Distribucion de frecuencias

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1.- ¿Que es una población? Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).

*Normalmente es demasiada grande para poder abarcar.

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2.-¿A que llamamos muestra? Es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones).

*Debería ser Representativo

*Esta formada por miembro “seleccionados” de población.

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3.-¿ Cual es la definición del concepto Variable? Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de una población. La información que dispones de cada individuo es resumida en variables.

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4.- ¿Cuales son los tipos de variables? Define cada una:

*Cualitativas.- si sus valores(modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un numero (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos).

  *Nominales.- Si sus

valores no se pueden ordenar: Sexo, grupo sanguíneo, nacionalidad religión.

 

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-Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar.

* Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor.

Cuantitativas o Numéricas.- Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos).

 -Discretas: Si toma

valores enteros.* Numero de hijos,

numero de cigarrillos, numero de

cumpleaños.

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-Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.

* Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento

administrado, edad.

 

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5.- ¿Por qué es importante la codificación de valores? Es importante porque nos permite representar los valores o cualidades de la variable en estudio. 6.- ¿Cómo se denominan a los posibles valores de la variable? Modalidades.

7.- ¿Qué nombre reciben las modalidades agrupadas? Clases (intervalos).

 8.- ¿Cuáles son las dos maneras de representar la información recogida? Las tablas de frecuencias y las representaciones graficas son dos maneras equivalentes de presentar la información. Los dos exponen ordenadamente la información recogida en una muestra

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9.- ¿Qué son las tablas de frecuencia? Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de información (o poca). 10.- ¿Cuál es la definición de frecuencia absoluta?Contabilizan el número de individuos de cada modalidad. 11.- ¿A que llamamos frecuencia relativa?Ídem (lo mismo), pero dividido por el total. 12.- ¿Qué es la frecuencia acumulada?Solo tienen sentido para variables ordinales y numéricas. 

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13.- ¿Cuáles son los gráficos para representar variables cualitativas? Defina cada una. *Diagramas de barras:~Alturas proporcionales a las frecuencias (absolutas o relativas).~Se pueden aplicar también a variables discretas.

*Diagramas de sectores (tartas, polares):~No usarlo con variables ordinales.~El área de cada sector es proporcional a su frecuencia (absoluta o relativa). *Pictogramas:~Fáciles de entender.~El área de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia.

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14.- ¿Cuáles son los gráficos diferenciales para variables numéricas? Defina cada una. Son diferentes en función de que las variables sean discretas o continuas. Valen con frecuencia absoluta o relativa. *Diagramas de barras para variables discretas:~Se deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles.*Histogramas para variables continuas:~El área que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo. *Diagramas integrales:~Cada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente diagrama integral. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas. Indican, para cada valor de la variable, la cantidad (frecuencia) de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo. No los construiremos en clase. Se pasan de los diferenciales a los integrales por integración y a la inversa por derivación.

 

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15.- ¿Cuál es la definición del concepto de variable integral?

Se llama también multi-integral es aquella que incorpora un conjunto de variables: Nombre del alumno, edad, sexo, estado civil.

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INTEGRANTES DEL EQUIPO

Olinda Meza González

Irma Ortega Puentes

Elizabeth Rodríguez González

Juan Enrique Montelongo Gómez