B4-040-020 Estadística Aplicada a La Investigación Biosanitaria

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Máster en Optometría y Visión. Programas Estadística Aplicada a la Investigación Biosanitaria Tipo (Obligatoria, Optativa): Obligatoria Créditos ECTS: 6 Semestre: 1º Departamento: Estadística e Investigación Operativa III Idioma de impartición: Castellano. Descriptor Estadística descriptiva. Probabilidad aplicada a pruebas diagnósticos. Técnicas de inferencia estadística. Introducción al muestreo y diseño de experimentos. Técnicas de análisis multivariante. Competencias Generales Diseñar el proceso estadístico de un estudio clínico. Tener criterio para seleccionar la herramienta estadística adecuada para el análisis de diversos tipos de datos para su posterior interpretación. Resolver un problema real a través del proceso metodológico adaptado a la bioestadística. Interpretar y obtener conclusiones de los análisis asociados a las herramientas anteriores. Profundizar en la utilización de un software estadístico. Específicas Resumir la información de un problema real mediante gráficos y medidas numéricas. Conocer los conceptos más importantes asociados a los problemas de inferencia, tanto de estimación como de contrastes de hipótesis. Identificar la información necesaria para el cálculo del tamaño muestral, manejando algún software para su cálculo. Utilizar adecuadamente los métodos y técnicas estadísticas inferenciales más usuales en el área de Ciencias de la Salud. Temario Teórico Estadística descriptiva. Probabilidad y variables aleatorias. Aplicaciones en el ámbito sanitario. Inferencia estadística. Técnicas de análisis multivariante: Análisis de la varianza, regresión logística, análisis de supervivencia, otras técnicas multivariantes.

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DescriptorEstadística descriptiva. Probabilidad aplicada a pruebas diagnósticos. Técnicas de inferencia estadística. Introducción al muestreo y diseño de experimentos. Técnicas de análisis multivariante.CompetenciasGenerales● Diseñar el proceso estadístico de un estudio clínico.● Tener criterio para seleccionar la herramienta estadística adecuada para el análisis de diversos tipos de datos para su posterior interpretación.● Resolver un problema real a través del proceso metodológico adaptado a la bioestadística.● Interpretar y obtener conclusiones de los análisis asociados a las herramientas anteriores.● Profundizar en la utilización de un software estadístico.Específicas● Resumir la información de un problema real mediante gráficos y medidas numéricas.● Conocer los conceptos más importantes asociados a los problemas de inferencia, tanto de estimación como de contrastes de hipótesis.● Identificar la información necesaria para el cálculo del tamaño muestral, manejando algún software para su cálculo. ● Utilizar adecuadamente los métodos y técnicas estadísticas inferenciales más usuales en el área de Ciencias de la Salud.

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Mster en Optometra y Visin. ProgramasEstadstica Aplicada a la Investigacin Biosanitaria

Tipo (Obligatoria, Optativa): ObligatoriaCrditos ECTS: 6Semestre: 1Departamento: Estadstica e Investigacin Operativa IIIIdioma de imparticin: Castellano.

Descriptor

Estadstica descriptiva. Probabilidad aplicada a pruebas diagnsticos. Tcnicas de inferencia estadstica. Introduccin al muestreo y diseo de experimentos. Tcnicas de anlisis multivariante.

Competencias

Generales

Disear el proceso estadstico de un estudio clnico. Tener criterio para seleccionar la herramienta estadstica adecuada para el anlisis de diversos tipos de datos para su posterior interpretacin. Resolver un problema real a travs del proceso metodolgico adaptado a la bioestadstica. Interpretar y obtener conclusiones de los anlisis asociados a las herramientas anteriores. Profundizar en la utilizacin de un software estadstico.

Especficas

Resumir la informacin de un problema real mediante grficos y medidas numricas. Conocer los conceptos ms importantes asociados a los problemas de inferencia, tanto de estimacin como de contrastes de hiptesis. Identificar la informacin necesaria para el clculo del tamao muestral, manejando algn software para su clculo. Utilizar adecuadamente los mtodos y tcnicas estadsticas inferenciales ms usuales en el rea de Ciencias de la Salud.

Temario

Terico

Estadstica descriptiva. Probabilidad y variables aleatorias. Aplicaciones en el mbito sanitario. Inferencia estadstica. Tcnicas de anlisis multivariante: Anlisis de la varianza, regresin logstica, anlisis de supervivencia, otras tcnicas multivariantes. Estimacin de tamaos muestrales: Determinacin de tamao muestral en el caso de proporciones y en el caso de medias.

Prctico

Introduccin al SPSS: Gestin elemental de ficheros. Manejo de los procedimientos ms importantes. Lectura crtica de publicaciones cientficas en el mbito de la Optometra.

Bibliografa

Abraira Santos, V.; Prez de Vargas Luque, A. (1996), Bioestadstica, Editorial Centro de Estudios Ramn Areces, S.A. Abraira Santos, V.; Prez de Vargas Luque, A. (1996), Mtodos Multivariantes en Bioestadstica, Editorial Centro de Estudios Ramn Areces, S.A. Armitage, P.; Berry, G. (1992), Estadstica para la Investigacin Biomdica, Doyma. Carrasco de la Pea, J.L. (1995), El Mtodo Estadstico en la Investigacin Clnica, Editorial Ciencia 3. Carrasco de la Pea, J.L.; Hernn Huerta, M.A. (1993), Estadstica Multivariante en las Ciencias de la Vida: Fundamentos, Mtodos y Aplicacin, CIBEST. Daniel, W.W. (1998), Bioestadstica. Base para el Anlisis de las Ciencias de la Salud, Ed. Limusa. Juez Martel, P. (2001), Herramientas Estadsticas para la Investigacin en Medicina y Economa de la Salud, Centro de Estudios Ramn Aceres. Kleinbaum, D.; Kupper, L.; Morgenstern, H. (1982), Epidemiologic Research, VNR. Martn Andrs, A.; Luna del Castillo, J. (1998), Bioestadstica para las Ciencias de la Salud, Norma. Martnez-Gonzlez M.A.; de Irala J. y Faulin F.J. (2001), Bioestadstica amigable, Ed. Daz de Santos. Pea, D. (1987), Estadstica: Modelos y Mtodos. Modelos Lineales y Series Temporales, Alianza. Silva L.C. (1997), Cultura Estadstica e Investigacin Cientfica en el Campo de la Salud, Ed. Daz de Santos.

Evaluacin

Examen terico/prctico: 60%-80% Valoracin de la asistencia y participacin en clase: 20%-40%

Nmero de Horas Presenciales del Alumno/a

N de Horas: Clases tericas: 35 Clases prcticas: 10 Trabajos tutelados y seminarios: - Tutoras: - Evaluacin: 3