Estadistica Deductiva Sesion 1 Conceptos Básicos
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Estadstica deductiva
Conceptos bsicos
Manuel Antonio MASAS [email protected]
CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
CONCEPTOS BSICOS DE ESTADSTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 2
Conceptos
Bsicos de
Estadstica
CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
CONCEPTOS BSICOS DE ESTADSTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 3
CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
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Simple
Sistemtico
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADSTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 4
CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
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Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
CONCEPTOS BSICOS DE ESTADSTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 5
OBJETIVO
Al finalizar la primera unidad los alumnos estarn en capacidad de proponer,
formular y redactar juicios basados en evidencias trabajadas con la metodologa
de la Estadstica deductiva y auxilio de software estadstico.
CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
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Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADSTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 6
PROGRAMA DE LOS CONTENIDOS
CAPACIDAD:
Identifica, compara, analiza, propone, formula y redacta juicios basados en
evidencias.
NMERO DE HORAS:
Horas tericas: 24 Horas prcticas: 16 Total de horas: 40
ESTRATEGIA DIDCTICA:
Exposicin dialogada, Dinmicas participativas y motivadoras, talleres, anlisis
de lectura.
CONTENIDO
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contenidos
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Etapas del mtodo
estadstico
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Simple
Sistemtico
Estratificado
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADSTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 7
PROGRAMA DE LOS CONTENIDOS
PRODUCTOS ESPERADOS
Comparacin y resumen de los mtodos estudiados. Formulacin y redaccin de juicios basados en evidencias trabajadas con
mtodos de Estadstica Deductiva y auxilio de software estadstico. sugerido.
Conclusiones grupales sobre el tema y de las actividades realizadas en la parteprctica.
Resumen y comentario de una lectura crtica de un artculo cientfico
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADSTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 8
Saberes
Sem. Hacer Saber Ser
1
Identifica
Conceptos bsicos de estadstica.
Universo, variable, poblacin, muestra,
unidad de observacin, dato, estadstica,
mtodo estadstico.
Asume una actitud positiva ante
la lectura.
Evidencia inters en los temas de
estudio y sus aplicaciones.
Valora el trabajo en equipo.
Participa activamente en clase
demostrando dominio, liderazgo y
responsabilidad.
Plantea preguntas, expone sus
puntos de vista dialgicamente.
Muestra responsabilidad en sus
prcticas de laboratorio.
Reconoce su capacidad de
discernir.
Presenta oportunamente el
informe de laboratorio
relacionado con el tema.
Asume el valor de ser evaluado
para verificar su aprendizaje.
2
Compara
Informacin organizada proveniente
de variables cualitativas y cuantita-
tivas unidimensionales.
Organizacin de informacin proveniente
de variables cualitativas y cuantitativas
unidimensionales.
3 Cuadros y grficos estadsticos.
4
Analiza
Parmetros y estadgrafos de variables
unidimensionales.
Medidas de tendencia central y de
posicin. Medidas de dispersin
absolutas y relativas. Medidas de
asimetra y apuntamiento.
5Compara y analiza
Informacin, parmetros y estad-
grafos de variables de dimensin dos
o superior.
Estadstica deductiva bidimensional:
relaciones entre dos variables.
6Medidas de asociacin entre variables de
dimensin dos o superior
7 Propone, formula y redacta
Juicios basados en evidencias.
Aplicaciones del modelo de regresin.
8
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADSTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 9
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADISTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 10
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADISTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 11
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADISTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 12
Estadstica segn Wayne W. Daniel
... la estadstica es un campo del estudio referente a,
1. la organizacin y el resumen de los datos, y
2. la extraccin de inferencias acerca de un grupo de datos cuando slo se
observan una parte de los datos.
Bioestadstica segn Wayne W. Daniel
... Cuando los datos que se estn analizando se obtienen de las ciencias
biolgicas y de la medicina, se usa el trmino bioestadstica para distinguir a esta
aplicacin particular de las herramientas y conceptos estadsticos.
