Estrella Castro Alvarado

Intervalos de confianza

Lic. Gerardo Mata

2 F

UTT

9/Abril/2015

Problema 1 5.19

Problema 2 5.20

Problema 3 5.21

No. El problema es que no hay ninguna manera de saber si las mediciones provienen de una población normal. Por ejemplo, si las mediciones contienen un dato atípico, el intervalo de confianza sería inválido.

Problema 4 5.22

Problema 4 (5, 5.3)

Problema 7 (5, 5.3)

T de una muestra: C2

Error estándar de laVariable N Media Desv.Est. media IC de 95%C2 9 205.127 1.717 0.572 (203.807, 206.447)

Problema 9 (5, 5.3)

T de una muestra: C4

Error estándar deVariable N Media Desv.Est. la media IC de 99%C4 7 3.23657 0.01045 0.00395 (3.22192, 3.25122)

Problema 11 (5, 5.3)

T de una muestra: C8

Error estándar de laVariable N Media Desv.Est. media IC de 95%C1 11 38.4473 0.1411 0.0425 (38.3525, 38.5420)C8 10 13.040 1.009 0.319 ( 12.318, 13.762)