aplicacion de los histogramas y distribucion de frecuencias
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Carlos Gardel lim .inferior lim .superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.X i X i- Ẍ .F i X i- Ẍ )^2 .F i 1 7.4255 7.4533 7.4394 22 22 0.1466667 0.1466667 163.666555556 1.368888889 0.000000000 2 7.4533 7.4811 7.4672 30 52 0.2000000 0.3466667 224.015000000 1.033333333 0.035592593 3 7.4811 7.5088 7.4949 35 87 0.2333333 0.5800000 262.323055556 0.233333333 0.001555556 4 7.5088 7.5366 7.5227 35 122 0.2333333 0.8133333 263.295277778 0.738888889 0.015598765 5 7.5366 7.5644 7.5505 12 134 0.0800000 0.8933333 90.606000000 0.586666667 0.028681481 6 7.5644 7.5922 7.5783 15 149 0.1000000 0.9933333 113.674166667 1.150000000 0.088166667 7 7.5922 7.6199 7.6061 0 149 0.0000000 0.9933333 0.000000000 0.000000000 0.000000000 8 7.6199 7.6477 7.6338 0 149 0.0000000 0.9933333 0.000000000 0.000000000 0.000000000 9 7.6477 7.6755 7.6616 1 150 0.0066667 1.0000000 7.661611111 0.160000000 0.025600000 10 0 11 #N/A 12 #N/A 13 #N/A 14 #N/A 15 Totales 1125.2416667 5.2711111 0.1951951 Media = 7.5016 0.035140741 0.0013013 0.036073542 Varianza= Desviación estándar= Desviación m edia= Clasificación o característicasde intervalos M arcasde clase Frecuencias M edidasde tendencia central y dispersión Este histograma representa una distribución en la cual algunas de las piezas a fabricar no cumplieron con los requerimientos que el cliente requiere (son pieza con imposibilidad física de superar las especificaciones con las que se solicitaron y fueron sometidas a una selección al 100% para detectar las piezas defectuosas). En la parte derecha del histograma se representan dos barras las cuales indican que son piezas que no cumplen con las especificaciones que el cliente requiere, Fueron rechazadas y reprocesadas. Las barras más cercanas a la media y con más altura son piezas que están dentro del margen de error (son piezas aceptadas).
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Carlos Gardel
lim.inferior lim.superior X i F i F a i F r i F r a i F i .X i X i -Ẍ.F i X i -Ẍ) 2̂ .F i
1 7.4255 7.4533 7.4394 22 22 0.1466667 0.1466667 163.666555556 1.368888889 0.0000000002 7.4533 7.4811 7.4672 30 52 0.2000000 0.3466667 224.015000000 1.033333333 0.0355925933 7.4811 7.5088 7.4949 35 87 0.2333333 0.5800000 262.323055556 0.233333333 0.0015555564 7.5088 7.5366 7.5227 35 122 0.2333333 0.8133333 263.295277778 0.738888889 0.0155987655 7.5366 7.5644 7.5505 12 134 0.0800000 0.8933333 90.606000000 0.586666667 0.0286814816 7.5644 7.5922 7.5783 15 149 0.1000000 0.9933333 113.674166667 1.150000000 0.0881666677 7.5922 7.6199 7.6061 0 149 0.0000000 0.9933333 0.000000000 0.000000000 0.0000000008 7.6199 7.6477 7.6338 0 149 0.0000000 0.9933333 0.000000000 0.000000000 0.0000000009 7.6477 7.6755 7.6616 1 150 0.0066667 1.0000000 7.661611111 0.160000000 0.025600000
10 011 #N/A12 #N/A13 #N/A14 #N/A15
Totales 1125.2416667 5.2711111 0.1951951Media = 7.5016
0.0351407410.0013013
0.036073542Varianza =
Desviación estándar =
Desviación media =
Clasificación o características de
intervalos Marcas de
clase Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
Este histograma representa una distribución en la cual algunas de las piezas a fabricar no cumplieron con los requerimientos que el cliente requiere (son pieza con imposibilidad física de superar las especificaciones con las que se solicitaron y fueron sometidas a una selección al 100% para detectar las piezas defectuosas).
En la parte derecha del histograma se representan dos barras las cuales indican que son piezas que no cumplen con las especificaciones que el cliente requiere, Fueron rechazadas y reprocesadas.
Las barras más cercanas a la media y con más altura son piezas que están dentro del margen de error (son piezas aceptadas).
