.76 0.71 0.65 0.59

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de población en situación de Pobreza Extrema, en el ámbito territorial.






Razón del ingreso de hombres y mujeres. Variable PDRC Arequipa al

2021: E1‐C1‐V2

Desigualdad del ingreso


Refleja la inequidad de los sueldos y salarios que ganan los hombres en comparación con el de las mujeres.

Justificación: Se escogió el indicador porque el ingreso determina las comodidades de

las personas.





Ingreso

Ingreso medio mensual por

trabajo de la PEA masculina / Ingreso medio mensual por trabajo de la PEA

femenina

Nuevos Soles Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI)




Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) ‐Informe Anual de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)


N.D. N.D. N.D. N.D. 1.9 1.7 1.5 1.5 1.8 1.6 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8 1.79

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en todo su periodo de evolución 2004‐2013; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.

LINEA DE BASE






Razón del ingreso de hombres y mujeres



AQPLn=.9887748*AQPLn(T‐1)+et

Chi² = 319.68 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

1.79 1.78 1.77 1.75 1.74 1.73 1.72

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la razón del ingreso entre hombres y mujeres, en el ámbito territorial.




EJE ESTRATÉGICO

2

OPORTUNIDAD Y ACCESO A LOS SERVICIOS





Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria, que lograron desempeño suficiente en Comprensión Lectora.

Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C1‐V1

Calidad de la Educación


Refleja los aprendizajes en compresión lectora alcanzados por los estudiantes. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa el proceso de mejora en la calidad

educativa




Fuente de datos:

Unidad de Análisis:

Alumno

(Número de alumnos del 2do Grado de Primaria,

que lograron desempeño suficiente en comprensión lectora

/ Número total de alumnos del 2do Grado de Primaria) * 100

Porcentaje Anual Anual Ministerio de Educación (MINEDU)


Ministerio de Educación (MINEDU)


Estadística de la Calidad Educativa (ESCALE) – MINEDU


N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 33.0 38.2 48.1 49.3 50.3 47.4 61.0 67.25

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.

LINEA DE BASE





Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de

Indicador : 2

Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria, que lograron desempeño suficiente en Comprensión Lectora.



AQPLnD1=‐.5399874*AQPLnD1(T‐

1)+1.234046*e(t‐1)+.9999973*e(t‐2)+et

Chi2= 111.00 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

67.25 75.74 71.03 73.54 72.17 72.91 72.51

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial creciente de la serie estadística del porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria, que lograron desempeño suficiente en Comprensión Lectora, en el ámbito territorial.






Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño suficiente Matemáticas.


2021: E2‐C1‐V1

Calidad de la Educación


Refleja los aprendizajes en destrezas matemáticas alcanzados por los estudiantes.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa el proceso de mejora en la calidad

educativa




Fuente de datos:


Alumno

(Número de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño

suficiente Matemáticas / Número total de alumnos del 2do Grado de Primaria) * 100








Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2007‐2014; sin embargo, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado, en razón de un considerable coeficiente de correlación.

LINEA DE BASE






Indicador : 2

Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño

suficiente Matemáticas Periodo de serie

histórica: 2008‐2014

Modelo estimado 2/ R2 P‐valor

y = 1.6183x + 16.181 R2=0.8319 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

29.13 30.75 32.36 33.98 35.60 37.22 38.84

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial creciente de la serie estadística del porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño suficiente Matemáticas, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal

1520

2530

3540

POR

CEN

TAJE

2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

% EN DESTREZA MAT. PROYECCIÓN

FUENTE: MINEDU-ESCALE

REGIÓN AREQUIPADESTREZA MATEMÁTICA EN ESTUDIANTES EN 2DO. GRADO EBR





Porcentaje de escuelas que cuentan con acceso a internet en primaria Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C1‐V1

Calidad de la educación


Refleja el acceso de los estudiantes de nivel primaria a las TIC. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el entorno de la enseñanza.





Escuela

(Número de escuelas que cuentan con

acceso a Internet / Número de

escuelas) * 100

Porcentaje Anual Anual Ministerio de educación (MINEDU).


Ministerio de educación (MINEDU).




1.4 1.2 2.5 3.7 4.0 9.4 19.9 21.0 22.0 16.7 27.0 35.0 43.7 45.9 48.4 48.40

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.

LINEA DE BASE






Porcentaje de escuelas que cuentan con acceso a internet en primaria



y = 3.6216x ‐ 8.857 R² = 0.9253 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

48.40 49.09 52.71 56.33 59.95 63.58 67.20

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de escuelas que cuentan con acceso a internet en primaria, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal

020

4060

80PO

RC

ENTA

JE

2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

% DE ESCUELAS PROYECCIÓN

FUENTE: MINEDU-ESCALE

REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE ESCUELAS QUE CUENTAN CON ACCSESO A INTERNET EN PRIMARIA





Tasa de conclusión de educación secundaria entre 17‐18 años. (Eficacia educativa)


2021: E2‐C1‐V2

Accesibilidad a los servicios de educación


Refleja la conclusión oportuna de los estudios de secundaria; es decir, entre las edades de 17 ‐ 18 años.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa el proceso de mejora en la educación.





Alumno

(Número de alumnos de 17‐18 años de edad que

concluyen la secundaria /

Población de 17‐18 años de edad) *

100







N.D. 54.1 64.0 67.2 58.8 68.2 71.3 81.3 76.5 77.0 77.3 73.2 79.6 76.7 76.6 84.96

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestran leves perturbaciones en el periodo 2006 ‐ 2014; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado. El coeficiente de correlación es alto.

