Butlletí Anual - Servei Meteorològic de...

25
Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics Any 2013 Índexs climàtics Equip de Canvi Climàtic — Àrea de Climatologia — Servei Meteorològic de Catalunya

Transcript of Butlletí Anual - Servei Meteorològic de...

Page 1: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Butlletí Anual

d’Indicadors Climàtics

Any 2013

Índexs climàtics

Equip de Canvi Climàtic — Àrea de Climatologia — Servei Meteorològic de Catalunya

Page 2: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

El BAC 2013

presenta l’anàlisi

dels índexs climàtics

a més d’una vintena

de punts, pel període

1950-2013

Pàgina 44 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

Tal com indica l’Organització Meteorològica

Mundial (OMM), el càlcul d’índexs climàtics

és una eina útil per caracteritzar el clima,

representar els patrons climàtics històrics i

detectar-ne els canvis. Amb aquest objectiu

l’OMM ha impulsat el desenvolupament

d’eines de detecció del canvi climàtic i de

programari específic per a calcular índexs

que reflecteixin les millors estimacions de

les tendències del clima arreu del món. Així,

el Grup d’Experts en Índexs per a la

Detecció del Canvi Climàtic (Expert Team on

Climate Change Detection and Indices,

ETCCDI) ha definit i formulat un conjunt

d’índexs per analitzar situacions climàtiques

extremes seguint una metodologia idèntica

per a que els resultats es puguin analitzar

globalment. La informació sobre aquest

grup d’experts es pot consultar a les

referències del final del capítol.

Seguint les recomanacions d’aquest grup,

s’han definit 27 índexs que es mostren a la

taula 12. Pels casos de l’Ebre i Fabra,

s’inclouen també dos índexs relacionats

amb la precipitació (els dies de neu i els dies

de boira) i un altre que estudia l’evolució de

la insolació anual (hores de sol efectives). El

càlcul d’aquests índexs s’ha realitzat

prenent com a període de referència el

trentenni 1971-2000, el mateix que s’aplica

a la resta de capítols del BAIC 2013.

extrems de cada sèrie. Els resultats actuals

són coherents amb les tendències de la

temperatura màxima i mínima i de la

precipitació exposades a la primera part de

l’estudi.

Per a tots els índexs climàtics s’adjunta la

gràfica de l’evolució temporal juntament

Evolució temporal dels índexs climàtics als Obs. de l’Ebre i Fabra

Tot seguit es mostren els resultats de

l’aplicació dels diferents índexs climàtics

definits a la taula 12 a les sèries diàries de

temperatura de l’aire i de precipitació dels

Observatoris de l’Ebre i Fabra. Aquests

resultats complementen els obtinguts en els

capítols anteriors i aporten una informació

de més detall sobre l’evolució dels valors

Definició dels índexs

Estructura del capítol

En aquesta edició del BAIC 2013, com en

edicions anteriors, primer es calculen els

índexs sobre les sèries de temperatura i

precipitació diàries més llargues i contínues

que hi ha a Catalunya, les corresponents a

l’Observatori de l’Ebre (1905-2013), ubicada

a Roquetes, i a l’Observatori Fabra (1914-

2013), de Barcelona.

Posteriorment es calculen també els índexs

climàtics a les vint-i-quatre sèries diàries de

temperatura esmentades al primer capítol.

Aquestes sèries de temperatura, amb el

període comú 1950-2013, s’han

homogeneïtzat de nou a nivell diari.

Els valors dels índexs climàtics obtinguts per

a les vint-i-quatre sèries es mostren en un

conjunt de mapes on s’hi aprecia el

comportament de cada índex climàtic i les

seves possibles diferències dins del territori.

Page 3: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 45 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

Als dos observatoris

disminueixen “Nits

fredes”, “Dies freds” i

“Durada de ratxa freda”, i

augmenten “Dies d’estiu”,

“Nits tropicals”, “Màxima

de TX”, “Mínima de TN”,

“Nits càlides”, “Dies

càlids”, “Durada de la

ratxa càlida”, “Amplitud

tèrmica anual”, “Hores de

sol” i “Índex simple

d’intensitat diària”

- Indicador de durada de ratxa freda

(IDRF).

Índexs amb una tendència comuna a

l’augment:

- Dies d’estiu (DE25);

- Nits tropicals (NT20);

- Màxima de TX (TXx);

- Mínima de TN (TNn);

- Nits càlides (TN90p);

- Dies càlids (TX90p);

- Indicador de durada de ratxa càlida

(IDRC);

- Amplitud tèrmica anual (ATA);

- Hores de Sol (SOL).

Quant als índexs relacionats amb la

precipitació, ambdós observatoris

coincideixen en la tendència a un augment

amb significació estadística de l’”Índex

simple d’intensitat diària”. Veient l’evolució

d’aquest índex durant els darrers anys, la

seva tendència va guanyant o perdent la

significació estadística (segons el test de

Mann-Kendall) depenent del darrer valor

incorporat a la sèrie, de manera que els

resultats no són molt concloents. La

disminució de l’index “Dies de neu” només

és significativa a l’Observatori de l’Ebre ,

mentre que la disminució de “Dies de boira”

només és significativa a l’Observatori Fabra.

