Estadistica II Evaluacion

7/23/2019 Estadistica II Evaluacion

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Departamento de Economa

Seccin Mtodos Cuantitativos

Asesora virtual:

www.utpl.edu.ec

Profesora principal:

Mg. Daysi Karina Garca Tinisaray

Estadstica II

Evaluacin a distancia4 Crditos

TUTORAS:El profesor asignado publicar en el Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) su nmero telefnico y horario de tutora, para

contactarlo utilice la opcin Contactar al profesor

Ms informacin puede obtener llamando al Call Center 07 3701444, lnea gratuita

1800 88758875 o al correo electrnico [email protected]

Octubre 2015 Febrero 2016

Titulaciones Ciclos

Administracin de Empresas Tursticas y Hoteleras III

Contabilidad y Auditora

Administracin en Banca y Finanzas

Administracin en Gestin Pblica

IV

Economa

Administracin de EmpresasV

Psicologa VII

La Universidad Catlica de Loja

MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA

195082


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Evaluaciones a distancia:Estadstica II

3La Universidad Catlica de Loja

ACTIVIDADES EN LNEAActividades en Lnea, acreditadas con 3 puntos. Al igual que la Evaluacin a Distancia es una estrategia de aprendizaje, especialmente de tipocolaborativo, que se realiza en el Entorno Virtual de Aprendizaje ya sea de modo asncrono (foro) o sncrono (chat y videocolaboracin) como veremosen sus definiciones:

Foro acadmico a travs el EVAEn el que se realizan debates o anlisis de temas, se resuelven casos o problemas o se puede hacer trabajoen grupo (lluvia de ideas, discusin sobre procedimientos). Est planificado y moderado por el tutory favorece el coaprendizaje (aprender de y con los otros). El tutor o tutora podr plantearle varios porbimestre pero solo uno ser calificado (un punto). Es un actividad opcional.

Chat acadmico a travs delEVA

Es un dilogo escrito sncrono (en tiempo real) entre docente y estudiantes para debatir temas o resolvercasos o problemas. Est planificado y moderado por el tutor y favorece el coaprendizaje (aprender de y conlos otros). El tutor o tutora podr convocar varios por bimestre, pero solo uno ser calificado (un punto).Es un actividad opcional.

Videocolaboracin a travsdel EVA Es una videoconferencia, con imagen y audio, sncrono (en tiempo real) entre docente y estudiantes. Su

uso es, adems de para consultas al profesor, para debatir aspectos especficos y realizar estudio de casos.Est planificado y moderado por el tutor y favorece el coaprendizaje (aprender de y con los otros). El tutoro tutora podr convocar varios por bimestre pero solo uno ser calificado (un punto). Es un actividadopcional.

PERIODO: OCTUBRE 2015 - FEBRERO 2016Le recordamos que usted debe enviar de forma obligatoria suevaluacin a distancia a travs del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA)en las fechas definidas, que son EXCLUSIVAS E IMPOSTERGABLES.

PRIMER PARCIAL

CICLOS1 de noviembre al 17 de noviembre de 2015

TITULACIONES FECHAS DE ENVOGENERAL ENVO POR TITULACIN

Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin:- Educacin Bsica- Fsico Matemticas- Qumico Biolgicas- Lengua y Literatura


1 al 10 de noviembre de2015

12 y 13 de noviembrede 2015

Todos losciclos

Gestin Ambiental Economista

Licenciado en Psicologa Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Ingls Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Educacin Infantil

1 al 10 de noviembre de2015 13 y 14 de noviembrede 2015 Todos losciclos

Derecho Administracin en Gestin Pblica Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Ciencias Humanas

y Religiosas Administracin de Empresas Tursticas y Hoteleras



Todos losciclos

Administracin en Banca y Finanzas Licenciado en Asistencia Gerencial y Relaciones Pblicas Ingeniero en Informtica Administracin de Empresas Licenciado en Comunicacin Social



Todos losciclos

Para el envo de las evaluaciones acceda a: www.utpl.edu.ec


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MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA4

PRUEBA OBJETIVA (2 puntos)