LINEA DE BASE






Indicador : 2

Tasa de conclusión de educación secundaria entre 17‐18 años. (Eficacia

educativa). Periodo de serie



y = 1.6443x + 59.394 R2=0.8678 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

84.96 86.27 87.79 89.33 90.88 92.42 93.96

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística Tasa de conclusión de educación secundaria entre 17‐18 años (Eficacia educativa), en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal





Tasa de cobertura educativa de nivel inicial. Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C1‐V2



Refleja la asistencia en educación inicial de la población con edades 3 a 5 años.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa la cobertura del servicio de educación en

el nivel inicial.




Fuente de datos:


Alumno

(Número de alumnos de 3 a 5 años de edad

matriculados en nivel inicial / Total de población de 3 a 5 de edad) * 100





Estadística de la Calidad Educativa (ESCALE)‐ MINEDU


N.D. 49.5 51.2 60.0 67.8 75.6 61.9 77.0 70.3 70.6 79.9 69.9 87.4 86.5 78.9 85.1


LINEA DE BASE






Tasa de cobertura educativa de nivel inicial.



AQPLnD1=.9512639*AQPLnD1(T‐1)‐1.430571*e(t‐

1)+.5442865*e(t‐2)+et Chi2= 85.01 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

85.1 86.6 88.0 89.4 90.7 92.1 93.3

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de cobertura educativa de nivel inicial, en el ámbito territorial.






Años promedio de escolaridad de la población adulta (25 años a mas) Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C1‐V2



Refleja los logros en años de instrucción de la población adulta de entre 25 y 64 años de edad.

Justificación: Se escogió el indicador que muestra el cambio en el nivel de instrucción del

capital humano.


Frecuencia de la medición del

indicador:


Fuente de datos:


Persona adulta (25 a más años)

Número de años aprobados desde el

primero de primaria hasta el último grado alcanzado de las personas de 25 a 64 años / Población de 25 a

64 años

Años promedio Anual Anual Ministerio de educación (MINEDU).






N.D. 10.1 10.3 10.3 10.4 10.7 10.9 11.0 11.6 11.3 11.4 10.7 11.1 11.1 10.8 11.17


LINEA DE BASE






Años promedio de escolaridad de la población adulta (25 años a mas)


Modelo estimado 2/ Chi2 P‐valor

AQPLn=‐.2192193*AQPLn(T‐

1)+.1749605*AQPLn(T‐2)+et

Chi² = 125.38 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

11.17 11.16 11.17 11.17 11.17 11.17 11.17

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de los años promedio de escolaridad de la población adulta (25 años a mas), en el ámbito territorial.






Número de Centros culturales funcionando (museos, cines, teatros, casas culturales).


2021: E2‐C1‐V2



Refleja la disponibilidad de centros culturales que existen en la región. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa el interés de la población por los espacios

culturales.





Centro Cultural

Conteo de centros culturales

funcionando.

Número Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI).




Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)


N.D. N.D. 126 89 95 74 74 74 163 149 149 233 204 160 160 158

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en todo el periodo de su serie estadística en evaluación; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.

LINEA DE BASE






Número de Centros culturales funcionando



AQPLn=.99814*AQPLn(T‐1)+et

Chi² = 1312.61 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

158 157 156 154 153 151 150

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de centros culturales funcionando (museos, cines, teatros, casas culturales), en el ámbito territorial.






Población con acceso a seguro de salud (SIS, ESSALUD, privado, otros). Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C2‐V1

Accesibilidad a los servicios de salud


Refleja el acceso de la población a alguna modalidad de seguro de salud público y/o privado.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la accesibilidad de la población al

servicio de salud





Persona

(Número de personas afiliadas a algún seguro de salud / población

total) * 100


(INEI)






N.D. N.D. N.D. N.D. 42.5 43.6 42.9 45.8 53.5 57.8 62.5 65.0 57.9 57.1 55.9 55.33

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2007‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.

LINEA DE BASE






Población con acceso a seguro de salud (SIS, ESSALUD, privado, otros)



AQPLnD1=1.444346*AQPLnD1(T‐1)‐.44461*AQPLnD1(T‐2)+et

Chi2= 49392.02 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

55.33 55.00 54.80 54.66 54.53 54.42 54.32

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de población con acceso a seguro de salud, en el ámbito territorial.


4045

5055

6065

PO

RC

EN

TAJE

2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

% POBLACIÓN PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPAPOBLACIÓN CON ACCSESO A SEGURO DE SALUD





Tasa de desnutrición crónica en niños y niñas de 5 años a menos. Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C2‐V1



Refleja el estado nutricional en el cual los niños y niñas, asociado a la estaturapara la edad.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor los efectos acumulados de la

inadecuada alimentación.




Fuente de datos:


Persona menor de 5 años

(Número de niñas y niños entre 0 y 5 años

con desnutrición crónica / Número total de niñas y niños entre

0 y 5 años) * 100


(INEI)




Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) ‐ Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)




LINEA DE BASE






Tasa de desnutrición crónica en niños y niñas de 5 años a menos.



AQPLnD1=.9883675*AQPLnD1(T‐1)+2.516661*e(t‐1)+et

Chi2= 301.16 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

6.48 6.34 6.20 6.07 5.95 5.83 5.71

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial decreciente de la serie estadística que muestra la evolución de desnutrición crónica en niños y niñas de 5 años a menos, en el ámbito territorial.


56

78

910

1112

13PO

RC

EN

TAJE

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021AÑOS

TASA DE DESNUTRICIÓN PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPATASA DE DESNUTRICIÓN CRONICA EN NIÑOS MENORES A 5 AÑOS





Tasa de mortalidad infantil (menores de un 1 año). Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C2‐V1



Refleja la vulnerabilidad de los niños de fallecer antes de cumplir el primer año de vida.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso a salud.



indicador:


Fuente de datos:


Persona de 0 a menos de 1 año

(Número de defunciones de menores de un año

ocurridas en el año / Total de nacidos vivos) * 1000

Casos por 1000 Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e informática

(INEI).