Val la pena remarcar la tendència positiva i

estadísticament significativa que a

l’Observatori Fabra manté l’índex

“Precipitació total anual en els dies molt

plujosos”.

amb un ajust lineal (recta de traç continu) i

un ajust polinòmic suavitzat (línia corba

discontínua). També hi apareix el valor de la

prova de significació estadística p (p-value)

segons el test de Mann-Kendall, que permet

qualificar un resultat com estadísticament

significatiu quan p és inferior a 0,05.

La incorporació d’un nou punt a les sèries

estudiades (el corresponent a les dades del

2013) i la nova homogeneïtzació de les

sèries a nivell diari són dos fets que en

general no fan variar el signe de la

tendència de la sèrie, però sí que poden

modificar el valor del test de significació

estadística. Comparant amb els resultats

presentats al BAIC de l’any passat, els

índexs “Indicador de durada de ratxa freda”

i “Índex simple d’intensitat diària” de la

sèrie de l’Observatori Fabra són

estadísticament significatius, mentre que

“Dies de precipitació molt abundant” i

“Longitud màxima de la ratxa seca” perden

significació estadística. A l’Observatori de

l’Ebre només hi ha un canvi, i “Índex simple

d’intensitat diària” guanya significació

estadística.

A partir dels resultats obtinguts per als dos

punts estudiats (taula 13), els següents

índexs relacionats amb la temperatura

presenten el mateix comportament

(tendència del mateix signe i

estadísticament significativa) tant a

l’Observatori de l’Ebre com a l’Observatori

Fabra:

Índexs amb una tendència comuna a la

disminució:

- Nits fredes (TN10p);

- Dies freds (TX10p);

Page 4: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 46 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

A banda dels índexs

recomanats per

l’ETCCDI, s’ha inclòs el

càlcul d’hores de sol,

els dies de neu i els dies

de boira.

Taula 12 (continua a la pàgina següent)

Núm.

índex Codi Nom de l’índex Definició Unitat

1 DGe0 Dies de glaçada Nombre de dies en què TN < 0 °C en un any Dies

2 DE25 Dies d’estiu Nombre de dies en què TX > 25 °C en un any Dies

3 DGa0 Dies glaçats Nombre de dies en què TX < 0 °C en un any Dies

4 NT20 Nits tropicals Nombre de dies en què TN > 20 °C en un any Dies

5 DEC

Durada de

l’estació de

creixement

Nombre de dies durant un any entre la primera

ratxa de, com a mínim, 6 dies amb TG > 5 °C i la

primera ratxa després de l’1 de juliol amb, com a

mínim, 6 dies amb TG < 5 °C

Dies

6 TXx Màxima de TX Valor màxim anual de la temperatura màxima diària °C

7 TNx Màxima de TN Valor màxim anual de la temperatura mínima diària °C

8 TXn Mínima de TX Valor mínim anual de la temperatura màxima diària °C

9 TNn Mínima de TN Valor mínim anual de la temperatura mínima diària °C

10 TN10p Nits fredes Percentatge de dies en què TN < percentil 10 %

11 TX10p Dies freds Percentatge de dies en què TX < percentil 10 %

12 TN90p Nits càlides Percentatge de dies en què TN > percentil 90 %

13 TX90p Dies càlids Percentatge de dies en què TX > percentil 90 %

14 IDRC

Indicador de

durada de ratxa

càlida

Nombre de dies en un any en què, com a mínim, hi

ha 6 dies consecutius amb TX > percentil 90 Dies

15 IDRF

Indicador de

durada de ratxa

freda

Nombre de dies en un any en què, com a mínim, hi

ha 6 dies consecutius amb TN < percentil 10 Dies

16 ATA Amplitud

tèrmica anual Mitjana anual de la diferència entre TX i TN °C

Page 5: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Taula 12. Índexs climàtics relacionats amb la temperatura i la precipitació definits per

l’ETCCDI i que s’han aplicat en aquest estudi. El càlcul de percentils es realitza prenent com

a període de referència la trentena 1971-2000. Acrònims emprats: TN, Temperatura mínima

diària; TX, temperatura màxima diària; TG, temperatura mitjana diària; PPT, precipitació

acumulada diària.

Pàgina 47 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

Núm.

índex Codi Nom de l’índex Definició Unitat

17 PX1dia Quantitat màxima

de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària mm

18 PX5dia

Quantitat màxima

de PPT en 5 dies

consecutius

Màxima anual de la precipitació enregistrada en 5

dies consecutius mm

19 ISID Índex simple

d’intensitat diària

Precipitació total anual dividida pel nombre de

dies amb PPT ≥ 1.0 mm mm/dia

20 DP10 Dies de PPT ≥ 10

mm

Nombre de dies en un any en què PPT és igual a

superior a 10 mm Dies

21 DP20 Dies de PPT

abundant

Nombre de dies en un any en què PPT és igual a

superior a 20 mm Dies

22 DP50 Dies de PPT molt

abundant

Nombre de dies en un any en què PPT és igual a

superior a 50 mm Dies

23 LMRS Longitud màxima

de la ratxa seca

Màxim nombre anual de dies consecutius en un

any amb PPT inferior a 1.0 mm Dies

24 LMRH Longitud màxima

de ratxa plujosa

Màxim nombre anual de dies consecutius en un

any amb PPT igual o superior a 1.0 mm Dies

25 P95pTOT

PPT total anual en

els dies molt

plujosos

Precipitació total anual considerant els dies amb

PPT superior al percentil 95 mm

26 P99pTOT

PPT total anual en

els dies

extremadament

plujosos

Precipitació total anual considerant els dies amb

PPT superior al percentil 99 mm

27 PTOT

Precipitació total

anual en els dies

plujosos

Precipitació total anual recollida en dies amb PPT

≥ 1.0 mm mm

28 NEU Dies de neu Nombre de dies en un any en què s’ha vist nevar Dies

29 BOIRA Dies de boira Nombre de dies en un any en què s’ha vist boira Dies

30 SOL Hores de sol Nombre d’hores de sol en un any hores

Page 6: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 48 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

DGe0: Nombre de dies en

què TN < 0 °C en un any.

