Diseños experimentables conductuales y tradicionales

CLASIFICACIÓN POR TIPO DE

METODOLOGÍA

DISEÑOS CONDUCTUALES

Diseños Univariables

Bicondicionales. Clase conductual

Diseños Univariables

Multicondicionales. Clase conductual

Diseños Multivariables clase

conductual

Otros diseños: Clase conductual

DISEÑOS TRADICIONALES

Diseños de dos grupos aleatorios. Clase tradicional

Otros diseños: Diseños de medidas repetidas dentro del

mismo sujeto

Diseños Univariables

Bicondicionales. Clase conductual

Diseños Univariables

Multicondicionales. Clase conductual

Diseños Multivariables clase

conductual

Otros diseños: Clase conductual

DISEÑOS CONDUCTUALES

Diseños conductuales:

Son aquellos en los que se realizan diferentes series de observaciones sobre la misma unidad experimental teniendo siempre la posibilidad de “regresar” a una etapa experimental anterior, por lo tanto, la primera categoría de esta clasificación se halla constituida por los diseños conductuales

a. Diseño A –B

• Se considera diseño AB aquel que tenga claramente 2 etapas experimentales.

• Que la etapa B suceda temporalmente a la etapa A

• Que proporcione una línea base

• Que el mismo organismo o grupo pase por las dos etapas

• Durante la fase A se realizan observaciones del comportamiento

• Fase B se introduce variable

b. Diseño Balanceado Simple

• Es Univariable y bicondicional

• Cada unidad experimental solamente es sometida a dos condiciones experimentales

• Una medida tendiente a controlar consiste en someter a algunos organismos al orden A-B y a otros al orden B-A

• Si el orden no es fundamental los datos equivalentes deben ser iguales en cualquiera de las fases A-B o B-A

1. Diseños Univariables Bicondicionales. Clase conductualSon aquellos en que se maneja una VI y que tienen dos

condiciones experimentales

a. Diseño reversible A-B-A

b. Diseño Reversible A-B-

A- B

c. Diseño reversible AB Múltiple de

(ABAB)

d. Diseños balanceados conductuales

e. Diseño de línea base Múltiple

2. Diseños Univariables Multicondicionales. Clase conductual

Presentan más de dos condiciones experimentales, en estos diseños solamente se explora una variable independiente.

a.D

iseñ

o r

ever

sib

le A

-B-A

Establecer una línea base, incluir una variable (independiente) y retornar de nuevo a la línea

base, de tal manera que el mismo organismo sirva como su propio control.

El principal objetivo de hacer la reversión de condiciones es apreciar si efectivamente el cambio observado en la VD con la inclusión de VI se debe a ésta última.

Un segundo objetivo sería evaluar los efectos residuales retardados que ejerce la VI sobre la VD

La ventaja principal del diseño A-B-A reside en que ofrece gran posibilidad de identificar los variables extraños de confusión que producen los cambios observados durante la fase B

Con la adición de la fase A disminuyen las probabilidades de que los cambios se deban a las alteraciones coincidentes y fortuitas de las variables extrañas.

b. Diseño Reversible A-B-A- B

Se trata del mismo diseño ABA, con reinicio del tratamiento después de la inversión.

El diseño ABAB es conveniente en el sentido que incluye una inversión, pero sin terminar con esta.

La estrategia ABAB denominada “Diseño de nuestros temporales equivalentes” elimina algunos defectos del ABA:

- Termina en una condición de tratamiento B (Lo cual es deseable en situaciones aplicadas pues al finalizar el experimento el sujeto continuará recibiendo beneficios del tratamiento)

- Proporciona tres oportunidades (Es decir las transiciones AB, BA y AB) para observar cualquier conclusión que se haga sobre las relaciones de las demás variables).

c. Diseño reversible AB Múltiple de (ABAB)

Es otra extensión del diseño básico A-B

Su ventaja principal reside en la posibilidad de efectuar demostraciones repartidas de los efectos de la variable de tratamiento

Con la repetición se incrementará la validez interna al reducir las probabilidades de cambios coincidentes de la conducta durante una fase de tratamiento individual.

No se suele encontrar en la literatura trabajos que reporten el uso de este diseño.

El principal propósito al usar este diseño es demostrar, a discreción del investigador, que se ha logrado alcanzar un alto grado de control sobre la conducta de determinado organismo.

d. Diseños balanceados conductuales

Cuando se tienen múltiples condiciones el diseño balanceado puede tener la forma siguiente:

A-B-A o A – B – A - B

B-A-B B – A – B – A

Donde la primera hilera (ABA o ABAB) SE LE CONSIDERA COMO UNA REPLICA INTRASUJETO O ITRAGRUPO.

