Diseño Cuantitativo

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

TRANSECCIONALES

Chirino Jeanmary Hernández Luis Melendez Marialexandra Romero Juan


TRANSECCIONALES

EDITORIAL Esta primera edición se realiza con la intención de que se conozca brevemente los Diseños no Experimentales Transeccionales, con esto se busca que el lector observe la importancia de este tipo de investigación, donde establece que un diseño no-experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de investigación donde no hacemos variar intencionadamente las variables independientes. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos.

La diferencia con los diseños experimentales y cuasi-experimentales se ve con claridad, porque en estos dos siempre hay algún tipo de intervención del investigador, que manipula las variables independientes para averiguar su influencia en las variables dependientes. Los diseños no experimentales se clasifican de acuerdo al tratamiento temporal que hayan seleccionado.

Autores


Redacción


Coordinación General

Prof. Leonardo Castillo


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HISTORIA DEL DISEÑO NO EXPERIMENTAL

Investigaciones explicativas: las de Einstein, Freud, Darwin y Newton, los cuales originaron la teoría de la relatividad, la teoría psicoanalítica, la teoría de la evolución, y la teoría de la gravedad. Se pretende detectar relaciones entre eventos, pero no se ejerce control de variables. Da origen a la formulación de teorías.

(Fernández, I. (2007). Diccionario de la investigación)

Investigación no experimental o expostfacto (los hechos y variables ya ocurrieron) es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Se basa fundamentalmente en la observación de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para analizarlos con posterioridad. En este tipo de investigación no hay condiciones ni estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural. Como señala Kerlinger (1979, p.116).

En un experimento, el investigador construye deliberadamente una situación a la que son expuestos varios individuos.

Esta situación consiste en recibir un tratamiento, condición o estimulo bajo determinadas circunstancias, para después analizar los efectos de la exposición o aplicación de dicho tratamiento o condición.

Por decirlo de alguna manera, en un experimento se "construye" una realidad.

En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador.

En la investigación no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, el investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos, es lo que llamamos una investigación sistemática y empírica.

Un ejemplo no científico para ilustrar la diferencia entre un experimento y un no experimento serian las siguientes situaciones:

Experimento: Hacer enojar intencionalmente a una persona para ver sus reacciones.


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No Experimental: Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojado.

La investigación no experimental posee un control menos riguroso que la experimental y es más complicado inferir relaciones causales. Pero la investigación no experimental es más natural y cercana a la realidad cotidiana.

Tipos de Diseños no Experimentales

La investigación no experimental considera dos grandes sub-tipos según el número de momentos en el tiempo en los cuales se recogen los datos. Transeccional y Longitudinal. Este artículo se orienta en el diseño transeccional o transversal.

1. Diseño Transeccional o Transversal

En algunas ocasiones la investigación se centra en analizar cuál es el nivel o estado de una o más diversas variables en un momento dado, o bien en cuál es la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo.

Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia o interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de un hecho.

2. Diseños Longitudinales

Se fundamentan en hipótesis de diferencia de grupos, correlaciónales y casuales y recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias, por medio de los tres diferentes diseños, ya sea tomando una: Población (diseños de tendencia o trends), Sub población (diseños de análisis evolutivo de un grupo “cohort”) o a los mismos sujetos (diseños de panel).

Tipos de diseños longitudinales.

Diseño longitudinal de tendencia (trends) Este tipo de diseños se orientan a estudiar los cambios que se producen en determinados poblaciones a través del tiempo y siguiendo las transformaciones de las variables seleccionadas.

Diseño longitudinal de evolución de grupo: Están centrados en partes de una población, en grupos específicos y en los cambios que se producen en las variables seleccionadas..

Diseños Panel: Este tipo de diseños puede estudiar poblaciones o grupos más específicos en todos los tiempos y momentos y es conveniente cuando se tiene poblaciones relativamente estáticas.

Las variables no se manipulan intencionalmente y resulta complicado hacerlo.

Es más difícil separar los efectos de las múltiples variables que intervienen.

Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en lo que se manifiesta una o más variables dentro del enfoque cuantitativo.

El conocimiento de la realidad es primario.

Es un tipo de investigación relativamente económica y rápida.

Se realiza una observación de fenómenos en su ambiente natural.

