1. Cmo implementar con xito unasolucin de Inteligencia de Negocios?6 Errores mas comunes y comoresolverlosDaniel Chavez Floreshttp://mx.linkedin.com/in/dchavezfBusiness Intelligence Leader

2. El campo de los sueosEl Problema IT construye el DWH sin tomar en cuenta requerimiento alguno del negocio Se crean cubos complejos, con muchas dimensiones, que es muy difcil manejar a los usuarios finales Algunas veces existen mas profesionales en la empresa implementando y soportando BI, que usuarios utilizando El mas punto mas critico para desarrollar una solucin de BI efectiva es que el negocio reconozca necesidad de BI

3. El campo de los sueos -Solucin El nivel de compromiso y el patrocinio del proyecto por parte de la alta direccin La existencia de una visin estratgica y esquemas claros de las necesidades y objetivos de negocio son fundamentales Un lder con visin centrada en el negocio y buenas habilidades de comunicacin es de vital importancia La arquitectura de BI es implantada por IT. Mas sin embargo la aplicacin de BI es diseada por los usuarios del negocio El establecimiento de un centro de competencia de Inteligencia de Negocios (BICC) es una opcin para defender la adopcin de BI por parte del negocio

4. BICC -Roles y Responsabilidades DW / BI gerente Mayordomo de datos Director de proyecto gerente de seguridad Negocios Lder de Proyecto Administrador de base de datos Analista de sistemas de negocio relacional Modelador de datos OLAP DBA Arquitecto del Sistema Compliance Manager Administrador de la base de datos Metadata Manager OLAP Diseador de Base de Datos Analista de base de datos ETL de desarrollo del sistema BI Portal Content Manager DW / BI Gestin de herramientas de DW / BI Educador desarrollo soporte a usuarios Desarrollador de aplicaciones de BI Kimball - The Data Warehouse Toolkit; 2nd Ed

5. Calentando el ocanoEl problema Un error comn que se comete en la construccin de BI es tratar de crear un gigante que cubre todos los aspectos del negocio DWH de la empresa toman mucho tiempo para ofrecer un valor y un costo mucho dinero Las principales enseanzas son ms difcil de aplicar

6. Dividir el dinosaurio en lagartijas - Solucin Tener un objetivo claro, lograble en no mas 3 meses Implantacin del Datamart en una escala razonable Al finalizar, obtener retroalimentacin del aprendizaje significativo del proceso, con el fin de mejorar o redisear procesos de implantacin futuros Beneficios La metodologa es la misma, pero el alcance es mas manejable Se disminuye el riesgo en la implantacin Se entregan beneficios en un corto plazo Solucionan un problema de negocio real rpidamente Son buen punto de venta para futuros proyectos

7. The Kimball Life Cycle Carril de Infraestructura Diseo de Seleccin de Arquitectura Producto e Crecimiento Tcnica Instalacin Carril de DatosPlaneacin Definicin de de Req. de Modelaje de Diseo &Programa/ Diseo Fisico Liberacin Negocio Dimensiones Desarrollo ETL Proyecto Carril de Aplicacin Diseo de Desarrollo de Mtto Aplicacin BI Aplicacin BI Administracin del Programa/Proyecto

8. Justificacin del presupuestoEl problema Inclusive cuando se empieza un proyecto con un alcance muy pequeo, financiamiento es un problema Los proyectos continuamente fallan para lograr presupuestos para todos los aspectos, incluyendo hardware y entrenamiento La limpieza de datos siempre toma mas de lo esperado y absorbe una parte significativa del presupuesto

9. Justificacin del presupuestoSolucin Obtener el patrocinio por parte del negocio Hacer conciencia que un proyecto de BI es orientado a disminuir un riesgo, bsqueda de oportunidades, mas que cortar costos Considerar en el presupuesto de implantacin, los costos de los siguientes conceptos Costo total de licencias Costo del personal staff asignado al proyecto(BICC) Infraestructura tcnica Costos ocultos (Entrenamiento, soporte, actualizaciones, etc.)

10. Eleccin de la solucin de BI BICC debe evaluar y analizar las diferentes escenarios de implantacin, basados 3 factores: Valor, Riesgo, y Velocidad No solo se debe considerar las especificaciones del proyecto actual, sino tambin una perspectiva a largo plazo La primera opcin a evaluar debe de ser siempre la ofrecida por el proveedor del ERP Otros factores a considerar son un TCO razonable, compatibilidad con la infraestructura de IT, nivel de procesamiento, ergonoma del producto, posibilidades de adecuacin

11. Garbage in, Garbage out El Problema Un dato puede estar mal de diferente maneras: Ausencia de datos Dato existe, pero esta en un rango no valido Dato se encuentra duplicado Dato no representa la situacin real del negocio DHW probablemente sea la mejor manera para descubrir datos incorrectos Muchos datos incorrectos son obvios, pero algunos pueden caer en el DWH Arreglar los datos en el DWH no soluciona nada, si no se generan los mecanismos para evitar que introduzcan datos incorrectos en la fuente