A. Seale verdadero (V) o falso (F), segn corresponda.

1. ( ) Una muestra es la mitad de una poblacin

2. ( ) Cuando el orden fsico se relaciona con las caractersticas de la

poblacin, no debe aplicar muestreo aleatorio sistemtico

3. ( ) El clculo del valor z permite convertir una distribucin normal

estndar en una distribucin normal

4. ( ) Si la desviacin estndar de la poblacin es conocida y la muestra

es mayor que 30 se aplica la distribucin F

5. ( ) Si se aumenta el nivel de confianza y se disminuye el error de

estimacin se debe aumentar el tamao de la muestra

6. ( ) Un intervalo de confianza puede ser unilateral o bilateral

7. ( ) Cuando la poblacin es homognea genera un error estndar

grande

8. ( ) Se espera que el estimador puntual se aproxime al parmetropoblacional

9. ( ) La desviacin estndar muestral es un estimador puntual de ,

desviacin estndar poblacional

10. ( ) Una prueba de hiptesis consiste en verificar una aseveracin

11. ( ) Cuando se tienen poblaciones independientes, la distribucin de

las diferencias tiene una varianza igual a la suma de dos varianzas

dependientes

12. ( ) El error de muestreo es la diferencia entre el estadstico de una

muestra y el parmetro de la poblacin

13. ( ) En el muestreo aleatorio estratificado la poblacin se divide en

conglomerados a partir de los lmites naturales geogrficos o de

otra clase

14. ( ) Al comparar dos medias poblacionales se desea saber si las medias

pueden ser iguales


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15. ( ) Un ejemplo de muestras con poblaciones dependientes es: El

tiempo de uso que emplean los clientes de movistar no est

relacionado con el tiempo de pago de los dems clientes, es decir

que el tiempo del seor Smith no afecta a ningn tiempo de uso de

otros clientes

B. Seleccione la respuesta correcta, de acuerdo a la opcin que corresponda

16. La diferencia entre el muestreo aleatorio sistemtico y el muestreo aleatorio

estratificado radica en que:

a. El muestreo aleatorio estratificado refleja con mayor fidelidad las

caractersticas de la poblacin

b. El muestreo aleatorio sistemtico refleja con mayor fidelidad las


c. El muestreo aleatorio estratificado refleja con menor fidelidad las


17. El teorema del lmite central hace hincapi en que:

a. En las muestras aleatorias grandes, la forma de la distribucin muestral de

la media se aproxima a la distribucin de probabilidad normal

b. En las muestras aleatorias grandes, la forma de la distribucin muestral de

la media se aleja de la distribucin de probabilidad normal

c. En las muestras aleatorias pequeas, la forma de la distribucin muestralde la media se aproxima a la distribucin de probabilidad normal

18. Un parmetro se obtiene de una:

a. Muestra

b. Poblacin

c. Parte de la poblacin

19. Uno de los factores que determina la magnitud de un intervalo de confianza

para una media es:

a. El nmero de observaciones en la poblacin

b. El nivel de confianza

c. La variabilidad en la muestra, normalmente calculada por la desviacin

estndar de la muestra


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20. El intervalo de confianza del 99% indica que:

a. El 99% de las observaciones se ubicarn en el centro de la distribucin.

Lo que significa que el 1% restante se divide en partes iguales (0,005) en

las dos colas

b. El 95% de las observaciones se ubicarn en el centro de la distribucin.


las dos colas

c. El 99% de las observaciones se ubicarn en el centro de la distribucin.


las dos colas

21. Supongamos que nos parece suficiente que, de cien muestras de la poblacin

exista la probabilidad de que en 5 muestras la hiptesis alternativa est errada,

esto significa que:

a. La probabilidad de error, en este caso, del 5%, se conoce como el Nivel de

confianza

b. Si estamos dispuestos a correr el riesgo de un error del 5% (=0.05)

entonces diremos que el Nivel de Confianza que aceptamos es del 95%

c. El 95% mostrara el riesgo que corremos de cometer un error

22. Una encuesta reciente indic que 92 de cada 100 entrevistados estaban de

acuerdo con el horario de verano para ahorrar energa, en este ejemplo, la

proporcin de la muestra sera?