Unitat: dies.

Nom anglès: Frost days

(FD0).

1. DGe0—Dies de glaçada

2. DE25—Dies d’estiu

3. DGa0—Dies glaçats

4. NT20—Nits tropicals

DE25: Nombre de dies en

què TX > 25 °C en un any.

Unitat: dies

Nom anglès: Summer days

(SU25).

DGa0: Nombre de dies en

què TX<0 °C en un any.

Unitat: dies.

Nom anglès: Ice days (ID0).

NT20: Nombre de dies en

què TN > 20 °C en un any.

Unitat: dies

Nom anglès: Tropical

nights (TR20)

DGaO - Ebre

No s’ofereix el gràfic de l’índex DGa0

corresponent a l’Observatori de l’Ebre per

la inexistència de dies amb TX < 0 °C en tota

la sèrie.

Tendència negativa estadísticament significativa (p=0,025) Tendència estadísticament no significativa (p=0,084)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,843)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000)

0

5

10

15

20

25

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DGe0 - Ebre

80

100

120

140

160

180

200

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DE25 - Ebre

0

10

20

30

40

50

60

70

80

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

NT20 - Ebre

0

5

10

15

20

25

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DGe0 - Fabra

0

20

40

60

80

100

120

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DE25 - Fabra

0

1

2

3

4

5

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DGaO - Fabra

0

10

20

30

40

50

60

70

80

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

NT20 - Fabra

Page 7: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 49 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

DEC: Nombre de dies en 1 any

entre la primera ratxa de,

com a mínim, 6 dies amb TG

> 5°C i la primera ratxa amb,

com a mínim, 6 dies amb TG

< 5°C després del dia 01/07.

Unitat: dies.

Nom anglès: Growing season

length (GSL)

5. DEC—Durada de l’estació de creixement

6. TXx— Màxima de TX

7. TNx—Màxima de TN

8. TXn—Mínima de TX

TXx: Valor màxim anual de la

temperatura màxima diària.

Unitat: °C

Nom anglès: Maximum TX

(TXx)

TNx: Valor màxim anual de la

temperatura mínima diària.

Unitat: °C

Nom anglès: Maximum TN

(TNx)

TXn: Valor mínim anual de la

temperatura màxima diària.

Unitat: °C

Nom anglès: Minimum TX

(TXn)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,896) Tendència estadísticament no significativa (p=0,121)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,005)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000) Tendència estadísticament no significativa (p=0,134)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,089) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,009)

30

32

34

36

38

40

42

44

46

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TXx - Ebre

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TNx - Ebre

0

2

4

6

8

10

12

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TXn - Ebre

340

345

350

355

360

365

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DEC - Ebre

330

335

340

345

350

355

360

365

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DEC - Fabra

26

28

30

32

34

36

38

40

42

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TXx - Fabra

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TNx - Fabra

-2

0

2

4

6

8

10

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TXn - Fabra

Page 8: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 50 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

TNn: Valor mínim anual de la

temperatura mínima diària.

Unitat: °C

Nom anglès: Minimum TN

(TNn)

9. TNn — Mínima de TN

10. TN10p — Nits fredes

11. TX10p — Dies freds

12. TN90p — Nits càlides

TN10p: Percentatge de dies

en què TN < percentil 10.

Unitat: %

Nom anglès: Cold nights

(TN10p)

TX10p: Percentatge de dies

en què TX < percentil 10.

Unitat: %

Nom anglès: Cold days

(TX10p)

TN90p: Percentatge de dies

en què TN > percentil 90.

Unitat: %

Nom anglès: Warm nights

(TN90p)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,019) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,045)

Tendència negativa estadísticament significativa (p=0,000) Tendència negativa estadísticament significativa (p=0,000)

Tendència negativa estadísticament significativa (p=0,000) Tendència negativa estadísticament significativa (p=0,000)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000)

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

1

2

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TNn - Ebre

0

5

10

15

20

25

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TN10p - Ebre

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TX10p - Ebre

0

5

10

15

20

25

30

35

40

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TN90p - Ebre

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TNn - Fabra

0

5

10

15

20

25

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TN10p - Fabra

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TX10p - Fabra

0

5

10

15

20

25

30

35

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TN90p - Fabra

Page 9: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 51 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics Any 2013

TX90p: Percentatge de dies

en què TX > percentil 90.

Unitat: %

Nom anglès: Warm days

(TX90p)

13. TX90p — Dies càlids

14. IDRC — Indicador de durada de ratxa càlida

15. IDRF — Indicador de durada de ratxa freda

16. ATA — Amplitud tèrmica anual

IDRC: Nombre de dies en un

any en què, com a mínim, hi

ha 6 dies consecutius amb

TX > percentil 90.

Unitat: dies

Nom anglès: Warm spell

duration index (WSDI)

IDRF: Nombre de dies en un

any en què, com a mínim, hi

ha 6 dies consecutius amb

TN < percentil 10.

