Lenin H. Cari Mogrovejo

zarlenin@gmail.com

…son herramientas matemáticas que

permiten al investigador generalizar a una

población de individuos basándose en la

información obtenida de un número

limitado de participantes en la

investigación

Estadística inferencial

Conceptos básicos de Estadística

Inferencial

Hipótesis nula y alternativa.

Pruebas de contraste de hipótesis.

Contexto de la investigación

Teorías y/o

investigaciones previas

Hipótesis de

investigaciónHipótesis alternativa (H1)

Hipótesis estadística

Diferencia-igualdad entre 2 ó más

grupos

Asociación entre 2 ó más

variables

“Toma de decisiones bajo

incertidumbre sobre lo adecuadas

que son las explicaciones teóricas y

la hipótesis que se deducen de ellas”

Contexto de las pruebas de contraste

de hipótesis

Escepticismo (azar,

casualidad)

Reglas de inferencia negativa Se da por supuesto que la hipótesis

nula es verdadera

Pruebas de contraste

de hipótesis

Hipótesis nula (H0) versus

alternativa (H1)

Comprobar la validez de la

hipótesis estadísticaComparar H0 con H1

Estadístico de contraste Significación estadística (p)

Reglas de inferencia negativa

“Las pruebas de contraste de hipótesis

tienen una presunción a favor de la

hipótesis nula (…), de forma similar a

como ocurre en los tribunales de

justicia, donde hay una presunción de

inocencia. Dado que uno es inocente

hasta que se demuestre lo contrario, la

evidencia aportada debe ser muy

consistente para admitir la culpabilidad”

(Baxter y Babbie, 2004, p. 278).

Páginas del manual 399-413

Comprobación de hipótesis

LENIN H. CARI MOGROVEJO

¿Qué es la prueba de hipótesis?

Las hipótesis se someten a pruebas o

escrutinios

En realidad no podemos probar si una

hipótesis es verdadera o falsa . Si no

argumentar que de acuerdo con ciertos

datos obtenidos con una investigación

particular fue apoyada o no

Se obtiene recolectando datos a través de

uno o varios instrumentos de medición y

analizando e interpretando, dichos datos.

01/12/2011 8LENIN H. CARI MOGROVEJO

Ejemplo:

• Los estudiantes del IESPA mantienen su

rendimiento académico de ingreso (al

aplicarles un examen similar de su ingreso).

• Si eso es verdad se piensa hacerles una

fiesta inolvidable para año nuevo.

• Población 420 Para hacer lo anterior se

realiza un muestreo aleatorio de 201

estudiantes

• Se obtiene un promedio de 11 y una

desviación estándar de 4.38

01/12/2011 9LENIN H. CARI MOGROVEJO

Paso 1: determinar la hipótesis Nula “Ho”

y la alternativa “Ha”

Ho: Las notas de los estudiantes del IESPA

tienen un promedio igual a 14

Ha: Las notas de los estudiantes del IESPA

NO tienen un promedio igual a 14

01/12/2011 10LENIN H. CARI MOGROVEJO

Paso 2: determinar el nivel de significancia

• Este nivel representa la probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera , matemáticamente se puede considerar cualquier valor entre cero y uno; pero para estudios de prueba de hipótesis normalmente esta entre 0.05 y 0.1.

• Este nivel esta determinado por el analista y debe basarse en las características del estudio y el riesgo que se considere aceptable de cometer el error tipo I

• Nivel de significancia del estudio para el ejemplo : α=0.1

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TIPOS DE ERROR

01/12/2011 12

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Paso 3: calcular los intervalos que

implican ese nivel de significancia.

NIVEL DE CONFIANZA

INTERVALO

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PASO 4: Calcular el estadístico de prueba

El estadístico Z se calcula de la siguiente

manera:

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PASO 5: DETERMINAR SI EL ESTADÍSTICO CAE

DENTRO DE LA REGIÓN QUE HACE LA

HIPÓTESIS NULA VERDADERA

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PASO 6: ACEPTAR O RECHAZAR LA

HIPÓTESIS NULA

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Muchas gracias

Lenin H. Cari MogrovejoCel. 959966199zarlenin@gmail.comlenin_9966199@hotmail.com