a. 100 X 92

b. 0.92 X 100

c. 92% X 100

23. Si la poblacin se encuentra muy dispersa se requiere:

a. Una muestra grande

b. Una muestra pequea

c. Desviacin estndar dispersa

24. Se ignora el factor de correccin de una poblacin finita cuando:

a. La razn de n/N es menor que 0.05

b. La razn de n/N es mayor que 0.5

c. La razn de n/N es menor que 0.5


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25. Las Hiptesis son H1: = 240 libras de presin y H1: 240 libras de presin:

a. Se aplica una prueba de dos colas

b. Se aplica una prueba de una cola

c. Se aplica una prueba de tres colas

26. Cul de los siguientes ejemplos representa el error tipo II que se suele cometer

a la hora de probar una hiptesis?

a. Hiptesis nula: El insecticida no es txico, en el estudio de la toxicidad

de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que no es

txico cuando si lo es. Sin embargo la recomendacin que dan es utilizar

el producto en el campo

b. Hiptesis nula: El insecticida no es txico, en el estudio de la toxicidad

de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que no estxico. Por lo tanto recomiendan utilizar el producto en el campo

c. Hiptesis nula: El insecticida es txico, en el estudio de la toxicidad de un

insecticida para cultivos los investigadores determinan que es txico. Por

lo tanto recomiendan no utilizar el producto en el campo

27. Los niveles de significancia se pueden ubicar entre:

a. 0.1y 0.5

b. 0 y 1.0

c. 0 y 0.5

28. En el muestreo aleatorio simple

a. Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada

K-simo miembro de la poblacin

b. Se selecciona una muestra de manera que cada elemento o individuo de

la poblacin tenga las mismas posibilidades de que se le incluya

c. La poblacin se divide en conglomerados a partir de los lmites naturales

geogrficos o de otra clase

29. La desviacin estndar de una distribucin t con cinco observaciones es:

a. Mayor que en el caso de una distribucin t con 20 observaciones

b. Menor que en el caso de una distribucin t con 20 observaciones

c. Igual que en el caso de una distribucin t con 20 observaciones


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C. Emparejamiento

30. Localizar las respuestas correctas para cada concepto en las siguientes preguntas

de emparejamiento

N Concepto Caracterstica EmparejarA Muestreo aleatorio simple Rechazar la ,H

0, cuando es verdadera ( )

B Hiptesis alternativa H1

Los miembros de una poblacin no tienen

la misma posibilidad de ser seleccionados

para la muestra

( )

C Error tipo I

Declaracin que se acepta si los datos de la

muestra proporcionan evidencia de que la

hiptesis nula es falsa

( )

D Muestra con sesgoUna muestra no est de ninguna manera

relacionada con la otra muestra( )

E Muestras independientes

Se selecciona una muestra de manera que

cada elemento o individuo de la poblacin

tenga las mismas posibilidades de que se le

incluya

( )

PRUEBA DE ENSAYO (4 puntos)

1. Se desea saber la opinin sobre un curso dictado por una empresa deeducacin continua. En el curso estn matriculados 60 personas. Dichaspersonas estn ordenadas alfabticamente en la lista de inscritos. Pararealizar la encuesta se determina una muestra de 12 personas. Se aplica unmuestreo aleatorio sistemtico y el nmero de inicio elegido al azar es 2 porlo tanto cul es el intervalo fijo entre sujetos y la muestra resultado?

a. Intervalo fijo 5 y la muestra resultado es: 2,5,15,20,25,30,35,40,45,50,55 y

60.

b. Intervalo fijo 5 y la muestra resultado es: 7,12,17,22,27,32,37,42,47,52 y

57.

c. Intervalo fijo 5 y la muestra resultado es: 2,7,12,17,22,27,32,37,42,47,52 y

57.

Estrategia de trabajo:

Desarrolle y analice el ejercicio y luego seleccione la respuesta correcta. Lea

el captulo 8 del texto bsico correspondiente a la definicin de los tipos de

muestreo y en la gua revise el ejemplo desarrollado.


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2. Se ha tomado una muestra de precios de un mismo producto alimenticioen 16 tiendas, elegidas al azar en un barrio de Ecuador, han arrojado lossiguientes precios: 95, 108, 97, 112, 99, 106, 105, 100, 99, 98, 104, 110, 107,111, 103, 110. Suponiendo que los precios de este producto se distribuyensegn una ley normal de varianza 25 y media desconocida. Con estos datosCul es la distribucin de la media muestral? y Cul el intervalo de confianza,

al 95%, para la media poblacional?

a. = 104, intervalo (101.55 - 106.45)

b. = 104, intervalo (104- 106.45)

c. = 104, intervalo (95- 110)


Se recomienda leer el captulo correspondiente al tema de intervalos

de confianza, adems al momento de resolver el ejercicio representarlo

grficamente para obtener la respuesta correcta.