Unitat: dies

Nom anglès: Cold spell

duration index (CSDI)

ATA: Mitjana anual de la

diferència entre TX i TN.

Unitat: dies

Nom anglès: Diurnal

temperature range (DTR)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,034)

Tendència negativa estadísticament significativa (p=0,000) Tendència negativa estadísticament significativa (p=0,034)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TX90p - Ebre

0

10

20

30

40

50

60

70

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

IRDC - Ebre

0

5

10

15

20

25

30

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

IDRF - Ebre

8,5

9,0

9,5

10,0

10,5

11,0

11,5

12,0

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

ATA - Ebre

0

5

10

15

20

25

30

35

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

TX90p - Fabra

0

10

20

30

40

50

60

70

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

IRDC - Fabra

0

5

10

15

20

25

30

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

IDRF - Fabra

6,0

6,5

7,0

7,5

8,0

8,5

9,0

9,5

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

ATA - Fabra

Page 10: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 52 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

PX1dia: Valor màxim anual de

la precipitació diària.

Unitat: mm

Nom anglès: Max 1-day

precipitation amount (RX1day).

17. PX1dia — Quantitat màxima de precipitació en 1 dia

18. PX5dia — Quantitat màxima de precipitació en 5 dies consecutius

19. ISID — Índex simple d’intensitat diària

20. DP10 — Dies de PPT ≥ 10 mm

PX5dia: Màxima anual de la

precipitació enregistrada en

5 dies consecutius.

Unitat: mm

Nom anglès: Max 5-day

precipitation amount (RX5day).

ISID: Precipitació total anual

dividida pel nombre de dies

on la precipitació és

superior o igual a 1,0 mm.

Unitat: mm/dia

Nom anglès: Simple daily

intensity index (SDII).

DP10: Nombre de dies en un

any en què la precipitació és

superior o igual a 10 mm

Unitat: dies

Nom anglès: Annual count

of days when precipitation ≥

10 mm (R10).

Tendència estadísticament no significativa (p=0,126) Tendència estadísticament no significativa (p=0,232)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,135) Tendència estadísticament no significativa (p=0,225)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,048) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,015)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,857) Tendència estadísticament no significativa (p=0,565)

0

50

100

150

200

250

300

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

PX1dia - Ebre

0

50

100

150

200

250

300

350

400

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

PX5dia - Ebre

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

ISID - Ebre

0

5

10

15

20

25

30

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DP10 - Ebre

0

50

100

150

200

250

300

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

PX1dia - Fabra

0

50

100

150

200

250

300

350

400

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

PX5dia - Fabra

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

ISID - Fabra

0

5

10

15

20

25

30

35

40

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DP10 - Fabra

Page 11: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 53 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

DP20: Nombre de dies anuals

en què la precipitació és ≥

20 mm

Unitat: dies.

Nom anglès: Annual count of

days when precipitation ≥

20 mm (R20).

21. DP20 — Dies de precipitació abundant

22. DP50 — Dies de precipitació molt abundant

23. LMRS — Longitud màxima de la ratxa seca

24. LMRH — Longitud màxima de la ratxa plujosa

DP50: Nombre de dies anuals

en què la precipitació és

superior o igual a 50 mm.

Unitat: dies.

Nom anglès: Annual count of

days when precipitation ≥

50 mm (R50).

LMRS: Màxim nombre anual

de dies consecutius amb

precipitació inferior a 1mm.

Unitat: dies

Nom anglès: Consecutive Dry

Days (CDD).

LMRH: Màxim nombre de

dies consecutius en un any

on la precipitació sigui

superior o igual a 1mm.

Unitat: dies.

Nom anglès: Consecutive

Wet Days (CWD).

Tendència estadísticament no significativa (p=0,149) Tendència estadísticament no significativa (p=0,682)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,212) Tendència estadísticament no significativa (p=0,051)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,116) Tendència estadísticament no significativa (p=0,052)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,694) Tendència estadísticament no significativa (p=0,970)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DP20 - Ebre

0

1

2

3

4

5

6

7

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DP50 - Ebre

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

LMRS - Ebre

0

2

4

6

8

10

12

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

LMRH - Ebre

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DP20 Fabra

0

1

2

3

4

5

6

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

DP50 - Fabra

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

LMRS - Fabra

0

2

4

6

8

10

12

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

LMRH - Fabra

Page 12: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 54 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

P95pTOT: Precipitació total

anual considerant els

dies amb PPT superior al

percentil 95.

Unitat: mm

Nom anglès: Annual total

precipitation when PPT on a

wet day > 95th percentile (R95pTOT).

25. P95pTOT — Precipitació total anual en els dies molt plujosos

26. P99pTOT — Precipitació total anual en els dies extremadament plujosos

27. PTOT — Precipitació total anual en els dies plujosos

28. NEU — Dies de neu

P99pTOT: Precipitació total

anual considerant els dies

amb PPT superior al

percentil 99.

Unitat: mm

Nom anglès: Annual total

precipitation when PPT on a

wet day > 99th percentile (R99pTOT).

PTOT: Precipitació total anual

recollida en els dies amb

PPT ≥ 1 mm.

Unitat: mm

Nom anglès: Annual total

wet-day precipitation (PRCPTOT).

NEU: Nombre de dies en què

s’ha vist nevar .