METODM.OM.P
METRICASM.E M.A
Baja cálida
Material
Distracció
Problemas
Fatiga
Requiere esfuerzo
Mala secuencia
Inspecciones
Retrabajo
No a recibido mantenimiento
Malas condiciones
Falta de maquinaria
Ruido
Calor
Deshidratación
Frio
Instrucciones al tomar mediciones
Equivocaciones
Malos instrumentos de medición
Falta de quipo
Confusión en líneas de producción
Piezas
rechazadas y repr
ocesadas
El vítor
lim.inferior lim.superior X i F i F a i F r i F r a i F i .X i X i -Ẍ.F i X i -Ẍ) 2̂ .F i
7.4235 7.4327 7.4281 8 8 0.0533333 0.0533333 59.424888889 0.323638519 0.0000000007.4327 7.4419 7.4373 13 21 0.0866667 0.1400000 96.685333333 0.406023704 0.0126811737.4419 7.4512 7.4466 17 38 0.1133333 0.2533333 126.591444444 0.374176296 0.0082357597.4512 7.4604 7.4558 9 47 0.0600000 0.3133333 67.102000000 0.115093333 0.0014718317.4604 7.4696 7.4650 27 74 0.1800000 0.4933333 201.555000000 0.096280000 0.0003433277.4696 7.4788 7.4742 17 91 0.1133333 0.6066667 127.061777778 0.096157037 0.0005438937.4788 7.4881 7.4834 24 115 0.1600000 0.7666667 179.602666667 0.357084444 0.0053128887.4881 7.4973 7.4927 33 148 0.2200000 0.9866667 247.258000000 0.795324444 0.0191679087.4973 7.5065 7.5019 2 150 0.0133333 1.0000000 15.003777778 0.066645926 0.002220840
0#N/A#N/A#N/A#N/A
Totales 1120.2848889 2.6304237 0.0499776Media = 7.4686
0.0175361580.0003331840.018253332
Medidas de tendencia central y dispersión
Clasificación o características de
intervalos Marcas de
clase Frecuencias
Desviación media =Varianza =
Desviación estándar =
Histograma tipo de distribución rectangular uniforme por lo general representan poblaciones de procesos no capaces de cumplir las especificaciones del cliente sobre procesando tanto como el límite inferior como el límite superior.
Otro caso podría ser la mala elección en el número de clases.
El histograma muestra como las piezas están dentro de los límites que el cliente requiere pero sus procesos son variables puesto que la producción en el límite izquierdo es pequeña, sigue en acenso, después desciende vuelve a ascender y sigue variable hasta el final.
Lo cual indica que en el proceso existieron reproceso o un elemento distinto podría ser la mala elección desde un principio en el número de clases.
METODM.OM.P
METRICASM.E M.A
Baja cálida
Material
Distracció
Problemas
Fatiga
Requiere esfuerzo
Mala secuencia
Inspecciones
Retrabajo
No a recibido mantenimiento
Malas condiciones
Falta de maquinaria
Ruido
Calor
Deshidratación
Frio
Instrucciones al tomar mediciones
Equivocaciones
Malos instrumentos de medición
Falta de quipo
Confusión en líneas de producción
Elodio S. de R.L.
lim.inferior lim.superior X i F i F a i F r i F r a i F i .X i X i -Ẍ.F i X i -Ẍ) 2̂ .F i
7.4765 7.4855 7.4810 8 8 0.0533333 0.0533333 59.848000000 0.229920000 0.0000000007.4855 7.4945 7.4900 16 24 0.1066667 0.1600000 119.840000000 0.315840000 0.0062346827.4945 7.5035 7.4990 29 53 0.1933333 0.3533333 217.471000000 0.311460000 0.0033450807.5035 7.5125 7.5080 33 86 0.2200000 0.5733333 247.764000000 0.057420000 0.0000999117.5125 7.5215 7.5170 33 119 0.2200000 0.7933333 248.061000000 0.239580000 0.0017393517.5215 7.5305 7.5260 17 136 0.1133333 0.9066667 127.942000000 0.276420000 0.0044945897.5305 7.5395 7.5350 10 146 0.0666667 0.9733333 75.350000000 0.252600000 0.0063806767.5395 7.5485 7.5440 3 149 0.0200000 0.9933333 22.632000000 0.102780000 0.0035212437.5485 7.5575 7.5530 1 150 0.0066667 1.0000000 7.553000000 0.043260000 0.001871428
0#N/A#N/A#N/A#N/A
Totales 1126.4610000 1.8292800 0.0276870Media = 7.5097
0.01219520.00018458
0.013586012
Medidas de tendencia central y dispersión
Clasificación o características de
intervalos Marcas de
clase Frecuencias
Desviación media =Varianza =
Desviación estándar =
En este histograma podemos observar que prácticamente es el mejor de los antes mencionados puesto que la mayoría de las frecuencias de producto que cumple con las especificaciones se encuentran cercas de la media y con forme avanza hacia sus límites las frecuencias van en descenso y el histograma representa un tipo de campana pero en el límite superior se muestra como una parte de una barra sale de los límites del histograma.
METODM.OM.P
METRICASM.E M.A
Baja cálida
Material
Distracció
Problemas
Fatiga
Requiere esfuerzo
Mala secuencia
Inspecciones
Retrabajo
No a recibido mantenimiento
Malas condiciones
Falta de maquinaria
Ruido
Calor
Deshidratación
Frio
Instrucciones al tomar mediciones
Equivocaciones
Malos instrumentos de medición
Falta de quipo
Confusión en líneas de producción