40.0 N.D N.D N.D N.D N.D N.D N.D 22.0 30.0 22.1 9.8 12.0 14.0 13.0 13.21


LINEA DE BASE





Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Tasa de mortalidad infantil



AQPLn=.9889057*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 144.25 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

13.21 12.84 12.48 12.13 11.80 11.48 11.18

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de mortalidad infantil, en el ámbito territorial.






Tasa de mortalidad de la niñez (menores de 5 años). Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C2‐V1



Refleja la vulnerabilidad de los niños de fallecer antes de cumplir el quinto año de vida.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso a salud en niños

menores de 5 años.





Persona de 0 a menos de 5 años

(Número de defunciones de menores a cinco

años ocurridas en el año / Total de

nacidos vivos) * 1000

Casos por 1000 Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI)





Referencia de valores históricos del indicador: Valor

actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 20121/ 2013 2014

58 N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 25 32 24 13 13 15 15 14.8

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.

LINEA DE BASE






Tasa de mortalidad de la niñez (menores de 5 años)



AQPLn=.9949078 *AQPLn(T‐1)+et Chi² = 584.61 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

14.8 14.6 14.4 14.2 14.0 13.8 13.6

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de mortalidad de la niñez menores de 5 años, en el ámbito territorial.






Tasa de mortalidad materna. Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C2‐V1



Refleja la vulnerabilidad de las mujeres a fallecer durante el embarazo y el parto.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso a salud de las mujeres

edad fértil.





Persona de 0 a menos de 5 años

(Número de defunciones

maternas en el año / Total de mujeres en edad fértil) *

100 000

Casos por 100,000 Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI).


Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Encuesta Demográfica

y de Salud Familiar (ENDES) Responsable

Reporte: Instituto Nacional de Estadística e

Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)


actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/

N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 6.95 8.11 7.65 7.96 8.15 8.41 7.76 7.98 9.76 8.42 8.34


LINEA DE BASE





Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Tasa de mortalidad materna



AQPLn=‐.3409507*AQPLn(T‐1)+.1307979*AQPLn(T‐

2)+.1307979*AQPLn(T‐3)+et

Chi² = 37832.56 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

8.34 9.06 8.61 8.51 8.81 8.66 8.59

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de mortalidad materna, en el ámbito territorial.






Tasa de anemia en mujeres en edad fértil. Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C2‐V1



Refleja la prevalencia de anemia en mujeres de 15 a 49 años de edad Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso a salud de las mujeres

en edad fértil.





Mujer de 15 a 49 años

(Número de casos de anemia en

mujeres en edad fértil / Número

total de mujeres en edad fértil ) * 100


(INEI).


Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) ‐ Encuesta

Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) Responsable

Reporte: Instituto Nacional de Estadística e

Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)



Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.

LINEA DE BASE





Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Tasa de anemia en mujeres en edad fértil.



AQPLn=‐.9940099*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 427.53 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

20.13 19.77 19.42 19.08 18.75 18.42 18.10

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de anemia en mujeres en edad fértil, en el ámbito territorial.


1015

2025

POR

CEN

TAJE

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021AÑOS

TASA DE ANEMIA PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPATASA DE ANEMIA EN MUJERES EN EDAD FERTIL





Porcentaje de hogares con red de agua potable en la vivienda. Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C3‐V1

Accesibilidad a los servicios de agua y saneamiento


Refleja la magnitud de hogares en viviendas que se abastecen de agua mediante una red pública dentro de la vivienda y/o fuera de la vivienda pero dentro de la edificación.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa la cobertura del servicio de agua potable

mediante red pública.





Hogar

(Número de Hogares con red de agua potable en la vivienda / Total de Hogares) * 100


(INEI)






N.D. 86.0 85.2 85.9 83.3 84.0 87.2 84.1 86.6 86.4 88.8 87.6 92.9 92.2 92.4 92.51

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2006‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado. Muestra un alto grado de coeficiente de correlación.

LINEA DE BASE






Porcentaje de hogares con red de agua potable en la vivienda.



y = 0.648x + 82.53 R2=0.875 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

92.51 93.12 93.73 94.43 94.95 95.56 96.17

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares con red de agua potable en la vivienda, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal

8284

8688

9092

9496

PO

RC

EN

TAJE

2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

% DE HOGARES PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE HOGARES CON RED DE AGUA POTABLE





Porcentaje de hogares con red de desagüe en la vivienda. Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C3‐V1

Accesibilidad a los servicios de agua y saneamiento


Refleja la magnitud de hogares en viviendas que cuentan con una red pública de alcantarillado dentro de la vivienda y/o fuera de la vivienda pero dentro de la edificación.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa la cobertura del servicio de saneamiento





Hogar

(Número de Hogares con red de

desagüe en la vivienda/ Total de Hogares) * 100


(INEI)






N.D. 60.6 68.0 69.7 68.8 69.4 72.2 71.9 74.4 75.9 77.6 76.0 78.5 76.5 73.6 72.97

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en su evolución; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.

LINEA DE BASE






Porcentaje de hogares con red de desagüe en la vivienda.



AQPLnD1=.8704647*AQPLnD1(T‐1)‐.5894912*e(t‐1)‐.100871*e(t‐

2)+et Chi2= 9.14 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

72.97 72.68 72.44 72.22 72.04 71.88 71.74

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares con red de desagüe en la vivienda, en el ámbito territorial.


7072

7476

7880

PO

RC

EN

TAJE

2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

% DE HOGARES PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE HOGARES CON RED DE DESAGÜE EN LA VIVIENDA





Porcentaje de hogares con electricidad en la vivienda. Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C4‐V1

Accesibilidad a los servicios de energía


Refleja la magnitud de hogares en viviendas que disponen de alumbrado eléctrico por red pública.

Justificación: Se escogió el indicador que muestra la cobertura del servicio de electricidad.





Hogar

(Número de hogares con

electricidad en la vivienda red

pública/Total de Hogares) * 100


(INEI)






N.D. 91.0 83.5 83.5 85.8 89.2 90.8 89.9 90.6 93.1 94.2 95.9 96.3 96.3 97.7 98.70

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2006‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.