Unitat: dies

Tendència estadísticament no significativa (p=0,440) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,050)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,277) Tendència estadísticament no significativa (p=0,213)

Tendència estadísticament no significativa (p=0,624) Tendència estadísticament no significativa (p=0,749)

Tendència negativa estadísticament significativa (p=0,000) Tendència estadísticament no significativa (p=0,070)

0

100

200

300

400

500

600

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

P95pTOT - Ebre

0

50

100

150

200

250

300

350

400

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

P99pTOT - Ebre

0

200

400

600

800

1000

1200

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

PTOT - Ebre

0

1

2

3

4

5

6

7

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

NEU - Ebre

0

100

200

300

400

500

600

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

P95pTOT - Fabra

0

50

100

150

200

250

300

350

400

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

P99pTOT - Fabra

0

200

400

600

800

1000

1200

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

PTOT - Fabra

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

05

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

NEU - Fabra

Page 13: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 55 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

BOIRA: Nombre de dies

anuals en què s’ha observat

el meteor boira.

Unitat: dies.

29. BOIRA — Dies de boira

30. SOL — Hores de sol

SOL: Nombre d’hores de sol

efectives anuals.

Unitat: hores.

Tendència estadísticament no significativa (p=0,269)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000)

Tendència negativa estadísticament significativa (p=0,000)

Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,001) Tendència positiva estadísticament significativa (p=0,000)

Ampliació de la gràfica de

l’índex SOL per al període

comú d’ambdues sèries

(1968-2011).

0

10

20

30

40

50

60

19

19

19

24

19

29

19

34

19

39

19

44

19

49

19

54

19

59

19

64

19

69

19

74

19

79

19

84

19

89

19

94

19

99

20

04

20

09

Boira - Ebre

2000

2200

2400

2600

2800

3000

3200

19

10

19

14

19

18

19

22

19

26

19

30

19

34

19

38

19

42

19

46

19

50

19

54

19

58

19

62

19

66

19

70

19

74

19

78

19

82

19

86

19

90

19

94

19

98

20

02

20

06

20

10

SOL - Ebre

2000

2200

2400

2600

2800

3000

3200

19

68

19

70

19

72

19

74

19

76

19

78

19

80

19

82

19

84

19

86

19

88

19

90

19

92

19

94

19

96

19

98

20

00

20

02

20

04

20

06

20

08

20

10

20

12

SOL - Ebre

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

19

19

19

24

19

29

19

34

19

39

19

44

19

49

19

54

19

59

19

64

19

69

19

74

19

79

19

84

19

89

19

94

19

99

20

04

20

09

Boira - Fabra

2000

2200

2400

2600

2800

3000

3200

19

10

19

15

19

20

19

25

19

30

19

35

19

40

19

45

19

50

19

55

19

60

19

65

19

70

19

75

19

80

19

85

19

90

19

95

20

00

20

05

20

10

SOL - Fabra

2000

2200

2400

2600

2800

3000

3200

19

68

19

70

19

72

19

74

19

76

19

78

19

80

19

82

19

84

19

86

19

88

19

90

19

92

19

94

19

96

19

98

20

00

20

02

20

04

20

06

20

08

20

10

20

12

SOL - Fabra

Page 14: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 56 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

Núm.

índex Identificador Nom de l’índex

Tendència estadísticament significativa

(amb un nivell de confiança del 95%)

Unitat/

dècada

Tendència decadal

EBRE

Tendència decadal

FABRA

1 DGe0 Dies de glaçada Dies -0,31* -0,29

2 DE25 Dies d’estiu Dies 1,98* 2,31*

3 DGa0 Dies glaçats Dies - 0

4 NT20 Nits tropicals Dies 2,45* 2,34*

5 DEC Durada de l’estació de creixement Dies 0,02 0,40

6 TXx Màxima de TX °C 0,23* 0,19*

7 TNx Màxima de TN °C 0,11* 0,08

8 TXn Mínima de TX °C 0,11 0,19*

9 TNn Mínima de TN °C 0,11* 0,15*

10 TN10p Nits fredes % -0,58* -0,45*

11 TX10p Dies freds % -0,55* -0,61*

12 TN90p Nits càlides % 1,08* 0,98*

13 TX90p Dies càlids % 1,27* 1,19*

14 IDRC Indicador de durada de ratxa càlida Dies 1,53* 1,48*

15 IDRF Indicador de durada de ratxa freda Dies -0,53* -0,49*

16 ATA Amplitud tèrmica anual °C 0,04* 0,04*

17 PX1dia Quantitat màxima de PPT en 1 dia mm 1,72 1,20

18 PX5dia Quantitat màxima de PPT en 5 dies

consecutius mm 2,41 1,92

19 ISID Índex simple d’intensitat diària mm/dia 0,14* 0,16*

20 DP10 Dies de PPT ≥ 10 mm Dies -0,03 0,10

21 DP20 Dies de PPT abundant Dies 0,14 -0,04

22 DP50 Dies de PPT molt abundant Dies 0,05 0,08

23 LMRS Longitud màxima de la ratxa seca Dies 0,69 0,77

24 LMRH Longitud màxima de la ratxa plujosa Dies 0,02 0

25 P95pTOT PPT total anual en els dies molt

plujosos mm 2,50 7,28*

26 P99pTOT PPT total anual en els dies

extremadament plujosos mm 2,46 2,90

27 PTOT Precipitació total anual en els dies

plujosos mm 2,44 1,66

28 NEU Dies de neu Dies -0,13* -0,11

29 BOIRA Dies de boira (1919-2013) Dies -0,13 -2,54*

30 SOL Hores de sol (1968-2013) Hores 72,70* 84,75*

Taula 13. Resum final de la tendència dels diferents índexs climàtics calculats, expressada en dies/dècada, °C/dècada,

mm/dècada, mm diaris/dècada o hores/dècada en funció de l’índex calculat. Si no s’indica el contrari, la tendència calculada per a

l’Observatori de l’Ebre és la corresponent al període 1905-2013, i per a l’Observatori Fabra, la corresponent al període 1914-2013.