3. Se sabe que la desviacin tpica de las notas del examen de Estadstica es 2,4.Para una muestra de 36 estudiantes se obtuvo una nota media de 5,6. Sirvenestos datos para confirmar la hiptesis de que la nota media del examen fuede 6, con un nivel de confianza del 95%?Se debe realizar prueba de una odos colas?

a. Prueba de una cola, se acepta la hiptesis nula H0, con un nivel de

significacin del 5%.

b. Prueba de dos colas, se acepta la hiptesis nula H0, con un nivel de


c. Prueba de dos colas, se rechaza la hiptesis nula H0, con un nivel de



Se recomienda leer el captulo 10 del texto sobre el tema prueba de hiptesis,

adems al momento de resolver el ejercicio aplicar cada uno de los cinco pasos

de tal forma que le permita determinar si se acepta o no la hiptesis nula.


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Estimado(a) estudiante, una vez resuelta su evaluacin a distancia en el

documento impreso (borrador), acceda al Entorno Virtual de Aprendizaje

(EVA) en www.utpl.edu.ec e ingrese las respuestas respectivas.

SEOR ESTUDIANTE:

Le recordamos que para presentarse a rendir las

evaluaciones presenciales no est permitido el uso de

ningn material auxiliar (calculadora, diccionario, libros,

Biblia, formularios, cdigos, leyes, etc.)

Las pruebas presenciales estn diseadas para

desarrollarlas sin la utilizacin de estos materiales.


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PERIODO: OCTUBRE 2015 - FEBRERO 2016Le recordamos que usted debe enviar de forma obligatoria suevaluacin a distancia a travs del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA)en las fechas definidas, que son EXCLUSIVAS E IMPOSTERGABLES.

SEGUNDO PARCIAL

CICLOS2 de enero al 18 de enero de 2016

TITULACIONES FECHAS DE ENVOGENERAL ENVO POR TITULACIN

Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin:- Educacin Bsica- Fsico Matemticas- Qumico Biolgicas- Lengua y Literatura


2 al 13 de enero de 2016 17 y 18 de enero de 2016Todoslos ciclos

Gestin Ambiental Economista

Licenciado en Psicologa Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Ingls Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Educacin Infantil


Derecho Administracin en Gestin Pblica Licenciado en Ciencias de la Educacin, Mencin: Ciencias Humanas

y Religiosas Ingeniero en Administracin de Empresas Tursticas y Hoteleras


Administracin en Banca y Finanzas Licenciado en Asistencia Gerencial y Relaciones Pblicas Ingeniero en Informtica Administracin de Empresas Licenciado en Comunicacin Social


Para el envo de las evaluaciones acceda a: www.utpl.edu.ec

ACTIVIDADES EN LNEAActividades en Lnea, acreditadas con 3 puntos. Al igual que la Evaluacin a Distancia es una estrategia de aprendizaje, especialmente de tipocolaborativo, que se realiza en el Entorno Virtual de Aprendizaje ya sea de modo asncrono (foro) o sncrono (chat y videocolaboracin) como veremosen sus definiciones:

Foro acadmico a travs el EVAEn el que se realizan debates o anlisis de temas, se resuelven casos o problemas o se puede hacer trabajoen grupo (lluvia de ideas, discusin sobre procedimientos). Est planificado y moderado por el tutory favorece el coaprendizaje (aprender de y con los otros). El tutor o tutora podr plantearle varios porbimestre pero solo uno ser calificado (un punto). Es un actividad opcional.

Chat acadmico a travs delEVA

Es un dilogo escrito sncrono (en tiempo real) entre docente y estudiantes para debatir temas o resolvercasos o problemas. Est planificado y moderado por el tutor y favorece el coaprendizaje (aprender de y conlos otros). El tutor o tutora podr convocar varios por bimestre, pero solo uno ser calificado (un punto).Es un actividad opcional.

Videocolaboracin a travsdel EVA Es una videoconferencia, con imagen y audio, sncrono (en tiempo real) entre docente y estudiantes. Su

uso es, adems de para consultas al profesor, para debatir aspectos especficos y realizar estudio de casos.Est planificado y moderado por el tutor y favorece el coaprendizaje (aprender de y con los otros). El tutoro tutora podr convocar varios por bimestre pero solo uno ser calificado (un punto). Es un actividadopcional.


