Clases 2 Marco Teórico, Diseño, Muestreo e Instrumentos

Clases 2Marco Teórico, Diseño, Muestreo

e Instrumentos

Curso de Metodología de la InvestigaciónProfesor Manuel Lobos González

Año 2011

5. CONSTRUIR EL MARCO TEÓRICO

Marco Teórico (propiamente tal) Marco Referencial Marco Conceptual

El Marco Teórico se compone de tres partes:


Marco Teórico (propiamente tal): Resume lo que esos autores dicen, siguiendo la orientación que le dan sus teorías, indicando cómo esas teorías forman parte o se manifiestan en el problema que se está investigando.

El Marco Teórico se compone de tres partes:


Marco Referencial: Revisión de publicaciones recientes para ver si se encuentra alguna investigación hecha en otra parte o en otro momento que tenga elementos comunes con la propia investigación y así examinar sus resultados y forma de enfocarla.


Marco Conceptual: Es un glosario con la definición de los conceptos más importantes de la investigación. Su objeto es indicar que en esta investigación esos conceptos solo se pueden interpretar de la manera en que se los ha definido aquí, aunque hayan otras formas de definirlos.


Encuadre del problema con una teoría existente Una teoría lo explica a plenitud:

– la teoría es la estructura misma del marco teórico. Varías teorías lo explican:

– seleccionar una y en ella basar la investigación.– tomar parte de algunas o de todas.

Segmentos de teorías lo explican: – construir una perspectiva teórica, con algún esquema lógico,

cronológico, por variables, por las implicaciones del estudio ... No hay teoría:

– extrapolar de caso(s) análogo(s).

6. DISEÑO

Según Christensen (1980), el diseño:

se refiere al plan o estrategia concebida para contestar las preguntas de investigación y es, en consecuencia, el camino que debe seguir un investigador para:

alcanzar los objetivos contestar las preguntasresolver la hipótesis

6. DISEÑOExisten dos modalidades en el diseño:

1. No experimentales a. Seccional o sincrónico

b. Longitudinal o diacrónico

2. Experimentalesc. Preexperimentod. Cuasiexperimentoe. Experimento puro o verdadero

6. DISEÑO

No experimentales Experimentales

i. No se hace cambiar deliberadamente la(s) variable independiente.

ii. No se provocan situaciones. Se observan las existentes.

iii. Las variables independientes y sus efectos ya han ocurrido

i. Se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (causas).

ii. Analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).

iii. La situación está controlada por el investigador

6. DISEÑO

• Se basa en datos recabados en un instante y un lugar.

• Describe variables y analiza su incidencia e interrelación de forma puntual.

• Pude abarcar uno o más grupos, objetos o indicadores.

No experimental Seccional

6. DISEÑO

Seccional descriptiva

• se mide y describe en un objeto de estudio una o más variables.• estudio descriptivo que muestra el estado de determinado tema. • ese estado puede compararse con otras situaciones. Si se

establecen hipótesis, éstas son descriptivas.

Incidencia y valores en que se manifiestan en una o más variables:

Los intereses literarios de un grupo de niños..El número de apoderados que asisten a reuniónLa cantidad semanal de tareas para el hogar

6. DISEÑO

Seccional correlacional

•describen la relación entre dos o más variables en un instante de tiempo, sin precisar causalidad.

•describen un efecto y luego establecen una causalidad.•si describen relaciones no causales sus hipótesis son correlacionales.

•si describen relaciones causales sus hipótesis son causales.

La deserción escolar en el nivel superior se vincula con el nivel de estressmanifestado por los estudiantes. Las expectativas de los educadores se relacionan con las oportunidades de aprendizaje que da a sus estudiantes..

6. DISEÑO

Seccional comparativo

•describen las semejanzas o diferencias de dos o más grupos (categorías de variables independientes) respecto de una o más variables .

La deserción escolar es mayor en las escuelas de dependencias municipal que en la particulares pagadas y particulares subvencionadas.