L’asterisc al costat del valor numèric indica que la tendència és estadísticament significativa, amb un nivell de confiança del 95%

segons el test de Mann-Kendall.

Taula resum final - Índexs climàtics als Obs. de l’Ebre i Fabra

Page 15: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

En aquest apartat es mostra gràficament el

valor dels índexs climàtics obtingut per als

24 punts de Catalunya que disposen de

sèries climàtiques de temperatura per al

període comú 1950-2013, i que s’han

homogeneïtzat a nivell diari. Entre elles

també s’inclouen les de l’Observatori de

l’Ebre i de l’Observatori Fabra, però

extraient el tram temporal comú 1950-

2013.

Donada la densitat i les diferents tipologies

dels mapes generats, s’ha adoptat una

simbologia de representació comuna, on el

diàmetre del cercle o de la circumferència

usada en la representació gràfica és

proporcional a la magnitud de la tendència

expressada en el seu interior.

El cercle (figura sòlida) indica tendència

estadísticament significativa, mentre que la

circumferència (figura buida) indica que la

tendència no assoleix significació estadística

amb un nivell de confiança del 95% segons

el test de Mann-Kendall (p<0,05).

Finalment, cal esmentar que també s’han

inclòs en aquesta part de l’estudi els mapes

referents a dos índexs nous: DE30 (Dies de

calor, en el quals TX > 30 °C ) i TX5 (Dies de

fred, en els quals TX < 5 °C). El motiu és que

a les latituds mediterrànies poden tenir més

rellevància que els usats internacionalment:

DE25 (Dies d’estiu, amb TX > 25 °C) i DGa0

(Dies glaçats, amb TX < 0 °C, que seria

l’equivalent a un TX0).

Índexs climàtics per al període 1950-2013 al conjunt de Catalunya

Pàgina 57 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

Page 16: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

DGe0 - Dies de glaçada

Totes les sèries estudiades presenten una tendència cap a la disminució dels “Dies de glaçada” (dies amb temperatura mínima per sota de 0 °C), però la tendència només és estadísticament significativa a la meitat de les sèries. Com es podia esperar, s’obtenen els valors més importants en indrets elevats i/o allunyats de la influència del mar, com per exemple Vielha (amb una disminució de 4,6 dies de glaçada per dècada), Tremp (-4.2 dies per dècada) o Ransol (-3,9 dies per dècada).

Figura 24. Tendència de l’índex DGe0 (Dies de glaçada) per al període 1950-2013,

expressada en dies/dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del canvi

obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05) i la

circumferència indica manca de significació estadística.

Figura 25. Tendència de l’índex DE25 (Dies d’estiu) per al període 1950-2013,

expressada en dies/dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del canvi

obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05) i la

circumferència indica manca de significació estadística.

DE25 - Dies d’estiu

El nombre de dies en un any on TX > 25 °C continua essent un dels índexs amb resultat més clar, ja que totes les tendències obtingudes tenen significació estadística. Hi ha un augment d’aquest índex arreu del país, amb valors d’entre 3 i 6 dies per dècada.

Els valors més baixos s’obtenen als dos punts més elevats (Ransol i Puig Sesolles).

Pàgina 58 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

Page 17: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 59 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

DE30 - Dies de calor

Atès que a les nostres latituds sovintegen els dies amb temperatures pel damunt dels 25 °C, s’ha calculat també el nombre de dies per any en què la TX supera els 30°C sota el nom “Dies de calor”.

Hi ha dues sèries que no presenten una tendència estadísticament significativa (Ransol i Puig Sesolles), però en general s´obté un mapa amb tendències positives arreu. Aquestes són més marcades que l’índex DE25 a les Terres de Ponent i a les de l’Ebre però menys al Pririneu i al litoral i prelitoral del centre i del nord del territori.

Figura 26. Tendència de l’índex DE30 (Dies de calor) per al període 1950-2013,

expressada en dies/dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del canvi

obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05) i la

circumferència indica manca de significació estadística.

Figura 27. Tendència de l’índex DGa0 (Dies glaçats) per al període 1950-2013,

expressada en dies/dècada. El diàmetre circular és proporcional a la magnitud del

canvi obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05)

i la circumferència indica manca de significació estadística.

DGa0 - Dies glaçats

La latitud i altitud a la que es troben les sèries d’estudi fa que hi hagi molt pocs dies amb una temperatura màxima per sota dels 0 °C. Tan sols en punts de muntanya es detecten disminucions no menyspreables i amb una tendència estadísticament significativa, com ara Puig Sesolles (-1,9 dies glaçats per dècada), Ransol (-4.5 dies per dècada) o Vielha (-0,9 dies/dècada.)

Hi ha estacions que no presenten cap dia glaçat en tota la sèrie, i ja no apareixen al mapa (per això hi ha menys valors a la figura 27).