LINEA DE BASE






Porcentaje de hogares con electricidad en la vivienda.



AQPLnD1=.2811584 *AQPLnD1(T‐

1)+1.496866*e(t‐1)+et Chi2= 11.62 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

98.70 98.99 99.07 99.09 99.10 99.10 99.10

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares con electricidad en la vivienda, en el ámbito territorial.


8590

9510

0P

OR

CEN

TAJE

2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

% DE HOGARES PROYECCION

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE HOGARES CON ELECTRICIDAD EN LA VIVIENDA





Porcentaje de hogares que tienen servicio de Internet. Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C5‐V1

Acceso a los servicios de telecomunicaciones


Refleja la magnitud de hogares que acceden a servicio de internet. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa la cobertura de los servicios de

telecomunicaciones.



Periodo de Reporte del indicador


Hogar

(Número de hogares que tienen servicio de Internet / Total de Hogares) * 100


(INEI)






N.D. 0.3 1.1 1.0 1.7 2.7 5.6 8.9 10.2 15.5 19.7 21.3 25.9 26.9 28.9 30.8


LINEA DE BASE






Porcentaje de hogares que tienen servicio de Internet.



AQPLnD1=.9668248*AQPLnD1(T‐1)‐.7135249*e(t‐1)+et

Chi2= 2476.03 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

30.8 33.3 35.8 38.3 40.8 43.2 45.7

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares que tienen servicio de Internet, en el ámbito territorial.






Porcentaje de población en viviendas con características físicas adecuadas. Variable PDRC Arequipa al

2021: E2‐C6‐V1

Accesibilidad a vivienda


Refleja las condiciones de viviendas aceptables en cuanto a la habitualidad, la privacidad y el confort mínimo en los cuales los miembros del hogar pueden desarrollar sus actividades individuales y sociales sin privaciones.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso de las personas a

vivienda.





Persona

(Número personas en viviendas con características

físicas adecuadas / Total de población)

* 100


(INEI)





Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/

N.D. N.D. N.D. N.D. 93.7 94.7 93.6 93.6 93.8 95.0 95.0 94.1 95.9 94.7 94.85 94.85

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.

LINEA DE BASE






Porcentaje de población en viviendas con características físicas adecuadas.



AQPLnD1=.9999998*AQPLnD1(T‐1).9999998*e(t‐1)+et

Chi² = 8.12e+07 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

94.85 94.86 94.86 94.87 94.97 94.29 94.39

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de la población en viviendas con características físicas adecuadas, en el ámbito territorial.




EJE ESTRATÉGICO

3

ESTADO Y GOBERNABILIDAD





Porcentaje de eficacia de ejecución presupuestal de Arequipa. Variable PDRC Arequipa al

2021: E3‐C1‐V1

Eficiencia de la gestión pública


Refleja el avance en gestión pública en relación a la ejecución presupuestal lograda.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la gestión pública en cuanto a

ejecución presupuestal.





Presupuesto Insitucional

(Gasto Devengado / Presupuesto Institucional

Modificado) * 100


(INEI)






actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/

N.D. N.D. N.D. N.D. 101.0 95.1 81.5 83.8 77.0 76.1 82.5 78.2 75.2 78.2 78.15 78.11


LINEA DE BASE






Porcentaje de eficacia de ejecución presupuestal de Arequipa



AQPLn=‐.9998678*AQPLn(T‐1)+et

Chi² = 68517.25 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

78.11 78.06 78.02 77.97 77.93 77.89 77.84

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de eficacia de ejecución presupuestal de Arequipa expresado en porcentaje, en el ámbito territorial.


7580

8590

9510

0PO

RC

EN

TAJE

2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

PORCENTAJE DE EJCUCIÓN PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SRITOD

REGIÓN AREQUIPAEFICACIA DE LA EJECUCIÓN PRESUPUESTAL





Tasa de faltas registradas contra el ciudadano (contra: la persona, patrimonio, buenas costumbres, etc.)


2021: E3‐C4‐V1

Seguridad de la ciudadanía


Refleja la vulnerabilidad de personas a los actos ilícitos penales que lesionan los derechos personales, patrimoniales y sociales; pero que, por su intensidad, no constituyen delitos.

Justificación: Se escogió el indicador que reflejamejor la seguridad ciudadana.





Falta registrada

(Número de faltas registradas contra el ciudadano/ Total de la población) * 1000

Casos por 1000 Anual Anua Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI)






N.D. N.D. 14.14 13.57 11.26 16.86 17.21 16.17 17.29 14.53 11.83 13.18 13.14 14.38 15.51 13.02


LINEA DE BASE






Tasa de faltas registradas contra el ciudadano.



AQPLnD1=.8232494*AQPLnD1(T‐1)+.175299*AQPLnD1(T‐1)+et

Chi2= 2919.03 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

13.02 12.97 12.93 12.89 12.85 12.81 12.77

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de faltas registradas contra el ciudadano, en el ámbito territorial.






Tasa de incidencias de delitos registrados Variable PDRC Arequipa al

2021: E3‐C4‐V1



Refleja la vulnerabilidad de personas a los actos ilícitos penales que lesionan los derechos personales, patrimoniales y sociales; pero que, por su intensidad, si constituyen delitos.

Justificación: Se escogió el indicador que refleja mejor la seguridad ciudadana.





Delito registrado

(Delitos registrados contra el ciudadano / total de personas) * 1000

Casos por 1000 Anual Anua Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI)






N.D. N.D. N.D. N.D. 7.05 6.09 6.42 7.78 8.78 9.22 8.98 9.59 10.29 11.15 12.18 12.78

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado.

LINEA DE BASE





Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Tasa de incidencias de delitos registrados.



