DISEÑO METODOLÓGICO

TIPO DE ESTUDIO

AREA DE ESTUDIO

UNIVERSO Y MUESTRA

MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE

RECOLECCIÓN DE DATOS

TABULACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS

PROCEDIMIENTOS

METODO CUALITATIVO

ES EL CONJUNTO DE OPERACIONES , ESTRATEGIAS Y

TÁCTICAS QUE EL INVESTIGADOR REALIZA ANTE Y CON

EL FENÓMENO.

ES LA INTERACCIÓN EN EL CONJUNTO SOCIAL.

CUALITATIVO MÉTODO

QUE OTORGA

UNA

CONSTRUCCIÓN

CONCEPTUAL

UNA

PERSPECTIVA

DEL MUNDO

UNA DESCRIPCIÓN

DEL FENÓMENO

HOLÍSTICA,

BASADA EN LA

DINÁMICA DE LAS

ACCIONES

SOCIALES

DEL

PERCEPTO

AL

CONCEPTO

RESCATANDO

LAS

EVIDENCIAS

HEURÍSTICAS

ALCANZAR

HALLAZGOS COMO

RESULTADOS DE LA

INTERPRETACIÓN

EN EL MARCO DEL CONTEXTO COMO

REFERENTE DE PRODUCCIÓN SOCIAL

El procedimiento Lógico Cualitativo

Definición del Problema

(como construcción emergente)

Proceso exploratorio (de

examen in situ) inductivo

Trabajo de campo anclado en

problemas concretos

Reseña de datos de

corte comprensivo

Organización de la información Construcción de enunciados

Análisis

Interpretación

Definición de generalizaciones teóricas. Definición

de patrones simbólicos Culturales.

METODO CUANTITATIVO

PROPICIA LA MEDICIÓN DE LO OBSERVADO,

MEDIANTE ESTADÍSTICAS, RELACIÓN ENTRE

VARIABLES Y PREDICCIONES DE LAS

CONCLUSIONES ESTABLECIDAS

CUANTITATIVO MÉTODO QUE

OTORGA

Visión

de la

realidad

Demostraciones

de la hipótesis

Explicaciones y

descripciones Hallazgos

Como espacio

estructurado y

estable,

mediante la

relación de

factores

causales que

afectan

situaciones

Conceptos

operacionales

relacionados

con la teoría

De las relaciones

entre variables

Generalizacio

nes teóricas

y/o empíricas Pre

dic

cio

ne

s

El procedimiento Lógico Cuantitativo

Teoría Hipótesis Deducción

Puesta a prueba Operacionalización de las variables

Análisis de los datos

Clasificación

Tabulación

Interpretación

Presentación de los resultados Reformulación teórica

Fructificación Heurística

Hallazgos y predicciones

Tipos de Diseño

Investigación Cuantitativa Investigación Cualitativa

El diseño es una guía

estructurada y

exacta.

Se elabora antes de

recolectar los datos

Es poco flexible a

modificaciones.

El diseño es flexible.

Indica pautas o líneas

de acción, sin

plantear exactamente

como se va a

trabajar.

Permite

modificaciones.

DISEÑO METODOLÓGICO

AREA DE ESTUDIO

UNIVERSO Y MUESTRA

Corresponde a la caracterización de un lugar donde se

desarrollarán las investigaciones

UNIVERSO: Conjunto de individuos u objetos sobre lo

que se estudia algo que se quiere conocer.

Se la llama también población, viene a ser el conjunto de

elementos en los cuales puede presentarse determinada

característica susceptible de ser estudiada.

El universo puede estar constituido por personas,

animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras

de laboratorio, etc

Muestra

Es cualquier subconjunto de elementos de una población.

Cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las

características de la población.

Ventajas de usar muestras:

Menor inversión de tiempo.

Menos gastos

Posibilita profundizar en el análisis de las variables

Mayor control de las variables a estudiar

Unidad de análisis: son los elementos del universo en que se

medirán o estudiarán las variables de interés.