Características del Diseño no Experimental Transeccional

Según Hernández, Fernández Baptista, (2003) Metodología de la Investigación. México. Mc Graw Hill

Son investigaciones que recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.

Describen variables y analiza su incidencia (descriptiva) e interrelación valores en lo que se manifiesta (correlacional) en un momento dado.

Se pueden describir, grupo de personas, objetos, situaciones, eventos, fenómenos o contextos. Se puede comparar con una fotografía de algo que sucede en un momento dado.


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En ciertas ocasiones el investigador pretende hacer descripciones comparativas entre grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores (esto es, en más de un grupo).

Diseños Transeccionales correlaciónales-causales: Tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Se trata también de descripciones, pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean éstas puramente correlaciónales o relaciones causales. En estos diseños lo que se mide es la relación entre variables en un tiempo determinado.

Los diseños correlaciónales-causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pueden pretender analizar relaciones de causa.

En los diseños correlaciónales-causales, las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dadas y manifestadas) y el investigador las(os) observa y reporta.

Los Diseños Transeccionales se dividen en:

Diseños Transeccionales exploratorios: Su propósito es comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Se trata de una exploración inicial en un momento específico, por lo general se aplica a problemas de investigación nuevos o pocos conocidos, y se constituyen en preámbulo de los otros diseños (experimentales y no experimentales).

Diseños Transeccionales descriptivos: Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables. El procedimiento consiste en medir un grupo de personas u objetos, una o más variables y proporcionar su descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas.

Los estudios Transeccionales descriptivos nos presentan un panorama del estado de una o más variables en uno o más grupos de personas, objetos o indicadores en determinado momento.


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Tendencia a presentar errores

metodológicos y sesgos (prejuicio, juicio u opinión formada antes de que se conozcan los hechos y que puede desviar los resultados de una investigación).

Posible sesgo de declaración cuando un grupo se encuentra más dispuesto a aportar datos íntimos o comprometedores.

Se conoce la posible causa y se investiga su efecto en el tiempo, presencia o ausencia de la característica estudiada.

Ventajas y Limitaciones del Diseño no Experimental Transeccional

Los sujetos elegidos pueden o no haber sido seleccionados de la población mediante un proceso aleatorio (al azar).

Los grupos no son necesariamente representativos de todos los de la población.

Las características y los desenlaces no se imponen sino que se observan.

El investigador define las características de los individuos elegibles para el grupo de estudio y el de control con el objeto de que ambos grupos sean tan idénticos como sea posible, excepto por la característica a estudiar.

Detecta diferencias entre los grupos empleando muchos menos individuos de los que necesitarían con otro diseño.

Existe flexibilidad en el tiempo a utilizar para la investigación.


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Técnicas de Recolección de Datos

Al diseño de investigación lo acompañan tres grandes componentes que son: 1) La elección de técnicas de recolección de datos. Que básicamente se refiere a las técnicas y herramientas de las que vamos a hacer uso al momento de llevar a cabo el trabajo de campo en la investigación, y con esos datos llegar a conclusiones sobre nuestras hipótesis. P.E. Encuestas, Notas de Campo, Observación, Revisión Documental. 2) Selección de estrategias que se refiere a el modo en que vamos a llevar a cabo la investigación, y que en este punto es donde decidiremos no solo si la investigación es no experimental sino que, también el tipo de investigación no experimental que será.

Análisis de los resultados

Por medio de estos tipos de investigación se pueden comprobar hipótesis, se utilizan grupos semejantes excepto en algún aspecto o característica específica, se utilizan métodos estadísticos para el tratamiento y análisis de datos. Lo anterior debido a la posibilidad de que no se hayan encontrado otros factores que si están afectando la variable dependiente. Si esto ocurre entonces se tienen datos espurios o falsos, es decir, existen serias dudas acerca de su origen.


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Campo de aplicación del diseño

Diseño de investigación no experimental se realiza sin manipular deliberadamente variables, vale decir, se trata de investigación donde no hacemos variar intencionadamente las variables independientes, para observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos, por lo que se utilizan para realizar inferencias sobre las relaciones entre las variables, sin intervención directa sobre la variación simultánea de las variables independiente y dependiente. Por ende requieren de un referente empírico directo que le brinde validez al estudio.