Las profesoras EGB presentan un mayor nivel de involucramiento afectivo que las educadoras de párvulos.

6. DISEÑO

Recavan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados a modo de hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

No experimental Longitudinal

6. DISEÑO

• Analiza cambios a través del tiempo en variables o sus relaciones, en una misma población. • Esta se define por una región geográfica o por una

afiliación. • Los individuos observados no serán los mismos, porque

algunos saldrán y otros se incorporarán, pero la población permanecerá estable.

Longitudinal de tendencia o trend

La incidencia de la Educación Preescolar en los niños nacidos en 2003,cada 10 años, por cincuenta años.

6. DISEÑO

• Examina cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

• El grupo o cohorte está compuesto por una subpoblación de individuos con un vínculo que los hace homogéneos.

• La subpoblación será la misma, pero no necesariamente su composición.

Longitudinal de evolución de grupo o cohorte

Las actitudes hacia el matrimonio de las estudiantes de Psicopedagogía de Santiago, de 2000 al 2010, año por año.

6. DISEÑO

Un mismo grupo de individuos es observado y estudiado a través del tiempo.

Es difícil dar seguimiento específico.

Longitudinal de panel

Variación del nivel de aprovechamiento académico de los estudiantes de Educación Básica de la Universidad Andrés Bello..

6. DISEÑO

Observación controlada que permite establecer, sin ambigüedades, relaciones de causa - efecto entre dos variables, a través de una manipulación determinada.

EXPERIMENTALES

¿QUÉ ES UN EXPERIMENTO?

6. DISEÑO

El objeto o realidad bajo estudio se divide en dos partes idénticas, de las cuales una sola puede modificarse. Así, la que permanece igual se conserva como modelo y variable de control (testigo).

EXPERIMENTALES

¿QUÉ ES UN EXPERIMENTO?

TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES

DE INVESTIGACION

según Campbell y Stanley, 1978

• EXPERIMENTALES

• CUASI-EXPERIMENTALES

• PREEXPERIMENTALES

DISEÑOS EXPERIMENTALES: requisitos

• Variable Independiente activa o manipulada

• Selección al azar de los sujetos

• Variable dependiente medida con gran precisión

• Existencia de grupo control o criterio comparativo

• Control de variables extrañas e intervinientes

Cuando un diseño falla en una o más de estas condiciones, pero conserva la variable independiente como activa o manipulada se define como Diseño preexperimental o Diseño cuasiexperimental

Diseños Experimentales de InvestigaciónManipulación de variableindependiente

Control de variables extrañas

Asignación Aleatoria

Preexperimento Sí Baja No

Cuasi-experimento Sí Moderada No

Experimento Puro Sí Alta Sí

Notación Experimental

X Es utilizada para indicar la exposición de un individuo o un grupo, a un tratamiento experimental. El tratamiento experimental es el factor cuyos efectos queremos medir y comparar.

O (De observación) se utiliza para referirse al proceso de medición en las unidades experimentales. Las unidades experimentales son las personas, los grupos de personas o las entidades cuya respuesta al tratamiento experimental está siendo probada.

R Es utilizada para indicar la asignación aleatoria de los sujetos a o las grupos con los cuales se

desarrolla el experimento.

Manipulación

X Observaciones (medición

después de la manipulación)

O1O2

ReRc

Selección y asignación aleatoria

Notación ExperimentalLos diferentes momentos del experimento son representados por la posición horizontal de las Xs y Os, de izquierda a derecha.

La cantidad de líneas horizontales indican el número de grupos que participan en el experimento.

Las letras en la misma línea vertical indican simultaneidad del evento.

Por ejemplo

Diseños Preexperimentales

Diseño de estudio de caso con una sola medición.

En este diseño se estudia a un grupo que ha sido sometido (por el experimentador o su ambiente) una variable independiente, existiendo una sola medición posterior (postest) a dicha intervención.

O1

Observación 1 (medición


Manipulación

X

Diseño pretest-postest de un solo grupo.