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADISTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 13
Psicoestadstica
Es una introduccin a las tcnicas estadsticas bsicas ms frecuentemente
utilizadas en Psicologa. En la introduccin y presentacin de estas tcnicas se
enfatizan ms los aspectos de interpretacin y fundamentacin lgica que los
aspectos matemticos. Su objetivo principal es dar una base que permita resolver
con ideas claras las situaciones ms sencillas, pero habituales de investigacin
psicolgica. Adems, Psicoestadstica debe servir de base a todas las asignaturas
posteriores del rea de Metodologa.
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estadstico
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CONCEPTOS BSICOS DE ESTADISTICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 14
Estadstica segn Miguel de Unamuno
rama de la matemtica aplicada que se dedica al estudio de los fenmenos
aleatorios
Estadstica segn la Escuela Universitaria de Estadstica de la Universidad
Complutense de Madrid
ciencia de aprender de los datos, desde la planificacin, recogida y anlisis
de los datos hasta la obtencin de conclusiones
Estadstica segn mi parecer
rama de la matemtica aplicada que se dedica al estudio de los fenmenos y
experimentos aleatorios
CONTENIDO
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contenidos
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Etapas del mtodo
estadstico
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Sistemtico
Estratificado
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ETAPAS DEL MTODO ESTADSTICO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 15
El mtodo estadstico, parte de la observacin de un fenmeno, y como no puede
siempre mantener las mismas condiciones predeterminadas o a voluntad del
investigador, deja que acten libremente, pero se registran las diferentes
observaciones y se analizan sus variaciones.
Para el planeamiento de una investigacin, por norma general, se siguen las
siguientes etapas:
CONTENIDO
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contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
Planteamiento del problema. Fijacin de los objetivos
Formulacin de la hiptesis
Definicin de la unidad de observacin y de la unidad de medida
Determinacin de la poblacin y de la muestra
La recoleccin Crtica, clasificacin y ordenacin
Tabulacin Presentacin Anlisis
Publicacin
Al abordar una investigacin se debe tener bien definido qu se va a investigar y por qu se pretende estudiar algo. Es decir, se debe establecer una delimitacin clara, concreta e inteligible sobre el o los fenmenos que se pretenden estudiar, para lo cual se deben tener en cuenta, entre otras cosas, la revisin bibliogrfica del tema, para ver su accesibilidad y consultar los resultados obtenidos por investigaciones similares, someter nuestras proposiciones bsicas a un anlisis lgico; es decir, se debe hacer una ubicacin histrica y terica del problema.
-
EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 16
El cuadro adjunto resume informacin de una encuesta realizada a alumnos
universitarios de Ayacucho, en agosto-octubre del 2007, sobre el consumo de
tabaco.
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estadstico
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Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 17
En la tesis, Factores de riesgo asociados a la frecuencia de faringo amigdalitis
por Streptoccus pyogenes en pre escolares y escolares que acuden al centro de
salud de San Juan Bautista, Ayacucho 2004, sustentada por MARTINEZ
PACHECO Marleny y RIVEROS LANDEO Keyla Jannet en el 2005, se
presenta la tabla siguiente:
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estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
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Sistemtico
Estratificado
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EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 18
La informacin que se muestra a continuacin corresponde a un estudio de
cardiopata en un grupo de pacientes del hospital regional de Ayacucho que en
enero del presente ao se sometieron voluntariamente a revisin mdica en la
que se obtuvieron datos de edad, sexo, estatura, peso, talla, si era hipertenso o
no, si sufri o no alguna cardiopata entre otros.
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Etapas del mtodo
estadstico
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Sistemtico
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EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 19
El resultado de observar durante los seis ltimos meses del ao pasado la
duracin del embarazo y la prdida de sangre por hemorragia a causa de la
separacin prematura de la placenta de un grupo de mujeres de la localidad de
Huanta se da a continuacin.