A la segunda hilera (ABAB o BABA) se le considera otra replica intra-sujeto o intra-grupo.

e.D

iseñ

o d

e lín

ea b

ase

Mú

ltip

le La mayor eficacia del diseño de línea base múltiple radica en que se

pueden estudiar varias respuestas, simultáneamente.

Existen tres tipos de diseño de línea base múltiple:

- Respuesta (habla de estabilidad respuestas que sirven como nivel de comparación)

- A través del individuo (consiste en obtener líneas bases de conducta de diferentes individuos y en aplicar la misma VI)

- A través de situaciones (se registra la misma línea base del sujeto en diferentes situaciones)

a. Diseños reversibles multivariables

3. Diseños Multivariables

clase conductual

El término multivariable se refiere a que en esta clase de diseños es posible la manipulación de un número igual o mayor a dos VI, los diseños multivariables son multicondicionales. Una de las características es el de permitir el análisis de los efectos combinados de dos o más VI sobre la (s) VD Permiten asimismo, separar estos efectos conjuntos de los efectos de cada VI por separado.

Presentan por lo menos una reversión (hay por lo menos

una recuperación de la línea base original, al usarlos se

manipula más de una VI)

Un diseño pudiera ser ABAC ó ABCA no hay restricción en

cuanto al número de condiciones.

La característica principal es la eventual recuperación de la línea base

4. Otros diseños: Clase conductual

a. Diseño reversible con una variable control

- Legítimamente se debería considerar a este diseño como un caso específico del diseño de línea base múltiple:

* Evaluación de los efectos residuales

* Permite la estimación cruzada de los efectos de la VI *Es una alternativa más económica que la ejecución de línea base múltiple con más de dos líneas base.

- El diseño parte del fundamento de registrar dos líneas base, una de las cuales será alterada experimentalmente y la otra servirá como control o testigo.

b. Diseño criterio cambiante

* Implica establecer una línea base durante cierto periodo de tiempo y luego introducir un reforzamiento que depende del nivel de ejecución de cierta conducta

* Una vez que la ejecución alcanzó el criterio especificado, este criterio se eleva a un nuevo nivel más difícil de alcanzar.

* El efecto del reforzamiento queda demostrado que la conducta continúa ajustándose al criterio y está basado en el proceso de moldeamiento.

T

R

A

D

I

C

I

O

N

A

L

E

Son Todos aquéllos diseños de grupo desarrollados en la tradición Fisheriana Estadística

Diseños de dos grupos aleatorios. Clase tradicional

Otros diseños: Diseños de Medidas repetidas dentro del

mismo sujeto: El mismo sujeto o grupo de sujetos se miden u

observan repetidamente a raves de diferentes fases de un diseño

experimental

Diseños de dos grupos aleatorios. Clase tradicional

a. Diseño de dos grupos aleatorios:

- Implica un arreglo con dos condiciones: una condición de grupo control y una condición o grupo experimental CE representación.

- Es posible que haya dos condiciones sin incluir grupo control. E1 E2 representación

- Se ha denominado Bivalente por incluir dos valores de la VI

- Se utiliza el procedimiento de aleatorización para asignar a las unidades experimentales

- Generalmente sólo se mide una vez cada sujeto por cada VD

- La información que se puede tener es escasa y es el que más exigencias tiene en términos de número de sujetos

- La característica congruente de todos los diseños con dos grupos aleatorios radica en que el experimentador asigna al azar sus sujetos al grupo control y experimental.

b. Diseño apareamiento directo:

- La idea central es obtener muestras de sujetos que, en relación con alguna característica conductual, presentan una media y una desviación típica lo más idénticas posibles.

- Aseguramos homogeneidad entre los dos grupos

- La nivelación de los grupos puede hacerse de cuatro maneras:

c. Diseño de más de dos grupos aleatorio:

- Es una extensión de grupos aleatorios

- Se pueden hacer mayor número de observaciones

- Se puede estudiar un mayor rango de la VI

- Se especifica mejor la relación funcional entre la VI y la VD

- Se puede estudiar con mayor detalle los valores intermedios de la VI y se pueden obtener datos más precisos

- El modelo del diseño es igual al que cumple cuando solo existen dos condiciones experimentales

- El interés se concreta de nuevo en las diferencias de los grupos de sujetos que reciben los distintos niveles de la VI

d. Diseños contrabalanceados:

• Se dividen en dos clases: completos e incompletos

• Los contrabalanceados son los cuales cada grupo de sujetos (a veces cada sujeto individual) es sometido

a todas las condiciones o valores de la VI con las siguientes restricciones:

- Cada unidad experimental sólo es sometida una vez a cada condición

- Diferentes grupos (o sujetos) pasan por dichas condiciones en diferentes órdenes

- Los grupos o sujetos deben asignarse al azar a las diferentes secuencias.