AQPLnD1=.5484381*AQPLnD1(T‐1)+et Chi2= 2.96 0.0455


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

12.78 13.13 13.32 13.43 13.49 13.52 13.54

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de incidencias de delitos registrados, en el ámbito territorial.






Número de casos de violencia familiar registrados Variable PDRC Arequipa al

2021: E3‐C4‐V1



Refleja la ocurrencia de violencia familiar registrado en los hogares de la región.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la seguridad familiar y ciudadana.





Persona

Conteo de casos de violencia familiar

Número de casos Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI)






N.D. 9,102 901 10,967 9,945 9,415 10,141 11,993 12,052 11,832 10,917 10,103 10,732 12,207 13,362 12,442


LINEA DE BASE






Número de casos de violencia familiar registrados



AQPLn=‐.789414*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 78.95 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

12,442 13,163 12,590 13,040 12,684 12,964 12,742

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de casos de violencia familiar registrados, en el ámbito territorial.




EJE ESTRATÉGICO

4

ECONOMÍA DIVERSIFICADA COMPETITIVIDAD Y EMPLEO





Producto Bruto Interno (A precios constantes constantes). Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C1‐V1

Valor agregado generado en el departamento


Refleja el valor total de los bienes y servicios generados en el territorio durante un período de tiempo.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el crecimiento Económico – PBI Regional

Fórmula de cálculo:

Unidad de Medida:



Fuente de datos:

Unidad de Análisis: Bien y/o servicio

(Sumatoria del Gasto de consumo de hogares, Gasto de consumo de gobierno, Formación Bruta de Capital Fijo y Exportaciones) –

(Importaciones).

Nuevos Soles (en miles)

Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e informática

(INEI).

Responsable Gestión:



Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de

Decisiones (SIRTOD)


N.D. N.D. N.D. N.D. N.D N.D N.D 16’991,831 18’884,987 19’082,970 20’251,379 21’152,512 22’212,442 22’691,024 27’377,720 28’299,935


LINEA DE BASE






Producto Bruto Interno (A precios constantes constantes).


Modelo estimado 2/ R² P‐valor

y = 1E+06x + 2E+07 R² = 0.974 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

28’299,935 29’222,150 30’144,365 31’066,580 31’988,795 32’911,010 33’833,225

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del Producto Bruto Interno, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal





Producto Bruto Interno per cápita (a precios constantes). Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C1‐V1



Refleja la cantidad de bienes y servicios medido en unidades monetarias que obtiene cada persona en la región por un periodo determinado.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el crecimiento Económico –PBI. Regional




Fuente de datos: Unidad de Análisis: Bien y/o servicio

Producto Bruto Interno de la

Región / Total de población

Nuevos Soles Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e

informática (INEI).






N.D. N.D. N.D. N.D. N.D N.D N.D 14,392 15,831 15,832 16,624 17,175 17,838 18,021 18,851 19,431


LINEA DE BASE






Producto Bruto Interno per cápita (a precios constantes).



y = 580.15x + 14210 R² = 0.9949 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

19,431 20,011 20,592 21,172 21,752 22,332 22,912

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del Producto Bruto Interno per cápita (a precios constantes), en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal





Porcentaje de participación del Valor Agregado Bruto Manufacturero en el PBI.


2021: E4‐C1‐V1



Refleja en términos relativos la representatividad de la actividad manufacturera en el Producto Bruto Interno de la Región.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor las actividades económicas que

generan valor agregado.




Fuente de datos: Unidad de Análisis: Bien y/o servicio

(Valor Agregado Bruto

manufacturero / PBI de la Región) *

100

Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e informática

(INEI).






N.D. N.D. N.D. N.D. N.D N.D N.D 19.43 17.37 16.56 16.43 15.77 14.53 14.18 13.15 12.35


LINEA DE BASE






Porcentaje de participación del Valor Agregado Bruto Manufacturero en el PBI



y = ‐0.7942x + 19.5 R² = 0.9307 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

12.35 11.56 10.76 9.97 9.18 8.38 7.59

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de participación del Valor Agregado Bruto Manufacturero en el PBI, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal

510

1520

PO

RC

ENTA

JE

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021AÑOS

PARTICIPACIÓN DEL VAB PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPAPARTICIPACIÓN DEL VAB. MANUFACTURERO EN EL PBI





Índice de Competitividad Regional. Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C1‐V1



Refleja la productividad de las actividades sociales y económicas de nuestra región a través de los pilares de competitividad.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la diversificación y competitividad

económica.


Unidad de Medida:




Pilar de competitividad

Sumatoria del índice de

competitividad de los pilares / 6

Puntaje Anual Anual Consejo Nacional de la

Competitividad (CNC)


Consejo Nacional de la Competitividad (CNC)


Consejo Nacional de la Competitividad (CNC) ‐ Índice de Competitividad Regional

(ICR)

Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

N.D. N.D. N.D. N.D. N.D N.D N.D N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 6.4 6.5 6.5


LINEA DE BASE

N.D. = No disponible




Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Índice de Competitividad Regional.



y = 0.05x + 6.3667 R² = 0.989 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

6.5 6.6 6.6 6.7 6.7 6.8 6.8

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la competitividad (Entorno Económico, Infraestructura, Salud, Educación, Laboral e Instituciones) cada uno de ellos compuesto por subcomponentes que dan como resultado 47 indicadores, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal

6.4

6.5

6.6

6.7

6.8

PU

NTA

JE

2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

INDICE PROYECCIÓNFUENTE: IPE

REGIÓN AREQUIPAINDICE DE COMPETITIVIDAD REGIONAL





Toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos. Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C1‐V1



Refleja la magnitud de extracción de especies continentales, capturadas para la alimentación tanto humana como animal.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la actividad pesquera

continental.




Fuente de datos:


Recurso hidrobiológico

Sumatoria de toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos

Toneladas Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)


Ministerio del Ambiente (MINAM)


Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA).

Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 1/ 2014 1/

341 351 415 438 806 792 627 719 781 789 777 882 867 864 861 858

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2005‐2006; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado.

LINEA DE BASE






Toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos





2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

858 855 852 849 846 843 840

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de las toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos, en el ámbito territorial marítimo.






Número de visitantes nacionales y extranjeros a museos. Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C3‐V1 Flujo de turistas


Refleja la magnitud de visitantes nacionales y extranjeros que acuden a los museos.

Justificación: Se escogió el indicador que refleja mejor la actividad turística.





Visitante

Conteo de visitantes

nacionales y extranjeros a

museos


(INEI).






N.D. 2,049 2,895 3,004 3,481 3,078 4,016 3,412 4,024 3,663 2,799 3,112 3,047 2,251 1,934 2,245

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en su serie estadística en evaluación; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.

LINEA DE BASE






Número de visitantes nacionales y extranjeros a museos.



AQPLn=‐.9996737*AQPLn(T‐1)+et

Chi² = 21454.66 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

2,245 2,240 2,234 2,228 2,223 2,217 2,212

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del Número de visitantes nacionales y extranjeros a museos, en el ámbito territorial.






Número de arribos de turistas nacionales. Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C3‐V1

Flujo de turistas


Refleja la magnitud de llegada de visitantes nacionales a la Región. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la actividad turística en el ámbito regional.


Unidad de Medida:



Fuente de datos:

Unidad de Análisis: Turista

Conteo del arribo de turistas nacionales


(INEI)




Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la

toma de Decisiones (SIRTOD)


N.D. N.D. N.D. N.D. 49,803 56,626 63,532 71,437 80,646 91,702 103,131 118,071 119,797 119,726 113,788 108,679


LINEA DE BASE





Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Número de arribos de turistas nacionales





2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

108,679 104,263 100,429 97,088 94,167 91,604 89,350

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de arribos de turistas nacionales, en el ámbito territorial.






Número de arribos de turistas extranjeros. Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C3‐V1

Flujo de turistas


Refleja la magnitud de turistas extranjeros que arribaron a un establecimiento de hospedaje en la Región en un periodo determinado.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la actividad turística en la Región.


Unidad de Medida:



Fuente de datos: Unidad de Análisis: Turista

Conteo del arribo de turistas

extranjeros

Número Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e

Informática (INEI).




Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para

la toma de Decisiones (SIRTOD)


81,194 81,328 74,833 5,846 10,553 10,962 9,368 9,068 13,501 15,502 14,513 13,664 17,390 16,831 17,007 16,631

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2000‐2003 para estabilizarse los siguientes años; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado.

LINEA DE BASE





Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Número de arribos de turistas extranjeros





2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

16,631 16,264 15,905 15,556 15,215 14,882 14,557

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de arribos de turistas extranjeros, en el ámbito territorial.






Promedio de días de permanencia del turista extranjero. Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C3‐V1 Flujo de turistas


Refleja los días promedio de permanencia de los turistas extranjeros en un establecimiento hospedaje.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la actividad turística en la Región.




Fuente de datos:


Turista

Número de días de pernoctaciones de turistas extranjeros / Número de arribos de turistas extranjeros.

Promedio de días

Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI).






N.D. N.D. N.D. 1.4 1.4 1.4 1.5 1.6 1.5 1.6 1.6 1.5 1.6 1.6 1.7 1.68


LINEA DE BASE






Promedio de días de permanencia del turista extranjero



y = 0.0231x + 1.3833 R² = 0.7139 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

1.68 1.71 1.73 1.75 1.78 1.80 1.82

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del promedio de días de permanencia del turista extranjero, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal

1.4

1.5

1.6

1.7

1.8

PRO

MED

IO D

E D

IAS

2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

PERMANENCIA (DIAS) PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPAPERMANENCIA DEL TURISTA EXTRANJERO (DIAS)





Promedio de ingreso mensual por trabajo. Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C4‐V1

Accesibilidad al empleo


Refleja en promedio cuánto percibe un trabajador en la Región en un periodo determinado.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso al empleo e ingresos.




Fuente de datos:


Trabajador

Total de los ingresos percibidos por el total de trabajadores / Número total de trabajadores

Nuevos Soles Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI).






N.D. N.D. N.D. N.D. 653.84 646.66 683.08 819.41 995.66 1,060.32 1,055.32 1,259.12 1,299.85 1,377.35 1,429.00 1,455.00

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2009‐2011; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado.

LINEA DE BASE





Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Promedio de ingreso mensual por trabajo



AQPLn=‐1.525227*AQPLn(T‐1)‐.5253989*AQPLn(T‐2)+et Chi² = 141767.29 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

1,455.00 1,467.00 1,472.00 1,473.00 1,471.00 1,468.00 1,465.00

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del promedio de ingreso mensual por trabajo, en el ámbito territorial.


600

800

1000

1200

1400

NU

EVO

S S

OLE

S

2005 2010 2015 2020AÑOS

INGRESO PROMEDIO PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPAINGRESO PROMEDIO MENSUAL POR TRABAJO





Porcentaje de PEA adecuadamente empleada. Variable PDRC Arequipa al

2021: E4‐C4‐V1

Accesibilidad al empleo


Refleja el acceso a empleo adecuado, que reciben ingresos por encima del ingreso mínimo referencial, que trabajan menos de 35 horas semanales.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la accesibilidad al empleo

adecuado.