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PRUEBA OBJETIVA (2 puntos)

A. Seale verdadero (V) o falso (F), segn corresponda.

1. ( ) Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre

variables puede proporcionar informacin para: elevar ganancias,

reducir los costos, predecir la demanda, etc.

2. ( ) Es usual comenzar con un diagrama de dispersin, cuando se

estudia la relacin entre dos variables en escala ordinal o nominal

3. ( ) La idea bsica del anlisis de correlacin es reportar la asociacin

entre 4 variables

4. ( ) El coeficiente de correlacin describe la fuerza de la relacin entre

dos conjuntos de variables en escala de intervalo o de razn

5. ( ) El error estndar y el coeficiente de determinacin son dos

estadsticos que proporcionan una evaluacin general de la

capacidad de una ecuacin de regresin para predecir una variable

independiente

6. ( ) Cuando el valor t calculado se encuentra en la regin de rechazo,

se rechaza la Ho, esto significa que la correlacin entre la poblacines cero

7. ( ) La forma general de la ecuacin de la regresin lineal es Y = a+b+cX

8. ( ) Si un anlisis de regresin mltiple incluye ms de dos variables

independientes, permiten emplear fcilmente una grfica para

ilustrar el anlisis

9. ( ) El coeficiente de determinacin mltiple a diferencia del coeficiente

de determinacin de una regresin lineal simple si puede adoptarvalores negativos

10. ( ) El nmero de grados de libertad en la regresin es igual al nmero

de variables independientes existentes en la ecuacin de regresin

mltiple

11. ( ) La distribucin F es sesgada de manera positiva cuando aumentan

los valores de X, entonces la curva se aproximar al eje horizontal


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12. ( ) Si el valor p es menor que el nivel de significancia elegido, se decide

rechazar la hiptesis nula

13. ( ) En un modelo de regresin mltiple las variables independientes

no deben estar correlacionadas

14. ( ) La homocedasticidad existe cuando las variables independientes

estn correlacionadas

15. ( ) La autocorrelacin se presenta con frecuencia cuando los datos se

colectan durante un periodo

16. ( ) La variable gnero (hombre-mujer) es de escala ordinal y de

carcter cuantitativo

17. ( ) La base de la mayora de los ndices es diez

18. ( ) Como en el valor de un ndice agregado simple pueden influir las

unidades de medicin, se emplea con frecuencia

19. ( ) Un ndice de precios simple es el precio de una ao seleccionado

dividido entre el precio del ao base

20. ( ) Dos mtodos para calcular el ndice de precios ponderado son el

mtodo de Laspeyres y el de Paasche

B. Subrayar la respuesta correcta, de acuerdo a la opcin que corresponda

21. Si existe una correlacin de 0,76 se puede concluir que existe una asociacin:

a. Muy fuerte entre las variables ya que el valor est muy lejano a 1

b. Muy dbil entre las variables ya que el valor est muy cercano a 1

c. Muy fuerte entre las variables ya que el valor est muy cercano a 1

22. Una regresin mltiple:

a. Evala la relacin entre una variable dependiente y ms de una variableindependiente

b. Evala la relacin entre una variable independiente y ms de una variable

dependiente

c. Evala la relacin entre una variable dependiente y una variable

independiente


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23. El coeficiente de correlacin puede adoptar cualquier valor de:

a. 0 a +1.00

b. -1.00 a +1.00

c. 0 a -1.00

24. Qu ocurre si se rechaza la hiptesis nula?

a. Se deduce que la pendiente de la recta de regresin de la poblacin no

es igual a cero.

b. Significa que no existe una relacin significativa entre ambas variables

c. Se deduce que la pendiente de la recta de regresin de la poblacin es

igual a cero, es decir existe una relacin significativa entre ambas variables

25. El salario puede depender del nivel de educacin y de los aos de experiencia.En este ejemplo se est planteando un modelo de:

a. Regresin ANOVA

b. Regresin lineal simple

c. Regresin lineal mltiple

26. Una variable ficticia es aquella en la que solo existen dos resultados posibles.

a. Uno de los resultados se codifica con 1 y el otro con un 0

b. Uno de los resultados se codifica con 1 y el otro con un 2c. Los dos resultados siempre se codifican con 0