Page 18: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 60 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

TX5 - Dies de fred

Els dies amb temperatura màxima per sota de 5 °C (Dies de fred) tendeixen a disminuir arreu, i aquesta disminució és estadísticament significativa a 9 sèries (Vielha, Tremp, Oliana, Vic, Puig Sesolles, Malla, Moià, Igualada i Roquetes).

Les disminucions més marcades (i amb significació estadística) són les obtingudes a Puig Sesolles (amb 3 dies menys per dècada) i a Moià i Vielha (-2.0 dies per dècada).

Figura 28. Tendència de l’índex TX5 (Dies de fred) per al període 1950-2013,

expressada en dies/dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del canvi

obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05) i la

circumferència indica manca de significació estadística.

Figura 29. Tendència de l’índex NT20 (Nits tropicals) per al període 1950-2013,

expressada en dies/dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del canvi

obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05) i la

circumferència indica manca de significació estadística.

NT20 - Nits tropicals

El nombre de dies en què la temperatura mínima és superior als 20 °C augmenta a tot Catalunya, però no tots els valors tenen significació estadística. Les tendències més importants es troben a la costa i prelitoral: +4,8 dies per dècada a l’Obs. de l’Ebre o +4,7 dies/dècada a l’Aeroport de Reus i a l’Aeroport de Barcelona.

En general, no hi ha tendència estadísticament significativa a les estacions que es troben a una alçada superior a 500 metres, i alguna sèrie (com Ransol) no presenta un nombre de casos suficient com per calcular una tendència.

Page 19: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 61 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

DEC-Durada de l’Estació de Creixement

La Durada de l’Estació de Creixement augmenta gairebé arreu, encara que només a cinc indrets és estadísticament significatiu (Lleida, Tivissa, Ransol, Vic i Caldes de Montbui). Els valors varien entre 1 i 3 dies per dècada a la majoria de sèries estudiades, destacant els valors màxims assolits a Vic (+3,9 dies /dècada) i a Ransol (+3,8 dies/dècada).

Una única sèrie (Figueres) presenta valor negatiu, però és molt proper a zero i no té significació estadística.

Figura 30. Tendència de l’índex DEC (Durada de l’estació de creixement) per al

període 1950-2013, expressada en dies/dècada. L’àrea circular és proporcional a la

magnitud del canvi obtingut; en color verd apareixen les tendències positives, i en

color lila, les negatives. La circumferència negra indica que la variació és

estadísticament significativa (p<0,05).

Figura 31. Tendència de l’índex TXx (Màxima de la TX) per al període 1950-2013,

expressada en °C/dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del canvi

obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05) i la

circumferència indica manca de significació estadística.

TXx – Màxima de la TX

El valor màxim anual de la temperatura màxima diària presenta un mapa amb augments compresos entre 0,1 i 0,7 °C per dècada, i amb significació estadística arreu tret de quatre sèries ubicades a la zona més occidental de Catalunya: Vielha, el Pont de Suert, Tremp i Vinebre.

L’elevat nombre de sèries amb significació estadística continua marcant la diferència principal amb el mapa de l’índex TXn (figura 33), ja que les magnituds del canvi són similars.

Page 20: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 62 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

TNx – Màxima de la TN

L’evolució del valor màxim de la temperatura mínima diària mostra una tendència positiva (augment) a totes les estacions analitzades tret del Pont de Suert (malgrat no té significació estadística).

Hi ha força valors estadísticament significatius, i aquests varien entre +0,2 i +0,4 °C per dècada.

Figura 32. Tendència de l’índex TNx (Màxima de TN) per al període 1950-2013,

expressada en °C/dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del canvi

obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05) i la

circumferència indica manca de significació estadística.

Figura 33. Tendència de l’índex TXn (Mínima de TX) per al període 1950-2013,

expressada en °C/dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del canvi

obtingut; en color taronja apareixen les tendències positives, i en color blau, les

negatives. La circumferència negra indica que la variació és estadísticament

significativa (p<0,05).

TXn - Mínima de la TX

El valor mínim anual de la temperatura màxima diària augmenta gairebé arreu durant el període estudiat. Pràcticament la meitat de les sèries mostren significació estadística, amb valors entre +0,3 i +0,5 °C per dècada.

Només el Pont de Suert presenta una molt lleugera (pràcticament nul·la) tendència negativa, però sense significació estadística.

Page 21: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 63 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

TNn – Mínima de la TN

El valor mínim anual de la temperatura mínima diària tendeix a augmentar fins a mitja dècima de grau per dècada, encara que només set estacions presenten una tendència estadísticament significativa.

A diferència de l’índex TNx (figura 32), totes les tend`pencies són positives, però hi ha pocs valors amb significació estadística.

Figura 34. Tendència de l’índex TNn (Mínima de la TN) per al període 1950-2013,

expressada en °C/dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del canvi

obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05) i la

circumferència indica manca de significació estadística.

Figura 35. Tendència de l’índex TN10p (Nits fredes) per al període 1950-2013,

expressada en % de dies per dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del

canvi obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05)

i la circumferència indica manca de significació estadística.

TN10p – Nits fredes

El percentatge de dies en què la TN es troba per sota del percentil 10 presenta una tendència generalitzada cap a la disminució, essent estadísticament significativa gairebé a tot arreu.

Els valors es mouen en un rang entre –0,7 i –1.5 % per dècada, amb una disminució mínima a l’Obs. Fabra de Barcelona (-0,7 % per dècada) i màxima a Granollers (-1,5 % per dècada). Hi ha valors inferiors al rang esmentat, però no tenen significació estadística.