Fuente de datos:


Persona

(Población adecuadamente empleada / Total Población Económicamente Activa) *

100

Porcentaje Anual Anua Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI)






N.D. 26.7 26.0 25.4 25.5 30.1 36.5 41.1 47.7 51.7 54.8 58.7 60.6 63.6 68.0 71.63


LINEA DE BASE






Porcentaje de PEA adecuadamente empleada



y = 3.6808x + 16.419 R² = 0.9513 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

71.63 75.31 78.99 82.67 86.35 90.04 93.72

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de PEA adecuadamente empleada, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal

2040

6080

100

PO

RC

ENTA

JE

2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS

% DE PEA EMPEADA ADECUADAMENTE PROYECCIÓN

FUENTE: INEI-SIRTOD

REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE PEA EMPLEADA ADECUADAMENTE



EJE ESTRATÉGICO

5

DESARROLLO TERRITORIAL E INFRAESTRUCTURA PRODUCTIVA





Número de kilómetros de red vial asfaltada Variable PDRC Arequipa al

2021: E5‐C1‐V1

Disponibilidad de infraestructura productiva


Reflejar la disponibilidad de infraestructura vial asfaltada. Justificación: Se escogió el indicador porque muestra el potencial vial, con categoría de asfaltado,

para el desarrollo de las actividades sociales y económicas en el ámbito territorial.


Unidad de Medida:




Red vial asfaltada

Sumatoria de los kilómetros de red vial asfaltada

Kilómetros Anual Anual Ministerio de Transportes y

Comunicaciones – (MTC)


Ministerio de Transportes y Comunicaciones – (MTC)


Ministerio de Transportes y Comunicaciones – (MTC), Anuario Estadístico.


N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 1,487.5 1,581.6 1,692.3 1,914.7 2,004.8 2,146.48

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra una tendencia lineal, sin perturbaciones en periodo alguno; por ende, el ajuste del modelo matemático estimado es óptimo.

LINEA DE BASE

N.D. = No disponible 1/ Estimaciones




Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Número de kilómetros de red vial asfaltada



y = 136.78x + 1325.8 R² = 0.9759 0.0005


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

2,146.48 2,283.26 2,420.04 2,556.82 2,693.60 2,830.38 2,967.16

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud más cercano, en el ámbito territorial. La serie estadística es insuficiente; sin embargo, se sugiere usa las predicciones como referencia.

2/ Modelo Lineal





Densidad de la red vial asfaltada, afirmada, sin afirmar y trocha (Km de vías por cada 100 Km2 de superficie territorial)


2021: E5‐C2‐V1

Disponibilidad de infraestructura de transporte


Reflejar el potencial de la infraestructura vial territorial para cobertura de servicios.

Justificación: Se escogió el indicador porque la red de vías es un medio para el desarrollo urbano/rural en educación, salud,

saneamiento básico, otros.





Red vial

Número de Km de red vial / Número

de Km2 de superficie

territorial * 100

Km de vías por cada 100 Km2 de

superficie territorial

Anual Anual Ministerio de Transportes y

Comunicaciones (MTC)


Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC)


Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC) – Anuario

Estadístico


N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 10.3 12.4 13.8 14.5 14.5 16.28


LINEA DE BASE





Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador


Densidad de la red vial asfaltada, afirmada, sin afirmar y trocha (Km de vías

por cada 100 Km2 de superficie territorial)



y = 1.062x + 9.9031 R² = 0.8691 0.0005


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

16.28 17.34 18.40 19.46 20.52 21.59 22.65

Comentarios:


2/ Modelo Lineal





Porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud más cercano


2021: E5‐C3‐V1

Disponibilidad de infraestructura de servicios


Reflejar el acceso de los miembros del hogar los establecimientos de salud. Justificación: Se escogió el indicador puesto que muestra la circunstancia exclusiva en que los miembros del hogar llegan a pie a los

establecimientos de salud.



indicador:



Hogar

Número de hogares cuya población se traslada a pie al

establecimiento de salud más cercano / Número total de hogares * 100

Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)




Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Encuesta Nacional de

Programas Estratégicos (ENAPRES)

Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 1/ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/

N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 69.8 73.1 72.4 64.6 65.9 64.27

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones durante el periodo de evaluación; sin embargo, las mediciones limitadas, solo 5, hacen que el modelo no sea confiable estadísticamente. Vista la tendencia, podemos tomar como referencia los datos proyectados.

LINEA DE BASE






Indicador : 2

Porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud

más cercano Periodo de serie



y = = ‐1.63x + 74.05 R² = 0.2981 0.454037


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

64.27 62.64 61.01 59.38 57.75 56.12 54.49

Comentarios:


2/ Modelo Lineal



EJE ESTRATÉGICO

6

AMBIENTE, RECURSOS NATURALES Y GESTIÓN DEL RIEGO DE DESASTRES





Porcentaje de áreas protegidas respecto al territorio. Variable PDRC Arequipa al

2021: E6‐C1‐V1

Conservación de ecosistemas


Refleja en términos relativos las áreas protegidas respecto al total del territorio de la región (terrestre y marina).

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la conservación de los

ecosistemas.




Fuente de datos:


Superficie territorial

(Superficie total de áreas protegidas en Km2 / Superficie total del

territorio en Km2 ) * 100

Porcentaje Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)






N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 14.08 14.08 14.08 N.D. N.D.

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones en el periodo 2011‐2013; sin embargo, no es suficiente la serie estadística para generar un modelo matemático. Por ende, no es posible estimar matemáticamente el comportamiento futuro del indicador.

LINEA DE BASE






Porcentaje de áreas protegidas respecto al territorio

N.D.



N.D. N.D. N.D.

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D.

Comentarios:

No es posible genera un modelo matemático por el limitado número de observaciones.

2/ No es posible generar un modelo matemático





Número de pasivos ambientales mineros Variable PDRC Arequipa al

2021: E6‐C2‐V1

Conservación de cuencas


Refleja las deudas que tienen las empresas mineras respecto a depósitos de residuos producidos por sus operaciones, que constituyen riesgo permanente y potencial para la salud de la población, el ecosistema circundante y la propiedad.

Justificación: Se escogió el indicador porque evalúa el riesgo ambiental producido por la

actividad minera.





Pasivo ambiental

Conteo de pasivos ambientales mineros

Número Anual Anual Ministerio de energía y Minas

(MINEM).


