INTEGRANTES: BANCES BRACO YENNYCASTILLO HUAMÁN ÁNGELCRUZADO ESCOBAR KARINAJUÁREZ ROJAS DANIELVILLEGAS PALOMINO LUZZAMORA CONDE CRISTINA

UNIVERSIDAD ALAS PERUANASFacultad de Medicina Humana

Escuela Profesional de Farmacia y Bioquímica-- Tecnología Médica- Enfermería

CURSO: BIOESTADISTICATEMA: LA ESTADISTICA EN EL DESARROLLO DE LA INVESTICACIÓN-MÉTODO ESTADÍSTICO

DOCENTE: AGNER GUERRERO RAMÍREZ

DEFINICIONES

Población Estadística

Muestra

Unidad Estadística

Variables

Dato

Parámetro

Modelo

Muestra Es evidente que el empleo de una muestra es el único medio que permite estudiar una población infinita o finita pero muy extensa. Aún en el caso de poblaciones finitas que podrían ser abarcadas en su totalidad, el uso de muestras suele tener ventajas pues no sólo economiza esfuerzos, sino que permite obtener información más detallada que la que se puede conseguir mediante un examen global de toda la población, reduce costos y tiempo.

Los errores de muestreo son errores de representatividad, es decir, los que resultan de tomar una muestra en lugar de toda la población.

Los errores tendenciales, llamados también inclinaciones, vicios, sesgos, etc., se presentan con persistencia en un determinado sentido y en magnitud aproximadamente constante de observación en observación.

Los errores accidentales son introducidos por una infinidad de circunstancias fortuitas, como puede ser el tiempo, la hora de entrevista, algún suceso personal que repercute en el ánimo del entrevistado, etc.

Errores de una Muestra

LA TEORÍA DE MUESTREO

Existe una clasificación de las muestras, en dos grupos:

• Muestras probabilísticas: son extraídas mediante métodos de selección basados en la teoría de probabilidades, y son los únicos métodos que nos proveen de una medida de la precisión.

• Muestras dirigidas o no probabilísticas: son extraídas mediante un muestreo dirigido, pero no son recomendables pues los errores de muestreo no pueden calcularse partiendo de la muestra, sino que deben fijarse por propio discernimiento.

Muestreo no Probabilísimo

Muestras casuales o fortuitas: Los elementos de estas muestras son elegidos simplemente porque son accesibles, pue den ser sujetos voluntarios o porque son personas que saben expresarse, etc.

Selección experta o muestreo a juicio: La selección experta es una forma de muestreo no aleatorio o muestreo de juicio utilizada por los expertos para seleccionar especímenes, unidades, o porciones, representativas o típicas.

Muestreo por cuotas: El muestreo de cuota es una forma de muestreo no aleatorio ampliamente utilizado en encuestas de opinión, de mercado y otras semejantes.

Muestreo poblaciones móviles:El muestreo de poblaciones móviles suele depender de métodos de captura-marca-recaptura.

Muestreo Probabilísimo

Muestreo aleatorio simple

Muestro estratificado

Muestreo sistemático

Muestreo por conglomerados

Muestreo de áreas

Muestreo en dos etapas

Tamaño de la muestra varía según el tipo de muestreo

Método de selección de muestras

Debe realizarse de manera tal que ésta resulte representativa de toda la población

Unidades de muestreo Pueden definirse como los elementos o partes en que se divide la población, y sobre las cuales quiere estimarse una o varias características.

ETAPAS OPERATIVAS DE LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

Formulación del problema

Diseño del experimento

Recopilación de la información

Organización de la información

Presentación de datos

-Planteándose el objeto a investigar.

-En forma clara y

completa.

-Estudio de la población.

-Puede ser censo o

muestreo.

-Es costosa y rutinaria

-Tenemos fuente directa

e indirecta

-Es una ordenación sistemática.

-Los datos necesitan ser corregidos.

-Es la presentación

de los resultados obtenidos.