Diseño incompleto es que no se presentan todas las combinaciones posibles de las condiciones, como sucede

en el diseño completo.

Objetivo. Evaluar los efectos residuales que produce un tratamiento en el siguiente y evaluar los efectos del

orden que se presentan

e. Diseño Factorial:

- Estructura de la investigación en la que dos o más variables

independientes se yuxtaponen a fin de estudiar sus efectos autónomos e

interactivos en la variable dependiente

- Estos diseños son variantes o extensiones del diseño básico con

grupos experimental y grupo control en los cuales los sujetos son asignados

aleatoriamente a uno u otros grupos.

- El diseño factorial sirve para investigar simultáneamente más de

una variable independiente y las interacciones entre ellos.

Diseños de dos grupos aleatorios. Clase tradicional

a. Diseños entre –Dentro.

Incluye características de los diseños de dos o más grupos aleatorios y de los

diseños de medidas repetidas.

Por un lado permite la comprobación de diversos niveles de una VI (parte

entre del diseño).

Y por otro lado permite la evaluación de los cambios ocurridos en la

conducta de un mismo sujeto ( parte dentro del diseño).

El número de VI que participan en el diseño determina su nombre ejemplo: un diseño “1

2ntre” dentro contiene una variable de comparación entre varios grupos y una

variable en la cual se mide repetidamente al mismo sujeto.

b. Diseños jerárquicos (grupos dentro de

tratamiento)Este diseño permite que parte

del tratamiento se “anide” a otro tratamiento. Esto significa que un

diseño jerárquico podría utilizarse para la manipulación de

dos o más VI.

Tiene dos usos principales:

-Cuando es impracticable administra diferentes tratamientos a distintos

sujetos del mismo grupo y cada tratamiento se aplica a una serie

independiente de grupos.

-Cuando cada grupo recibe todos los tratamientos de acuerdo a una

replicación aleatoria.

c. Diseños incompletos

Cuando el investigador está interesado solo en parte de la

información que un diseño puede producir, pero no en toda.

c1. Diseños factoriales incompletos.

-También conocidos como diseños fraccionales ya que incluye una fracción de las

condiciones posibles, es importante resaltar cuatro

condiciones

Otros diseños: Diseños de Medidas repetidas dentro del mismo sujeto.

c2. Cuadros Latinos.

Un cuadro latino es un diseño incompleto que presenta las siguientes características:

- Cada unidad experimental recibe todos los tratamientos experimentales (o combinaciones de los valores)

- El número de unidades experimentales (frecuentemente un solo sujeto) es igual al número de VI (S)

- Cada tratamiento (o combinaciones) le es dado al sujeto sólo una vez (cada tratamiento aparece

solamente una vez en cada fila del diseño)

- Cada tratamiento (o combinación) se da únicamente una vez cada ocasión (cada tratamiento aparece

solamente una vez por cada columna del diseño)

El cuadrado latino es un tipo de diseño atractivo ya que reduce el esfuerzo que habría que hacer para obtener la información de un diseño completo. Diseño de bloques aleatorios

d. Diseño de bloques aleatorios.

Es una extensión lógica del diseño con dos grupos aleatorios

Su propósito es hacer que los grupos sean más homogéneos antes de administrarle el tratamiento, los

sujetos dentro de cada cloque son asignados al azar al grupo control y al de tratamiento

Cada bloque es entendido como la creación de conjuntos homogéneos de unidades experimentales

(sujetos) que serán sometidos a las diversas condiciones experimentales y para construir estos bloques es

necesario disponer de dos formas para su creación:

- Cada sujeto es sometido a la totalidad de las condiciones experimentales en orden aleatorio

determinado por el mismo

- El investigador puede agrupar sujetos similares en la variable dependiente y administrarles las

condiciones experimentales dentro de cada conjunto apareado.

Bibliografía:

Campbell, D. y Stanley, J. Diseños experimentales y Causa-experimentales en la investigación social.Castro. L. Diseño experimental sin estadística.Hernández Roberto, Fernández Carlos Pilar Lucia. Metodología de la investigación.León, G.O. y Montero, I. Diseños de investigación. Introducción a la lógica de la investigación en psicología y educación.Plutchink, R. Fundamentos de Investigación Experimental.

Tradicionales

•Diseño de medidas repetidas dentro del mismo sujeto •Diseños entre-dentro •Diseños jerárquicos •Diseños incompletos•Diseños factoriales incompletos •Cuadros latinos •Diseños de bloques aleatorios