En los diseños Transeccionales exploratorios: Su propósito es comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Se trata de una exploración inicial en un momento específico, por lo general se aplica a problemas de investigación nuevos o pocos conocidos, y se constituyen en preámbulo de los otros diseños (experimentales y no experimentales).

Los diseños Transeccionales descriptivos: Tienen como objetivo indagar las incidencias y los valores en que se manifiestan una o más variables (dentro del enfoque cuantitativo) o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación. El procedimiento consiste en medir, o ubicar a un grupo de personas, situaciones, contextos, fenómenos, en una variable o concepto y proporcionar su descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos y cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas.

Diseños Transeccionales correlaciónales-causales: Tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. En estos diseños lo que se mide- analiza (enfoque cuantitativo) o evalúa-analiza (enfoque cualitativo) es la relación entre variables en un tiempo determinado. Este tipo de diseño, también puede precisar sentido de causalidad.


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Se empleó un instrumento que se fundamenta en una escala de motivación psicosocial en el mundo laboral, que evalúa 6 factores (aceptación, reconocimiento, autoestima, autodesarrollo, poder y seguridad) y 5 componentes (activación, expectativa, ejecución, incentivo y satisfacción), sustentado en las motivaciones no son hechas de comportamientos claramente observables o aspectos de experiencias directa; ya que cada motivo se puede expresar de una gran variedad de formas, las motivaciones también son fluctuantes y lábiles lo cual dificulta su evaluación. Se observó la relación de los componentes de cada factor para ver si hay aparente correspondencias entre las puntuaciones de cada factor.

A continuación se presentan dos estudios realizados bajo el diseño transeccional correlacional 1 y transeccional descriptivo

Estudio sobre la relación que existe entre los factores motivacionales y la estabilidad laboral en usuarios del programa de rehabilitación profesional que se imparte en FUNTER.

Autor: Seara, Ernesto.

Esta investigación se realizó, bajo el enfoque del diseño no experimental, transeccional-correlacional, el cual se basa en registrar y analizar sistemáticamente los datos obtenidos en un solo momento. Este tipo de estudio; expresa Chávez (2007), que mide el grado de correlación entre dos o más variables, cuantificando relacione, presuntamente relacionada y, después, mide y analiza la correlación. Tales correlaciones se sustentan en hipótesis sometidas a pruebas. La población se seleccionó bajo los siguientes criterios, de 20 a 50 años, nivel académico, que tengan más de un año laborando en la empresa. El total de la población es de 67 sujetos, igual que la muestra, a juicio del investigador

En este sentido, para Hernández, Fernández y Baptista (2006, p. 210), “los estudios Transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables de una población”. Realizaron un censo poblacional, como instrumento de recuento completo de los elementos de la población, 14 direcciones de presupuesto de 14 alcaldías, estos fueron encuestados, usando un cuestionario y una ponderación de 1 a 5, para la estimación de las respuesta, de esta manera brindar un análisis descriptivo de la gestión de las alcaldías de la costa oriental del lago.

Análisis de la gestión presupuestaria de las alcaldías de la costa oriental del lago, estado Zulia. Autora: Ramírez Yasmine. En el presente trabajo se utilizó un diseño de investigación no experimental, por cuanto se centra en el análisis del efecto de clausura en establecimientos comerciales, describiendo y analizando sus características sin manipular a la variable. Así mismo, dentro de los diseños no experimentales, se clasificó como diseño transeccional descriptivo en donde se indaga entre grupos la variable objeto de estudio en un momento establecido.


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Los diseños Transeccionales correlaciónales/causales tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Se trata también de descripciones, pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean éstas puramente correlaciónales o relaciones causales. En estos diseños lo que se mide es la relación entre variables en un tiempo determinado.

CONCLUSIONES:

Los diseños no experimentales se pueden clasificar por su dimensión temporal o el número de momentos o puntos en el tiempo en los cuales se recolectan datos, o bien en cuál es la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo. En estos casos el diseño apropiado, es el transversal o transeccional.

Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único con el propósito de describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

Los diseños Transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables. El procedimiento consiste en medir en un grupo de personas u objetos una o —generalmente— más variables y proporcionar su descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas.


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