12. Garbage in, Garbage out La Solucin Identificar dentro de la organizacin un dueo nico de la informacin, que sea el encargado de validar y corregir los datos Generar los controles necesarios para identificar y corregir los datos desde el sistema fuente Un factor de xito consiste en transferir slo los datos necesarios Identificar los campos en los cuales, un error podra causar una mala interpretacin de la informacin Implementar un proceso de identificacin de datos incorrectos, basado en criterios predefinidos antes de la carga del DWH Si el dato es critico, parar el proceso de carga, hasta que no se solucione el problema. Si el dato es no critico, asignarle un valor por defecto para que contine la carga Cualquiera que sea el evento, se debe de guardar en una bitcora y tener un mecanismo de notificacin al dueo

13. El fenmeno Spreadmart Un Spreadmart es un datamart no regulado, no seguro, en manos de un usuario que regularmente lo construye utilizando herramientas como Excel o Access Riesgos Potenciales Conocimiento de la informacin se pierde, cuando el empleado deja la compaa o se cambia de puesto Mltiples versiones de la verdad, cuando diferentes personas aplican diferentes criterios para extraer informacin y clculos, que derivan en diferentes conclusiones La informacin es manipulada de manera manual, por lo cual aumenta el riesgo cometer errores

14. El fenomeno SpreadmartSolucin Impedimentos para integrar informacin al DWH Algunas personas pueden sentirse amenazados por los resultados del proyecto La informacin es poder: Algunas personas afirman que ciertos datos son de su propiedad y de nadie ms tiene porque usarlos Soluciones Convertir Excel en un BI viewer mas que un BI Tool Minimizar el trabajo manual hecho en Excel , preformateando y precalculando los datos en el servidor de DWH Crear un repositorio con archivos de Excel base, para disminuir errores Prevenir el acumulamiento de informacin critica en hojas de calculo Crear una estrategia de administracin del cambio en la cual todos las partes interesadas entiendan, acepten, adopten y sostengan el cambio necesario para soportar el proceso

15. El sndrome del Shelfware Los datos son cuestionados La herramienta de BI no responde preguntas de negocio de uso frecuentes Se crean nichos con usuarios expertos La herramienta es muy difcil de utilizar No hay proceso de iteracin entre la ejecucin del negocio y la funcionalidad de la herramienta de BI

16. El sndrome del ShelfwareSolucin Durante todo el proceso del proyecto, no se debe perder de vista quien ser el usuario final de la herramienta Se debe de generar una estrategia de entrega de reportes para cada tipo de usuario De manera paralela a la implantacin de la arquitectura de BI, se deber trabajar en el proceso que soportar la toma de decisiones Se debe de refrendar el patrocinio del proyecto por parte de la alta direccin Al momento de liberar, se debe poner atencin en los siguientes acciones: Promocin, Entrenamiento, Mantenimiento, Mejora del proyecto existente

17. Report Delivery Strategy Business Top Decisions Information Management Makers Analyst Day-To-Day Operational Specific Goals Long-Term Goals Short-Term Goals Goals Summarized Data with Concrete Measures Highly Summarized KPIs Detail-level Data DrilldownLatency Requirements Monthly Weekly-Monthly Hourly-Daily Standard OLAP Standard OLTP Data Delivery Dashboard Reports/Data Mining Reports/Ad Hoc Queries Excel 2007/Reporting Technology QlikView Reporting Services Services

18. Proceso de toma de decisiones Datos Operacional Analisis Ejecucin del Competencia negocio BI Accin Iteraccin Mejora en la toma de decisiones Colaboracin

19. KPIs Implantacin Estrategia BI Gerentes y analistas tienen acceso directo a los datos, nunca discuten si los nmeros son exactos Usuarios pasan el tiempo analizando los datos y la comprensin de sus implicaciones en lugar de recopilar y dar formato a los datos Gerentes se centran en mejorar los procesos y los resultados de la empresariales, no recolectando datos de PC, informes y ERP Una hiptesis puede ser rpidamente analizada y comprobada, sin mucha preparacin manual Los datos se administran desde una perspectiva de toda la empresa a lo largo de su ciclo de vida Davenport & Harris (2007) The Architecture of Business Intelligence

20. KPIs Implantacin Estrategia BIParte 2 La compaa administra los datos como un recurso estratgico de la empresa en todas las iniciativas de negocios La cadena de abastecimiento se basa en pronsticos que se han desarrollado utilizando un conjunto coherente de datos Los procesos de decisin de misin crtica y de alto volumen de informacin son altamente automatizados e integrados Es una practica comn el compartir informacin entre la empresa y sus clientes y proveedores de manera bireccional Informes y anlisis integran y sintetizan informacin de muchas fuentes Davenport & Harris (2007) The Architecture of Business Intelligence

21. Conclusiones El compromiso de la alta direccin de la iniciativa es fundamental Empieza en pequeo y apalanca el xito La arquitectura de BI es implantada por IT. Mas sin embargo la aplicacin de BI es diseada y liderada por los usuarios del negocio Se debe crear un proceso que soportar la toma de decisiones El aseguramiento de la calidad de datos es el proceso que mas demanda tiempo, gente y dinero dentro del proyecto Se debe de considerar diferentes tipos de herramientas para cada uno de los tipos de usuario Crear una estrategia de administracin del cambio BI es un Living Artifact, el tiempo de vida y actualizacin de la herramienta esta en funcin de las necesidades del negocio, mas que en una obsolescencia tecnolgica

22. PREGUNTAS Y RESPUESTAS