Ministerio de energía y Minas (MINEM).


Ministerio de energía y Minas (MINEM).


N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 42 N.D. N.D. N.D. 116 307 331 357 383 372

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leve perturbación en el periodo 2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.

LINEA DE BASE






Número de pasivos ambientales mineros.



AQPLnD1=.9958544*AQPLn(T‐1)+et

Chi² = 819.48 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

372 364 356 347 338 330 323

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial del número de pasivos ambientales mineros, en el ámbito territorial.






Porcentaje de viviendas afectadas por desastre natural Variable PDRC Arequipa al

2021: E6‐C3‐V1

Riesgo ante desastres


Refleja la vulnerabilidad de las viviendas a ser afectadas por desastres naturales.

Justificación: Se escogió el indicador que refleja la fragilidad de las viviendas ante

desastres.





Vivienda

(Número de viviendas afectadas

/ total de viviendas) * 100


(INEI)






26.7 26.0 25.4 25.5 30.1 36.5 41.1 47.7 51.7 54.8 58.7 60.6 63.6 26.7 26.0 25.68


LINEA DE BASE






Porcentaje de viviendas afectadas por desastre natural



AQPLnD1=1.08276*AQPLn(T‐1)‐.0858881*AQPLn(T‐2)+et Chi2= 251.11 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

25.68 25.39 25.11 24.84 24.56 24.30 24.03

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de viviendas afectadas por desastre natural, en el ámbito territorial. El uso del modelo es referencial. Otro aspecto a considerar es que los desastres naturales no son predecibles, menos la magnitud con la que se presentan.


2030

4050

60PO

RC

ENTA

JE

2005 2010 2015 2020AÑOS

% DE VIVIENDAS PROYECCIÓN

FUENTE: INEI- SIRTOD

REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE VIVIENDAS AFECTADAS POR DESASTRE NATURAL





Descarga per cápita de aguas residuales domésticas sin tratamiento Variable PDRC Arequipa al

2021: E6‐C4‐V1

Buenas prácticas ambientales


Refleja la cantidad por miembro de hogar de aguas residuales domésticas provenientes de los hogares que están sin tratamiento.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la calidad ambiental.




Fuente de datos:

Unidad de Análisis: Colector

Número de Metros cúbicos de aguas

residuales descargadas sin

tratamiento / Total de la población

Metros Cúbicos per

cápita

Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)




Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA)


1/


Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2011‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado. LINEA DE

BASE






Descarga per cápita de aguas residuales domésticas sin tratamiento



y = 1E+06x + 3E+07 R² = 0.956 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

29.5 30.0 30.4 30.8 31.2 31.7 32.1

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de las descargas per cápita de aguas residuales domésticas sin tratamiento, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal





Número de hectáreas de superficie reforestada Variable PDRC Arequipa al

2021: E6‐C4‐V1

Buenas prácticas ambientales


Refleja la recuperación de zonas que han perdido su cobertura forestal, siendo esta una actividad dentro de la silvicultura.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la gestión por recuperar las áreas

deforestadas.


Unidad de Medida:




Superficie territorial

Sumatoria de hectáreas

reforestadas

Hectáreas Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)






N.D. 37 282 159 79 142 195 237 548 333 360 423 271 115 110 99

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en todo su periodo de evaluación 2001‐2013; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será solo referencial.

LINEA DE BASE






Número de hectáreas de superficie reforestada





2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

99 92 86 80 75 70 66

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de hectáreas de superficie reforestada anualmente, en el ámbito territorial.






Porcentaje del gasto público ambiental respecto del gasto público total. Variable PDRC Arequipa al

2021: E6‐C5‐V1

Gestión del ambiente


Refleja en términos relativos los recursos públicos asignados al gasto ambiental en relación al gasto público total.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la gestión pública orientada al

desarrollo sostenible.

Fórmula de cálculo: Unidad de Medida: Frecuencia de la medición del indicador:



Presupuesto Institucional

(Gasto Público Ambiental en Nuevos Soles / Gasto Público

total en Nuevos Soles) *100

Porcentaje Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)






N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 3.12 3.48 2.73 2.86 2.56 2.45 2.27


LINEA DE BASE






Porcentaje del gasto público ambiental respecto del gasto público total



y = ‐0.1709x + 3.4648 R² = 0.961 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

2.27 2.10 1.93 1.76 1.58 1.41 1.24

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje del gasto público ambiental respecto del gasto público total, en el ámbito territorial.

2/ Modelo Lineal

11.

52

2.5

33.

5

POR

CEN

TAJE

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021AÑOS

% GASTO PÚBLICO AMBIENTAL PROYECCIÓN

FUENTE: MINAM-SINIA

REGIÓN AREQUIPAGASTO PÚBLICO AMBIENTAL COMO PORCENTAJE DEL GASTO TOTAL





Número de autorizaciones de vertimientos aguas residuales industriales tratadas Variable PDRC Arequipa al

2021: E6‐C5‐V1

Gestión del ambiente


Refleja la magnitud de autorizaciones de vertientes otorgadas en un periodo de tiempo determinado.

Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la gestión del ambiental.


Unidad de Medida: Frecuencia de la medición del indicador:



Empresa autorizada

Conteo de Autorizaciones

Número Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)





Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 1/ 2014 1/

N.D. N.D. N.D. 4 3 8 10 10 12 17 12 10 1 1 1 1

Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2006‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será solo referencial.

LINEA DE BASE






Número de autorizaciones de vertimientos aguas residuales industriales tratadas



AQPLn= .879986*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 16.06 0.0000


2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

1 1 1 1 1 1 1

Comentarios:

Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del Número de autorizaciones de vertimientos aguas residuales industriales tratadas, en el ámbito territorial. Las proyecciones del modelo solo son referenciales.


FICHA DE INDICADORES- LINEA BASE-FINAL · Matriz: Resumen de indicadores sociales y económicos,...

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