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EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 20
De la tesis Influencia del nivel de conocimiento de la anticoncepcin oral de
emergencia sobre su aceptabilidad en los estudiantes del quinto ao de
secundaria de la Institucin Educativa Mariscal Cceres, Ayacucho 2009,
sustentada por Liz Amparo ONOFRE LPEZ Y Ruddy Abel PALOMINO
PAQUIYAURI, se ha extractado la tabla adjunta.
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Etapas del mtodo
estadstico
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EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 21
Ttulo de Tesis: Frecuencia de Sarcocystis sp. en perros pastores de
asociaciones alpaqueras de Marangan, Cusco
Autor: Choque M.,Jos
Resumen y/o nota de contenido:
El objetivo del estudio fue determinar la frecuencia de Sarcocystis sp. en perros
pastores de asociaciones alpaqueras del distrito de Marangan, Cusco, durante las
dos pocas del ao (seca y lluviosa). El trabajo se realiz entre abril de 2005 y
febrero de 2006. Se colectaron 211 muestras fecales de perros pastores de los
productores alpaqueros de la zona. Las heces fueron analizadas mediante el
mtodo de flotacin con solucin de Sheather para determinar la presencia de
ooquistes o esporoquistes de Sarcocystis sp. Se encontr una frecuencia de 42.3
9.2 %(47/111) y 72.0 8.8 %(72/100) en la poca seca y lluviosa,
respectivamente. Los resultados muestran una asociacin significativa entre la
tasa de infeccin y la poca del ao (p
-
EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 22
Ttulo: Mujeres con VIH-SIDA en el Hospital Nacional Cayetano Heredia en Lima,
Per
Autor: Solari Zerpa,Lely
Resumen y/o nota de contenido:
Objetivo: Describir las caractersticas epidemiolgicas y clnicas del grupo de mujeres infectadas con el
Virus de la Inmunodeficiencia Humana (VIH) que fueron atendidas en el Hospital Nacional Cayetano
Heredia de Enero de 1989 a Diciembre de 1996. Material y Mtodos: Se hizo una revisin retrospectiva de
sus fichas epidemiolgicas e historias clnicas. Se utiliz la clasificacin de los Centros de Control de
Enfermedades (CDC) para infeccin por el VIH (Estados I-IV). Resultados: Se incluy 236 mujeres, de 17
a 60 aos, con una edad media de 30.4 aos. El nmero de mujeres diagnosticadas por ao aument de 5 en
1989 a 63 en 1996. La va probable de adquirir la infeccin fue por relaciones heterosexuales en 212
pacientes (90.2%). Refirieron haber tenido una sola pareja sexual en su vida 113 (47.8%). Hubo 4 (1.6%)
de trabajadoras sexuales y no hubo drogadictas por va endovenosa. Haban tenido otras Enfermedades de
Transmisin Sexual (ETSs) el 23.4% y stas fueron ms prevalentes en mujeres que tenan prcticas
sexuales riesgosas (p=0.005). Tuvieron diagnstico de Sndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (SIDA)
69 mujeres. La Condicin Definitoria de SIDA ms frecuente Sndrome Consuntivo en 23 mujeres (33.3%).
Hubo 19 muertes en los aos de estudio. La sobrevida media en estado SIDA fue de 10.6 meses y la causa
de muerte ms frecuente fue Tuberculosis y Neumona por Pneumocystis carinii. Conclusiones: El hecho de
tener una transmisin predominantemente heterosexual y de que haya un alto porcentaje de mujeres con
pocas parejas sexuales nos hace suponer que es probablemente la conducta sexual riesgosa de sus parejas lo
que expone a las mujeres a la infeccin por el VIH. Debemos resaltar la importancia de una adecuada
educacin a las mujeres que comienzan a tener relaciones, de los riesgos que esto implica y la difusin del
uso de condones para prevenir esta infeccin. ( Rev Med Hered 1999; 10:62-68 ).
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contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
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Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 23
Ttulo: Validacin de sustratos atractivos a oviposicin para la deteccin de Aedes
Aegypti.