En este diseño se efectúa una observación antes de introducir la variable independiente (O1) y otra después de su aplicación (O2). Por lo general las observaciones se obtienen a través de la aplicación de una prueba u observación directa, cuyo nombre asignado depende del momento de aplicación. Si la prueba se administrará antes de la introducción de la variable independiente se le denomina pretest y si se administra después que entonces se llama postest.

O2




antes de la manipulación

O1

Manipulación

X



Diseño de comparación con un grupo estático.

En este diseño se trabaja con dos grupos, uno de ellos es denominado grupo experimental y es el que recibe la variable independiente o tratamiento y otro llamado grupo control el cual no recibe ningún tratamiento. La característica principal de este diseño es que ambos grupos son observados o evaluados después de que un grupo experimental fue intervenido.

Manipulación



O1O2

Diseños CuasiexperimentalesDiseño de grupo control no equivalente. Este diseño implica contar con dos o más grupos. Se denomina de grupos no equivalentes, porque por lo regular se emplean grupos ya formados. En ambos casos se llevan a cabo observaciones antes y después de la introducción de la variable independiente o tratamiento, pero sólo el grupo experimental es sometido a tratamiento.

Manipulación



O3O4

O1O2

Observaciones (medición antes

de la manipulación)

Diseño de series cronológicas.

Este diseño consiste en tomar una serie de mediciones antes de introducir el tratamiento sobre uno grupo o individuo. Terminadas estas observaciones se somete al grupo o sujeto a la intervención, la cual es retirada para posteriormente volver a efectuar otro número de observaciones.

Manipulación

X

Diseños Cuasiexperimentales

Observaciones 5678 (medición después de la manipulación)

O7O5 O6 O8O3O1 O2

Observaciones 1234 (medición antes de

la manipulación)

O4

Diseños ExperimentalesDiseño de grupo de control con postest únicamente. Luego de determinar con precisión la población de interés, se toma una muestra representativa (al azar) de dicha población. Se asignan aleatoriamente a los sujetos tanto del grupo experimental como control. El grupo experimental recibe la variable independiente o tratamiento y el grupo control no recibe ningún tratamiento. Ambos grupos son observados o evaluados después de que el grupo experimental fue intervenido.

Manipulación



O1O2

ReRc


Diseños ExperimentalesDiseño de grupo control pretest postest. Luego de determinar con precisión la población de interés, se toma una muestra representativa (al azar) de dicha población. Se asignan aleatoriamente a los sujetos tanto del grupo experimental como control. En ambos casos se llevan a cabo observaciones antes y después de la introducción de la variable independiente o tratamiento, pero sólo el grupo experimental es sometido a tratamiento.

Manipulación



O3O4

O1O2



ReRc


Diseños ExperimentalesDiseño de cuatro grupos de Solomon. Este diseño combina el Diseño de grupo de control con postest únicamente y el Diseño de grupo control pretest postest. De este modo se controlan los efectos de selección y mortalidad (por la asignación al azar); los de maduración e historia (por el uso de grupos de control) y el efecto de interacción con la prueba (al no existir pretest en algunos grupos).

O1O2



Re1Rc1


Re2Rc2

Manipulación

X

XObservaciones

(medición después de la manipulación)

O3O4O5O6

Universo, muestra y muestreo

Muestra nUnidades a observar

Universo oPoblación N

Universohipotético

Unidades existentes

Unidades que podríanhaber sido observadas

UNIVERSO:

Toda la población o conjunto de unidades que se quiere estudiar y que podría ser observada individualmente en el estudio

MUESTRA:

Parte de un conjunto o población debidamente elegida, que se somete a observación en representación del conjunto, con el propósito de obtener resultados válidos para todo el universo.

MUESTREO:

Procedimiento para escoger la muestra (tamaño y estructura)

7. MUESTREO

TIPOS DE MUESTRAS

7. MUESTREO

Aleatoria Simple

Aleatoria Estratificada

Aleatoria Sistemática

afijación simpleafijación proporcionalafijación óptima

PROBABILÍSTICASNO PROBABILÍSTICAS

Por cuotas

Intencional

Casual

Bola de nieve

7. MUESTREO

MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS

A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.

7. MUESTREOMUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS

Muestreo por cuotas: Se basa en un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones.

Muestreo opinático o intencional: Se caracteriza por obtener deliberadamente muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.

7. MUESTREOMUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS

Muestreo casual o incidental: el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población. Un caso particular es el de los voluntarios.

Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.

7. MUESTREOMUESTRAS PROBABILÍSTICAS

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.


Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente:

1) se asigna un número a cada individuo de la población.

2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora o computador) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.


Muestreo aleatorio sistemático: Se calcula el valor k, siendo este el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k=N/n. Luego se extrae un número aleatorio i entre 1 y k. Se parte de ese número aleatorio i, y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k.


Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra.


Muestreo aleatorio estratificado: La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:

Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muestrales.

Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.

Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.

7. MUESTREO

El tamaño de la muestra depende de tres elementos:

1. Proporción de confianza: un 95% indica que los resultados son válidos al 95 % de la población estudiada. Se asocia con el valor Z=1.96, correspondiente al valor de área bajo la curva normal para 0.475.

2. Proporción de error: es la probabilidad de aceptar una hipótesis nula siendo falsa. La convención indica un 0.05.

3. Nivel de variabilidad para comprobar la hipótesis: porcentaje de respuestas que apoyan o rechazan una hipótesis.

DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

7. TEORÍA DEL MUESTREO

DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRACuando se conoce el tamaño de la población

en donde:n = Tamaño de muestra.Z = nivel de confianza.p = variabilidad positiva.q = variabilidad negativa.N = Tamaño de la población.e = error.

pqZeNZ pqN

n22

2

7. TEORÍA DEL MUESTREO

DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRACuando se desconoce el tamaño de la población

en donde:n = Tamaño de muestra.Z = nivel de confianza.p = variabilidad positiva.q = variabilidad negativa.e = error.

eZ pq

n 2

2

8. RECOPILACIÓN DE DATOS

Una vez seleccionado el tipo y el diseño deinvestigación apropiado y la muestra adecuadade acuerdo a nuestro problema de estudio, lasiguiente etapa consiste en recolectar los datospertinentes sobre las variables involucradas enla investigación.

¿QUE IMPLICA LA ETAPA DE RECOLECCION DE DATOS?


Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente vinculadas entre sí:

Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles o elaborar uno que sea válido y confiable, de lo contrario, no podremos basarnos en sus resultados para realizar conclusiones.

Aplicar ese instrumento de medición, es decir, obtener las observaciones y mediciones de las variables que son de interés para nuestro estudio.

Codificar, analizar e interpretar estas mediciones.

¿QUE IMPLICA LA ETAPA DE RECOLECCION DE DATOS?


1. La improvisación para escoger o generar un instrumento2. Que el instrumento sea foráneo y no esté validado en el

contexto donde se pretende aplicar.3. Que el instrumento resulte inadecuado o no sea empático

para los sujetos.4. Que haya condiciones adversas para aplicarlo (ruido, fatiga

en los sujetos, etc.)5. Aspectos mecánicos (mal tipeado, que no se entiendan las

instrucciones, etc)

FACTORES QUE AFECTAN LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ


1. Conocer las variables a medir2. Revisar el significado de la definición conceptual.3. Seleccionar el instrumento de medición más adecuado4. Si no existe, elaborarlo en este sentido Variable - Dimensión - Indicadores - Items5. La dimensión se refiere a facetas dentro de una misma

variable6. Pensar cómo se codificarán y analizarán los datos7. Solicitar revisión por expertos y hacer prueba piloto8. Ajustar el instrumento según recomendaciones de expertos y

resultados de la prueba piloto

PASOS PARA LA SELECCIÓN O CONSTRUCCION DE UN INSTRUMENTO DE MEDICION

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