Page 22: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 64 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

TX10p – Dies freds

El percentatge de dies en què la TX és inferior al percentil 10 tendeix a disminuir a tot el territori, amb valors (tots estadísticament significatius) compresos entre -0,5 % per dècada (Ransol) i -1,8 % per dècada (Aeroport de Reus i Aeroport de Barcelona).

En general, les disminucions més marcades es localitzen al litoral i prelitoral.

Figura 36. Tendència de l’índex TX10p (Dies freds) per al període 1950-2013,

expressada en % de dies per dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del

canvi obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa (p<0,05)

i la circumferència indica manca de significació estadística.

Figura 37. Tendència de l’índex TN90p (Nits càlides) per al període 1950-2013,

expressada en % de nits per dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud

del canvi obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa

(p<0,05)

TN90p - Nits càlides

El percentatge de nits on la TN es troba per sobre del percentil 90 tendeix a augmentar a tot Catalunya, i amb significació estadística arreu.

L’augment de nits càlides es mou entre una forquilla de valors entre +0,7 %/dècada (Vielha o Vic) i +1.9 %/dècada (Aeroport de Reus).

Page 23: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 65 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

TX90p – Dies càlids

El percentatge de dies en què la temperatura màxima és superior al percentil 90 augmenta de forma estadísticament significativa a totes les sèries estudiades.

L’increment es troba entre un valor mínim de +1,1 % per dècada (Vielha) i un valor màxim de +3,0 % per dècada a l’Aeroport de Barcelona.

Figura 38. Tendència de l’índex TX90p (Dies càlids) per al període 1950-2013,

expressada en % de dies per dècada. L’àrea circular és proporcional a la magnitud del

canvi obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa

(p<0,05).

Figura 39. Tendència de l’índex IDRC (Indicador de durada de ratxa càlida) per al

període 1950-2013, expressada en dies/dècada. L’àrea circular és proporcional a la

magnitud del canvi obtingut; en color groc apareixen les tendències positives, i en

color blau, les negatives. La circumferència negra indica que la variació és

estadísticament significativa (p<0,05).

IDRC – Indicador de durada de ratxa càlida

La durada de la ratxa càlida té tendència a augmentar arreu entre 1 i 3 dies per dècada, aproximadament, a gairebé tot el territori, amb clar predomini de valors estadísticament significatius (només hi ha dues sèries, Vinebre i Caldes de Montbui, sense significació estadística).

Els valors més alts (entre 2,5 i 3,0 dies per dècada) s’obtenen a tot el litoral i prelitoral.

Page 24: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 66 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

IDRF – Indicador de durada de ratxa freda

L’evolució del nombre de dies en un any en què, com a mínim, hi ha 6 dies consecutius amb TN inferior al percentil 10, no mostra significació estadística pràcticament enlloc. A les dues sèries (Granollers i Puig Sesolles) on sí s’ha obtingut una tendència estadísticament significativa, aquesta és negativa i al voltant del –1.5 dies per dècada.

Destaca la sèrie de Tàrrega, l’única que ha donat una tendència positiva (però sense significació estadística).

Figura 41. Tendència de l’índex ATA (Amplitud tèrmica anual) per al període 1950-

2013, expressada en dies per dècada. El diàmetre és proporcional a la magnitud del

canvi obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament significativa

(p<0,05) i la circumferència indica manca de significació estadística.

ATA - Amplitud tèrmica anual

La mitjana anual de la diferència entre la TX i TN tendeix a augmentar lleugerament (entre +0,1 i +0,2 °C) a tot Catalunya, essent la majoria de valors estadísticament significatius.

Figura 40. Tendència de l’índex IDRF (Indicador de durada de ratxa freda) per al

període 1950-2013, expressada en dies/dècada. El diàmetre és proporcional a la

magnitud del canvi obtingut. El cercle indica que la variació és estadísticament

significativa (p<0,05) i la circumferència indica manca de significació estadística.

Page 25: Butlletí Anual - Servei Meteorològic de Catalunyastatic-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/1909… · de PPT en 1 dia Valor màxim anual de la precipitació diària

Pàgina 67 Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics—Any 2013

Referències

CURTO, J.J., ALSO, E., PALLÉ, E. i SOLÉ, J.G., 2009: Short Communication: Sunshine and synoptic cloud

observations at Ebre Observatory, 1910-2006. Int. J. Climatol. 29: 2183-2190. DOI: 10.1002/

joc..1841.

Expert Team on Climate Change Detection and Indices: http://www.clivar.org/organization/etccdi/

etccdi.php

Indices and software developed under the auspices of the ETCCDI: http://etccdi.pacificclimate.org/

KARL, T.R., NICHOLLS, N. i GHAZI, A., 1999: CLIVAR/GCOS/WMO workshop on indices and indicators

for climate extremes: Workshop summary. Climatic Change, 42, 3-7.

KLEIN TANK, A.M.G., ZWIERS, F.W. i ZHANG, X., 2009: Guidelines on Analysis of extremes in a chang-

ing climate in support of informed decisions for adaptation. Climate Data and Monitoring WCDMP-

No. 72, WMO-TD No. 1500, 56pp.

PETERSON, T.C. i coautors, 2001: Report on the Activities of the Working Group on Climate Change

Detection and Related Rapporteurs 1998-2001. WMO, Rep. WCDMP-47, WMO-TD 1071, Geneve,

Switzerland, 143pp.