Autor: Villaseca C, Pablo
Resumen y/o nota de contenido:
Objetivo: Comparar tres tipos de atrayentes a oviposicin para la deteccin de Aedes
aegypti (agua local, infusin de pasto Stenotaphrum secundatum y solucin acuosa de
propionato de metilo al 0,5%) en tres ciudades endmicas de Dengue del Per. Materiales y
mtodos: Entre Setiembre y Octubre del 2001 se realiz un muestreo dirigido en viviendas
de localidades de las provincias de Tarapoto (departamento San Martn), Satipo (Junn) y
Tumbes (Tumbes) en base al antecedente de haber presentado, un caso confirmado de
dengue o la presencia de pupas y larvas de Ae. aegypti a la inspeccin. En cada vivienda se
colocaron 4 ovitrampas (con las 3 soluciones y una solucin control: agua mineral) y se
observaron por 3 das consecutivos, inspeccionndolas cada 24 horas. Para el anlisis se
emple el test de rango mltiple de Duncan y la prueba de Dunnett, siendo significativo un
p
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EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 24
Ttulo: Calidad de prescripcin de medicamentos en pacientes geritricos
Autor: Oscanoa,Teodoro
Resumen y/o nota de contenido:
Objetivos: Evaluar la calidad de la prescripcin farmacolgica en adultos mayores frgiles
con polifarmacia mayor (ms de 4 medicamentos). Materiales y Mtodos: El estudio se
realiz en el Servicio de Geriatra del Hospital Almenara en Lima Per. Se utiliz el
Medication Appropria-teness Index (MAI) para medir la magnitud de la prescripcin
inadecuada en 76 adultos mayores frgiles. Resultados: Se analiz un total de 456 frmacos
(5,92 1,03 frmacos por paciente). El 90,8% de los pacientes tuvo al menos un problema
calificado como inadecuado en alguno de los 10 criterios del MAI. Los problemas ms
frecuentes fueron: instrucciones no prcticas (75%), duracin prolongada o no especificada
(69,7%), efectividad (52,6%) y costo (52,6%). Las clases de frmacos con ms problemas
fueron: cardiovascular (63,2%), gastrointestinal (28,9%), sistema nervioso central (27,6%) y
musculoesquelticos (17,1%). El anlisis multivariado mostr que el nmero de frmacos al
ser hospitalizados (p
-
EJEMPLO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 25
CONTENIDO
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Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 26
.CONTENIDO
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Programa de
contenidos
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estadstico
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Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 27
.CONTENIDO
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Programa de
contenidos
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Etapas del mtodo
estadstico
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Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 28
.CONTENIDO
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Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 29
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 30
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 31
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 32
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 33
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 34
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 35
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 36
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 37
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 38
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 39
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO: MUESTREO ALEATORIO SISTEMTICO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 40
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO: MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 41
CONTENIDO
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Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO: MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 42
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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NOCIONES DE MUESTREO: MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 43
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO: MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 44
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
NOCIONES DE MUESTREO: RESUMEN
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 45
.CONTENIDO
Introduccin
Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
-
CUESTIONARIO
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 46
.1. Por qu se considera importante la estadstica?
2. Enuncie las ramas en las que se divide la estadstica y establezca su campo de
accin.
3. Enumere las etapas del mtodo estadstico.
4. Por qu es importante la revisin bibliogrfica en el desarrollo de una
investigacin estadstica?.
5. Qu es la hiptesis nula?.
6. Defina: Poblacin, Muestra, Censo y Muestreo.
7. Por qu usualmente se recurre al anlisis a travs de muestras y no de
poblaciones?.
8. Para qu se utiliza un muestreo piloto?.
9. Con qu fin se critica una informacin?
CONTENIDO
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Programa de
contenidos
Conceptos bsicos
Etapas del mtodo
estadstico
Ejemplo
Muestreo aleatorio
Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado
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PROTOCOLO DE LA INVESTIGACIN CIENTFICA
MANUEL ANTONIO MASAS CORREA 47
Gracias!Mercy!
Thank you!Danke!Grazie!
Obrigado!
CONTENIDO
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Etapas del mtodo
estadstico
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Simple
Sistemtico
Estratificado
Conglomerado