Estadstica para los Negocios

Tema : CONCEPTOS BSICOS

Logros

Al terminar la sesin el alumno ser capaz de:

Diferenciar correctamente los conceptos de poblacin y

muestra.

Distinguir datos cualitativos y datos cuantitativos.

Usar apropiadamente las diferentes tcnicas para

elaborar tablas de distribucin de frecuencias.

Diferenciar la Estadstica Descriptiva de la Estadstica

Inferencial.

Importancia de la estadstica

Preguntas que surgen

Qu clientes les generan los mayores beneficios?

Qu zonas o regiones son las que generan mayores

ventas?

En que da de trabajo de cada mes logra llegar al punto

de equilibrio?

Cul es el nivel de rotacin o permanencia de clientes?

Cul es el nivel de satisfaccin de sus clientes?

Que es Estadistica?

Datos

Recoge

Organiza

Presenta

Analiza e interpreta

Censo Muestreo

Cuadros , tablas y grficos

Toma de decisiones

CONCEPTOS GENERALES

Poblacin(Tipo de Poblacin)

Muestra(Tipos de Muestra)

Unidad Elemental

Variable 1

Variable n

Variable 2

Variable 3

.

Variables(Tipo de variable)

Parmetro

Estadgrafo

Medidas

de resumen

POBLACIN En estudios estadstico con frecuencia se hace referencia a la

poblacin y no necesariamente se refiere a habitantes, en

estadstica, la palabra poblacin posee un significado ms amplio.

Poblacin : Conjunto de individuos u objetos de inters o medidas

obtenidas a partir de todos los individuos u objetos de

inters, que presentan caractersticas comunes, y que

estn definidos en el espacio y tiempo.

o Conjunto de los estudiantes matriculados en la USIL sede

La Molina en el ciclo 2 de 2012.

o Conjunto de los reclamos de seguro de automvil

archivados durante el primer trimestre del 2012 en

Pacifico Seguros

o La venta mensual de automviles en lima metropolitana

realizadas por Nissan Maquinarias S.A. durante los diez

ltimos aos.

MUESTRA Con el objeto de inferir algo sobre una poblacin, lo comn es que

tome una muestra de la poblacin.

Muestra : Porcin o parte de la poblacin de inters. Conjunto

reducido de individuos o elementos de una poblacin,

escogidos para obtener informacin sobre los mismos y

generalizarla al resto de la poblacin

o Cien estudiantes matriculados en la USIL sede La Molina

en el ciclo 2 de 2012.

o Cincuenta reclamos de seguro de automvil archivados

durante el primer trimestre del 2012 en Pacifico

Seguros

o Nmero de automviles vendidos por Nissan

Maquinarias en seis meses.

RELACIN POBLACION - MUESTRA

Por ejemplo, se desea calcular el rendimiento promedio (Km/galn) de los

vehculos Nissan. Se eligen seis automviles de la poblacin y despus de

realizar una prueba de rendimiento, se registran los km/g de los seis vehculos.

Con esto se estima el rendimiento promedio (Km/g) de un auto la poblacin.

Por qu se usan las muestras?

La imposibilidad fsica de revisar todos los elementos de la

poblacin.

El costo que involucra realizar el estudio en todos los

elementos de la poblacin.

El tiempo que demanda realizar el estudio en la poblacin.

La naturaleza destructiva de ciertos tipos de estudio.

Muestra Representativa

Muestreo

Las caractersticas de la muestra, son similares a los de la poblacin?

La muestra es representativa

La muestra NO es representativa

Si

No

Y cmo obtenemos las muestras ?

Muestreo:

Tcnica de recoleccin de datos

Clases de Muestreo

Clases de muestreo

(Muestra aleatoria)

(Muestra NO aleatoria)

Ventajas de una muestra aleatoria

Las muestras aleatorias, no estn afectadas por sesgos o factores

extraos a la investigacin

Permite la aplicacin de mtodos de inferencia estadstica que

generalizan resultados de la muestra hacia la poblacin

La aleatoriedad y forma de seleccin de los elementos de la

muestra, incrementan la confiabilidad que la muestra sea

representativa, permitiendo que el anlisis estadstico sea objetivo y

eficiente.

Unidad elemental Es la unidad mas pequea de una poblacin, que esta afectada por la

caracterstica que se desea estudiar y que puede ser identificada para

intervenir en el proceso de seleccin.