Unidad muestral: es el elemento utilizado para seleccionar la

muestra. Ejemplo: familias, viviendas, manzanas, escuelas,

estudiantes, etc. En muchos casos la unidad de análisis y la de muestreo son la misma

Muestra representativa

•Reúne las características principales de la población en relación

a la variable o condición particular que se estudia, por lo tanto, los

resultados y conclusiones obtenidos en esta muestra se pueden

generalizar a la población de la cual de extrajo.

•La representatividad de una muestra está dada por:

• Tamaño de la muestra

• El tipo de muestreo (probabilístico o no probabilístico)

Tipos de Muestra

Muestra Probabilística Muestra No Probabilística

Todos los elementos de la población

tienen la misma posibilidad de ser

elegidos.

El muestreo no es aleatorio, se

desconoce la probabilidad de

selección de cada unidad.

Es representativa de la población.

Puede medirse el tamaño de error en

las predicciones.

Es sesgada. No se puede calcular con

precisión el error estándar, es decir, no

podemos calcular en qué nivel de

confianza hacemos una estimación

Las conclusiones se pueden

generalizar a la población.

Las conclusiones difícilmente pueden

generalizarse a la población

Tipos: - Estratificada

- Simple azar

Tipos: - de sujetos voluntarios

- de expertos

- casual

- Intencional

Tipos de muestras Procedimiento

Muestra al azar Hacer lista completa del universo.

Asignar un nº a cada individuo.

Muestras

probabilísticas

Seleccionar un nº determinado

para

Admite todas las confeccionar la muestra (tabla aleatoria)

combinaciones, las Estratificada Un caso:

cuales tienen igual * Dividir el universo en partes interamente

probabilidad homogénea.

* Selecciona dentro de cada parte los casos

en

forma aleatoria.

* Las fracciones, en cada uno de los estratos

deben ser proporcionales.

Casual Entrevistar los individuos hasta un número

Muestras No determinado, de forma casual (Una esquina)

Probabilísticas Intencional Seleccionar casos típicos, según el interés

(P/color de cabello)

TAMAÑO DE LA MUESTRA

•Se recomienda tomar la muestra mayor posible.

•El Tamaño debe ser suficiente para permitir el

análisis confiable de las variables.

•Se debe considerar al decidir el tamaño de la

muestra, las técnicas estadísticas que se

emplearán ( Por ejemplo: Media)

MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN

DE DATOS

MÉTODO:

Medio o camino a través del cual se establece la relación

entre el investigador y el objeto de estudio.

TÉCNICA:

Conjunto de reglas y procedimientos que le permiten al

investigador establecer las relaciones entre variables.

INSTRUMENTO:

Mecanismo que utiliza e investigador para recolectar y

registrar la información.

Método Técnica Instrumento

(Medio para llegar el objeto)

(Reglas y procedimientos)

(Mecanismos de registros y recolección)

OBSERVACIÓN ESPONTÁNEA REGISTRO VISUAL

SISTEMÁTICA MICROSCOPIO

EXPERIMENTAL LUPA

ENCUENTAS ENTREVISTAS FORMULARIO

CUADERNO DE

CAMPO

HOJA DE

DATOS

CUESTIONARIOS

Tipo de estudio Método Técnica

Exploratorio Cualitativo Observación documental

Observación participante

Cuantitativo Sondeo de opinión

Cuestionarios

Descriptivo Cualitativo

Entrevista en

profundidad

Observación participante

Cuantitativo Historia de vida

Cuestionarios

Explicativo Cuantitativo Cuestionario estruct.

Encuesta

Requisitos de un instrumento de medición:

CONFIABILIDAD:

•Capacidad del instrumento para arrojar datos o

mediciones que correspondan a la realidad que se

desea conocer.

• La aplicación repetida al mismo objeto deberá producir

el mismo resultado.

VALIDEZ:

•Hace referencia al grado en que un instrumento

realmente mide la variable que se pretende medir.

PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS

Consiste en :

•Determinar qué resultados de las variables se

presentarán y

•Qué relaciones entre las variables necesitarán ser

analizadas para dar respuesta al problema.

•La tabulación puede ser manual o con computadora.

•Considera el uso de programas estadísticos