27. La homocedasticidad se presenta cuando:

a. La variacin respecto de la ecuacin de regresin es distinta en todos los

valores de las variables independientes

b. La variacin respecto de la ecuacin de regresin es igual para todos los

valores de las variables independientes

c. La variacin respecto de la ecuacin de regresin es igual para todos los

valores de las variables dependientes

28. El ndice agregado simple consiste en:

a. Restar los precios de los dos periodos y luego determinar el ndice con

base en los totales

b. Sumar los precios de un periodo y luego determinar el ndice con base

en el total

c. Sumar los precios de los dos periodos y luego determinar el ndice con

base en los totales


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29. Una de las desventajas del ndice de Paasche es que:

a. Requiere datos de cantidades para el ao actual

b. Requiere datos sobre cantidades solo del periodo base

c. supone que las cantidades en el periodo base an son realistas en elperiodo dado

C. Emparejamiento

30. Localizar las respuestas correctas para cada concepto en las siguientespreguntas de emparejamiento

N Concepto Caracterstica Emparejar

ALa variable

dependiente

Variables independientes estn

correlacionadas( )

BEl error estndar de

estimacinSe predice o estima y se muestra en el eje Y ( )

C La multicolinealidadExpresa el cambio relativo de un valor de un

periodo a otro( )

D ndiceMedida de la dispersin de los valores

observados respecto a la recta de regresin( )

Endice de Precios alConsumidor

Determina el ingreso personal disponible, la

deflacin de las ventas u otras variables, el

poder de compra del dlar y el aumento del

costo de vida

( )

PRUEBA DE ENSAYO (4 puntos)

1. De una determinada empresa se conocen los siguientes datos, referidos alvolumen de ventas ( en millones de dlares) y al gasto en publicidad ( en miles

de dlares) de los ltimos 6 aos:

Volumen de ventas Gastos en publicidad10 16

15 32

20 48

22 56

30 64

32 80


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Responda las siguientes preguntas

1.1. Qu tipo de relacin lineal existe entre las ventas de la empresa y sus

gastos en publicidad, esta es fuerte o dbil?

a. Positiva y fuerte ya que se obtiene un R20.956

b. Negativa y fuerte ya que se obtiene un R20.857

c. Positiva pero dbil ya que se obtiene un R20.321

1.2. La recta de regresin mnimos cuadrados ordinarios es:

a. Y = 0.363 + 3.604 x

b. Y = 3.604 + 0.363 x

c. Y = 6.604 + 3.363 x


Para la resolucin del ejercicio planteado revise el captulo 13 del texto, haga

una distincin entre variable dependiente e independiente y posteriormente

calcule la ecuacin ya sea de forma manual o utilizando la herramienta Excel

aplicando los pasos que se ense en la gua didctica, es recomendable que

para saber que relacin lineal existe realice un diagrama de dispersin.

1. Determine y analice el ndice de precios ponderado con el mtodo deLaspeyres utilizando los datos que se encuentran en la siguiente tabla:

ProductosConsumo Precio unitario

2003 2003 2004

Petrleo 110000 24,36 36,05

Gasolina 260000 18,4 25,7

Gasolina para calefaccin 500000 6,3 9,2

a. 143,66 Se concluye que el precio de este grupo de productos aument en

un 44% en el periodo de un ao

b. 120,19 Se concluye que el precio de este grupo de productos aument enun 20% en el periodo de un ao

c. 153,66 Se concluye que el precio de este grupo de productos aument en

un 54% en el periodo de un ao


Revise el captulo 15 y resuelva los ejercicios propuestos en el tema de ndices

ponderados, es de vital importancia que sepa diferenciarlos con los no ponderados.


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Estimado(a) estudiante, una vez resuelta su evaluacin a distancia en el

documento impreso (borrador), acceda al Entorno Virtual de Aprendizaje

(EVA) en www.utpl.edu.ec e ingrese las respuestas respectivas.

SEOR ESTUDIANTE:

Le recordamos que para presentarse a rendir las

evaluaciones presenciales no est permitido el uso de

ningn material auxiliar (calculadora, diccionario, libros,

Biblia, formularios, cdigos, leyes, etc.)

Las pruebas presenciales estn diseadas para

desarrollarlas sin la utilizacin de estos materiales.

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