Unidad Elemental

Observacin Es el dato o registro que se realiza, para cada unidad elemental de

una poblacin o muestra, en relacin a determinada caracterstica o

variable

Unidad Elemental Variable Observacin

(Dato)

Ingreso mensual S/. 4,000

Mensuales

o Conjunto de estudiantes matriculados en la USIL sede La

Molina en el ciclo 2 de 2012.

o Cien estudiantes matriculados en la USIL sede La Molina

en el ciclo 2 de 2012.

o Un estudiantes matriculados en la USIL sede La Molina

en el ciclo 2 de 2012.

Poblacin

Muestra

Unidad

Elemental

Ejemplo

Promedio ponderado

Nmero de cursos retirados

Gnero Variable

Ejemplo de

dato 13.4 2 Femenino

Variables

Tipos de variable

Continua

Cualitativa Cuantitativa

DiscretaNominal Ordinal

Una variable es una caracterstica observable que vara entre las

unidades elementales de una poblacin. La informacin que

disponemos de cada unidad elemental es resumida en variables.

Tipos de variables

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Cualitativas Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar

naturalmente a un nmero (no se pueden hacer operaciones algebraicas

con ellos)

o Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Sexo, Profesin, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)

o Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar (Jerrquica) Nivel de instruccin, Grado de satisfaccin, Intensidad del dolor

Cuantitativas o Numricas Si sus valores son numricos (tiene sentido

hacer operaciones algebraicas con ellos)

o Discretas: Si toma valores enteros Numero de cuotas, Nmero de hijos, Nmero habitaciones.

o Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Altura, Presin intraocular, Cuota mensual

Medidas de resumen

Un valor que resume la informacin de un conjunto de

datos.

Medida de

resumen

Ingreso promedio mensual /familia

Variable/Tipo de variable

Ingreso mensual de las familias

Opinin sobre el servicio de fotocopias

Proporcin de clientes que opinan que el servicio es

bueno

Medida de resumen

Parmetro y Estadstico Ingreso promedio mensual /familia

Todas las

familias de

una

comunidad

Slo a 20

familias de la

comunidad

PARMETRO ESTADSTCIO

Parmetro

Cualquier caracterstica medible de una poblacin recibe el

nombre de parmetro.

Es una medida estadstica o indicador que resume la

informacin proporcionada por todas las unidad elementales

que forman parte de una poblacin.

Es un valor nico o constante.

Usualmente es desconocido.

Estadstico Cualquier medicin basada en una muestra de datos

recibe el nombre de estadstico.

Es una medida estadstica que permite resumir la

informacin de las observaciones proporcionadas por

los elementos que conforman una muestra.

Puede tomar un valor diferente de una muestra a otra

muestra. Por lo tanto, es variable.

Se le llama tambin estimador de parmetros

Poblacin vs Muestra

POBLACIN MUESTRA

Parmetro

Valor desconocido

Observaciones

Estadstico o Estimador

= 4,000

Valor del estimador

Aproximacin

x

1000 familias

de una

comunidad

Ingreso Nivel socioeconmico Estructura de edad Opinin sobre el gobierno actual

Estadstica descriptiva: Estudio y anlisis de las

mil familias

Cien familias

de

la comunidad

Estadstica Descriptiva

vs Inferencial

Estadstica Inferencial: Del estudio y anlisis del las cien familias, se concluye

para la poblacin.

Ramas de la Estadstica Estadstica Descriptiva. Es el mtodo para

organizar, resumir y presentar datos de manera informativa. Consiste en la recoleccin de datos con el propsito de describir cada una de las caractersticas del conjunto de datos.

Estadstica Inferencial Permite elaborar conclusiones probabilsticas a cerca de una poblacin en base a la informacin de una muestra de dicha poblacin

Ejemplos de Estadstica

Descriptiva

EJEMPLO 1: Segn estudios estadsticos, 28% de los

habitantes del pais, residen el el area rural. El

estadstico 28 describe el numero de habitantes por

cada 100.

EJEMPLO 2: De acuerdo con un reporte de

consumidores, los dueos de las lavadoras Whirlpool

reportaron 9% de problemas durante 1999. El

estadstico 9 describe el nmero de problemas por cada

100 lavadoras.

Ejemplos de Estadstica

Inferencial

EJEMPLO 1. Las cadenas de

televisin hacen un

monitoreo continuo de la

popularidad de sus

programas a travs de

muestras con el fin conocer

las preferencias de los

teleespectadores.

Estos ndices de

audiencia se emplean

para establecer tarifas de

publicidad o para

suspender programas.

EJEMPLO 2 : Una muestra

aleatoria de 1 260 graduados de

marketing, de Universidades

Ejemplos de Estadstica Inferencial

que imparten la carrera, mostr que su sueldo inicial

promedio era de S/. 4,294. Por tanto, se estima que el

sueldo inicial promedio de todos los graduados de

marketing de instituciones que imparten la carrera es de

S/. 4,294.