- Se pueden presentar en

párrafos, cuadros o gráficos

estadísticos.AnálisisInterpretación

Gráficos estadísticos

Tiene por objeto presentar a los datos

estadísticos por medio de figuras: líneas, áreas, volúmenes,

etc.

Suele reemplazar o complementa

r a los cuadros

estadísticos

En un gráfico no se puede presentar una gran cantidad de información como lo permite hacer un cuadro. ya que puede resultar confuso si en un mismo gráfico se pretende comparar varias distribuciones.

Un gráfico desprecia necesariamente ciertos detalles y no puede pretender la misma precisión que los cuadros, que permiten la lectura exacta de las cifras presentadas.

Entre los cuales encontramos los de series cronológicas, los de saldos netos, los semilogarítmicos y los logarítmicos.

Este gráfico permite observar la variación de un fenómeno a través del tiempo, o la tendencia del fenómeno.

Gráficos Lineales

1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Evolución de las ventas de combustible en Río Negro según zona geográfica. Año 2000Notas: En millones

Este

Oeste

Norte

Entre los que se encuentran los de barras absolutas simples, barras porcentuales simples, barras absolutas subdivididas, barras porcentuales subdivididas, el de barras compuestas, el de barra única y del de barras direccionales.

Gráficos de barras

Total de exportaciones por vía marítima - 1993

0 50 100 150 200

Rosario

B. Aires

B. Blanca

Los gráficos de barras subdivididas muestran mayor cantidad de datos que el anterior. Cada barra se subdivide de acuerdo con la composición de la misma. En las barras subdivididas absolutas (gráfico de la izquierda) el valor máximo de la barra indica el total. Este gráfico permite comparar tanto el total de exportaciones de cada lugar como la cantidad de exportaciones de cada modalidad (trigo, girasol etc.).

Exportaciones de granos por vía marítima - 1993

0 50 100 150 200

Rosario

B. Aires

B. Blanca

Trigo

Girasol

Soja

Exportaciones de granos por vía marítima - 1993

0% 50% 100%

Rosario

B. Aires

B. Blanca

Trigo

Girasol

Soja

En el gráfico de barras subdivididas porcentuales se compara la proporción de exportación de cada tipo de grano en los diferentes lugares, independientemente del total.

Rosario

B. Aires

B. Blanca

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Exportaciones de granos por vía marítima 1993Soja

Girasol

Trigo

Gráfico de barras compuestas

Gráfico de barras direcionales

0 - 10

10 - 20

20 -30

30 - 40

40 - 50

50 - 60

60 - 70

70 - 80

80 - 90

-2000000 -1500000 -1000000 -500000 0 500000 1000000 1500000 2000000

Pirámide poblacional de la provincia de Neuquén - 1980

Varones

Mujeres

Entre éstos se encuentra el gráfico de sectores, comúnmente llamado gráfico de torta, y el gráfico de franjas o partes componentes.

El gráfico de torta es siempre porcentual y es equivalente a realizar un gráfico con una barra porcentual única. El gráfico de franjas muestra los valores en diferentes períodos, los totales y la tendencia o la evolución.

Gráficos de Áreas

Preferencias deportivas. Alumnos CPEM 23. 2001

básquet

voley

fútbol

tenis

1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.

0

20

40

60

80

100

Evolución de las ventas de ropa y calzado. Cadena de tiendas XX. Año 2001

Calzado

Ropa

Reglas generales para usar un gráfico

Los gráficos lineales son ideales para representar series de tiempo. En caso de existir más de una clasificación se usan distintos trazos, aclarando en las referencias.

Los gráficos de barras verticales se usan para las clasificaciones cronológicas o cuantitativas.

Los gráficos de barras horizontales se utilizan para clasificaciones cualitativas o geográficas.

Las barras son rectángulos horizontales o verticales, todos de igual ancho y cuya longitud es proporcional al dato que representan.

Las barras no deben ser excesivamente cortas y anchas, ni largas y angostas.

MÉTODO

ESTADÍSTICO

Planificación de la investigación

Recolección de la información

Elaboración de los datos

Análisis e interpretación